琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)研究報(bào)告（2022）琶洲智庫(kù)·2023年2月

— 1 —

目錄琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)研究報(bào)告.............................................................................................................................. 3一、引言.............................................................................................................................................................. 3（一）研究背景..........................................................................................................................................3（二）琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的定義、功能與目標(biāo)...................................................................................... 4（三）琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)研究意義.......................................................................................................... 6二、琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的構(gòu)建.......................................................................................................................... 6（一）指標(biāo)選取的參考原則與基本思路.................................................................................................. 6（二）指標(biāo)體系的構(gòu)建..............................................................................................................................8（三）指標(biāo)體系的國(guó)際比較.................................................................................................................... 12三、數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理.................................................................................................................................... 14（一）數(shù)據(jù)來源........................................................................................................................................14（二）數(shù)據(jù)預(yù)處理....................................................................................................................................15四、指數(shù)計(jì)算方法............................................................................................................................................ 17（一）無量綱化........................................................................................................................................17（二）權(quán)重確定........................................................................................................................................17（三）指數(shù)計(jì)算........................................................................................................................................18五、指數(shù)結(jié)果與基本結(jié)論................................................................................................................................ 18（一）指數(shù)結(jié)果........................................................................................................................................18（二）基本結(jié)論........................................................................................................................................26（三）說明與展望....................................................................................................................................28六、政策建議.................................................................................................................................................... 29附件 1：............................................................................................................................................................. 30指標(biāo)體系 V1.0-V7.0 的演變說明............................................................................................................30附件 2：............................................................................................................................................................. 38PDEI 領(lǐng)導(dǎo)專家德爾菲法(Delphi)打分結(jié)果............................................................................................38附件 3：原序列圖............................................................................................................................................. 39附圖 1：各地區(qū) PDEI 原序列圖............................................................................................................... 39附圖 2：PDEI 一級(jí)指標(biāo) A（經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平）原序列圖.........................................................................39附圖 3：PDEI 一級(jí)指標(biāo) B（數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施）原序列圖.........................................................................40附圖 4：PDEI 一級(jí)指標(biāo) C（科研創(chuàng)新水平）原序列圖.........................................................................40附圖 5：PDEI 一級(jí)指標(biāo) D（產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平）原序列圖..................................................................... 41附圖 6：PDEI 一級(jí)指標(biāo) E（企業(yè)數(shù)字化水平）原序列圖..................................................................... 41附圖 7：PDEI 一級(jí)指標(biāo) F（政府?dāng)?shù)字化治理）原序列圖..................................................................... 42附件 4：............................................................................................................................................................. 43七類琶洲特色行業(yè)指數(shù)介紹與相關(guān)分析................................................................................................43一、琶洲·唯品會(huì)特賣指數(shù)............................................................................................................................ 43（一）琶洲·唯品會(huì)特賣指數(shù)簡(jiǎn)介........................................................................................................ 43

—2—（二）指數(shù)結(jié)果與基本結(jié)論.................................................................................................................... 44附圖 1：琶洲·唯品會(huì)特賣指數(shù)序列圖.................................................................................................45（三）指數(shù)價(jià)值及趨勢(shì)分析.................................................................................................................... 45二、琶洲·樹根互聯(lián)工程機(jī)械指數(shù)................................................................................................................ 46（一）琶洲·樹根互聯(lián)工程機(jī)械指數(shù)簡(jiǎn)介............................................................................................ 46（二）指數(shù)結(jié)果與基本結(jié)論.................................................................................................................... 47附圖 2：琶洲·樹根互聯(lián)工程機(jī)械指數(shù)序列圖.....................................................................................48（三）指數(shù)價(jià)值及趨勢(shì)分析.................................................................................................................... 48三、琶洲·逸仙電商美妝指數(shù)........................................................................................................................ 50（一）琶洲·逸仙電商美妝指數(shù)簡(jiǎn)介....................................................................................................50（二）指數(shù)結(jié)果與基本結(jié)論.................................................................................................................... 51附圖 3：琶洲·逸仙電商美妝指數(shù)序列圖............................................................................................. 51（三）指數(shù)價(jià)值及趨勢(shì)分析.................................................................................................................... 52四、琶洲·藥師幫醫(yī)藥流通 B2B 指數(shù)............................................................................................................ 54（一）琶洲·藥師幫醫(yī)藥流通 B2B 指數(shù)簡(jiǎn)介........................................................................................54（二）指數(shù)結(jié)果與基本結(jié)論.................................................................................................................... 55附圖 4：琶洲·藥師幫醫(yī)藥流通 B2B 指數(shù)序列圖................................................................................. 55（三）指數(shù)價(jià)值及趨勢(shì)分析.................................................................................................................... 56五、琶洲·遠(yuǎn)想醫(yī)美服務(wù)銷售趨勢(shì)指數(shù)........................................................................................................ 57（一）琶洲·遠(yuǎn)想醫(yī)美服務(wù)銷售趨勢(shì)指數(shù)簡(jiǎn)介....................................................................................57（二）指數(shù)結(jié)果與基本結(jié)論.................................................................................................................... 58附圖 5：琶洲·遠(yuǎn)想醫(yī)美服務(wù)指數(shù)序列圖............................................................................................. 58（三）指數(shù)價(jià)值及趨勢(shì)分析.................................................................................................................... 59六、琶洲·覓野露營(yíng)指數(shù)................................................................................................................................ 60（一）琶洲·覓野露營(yíng)指數(shù)簡(jiǎn)介............................................................................................................60（二）指數(shù)結(jié)果與基本結(jié)論.................................................................................................................... 61附圖 6：琶洲·覓野露營(yíng)發(fā)展指數(shù)序列圖............................................................................................. 61（三）指數(shù)價(jià)值及趨勢(shì)分析.................................................................................................................... 62七、琶洲·云蝶數(shù)字化教學(xué)指數(shù).................................................................................................................... 63（一）琶洲·云蝶數(shù)字化教學(xué)指數(shù)簡(jiǎn)介................................................................................................63（二）指數(shù)結(jié)果與基本結(jié)論.................................................................................................................... 64附圖 7：琶洲·云蝶數(shù)字化教學(xué)指數(shù)序列圖.........................................................................................64（三）指數(shù)價(jià)值及趨勢(shì)分析.................................................................................................................... 65

— 3 —

琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)研究報(bào)告一、引言

（一）研究背景

全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)中地位持續(xù)提升。據(jù)《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書（2022 年）》報(bào)告的統(tǒng)計(jì)信息顯示，2021 年全球47個(gè)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)占 GDP 比重為 45.0%。其中，發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)GDP占比高達(dá) 55.7%，德國(guó)、英國(guó)、美國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP 比重更是超過65%。

全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展向三次產(chǎn)業(yè)加速滲透。據(jù)信通院（2022）年的研究顯示，2021 年全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重達(dá) 85%，其中服務(wù)業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率分別為45.3%、24.3%和 8.6%；工業(yè)數(shù)字化發(fā)展較快的代表性國(guó)家為韓國(guó)和愛爾蘭，服務(wù)業(yè)數(shù)字化發(fā)展較快的代表性國(guó)家為中國(guó)和美國(guó)，而三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平相對(duì)都較高的代表性國(guó)家為德國(guó)和英國(guó)。深入實(shí)施數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。黨的二十大報(bào)告中明確提出，“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室（2022）發(fā)布的《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告（2021年）》顯示，2021 年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量為45.5 萬億元，占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重達(dá) 39.8%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模位居世界第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速為 16.2%，名列全球第一。

廣州市委明確提出，將琶洲建設(shè)成為世界一流的數(shù)字經(jīng)濟(jì)示

—4—范區(qū)。為落實(shí)習(xí)近平總書記視察廣東重要講話和對(duì)廣東重要指示批示精神，2020 年 4 月廣州印發(fā)《廣州市加快打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新引領(lǐng)型城市的若干措施》提出，建設(shè)琶洲人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)是廣州立足新發(fā)展階段、貫徹新發(fā)展理念、服務(wù)構(gòu)建新發(fā)展格局的重要抓手，是推進(jìn)廣州高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。作為省級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)園、國(guó)家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地（大數(shù)據(jù)）、國(guó)家電子商務(wù)示范基地、省級(jí)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)、省級(jí)經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)的琶洲先后引入阿里巴巴、騰訊、唯品會(huì)、小米、科大訊飛等數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)軍企業(yè)，努力打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新型總部企業(yè)集群高地，向世界一流數(shù)字經(jīng)濟(jì)示范區(qū)邁進(jìn)。（二）琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的定義、功能與目標(biāo)琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（Pazhou Digital Economy Index,簡(jiǎn)稱PDEI）是琶洲指數(shù)（Pazhou Index, 簡(jiǎn)稱PI）的系列之一①。具體來說，琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)是指通過構(gòu)建一套合理的指標(biāo)體系，經(jīng)過科學(xué)的計(jì)算，最終得到一個(gè)合成的指標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)果，用來監(jiān)測(cè)和綜合反映琶洲地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)，以及發(fā)展變化規(guī)律。琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)主要包含了經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、科研創(chuàng)新水平、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平、企業(yè)數(shù)字化水平、數(shù)字化治理水平六個(gè)維度的具體評(píng)價(jià)內(nèi)容；與此同時(shí)，該指數(shù)還橫向比較了琶洲地區(qū)與全國(guó)平均水平，以及北京、上海、浙江、廣東四個(gè)地區(qū)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展上的總體差異以及在六個(gè)維①這里的系列指數(shù)還包括琶洲營(yíng)商環(huán)境指數(shù)、琶洲企業(yè)景氣指數(shù)、琶洲綜合發(fā)展指數(shù)、琶洲承載力指數(shù)等。琶洲指數(shù)是對(duì)這些系列指數(shù)的簡(jiǎn)稱。

