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0012025.03.06精華速覽DeepSeek 爆火，軟件國產(chǎn)替代將起飛？用友 BIP+DeepSeek 催生超級智能體DeepSeek 熱掀起企業(yè)軟件革新浪潮
數(shù)智化浪潮奔涌而至，每一家企業(yè)都站在時(shí)代的十字路口，探尋前行方向。政策東風(fēng)頻吹、技術(shù)迭代加速、產(chǎn)業(yè)格局重構(gòu)。在這片充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的土壤上，企業(yè)如何錨定航向，以數(shù)智之力破局生長？《數(shù)智頭條》應(yīng)時(shí)而生，為企業(yè)開啟一扇實(shí)時(shí)洞察數(shù)智趨勢、深度連接數(shù)智價(jià)值的窗口。本期聚焦 AI+ 與國產(chǎn)軟件突破的雙重脈動。國資委深化央企“AI+”專項(xiàng)行動的部署，不僅是一場政策動員，更是產(chǎn)業(yè)躍遷的信號。DeepSeek 的崛起，印證了國產(chǎn)大模型從追趕者向引原生”基因。從財(cái)務(wù)數(shù)智化到智能運(yùn)維，從采購協(xié)同到資產(chǎn)管理，AI 技術(shù)正以顆粒度更細(xì)的方式重構(gòu)業(yè)務(wù)場景。我們深知，轉(zhuǎn)型絕非技術(shù)的獨(dú)角戲，而是戰(zhàn)略、實(shí)踐與生態(tài)的共振。本期“數(shù)智標(biāo)桿”欄目中，雙良集團(tuán)以 AI 戰(zhàn)略開啟增長新曲線，印證了知行合一的必要性。企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化峰會演講精華”，可作為企業(yè)數(shù)智化的工具箱。前 言
目錄CONTENTS國家動向數(shù)智洞察01 /國資委部署深化中央企業(yè)“AI+”專項(xiàng)行動智能體技術(shù)引領(lǐng)企業(yè)服務(wù)變革 DeepSeek 爆火，軟件國產(chǎn)替代將起飛？02 /產(chǎn)品速遞全新一代用友 BIP 智能體構(gòu)建平臺正式發(fā)布雙良集團(tuán)開啟企業(yè) AI 戰(zhàn)略09 /10 /13 /15 /23 /26 /數(shù)智行動AI 智上，成就一流財(cái)務(wù)2025 大型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化峰會活動預(yù)告
1國家動向國資委部署深化中央企業(yè)“AI+2 月 19 日，國務(wù)院國資委召開中央企業(yè)“AI+”展成效，研究部署下一步重點(diǎn)工作。國務(wù)院國資委黨國家戰(zhàn)略，緊盯前沿發(fā)展態(tài)勢，發(fā)揮需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應(yīng)用場景多的優(yōu)勢，加快推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現(xiàn)更多標(biāo)志性成果和突破性進(jìn)展，全力塑造產(chǎn)業(yè)新優(yōu)勢、培育發(fā)展新動能。國務(wù)院國資升，數(shù)據(jù)集建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)，大模型構(gòu)建加速追趕，在會議強(qiáng)調(diào)，國資央企要抓住人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。要強(qiáng)化深度賦能，瞄準(zhǔn)戰(zhàn)略意義強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)收益高、民生關(guān)聯(lián)緊的高價(jià)值場景，強(qiáng)化展的要素支撐，在編制企業(yè)“十五五”規(guī)劃中將發(fā)展耐心的發(fā)展環(huán)境，讓人才心無旁騖搞科研。業(yè)負(fù)責(zé)人介紹了在發(fā)展人工智能方面最新進(jìn)展并提出資委秘書長，中央和國家機(jī)關(guān)有關(guān)單位負(fù)責(zé)同志，各掃碼閱讀原文
2數(shù)智洞察智能體技術(shù)引領(lǐng)企業(yè)服務(wù)變革《企業(yè)家》：提到“智能體”，據(jù)您觀察，大眾存在哪些認(rèn)知誤區(qū)？智能體的概念，是在大模型大熱后才應(yīng)用程序形態(tài)，就像 PC 時(shí)代的軟件包、移動時(shí)代的全面。是智能體。實(shí)際上，智能體按其智能能力等級可以劃能體在以前的企業(yè)領(lǐng)域中已經(jīng)存在，本質(zhì)上是一個定向功能的工具，只是當(dāng)時(shí)我們并沒有給它們命名。初代的 ChatGPT 本質(zhì)是一種 Chat BOX，這時(shí)候人在智能體技術(shù)日益成熟的當(dāng)下，企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域正迎來一場深刻的變革。智能體不只是“聰明腦子”
3數(shù)智洞察類仍然需要完成主要工作，但是可以詢問建議和搜索信息。目前大家普遍認(rèn)知的智能體是人機(jī)交互協(xié)同的Copilot，它可以幫助生成底稿，人類最終確認(rèn)?，F(xiàn)個層次上，AI 可以完成大部分工具，具備任務(wù)分解、結(jié)果。目前也已經(jīng)開始出現(xiàn)完全不需要人監(jiān)督的自主型智能體，但企業(yè)應(yīng)用場景較少。其次，在企業(yè)場景中，等級越高的智能體，成本和技術(shù)門檻也越高。因不是所有的場景都需要使用最高等級的智能體，要根盡管智能體應(yīng)用潛力大，但目前面？析決策等。目前比較安全的做法還是人員參與協(xié)同，來說，技術(shù)門檻和成本比較高。目前，智能體的架構(gòu)增強(qiáng)生成）再到“Copilot+Agents”，基本是沿著兩智能體變革企業(yè)服務(wù)底層邏輯《企業(yè)家》：智能體在各個領(lǐng)域掀起熱潮，您如何看待智能體對企業(yè)應(yīng)用軟件帶來的變革？正在對企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。其次，AGI 技術(shù)，特別是 LLM，為企業(yè)軟件產(chǎn)品帶來新一代交互方式，不僅改變了人機(jī)互動的方式，更預(yù)示一個新時(shí)代的到來，將重塑硬件 / 軟件入口、操作系統(tǒng)、應(yīng)用生態(tài)、軟件工程的產(chǎn)線流程、平展，誕生了以大規(guī)模的 C/S、B/S 軟件包模式的應(yīng)用生態(tài)；而在“手機(jī) +GUI”時(shí)代，硬件入口的改變突破了時(shí)間和空間的限制，催生了安卓、iOS 等操作系統(tǒng)大模型帶來的交互模式變革，進(jìn)一步重塑了軟件工程方法論和軟件研發(fā)生產(chǎn)力的變革。軟件產(chǎn)品借助AGI 技術(shù)，可以重塑各行各業(yè)的組織與流程，管理、協(xié)同、交易等工作模式，以及生產(chǎn)、采購、銷售、服務(wù)等業(yè)務(wù)模式，從而催生全產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力變革。最后，從業(yè)界趨勢來看，大模型作為基礎(chǔ)設(shè)施，
