下一代人工智能和工業(yè)軟件內(nèi)核創(chuàng)新
研發(fā)及產(chǎn)業(yè)賦能平臺(tái)
NEXT-GENERATION AI AND INDUSTRIAL SOFTWARE KERNELS INNOVATION
R&D AND INDUSTRY EMPOWERMENT PLATFORM
合肥人工智能與大數(shù)據(jù)研究院
HEFEI INSTITUTE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND BIG DATA RESEARCH
NEXT-GENERATIONAI AND
INDUSTRIAL SOFTWARE KERNELS
INNOVATION R&D
AND INDUSTRY EMPOWERMENT PLATFORM
目錄
CONTENTS
ABOUT HiABR
建設(shè)背景
組織架構(gòu)
人才培育
研究院概況
TRAINING
01
05
07
09
51
培養(yǎng)機(jī)制 教學(xué)資源
課程體系
技術(shù)創(chuàng)新 INNOVATE
工業(yè)軟件實(shí)驗(yàn)室 智慧城市實(shí)驗(yàn)室
數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)驗(yàn)室 數(shù)字金融實(shí)驗(yàn)室
產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化 INDUSTRIALIZE
成果轉(zhuǎn)化企業(yè)
生態(tài)孵化企業(yè)
智庫(kù)咨詢 CONSULTING
政府頂層規(guī)劃
企業(yè)數(shù)智戰(zhàn)略
合肥人工智能與大數(shù)據(jù)研究院，是在安徽省委、省政府指導(dǎo)和合肥市委、市政府支持下，由合肥市蜀山區(qū)
政府和北京大數(shù)據(jù)研究院聯(lián)合共建的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)。研究院由中國(guó)科學(xué)院院士、北京大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)、北
京大學(xué)教授鄂維南領(lǐng)銜，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授、數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院副院長(zhǎng)、大數(shù)據(jù)學(xué)院副院長(zhǎng)，安徽應(yīng)用數(shù)學(xué)中
心（應(yīng)用數(shù)學(xué)安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室）執(zhí)行主任楊周旺擔(dān)任院長(zhǎng)。
研究院立足數(shù)字經(jīng)濟(jì)重構(gòu)全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革戰(zhàn)略機(jī)遇，深度聚焦下一代人工智能和下一代
工業(yè)軟件內(nèi)核研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化，致力貫通“智庫(kù)咨詢-人才培育-技術(shù)創(chuàng)新-產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化”等關(guān)鍵鏈條的科技創(chuàng)新能力
體系，打造智庫(kù)咨詢高端平臺(tái)、數(shù)字人才培養(yǎng)示范平臺(tái)、科研創(chuàng)新標(biāo)桿平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)孵化引領(lǐng)平臺(tái)，依托前沿人工
智能與工業(yè)軟件技術(shù)，大力推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，為實(shí)施“數(shù)字中國(guó)”國(guó)家戰(zhàn)略和實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)奮
力擔(dān)當(dāng)。
研究院作為安徽省“科大硅谷”首批戰(zhàn)略合作單位
深度參與“科大硅谷”建設(shè)
建設(shè)背景
研究院概況
OVERVIEW OF THE
RESEARCH INSTITUTE
01
北京大數(shù)據(jù)研究院
與合肥蜀山區(qū)政府
簽署合作協(xié)議
2022.1.24
研究院構(gòu)建“一體兩翼四平臺(tái)多企業(yè)”總體布局，以合肥人工智能與大
數(shù)據(jù)研究院為主體，聚焦下一代人工智能、下一代工業(yè)軟件內(nèi)核兩大領(lǐng)域，
引進(jìn)高層次科研人才和高端產(chǎn)業(yè)化人才，建設(shè)運(yùn)營(yíng)“工業(yè)軟件實(shí)驗(yàn)室、智慧
城市實(shí)驗(yàn)室、企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)驗(yàn)室、數(shù)字金融實(shí)驗(yàn)室”四大科研及產(chǎn)業(yè)
創(chuàng)新平臺(tái)，孵化和培育多家領(lǐng)軍型科技企業(yè)，打造 “工業(yè)軟件國(guó)產(chǎn)化引領(lǐng)
者、城市智能決策示范領(lǐng)軍、企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型核心引擎、金融數(shù)字賦能風(fēng)向
標(biāo)”，致力成為“立足安徽、引領(lǐng)全國(guó)、輻射全球”的數(shù)字高地。
組織架構(gòu) 理事會(huì)
學(xué)術(shù)委員會(huì)
管理團(tuán)隊(duì)
技術(shù)創(chuàng)新中心
產(chǎn)業(yè)賦能中心
孵化企業(yè)矩陣
戰(zhàn)略合作部
教育培訓(xùn)部
項(xiàng)目開發(fā)部
公共事務(wù)部
綜合行政部
九韶信息科技
高斯智能科技
研究院組織架構(gòu)
02
工業(yè)軟件實(shí)驗(yàn)室
智慧城市實(shí)驗(yàn)室
數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)驗(yàn)室
數(shù)字金融實(shí)驗(yàn)室
DIRECTOR
中國(guó)科學(xué)院院士，北京大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)，北京大學(xué)教授，大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)
國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任，中國(guó)計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)第九屆理事會(huì)主任，國(guó)家 973 計(jì)劃項(xiàng)目 “非
結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及算法” 首席科學(xué)家，中國(guó)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)副主
任委員；中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)委員，北京市大數(shù)據(jù)工作推進(jìn)小組專家
咨詢組組長(zhǎng)。
1993 年獲斯隆獎(jiǎng)（Alfred P. Sloan Foundation Fellowship）；
1996 年獲首屆美國(guó)總統(tǒng)青年科學(xué)家與工程師獎(jiǎng)；
2003 年獲國(guó)際工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)協(xié)會(huì)科拉茲 (Collatz) 獎(jiǎng)；
2009 年入 選首屆美國(guó)數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)，同年，獲 美國(guó)工業(yè)與應(yīng) 用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)克來(lái)曼
(Kleinman) 獎(jiǎng)；
2011 年當(dāng)選中國(guó)科學(xué)院院士；2012 年入選首屆美國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)士；
2014 年獲美國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)卡門 (Theodore von Karman) 獎(jiǎng)；
2019 年獲 Peter Henrici 獎(jiǎng)；
2020 年憑借領(lǐng)銜研發(fā)的新一代分子模擬平臺(tái)獲國(guó)際高性能計(jì)算最高獎(jiǎng)——“戈登貝
爾獎(jiǎng)”并入選“年度中國(guó)十大科技進(jìn)展”。
2022 年受邀出席第 29 屆國(guó)際數(shù)學(xué)家大會(huì)并作一小時(shí)主題報(bào)告，在隨后召開的國(guó)際
機(jī)器學(xué)習(xí)大會(huì)（ICML 2022）上作開場(chǎng)特邀報(bào)告。2022 年 9 月，因其對(duì)應(yīng)用數(shù)學(xué)的開
創(chuàng)性貢獻(xiàn)，特別是在機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析和應(yīng)用、多尺度建模、稀有事件建模和隨機(jī)偏微
分方程等方面的貢獻(xiàn)，榮獲國(guó)際工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)聯(lián)合會(huì)（ICIAM）麥克斯韋獎(jiǎng)。
研究方向覆蓋計(jì)算數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)及行業(yè)應(yīng)用，主要從事機(jī)器學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算及其在化學(xué)、
材料科學(xué)、物理學(xué)、流體力學(xué)、控制論和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用等。
主要研究方向
鄂維南
學(xué)術(shù)委員會(huì)主任
03
中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授、數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院副院長(zhǎng)、大數(shù)據(jù)學(xué)院副院長(zhǎng)，安徽應(yīng)用數(shù)學(xué)
中心執(zhí)行主任，中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)常務(wù)理事。長(zhǎng)期
從事應(yīng)用數(shù)學(xué)的理論和方法研究。
主持和參加國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、科技部國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等10余項(xiàng)，授權(quán)和申請(qǐng)
發(fā)明專利20余項(xiàng)，發(fā)表國(guó)際學(xué)術(shù)期刊論文80余篇。
2012年入選教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃；
2014年獲教育部自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)（第三完成人）；
2016年榮獲中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)運(yùn)籌應(yīng)用獎(jiǎng)；
2017年獲中國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)第二屆計(jì)算數(shù)學(xué)“青年創(chuàng)新獎(jiǎng)”；
2022年入選第七批國(guó)家“萬(wàn)人計(jì)劃”科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才。帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成多項(xiàng)突破性研
究成果及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，其中，3D打印優(yōu)化軟件技術(shù)成果受《人民日?qǐng)?bào)》及其海外版等多
家主流媒體報(bào)道；空管應(yīng)用算法軟件引擎為我國(guó)民航領(lǐng)域提供自主可控的自動(dòng)化軟件
系統(tǒng)解決方案；基于三維設(shè)計(jì)與分析一體化的理論和應(yīng)用框架成果開發(fā)的國(guó)產(chǎn)化下
一代工業(yè)軟件內(nèi)核（科大九韶內(nèi)核AMCAX），破解了我國(guó)高端工業(yè)設(shè)計(jì)軟件卡脖子
難題。
楊周旺
DEAN 院 長(zhǎng)
計(jì)算幾何、工業(yè)軟件內(nèi)核、三維打印優(yōu)化技術(shù)、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論等。
主要研究方向
04
研究院依托國(guó)際領(lǐng)軍型專家智庫(kù)，以前瞻性、針對(duì)性、儲(chǔ)備性戰(zhàn)略咨詢服務(wù)國(guó)家和地方