— 5 —

度上的各自差別。（說明：六個(gè)維度中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化體現(xiàn)在下文表 1 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（D）中的 D2“數(shù)字化產(chǎn)業(yè)”中。）此外，為進(jìn)一步發(fā)揮琶洲特色數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，結(jié)合更為直觀的產(chǎn)業(yè)視角透視廣州、廣東乃至全國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，我們選取了七個(gè)琶洲代表性數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)進(jìn)行合作，分別編制了七個(gè)琶洲特色行業(yè)指數(shù)，作為琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的補(bǔ)充。這七個(gè)特色行業(yè)指數(shù)分別是琶洲·唯品會(huì)特賣指數(shù)、琶洲·樹根互聯(lián)工程機(jī)械指數(shù)、琶洲·逸仙電商美妝指數(shù)、琶洲·藥師幫醫(yī)藥流通 B2B 指數(shù)、琶洲·遠(yuǎn)想醫(yī)美服務(wù)銷售趨勢(shì)指數(shù)、琶洲·覓野露營(yíng)指數(shù)、琶洲·云蝶數(shù)字化教學(xué)指數(shù)。琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)具有以下五個(gè)方面的功能：第一，凸顯琶洲地區(qū)特色，宣傳地區(qū)優(yōu)勢(shì)，吸引多方資源匯聚。第二，及時(shí)反映琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)，助力政府趨勢(shì)研判。第三，透視琶洲地區(qū)與其他地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展上的差異，尋找琶洲發(fā)展的標(biāo)桿地區(qū)、明確競(jìng)爭(zhēng)目標(biāo)和努力方向，助力政府科學(xué)規(guī)劃。第四，深入解析琶洲地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與其他地區(qū)差異的原因，“取長(zhǎng)補(bǔ)短”，為具體政策制定提供參考。第五，全面審視琶洲地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)因，因地制宜，助力實(shí)現(xiàn)地區(qū)高質(zhì)量快速發(fā)展。放眼全球，琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)目標(biāo)分兩階段完成：第一階段，借助琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的評(píng)估和監(jiān)測(cè)結(jié)果，加快琶洲與國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)先地區(qū)的比較與交流，凸顯優(yōu)勢(shì)、找出短板，加速發(fā)展，助力琶洲爭(zhēng)做全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的排頭兵。第二階段，逐漸

—6—擴(kuò)大琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的涵蓋地區(qū)范圍，在第一階段“琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（PDEI）”的基礎(chǔ)上，編制“琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)國(guó)際指數(shù)（Pazhou Digital Economy Internationalization Index,簡(jiǎn)稱 PDEII）”，借助 PDEII 的評(píng)估和監(jiān)測(cè)結(jié)果，在全球范圍內(nèi)選擇目標(biāo)地區(qū)和競(jìng)爭(zhēng)地區(qū)，加強(qiáng) PDEII 的國(guó)際宣傳與交流，助力琶洲爭(zhēng)做全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高地。（三）琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)研究意義進(jìn)行琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)研究，具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。理論上，評(píng)價(jià)類指數(shù)多基于截面數(shù)據(jù)或者基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行編制，并且要求指標(biāo)數(shù)據(jù)具有齊性。我們?cè)诰幹婆弥迶?shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)時(shí)，采用了面板數(shù)據(jù)，同時(shí)指標(biāo)數(shù)據(jù)具有“非齊性”（即指標(biāo)數(shù)據(jù)的起始點(diǎn)不一致），為了解決這些問題，我們采用了二次改進(jìn)的功效系數(shù)法，保證了編制的指數(shù)最終在空間和時(shí)間上同時(shí)具有可比性，具有較為重要的理論意義。現(xiàn)實(shí)上，編制琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)具有重要的意義，除了前面提到的琶洲指數(shù)具有五個(gè)現(xiàn)實(shí)的功能意義之外，編制琶洲指數(shù)還有利于企業(yè)及時(shí)了解本地區(qū)及全國(guó)相關(guān)地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，為企業(yè)的市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)決策提供信息支持。二、琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的構(gòu)建（一）指標(biāo)選取的參考原則與基本思路一般來說，通過構(gòu)建指標(biāo)體系來編制指數(shù)時(shí)，各種指標(biāo)的選擇應(yīng)該審慎進(jìn)行，需要考慮到多方面的因素。這些因素雖然不固

— 7 —

定，也可以隨著研究者的研究重點(diǎn)和時(shí)間的推移而做出變化，但基本上存在一定的共識(shí)。這里，我們借鑒NBER 的Zarnowitz和Boschan（1975）給出的六大基本準(zhǔn)則①作為我們選取指標(biāo)的參考原則。具體來說，這六大準(zhǔn)則是：經(jīng)濟(jì)上的重要性（EconomicSignificance）、統(tǒng)計(jì)上的充分性（Statistical Adequacy）、時(shí)間匹配性（Timing）、方向的一致性（Conformity）、序列的平滑性（Smoothness）、數(shù)據(jù)的及時(shí)性（Currency）。其中，統(tǒng)計(jì)上的充分性包括了報(bào)告體系、統(tǒng)計(jì)范圍、誤差測(cè)量、修訂頻率、跨時(shí)可比性等內(nèi)容；時(shí)間匹配性，我們這里借鑒過來主要指各選取指標(biāo)的時(shí)間頻度、時(shí)間長(zhǎng)度、更新周期等要基本一致，便于后續(xù)指數(shù)的持續(xù)更新和發(fā)布；方向的一致性，我們借鑒過來主要是指對(duì)于逆向指標(biāo)來說，需要做正向變換處理；而序列的平滑性，我們借鑒過來，主要指在指數(shù)計(jì)算時(shí)，所用到指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)的基本形式要一致，比如都用環(huán)比增長(zhǎng)率序列等。琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)構(gòu)建的基本思路是，在充分考慮琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)特色的基礎(chǔ)上，結(jié)合琶洲相關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性，選取代表性指標(biāo)；同時(shí)全面搜索國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)，充分借鑒現(xiàn)有研究成果，結(jié)合本次研究選取的研究樣本地區(qū)的數(shù)據(jù)情況；構(gòu)建一個(gè)既能反映全國(guó)平均水平，又能反映產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、企業(yè)數(shù)字化、政府?dāng)?shù)字化治理，以及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等重要數(shù)字經(jīng)濟(jì)特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。

① 上述六項(xiàng)準(zhǔn)則要求相當(dāng)嚴(yán)格，是一種對(duì)指標(biāo)的理想要求，實(shí)際上，可能根本找不到同時(shí)滿足所有條件的指標(biāo)。

—8—（二）指標(biāo)體系的構(gòu)建

在相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)、琶洲管委會(huì)以及琶洲智庫(kù)的指導(dǎo)下，在遵循NBER 指標(biāo)選取六大準(zhǔn)則的前提下，我們充分借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)，構(gòu)建了琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)指標(biāo)體系的V1.0 版本。在 V1.0 版本的基礎(chǔ)上，經(jīng)過反復(fù)討論和對(duì)相關(guān)指數(shù)數(shù)據(jù)的多方搜索，考慮到數(shù)據(jù)可獲得性、指標(biāo)表達(dá)的合理性以及琶洲的特色，我們先后對(duì) V1.0 版本進(jìn)行了6 次修改，分別得到指標(biāo)體系的 V2.0-V7.0 版本。最終所用的V7.0 版本如下表所示。其中各個(gè)版本具體的內(nèi)容和修訂說明見附件1 所示。表 1：琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（PDEI）指標(biāo)體系V7.0 版本一級(jí)指標(biāo) 二級(jí)指標(biāo) 三級(jí)指標(biāo) 指標(biāo)解釋 單位方向頻度經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)

水平(A)

經(jīng)濟(jì)平均

發(fā)展水平

(A1)

人均地區(qū)生產(chǎn)總值(A11)

地區(qū)生產(chǎn)總值/常

住人口數(shù) 元/人+ 季人均財(cái)政收入(A12)一般公共預(yù)算財(cái)政

收入/常住人口數(shù) 元/人+ 季地均固定資產(chǎn)投資完成

額(A13)

固定資產(chǎn)投資（不

含農(nóng)戶）/土地面積

元/平方米+ 月居民人均消費(fèi)性支出

(A14) 元/人+ 季經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)

水平(A2)

第三產(chǎn)業(yè)比例(A21)

第三產(chǎn)業(yè)增加值/

地區(qū)生產(chǎn)總值 %

+ 季

— 9 —

貿(mào)易開放

水平(A3)

人均進(jìn)口貿(mào)易額(A31)

進(jìn)口額（人民幣）/

常住人口數(shù) 元/人+ 月人均出口貿(mào)易額(A32)

出口額（人民幣）/

常住人口數(shù) 元/人+ 月進(jìn)出口占比(A33)

進(jìn)出口總額/地區(qū)

生產(chǎn)總值 -

+ 月數(shù)字基礎(chǔ)

設(shè)施(B)

傳統(tǒng)數(shù)字

基礎(chǔ)設(shè)施

(B1)

人均擁有網(wǎng)頁數(shù)量(B11)

網(wǎng)頁數(shù)量/常住人

口數(shù) 個(gè)/人+ 年人均擁有域名數(shù)量(B12)

域名數(shù)量/常住人

口數(shù) 個(gè)/人+ 年新型數(shù)字

基礎(chǔ)設(shè)施

(B2)

每千萬人擁有綠色數(shù)據(jù)

中心數(shù)量(B21)

個(gè)/千萬人+ 年5G 用戶比例(B22)

5G 用戶數(shù)/常住人

口數(shù) %

+ 年每萬人擁有規(guī)劃 5G 基站

(B23)

個(gè)/萬人

+ 年IPv4 比例(B24)

IPv4：互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議

第四版 %

+ 年網(wǎng)絡(luò)普及

率(B3)

移動(dòng)電話普及率(B31)

移動(dòng)電話用戶數(shù)/

常住人口數(shù)

部/百人

+ 年新互聯(lián)網(wǎng)普及率(B32)

網(wǎng)民規(guī)模/16 歲以

上人口 %

+ 年

—10—科研創(chuàng)新

(C)

創(chuàng)新能力

(C1)

每百萬人擁有專利申請(qǐng)

數(shù)(C11)

專利申請(qǐng)數(shù)/常住

人口(百萬人)

件/百萬人+ 月/年每百萬人擁有專利授權(quán)

數(shù)(C12)

專利授權(quán)數(shù)/常住

人口(百萬人)

件/百萬人+ 月創(chuàng)新投入

(C2)

研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出占地區(qū)生

產(chǎn)總值比重(C21)

研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出/地

區(qū)生產(chǎn)總值 %

+ 年人力資源

(C3)

高技術(shù)產(chǎn)業(yè) R&D 人員折

合全時(shí)當(dāng)量(C31)

人年/

萬人+ 年大專及以上學(xué)歷人口占

總?cè)丝诘谋戎?C32)

大專及以上學(xué)歷人

口/常住人口 %

+ 年產(chǎn)業(yè)數(shù)字

化(D)

工業(yè)數(shù)字

化(D1)

工業(yè)人均產(chǎn)值(D11) 工業(yè)產(chǎn)值/常住人口 元/人+ 月工業(yè)企業(yè)人均 R&D 經(jīng)費(fèi)

支出(D12) 元/人+ 年規(guī)上工業(yè)每百萬人擁有

有效發(fā)明專利數(shù)(D13)

件/百萬人+ 年單位工業(yè)增加值能耗

(D14)

噸標(biāo)準(zhǔn)煤/

萬元- 月數(shù)字化產(chǎn)

業(yè)(D2)

規(guī)上計(jì)算機(jī)、通信和其他

電子設(shè)備制造業(yè)總產(chǎn)值

占比(D21)