4數(shù)智洞察一切能力皆模型，一切應(yīng)用都將變成智能體的趨勢已經(jīng)非常明朗。企業(yè)應(yīng)用軟件也將逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槌壷悄芸头C(jī)器人等，它們將重塑傳統(tǒng)的 ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）、CRM（客戶關(guān)系管理）、SRM（供應(yīng)商關(guān)系管理）、客戶服務(wù)等系統(tǒng)。在產(chǎn)品形態(tài)上，我們可以預(yù)見未來的軟件將實(shí)現(xiàn)To B 和 To C 應(yīng)用的高度融合，共享一個自然語言交時(shí)，這些軟件又可以各自擁有垂直領(lǐng)域的知識和模型，都將被訓(xùn)練為后臺模型，通過 API（應(yīng)用程序編程接口）被超級智能體編排和調(diào)用?！镀髽I(yè)家》：用友在數(shù)字化、智能化領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)用友在智能體技術(shù)方面已經(jīng)取得一些現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到 2.0 階段?；谶@個大模型，我們搭出了企業(yè)非結(jié)構(gòu)化知識沉淀運(yùn)營的友智庫產(chǎn)品。整體上，我們正在逐步將傳統(tǒng)代碼架構(gòu)改造成后臺模型化應(yīng)用。緊密依托用友 BIP 的企業(yè)數(shù)智化底座，我們將智能體深度嵌入企業(yè)運(yùn)營的核心環(huán)節(jié)。通過高效整合知識，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的高度靈動化、智能化，為企業(yè)數(shù)是 DeepSeek 的橫空出世。用友在春節(jié)期間已快速語言化一下子踩實(shí)了，相信后面一定會飛奔起來。用戶對智能體的期望值和實(shí)際體驗(yàn)之間是否存在差距？在用友的應(yīng)用場景中，用戶對智能體技術(shù)有哪些反饋？表現(xiàn)良好，尤其是在客服與知識伴隨場景，獲得了較切實(shí)為企業(yè)帶來了人效提升和成本降低。同時(shí)，也確實(shí)存在客戶期望值和實(shí)際體驗(yàn)之間的落差，問題主要
5數(shù)智洞察實(shí)施智能體技術(shù)時(shí)面臨困難，需要投入較多的資金和人力進(jìn)行技術(shù)研發(fā)和維護(hù)。二是場景融合的挑戰(zhàn)。不同的企業(yè)有不同的業(yè)務(wù)流程和需求，智能體技術(shù)需要與企業(yè)的具體業(yè)務(wù)場符合企業(yè)需求又能有效應(yīng)用智能體技術(shù)的場景并不容易，需要深入分析企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和痛點(diǎn)，并且精準(zhǔn)把握 AI 技術(shù)的特點(diǎn)和應(yīng)用成本。三是數(shù)據(jù)資源與人才短缺。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源是智能體技術(shù)發(fā)揮作用的重要基礎(chǔ)，但一些企業(yè)缺乏足《企業(yè)家》：能否分享一些成功案例？式語音差旅預(yù)定、智能提單、自動審批、報(bào)銷支付等操作的錯誤率，且節(jié)約成本。應(yīng)用深度結(jié)合，打造了招商局首個人力資源數(shù)字員工務(wù)流程自動化，提升財(cái)務(wù)人員的工作效率，往來科目提升 150 倍；鞍鋼集團(tuán)構(gòu)建鞍鋼數(shù)智廢鋼平臺，實(shí)現(xiàn)廢鋼業(yè)務(wù)訂單、計(jì)量、判級、入庫、結(jié)算一體化，《企業(yè)家》：生態(tài)又會產(chǎn)生哪些更深層次的影響？從用友的角度來看，智能體的引入和應(yīng)用將推動用友的產(chǎn)品技術(shù)、架構(gòu)、應(yīng)用等全面升級。務(wù)，滿足企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中的各種需求。同時(shí)，智能體也將成為用友在新時(shí)代實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長的重要驅(qū)用將帶來一系列變革。一是重構(gòu)企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的格局。新的服務(wù)模式、產(chǎn)品形態(tài)將不斷涌現(xiàn)。二是影響廠商態(tài)體系的新中心，其在技術(shù)上的優(yōu)勢將轉(zhuǎn)化為市場競這一點(diǎn)，并將全面推行“AI 優(yōu)先”策略。這不僅要求運(yùn)營、智能管理等各個方面都全面實(shí)現(xiàn) AI 化?？梢哉f，用友已經(jīng)為穿越這個新時(shí)代做好充分準(zhǔn)備，我們有信掃碼閱讀原文
6數(shù)智洞察DeepSeek 爆火，軟件國產(chǎn)替代將起飛？當(dāng) DeepSeek 成為眾人熱議的焦點(diǎn)時(shí)，它早已變成現(xiàn)象級產(chǎn)品。這顆在一夜之間爬到科技界頂端的明珠，憑借卓越的性能與超乎想象的性價(jià)比，迅速席舞臺上展現(xiàn)自主創(chuàng)新能力的崛起標(biāo)志！當(dāng)然，在這股浪潮帶動之下，軟件國產(chǎn)替代也迎來了春天。此時(shí)，新技術(shù)提供怎樣的價(jià)值，為企業(yè)出謀獻(xiàn)策呢？不盡如人意。在我們之前的文章《軟件國產(chǎn)替代真的無解嗎？未必！》中提到，就中央及國有企業(yè)現(xiàn)有的制、強(qiáng)力推動國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等，側(cè)面也反映了