重大需求，開展頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃，協(xié)同數(shù)智戰(zhàn)略籌劃，并建立大數(shù)據(jù)建設(shè)評(píng)估評(píng)價(jià)體系，打造
智庫(kù)咨詢高端平臺(tái)。業(yè)務(wù)領(lǐng)域覆蓋數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)要素流通、智慧城市建
設(shè)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等。
智庫(kù)咨詢
THINK TANK
CONSULTATION
服務(wù)國(guó)家“戰(zhàn)略藍(lán)圖”，聚焦智能城市、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)據(jù)要素等開展咨詢研究和專項(xiàng)評(píng)估，發(fā)布數(shù)字經(jīng)濟(jì)、
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)等綜合評(píng)價(jià)指數(shù)報(bào)告，為重大戰(zhàn)略規(guī)劃提供決策支撐。
服務(wù)地方“量體裁衣”，聚焦地方重點(diǎn)領(lǐng)域、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)、重點(diǎn)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展需求把脈問(wèn)診。
政府頂層規(guī)劃咨詢
·城市智能模型管理平臺(tái)
·宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)
·失業(yè)/就業(yè)精準(zhǔn)分析
·面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的模型
構(gòu)建與設(shè)計(jì)
·產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與發(fā)展規(guī)劃
·產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)決策平臺(tái)規(guī)劃
·社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)決策平臺(tái)規(guī)劃
·民生服務(wù)決策平臺(tái)規(guī)劃
·企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型咨詢及規(guī)劃
·企業(yè)金融服務(wù)平臺(tái)規(guī)劃
智慧城市
總體規(guī)劃
信息化整體
發(fā)展規(guī)劃
數(shù)字經(jīng)濟(jì)
發(fā)展規(guī)劃
特色產(chǎn)業(yè)培育
發(fā)展規(guī)劃
科創(chuàng)金融
總體規(guī)劃
·區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)研究
·區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)指數(shù)研究
·數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)規(guī)劃
·數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)發(fā)展規(guī)劃
·數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理咨詢
·個(gè)人數(shù)據(jù)銀行建設(shè)規(guī)劃
DATA
數(shù)據(jù)方面
AI GOVERNANCE
智能方面 治理方面
05
圍繞“數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿示范”建設(shè)，為產(chǎn)業(yè)企業(yè)提供決策參考、行業(yè)研究、戰(zhàn)略規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)編制，以及
企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型整體解決方案設(shè)計(jì)和端到端交付等服務(wù)。
企業(yè)數(shù)智戰(zhàn)略咨詢
企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型總體規(guī)劃
產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)字化發(fā)展規(guī)劃
企業(yè)數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范
企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)能力提升
“雙輪驅(qū)動(dòng)”智庫(kù)咨詢體系
政府頂層
規(guī)劃
企業(yè)數(shù)智 并行驅(qū)動(dòng) 轉(zhuǎn)型
智慧城市總體規(guī)劃
信息化整體發(fā)展規(guī)劃
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃
特色產(chǎn)業(yè)培育發(fā)展規(guī)劃
科創(chuàng)金融總體規(guī)劃
…… ……
金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型總體規(guī)劃
OPTION
OPTION
OPTION
OPTION
01
OPTION
05
02 04
03
企業(yè)數(shù)智化
轉(zhuǎn)型總體規(guī)劃
產(chǎn)業(yè)園區(qū)
數(shù)字化
發(fā)展規(guī)劃
企業(yè)數(shù)據(jù)管理
標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范
企業(yè)精細(xì)化
運(yùn)營(yíng)能力
提升規(guī)劃
金融機(jī)構(gòu)
數(shù)智化轉(zhuǎn)型
總體規(guī)劃
06
聚焦培養(yǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域科研創(chuàng)新型、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用型人才，依托北京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北京大數(shù)據(jù)研究院
等前沿平臺(tái)教育資源，聯(lián)動(dòng)政府部門和國(guó)內(nèi)外高校、科研院所、企業(yè)、行業(yè)機(jī)構(gòu)，建設(shè)大數(shù)據(jù)教育實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，提供
定制化大數(shù)據(jù)培訓(xùn)服務(wù)，共建高校大數(shù)據(jù)專業(yè)、大學(xué)生實(shí)習(xí)及就業(yè)基地，賦能企業(yè)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)分
析師、大數(shù)據(jù)管理師等，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才持續(xù)供給“永動(dòng)機(jī)”。
人才培育
TALENT
CULTIVATION
教學(xué)資源
PLATFORM
RESOURCES
平臺(tái)資源
教學(xué)服務(wù)
校企對(duì)接
科研服務(wù)
專業(yè)建設(shè)
數(shù)智轉(zhuǎn)型服務(wù)
人才推薦
聯(lián)合培養(yǎng)
服務(wù)眾包
課程學(xué)習(xí) 技能培訓(xùn) 項(xiàng)目實(shí)踐 評(píng)測(cè)認(rèn)證 實(shí)習(xí)就業(yè)
高 校 政 企
培養(yǎng)機(jī)制
課程教學(xué)
平臺(tái)
科研教學(xué)
平臺(tái)
綜合實(shí)訓(xùn)
平臺(tái)
大數(shù)據(jù)人工智能專業(yè)建設(shè)、
課程建設(shè),實(shí)驗(yàn)、作業(yè)、考試
精品平臺(tái)課程:視頻、課件、實(shí)驗(yàn)案例、題庫(kù)
200+案例,覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、健康、金融、
醫(yī)療、消費(fèi)等多領(lǐng)域
支持教師按照知識(shí)點(diǎn)自由組合建課
助力大數(shù)據(jù)通識(shí)導(dǎo)論課程教學(xué)
大數(shù)據(jù)和人工智能科研工具
拖拽式建模，便捷高效
數(shù)千行業(yè)數(shù)據(jù)集;智能報(bào)告
企業(yè)級(jí)真實(shí)項(xiàng)目、真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
多元化數(shù)據(jù)類型:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、文本、圖像
實(shí)現(xiàn)跨課程知識(shí)檢驗(yàn)
全面覆蓋大數(shù)據(jù)與人工智能崗位技能
07
課程體系
北大、清華、浙大、復(fù)旦等全國(guó)百余所一流高效教授;微軟、阿里、騰訊、
360等海內(nèi)外知名領(lǐng)軍企業(yè)專家。師資隊(duì)伍、產(chǎn)業(yè)專家逾200位。
領(lǐng)軍型產(chǎn)業(yè)專家
基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢(shì)及行業(yè)變革、機(jī)
遇等深入解讀，幫助企業(yè)管理層提升思維
管理模式，為企業(yè)在大數(shù)據(jù)、人工智能、
5 G、云計(jì)算等領(lǐng)域的升級(jí)轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新融
合、業(yè)務(wù)發(fā)展等拓寬思路。
從大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、云計(jì)算的核心
技術(shù)出發(fā)，能夠結(jié)合技術(shù)工作場(chǎng)景解決并
分析 實(shí) 際 問(wèn) 題，用 大 數(shù) 據(jù)、人 工智 能、
5 G、云計(jì)算等技術(shù)為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提高
方法和依據(jù)。
走進(jìn)知名企業(yè)進(jìn)行參觀、交流、通過(guò)理論與
實(shí)踐相結(jié)合的授課模式，幫助企業(yè)人員了解
和認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、云計(jì)算的落
地和應(yīng)用，為企業(yè)探尋新思路提供參考。
結(jié)合國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀行業(yè)案例，如金融、醫(yī)
療、交通、政務(wù)、電力、教育、工業(yè)等領(lǐng)
域進(jìn)行研討與比較，解析大數(shù)據(jù)、人工
智能、5 G、云計(jì)算在前沿領(lǐng)域的具體
應(yīng)用，提升企業(yè)人員的管理思維及商
業(yè)創(chuàng)新思維。
EXPERT RESOURCES
專家資源
百余所高校教授
北京大學(xué) 清華大學(xué)
復(fù)旦大學(xué) 浙江大學(xué)
南京大學(xué) 南開大學(xué)
上海交通大學(xué) 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
中國(guó)人民大學(xué) 同濟(jì)大學(xué)
北京理工大學(xué) 北京航空航天大學(xué)
北京交通大學(xué) 北京郵電大學(xué)
華中科技大學(xué) 武漢大學(xué)
對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué) 哈爾濱工業(yè)大學(xué)
東南大學(xué) 華東師范大學(xué)
前沿思維
名企參訪
核心技術(shù) 行業(yè)應(yīng)用
08
面向世界科技前沿和國(guó)家重大戰(zhàn)略需求，聚焦下一代人工智能、下一代工業(yè)軟件內(nèi)核的創(chuàng)新突破，攻
關(guān)研發(fā)核心關(guān)鍵技術(shù)，致力于躋身原始創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新標(biāo)桿平臺(tái)。
應(yīng)用開發(fā)便捷、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理性能國(guó)際領(lǐng)先的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，搭建AI數(shù)據(jù)庫(kù)、模型生產(chǎn)平
臺(tái)、模型管理平臺(tái)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字治理提供共性AI能力支撐
攻關(guān)研發(fā)完全國(guó)產(chǎn)化新一代工業(yè)軟件內(nèi)核，構(gòu)建自主可控工業(yè)軟件生態(tài)，為我國(guó)高端裝備設(shè)計(jì)制
造提供源頭支撐
技術(shù)創(chuàng)新
TECHNOLOGICAL
INNOVATION
重點(diǎn)創(chuàng)新領(lǐng)域：
工業(yè)軟件實(shí)驗(yàn)室