計(jì)算機(jī)、通信和其

他電子設(shè)備制造業(yè)

總產(chǎn)值/地區(qū)生產(chǎn)

總值 %

+ 年

— 11 —

信息傳輸、軟件和信息技

術(shù)服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值占比

(D22)

信息傳輸、軟件和信

息技術(shù)服務(wù)業(yè)總產(chǎn)

值/地區(qū)生產(chǎn)總值 %

+ 月企業(yè)數(shù)字

化（E）

傳統(tǒng)企業(yè)

數(shù)字化程

度(E1)

建筑業(yè)上市企業(yè)平均研

發(fā)投入金額（E11)

上市公司研發(fā)投入

總值/上市公司數(shù)

量

元/個(gè)+ 年交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)

上市企業(yè)平均研發(fā)投入

金額（E12) 元/個(gè)+ 年房地產(chǎn)業(yè)上市企業(yè)平均

研發(fā)投入金額（E13) 元/個(gè)+ 年批發(fā)零售業(yè)上市企業(yè)平

均研發(fā)投入金額（E14) 元/個(gè)+ 年新型數(shù)字

企業(yè)數(shù)量

（E2）

每百萬人信息傳輸、軟件

和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)上市

公司數(shù)量（E21）

家/百萬人+ 季每百萬人互聯(lián)網(wǎng)百?gòu)?qiáng)企

業(yè)數(shù)量（E22）

家/百萬人+ 年每百萬人獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)

量(E23)

家/百萬人+ 年政府?dāng)?shù)字

化治理

(F)

政府新媒

體(F1)

政府網(wǎng)站瀏覽量(F11) 次/人+ 年政務(wù)機(jī)構(gòu)微博關(guān)注度

(F12)

**發(fā)布粉絲數(shù)/常

住人口 1

+ 截面

—12—（三）指標(biāo)體系的國(guó)際比較由于琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系的構(gòu)建與以及不同版本的演變，是在充分借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)研究和綜合考慮實(shí)際情況的基礎(chǔ)上逐步形成并確立，因此，這里對(duì)指標(biāo)體系的國(guó)際比較，將不再?gòu)木唧w各級(jí)指標(biāo)內(nèi)容上進(jìn)行比較，而是對(duì)整個(gè)指標(biāo)體系中各級(jí)指標(biāo)規(guī)模數(shù)量上進(jìn)行比較。

表 2 列出了國(guó)內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)研究的主要文獻(xiàn)各級(jí)指標(biāo)規(guī)模情況。從表中可以看出，一級(jí)指標(biāo)的數(shù)量從3 個(gè)到7個(gè)不等，我們編制的琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的一級(jí)指標(biāo)個(gè)數(shù)為6 個(gè)，與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和歐盟新經(jīng)濟(jì)指數(shù)相同；我們細(xì)化的三級(jí)指標(biāo)個(gè)數(shù)為43個(gè)，與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局（細(xì)化指標(biāo) 42 個(gè)）、新華三集團(tuán)&中國(guó)信息通信研政務(wù)微信公眾號(hào)關(guān)注度

(抖音號(hào))(F13)

**發(fā)布粉絲數(shù)/常

住人口 1

+ 截面政務(wù)網(wǎng)上

服務(wù)(F2)

政府服務(wù)能力(F21) 次 + 季市民熱線(信件)辦結(jié)率

(F2) %

+ 季政務(wù)數(shù)據(jù)

服務(wù)(F3)

政務(wù)數(shù)據(jù)開放平臺(tái)開放

數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)量(F31) 個(gè)

+ 截面公共服務(wù)

數(shù)字化

(F4)

高端醫(yī)療資源數(shù)量比例

(F41)

家/百萬人+ 年每?jī)|人擁有國(guó)家信息化

教育示范區(qū)數(shù)量(F42)

個(gè)/億人

+ 截面

— 13 —

究院（細(xì)化指標(biāo) 46 個(gè)）、華為（細(xì)化指標(biāo)40 個(gè)）的較為接近。表 2： 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)各級(jí)指標(biāo)數(shù)量的國(guó)際比較文獻(xiàn)/指數(shù)名稱（年份） 發(fā)布方

一級(jí)指

標(biāo)個(gè)數(shù)

二級(jí)指標(biāo)個(gè)數(shù)三級(jí)指標(biāo)個(gè)數(shù)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)白皮書（2020） 賽迪顧問 4 10 41

全球、中國(guó)信息社會(huì)發(fā)展報(bào)告（2017) 國(guó)家信息中心 4 9 14

中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)報(bào)告（2018） 騰訊研究院 4 69 42

中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（2019） 財(cái)新智庫(kù) 4 14 38

中國(guó)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)藍(lán)皮書（2021）

新華三集團(tuán)&中國(guó)信息通信研

究院

4 12 46

全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（2018） 阿里研究院 5 14 4

全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展報(bào)告（2017） 上海社科院 4 12 24

基于大數(shù)據(jù)的蘇州數(shù)字經(jīng)濟(jì)（2017） 蘇州大學(xué)等 3 8 27

浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)辦法（2018）

浙江省經(jīng)濟(jì)和信息化廳&浙江

省統(tǒng)計(jì)局

5 10 30

全球聯(lián)接指數(shù) GCI（2020） 華為 5 40 -琶洲試驗(yàn)區(qū)創(chuàng)建世界一流數(shù)字經(jīng)濟(jì)示范區(qū)

（2020）

中國(guó)信息通信研究院 7 16 37

福建省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)評(píng)價(jià)報(bào)告（2019） 福建省經(jīng)濟(jì)信息中心 5 16 -中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能指數(shù)（2016） 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局 6 42 -

Measuring the digital economy：A New

perspective (2014)

經(jīng)合組織（OECD） 4 38 -

—14—The Global Information Technology

Report

(2016)

世界經(jīng)濟(jì)論壇 4 10 53

Measuring the Information Society

Report

(2017)

國(guó)際電信聯(lián)盟 3 11 -歐盟新經(jīng)濟(jì)指數(shù)(2015) 歐盟新經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng) 6 50 -

DESI: Digital Economy and Society

Index（2017）

歐盟 5 12 31

美國(guó)新經(jīng)濟(jì)指數(shù)(2014) 美國(guó)信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會(huì) 5 25 -數(shù)字經(jīng)濟(jì)委員會(huì)第一份報(bào)告（2016）

美國(guó)商務(wù)部數(shù)字經(jīng)濟(jì)咨詢委

員會(huì)

4 9 -測(cè)量數(shù)字經(jīng)濟(jì)（2018） 美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局 3 12 -琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（PDEI) (2021) 琶洲管委會(huì)-南方財(cái)經(jīng) 6 17 43

三、數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

（一）數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源主要有以下四類：第一類來源是專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)，包括中經(jīng)數(shù)據(jù)庫(kù)（CEI）、萬得數(shù)據(jù)庫(kù)（Wind）、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)（EPS）、南方財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)庫(kù)等。

第二類來源是官方的統(tǒng)計(jì)年鑒，包括各年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、各年《中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、

— 15 —

各省的《統(tǒng)計(jì)年鑒》、各年《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》、各年《廣州統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

第三類來源是各類機(jī)構(gòu)的官方網(wǎng)站，包括中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）、通信管理局官網(wǎng)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、各省統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、廣州統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、各省人民政府網(wǎng)站、教育部官網(wǎng)、海珠區(qū)政府官網(wǎng)、國(guó)泰安官網(wǎng)等。第四類是由琶洲管委會(huì)提供的部分指標(biāo)，主要包括琶洲政府機(jī)構(gòu)微博關(guān)注度（F12）、琶洲政務(wù)微信公眾號(hào)（抖音號(hào)）關(guān)注度（F13）等指標(biāo)數(shù)據(jù)。

（二）數(shù)據(jù)預(yù)處理

1.數(shù)據(jù)起始點(diǎn)和頻數(shù)的選取數(shù)據(jù)起始點(diǎn)的選取主要考慮兩個(gè)方面的因素，一是整體上各指標(biāo)數(shù)據(jù)的長(zhǎng)短程度和獲取難易程度；二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)研究文獻(xiàn)的時(shí)間起點(diǎn)，國(guó)際上數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的研究文獻(xiàn)多從2014年開始，而國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)則多從 2016 年開始。綜合兩個(gè)方面的因素，我們選取琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的起始年份為2015 年。關(guān)于琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)頻數(shù)的確定，由于指標(biāo)體系中既有年度數(shù)據(jù)指標(biāo)、也有季度和月度數(shù)據(jù)指標(biāo)，考慮到指數(shù)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)功能以及多數(shù)月度指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取較難，我們最終選擇指數(shù)的頻數(shù)為季度。

2.缺失數(shù)據(jù)處理

對(duì)于缺失數(shù)據(jù)，一般采取趨勢(shì)法和回歸法相結(jié)合的方式進(jìn)行

—16—補(bǔ)數(shù)。首先，繪制時(shí)間序列圖，觀察數(shù)據(jù)有無長(zhǎng)期趨勢(shì)和季節(jié)變化。其次，對(duì)于有季節(jié)波動(dòng)的序列缺失，則按最近一年的同季度同比增長(zhǎng)率補(bǔ)數(shù)；對(duì)于無季節(jié)波動(dòng)的序列缺失，則采用擬合程度最好的回歸方程補(bǔ)數(shù)；若擬合效果都很差，則采用移動(dòng)平均方法進(jìn)行補(bǔ)數(shù)。

3.數(shù)據(jù)頻度轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)頻度轉(zhuǎn)換分為兩種類型，一種是將高頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低頻數(shù)據(jù)（即月度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為季度數(shù)據(jù)）；另一種是將低頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為高頻數(shù)據(jù)（即年度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為季度數(shù)據(jù)）。第一種轉(zhuǎn)換相對(duì)簡(jiǎn)單，這里不做介紹。

第二種將低頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為高頻數(shù)據(jù)，本研究分為三種情況來進(jìn)行處理。一是對(duì)于無相關(guān)序列的年度流量指標(biāo)進(jìn)行頻數(shù)轉(zhuǎn)換，這里采用頻數(shù)轉(zhuǎn)換的 Denton 方法，選取總和作為拆分依據(jù)。二是對(duì)于無相關(guān)序列的年度存量指標(biāo)的頻數(shù)轉(zhuǎn)換，這里采用Denton方法，選擇最后一個(gè)季度值作為拆分依據(jù)。三是對(duì)于有相關(guān)序列或者波動(dòng)相似序列的年度指標(biāo)，根據(jù)相關(guān)序列的季度增加值進(jìn)行拆分。

4.異常數(shù)據(jù)處理

對(duì)于異常數(shù)據(jù)，通常采用兩倍標(biāo)準(zhǔn)差法進(jìn)行識(shí)別，具體異常值的插補(bǔ)則采用次大值法和近似替代法來進(jìn)行處理。對(duì)于個(gè)別異常值的插補(bǔ)，我們通常采用該序列值的次大值進(jìn)行替代插補(bǔ)。而對(duì)由于指標(biāo)數(shù)據(jù)代表性欠缺[比如在傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化程度（E1）

— 17 —

的度量上，限于數(shù)據(jù)的可獲得性，我們選取了來自國(guó)泰安的上市企業(yè)的研發(fā)投入比來代表該地區(qū)的某類行業(yè)的所有企業(yè)的研發(fā)投入比]引起的異常指標(biāo)數(shù)據(jù)，我們選用相似程度最高的地區(qū)的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來進(jìn)行替代處理。四、指數(shù)計(jì)算方法

（一）無量綱化

在進(jìn)行指數(shù)計(jì)算之前，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化是編制指數(shù)的重要前提。無量綱化的常用方法有概率單位法、線性插值法、百分位次法、指數(shù)法和秩次法等。我們?cè)诰€性插值法的基礎(chǔ)上，對(duì)改進(jìn)的功效系數(shù)法進(jìn)行二次修訂，最終采用二次改進(jìn)的功效系數(shù)法進(jìn)行無量綱化。具體公式如下：min, max, min, ×100 100

ijt i t

ijt

i t i t X X

x

X X

?