7數(shù)智洞察國產(chǎn)軟件和系統(tǒng)的日期從 2027 年提前到了 2026一重大變革。然而，如果你認(rèn)為壓力只傳導(dǎo)到了企業(yè)端，那也未必。畢竟，作為提供方的廠商，其對于客戶需求的衡量直接決定了替代的過程和結(jié)果。那么，這么多年過去了，國產(chǎn)軟件廠商是否已經(jīng)修煉到家了呢？ 答案是一定的。據(jù)觀察，廠商已將軟件替代過程中，企業(yè)面臨的所有表象問題具體化，深入到每體系尚待完善，未能全面覆蓋業(yè)務(wù)流程；或因數(shù)據(jù)資再如，過去客戶對于國產(chǎn)替代的阻力心存顧慮。面，因缺乏高效推進(jìn)的機(jī)制與專業(yè)能力而進(jìn)展緩慢；及長期形成的使用習(xí)慣而持觀望態(tài)度。團(tuán)隊(duì)能力的提升、使用者習(xí)慣的改變、服務(wù)團(tuán)隊(duì)的支持到技術(shù)體系的兼容性與先進(jìn)性等多個維度，解決這些實(shí)際痛點(diǎn)。因此，盡管這一過程耗時(shí)幾年，但廠商確實(shí)摸清動陪跑的狀態(tài)，現(xiàn)在則更加明確和落地。如此一來，誰還會猶豫成為第一個吃螃蟹的企業(yè)呢？國產(chǎn)替代的進(jìn)程同步。目前，它在技術(shù)、平臺底座層感適配。它廣泛兼容多種國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，靈活適配不同多樣化場景需求。其次，它實(shí)現(xiàn)了企業(yè)級的跨應(yīng)用、當(dāng)廠商已具備了技術(shù)和場景，要想實(shí)現(xiàn)逐步的替代，生態(tài)方面的能力同樣不可忽視。畢竟，我們追求的是自主創(chuàng)新的春天，而不是跳入封閉的陷阱。立了國產(chǎn)化價(jià)值替代產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。這讓更多的開發(fā)
8數(shù)智洞察管理和監(jiān)控。目前，用友 BIP 的生態(tài)群體已包括 3680 家 ISV伙伴、708 家專業(yè)服務(wù)伙伴和 115 萬注冊開發(fā)者。完成了 543 個信創(chuàng)適配項(xiàng)工作。這些成績不足掛齒，但卻讓用友在服務(wù)客戶國產(chǎn)替代過程中更有底氣。準(zhǔn)備三：量身定制，三類實(shí)施策略任你選歸根結(jié)底，實(shí)戰(zhàn)是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)。鑒于企業(yè)情況的千差萬別，如不同的替代目標(biāo)、數(shù)智化轉(zhuǎn)型所處發(fā)展階段等多個維度，用友結(jié)合服務(wù)的客戶類型第一類是針對于管理集中度高、研產(chǎn)供銷一體化運(yùn)營，且財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、采購、銷售緊密相連的大型企業(yè)。其原有 ERP 錯綜復(fù)雜，數(shù)據(jù)交互頻繁。因此，單一模塊替代難以實(shí)現(xiàn)，他們更適合 ERP 整體替代。該策略強(qiáng)調(diào)統(tǒng)一規(guī)劃、集中建設(shè)、分步實(shí)施，可打通業(yè)務(wù)斷點(diǎn)與堵點(diǎn)，完善功能場景，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。在實(shí)施過程中，企業(yè)要把握三大核心點(diǎn)。首先，需求，實(shí)現(xiàn)信息流、物流與資金流的全貫通；最后，業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流、關(guān)鍵場景，以及主數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建等，最終讓整個遷移過程更有序，讓業(yè)務(wù)平滑過渡，打好軟件國產(chǎn)替代的第一槍。第二類企業(yè)聚焦于綜合性集團(tuán)，其業(yè)務(wù)版圖廣泛，管理層級繁復(fù)，總部對下屬業(yè)務(wù)板塊及子集團(tuán)實(shí)施戰(zhàn)其次，構(gòu)建統(tǒng)一的管理制度與協(xié)調(diào)框架，并固化在系統(tǒng)中，全面提升集團(tuán)的管理效能與質(zhì)量；再者，力求實(shí)現(xiàn)集團(tuán)層面的業(yè)務(wù)與管理深度融合，整合下屬單位的各職能系統(tǒng)，終結(jié)各自為政的局面。轉(zhuǎn)型藍(lán)圖，并在藍(lán)圖的帶動下逐一展開。最終，他們將以集團(tuán)的核心管控職能，如財(cái)務(wù)、人力、采購、協(xié) 當(dāng)然，作為專業(yè)服務(wù)商，用友也總結(jié)了財(cái)務(wù)與第三類企業(yè)的情況頗為獨(dú)特，他們在央國企中核心部分如總賬報(bào)表、業(yè)財(cái)模塊早已應(yīng)用了多年的則多為數(shù)科公司自主研發(fā)。面對這類企業(yè)的替代需求，應(yīng)用層面，由于服務(wù)對象多為多元化大型集團(tuán)，因此國產(chǎn)替代，也更有助于企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的持續(xù)進(jìn)階。中國民族軟件再一次扛起擔(dān)當(dāng)化替代的大任，無需多言。這不僅僅是一個證明自身的目的也達(dá)到了，就是給客戶提供一個新選擇，為產(chǎn)掃碼閱讀原文
9產(chǎn)品速遞用友 BIP 接入 DeepSeek，“國產(chǎn)企業(yè)軟件+ 國產(chǎn)大模型”為企業(yè)數(shù)智化再添新動力與智能服務(wù)提供商，堅(jiān)持“AI 至上”戰(zhàn)略，致力于通過普及新一代數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新平臺 - 用友 BIP，讓數(shù)智化在更多的企業(yè)成功，讓 AI 為企業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值。今 天， 用 友 BIP 全 面 上 線 以 DeepSeek-V3 和戶可以通過用友 BIP3 R6 智能平臺的公有云、專屬云用友自 2023 年 7 月首次發(fā)布企業(yè)服務(wù)垂類大模人機(jī)交互、知識增強(qiáng)等應(yīng)用框架，推出了 “智友”、“友智庫”、“數(shù)智員工”等智能平臺產(chǎn)品，并開發(fā)了100 多項(xiàng)智能應(yīng)用，覆蓋財(cái)務(wù)、人力、供應(yīng)鏈等企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域。