01
BRIEF
INTRODUCTION
INDUSTRIAL
SOFTWARE LABORATORY
09
OFFICER
CHIEF
中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授、數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院副院長(zhǎng)、大數(shù)據(jù)學(xué)院副院長(zhǎng)，安徽應(yīng)
用數(shù)學(xué)中心執(zhí)行主任，合肥人工智能與大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)。長(zhǎng)期從事應(yīng)用數(shù)
學(xué)的理論和方法研究，主要方向包括：計(jì)算幾何、工業(yè)軟件內(nèi)核、三維打印優(yōu)
化技術(shù)、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論等。主持和參加國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、科技部
國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等10余項(xiàng)，授權(quán)和申請(qǐng)發(fā)明專利20余項(xiàng)，發(fā)表國(guó)際學(xué)術(shù)期
刊論文80余篇。
中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)特任副研究員，主要研究方向?yàn)椋喝S幾何建模、深度學(xué)習(xí)
和運(yùn)籌優(yōu)化算法，包括工業(yè)智能檢測(cè)系統(tǒng)、工業(yè)智能決策優(yōu)化算法平臺(tái)和醫(yī)
學(xué)影像輔助決策系統(tǒng)的研究與應(yīng)用。
研究成果主要發(fā)表于 Communications in Mathematics and Statistics、
Computer Aided Geometric Design、Computers &Graphics、Journal
of Intelligent Manufacturing等雜志。
實(shí)驗(yàn)室主任
實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家
科研團(tuán)隊(duì)
楊周旺
宋艷枝
計(jì)算方法和理論是數(shù)智化（數(shù)字技術(shù)）的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，涉及幾何算法理論、PDE數(shù)值算法理
論、優(yōu)化算法理論、機(jī)器學(xué)習(xí)算法理論等。歷經(jīng)工業(yè)化、電子化時(shí)代，人類已步入“算法時(shí)
代”，算法創(chuàng)新能力成為新時(shí)代科技創(chuàng)新發(fā)展的核心要素和驅(qū)動(dòng)力，也是數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能
等數(shù)字技術(shù)突破發(fā)展的關(guān)鍵所在。
工業(yè)軟件實(shí)驗(yàn)室依托安徽應(yīng)用數(shù)學(xué)中心，按照“理論創(chuàng)新-算法設(shè)計(jì)-軟件研發(fā)-應(yīng)用示范-部
署推廣”全鏈條實(shí)施路徑，圍繞破解我國(guó)研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件CAX卡脖子難題的總體目標(biāo)，
將理論方法研究、算法軟件開發(fā)、應(yīng)用示范等多種手段有機(jī)結(jié)合，攻關(guān)研發(fā)完全國(guó)產(chǎn)自主可
控的一體化幾何內(nèi)核，持續(xù)完善可商用一體化幾何內(nèi)核版本，并在工業(yè)制造、基礎(chǔ)建設(shè)、智
慧建筑等行業(yè)領(lǐng)域典型代表企業(yè)部署該軟件開展示范應(yīng)用，持續(xù)構(gòu)建我國(guó)自主可控的高端
裝備設(shè)計(jì)制造工業(yè)軟件生態(tài)體系。
實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介
10
探索面向設(shè)計(jì)與分析一體化的理論基礎(chǔ)和應(yīng)用框架，提出三維幾何表示新方法，發(fā)展相應(yīng)的
CAD交互編輯、求交、光順等挑戰(zhàn)性理論算法和CAE結(jié)構(gòu)力學(xué)方程、流體力學(xué)方程、電磁仿真
等高性能并行數(shù)值算法；開發(fā)自主可控的三維設(shè)計(jì)與分析一體化系統(tǒng)軟件內(nèi)核(九韶內(nèi)核
AMCAX)，使之兼容現(xiàn)有基于NURNBS表示的CAD系統(tǒng)。
團(tuán)隊(duì)依托40余年科研傳承，在設(shè)計(jì)、分析、制造一體化的關(guān)鍵痛點(diǎn)問(wèn)題上，融合最前沿理論和
原創(chuàng)算法，成功研發(fā)國(guó)產(chǎn)自主可控下一代工業(yè)軟件內(nèi)核，并積極構(gòu)建基于下一代內(nèi)核的工業(yè)
軟件生態(tài)。
1、三維設(shè)計(jì)與分析一體化幾何內(nèi)核
任意拓?fù)?自動(dòng)處理連續(xù)性
研究方向及代表成果
11
重點(diǎn)面向先進(jìn)制造的算法、理論及應(yīng)用，包括：三維設(shè)計(jì)與分析一體化內(nèi)核、工業(yè)智能檢測(cè)系統(tǒng)、
決策智能算法平臺(tái)。
工業(yè)軟件實(shí)驗(yàn)室
INDUSTRIAL SOFTWARE
國(guó)產(chǎn)自主可控的三維幾何設(shè)計(jì)與分析一體化內(nèi)核（九韶內(nèi)核AMCAX）引擎和相關(guān)行業(yè)應(yīng)用
工業(yè)軟件，破解我國(guó)研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件卡脖子難題；已在我國(guó)航空航天、船舶、汽車、高
鐵、建筑、礦山、核電等領(lǐng)域部署應(yīng)用，并與多家行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)落地應(yīng)用層合作。
（1）九韶設(shè)計(jì)PaaS平臺(tái)
通用型組件
可視化設(shè)計(jì)
開放能力
多模內(nèi)核
九韶3D建模
與仿真平臺(tái)
九韶內(nèi)核層
低代碼
輕量化
快速構(gòu)建
多端應(yīng)用
組件擴(kuò)展
應(yīng)用層
實(shí)體建模
參數(shù)化設(shè)計(jì)
CAE工程分析
CAM加工仿真
曲面建模
捕捉管理
線程管理
視圖管理
航空航天
船舶
汽車
高鐵
礦山
家裝
建筑
鋼結(jié)構(gòu)
芯片量測(cè)
CAX一體化內(nèi)核 幾何約束求解器
九韶BIM設(shè)計(jì)軟件基于原創(chuàng)突破的三維幾何設(shè)計(jì)與分析一體的幾何內(nèi)核，以BIM建模設(shè)計(jì)軟
件作為“核”自主工業(yè)系列軟件的首發(fā)陣容，布局工業(yè)設(shè)計(jì)軟件產(chǎn)品側(cè)，重點(diǎn)服務(wù)規(guī)劃院、設(shè)
計(jì)院、建筑設(shè)計(jì)公司等單位標(biāo)準(zhǔn)化功能與定制化服務(wù)兼?zhèn)涞暮诵男枨蟆?/p>
（2）九韶BIM設(shè)計(jì)軟件
項(xiàng)目設(shè)計(jì) 項(xiàng)目招標(biāo) 項(xiàng)目施工 項(xiàng)目運(yùn)維
建筑分析類軟件
建筑設(shè)計(jì)軟件
結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)軟件
鋼結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)軟件
MEP設(shè)計(jì)
構(gòu)件庫(kù)管理系統(tǒng)
算量軟件(鋼筋、
土建、安裝、精裝）
鋼結(jié)構(gòu)算量
非建筑算量
4D進(jìn)度管理
過(guò)程算量
變更管理
5D BIM
施工管理
計(jì)價(jià)系列軟件 施工現(xiàn)場(chǎng)管理
二次深化設(shè)計(jì)
設(shè)施管理
一致性檢查軟件 鋼筋翻樣
3D現(xiàn)場(chǎng)布置
增加時(shí)效性
項(xiàng)目管理
12
……
以機(jī)器視覺(jué)和人工智能技術(shù)為核心，研發(fā)具有標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化和可復(fù)制性的工業(yè)智能檢測(cè)系統(tǒng)，輔以
配套軟件，涵蓋定位測(cè)量、缺陷檢測(cè)、字符識(shí)別、智能點(diǎn)檢、智能巡檢等品質(zhì)控制關(guān)鍵功能，實(shí)現(xiàn)從數(shù)
據(jù)采集、標(biāo)注，到模型訓(xùn)練、測(cè)試、優(yōu)化、發(fā)布的工業(yè)質(zhì)檢一站式、智能化流程，致力于克服目前工業(yè)
環(huán)境中的非標(biāo)等難題，打造出跨場(chǎng)景的實(shí)時(shí)、標(biāo)準(zhǔn)化柔性生產(chǎn)智能檢測(cè)全棧解決方案，助力實(shí)現(xiàn)工業(yè)
檢測(cè)的數(shù)字化、智能化，幫助制造業(yè)實(shí)現(xiàn)精益質(zhì)量管理和降本增效。
2、工業(yè)智能檢測(cè)系統(tǒng)及應(yīng)用
依托數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等學(xué)科交叉研究?jī)?yōu)勢(shì)，與多家單位開展多項(xiàng)數(shù)據(jù)智能聯(lián)合攻關(guān)項(xiàng)
目，相關(guān)科研成果已實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化并進(jìn)入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，賦能制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造及工業(yè)4.0時(shí)
代產(chǎn)業(yè)升級(jí)，滿足不同行業(yè)和不同客戶多層次需求。
AI檢測(cè)機(jī)
精益質(zhì)量管理
不接受 不制造 不流出 持續(xù)改進(jìn)
不接受
不良品
不制造
不良品
不流出
不良品
質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)
標(biāo)準(zhǔn)化
模塊化
可復(fù)制性
生產(chǎn)制造全流程設(shè)立AI檢測(cè)站
精益求精，通 過(guò) 對(duì)
產(chǎn)品質(zhì)量信息的整
理和分析。找到和消
除影響產(chǎn)品質(zhì)量的
各種因素,從而使得
產(chǎn)品質(zhì)量得到持續(xù)
改進(jìn)
13
工業(yè)軟件實(shí)驗(yàn)室
INDUSTRIAL SOFTWARE
DESIGN CASE
3、優(yōu)化決策智能算法平臺(tái)
研究發(fā)展非線性成本網(wǎng)絡(luò)流模型的優(yōu)化方法、圖網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問(wèn)題的近似模型和算法理論、大規(guī)模排產(chǎn)排料問(wèn)題的
強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制等方法和理論，攻克應(yīng)用場(chǎng)景決策優(yōu)化問(wèn)題的數(shù)學(xué)建模與算法設(shè)計(jì)的技術(shù)難點(diǎn)，推動(dòng)工業(yè)決策智
能領(lǐng)域的關(guān)鍵算法技術(shù)創(chuàng)新。構(gòu)建國(guó)產(chǎn)自主可控的以優(yōu)化算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法為核心的決策智能平臺(tái)，將諸如
排產(chǎn)、排料、排程、排班、分儲(chǔ)、調(diào)度、管線布設(shè)、區(qū)域覆蓋等生產(chǎn)過(guò)程中的復(fù)雜決策優(yōu)化建模和算法，以封裝
SDK方式供各類用戶、各類場(chǎng)景調(diào)用，賦能制造業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型、降本增效。
在管線能將供應(yīng)點(diǎn)位與各需求點(diǎn)位
連通、不穿越承重墻或房梁等障礙物、不
在線盒之外分岔等約束條件下，實(shí)現(xiàn)極小
化管線長(zhǎng)度和彎折數(shù)量。
室內(nèi)供水管線設(shè)計(jì)案例的場(chǎng)景與室
內(nèi)強(qiáng)電回路設(shè)計(jì)案例的場(chǎng)景相似，但其
供應(yīng)點(diǎn)位為入戶水源，需求點(diǎn)位為各水
龍頭，且不對(duì)分岔點(diǎn)作位置要求。
針對(duì)水、電等資源設(shè)計(jì)輸送管線布局，在管線可行性、布局規(guī)范性、點(diǎn)位連通性等約束下，通過(guò)數(shù)
學(xué)建模和優(yōu)化算法獲得綜合成本最低的管線布設(shè)方案。
① 管線部設(shè)優(yōu)化
算法
API
基礎(chǔ)
應(yīng)用
Windows
Linux
MacOs
圖網(wǎng)絡(luò)算法
強(qiáng)化學(xué)習(xí)
數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 軟件工具
任務(wù)調(diào)度
礦山運(yùn)輸調(diào)度
...
管線布設(shè)
水管布設(shè) …
區(qū)域覆蓋
地暖管覆蓋
.….