? ?

? （1）min max min ×100 100

ijt ij

ijt

ij ij

x x

z

x x ?

? ?

? （2）其中 Xijt表示原始指標(biāo)的數(shù)據(jù)值，i，j，t 分別表示指標(biāo)、地區(qū)和時(shí)間；xijt為表示空間維度無量綱化的指標(biāo)數(shù)據(jù)值，zijt為表示最終經(jīng)過空間和時(shí)間無量綱化的指標(biāo)數(shù)據(jù)值。這種處理方法能夠保證各 x 值的分布仍與原X 值的分布相同，不僅適用于呈正態(tài)分布的指標(biāo)數(shù)據(jù)的無量綱化，也同樣適用于呈非正態(tài)分布的指標(biāo)數(shù)據(jù)的無量綱化。（二）權(quán)重確定

—18—這里采用主客觀結(jié)合的組合賦權(quán)法。其中客觀權(quán)重（ow）與各個(gè)指標(biāo)的變異系數(shù)（CV）成正比計(jì)算得到。主觀權(quán)重(sw)的確定分為兩個(gè)步驟：一是一級(jí)指標(biāo)權(quán)重的確定，該主觀權(quán)重由相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和專家通過德爾菲法(Delphi)進(jìn)行背靠背的打分來實(shí)現(xiàn)，具體結(jié)果見附件 2 附表 2 所示；二是二級(jí)和三級(jí)指標(biāo)主觀權(quán)重的確定，這兩個(gè)層級(jí)的主觀權(quán)重我們?cè)趨⒖嘉墨I(xiàn)的基礎(chǔ)上，同時(shí)結(jié)合內(nèi)部專家意見來進(jìn)行確定。

最終組合權(quán)重（w）通過將客觀權(quán)重和主觀權(quán)重進(jìn)行歸一化處理得到。為了保證最終權(quán)重不受個(gè)別較大權(quán)重的影響，我們進(jìn)行歸一化處理時(shí)，沒有采用常用的連乘方法，而是采用簡(jiǎn)單加權(quán)的方法，具體計(jì)算公式如下：

( ) / 2

( ) / 2

( ) / 2

( ) / 2

i

i

i

i i i

i

i

i i

i

i

i i

i

CV

swCV

ow sw

w

ow sw CV

swCV

?

?

? ?

?

?

????（3）（三）指數(shù)計(jì)算

最后進(jìn)行計(jì)算時(shí)，只需要將各層級(jí)無量綱化之后的指標(biāo)值采用對(duì)應(yīng)權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均即可，具體計(jì)算公式如下：6

,1 ,2 ,3

1

{ [ ( )]} h hl hli i

h l i

PDEI w w w z

? ? ???（4）五、指數(shù)結(jié)果與基本結(jié)論

（一）指數(shù)結(jié)果

1.PDEI 總結(jié)果

— 19 —

全國(guó)、北京、上海、廣東、浙江以及琶洲各自的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù) PDEI_CHINA，PDEI_BJ, PDEI_SH, PDEI_GD, PDEI_ZJ,PDEI_PZ從2015年第一季度到2022年第二季度的計(jì)算結(jié)果經(jīng)過季節(jié)調(diào)整后，剔除掉不規(guī)則因素和季節(jié)因素之后的結(jié)果如下圖1所示。0

200

400

600

800

1,000

1,200

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

PDEI_CHINA_TC

PDEI_BJ_TC

PDEI_SH_TC

PDEI_ZJ_TC

PDEI_GD_TC

PDEI_PZ_TC

圖 1：季調(diào)后的各地區(qū)PDEI 序列圖從上圖中可以看出，第一，從各地區(qū)的比較來看，以全國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為參照，北京 PDEI 整體水平最高，其次是上海，琶洲的 PDEI 水平居中，低于北京和上海，但高于廣東和浙江。第二，從各地區(qū)的發(fā)展速度來看，2015 年至2018 年，各地的PDEI處于溫和增長(zhǎng)態(tài)勢(shì);但從 2019 年開始，各地區(qū)的PDEI的增速開始處于加速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。這與 2019 年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上首次明確提出要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政策形勢(shì)相合。PDEI 的快速增長(zhǎng)到 2021 年第三季度開始放緩，北京和上海尤為明顯，這可能與持續(xù)的疫情影響有關(guān)。各地區(qū)的原序列圖見附件3 中的附圖1所

—20—示。

2.PDEI 各評(píng)價(jià)維度結(jié)果

第一，各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平的評(píng)價(jià)結(jié)果經(jīng)季調(diào)后如下圖2所示。從圖中可以看出，首先，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平的排名以全國(guó)作為參照，上海最高、北京其次、琶洲總體上看略差于北京（但最近兩年已經(jīng)開始超過北京）排第三、廣東和浙江排名靠后（總體上廣東略高于浙江，但 2022 年上半年廣東被浙江反超）。其次，從各地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平的發(fā)展速度來看，上海和琶洲的增長(zhǎng)趨勢(shì)最為明顯（但二者近期下降態(tài)勢(shì)明顯，特別是上海，受疫情影響，從 2021 年第三季度開始出現(xiàn)了較為明顯的大幅下降）、北京受疫情影響在 2020 年有個(gè)較為明顯的下降之后開始上升、廣東和浙江的增速相對(duì)較慢但仍明顯高于全國(guó)水平。PDEI一級(jí)指標(biāo) A 經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平的原序列圖見附件3 中的附圖2 所示。0

200

400

600

800

1,000

1,200

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

PDEI_CHINA_A_TC

PDEI_BJ_A_TC

PDEI_SH_A_TC

PDEI_ZJ_A_TC

PDEI_GD_A_TC

PDEI_PZ_A_TC

圖 2：PDEI 一級(jí)指標(biāo) A 經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平季調(diào)后序列圖

— 21 —

第二，各地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的評(píng)價(jià)結(jié)果經(jīng)季調(diào)后如下圖 3 所示。從圖中可以看出，首先，各地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的排名以全國(guó)作為參照，北京最高、上海其次、琶洲和廣東近似為并列排第三，浙江靠后。其次，從各地區(qū)的發(fā)展速度來看，北京、上海、浙江、廣東與琶洲均從 2019 年Q1 開始到2022年Q2處于快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，領(lǐng)先于全國(guó)的快速增長(zhǎng)時(shí)間區(qū)段2020Q1至今，領(lǐng)先一年多時(shí)間。再次，對(duì)于上海的一級(jí)指標(biāo)B 從2019年開始快速增長(zhǎng)的原因是由于其中的二級(jí)指標(biāo)B2（新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施）中的三級(jí)指標(biāo) B23（每萬人擁有規(guī)劃5G 基站）在2019年開始有數(shù)據(jù)以來，相對(duì)于全國(guó)一直處于較高的水平。各地區(qū)PDEI一級(jí)指標(biāo) B（數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平）的原序列圖見附件3 中的附圖3所示。

0

400

800

1,200

1,600

2,000

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

PDEI_CHINA_B_TC

PDEI_BJ_B_TC

PDEI_SH_B_TC

PDEI_ZJ_B_TC

PDEI_GD_B_TC

PDEI_PZ_B_TC

圖 3：PDEI 一級(jí)指標(biāo) B 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施季調(diào)后序列圖第三，各地區(qū)的科研創(chuàng)新水平的評(píng)價(jià)結(jié)果經(jīng)季調(diào)后如下圖4

—22—所示。從圖中可以看出，首先，各地區(qū)科研創(chuàng)新水平的排名以全國(guó)作為參照，北京和琶洲的整體水平較高、廣東和上海的整體水平接近，且均高于浙江。其次，從各地區(qū)科研創(chuàng)新發(fā)展速度來看，2019 年到 2021 年這三年均呈現(xiàn)較快的增長(zhǎng)趨勢(shì)；但從2022年上半年，各地區(qū)的科研創(chuàng)新增長(zhǎng)都出現(xiàn)了放緩的趨勢(shì)，這一方面跟持續(xù)的疫情影響有關(guān)，另一方面也可能跟季調(diào)數(shù)據(jù)的末端值容易受季節(jié)調(diào)整技術(shù)影響本身有關(guān)。各地區(qū)PDEI 一級(jí)指標(biāo)C（科研創(chuàng)新水平）的原序列圖見附件3 中的附圖4 所示。0

100

200

300

400

500

600

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

PDEI_CHINA_C_TC

PDEI_BJ_C_TC

PDEI_SH_C_TC

PDEI_ZJ_C_TC

PDEI_GD_C_TC

PDEI_PZ_C_TC

圖 4：PDEI 一級(jí)指標(biāo) C 科研創(chuàng)新水平季調(diào)后序列圖第四，各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的評(píng)價(jià)結(jié)果經(jīng)季調(diào)后如下圖 5 所示。從圖中可以看出，首先，各地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的排名以全國(guó)作為參照，琶洲最高、北京排第二、廣東略低于北京排第三、上海第四、浙江靠后。其次，從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的發(fā)展速度來看，琶洲、廣東、北京三者增速相當(dāng)，都呈較快增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，

— 23 —

浙江增速排緊隨其后，上海則顯得增長(zhǎng)緩慢。最后，從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平最近四個(gè)季度的發(fā)展來看，除了琶洲之外，其他五個(gè)地區(qū)都呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，其中北京、上海、浙江下降較為明顯。各地區(qū) PDEI 一級(jí)指標(biāo) D（產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平）的原序列圖見附件3中的附圖 5 所示。