此次上線接入在處理復(fù)雜信息、推理能力、開放用友 BIP 智能服務(wù)的持續(xù)升級，這將進(jìn)一步幫助企業(yè)提升智能體構(gòu)建能力，以及企業(yè)級復(fù)雜智能服務(wù)的專業(yè)表現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)更加智能的商業(yè)決策和業(yè)務(wù)流程，并在獲得更強(qiáng)模型能力的同時(shí)，顯著降低算力成本，為企業(yè)財(cái)務(wù)、稅務(wù)、采購、供應(yīng)鏈、營銷、人力等方面數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來新動力。作為開放的企業(yè)軟件與智能服務(wù)平臺，用友 BIP智能服務(wù)在基座大模型上除了本次上線的 DeepSeek大模型服務(wù)，實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)企業(yè)軟件與國產(chǎn)大模型的融合型最新發(fā)展，持續(xù)聚焦 AI 技術(shù)前沿應(yīng)用創(chuàng)新，不斷提升用友 BIP 智能服務(wù)能力，引領(lǐng)企業(yè) AI 普及應(yīng)用一流。
10產(chǎn)品速遞全新一代用友 BIP 智能體構(gòu)建平臺正式發(fā)布實(shí)時(shí)見證用友 BIP的每一次升級與迭代，2月 18日，《用友 BIP發(fā)布時(shí)刻》一個企業(yè)級智能體。能體是 AI 在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域落地的終極形態(tài)，它不僅僅意味著一種新的人機(jī)構(gòu)與開發(fā)流程，企業(yè)應(yīng)用軟件也將逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槌壷悄荏w。大模型作為智然明朗。
11產(chǎn)品速遞DeepSeek 大模型，為企業(yè)級智能體帶來什么？相較于 C 端的智能場景，企業(yè)級智能體最大的特點(diǎn)在于，要解決的是企業(yè)內(nèi)部覆蓋人財(cái)物等端到端的能力取決于分析結(jié)果和流程執(zhí)行的正確性和精確性，能體而言，這考量的是大腦的思考、推理能力?；臼峭ㄟ^組合規(guī)劃方式，也就是在大模型的自主規(guī)橫空出世，推理模型以其完整的思考推理過程對企業(yè)腦”，推理模型不需要 SFT 的微調(diào)訓(xùn)練，完全基于其流程任務(wù)、分析任務(wù)，在強(qiáng)化學(xué)習(xí)不斷反饋的過程中，DeepSeek 為企業(yè)級智能體帶來的不僅是從“自主規(guī)劃+人為規(guī)劃”到“全自主規(guī)劃”的跨越式能力飛躍，全新一代的用友 BIP 智能體構(gòu)建平臺除了擁有“更聰明的大腦”之外，還呈現(xiàn)出兩大核心優(yōu)勢：BIP 企業(yè)級知識庫預(yù)置了財(cái)務(wù)、人力、業(yè)務(wù)等全面的企業(yè)業(yè)務(wù)知識，涵蓋了結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的多類行企業(yè)的場景需求。在這兩大核心優(yōu)勢基礎(chǔ)上，用友 BIP 智能體構(gòu)建
12產(chǎn)品速遞平臺搭建了三層的能力體系：第一層是以大模型為主的基座模型。一方面是通用大模型，例如豆包、通義等國內(nèi)主流的模型；另一方面是以 DeepSeek- R1 為核心的推理模型。了提示詞 prompt 工程，基于檢索增強(qiáng)的 RAG 能力，第三層是用友的智能體品牌——智友。智友內(nèi)置稅務(wù)助理等領(lǐng)域智能體；同時(shí)生態(tài)伙伴也可以開發(fā)出場景演示：10 分鐘內(nèi)構(gòu)建一個企業(yè)級智能體企業(yè)在 10 分鐘內(nèi)快速構(gòu)建一個智能體。無需編寫代碼，僅需輕松點(diǎn)擊數(shù)次，即可快速構(gòu)建 AI Agents。這些智能體能雜任務(wù)?？赏卣沟牟寮杭韶S富的插件工具集，為智能體注入強(qiáng)大的能力拓展，突破傳統(tǒng)的能力邊界，讓智入各類主流大型語言模型。用戶可根據(jù)不同應(yīng)用場景，自由選擇、無縫切換，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)層與模型層的完化微調(diào)預(yù)訓(xùn)練模型，提升特定業(yè)務(wù)場景的準(zhǔn)確性和適用性，支持一鍵評估和快速部署。下面，我們以“實(shí)時(shí)的銷量預(yù)測”為例，演示如在這一場景中我們看到，基于大模型的實(shí)時(shí)銷量預(yù)測與傳統(tǒng)的預(yù)測方式不同。傳統(tǒng)方式下，企業(yè)利用挖掘銷售數(shù)據(jù)的規(guī)律和趨勢，建立銷量預(yù)測模型。線數(shù)據(jù)，在傳統(tǒng)銷量預(yù)測基礎(chǔ)上，能夠綜合考慮宏觀為變化等因素，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的銷量預(yù)測。掃碼閱讀原文附數(shù)智工具：
13產(chǎn)品速遞用友 iuap+DeepSeek，近日，用友 iuap 智能平臺接入以 DeepSeek-V3 動能，真正實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營。合、流程優(yōu)化到智能決策，為企業(yè)提供全方位的能力化 1-2-3），想要進(jìn)入數(shù)智化 3 層級，實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營，從技術(shù)和平臺維度來講，企業(yè)需熟練掌握 AI 原生技AI 原生架構(gòu)強(qiáng)調(diào)智能化和自動化，使得開發(fā)者能夠更節(jié)。采用 RLM 推理語言模型的 DeepSeek，具備融合明確推理與創(chuàng)新解題的卓越能力，能夠?qū)崿F(xiàn)對復(fù)雜用友 iuap 作為企業(yè)數(shù)智化底座，通過融合六大臺、開發(fā)平臺、連接集成平臺）、企業(yè)服務(wù)大模型升級?；谟糜?iuap，企業(yè)獲得的不僅是技術(shù)工具，更是持續(xù)進(jìn)化的數(shù)字生命力。結(jié)合了 DeepSeek 的數(shù)智平臺，既能精準(zhǔn)適配業(yè)務(wù)流程、提升效率與質(zhì)量，又能掌控核心數(shù)據(jù)，確雜的管理決策，以及自動化代碼開發(fā)等場景中發(fā)揮重