排產(chǎn)排料
雕刻機(jī)排料
...
整數(shù)規(guī)劃
C++ Python Javascript ……
線性規(guī)劃
元啟發(fā)式
凸優(yōu)化…
硬件加速 ……
AMOPT
DESIGN CASE
室內(nèi)供水管線設(shè)計(jì)案例
14室內(nèi)強(qiáng)電回路設(shè)計(jì)案例
解決如何使用最少數(shù)量原材料加
工出所需元件問(wèn)題。該問(wèn)題要求
元件兩兩不重疊的排布在原料
上，并滿足不同場(chǎng)景下具體的加
工規(guī)則。求解排產(chǎn)排料問(wèn)題即給
出成本最小的原材料切割方案。
② 智能排產(chǎn)排料
區(qū)域覆蓋根據(jù)覆蓋源類型分為線
覆蓋與點(diǎn)覆蓋。智能覆蓋方案要
求在給定空間布局下，滿足覆蓋
規(guī)則和場(chǎng)景約束，達(dá)到最優(yōu)資源
利用率，在路徑規(guī)劃 ( 無(wú)人機(jī)、
機(jī)器人、農(nóng)耕 )、選址部署（天線、
倉(cāng)庫(kù)、資源點(diǎn)）等領(lǐng)域均有廣泛
應(yīng)用。
③ 區(qū)域智能覆蓋
雕刻機(jī)排料：給定原料板尺寸和待
加工板材具體信息,利用最少數(shù)量的
原料板加工出所有目標(biāo)板材，且滿
足盡可能降低翻板次數(shù)，切割后板
材方便吸盤吸附等加工規(guī)則。
地磚鋪排:給定鋪法和地磚尺寸后，
計(jì)算最優(yōu)起鋪點(diǎn)和旋轉(zhuǎn)角度，給出
地磚鋪排方案和切割方案。此外，
為方便工人實(shí)際加工，實(shí)現(xiàn)每次切
割地磚一刀切到底，且邊角塊內(nèi)部
無(wú)孔洞。
任務(wù)調(diào)度是根據(jù)資源在供應(yīng)方與需求方之間實(shí)現(xiàn)供需資
源調(diào)度的一類問(wèn)題。在滿足調(diào)度規(guī)則和場(chǎng)景約束的條件
下，要求生成綜合成本最小的調(diào)度方案。任務(wù)調(diào)度在設(shè)
備調(diào)度、運(yùn)輸調(diào)度等應(yīng)用場(chǎng)景均有廣泛的應(yīng)用。
④ 任務(wù)智能調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo) 真實(shí)
運(yùn)
輸
案
例
模
型
優(yōu)
化
結(jié)
果
降
本
效
果
運(yùn)
輸
成
本
4
9
2
0
.
7
9
萬(wàn)
元
4
7
8
3
.
3
1
萬(wàn)
元
1
3
7
.
4
8
萬(wàn)
元
(
2
.
8
%
)
平
均
加
權(quán)
運(yùn)
距
3
2
4
6
.
4
3
米
3
1
2
1
.
5
9
米
1
2
4
.
8
4
米
(
3
.
8
%
)
平
均
提
升
高
度
3
1
.
7
5
米
2
5
.
3
1
米
6
.
4
4
米
(
2
0
.
2
8
%
)
15
工業(yè)軟件實(shí)驗(yàn)室
INDUSTRIAL SOFTWARE
以家裝地暖布設(shè)優(yōu)化問(wèn)題為例，給定包含區(qū)域
輪廓線，分集水器、散熱器、鍋爐等位置信息，
構(gòu)造從分集水器至各房間區(qū)域不交叉的均勻覆
蓋回路，優(yōu)化使用的管線長(zhǎng)度，且邊角塊內(nèi)部無(wú)
孔洞。
線覆蓋
供應(yīng)方為采掘場(chǎng)，需求方為排土場(chǎng)，通過(guò)連接
采掘場(chǎng)與排土場(chǎng)的道路網(wǎng)絡(luò)完成土塊從采掘場(chǎng)
至排土場(chǎng)的調(diào)度任務(wù)。在實(shí)際生產(chǎn)場(chǎng)景中，排土
運(yùn)輸任務(wù)需要考慮采掘設(shè)備與運(yùn)輸設(shè)備的配合
效率，運(yùn)輸?shù)缆泛徒徊婵诘耐ㄐ熊囕v限制等調(diào)
度規(guī)則，并給出運(yùn)輸成本最小的調(diào)度方案。
以露天礦排土運(yùn)輸問(wèn)題為例
以室內(nèi)天線部署問(wèn)題為例，給定包含介質(zhì)、布線
點(diǎn)位、檢測(cè)點(diǎn)位等信息的平面結(jié)構(gòu)圖，達(dá)到預(yù)設(shè)
覆蓋率的條件下，優(yōu)化天線部署的坐標(biāo)位置與
使用天線的數(shù)量。
點(diǎn)覆蓋
16
智慧城市實(shí)驗(yàn)室
BRIEF
INTRODUCTION
SMART CITY LAB
智慧城市實(shí)驗(yàn)室致力于下一代人工智能在智慧城市領(lǐng)域的應(yīng)用落地，聚焦城市智
能治理與數(shù)據(jù)要素運(yùn)營(yíng)兩大領(lǐng)域，緊密圍繞國(guó)家和地方對(duì)智慧城市建設(shè)及創(chuàng)新應(yīng)用重
大需求，開展多源城市數(shù)據(jù)融合分析、城市級(jí)實(shí)時(shí)模擬仿真、城市治理決策輔助、數(shù)據(jù)
要素交易運(yùn)營(yíng)等方向的前沿科學(xué)研究與應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新，為智慧城市數(shù)據(jù)開放、治理、應(yīng)
用、交易等環(huán)節(jié)提供專業(yè)智庫(kù)咨詢和共性技術(shù)能力支持。
實(shí)驗(yàn)室圍繞基于下一代人工智能的智能模型生產(chǎn)、管理平臺(tái)和數(shù)據(jù)要素加工平臺(tái)
構(gòu)建“2+N”產(chǎn)品體系，輸出面向產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)決策、智慧招商管理、智能惠企服務(wù)、城市智
能模型管理、數(shù)據(jù)要素加工等場(chǎng)景的完善解決方案，助推技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化，打造國(guó)際領(lǐng)
先的智慧城市前瞻研究和成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)。
實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介
17
02
Officer
Chief
中國(guó)科學(xué)院院士，北京大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)，北京大學(xué)教授，大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)
國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任，中國(guó)計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)第九屆理事會(huì)主任，國(guó)家 973 計(jì)劃項(xiàng)目 “非
結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及算法” 首席科學(xué)家，中國(guó)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)副主任
委員；中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)委員，北京市大數(shù)據(jù)工作推進(jìn)小組專家咨詢
組組長(zhǎng)。
研究方向覆蓋計(jì)算數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)及行業(yè)應(yīng)用，機(jī)器學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算及其在化學(xué)、材
料科學(xué)、物理學(xué)、流體力學(xué)、控制論和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用等。
中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)工學(xué)博士，太原理工大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、公共安全大數(shù)據(jù)研究
所所長(zhǎng)，山西省智能數(shù)據(jù)輔助診療工程研究中心主任。
主要研究方向?yàn)榛谙乱淮斯ぶ悄艿闹悄芑卫恚ˋI for Governance），入選山
西省 “三晉英才” 青年優(yōu)秀人才，兼任長(zhǎng)治醫(yī)學(xué)院特聘教授、山西文旅集團(tuán)特聘首席
技術(shù)專家。主持和參加國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、山西省關(guān)
鍵核心技術(shù)和共性技術(shù)研發(fā)攻關(guān)專項(xiàng)等項(xiàng)目 10 余項(xiàng)，授權(quán)和申請(qǐng)發(fā)明專利 12 項(xiàng)，
在 Science Advances,Physical Review Letters, Scientific Reports 等 國(guó) 內(nèi) 外
期刊上發(fā)表論文 60 余篇，主持編寫專著 1 部。
實(shí)驗(yàn)室主任
實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家
科研團(tuán)隊(duì)
鄂維南
鄭 文
Scientific
research team
18
重點(diǎn)開展下一代人工智能在智慧城市領(lǐng)域的創(chuàng)新場(chǎng)景應(yīng)用研究，包括：城市智能治理和數(shù)據(jù)要素
運(yùn)營(yíng)兩個(gè)方向。
面向智慧城市智能治理需求，為解決當(dāng)前人工智能門檻過(guò)高、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理困難、跨部門跨業(yè)
務(wù)協(xié)同困難等瓶頸，通過(guò)構(gòu)建面向智慧城市領(lǐng)域的下一代人工智能數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，減少數(shù)據(jù)標(biāo)注
工作量，優(yōu)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理手段，有效降低人工智能開發(fā)門檻；同時(shí)提供標(biāo)準(zhǔn)化工具，滿足海
量模型開發(fā)、評(píng)估、上下線、計(jì)費(fèi)、推薦等需求，治理海量智能模型應(yīng)用后潛在的“模型孤島”問(wèn)題。
基于面向智慧城市領(lǐng)域的下一代人工智能數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，從城市數(shù)據(jù)中臺(tái)獲取異構(gòu)數(shù)據(jù)，提供面
向產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、智慧社區(qū)、城市管理、政務(wù)服務(wù)、智慧交通、智慧工地、智慧住建、智慧環(huán)保等垂直業(yè)
務(wù)部門城市智能治理解決方案。
1、城市智能治理
研究方向及代表成果
智慧
社區(qū) 城市
管理 政務(wù)
服務(wù)
智慧
交通
智慧
工地
智慧
住建
智慧
環(huán)保
產(chǎn)業(yè)
經(jīng)濟(jì)
下一代人工智能數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施
數(shù)據(jù)中臺(tái)
數(shù)據(jù) 音頻 文檔 圖片 表格
智能模型管理平臺(tái)定位城市級(jí)AI數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，是從底層數(shù)據(jù)庫(kù)重新規(guī)劃構(gòu)建的AI能力
底座，著力補(bǔ)足城市非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理應(yīng)用及智能模型監(jiān)管治理短板。
平臺(tái)通過(guò)對(duì)多模態(tài)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一向量表征，在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行統(tǒng)一存