0

100

200

300

400

500

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

PDEI_CHINA_D_TC

PDEI_BJ_D_TC

PDEI_SH_D_TC

PDEI_ZJ_D_TC

PDEI_GD_D_TC

PDEI_PZ_D_TC

圖 5：PDEI 一級(jí)指標(biāo) D 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平季調(diào)后序列圖第五，各地區(qū)的企業(yè)數(shù)字化水平的評(píng)價(jià)結(jié)果經(jīng)季調(diào)后如下圖6 所示。從圖中可以看出，首先，各地區(qū)企業(yè)數(shù)字化水平的排名以全國(guó)作為參照，北京最高、上海排第二，琶洲與廣東數(shù)值近似排第三，浙江靠后。其次，從 2019 年-2021 年企業(yè)數(shù)字化水平的發(fā)展速度來看，上海增速最快，琶洲、北京和廣東增速相對(duì)較快。最后，從企業(yè)數(shù)字化水平最近四個(gè)季度的數(shù)值來看，除了琶洲之外，其他幾個(gè)地區(qū)都呈現(xiàn)較為明顯的下降趨勢(shì)。各地區(qū)PDEI一級(jí)指標(biāo) E（企業(yè)數(shù)字化水平）的原序列圖見附件3 中的附圖6

—24—所示。

這里對(duì)于琶洲在企業(yè)數(shù)字化水平上表現(xiàn)不如北京和上海，我們從測(cè)量技術(shù)上給出兩點(diǎn)解釋：一是企業(yè)數(shù)字化中傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化程度（E1）受到數(shù)據(jù)可獲得性的限制，我們選取了四個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)中的上市公司研發(fā)投入平均水平作為衡量指標(biāo)（即用上市公司研發(fā)投入總值除以上市公司數(shù)量），這種近似替代的做法可能使得 E1 無法得到準(zhǔn)確測(cè)量；二是涉及到E1 的具體數(shù)據(jù)來源時(shí)，我們基于國(guó)泰安公布的數(shù)據(jù)來進(jìn)行計(jì)算，國(guó)泰安的數(shù)據(jù)涉及到上市公司企業(yè)的代表性和廣泛性可能存在不足，這會(huì)進(jìn)一步使得E1測(cè)量的準(zhǔn)確性下降；三是具體琶洲企業(yè)的數(shù)字化水平，受限于上市公司數(shù)據(jù)的限制，我們采用相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來替代琶洲地區(qū)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，這可能使得琶洲地區(qū)企業(yè)的數(shù)字化水平被低估。為了充分保證 PDEI 各個(gè)地區(qū)的可比性，我們沒有單獨(dú)對(duì)琶洲的此項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行替換處理，而是選擇了琶洲具有特色的七個(gè)數(shù)字化行業(yè)中的代表性企業(yè)，基于這些企業(yè)提供的數(shù)據(jù)，編制了PDEI 的附加系列指數(shù)，即琶洲特色行業(yè)指數(shù)，算是對(duì)琶洲E1準(zhǔn)確性不足的一個(gè)彌補(bǔ)。七個(gè)行業(yè)指數(shù)的詳細(xì)介紹與相關(guān)分析見附件 4。

— 25 —

0

200

400

600

800

1,000

1,200

1,400

1,600

1,800

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

PDEI_CHINA_E_TC

PDEI_BJ_E_TC

PDEI_SH_E_TC

PDEI_ZJ_E_TC

PDEI_GD_E_TC

PDEI_PZ_E_TC

圖 6：PDEI 一級(jí)指標(biāo) E 企業(yè)數(shù)字化水平季調(diào)后序列圖第六，各地區(qū)的政府?dāng)?shù)字化治理的評(píng)價(jià)結(jié)果經(jīng)季調(diào)后如下圖7 所示。從圖中可以看出，首先，從近三年的結(jié)果來看，各地區(qū)政府?dāng)?shù)字化治理水平的排名以全國(guó)作為參照，總體上看，上海與北京接近，排在前面，琶洲低于上海北京排第三、浙江與廣東相對(duì)排靠后。其次，從政府?dāng)?shù)字化治理的發(fā)展速度來看，疫情之前各地區(qū)政府?dāng)?shù)字化治理發(fā)展速度整體上都較為緩慢；疫情之后，各地區(qū)政府?dāng)?shù)字化治理都得到快速發(fā)展。最后，這里需要特別提到的一個(gè)結(jié)果是，政府?dāng)?shù)字化治理的全國(guó)平均水平在疫情之前一直處于非常緩慢的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但新冠疫情卻使得該項(xiàng)指標(biāo)值增長(zhǎng)迅速，從 2020 年 Q1 開始到 2021 年Q2，六個(gè)季度翻了3倍多。各地區(qū) PDEI 一級(jí)指標(biāo) F（政府?dāng)?shù)字化治理水平）的原序列圖見附件 3 中的附圖 7 所示。

—26—0

200

400

600

800

1,000

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

PDEI_CHINA_F_TC

PDEI_BJ_F_TC

PDEI_SH_F_TC

PDEI_ZJ_F_TC

PDEI_GD_F_TC

PDEI_PZ_F_TC

圖 7：PDEI 一級(jí)指標(biāo) F 政府?dāng)?shù)字化治理季調(diào)后序列圖（二）基本結(jié)論

通過上面的結(jié)果展示和分析，我們可以得到如下幾個(gè)基本結(jié)論：

第一，以全國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為參照，在本次評(píng)估的樣本地區(qū)內(nèi)，北京的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平最高，其次是上海，琶洲排第三，高于廣東和浙江。

第二，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)來看，疫情前各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體上都相對(duì)比較緩慢，疫情后發(fā)展趨勢(shì)呈明顯加速態(tài)勢(shì)，這與疫情因素和政策因素（2019 年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上，中央首次明確提出要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)）的時(shí)間窗口高度吻合。第三，從經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平來看，琶洲處于相對(duì)較高的水平，雖然落后于上海，但遠(yuǎn)高于廣東和浙江，近兩年已經(jīng)超過北京。第四，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平來看，北京與上海的基礎(chǔ)設(shè)施建

— 27 —

設(shè)情況較為領(lǐng)先，琶洲雖高于浙江與廣東平均水平，但仍有進(jìn)一步提升空間。這也與目前琶洲正處于大規(guī)?；ㄆ谙喾?。第五，從科研創(chuàng)新水平來看，北京最高，琶洲其次，上海廣東較為接近。從 2020 年開始，受持續(xù)疫情影響，琶洲的科研創(chuàng)新水平增速雖然放緩但隨著政策利好下高新技術(shù)企業(yè)的孵化和遷入，琶洲在此項(xiàng)指標(biāo)上的優(yōu)勢(shì)預(yù)計(jì)將會(huì)得到鞏固與提升。需要說明是，由于目前琶洲科研創(chuàng)新水平指標(biāo)缺失，因此主要采用廣州市的數(shù)據(jù)來替代，由于廣州市的百萬人專利數(shù)量、研發(fā)經(jīng)費(fèi)占GDP 比例都比較高，因此可能使得琶洲此項(xiàng)指標(biāo)比其實(shí)際水平偏高。第六，從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平來看，琶洲處于較高的水平，不僅高于北京，也高于廣東、上海和浙江，而且遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平。在疫情持續(xù)影響下，其他地區(qū) 2022 年上半年都出現(xiàn)增長(zhǎng)放緩或明顯下降的態(tài)勢(shì)，琶洲產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平受疫情影響較小，依然保持了較好的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

第七，從企業(yè)數(shù)字化水平來看，琶洲地區(qū)的企業(yè)數(shù)字化水平低于北京、上海，但高于浙江和全國(guó)平均水平。在疫情持續(xù)影響下，其他地區(qū) 2022 年上半年都出現(xiàn)增長(zhǎng)放緩或明顯下降的態(tài)勢(shì)，琶洲企業(yè)數(shù)字化水平受疫情影響相對(duì)較小，總體上保持了增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。

第八，從政府?dāng)?shù)字化治理發(fā)展來看，疫情明顯加快了全國(guó)政府?dāng)?shù)字化治理平均水平的發(fā)展以及各地區(qū)政府?dāng)?shù)字化治理水平的發(fā)展。

—28—（三）說明與展望

本次發(fā)布的琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（2022）是首階段（第二期）琶洲指數(shù)的探索性成果，由于琶洲試驗(yàn)區(qū)區(qū)域劃分的特殊性（非完整封閉區(qū)域）以及相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與口徑的缺失，琶洲指數(shù)編制工作小組在進(jìn)行指標(biāo)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)采集上受到掣肘。因此，為了保證相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)與全國(guó)平均水平以及國(guó)內(nèi)其他先進(jìn)地區(qū)數(shù)據(jù)的橫向可比性，在部分目標(biāo)數(shù)據(jù)獲取存在困難時(shí)，部分琶洲相關(guān)數(shù)據(jù)采用海珠區(qū)或廣州市數(shù)據(jù)進(jìn)行替代，盡管已采取相應(yīng)數(shù)據(jù)處理手段加以修正，但對(duì)指數(shù)整體的準(zhǔn)確性和對(duì)琶洲優(yōu)勢(shì)的體現(xiàn)能力仍存在一定影響。

此外，由于本研究為區(qū)域概述性指數(shù)研究，所選取的數(shù)據(jù)指標(biāo)均為各地公開可比的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，需要兼顧不同地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。因此，一些具有試驗(yàn)性與前沿性的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐、管理政策與特色數(shù)據(jù)，雖然也能在一定程度上反映其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，但因?yàn)樵谄溆嗟貐^(qū)缺乏同等可比的對(duì)象或數(shù)據(jù)，本研究也暫不將其計(jì)入在內(nèi)。但隨著這些前沿實(shí)踐逐漸發(fā)揮作用，產(chǎn)生對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正向激勵(lì)，其成果最終將會(huì)以帶動(dòng)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的形式，反映在后續(xù)的指數(shù)采集周期中。隨著更多數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域企業(yè)進(jìn)駐琶洲、數(shù)據(jù)采集樣本量的不斷豐富以及數(shù)據(jù)采集與處理體系的不斷完善，今后的琶洲指數(shù)將會(huì)更為科學(xué)、覆蓋面更廣、更準(zhǔn)確地反映琶洲試驗(yàn)區(qū)及其他地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展情況。