14產(chǎn)品速遞場景一：數(shù)據(jù)分析與復(fù)雜決策數(shù)據(jù)，不僅揭示關(guān)鍵信息，還能基于經(jīng)驗(yàn)創(chuàng)新延展，將數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮到極致，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效的決策與戰(zhàn)略發(fā)展。性規(guī)律等。深度數(shù)據(jù)分析：進(jìn)行更深入的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，如企業(yè)準(zhǔn)確理解業(yè)務(wù)現(xiàn)象背后的深層次原因，從而制定智能報(bào)告生成：根據(jù)分析結(jié)果自動生成詳細(xì)的數(shù)場景二：自動化代碼開發(fā)代碼優(yōu)化：DeepSeek 的推理能力，可以讓開發(fā)比如它可以檢查代碼的語法錯誤、邏輯錯誤和潛在的安全漏洞，提供代碼優(yōu)化建議，提升代碼質(zhì)量和代碼自動補(bǔ)全、函數(shù)調(diào)用提示、文檔生成等功能，提這將有助于加快智能化應(yīng)用的普及。有了極具 AI 生命力的企業(yè)數(shù)智化底座，這場以 AI為主引擎的數(shù)智化變革中，每個企業(yè)都將成為自己領(lǐng)域的 \" 智慧生命體 \"，實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營與高質(zhì)量發(fā)展！掃碼閱讀原文
產(chǎn)品速遞用友 BIP 資產(chǎn)管理 +DeepSeek，近日，用友 BIP 接入 DeepSeek，并面向企業(yè)資產(chǎn)管理推出“資產(chǎn)維修能運(yùn)維新時(shí)代！直面行業(yè)痛點(diǎn)：傳統(tǒng)資產(chǎn)運(yùn)維的三大挑戰(zhàn)在重資產(chǎn)行業(yè)，設(shè)備故障導(dǎo)致的非計(jì)劃停機(jī)帶來巨大的生產(chǎn)損失。傳統(tǒng)運(yùn)維模式具有非常嚴(yán)重的滯后性，在資產(chǎn)管理過程中經(jīng)常面臨三大瓶頸：1. 故障響應(yīng)滯后：依賴人工巡檢與事后維修，難以捕捉隱性風(fēng)險(xiǎn)；2. 決策依賴經(jīng)驗(yàn)：維修策略受限于工程師個人經(jīng)驗(yàn)，缺乏數(shù)據(jù)支撐；3. 資源調(diào)度低效：備件庫存、人員調(diào)配與維修任務(wù)難以動態(tài)協(xié)同。用友 BIP 接入 DeepSeek，重新定義智能運(yùn)維用友 BIP 資產(chǎn)維修智能體，依托用友 BIP 資產(chǎn)管理與 DeepSeek 的大模型能力，打造覆蓋“實(shí)時(shí)感知 -深度思考 - 智慧決策 - 科學(xué)執(zhí)行 - 智能進(jìn)化”的全生命周期管理模式閉環(huán)。
產(chǎn)品速遞位故障利用 Deepseek 的先進(jìn)算法和用友 BIP 積累的海量設(shè)備數(shù)據(jù)（實(shí)時(shí)接入設(shè)備 IoT 傳感器、歷史工單、歷史故障、點(diǎn)巡檢數(shù)據(jù)、社會化數(shù)據(jù)等多維度異構(gòu)數(shù)據(jù)），智能體能夠建立精準(zhǔn)的設(shè)備健康度預(yù)測模型。通過對設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析，它可以準(zhǔn)確預(yù)測設(shè)譜和歷史維修記錄，精準(zhǔn)定位故障原因，并提供維修建議，大幅提升維修效率，降低維修成本。例如：在某大型電力企業(yè)中，火電機(jī)組的穩(wěn)定運(yùn)行關(guān)乎電力供應(yīng)的可靠性，“資產(chǎn)維修智能體“實(shí)時(shí)內(nèi)異常上升，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和環(huán)境溫度變化，“資產(chǎn)由于該部件的潤滑油系統(tǒng)出現(xiàn)堵塞，導(dǎo)致潤滑不良引發(fā)溫度升高。同時(shí)，通過 DeepSeek 識別行業(yè)知識庫中的設(shè)備故障圖譜和歷史維修記錄，迅速給出如檢查潤滑油管道、清洗過濾器等具體維修建議。這一精準(zhǔn)的故障預(yù)判和定位，使企業(yè)能夠在設(shè)備故障發(fā)生前就安排維修工作，避免了因設(shè)備突發(fā)故障導(dǎo)致的大面了因緊急搶修帶來的高額成本。用友 BIP 資產(chǎn)維修智能體在方案推薦時(shí)，根據(jù)當(dāng)前設(shè)備自身的技術(shù)特征，分析故障發(fā)生前后的技術(shù)參析此次故障發(fā)生的可能誘因，推薦合理的維修作業(yè)方案，并且對分析的詳細(xì)過程進(jìn)行展示，以便更好的輔助管理人員對故障進(jìn)行更加準(zhǔn)確的定位，輔助維修人員對設(shè)備故障進(jìn)行更加精準(zhǔn)的了解。二、動態(tài)優(yōu)化策略，資源全局調(diào)度，智能派單根據(jù)故障類型、設(shè)備位置、維修人員技能等因素，中出現(xiàn)液壓系統(tǒng)故障時(shí)，“資產(chǎn)維修智能體“根據(jù)故障類型（如液壓泵損壞或油管泄漏）、設(shè)備所在位置（礦區(qū)的具體坐標(biāo)）以及維修人員的實(shí)時(shí)位置和技能情況（如是否持有液壓系統(tǒng)維修資質(zhì)、過往維修液壓系統(tǒng)故障的經(jīng)驗(yàn)等），通過算法模型進(jìn)行計(jì)算。最終，系統(tǒng)推薦“成本最優(yōu)”的維修方案，選擇距離挖掘機(jī)較近且具備相應(yīng)技能的維修人員前往維修，并從附近