儲(chǔ)管理，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)聯(lián)合查詢，解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理門檻高、跨業(yè)
務(wù)協(xié)同使用不便的問(wèn)題；通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一模型庫(kù)和模型治理體系，提供模型訓(xùn)練、開發(fā)、部
署環(huán)境，統(tǒng)一開展模型評(píng)估評(píng)測(cè)管理，統(tǒng)一地對(duì)外提供AI服務(wù)，解決大規(guī)模智能模型應(yīng)用
后潛在的“模型孤島”問(wèn)題。
① 智能模型生產(chǎn)和管理平臺(tái)
19 SMART CITY LAB
智慧城市實(shí)驗(yàn)室
智能
模型
管理
一網(wǎng)統(tǒng)管 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì) 應(yīng)急指揮 文旅生態(tài) 公共服務(wù)
城市搜索引擎
SaaS
PaaS
DaaS
IaaS
業(yè)務(wù)
中臺(tái)
城市智能模型管理平臺(tái)
城市AI數(shù)據(jù)庫(kù)(非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))
數(shù)據(jù)中臺(tái)(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)調(diào)閱向量化
數(shù)字孿生城市
城市基礎(chǔ)設(shè)施—IAAS:云計(jì)算中心、5G、物聯(lián)網(wǎng)、城市信息模型等
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)查詢分析
視圖共享平臺(tái)、音頻庫(kù)、文本庫(kù) . . .(非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)調(diào)閱向量化
歸集智能化分析向量數(shù)據(jù)
已建/非
統(tǒng)建的智
能化應(yīng)用
系統(tǒng)
MODEL 城市AI基礎(chǔ)模型庫(kù)
應(yīng)用場(chǎng)景多、類型豐富。涵蓋了計(jì)算機(jī)
視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、音頻處理、視頻
處理，可以滿足智慧城市多場(chǎng)景的各類
應(yīng)用。
體驗(yàn)?zāi)Ｐ屯评硇Ч?，快速了解模型。輔
助選擇與自身應(yīng)用匹配度較高的模型。
模型即服務(wù)，API 直接調(diào)用，全自動(dòng)負(fù)
載均衡、彈性伸縮。
按需授權(quán)，應(yīng)用開發(fā)者按需申請(qǐng)模型使
用權(quán)限
MODEL 模型開發(fā)
一鍵獲取開發(fā)環(huán)境，支持 3 種
Notebook 模型開發(fā)環(huán)境：
JupyterLab、Codeserver、RStudio；
內(nèi)置常見(jiàn)的模型訓(xùn)練鏡像 ; 按需申請(qǐng)資
源：GPU、CPU、內(nèi)存。
支持多種模型框架，支持 PyTorch、
Lightgbm、TensorFlow、
Scikit-learn、XGBoost 以及自定義格式。
數(shù)據(jù)集和模型 SDK 簡(jiǎn)單易用，利用封裝
好的 SDK 完成模型開發(fā)全流程。
MODEL
模型監(jiān)管
基于領(lǐng)先的模型治理標(biāo)準(zhǔn)體系，實(shí)現(xiàn)模
型審核、評(píng)估、對(duì)比、監(jiān)控、服務(wù)的全
流程管理。
模型審核，審核員可對(duì)提交申請(qǐng)的模型
進(jìn)行審核，保障模型質(zhì)量。
模型評(píng)估，多維指標(biāo)評(píng)價(jià)模型表現(xiàn)。
模型對(duì)比，對(duì)比不同模型，根據(jù)指標(biāo)對(duì)
比結(jié)果，輔助選擇更優(yōu)質(zhì)的模型。
模型監(jiān)控，模型效果、輸入、輸出、資
源監(jiān)控。
模型服務(wù)，通過(guò) API 調(diào)用模型，模型服
務(wù)具有彈性伸縮的能力。
FUNCTION
PRODUCT 產(chǎn)品功能
APPLICATIONS
TYPICAL 典型應(yīng)用
痛點(diǎn)：原應(yīng)用系統(tǒng)中只能按照菜單和視頻存儲(chǔ)日期進(jìn)行查詢，人工反復(fù)觀看視頻內(nèi)容耗時(shí)長(zhǎng)、效率低，且定位不
到準(zhǔn)確路口。
目標(biāo)：使用語(yǔ)義檢索“十字路口積雪路面白色轎車”，系統(tǒng)將分析語(yǔ)義內(nèi)容，匹配接入的視頻數(shù)據(jù)，將檢索結(jié)果以
可視化形式展示。
解決方案：收集視頻數(shù)據(jù)，進(jìn)行抽幀處理，通過(guò)AI模型轉(zhuǎn)換為向量，存儲(chǔ)到AI知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中。通過(guò)AI知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)
管理向量數(shù)據(jù)、提供快速檢索功能。利用智能模型管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)模型靈活配置。
城市監(jiān)控視頻跨模態(tài)搜索系統(tǒng)
痛點(diǎn)：不能為特定路口配置模型，更不能進(jìn)行模型組合；實(shí)時(shí)視頻未能實(shí)現(xiàn)在線標(biāo)注。
目標(biāo)：將區(qū)域內(nèi)的非智能攝像頭視頻接入系統(tǒng)，調(diào)取AI模型服務(wù)，靈活配置到目標(biāo)視頻流中進(jìn)行分析計(jì)算，實(shí)現(xiàn)
傳統(tǒng)攝像頭向AI智能攝像頭的升級(jí)，拓展AI
解決方案：模型庫(kù)統(tǒng)一管理、對(duì)外服務(wù)。授權(quán)模型，隨時(shí)可用，靈活加載，任意配置，實(shí)時(shí)在線標(biāo)注。大屏聯(lián)合決
策，實(shí)時(shí)監(jiān)控，解決應(yīng)急響應(yīng)事件。利用智能模型管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)模型靈活配置。
城市應(yīng)急處置系統(tǒng)
20
宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)平臺(tái)通過(guò)多源數(shù)據(jù)匯聚和治理，打造人、企、地、事、物、車等微觀個(gè)體數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建
一批多角度反映經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的大數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，通過(guò)數(shù)據(jù)抽取、分類、加工、處理形成特征值，基于
前沿人工智能算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì)準(zhǔn)確展示、監(jiān)測(cè)、分析、告警。
平臺(tái)破解了傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)分析基于統(tǒng)計(jì)樣本數(shù)據(jù)時(shí)序預(yù)測(cè)而存在的時(shí)滯較長(zhǎng)、統(tǒng)計(jì)誤差、樣本量少、顆
粒度不夠等諸多缺陷，實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行總體情況的實(shí)時(shí)展現(xiàn)、態(tài)勢(shì)感知、預(yù)測(cè)預(yù)警，為宏觀經(jīng)濟(jì)可
持續(xù)發(fā)展提供分析決策支撐，有效提高決策的針對(duì)性、科學(xué)性和時(shí)效性。
② 宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)平臺(tái)
基于知識(shí)圖譜
明確數(shù)據(jù)需求
數(shù)據(jù)
收集
數(shù)據(jù)
處理
特征
選擇
建模
分析
輸出
結(jié)果
合作數(shù)據(jù)
購(gòu)買數(shù)據(jù)
爬蟲數(shù)據(jù)
眾包數(shù)據(jù)
特征選擇 結(jié)果
數(shù)據(jù)字段1
數(shù)據(jù)字段2
……
數(shù)據(jù)字段n
建模分析
大數(shù)據(jù)指標(biāo)
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
基于BBN算法的
產(chǎn)權(quán)比率分類回歸
預(yù)測(cè)模型
指標(biāo)1
指標(biāo)2
指標(biāo)3
指標(biāo)4
……
指標(biāo)N
文本數(shù)據(jù)
音頻數(shù)據(jù)
圖片數(shù)據(jù)
視頻數(shù)據(jù)
……
其他數(shù)據(jù)
實(shí)體抽取
情感分析
自然語(yǔ)言處理
實(shí)體抽取
情感分析
音頻數(shù)據(jù)識(shí)別
模式識(shí)別
特征提取
情感分析
宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)
訓(xùn)練數(shù)據(jù)驗(yàn)收數(shù)據(jù)
21 SMART CITY LAB
智慧城市實(shí)驗(yàn)室
CORE FUNCTIONS
核心功能
大數(shù)據(jù)收集、治理與建模
數(shù)據(jù)智能分析
用大量非傳統(tǒng)的
旁證數(shù)據(jù)代替主觀數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)源
模型訓(xùn)練、選擇與預(yù)測(cè)
大數(shù)據(jù)建模方法(RNN)
大量歷史樣本X-Y訓(xùn)練模型
預(yù)測(cè)結(jié)果
輸出層
隱藏層
輸入層
數(shù)據(jù)處理
驗(yàn)證集上模型篩選
輸入未知、
基于相關(guān)關(guān)系的
非線性計(jì)算
多源數(shù)據(jù)
使用高頻、精細(xì)化的微觀大數(shù)據(jù)，從多維立體的角
度觀測(cè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行
多維度觀測(cè)
……
Model
1
Model
2
Model
3
Model
4
Model
5
Model
i
Model
k
Model
N
下一時(shí)刻新樣本
22
經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型
產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)智能決策平臺(tái)，聚焦區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)業(yè)務(wù)模塊，深度融合宏觀、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)等多源經(jīng)濟(jì)數(shù)
據(jù)，依托國(guó)際領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)+人工智能算法，以“AI for Governance”理念為核心，構(gòu)建服務(wù)于政府、產(chǎn)
業(yè)和企業(yè)三方主體的人工智能分析決策平臺(tái)，打造“數(shù)據(jù)+算法”雙驅(qū)動(dòng)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)智能化管理新模
式，幫助政府相關(guān)智能部門構(gòu)建一套完整的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，支撐區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展決策體系，
成為激發(fā)區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力的新引擎，助力區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