— 29 —

六、政策建議

基于前面的研究分析，我們這里給出如下幾點(diǎn)政策建議：第一，在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平建設(shè)、科研創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等方面，建議琶洲繼續(xù)加大政府扶持力度，加強(qiáng)政府引導(dǎo)，保持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)。經(jīng)濟(jì)建設(shè)上，建議擴(kuò)大貿(mào)易水平，發(fā)展經(jīng)濟(jì)總量，提高人均 GDP 水平；科研創(chuàng)新上，建議進(jìn)一步發(fā)揮企業(yè)總部的聚集效應(yīng)，加大研發(fā)投入，促進(jìn)企業(yè)發(fā)明專利的“質(zhì)”、“量”雙高發(fā)展；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面，建議發(fā)揮現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)布局的優(yōu)勢(shì)，加大對(duì)“智能”制造業(yè)、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的政策扶持力度。第二，在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，向上?？待R，深入實(shí)際，加大政府投入，補(bǔ)齊短板，做好數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)工作。建議進(jìn)一步發(fā)揮作為省級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)園、國(guó)家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地（大數(shù)據(jù)）、國(guó)家電子商務(wù)示范基地、省級(jí)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)的優(yōu)勢(shì)，一方面加大對(duì) 5G 基站、綠色數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)硬件設(shè)施的建設(shè)，另一方面切實(shí)提高這些國(guó)家級(jí)和省級(jí)基地的軟實(shí)力，使其在琶洲的數(shù)字化發(fā)展中發(fā)揮核心引領(lǐng)作用。第三，在政府?dāng)?shù)字化治理方面，加強(qiáng)與浙江、北京、上海等地區(qū)的交流，在繼續(xù)保持優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，做好政府新媒體、政務(wù)網(wǎng)上服務(wù)、政務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)、以及公共服務(wù)數(shù)字化等方面的工作。建議進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)示范區(qū)的優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)政府扁平化建設(shè)與管理，加強(qiáng)政府與企業(yè)、政府與人才、政府與市場(chǎng)的互動(dòng)機(jī)制研究，建立政府主導(dǎo)、多方主體參與的長(zhǎng)效互動(dòng)機(jī)制。

—30—附件 1：

指標(biāo)體系V1.0-V7.0的演變說明基于現(xiàn)有文獻(xiàn)資料并針對(duì)我們的研究對(duì)象，我們構(gòu)建了琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系 V1.0（具體見附表1）。附表 1： 琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（PDEI）指標(biāo)體系V1.0 版本一級(jí)指

標(biāo)（6 個(gè)）

二級(jí)指標(biāo)

（19 個(gè)）

三級(jí)指標(biāo)（62 個(gè)）基礎(chǔ)設(shè)

施

(A)

[1][13][4][5]

[6][11][14][15]

[16][17][18]

傳統(tǒng)數(shù)字基礎(chǔ)

設(shè)施(A1)

[1][13]

4G 普及率(A11)

[1][14][15][16]

4G 平均下載速率(A12)

[1][13]

互聯(lián)網(wǎng)寬帶普及率(A13)

[1][5][10][13][14][15][16][17]

互聯(lián)網(wǎng)寬帶平均下載速率(A14)

[1][13][6][10][12][14][16]

人均擁有網(wǎng)頁數(shù)量(A15)

[1][13][17]

人均擁有域名數(shù)量(A16)

[1][13]

新型數(shù)字基礎(chǔ)

設(shè)施(A2)

[1][13]

每百萬人擁有數(shù)據(jù)中心數(shù)量(A21)

[1][13][5]

5G 用戶比例(A22)

[1][13]

規(guī)劃 5G 基站密度(A23)

[1][11]

城市云中心數(shù)量(A24)

[5][16][20]

IPv6 比例(A25)

[1][13]

網(wǎng)絡(luò)普及率

(A3)

[2][11][16]

移動(dòng)電話普及率(A31)

[1][2][6][14][20][15]

互聯(lián)網(wǎng)普及率(A32)

[1][2][6][11][14]

科研創(chuàng)

新(B)

創(chuàng)新能力

(B1)

[11][16][18]

每百萬人專利申請(qǐng)數(shù)(B11)

[2]

人均擁有有效發(fā)明專利數(shù)(B12)

[11][14][18]

— 31 —

[12] [14] 創(chuàng)新投入

(B2)

[11][17][18]

數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè) R&D 經(jīng)費(fèi)(B21)

[11][17][18]

研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出占地區(qū)生產(chǎn)總比重(B22)

[2]

人力資源

(B3)

[2][18]

IT 從業(yè)人員數(shù)量占就業(yè)人口的比重(B31)

[10][11]

高技術(shù)產(chǎn)業(yè) R&D 人員折合全時(shí)當(dāng)量(B32)

[14][17]

大專及以上學(xué)歷人口占勞動(dòng)力人口的比重(B33)[2]

產(chǎn)業(yè)

數(shù)字化

(C)

[5][11][16][17]

[7]

農(nóng)業(yè)數(shù)字化

(C1)

[1][13][17]

數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村創(chuàng)新項(xiàng)目數(shù)量(C11)

[1]

農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占農(nóng)業(yè)增加值比重(C12)

[8]

農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額占農(nóng)產(chǎn)品總交易額比重(C13)[8]

農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率(C14)

[8]

制造業(yè)數(shù)字化

(C2)

制造業(yè)人均產(chǎn)值(C21)

制造業(yè)科研經(jīng)費(fèi)(C22)

工業(yè)產(chǎn)出平均能耗水平(C23)

[17]

新型產(chǎn)業(yè)數(shù)字

化(C3)

電子信息制造業(yè)總產(chǎn)值占比(C31)

[17][14][16]

軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值占比(C32)

[17][14][16]

互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值占比(C33)

[17][14][16]

信息通信業(yè)總產(chǎn)值占比(C34)

[17][14][16]

數(shù)字普惠金融

(C4)

[11][19]

覆蓋廣度(C41)

[19]

使用深度(C42)

[19]

數(shù)字化程度(C43)

[19]

數(shù)字企

業(yè)

(D)

[9]

傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字

化收益(D1)

農(nóng)業(yè)相關(guān)企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)值占比(D11)

傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)值占比(D12)

傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)值占比(D13)

—32—數(shù)字企業(yè)規(guī)模

(D2)

[1][5][13]

ICT 領(lǐng)域主板上市企業(yè)所得稅占地區(qū)企業(yè)所得稅的比例(D21)

[1][13]

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所得稅占地區(qū)企業(yè)所得稅的比例(D22)

[1][13]

獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量(D23)

[1][6][13]

數(shù)字政

府

(E)

[1]13][2]

[3][10][11][16]

[17]

政府新媒體

(E1)

[1][13]

政府網(wǎng)站瀏覽量(E11)

政務(wù)機(jī)構(gòu)微博關(guān)注度(E12)

[1][13]

政務(wù)抖音號(hào)關(guān)注度(E13)

[1][13]

政務(wù)網(wǎng)上服務(wù)

(E2)

[1][13]

政務(wù)服務(wù)線上辦理率(E21)

[16][20]

服務(wù)事項(xiàng)覆蓋度(E22)

[11]

政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)在線辦理成熟度(E23)

[1][13][11]

政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)在線服務(wù)成效度(E24)

[1][13][11]

市民熱線接入量(E25)

政務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)

(E3)

政務(wù)數(shù)據(jù)開放平臺(tái)項(xiàng)目數(shù)量(E31)

[1][5][13][16]

政務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)資金投入(E32)

[1]

省級(jí)以上政務(wù)數(shù)據(jù)開放平臺(tái)建設(shè)情況(E33)

[1][13]

公共服務(wù)數(shù)字

化(E4)

[1][13][7]

每萬人擁有數(shù)字圖書館、博物館數(shù)量(E41)

每萬人擁有互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院數(shù)量(E42)

[1][13]

國(guó)家信息化教育示范區(qū)數(shù)量(E43)

[1][13]

智慧景區(qū)比例(E44)

[1][13]

數(shù)字

消費(fèi)者

數(shù)字消費(fèi)者特

征(F1)

15-64 歲占比(F11)

人均可支配收入(F12)

— 33 —

(F)

[6][14]

大專及以上人數(shù)占比(F13)

社交網(wǎng)絡(luò)滲透

率(F2)

[6][14]

網(wǎng)民規(guī)模(F21)

線上支付滲透

率(F3)

[4][6][14]

網(wǎng)上零售總額占社會(huì)零售總額的比例(F31)

[6][15]

電子書總產(chǎn)值占文化、體育和娛樂業(yè)產(chǎn)值的比例(F32)

在線教育產(chǎn)值占教育行業(yè)產(chǎn)值的比例(F33)

說明：[1]-[19]分別為對(duì)應(yīng)的參考文獻(xiàn)標(biāo)號(hào)。在體系 V1.0 中，我們選取了6 個(gè)一級(jí)指標(biāo)，分別是：基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)、科研創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字企業(yè)、數(shù)字政府、數(shù)字消費(fèi)者?；A(chǔ)設(shè)施指標(biāo)衡量地區(qū)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施水平，體現(xiàn)了地區(qū)的數(shù)字化信息的承載能力；科研創(chuàng)新指標(biāo)反映社會(huì)對(duì)數(shù)字化的資本投入和勞動(dòng)投入，體現(xiàn)地區(qū)的數(shù)字化發(fā)展?jié)撃埽划a(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字企業(yè)、數(shù)字政府、數(shù)字消費(fèi)者四個(gè)指標(biāo)分別從產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、政府和消費(fèi)者四個(gè)維度衡量地區(qū)的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。在體系 V2.0 中，根據(jù)琶洲相關(guān)人員的建議，結(jié)合琶洲地區(qū)的實(shí)際情況，我們對(duì)體系進(jìn)行了較大的調(diào)整，使指標(biāo)體系更加適用于琶洲。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和前提，所以增加一級(jí)指標(biāo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展（A）。根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)理論，經(jīng)濟(jì)發(fā)展（A）由經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（A1）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（A2）和貿(mào)易開放水平（A3）三部分構(gòu)成。在基礎(chǔ)設(shè)施方面，由于用戶已經(jīng)趨于飽和，數(shù)據(jù)可能缺乏現(xiàn)實(shí)意義，