17產(chǎn)品速遞倉庫調(diào)配所需的液壓泵、密封件等備件。這種智能的資源調(diào)度和派單方式，有效提高了維修效率，減少了挖掘潛在價(jià)值借助 DeepSeek 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，用友 BIP資產(chǎn)維修智能體能夠綜合設(shè)備的使用年限、運(yùn)行時(shí)長、維修記錄、技術(shù)更新趨勢等多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析。通過智能工作流引擎，依據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則和條發(fā)相應(yīng)的報(bào)廢流程，并為各審批節(jié)點(diǎn)提供全面、準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)資源的循環(huán)利用，創(chuàng)造額外的經(jīng)濟(jì)效益。例如，某臺數(shù)控機(jī)床已運(yùn)行超過 10 年，系統(tǒng)通過分析其運(yùn)行數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其關(guān)鍵部件（如主軸）的振動幅度逐漸增大，且維修頻率顯著上升。系統(tǒng)預(yù)測該設(shè)備剩余使用壽命不足 6 個月，并發(fā)出報(bào)廢預(yù)警。系統(tǒng)建議報(bào)廢該數(shù)控機(jī)床，并推薦更換為新型高效設(shè)備。根據(jù)分析，新設(shè)備每年可降低能耗 15%，預(yù)計(jì) 3 年內(nèi)可收回投資成本。系統(tǒng)根據(jù)設(shè)備殘值評估結(jié)果，自動推薦最優(yōu)的殘值處理方案（如拍賣、拆解回收等），最大化回收資產(chǎn)價(jià)值。四、知識持續(xù)沉淀，越用越懂行業(yè)訓(xùn)練，使推薦的維修方案、故障知識問答更加準(zhǔn)確。用友 BIP 資產(chǎn)維修智能體可通過“運(yùn)維知識蒸餾引擎”自動提取維修工單中的有效信息，動態(tài)更新故形成企業(yè)專屬的維修知識庫，為設(shè)備管理和維修決策提供數(shù)據(jù)支撐。障后，系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)特定區(qū)域的電路板在高溫環(huán)境下更容則庫中。下次再有類似設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，智能體能夠更快速、準(zhǔn)確地判斷故障原因，優(yōu)化維修策略，推薦更換耐高溫的電子元件。隨著時(shí)間的推移，企業(yè)專屬商，致力于通過普及用友 BIP，讓數(shù)智化在更多的企業(yè)成功。用友 BIP 基于 DeepSeek 大模型能力深度創(chuàng)，為企業(yè)打造“感知 - 決策 - 執(zhí)行 - 進(jìn)化”的一體未來， 在資產(chǎn)管理領(lǐng)域，用友 BIP 將持續(xù)深化人工智能應(yīng)用，為企業(yè)提供更敏捷、更精準(zhǔn)、更具前瞻性的資產(chǎn)管理解決方案，賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。擁抱智慧運(yùn)維，共贏數(shù)智未來！掃碼閱讀原文
18產(chǎn)品速遞打造 Human-AI 協(xié)作范式當(dāng)企業(yè)爭相考慮如何將 DeepSeek 本地部署時(shí)，用友 BIP 以“AI 原生 + 業(yè)務(wù)基因”雙螺旋架構(gòu)，為企業(yè) CPO 提供開箱即用、無縫進(jìn)化、一體兩面的智能體“智友（YonMate）”，無需從零訓(xùn)練大模型，無超越自動化，實(shí)現(xiàn)采購 Human-AI（人智協(xié)同）模式采購專業(yè)人員面臨著一個持續(xù)的平衡工作 ： 管理數(shù)千份采購需求申請、確保合規(guī)性和提高成本效率，同時(shí)保持利益相關(guān)者的一致性。最近的一項(xiàng)研究表明，人工采購工作流程消耗了專業(yè)人員近 40% 的時(shí)間，導(dǎo)致錯誤、延遲和效率低下。DeepSeek 雖強(qiáng)，卻讀不懂企業(yè)特有的“物料編碼規(guī)則”“比價(jià)公式”“供應(yīng)商分類分級邏輯”，并不能提高采購人員作業(yè)效率。用友 BIP 采購云并通過 1000+ 大中型企業(yè)采購場景沉淀，推出【智友的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。管理供應(yīng)商申請，確保采購政策合規(guī)性，并制定采購策略。以下是 AI 驅(qū)動的智友（YonMate）如何改變1. 上午 9：00：使用對話式 AI 跟蹤供應(yīng)商開發(fā)完成率公司新品上市時(shí)間已經(jīng)確定，昨天會議上提到其中一個關(guān)鍵部件供應(yīng)商開發(fā)進(jìn)度還需要跟進(jìn)。
產(chǎn)品速遞2. 上午 10：00：智友推薦供應(yīng)商，加快供應(yīng)商選擇公司的生產(chǎn)部門周一提出備件采購需求，采購員已經(jīng)發(fā)布 RFQ，智友今天早上提醒已經(jīng)接到五家供應(yīng)商的報(bào)價(jià)。Linda 等待采購員在一周后提供一份供應(yīng)商比價(jià)分析對比郵件，并提請采購委員會做審批決策，確定供方。但是這當(dāng)中有一家供應(yīng)商是某進(jìn)口備件的國內(nèi)代理商，剛剛進(jìn)入供方庫，尚未有與公司合作歷史記錄。使用 AI：Linda 登錄 BIP 采購云系統(tǒng)，在工作臺的提示消息中，直接點(diǎn)擊進(jìn)入智友（對話式 AI），并讓其提供供應(yīng)商推薦，此時(shí)系統(tǒng)已經(jīng)：基于歷史價(jià)格，分別出具四家供方該備件的歷史成交價(jià)格，確定本次報(bào)價(jià)是否存在偏差；的流程傳動軸供應(yīng)商合同已經(jīng)在系統(tǒng)中提交，由于年降，使用 AI：?嵌入式合同合規(guī)審查策略管理可在合同的每個階段自動實(shí)施。間的一致性?？s短，采購效率提高了 25%。?提供推薦的供應(yīng)商名稱。Linda 根據(jù)對應(yīng)智友（對話式 AI）提供的信息，調(diào)取昨天下午 SQE 提交的供應(yīng)商 DFMEA 和 CP；?能力評估報(bào)告；Linda 根據(jù)對應(yīng)智友（對話式 AI）提供的供應(yīng)商話式 AI）敦促研發(fā)部更改圖紙。一鍵式加快了供應(yīng)商開發(fā)工作流程，使他能夠?qū)Ｗ⒂诟叩膬?yōu)先級。結(jié)果：擦的采購體驗(yàn)和更快的申請審批。4. 下午 2：00：加強(qiáng)供應(yīng)商協(xié)作和風(fēng)險(xiǎn)管理Linda 今天下午接到 SQE 反饋，PO0920901 訂單按目前供應(yīng)商生產(chǎn)進(jìn)度，預(yù)計(jì)會延期一周時(shí)間，SQE 建議盡快做好臨時(shí)預(yù)案。沒有 AI：Linda 依靠手動報(bào)告來評估供應(yīng)商。