③ 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)智能決策平臺(tái)
23 SMART CITY LAB
智慧城市實(shí)驗(yàn)室
動(dòng)態(tài)把握
經(jīng)濟(jì)發(fā)展
更精準(zhǔn)
各級(jí)政府
政府側(cè)
委辦局
產(chǎn)業(yè)側(cè)
各產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟區(qū)域各類
企業(yè)
企業(yè)側(cè)
更科學(xué)更高效
治理決策
經(jīng)濟(jì)分析
賦能產(chǎn)業(yè)
經(jīng)濟(jì)服務(wù)
經(jīng)濟(jì)治理
提標(biāo)區(qū)域
要素流動(dòng)
暢通產(chǎn)業(yè)
數(shù)智轉(zhuǎn)型
護(hù)航企業(yè)
AI
數(shù)據(jù)
治理
政策庫(kù)
地理信息庫(kù)
項(xiàng)目庫(kù)
產(chǎn)業(yè)庫(kù)
人才庫(kù) 企業(yè)庫(kù) 專利庫(kù) 輿情庫(kù)
宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)預(yù)警
產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)分析
企業(yè)精準(zhǔn)管理服務(wù)
模型開發(fā)平臺(tái)
模型管理平臺(tái) AI能力組件 模型評(píng)估平臺(tái)
模型優(yōu)化調(diào)度
CORE STRENGTHS 核心優(yōu)勢(shì)惠企興業(yè)優(yōu)政
產(chǎn) 業(yè)
數(shù) 據(jù)
產(chǎn) 業(yè)
平臺(tái)
技 術(shù)
實(shí) 現(xiàn)
產(chǎn) 業(yè)
專 家
依托北京大數(shù)據(jù)研究歷年發(fā)布的大數(shù)據(jù)和
數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的發(fā)展指數(shù)等數(shù)字生態(tài)報(bào)
告，匯聚最新產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)。
中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)報(bào)告
（2020 版，2021 版，2022 版）
中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)報(bào)告
（2021 版，2022 版）
依托北京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北
京大數(shù)據(jù)研究院、博雅大數(shù)據(jù)學(xué)院等院
校及科研院所，匯集經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)專家形成
專家智庫(kù)，提供指導(dǎo)。
大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域院士，高校院
所博導(dǎo)、碩博生
合作企業(yè)專家等資源
專家團(tuán)隊(duì)把關(guān)產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)產(chǎn)業(yè)
“問(wèn)診”“開方”
自主可控的核心技術(shù)支撐，致力于數(shù)
據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能算法技術(shù)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)
展的智能化重構(gòu)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
AI知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)
智能模型管理平臺(tái)
區(qū)塊鏈和隱私計(jì)算
……
基于產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)專家基礎(chǔ)和優(yōu)勢(shì)，
匯聚經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域多源數(shù)據(jù)，打造數(shù)據(jù)
驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)平臺(tái)。
宏觀經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)分析決策
產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)智能分析決策
企業(yè)精準(zhǔn)管理服務(wù)
產(chǎn)業(yè)鏈圖譜智能構(gòu)建 產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)評(píng)估
區(qū)域產(chǎn)業(yè)對(duì)標(biāo)分析 產(chǎn)業(yè)發(fā)展監(jiān)測(cè)預(yù)警
24
基于知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈圖譜，深度洞察產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)分析與決策智能化
。
以知識(shí)圖譜為依托的產(chǎn)業(yè)智能化分析與決策
基于城市信息模型，對(duì)多維產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行上圖展示和精準(zhǔn)定位，跟蹤分析產(chǎn)業(yè)載體
經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效益。
產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)
企業(yè)數(shù)據(jù)
項(xiàng)目數(shù)據(jù)
專利數(shù)據(jù)
……
產(chǎn)業(yè)地圖孿生樓宇
FEATURE HIGHLIGHTS
功能亮點(diǎn)
基于城市信息模型的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)空間展示與模擬
經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與地理數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)
產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)空間可視化
區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r對(duì)比
樓宇經(jīng)濟(jì)效益分析
落后產(chǎn)能騰籠換鳥
25 SMART CITY LAB
智慧城市實(shí)驗(yàn)室
智能招商服務(wù)平臺(tái)充分應(yīng)用知識(shí)的數(shù)字化、模型化和服務(wù)化，應(yīng)用自然語(yǔ)言處理、圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、
知識(shí)演化與推理、智能描述與生成、深度學(xué)習(xí)與建模等大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，打造聚焦區(qū)域招商全
業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過(guò)整合宏觀、微觀、靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，建設(shè)集 “產(chǎn)業(yè)全景分析、企業(yè)智能推薦、關(guān)系
多元觸達(dá)、需求智能撮合、招商智慧管理” 為一體的產(chǎn)業(yè)招引決策支持平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從 “產(chǎn)業(yè)智能分析—
企業(yè)精準(zhǔn)匹配—“一企一策” 智能推薦—招引落地監(jiān)管評(píng)估” 的全鏈條、全維度、全流程滿足招商應(yīng)
用需要的智能系統(tǒng)。
④ 智能招商服務(wù)平臺(tái)
AI
政策
產(chǎn)業(yè)
項(xiàng)目
資訊
人才 企業(yè) 專利 稅收
產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)招商 企業(yè)落地評(píng)估
各級(jí)政府、委辦局
政府側(cè)
園區(qū)管委會(huì)
園區(qū)側(cè)
各類企業(yè)
企業(yè)側(cè)
重需求、匯數(shù)據(jù)、建數(shù)庫(kù)、集組件、賦場(chǎng)景
評(píng)估
評(píng)價(jià)
組件
智能
匹配
組件
分析
預(yù)測(cè)
組件
效果
模擬
組件
智能
推送
組件
CORE FUNCTIONS 核心功能
智能產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建，招商線索“精準(zhǔn)挖掘”
區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展總覽
產(chǎn)業(yè)鏈圖譜智能構(gòu)建
產(chǎn)業(yè)分布熱力地圖
預(yù)設(shè)鏈 重組鏈 自定義鏈
招引產(chǎn)業(yè)智能推薦
產(chǎn)業(yè)鏈智能分析
治 理
數(shù) 據(jù)
招商企業(yè)探尋 招商全流程管理
智能篩選匹配，招商企業(yè)“靶向推薦”
企業(yè)條件智能搜尋
招引企業(yè)智能推薦
企業(yè)適配度智能分析
企業(yè)投資意向分析
區(qū)域支撐度智能分析
招引結(jié)果提前模擬
一企一策分析，招商政策“高效撮合”
招商流程智能填報(bào)
招商材料統(tǒng)—管理
線上簽約管理系統(tǒng)
招商“一企—策”
招商政策匹配 落地成本預(yù)算
合約指標(biāo)預(yù)估 扶持資金建議
落地地址智能推薦
招商流程
填報(bào)系統(tǒng)
招商項(xiàng)目
人員管理
系統(tǒng)
線上簽約
系統(tǒng)
招商績(jī)效
評(píng)估系統(tǒng)
招引后監(jiān)管評(píng)價(jià)，招商項(xiàng)目“科學(xué)評(píng)估”
落地項(xiàng)目全面評(píng)估
項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)預(yù)警
落地項(xiàng)目走訪填報(bào) 簽約指標(biāo)定期考核
落地企業(yè)數(shù)據(jù)填報(bào)
26
智能惠企服務(wù)平臺(tái)聚焦政府和企業(yè)互動(dòng)全業(yè)務(wù)場(chǎng)景，解決涉企政策獲取和申報(bào)渠道不暢、企業(yè)訴求
閉環(huán)機(jī)制等問(wèn)題，打造一站式惠企場(chǎng)景解決方案，著力解決政府服務(wù)企業(yè)中的堵點(diǎn)、痛點(diǎn)和難點(diǎn)，實(shí)
現(xiàn)政策快速檢索、政策快速兌現(xiàn)、政策智能推送、惠企服務(wù)全覆蓋等功能，輔助管理決策，切實(shí)提
升政府部門服務(wù)企業(yè)的效率和效果。
⑤ 智能惠企服務(wù)平臺(tái)
PRODUCT HIGHLIGHTS
產(chǎn)品亮點(diǎn)
基于“大數(shù)據(jù)+算法”對(duì)政策快速剖析，建立惠企政策解讀、
匹配、推送和評(píng)估體系”
智能惠企服務(wù)平臺(tái)內(nèi)容
惠企信息
發(fā)布
政策查閱
和申報(bào)
政策智能
推送
惠企服務(wù)
管理
基礎(chǔ)支撐
平臺(tái)
智能化
解讀
匯聚全量惠企政策信息后，結(jié)合自然語(yǔ)言處理，對(duì)政策文本進(jìn)行分析，提取關(guān)鍵詞，形成該政策的條
件指標(biāo) , 通過(guò)人工智能算法模型，對(duì)政策進(jìn)行解讀。
企業(yè)找
政策 基于企業(yè)表單填報(bào) , 實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)適用政策的快速匹配與查詢、導(dǎo)出，滿足企業(yè)申報(bào)需求。