—34—?jiǎng)h除了傳統(tǒng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（B1）下的三級(jí)指標(biāo)“4G 普及率”和“固定寬帶用戶占比”。此外，由于數(shù)據(jù)的不可獲，刪除新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（B2）下的三級(jí)指標(biāo)“城市云中心數(shù)量”的同時(shí)，用“每百萬人擁有綠色數(shù)據(jù)中心數(shù)量”這一指標(biāo)替代原有的“每百萬人擁有數(shù)據(jù)中心數(shù)量”。在科研創(chuàng)新方面，增加了創(chuàng)新能力（C1）下的三級(jí)指標(biāo)“專利授權(quán)數(shù)”并對(duì)C11、C12、C13做了可比化處理。由于數(shù)據(jù)的不可獲，刪除了創(chuàng)新投入（C2）下的三級(jí)指標(biāo)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè) R&D 經(jīng)費(fèi)”以及人力資源（C3）下的三級(jí)指標(biāo)“IT 從業(yè)人員數(shù)量占就業(yè)人口的比重”。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面，由于所研究?。ㄖ陛犑校┘芭弥薜貐^(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比較小，本體系不再考慮 V1.0 中的二級(jí)指標(biāo)“農(nóng)業(yè)數(shù)字化”。由于部分省（直轄市）數(shù)據(jù)的不可獲，體系V2.0 改制造業(yè)數(shù)字化為工業(yè)數(shù)字化，并調(diào)整工業(yè)數(shù)字化下的三級(jí)指標(biāo)。此外，基于《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T 4754-2017)，體系V2.0 對(duì)新型產(chǎn)業(yè)數(shù)字化(D3)下的三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行了調(diào)整。在數(shù)字企業(yè)方面，為了更直觀地描述企業(yè)數(shù)字化的發(fā)展程度，體系 V2.0 將該一級(jí)指標(biāo)更名為“企業(yè)數(shù)字化”。另一方面，因?yàn)闆]有相關(guān)數(shù)據(jù)可以支撐我們創(chuàng)新的理念，所以對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化程度（E1）進(jìn)行較大改動(dòng)：我們選取主要行業(yè)，以其上市公司的營(yíng)業(yè)收入占行業(yè)總產(chǎn)值的比重來衡量某行業(yè)企業(yè)數(shù)字化程度。由于數(shù)據(jù)不可獲，將新興企業(yè)數(shù)字規(guī)模（E2）中的三級(jí)指標(biāo)“每百萬人ICT（信息通信技術(shù)）領(lǐng)域主板上市企業(yè)數(shù)量”用相近指標(biāo)“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)

— 35 —

上市公司數(shù)量”來替代。數(shù)字政府方面，由《省級(jí)政府和重點(diǎn)城市網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力（政務(wù)服務(wù)“好差評(píng)”）調(diào)查評(píng)估報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱好差評(píng)報(bào)告）中的五個(gè)指標(biāo)替代體系V1.0 中的二級(jí)指標(biāo)，數(shù)據(jù)更易獲取。琶洲地區(qū)人口密度較低，是高新產(chǎn)業(yè)聚集的中央商務(wù)區(qū)，消費(fèi)并不是琶洲地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要途徑，故刪除數(shù)字消費(fèi)者指標(biāo)。

在體系 V3.0 中，基于數(shù)據(jù)的可獲得性，我們對(duì)體系進(jìn)行微調(diào)?；A(chǔ)設(shè)施指標(biāo)中，互聯(lián)網(wǎng)普及率（B32）的定義為網(wǎng)民規(guī)模與常住人口數(shù)的比值，但網(wǎng)民是指6 歲以上的上網(wǎng)群體，為了使指標(biāo)更加可比，我們構(gòu)造了新的互聯(lián)網(wǎng)普及率，即互聯(lián)網(wǎng)普及率=網(wǎng)民規(guī)模/15 歲以上常住人口數(shù)。在科研創(chuàng)新方面，由于數(shù)據(jù)的不可獲，刪除了創(chuàng)新能力（C1）下的三級(jí)指標(biāo)“人均擁有有效發(fā)明專利數(shù)”。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面，為更加全面地體現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化（D1），增加了工業(yè)數(shù)字化（D1）下的三級(jí)指標(biāo)“規(guī)上工業(yè)每百萬人擁有有效發(fā)明專利數(shù)”并對(duì)其做了可比化處理。由于數(shù)據(jù)的不可獲，將體系 V2.0 下的 D32、D33、D34 歸為一類，即信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值占比。在企業(yè)數(shù)字化方面，根據(jù)行業(yè)劃分，將原有的“餐飲、住宿、批發(fā)零售企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)值占比”拆分成“餐飲、住宿企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)值占比”和“批發(fā)零售企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)值占比”?？紤]到琶洲地區(qū)的農(nóng)業(yè)和采礦業(yè)產(chǎn)值占比較小，刪除了“農(nóng)林牧漁企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)值占比”和“采礦業(yè)企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)值占比”。數(shù)字政府方面，由于對(duì)《好差評(píng)報(bào)告》

—36—的指標(biāo)體系存在不足，故重新選用體系V1.0 的二三級(jí)指標(biāo)，同時(shí)去除含義抽象的指標(biāo)：政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)在線辦理成熟度、政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)在線服務(wù)成效度和省級(jí)以上政務(wù)數(shù)據(jù)開放平臺(tái)建設(shè)情況；文旅部規(guī)定 5A 級(jí)景區(qū)全部建成智慧景區(qū)，則各地區(qū)智慧景區(qū)指標(biāo)完全依靠 5A 級(jí)景區(qū)，與數(shù)字化無關(guān)，舍去指標(biāo)“智慧景區(qū)比例”。

在體系 V4.0 中，依據(jù)數(shù)字政府實(shí)際數(shù)據(jù)獲得情況，對(duì)數(shù)字政府指標(biāo)進(jìn)行微調(diào)。為使得各地區(qū)數(shù)據(jù)均可獲得，以政府服務(wù)平臺(tái)評(píng)論量(F21)替換體系 V3.0 中的三級(jí)指標(biāo)，去除政務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)資金投入(F32)、每萬人擁有數(shù)字圖書館、博物館數(shù)量(F41)兩個(gè)指標(biāo)?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)院并沒有明確定義及官方網(wǎng)站未公布數(shù)據(jù)，同時(shí)考慮三甲醫(yī)院的數(shù)字化普遍較好，故用三甲醫(yī)院數(shù)量替代互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院數(shù)量。

在體系 V5.0 中，將基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)（B1）更名為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)（B1），又因?yàn)閷拵Оl(fā)展聯(lián)盟自2019 年第3 季度不再發(fā)布“4G 平均下載速率”和“固定寬帶平均下載速率”的數(shù)據(jù)，后續(xù)數(shù)據(jù)無法及時(shí)跟蹤，因此刪除傳統(tǒng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（B1）中的這兩個(gè)指標(biāo)。而在企業(yè)數(shù)字化方面，計(jì)算某行業(yè)企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)值占比時(shí)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常極端情況，因此用某行業(yè)上市公司平均研發(fā)加以代替。數(shù)字政府方面，由于琶洲地區(qū)未建立官方抖音號(hào)，政務(wù)抖音號(hào)關(guān)注度（F13）由政務(wù)微信公眾號(hào)關(guān)注度替代（由于微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)只有經(jīng)營(yíng)者可見，其他地區(qū)省份的數(shù)據(jù)仍用抖音號(hào)

— 37 —

數(shù)據(jù)）。在政務(wù)網(wǎng)上服務(wù)（F2）中，增加市民熱線（信件）辦結(jié)率，用以衡量政府網(wǎng)上服務(wù)的辦事效率。在體系 V6.0 中，對(duì)指標(biāo)名稱進(jìn)一步更改與修正。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，將一級(jí)指標(biāo)名稱改為“經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平”。由于人均地區(qū)生產(chǎn)總值和地均地區(qū)生產(chǎn)總值重復(fù)，刪除地均地區(qū)生產(chǎn)總值，增加居民人均消費(fèi)性支出，并將 A1 改名為“經(jīng)濟(jì)平均發(fā)展水平”；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（A2）中，第三產(chǎn)業(yè)的比例是最為重要的，是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主要指標(biāo)，第一產(chǎn)業(yè)比例和第二產(chǎn)業(yè)比例無法判斷正逆指標(biāo)，故刪除第一、二產(chǎn)業(yè)比例，并將“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”更改為“經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)水平”。

在體系 V7.0 中，我們對(duì)指標(biāo)進(jìn)行最終梳理，對(duì)不可比的總量數(shù)據(jù)進(jìn)行可比處理，采用人均指標(biāo)替代總量指標(biāo)。由于餐飲住宿行業(yè)上市公司只有六家，浙江無上市公司，刪除餐飲、住宿企業(yè)上市公司平均研發(fā)投入（E11)；同時(shí)考慮到表達(dá)的準(zhǔn)確性，我們將對(duì)外依存度（A33）改為進(jìn)出口占比（A33）。這里需要補(bǔ)充說明的是：（1）從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的歷史發(fā)展規(guī)律來看，三產(chǎn)比例的較高是發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的一個(gè)基本規(guī)律，因此用三產(chǎn)占比作為評(píng)價(jià)指標(biāo)具有一定的通用性和代表性。（2）C11和C31指標(biāo)的設(shè)定，考慮了數(shù)據(jù)的可獲得性，因此沒有做修改。（3）D2沒有與D并列。我們前后經(jīng)過了7個(gè)版本的討論，其中一級(jí)指標(biāo)的設(shè)定，借鑒了其他研究成果，同時(shí)也主要考慮了數(shù)字化的主體分為產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、政府、基礎(chǔ)設(shè)施等維度。

—38—附件 2：

PDEI 領(lǐng)導(dǎo)專家德爾菲法(Delphi)打分結(jié)果附表 2：PDEI 六個(gè)一級(jí)指標(biāo)主觀權(quán)重確定結(jié)果一級(jí)指標(biāo) 權(quán)重 一級(jí)指標(biāo) 權(quán)重經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平(A)(各省) 16.09% 經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平(A)（琶洲）16.79%數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施(B)(各省) 16.72% 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施(B)（琶洲）15.67%科研創(chuàng)新(C)(各省) 17.50% 科研創(chuàng)新(C)（琶洲）15.30%產(chǎn)業(yè)數(shù)字化(D)(各省) 16.41% 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化(D)（琶洲）17.54%企業(yè)數(shù)字化（E）(各省) 16.56% 企業(yè)數(shù)字化（E）（琶洲）18.10%數(shù)字政府(F)(各省) 16.72% 數(shù)字政府(F)（琶洲）16.60%

— 39 —

附件 3：原序列圖

0

200

400

600

800

1,000

1,200

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

PDEI_CHINA

PDEI_BJ

PDEI_SH

PDEI_ZJ

PDEI_GD

PDEI_PZ

附圖 1：各地區(qū)PDEI 原序列圖附圖 2：PDEI 一級(jí)指標(biāo) A（經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平）原序列圖0

200

400

600

800

1,000

1,200

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

PDEI_CHINA_A

PDEI_BJ_A

PDEI_SH_A

PDEI_ZJ_A

PDEI_GD_A

PDEI_PZ_A

—40—0

400

800

1,200

1,600

2,000

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

PDEI_CHINA_B

PDEI_BJ_B

PDEI_SH_B

PDEI_ZJ_B

PDEI_GD_B

PDEI_PZ_B

附圖 3：PDEI 一級(jí)指標(biāo) B（數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施）原序列圖0