20產(chǎn)品速遞5. 傍晚 5：00：使用 智友（YonMate） 進(jìn)行戰(zhàn)略采購規(guī)劃今天下午發(fā)生的供應(yīng)商延遲導(dǎo)致觸發(fā)緊急采購程序，雖然已經(jīng)通過備用供應(yīng)商規(guī)避了中斷風(fēng)險(xiǎn)，但是需要進(jìn)一步復(fù)盤，做好規(guī)劃避免重蹈覆轍。沒有 AI：洞察，這限制了他做出數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略決策的能力。使用 AI：??Linda 以清晰、有數(shù)據(jù)支持的采購優(yōu)化路務(wù)性任務(wù)轉(zhuǎn)向高價(jià)值的戰(zhàn)略規(guī)劃。智能化進(jìn)程到一天結(jié)束時(shí)，Linda 感覺到有一位無形的同事在幫助他，他可以自動化接收工作流程，提高合規(guī)性，并提供可行的見解，使他能夠搶占先機(jī)，專注于戰(zhàn)略、1. 無差錯的申請?zhí)幚鞟I 驗(yàn)證和糾正接收請求，確保準(zhǔn)確性，同時(shí)讓人類專注于監(jiān)督。AI 驅(qū)動的供應(yīng)商評分和主動風(fēng)險(xiǎn)警報(bào)使采購專業(yè)人員能夠做出更明智、更快速的決策。4. 專注于戰(zhàn)略工作多時(shí)間用于供應(yīng)商談判、支出優(yōu)化和創(chuàng)新。5. 增強(qiáng)協(xié)作實(shí)時(shí)通知和 AI 洞察提高了采購、財(cái)務(wù)和供應(yīng)商之間的一致性。與其從零馴服大模型，不如站在用友肩膀上看未來！用友 BIP 采購云，讓 AI 回歸采購業(yè)務(wù)本質(zhì)，讓?AI 驅(qū)動的供應(yīng)商建議根據(jù)成本、績效和合規(guī)性歷史記錄對供應(yīng)商進(jìn)行再評分。?Linda 會收到實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)警報(bào)，例如供應(yīng)商因經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定而面臨風(fēng)險(xiǎn)，AI 會建議備用供應(yīng)商，啟動緊急采購程序。?部的協(xié)作。例如，當(dāng)關(guān)鍵供應(yīng)商面臨延遲時(shí)，AI 會推薦定價(jià)和時(shí)間表相當(dāng)?shù)膫溆霉?yīng)商。Linda 批準(zhǔn)了替代方案，確保業(yè)務(wù)連續(xù)性而不會中斷。成果：Linda 及早發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)并提高供應(yīng)商績效，促進(jìn)更強(qiáng)大的協(xié)作。采購流程變得主動而不是被動。掃碼閱讀原文
數(shù)智標(biāo)桿雙良集團(tuán)開啟企業(yè) AI 戰(zhàn)略近日，雙良集團(tuán)與用友網(wǎng)絡(luò)合作再度升級，簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。雙方將圍繞企業(yè) AI 技術(shù)與應(yīng)用開展深度合作，充分發(fā)揮各自在產(chǎn)業(yè)資源和技術(shù)創(chuàng)新方面的優(yōu)勢，重點(diǎn)聚焦 AI 技術(shù)在企業(yè)智能體構(gòu)建、工業(yè)場景應(yīng)用等領(lǐng)域的價(jià)值落地，攜手打造 AI 時(shí)代企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿。了雙良集團(tuán)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略布局與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。當(dāng)下，結(jié)構(gòu)和競爭格局的關(guān)鍵力量。多年來，雙良集團(tuán)堅(jiān)定數(shù)據(jù)資產(chǎn)與流程數(shù)字化基礎(chǔ)，也將為 AI 規(guī)?；涞匾娮C下，雙良數(shù)字中心總經(jīng)理何丹羽與用友網(wǎng)絡(luò)副總裁齊晉代表合作雙方簽署了企業(yè) AI 戰(zhàn)略合作協(xié)議?；I(lǐng)域合作二十余年。此次雙良集團(tuán)積極擁抱智能化變革，在 AI 領(lǐng)域再攜手用友，標(biāo)志著兩家企業(yè)從“數(shù)智化同行者”進(jìn)階為“企業(yè) AI 共創(chuàng)者”，打開了 AI工業(yè)智能算法與大模型能力，基于 AI 重構(gòu)管理運(yùn)營作將助力數(shù)智雙良再加速，共同建設(shè)中國服務(wù)型制造雙良集團(tuán)總裁馬培林、用友網(wǎng)絡(luò)總裁黃陳宏等出席簽約儀式，并就深化合作事宜進(jìn)行座談交流。用友網(wǎng)絡(luò)高級副總裁何強(qiáng)在“DeepSeek 再創(chuàng)新、企業(yè)數(shù)智化再加速”的主題匯報(bào)中強(qiáng)調(diào)：“企業(yè) AI 的
22數(shù)智標(biāo)桿關(guān)于雙良集團(tuán)雙良集團(tuán)成立于 1982 年，深耕節(jié)能環(huán)保、清潔能源等領(lǐng)域 40 余年，擁有 22 家全資和控股企業(yè)，其中雙良節(jié)能（600481.SH）、慧居科技（2481.HK) 為上市公司。公司在“節(jié)能、節(jié)水、環(huán)保、清潔能源”領(lǐng)域具有核心競爭力，溴化鋰機(jī)組及智能化全鋼結(jié)構(gòu)間接空冷系統(tǒng)被認(rèn)定 “單項(xiàng)冠軍產(chǎn)品”，被央視聚焦紀(jì)錄，譽(yù)為“造福人類，大國重器”，榮獲中國工業(yè)大獎企業(yè)獎與項(xiàng)目獎雙料大獎，是國家首批服務(wù)型制造示范企業(yè)。連續(xù)多年名列中國企業(yè) 500 強(qiáng)，中國制造企業(yè)池組件光伏產(chǎn)業(yè)鏈，并深耕地?zé)?、氫能、綠電、儲能等清潔能源技術(shù)研發(fā)及裝備生產(chǎn)，以數(shù)智化驅(qū)動的碳中和綜合服務(wù)助力“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。掃碼閱讀原文