通過(guò)實(shí)體命名識(shí)別對(duì)惠企政策進(jìn)行結(jié)構(gòu)化解析，自動(dòng)配對(duì)企業(yè)，將惠企政策精準(zhǔn)推送至企業(yè)。
通過(guò)構(gòu)建政策評(píng)估指標(biāo)，
對(duì)惠企經(jīng)濟(jì)政策落地進(jìn)
行智能化跟蹤與評(píng)價(jià),為
政策的延續(xù)、修正、終止
和重新制定提供依據(jù)。
指標(biāo)體系構(gòu)建
人工智能技術(shù)
建模
評(píng)價(jià)模型
輔助決策
政策評(píng)價(jià)
指標(biāo)
知識(shí)圖譜
機(jī)器學(xué)習(xí)
……
特征分析
模型訓(xùn)練
樣本生成
結(jié)果分析 ……
評(píng)價(jià)評(píng)估
指標(biāo)預(yù)測(cè)
……
政策有效性
政策執(zhí)行性
政策認(rèn)同度
……
27 SMART CITY LAB
智慧城市實(shí)驗(yàn)室
惠企信息“一網(wǎng)發(fā)布” 政策申報(bào)“一網(wǎng)通辦” 政策推送“一鍵智達(dá)” 政策后評(píng)“一網(wǎng)智出”
政策找
企業(yè)政策后評(píng)估
融資
需求
人才
需求
其他
選擇訴求類型，填寫事項(xiàng)內(nèi)容
企業(yè)查看結(jié)果 企業(yè)隨時(shí)查詢處理進(jìn)程 評(píng)價(jià)本次訴求處理
需求類別
“一站式”訴求響應(yīng)和閉環(huán)處理，讓企業(yè)“少跑腿、不跑腿、隨時(shí)隨地”反映訴求
政策文件檢索和查詢
咨詢類
需求類 建議類
投訴類
社會(huì)
保障
科技
創(chuàng)新
惠企
政策
稅務(wù)
問(wèn)題
用地
用房
工程
建設(shè)
交通
運(yùn)輸
綜合
執(zhí)法
市場(chǎng)
監(jiān)管
行政
審批
安全
生產(chǎn)
環(huán)保
水務(wù)
園區(qū)
管理
提交訴求 落實(shí)訴求事項(xiàng)
企業(yè)評(píng)價(jià) 跟蹤進(jìn)度
相關(guān)部門核實(shí)
01 03
05 04
02
FUNCTION INTERFACE 功能界面
導(dǎo)航目錄:首頁(yè)、政策文件、政企匹配、企業(yè)風(fēng)采4個(gè)類別。
文件檢索:匯聚多級(jí)多類的惠企政策，支持關(guān)鍵詞檢索、高級(jí)檢索、熱詞檢索、最新
發(fā)布檢索，所有政策支持原文查看和解讀產(chǎn)看。
企業(yè)風(fēng)采展示
企業(yè)名片展示:基于企業(yè)注冊(cè)信息，系統(tǒng)生成企業(yè)名片。
企業(yè)風(fēng)采展示:系統(tǒng)提供標(biāo)準(zhǔn)模板，供企業(yè)自行填報(bào)對(duì)外展示信息，展示企業(yè)的環(huán)
境、業(yè)務(wù)、榮譽(yù)、能力、合作等信息
。
政企匹配——企業(yè)找政策
自定義表單填報(bào):根據(jù)企業(yè)類別設(shè)計(jì)個(gè)性化表單，企業(yè)通過(guò)菜單選擇企業(yè)類別，系統(tǒng)
跳轉(zhuǎn)表單供企業(yè)填報(bào)。
政策匹配報(bào)告單:對(duì)是否滿足補(bǔ)助條件和結(jié)果分析，智能化輸出不同的報(bào)告結(jié)果。
惠企政策一鍵申報(bào):發(fā)起申請(qǐng)，在線流轉(zhuǎn)至相關(guān)主管部門進(jìn)行辦理，企業(yè)對(duì)申報(bào)流程
可以全程跟蹤。
政企匹配——政策找企業(yè)
政策解析:對(duì)區(qū)域可申報(bào)政策結(jié)構(gòu)化解析，讓政策申報(bào)條件、申報(bào)金額、申報(bào)材料和
申報(bào)流程等信息一目了然。
匹配企業(yè):基于解析中的關(guān)鍵詞，如行業(yè)、企業(yè)類型等，聯(lián)動(dòng)法人庫(kù)企業(yè)信息，輸出該
政策適用的企業(yè)列表。
智能推送:政府管理者可依據(jù)自身需要，選擇性進(jìn)行政策推送，或者設(shè)置智能推送，
惠企政策精準(zhǔn)推送至企業(yè)。
28
社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)智能決策平臺(tái)業(yè)務(wù)架構(gòu)圖
社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)智能決策平臺(tái)以社會(huì)領(lǐng)域中人口、地域、物品、事件、組織為核心，充分匯聚社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)信息和
數(shù)據(jù)，融通資源和力量，創(chuàng)新應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)“一個(gè)平臺(tái)全面監(jiān)測(cè)，一組模型智能預(yù)警、一
套流程快速處置、一批標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估評(píng)價(jià)”的科學(xué)決策輔助模式，對(duì)區(qū)域內(nèi)發(fā)生的各類風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行監(jiān)測(cè)預(yù)
測(cè)、快速處理和監(jiān)督管理，不斷提升社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、預(yù)警、預(yù)防能力，保障事前預(yù)警、事中處置、事后評(píng)
估，實(shí)現(xiàn)更安全、更高效、更精益的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)管理。
⑥ 社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)智能決策平臺(tái)
分析研判 應(yīng)急處置 指揮調(diào)度 宏觀調(diào)控
自然風(fēng)險(xiǎn) 社會(huì)風(fēng)險(xiǎn) 經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn) 政治風(fēng)險(xiǎn) 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
大屏(分析決策) 中屏(管理辦公) 小屏(及時(shí)響應(yīng))
風(fēng)險(xiǎn)甄別 風(fēng)險(xiǎn)分類 風(fēng)險(xiǎn)定級(jí) 分發(fā)處置 統(tǒng)計(jì)分析
企業(yè)風(fēng)險(xiǎn) 社會(huì)輿情 自然災(zāi)害 安全生產(chǎn) 社會(huì)治安 城市基礎(chǔ)模型庫(kù)
風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析
門戶網(wǎng)站 社區(qū)論壇 官方平臺(tái)
移動(dòng)APP 國(guó)際媒體 ……
安全應(yīng)急 氣象環(huán)保 工商經(jīng)營(yíng)
圖片數(shù)據(jù) 視頻數(shù)據(jù)
音頻數(shù)據(jù) 文件數(shù)據(jù)
敏感群體動(dòng)態(tài)
企業(yè)經(jīng)營(yíng) 社會(huì)民生熱點(diǎn)
投訴舉報(bào) 司法行政 其他數(shù)據(jù)
網(wǎng)絡(luò)爬蟲風(fēng)險(xiǎn)管理
城市數(shù)據(jù)中心
智能風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別
AI
中
臺(tái)
安全態(tài)勢(shì)
重大危險(xiǎn)源
監(jiān)測(cè)預(yù)警
應(yīng)急保障
安全生產(chǎn)
風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)
風(fēng)險(xiǎn)源
隱患識(shí)別
指揮調(diào)度
社會(huì)治安
經(jīng)營(yíng)異常
司法誠(chéng)信
投訴舉報(bào)
企業(yè)畫像
企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)
就業(yè)現(xiàn)狀
失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)
供需關(guān)系
人力社保
勞動(dòng)就業(yè)
網(wǎng)絡(luò)輿情
熱點(diǎn)新聞
巿民熱線
社會(huì)輿情
氣象預(yù)警
災(zāi)情播報(bào)
應(yīng)急決策
自然災(zāi)害
29 SMART CITY LAB
智慧城市實(shí)驗(yàn)室
30
數(shù)據(jù)要素為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心，但只有建立健全安全可控的數(shù)據(jù)要素治理制度，才能真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)
的高質(zhì)量發(fā)展。
通過(guò)構(gòu)建“前店后廠”，“雙掛牌一撮合”的創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)交易范式與平臺(tái)，圍繞數(shù)據(jù)要素采集、存儲(chǔ)、加工、生產(chǎn)、評(píng)
估、掛牌、交易的全生命周期流程，研發(fā)基于模型操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)要素加工平臺(tái)、基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)要素交
易平臺(tái)，解決數(shù)據(jù)要素確權(quán)、隱私、溯源、交易、監(jiān)管等問(wèn)題，充分挖掘數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化價(jià)值。
2、數(shù)據(jù)要素運(yùn)營(yíng)
數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)加工平臺(tái)以區(qū)塊鏈和隱私計(jì)算技術(shù)為底座，打造“兩區(qū)、一審核、一發(fā)布”新型要素生產(chǎn)加
工體系。平臺(tái)設(shè)立數(shù)據(jù)要素加工的實(shí)驗(yàn)區(qū)與生產(chǎn)區(qū)，在實(shí)驗(yàn)區(qū)完成數(shù)據(jù)在要素化的驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，保障數(shù)據(jù)
在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中的可用不可見(jiàn)，通過(guò)審批形式，將要素加工流程導(dǎo)入到生產(chǎn)區(qū)并接入數(shù)據(jù)源完成數(shù)據(jù)要
素的成產(chǎn)加工，最終形成多種格式的數(shù)據(jù)要素產(chǎn)品對(duì)外進(jìn)行發(fā)布。實(shí)現(xiàn)多元數(shù)據(jù)的碰撞、融合、共享、
流通，保障數(shù)據(jù)要素在生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)安全，完成數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化、資本化的層次遞進(jìn)。
① 數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)加工平臺(tái)
監(jiān)管方
數(shù)據(jù)持有方 原始數(shù)據(jù)X 數(shù)據(jù)要素Y
數(shù)據(jù)需求方
過(guò)程監(jiān)管
安全審查
數(shù)據(jù)應(yīng)用
數(shù)據(jù)服務(wù)
輸入 組合
加工生成 參與加工
模型生產(chǎn)商 要素加工商
模型庫(kù)
模型f1(X1) 模型f2(X2)
模型f3(X3) 模型fn(Xn)
……模型
F(X)
AI公司 個(gè)人開發(fā)者
科技企業(yè) ……
行業(yè)領(lǐng)域團(tuán)隊(duì) 科技企業(yè)
個(gè)人開發(fā)者 ......