100

200

300

400

500

600

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

PDEI_CHINA_C

PDEI_BJ_C

PDEI_SH_C

PDEI_ZJ_C

PDEI_GD_C

PDEI_PZ_C

附圖4：PDEI一級(jí)指標(biāo)C（科研創(chuàng)新水平）原序列圖

— 41 —

0

100

200

300

400

500

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

PDEI_CHINA_D

PDEI_BJ_D

PDEI_SH_D

PDEI_ZJ_D

PDEI_GD_D

PDEI_PZ_D

附圖 5：PDEI 一級(jí)指標(biāo) D（產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平）原序列圖0

400

800

1,200

1,600

2,000

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

PDEI_CHINA_E

PDEI_BJ_E

PDEI_SH_E

PDEI_ZJ_E

PDEI_GD_E

PDEI_PZ_E

附圖 6：PDEI 一級(jí)指標(biāo) E（企業(yè)數(shù)字化水平）原序列圖

—42—0

200

400

600

800

1,000

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

PDEI_CHINA_F

PDEI_BJ_F

PDEI_SH_F

PDEI_ZJ_F

PDEI_GD_F

PDEI_PZ_F

附圖 7：PDEI 一級(jí)指標(biāo) F（政府?dāng)?shù)字化治理）原序列圖

— 43 —

附件 4：

七類琶洲特色行業(yè)指數(shù)介紹與相關(guān)分析一、琶洲·唯品會(huì)特賣指數(shù)（一）琶洲·唯品會(huì)特賣指數(shù)簡(jiǎn)介疫情沖擊加速行業(yè)優(yōu)勝劣汰，以犧牲利潤(rùn)換取現(xiàn)金流的模式難以為繼，迫使企業(yè)尋求轉(zhuǎn)型升級(jí)。目前，消費(fèi)市場(chǎng)已經(jīng)呈現(xiàn)出分化導(dǎo)向，存在著明顯偏愛性價(jià)比趨勢(shì)，注重性價(jià)比、關(guān)注產(chǎn)品本身價(jià)值、消費(fèi)相對(duì)趨于理性的人群在擴(kuò)大，品牌特賣模式也已日漸深入人心。

唯品會(huì)就是“品牌特賣”模式的代表之一。唯品會(huì)成立于2008年，新全球總部坐落于琶洲鼎新路，是琶洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要企業(yè)之一?！捌放铺刭u”是唯品會(huì)長(zhǎng)期專注的領(lǐng)域，作為全國(guó)領(lǐng)先折扣零售商，唯品會(huì)積極賦能品牌銷售渠道建設(shè)，提升商品流通效率，同時(shí)利用平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，通過流量?jī)A斜、提供高曝光的站內(nèi)運(yùn)營(yíng)資源位等形式，實(shí)現(xiàn)商品快速流轉(zhuǎn)，提升品牌貨品的銷售效率；另一方面，圍繞用戶個(gè)性化、多元化的購(gòu)物需求精細(xì)運(yùn)作。根據(jù)唯品會(huì)財(cái)報(bào)，截至 2021 年底，唯品會(huì)全年活躍用戶數(shù)較2020年同比增長(zhǎng) 12%，達(dá) 9390 萬；GMV 同比增長(zhǎng)16%，達(dá)1915億元。核心 SVIP 活躍用戶數(shù)同比增長(zhǎng) 50%，其線上凈交易額占比達(dá)36%。2021 年，唯品會(huì)重點(diǎn)強(qiáng)化品牌特賣的定位和價(jià)值，鞏固核心競(jìng)

—44—爭(zhēng)力，公司整體業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健增長(zhǎng)。受益于用戶和ARPU(每用戶平均收入)的穩(wěn)步增長(zhǎng)，全年收入同比增長(zhǎng)15%，達(dá)1171億元；Non-GAAP 凈利潤(rùn)超過 60 億元。“琶洲·唯品會(huì)特賣指數(shù)” 便是在唯品會(huì)支持下，助琶洲智庫(kù)編制的行業(yè)指數(shù)。該指數(shù)綜合考慮了唯品會(huì)作為行業(yè)代表的特賣營(yíng)業(yè)收入及其訂單數(shù)量等重要指標(biāo)，同時(shí)結(jié)合特賣商品的價(jià)格分布、區(qū)域分布、受眾群體用戶畫像與消費(fèi)特征等相關(guān)數(shù)據(jù)，旨在反映全國(guó)“特賣”領(lǐng)域乃至全領(lǐng)域電商消費(fèi)發(fā)展趨勢(shì)與特征。（二）指數(shù)結(jié)果與基本結(jié)論我們采用定基指數(shù)法，對(duì)琶洲·唯品會(huì)特賣指數(shù)進(jìn)行了計(jì)算，結(jié)果如下圖所示。其中藍(lán)色線條表示的是計(jì)算得到的特賣指數(shù)，橙色線條表示的是特賣指數(shù)的 TC 序列值，表示特賣指數(shù)的循環(huán)和趨勢(shì)的發(fā)展變化，另外一條線為特賣指數(shù)的線性趨勢(shì)線。

— 45 —

附圖 1：琶洲·唯品會(huì)特賣指數(shù)序列圖從指數(shù)結(jié)果來看，可以得出以下兩點(diǎn)基本結(jié)論：第一，整體上，琶洲·唯品會(huì)特賣指數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)（線性趨勢(shì)線增長(zhǎng)明顯），季節(jié)性較為明顯。第二，從特賣指數(shù)的循環(huán)趨勢(shì)發(fā)展變化來看，整體上特賣指數(shù)呈現(xiàn)一定的波動(dòng)上揚(yáng)態(tài)勢(shì)。（三）指數(shù)價(jià)值及趨勢(shì)分析當(dāng)前，中國(guó)經(jīng)濟(jì)已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，電子商務(wù)行業(yè)也同樣如此。據(jù)eMarKeter數(shù)據(jù)顯示，2021年全球網(wǎng)絡(luò)零售交易總額為4.938萬億美元，其中中國(guó)市場(chǎng)占比51.9%，達(dá)到2.56萬億美元。商務(wù)部發(fā)布的《中國(guó)電子商務(wù)報(bào)告（2021）》顯示，2021年我國(guó)網(wǎng)上

—46—零售額達(dá)13.09萬億元，實(shí)物商品的網(wǎng)上零售額更是高達(dá)10.8萬億元，占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的24.5%。值得注意的是，疫情的爆發(fā)給全球產(chǎn)業(yè)鏈帶來了沖擊，與此同時(shí)海外國(guó)家法規(guī)政策監(jiān)管及稅收政策的調(diào)整，由此也為國(guó)內(nèi)特賣行業(yè)帶來了發(fā)展機(jī)遇。結(jié)合“琶洲·唯品會(huì)特賣指數(shù)”來看，消費(fèi)者對(duì)特賣產(chǎn)品的喜愛度在逐漸上升，充分體現(xiàn)了中國(guó)消費(fèi)者正逐漸成熟、理性，特別是龐大的中產(chǎn)收入人群。與此同時(shí)，我國(guó)的供應(yīng)鏈體系應(yīng)對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣變化及時(shí)做出調(diào)整，通過高性價(jià)比、高質(zhì)量、供給充足的商品供應(yīng)滿足消費(fèi)需求，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。事實(shí)上，在消費(fèi)升級(jí)的趨勢(shì)下，特賣電商平臺(tái)如何利用自身優(yōu)勢(shì)，不斷提升專業(yè)化、差異化水平，打造個(gè)性化商品和服務(wù)已經(jīng)成為行業(yè)突圍的關(guān)鍵。

以唯品會(huì)為例，其戰(zhàn)略性聚焦核心品牌和高價(jià)值客戶，提升業(yè)務(wù)協(xié)同水平，重點(diǎn)強(qiáng)化作為領(lǐng)先的品牌折扣零售商的定位和價(jià)值。這也使得唯品會(huì)在疫情沖擊下在2022年第三季度實(shí)現(xiàn)凈營(yíng)收216億元；Non-GAAP凈利潤(rùn)16億元，同比增長(zhǎng)55%?？梢灶A(yù)見的是，隨著消費(fèi)習(xí)慣養(yǎng)成，品牌特賣模式或許也將更加深入人心。好貨策略不斷推進(jìn)，用戶粘性不斷加深，特賣電商平臺(tái)依舊可以在市場(chǎng)中實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、可持續(xù)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)。二、琶洲·樹根互聯(lián)工程機(jī)械指數(shù)（一）琶洲·樹根互聯(lián)工程機(jī)械指數(shù)簡(jiǎn)介近年來，快速變化的外部環(huán)境和嚴(yán)峻的抗疫態(tài)勢(shì)考驗(yàn)著中國(guó)

— 47 —

經(jīng)濟(jì)的韌性，進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)據(jù)資源利用能力，提升生產(chǎn)效率成為發(fā)展的迫切需求。在此過程中誕生了一批聯(lián)通上下游數(shù)據(jù)資源，搭建數(shù)據(jù)開發(fā)利用與流通平臺(tái)，賦能產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化企業(yè)。

坐落于琶洲的樹根互聯(lián)便是其中的典型代表。作為一家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，樹根互聯(lián)將新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，打造了自主可控的以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)為核心的根云平臺(tái)。通過跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的根云工業(yè)互聯(lián)平臺(tái)，為裝備制造、鋼鐵冶金、汽車整車及零配件、電氣等眾多行業(yè)領(lǐng)域的工業(yè)企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)，并連續(xù) 4 年入選工信部“跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)清單”。琶洲·樹根互聯(lián)工程機(jī)械指數(shù)基于樹根互聯(lián)根云平臺(tái)運(yùn)行，由樹根互聯(lián)協(xié)助琶洲智庫(kù)指數(shù)編制小組研究完成。該指數(shù)綜合考慮了接入平臺(tái)的泵車、車載泵、堆高機(jī)、攪拌車、履帶式起重機(jī)、汽車起重機(jī)、水泥攪拌站、攤鋪機(jī)、拖泵、挖掘機(jī)、壓路機(jī)、正面吊共計(jì) 12 項(xiàng)設(shè)備的平均工作量等指標(biāo)數(shù)據(jù)，旨在反映全國(guó)各地基建投資、固定資產(chǎn)投資等火熱程度。（二）指數(shù)結(jié)果與基本結(jié)論我們采用定基指數(shù)法，選擇以2020 年為基期，以樹根互聯(lián)提供的 12 類工程機(jī)械的每月的平均工作量和開工率為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)琶洲·樹根互聯(lián)工程機(jī)械指數(shù)進(jìn)行了計(jì)算，結(jié)果如下圖所示。其中藍(lán)色線條表示的是計(jì)算得到的樹根互聯(lián)工程機(jī)械指數(shù)，橙色線條表示的是樹根互聯(lián)工程機(jī)械指數(shù)的TC序列值，表示特