23數(shù)智行動2 月 28 日，由用友主辦的以 “AI 智上 成就一流財(cái)務(wù)” 為主題的 2025 大型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化峰會在北京國家會計(jì)學(xué)院隆重召開。來自央國企等大型企業(yè)的財(cái)務(wù)先鋒、AI 領(lǐng)域頂尖技術(shù)專家、行業(yè)知名學(xué)者及權(quán)威財(cái)經(jīng)媒體人士等 1700 余名現(xiàn)場嘉賓共襄盛舉。用友率先發(fā)布并實(shí)時(shí)演示多個 AI + 財(cái)務(wù)新場景，為戰(zhàn)略合作·共筑未來用友網(wǎng)絡(luò)總裁黃陳宏在致辭時(shí)指出，數(shù)智技術(shù)正以顛覆性力量重塑全球商業(yè)版圖和管理變革，從業(yè)務(wù)北京國家會計(jì)學(xué)院黨委副書記、副院長葉康濤表示，我們站在 AI 變革的前沿，財(cái)務(wù)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨。AI 技術(shù)憑借智能算法進(jìn)行深度的、系統(tǒng)性的重塑了財(cái)務(wù)管理工作，懂財(cái)稅，會 AI 的財(cái)務(wù)人AI 智上，成就一流財(cái)務(wù)——
24數(shù)智行動北京國家會計(jì)學(xué)院和用友網(wǎng)絡(luò)基于戰(zhàn)略合作，為企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化乘 AI 之風(fēng)走向更高的應(yīng)用維度攜手將從政策理論、方法體系、技術(shù)路徑到實(shí)踐應(yīng)用，全觸摸時(shí)代·Deep AI隨著 Deepseek 引爆全球，AI 應(yīng)用熱潮再次席卷地球，AI 正在給企業(yè)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域帶來的巨大改變隨之而來。用友網(wǎng)絡(luò)副總裁付建華在“AI 智上，成就一流財(cái)務(wù)”主題演講中系統(tǒng)闡釋了大型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化升級路徑：從業(yè)務(wù)梳理到場景落地，從痛點(diǎn)破解到展現(xiàn)了 AI 驅(qū)動下的財(cái)務(wù)數(shù)智化新范式。用友 BIP 以企業(yè) AI 大模型為引擎，構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)智底座（架構(gòu) / 流程 / 數(shù)據(jù) / 安全 / 標(biāo)準(zhǔn)），深度嵌入十大核心業(yè)務(wù)場景，打造了眾多智能體集群，實(shí)現(xiàn)務(wù)新高度。造的跨越。當(dāng)每個財(cái)務(wù)共享中心都有“數(shù)智員工”值守，當(dāng)每份合同都經(jīng) AI 風(fēng)險(xiǎn)過濾，當(dāng)每次決策都有實(shí)時(shí)推演支持——這就是用友定義的“一流財(cái)務(wù)”，更是中國企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化走向世界一流的底氣。擁抱時(shí)代·智啟新章當(dāng)前，人工智能技術(shù)正在深度重構(gòu)商業(yè)生態(tài)格局，以大模型 DeepSeek 為代表的創(chuàng)新力量，正加速推動企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。其通過技術(shù)突破重構(gòu)生產(chǎn)范式，以智能決策驅(qū)動管理革新，為各行業(yè)賦能增效，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本提質(zhì)與創(chuàng)新發(fā)展。院長期合作的戰(zhàn)略伙伴，希望能和大家共同攜手，匯用友網(wǎng)絡(luò)助理總裁方高林在分享中指出，大模型時(shí)代，AI 深度融入 BIP 可有效驅(qū)動企業(yè)數(shù)智化躍升：財(cái)協(xié)同中樞，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策；更通紀(jì)元。
25數(shù)智行動連接時(shí)代·智匯一流AI 已來，對于財(cái)務(wù)從業(yè)者而言，應(yīng)該怎樣學(xué)好AI，用好 AI，依托 AI 技術(shù)重構(gòu)財(cái)務(wù)戰(zhàn)略？本次大會邀請業(yè)內(nèi)知名企業(yè)與資深專家，從概念驗(yàn)證，到規(guī)?；瘷M一縱 · 雙核三力” 戰(zhàn)略構(gòu)建數(shù)字名片，通過 117+35 流程體系貫通財(cái)務(wù)共享中樞，打造 “創(chuàng)新引擎 + 智慧驅(qū)動數(shù)據(jù)賦能與智能決策。大型企業(yè)數(shù)智化財(cái)務(wù)實(shí)踐需以戰(zhàn)略為根本、數(shù)據(jù)為基下午的三大平行論壇聚焦財(cái)務(wù)共享、費(fèi)控服務(wù)、稅務(wù)管理、全球司庫、管理會計(jì)等細(xì)分領(lǐng)域，提供了變革。生成式 AI、大模型等前沿技術(shù)的涌現(xiàn)，正以前所未有的速度顛覆傳統(tǒng)財(cái)務(wù)場景。智能核算憑借其強(qiáng)大的運(yùn)算能力，將財(cái)務(wù)處理效率大幅提升；AI 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)實(shí)時(shí)聯(lián)動，打破信息壁壘，驅(qū)動企業(yè)實(shí)現(xiàn)全球范圍內(nèi)的精準(zhǔn)決策。這些技術(shù)變革促使財(cái)務(wù)職能從后端支撐千問、百川等多個大模型服務(wù)，實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)企業(yè)軟件與活的智能化解決方案，滿足企業(yè)財(cái)務(wù)管理中不同業(yè)務(wù)場景智能化需求。未來，用友將積極擁抱變化，持續(xù)聚焦 AI 技術(shù)前沿應(yīng)用創(chuàng)新，不斷提升用友 BIP 智能財(cái)務(wù)服務(wù)能力，引領(lǐng)企業(yè) AI 普及應(yīng)用的宏偉征程，助力企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與智能化運(yùn)營邁向世界一流。革對財(cái)務(wù)管理的影響尤為深遠(yuǎn)，它促使財(cái)務(wù)工作的重點(diǎn)從傳統(tǒng)的核算記賬向戰(zhàn)略決策的角色延伸。擁抱 AI掃碼閱讀原文
26數(shù)智行動3 月 20 日 | 用友產(chǎn)業(yè)園（北京）掃碼了解大會信息掃碼報(bào)名參會
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