模型管理系統(tǒng)
數(shù)據(jù)要素加工模式
區(qū)塊鏈平臺(tái)的建設(shè)是為滿足數(shù)據(jù)要素交易、加工平臺(tái)對(duì)于數(shù)據(jù)確權(quán)、隱私安全、數(shù)據(jù)安全、構(gòu)建互信、
權(quán)益保護(hù)等業(yè)務(wù)需求，通過(guò)存證、交易賬本、智能合約、隱私計(jì)算等模塊的應(yīng)用，建立數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、
加工、掛牌、交易全生命周期可信環(huán)境，為數(shù)據(jù)要素交易全流程的監(jiān)管提供決策參考，解決交易流程中
各角色之間的互認(rèn)互信、跨鏈協(xié)同等問(wèn)題，充分發(fā)揮信任基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用價(jià)值，推進(jìn)數(shù)據(jù)要素交易的安
全合規(guī)，高效運(yùn)轉(zhuǎn)。
② 區(qū)塊鏈平臺(tái)
31
SMART CITY LAB
智慧城市實(shí)驗(yàn)室
32
形成多方互信機(jī)制
保證整個(gè)交易各環(huán)節(jié)中數(shù)據(jù)存證、交易記錄、確權(quán)溯源、結(jié)算分配機(jī)制的透明公正與完全可信
區(qū)塊鏈存證 交易賬本 智能合約
合約創(chuàng)建
合約升級(jí)
合約事件
規(guī)則生效
合約構(gòu)建 合約運(yùn)行
合約觸發(fā)
合約部署
合約實(shí)例化
合約執(zhí)行
合約廢止
合約評(píng)估
安全審計(jì) 形式化驗(yàn)證
行為存證
記錄上鏈
存證調(diào)取
多方存證
信息
電子簽名
分布存儲(chǔ) 依據(jù)需求
調(diào)取存證
哈希操作
形成區(qū)塊
存證上鏈
生成分布式記賬網(wǎng)絡(luò)，去中心化記
錄交易信息，難以被篡改,實(shí)現(xiàn)可
信交易
解決交易多方共同約定的規(guī)則和
執(zhí)行問(wèn)題
交易
結(jié)算
成交
記錄
修改
記錄 ……
節(jié)點(diǎn)2 節(jié)點(diǎn)1
節(jié)點(diǎn)3
節(jié)點(diǎn)4
節(jié)點(diǎn)5
賬本 賬本
賬本
賬本
賬本
履行臺(tái)約
可信分配
數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)驗(yàn)室
DIGITAL INTELLIGENCE
TRANSFORMATION LABORATORY
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)驗(yàn)室是面向企業(yè)服務(wù)的產(chǎn)業(yè)化合作與研究平臺(tái)，致力于以咨詢
規(guī)劃為引領(lǐng)，以新技術(shù)、新方法為突破，以端到端服務(wù)為支撐，形成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與
智能化改造的新范式。實(shí)驗(yàn)室依托研究院眾多頂尖科研資源，致力于搭建標(biāo)桿企業(yè)應(yīng)
用場(chǎng)景與前沿科研成果轉(zhuǎn)化的橋梁，通過(guò)無(wú)縫聚合與優(yōu)化資源，形成一批促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
和社會(huì)發(fā)展的標(biāo)志性應(yīng)用成果。
實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介
BRIEF
INTRODUCTION
33
同濟(jì)大學(xué)畢業(yè)。十余年先進(jìn)制造型企業(yè)任職經(jīng)驗(yàn)，具備在制造型企業(yè)研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)業(yè)務(wù)
方面豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于制造型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)、難點(diǎn)、要點(diǎn)具有清晰認(rèn)知。主要研
究方向?yàn)橹圃鞓I(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型、智能制造、兩化融合等。
實(shí)驗(yàn)室研究員
傅靖剛
03
DEAN
IT 技術(shù)領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn)逾 17年，曾擔(dān)任普華永道上海交付中心的技術(shù)經(jīng)理，點(diǎn)融網(wǎng)大數(shù)據(jù)總監(jiān)、
鈦馬信息技術(shù)總監(jiān)等職位；在金融、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)有相關(guān)的
項(xiàng)目規(guī)劃和獨(dú)立帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)實(shí)施的經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)中臺(tái)類項(xiàng)目和產(chǎn)品的實(shí)施。
實(shí)驗(yàn)室大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
科研團(tuán)隊(duì)
庹明耀
SCIENTIFIC
RESEARCH TEAM
北京大學(xué)管理學(xué)、心理學(xué)雙學(xué)位畢業(yè)，復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院專業(yè)碩士學(xué)位行業(yè)導(dǎo)師，《北大講座》
執(zhí)行副主編，《FINTECH 大數(shù)據(jù)基金黑馬誕生實(shí)錄》編委。
國(guó)內(nèi)較早從事智能化轉(zhuǎn)型的從業(yè)者，長(zhǎng)期致力于將大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，
通過(guò)綜合性解決方案促進(jìn)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，參與籌建由大成基金、360、雪球等十余家各行業(yè)龍
頭企業(yè)組成的產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)俱樂(lè)部，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)幫助中國(guó)人民銀行、上海市公安局、上海煙草集
團(tuán)等眾多各行業(yè)標(biāo)桿客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化與智能化應(yīng)用升級(jí)，燈塔項(xiàng)目曾獲總書記參觀與首肯。
實(shí)驗(yàn)室主任
金雅昭
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Officer
Big Data architect
Researcher
企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型主要研究方向包括成熟度評(píng)估系統(tǒng)、IIOT邊緣智能數(shù)據(jù)采集盒、企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型咨詢規(guī)劃
服務(wù)、企業(yè)數(shù)智中臺(tái)、企業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，以及端到端交付整體解決方案等。
企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型評(píng)估模型是由“智改數(shù)轉(zhuǎn)”各方向?qū)＜?、學(xué)者聯(lián)合研制，遵循國(guó)家智能制造成
熟度模型，將國(guó)內(nèi)外主要研究機(jī)構(gòu)、咨詢機(jī)構(gòu)在實(shí)踐中所使用的數(shù)智化水平分析、智能制造能
力成熟度診斷技術(shù)匯集起來(lái)，經(jīng)過(guò)取粗存精、科學(xué)提煉和實(shí)踐檢驗(yàn)等總結(jié)研究過(guò)程，形成一
套完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的分析理論和分析方法。
系統(tǒng)針對(duì)企業(yè)兩化融合評(píng)估、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)規(guī)劃、智能制造發(fā)展，運(yùn)用相關(guān)評(píng)估技術(shù)方法
或模型，評(píng)定企業(yè)數(shù)智化發(fā)展結(jié)果，判定其所處階段；并對(duì)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)行短板分析，找
準(zhǔn)關(guān)鍵指標(biāo)差距，為企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”提供可靠方向和落地規(guī)劃。
1、企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估模型系統(tǒng)
研究方向及代表成果
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5階段發(fā)展模型：
已規(guī)劃級(jí)—規(guī)范級(jí)—集成級(jí)—優(yōu)化級(jí)—引領(lǐng)級(jí)
5大能力要素，12個(gè)能力域，20個(gè)能力子域
從制造、人員、資源、技術(shù)四大視角進(jìn)行能力診斷
制造
（M）
物流
服務(wù)
設(shè)計(jì)
銷售
生產(chǎn)
技術(shù)︵T︶
人員︵P︶
資源（R）
人員技能
制造設(shè)備
數(shù)據(jù)應(yīng)用
集成
信息安全
網(wǎng)絡(luò)
裝備
改進(jìn)
實(shí)施
檢
策劃
查
智能制造能力評(píng)估模型
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DIGITAL INTELLIGENCE
數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)驗(yàn)室
FEATURE HIGHLIGHTS
功能亮點(diǎn)
內(nèi)置企業(yè)信息管理、診斷分析、結(jié)果報(bào)告、后臺(tái)管理等多個(gè)模塊，為企業(yè)提供從信息智能管理、數(shù)智
化程度診斷、結(jié)果報(bào)告多樣化查看到后臺(tái)功能自主配置的多樣化、個(gè)性化、智能化服務(wù)。
系統(tǒng)模塊多樣，服務(wù)全面
系統(tǒng)模型由國(guó)內(nèi)外智能制造、大數(shù)據(jù)相關(guān)專家結(jié)合企業(yè)調(diào)研和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)研發(fā)，貼合企業(yè)實(shí)際，
直擊企業(yè)痛點(diǎn)，具有較強(qiáng)專業(yè)性和可用性，助力企業(yè)應(yīng)用“專家大腦”尋診問(wèn)脈，分析數(shù)智化狀況。
問(wèn)題設(shè)置更加專業(yè)、清晰
評(píng)估模型針對(duì)不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)，設(shè)計(jì)多套行業(yè)評(píng)估模型，用戶可根據(jù)行業(yè)及企業(yè)規(guī)模進(jìn)行
診斷模型選擇，進(jìn)行科學(xué)、多樣化配置。
支持個(gè)性化診斷模型選擇
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PLC 、CNC、DCS、SCADA、機(jī)器人、IO/傳感器
將工廠各類設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，是建設(shè)數(shù)字孿生工廠和數(shù)字生產(chǎn)及管理的基礎(chǔ)，但面臨設(shè)備
接口標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)不開放的難題。IIOT邊緣智能數(shù)據(jù)采集技術(shù)支持100+設(shè)備接入、協(xié)議解析、存儲(chǔ)
轉(zhuǎn)發(fā)和邊緣計(jì)算，可采集各類數(shù)據(jù)，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)靈活、擴(kuò)展性強(qiáng)的IOT統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，幫助工廠建立設(shè)
備層面的數(shù)據(jù)中心，且具備強(qiáng)大擴(kuò)展性，為上層應(yīng)用系統(tǒng)提供基礎(chǔ)。
2、IIOT邊緣智能數(shù)據(jù)采集技術(shù)
解決痛點(diǎn) 標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一?數(shù)據(jù)不開放 DigitalEdge 智能數(shù)采網(wǎng)
設(shè)備接入 Equipment Access
協(xié)議解析 PROTOCOL ANALYSIS
存儲(chǔ)轉(zhuǎn)發(fā) STORE & FORWARD
邊緣計(jì)算 EDGE COMPUTING
支持多種協(xié)議族，包括MODBUS、
OPC-DA、OPC-UA、西門子S7、
PPI/MPI，三菱MC/485 BD，歐姆龍
HOSTLINK/FINS，倍福ADS、羅克韋爾
CIP/SLC等主流PLC的原廠協(xié)議
設(shè)備數(shù)據(jù)：主軸、機(jī)械手、絲杠、伺服系統(tǒng)、
故障報(bào)警…
過(guò)程數(shù)據(jù)：加工節(jié)拍、刀具數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)、
能源消耗…
產(chǎn)品數(shù)據(jù)：在制品/成品數(shù)、產(chǎn)品質(zhì)量追溯、
測(cè)量數(shù)據(jù)…
支持采集對(duì)象
全面
實(shí)時(shí)
可靠
安全
支持?jǐn)?shù)百種品牌設(shè)備、控制器的數(shù)據(jù)采集，內(nèi)置
數(shù)百種工業(yè)協(xié)議接口和中間件
可直接對(duì)接協(xié)議層，采集延遲低至毫秒級(jí)，可滿
足高實(shí)時(shí)性場(chǎng)景要求，如主軸和刀具監(jiān)控
最高至256G固態(tài)硬盤緩存，可做分布式存儲(chǔ)，
可做熱備冗余
協(xié)議轉(zhuǎn)換加密、文件存儲(chǔ)加密，保證數(shù)據(jù)傳輸鏈
路安全
傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 公/私有云
采集配置、網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)配
安全配置、遠(yuǎn)程調(diào)試
統(tǒng)一管理 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)
Webservice(REST)
MQTT 、OPCUA
WebAPI
邊緣計(jì)算
數(shù)據(jù)過(guò)濾
數(shù)據(jù)匯聚
實(shí)時(shí)應(yīng)用
內(nèi)置數(shù)據(jù)庫(kù)
斷點(diǎn)續(xù)傳
內(nèi)置數(shù)百種工業(yè)
協(xié)議接口
數(shù)據(jù)緩存 協(xié)議解析
支持
數(shù)據(jù)
協(xié)議
支持
數(shù)據(jù)源
類型
· PLC/CNC/DCS/IPC/嵌入式系統(tǒng)
· 機(jī)器人/數(shù)控機(jī)床/焊機(jī)/沖壓/擰緊/注塑機(jī)
· 上位機(jī)/工作站/MES等應(yīng)用的數(shù)據(jù)
支持 > 100個(gè)國(guó)內(nèi)外設(shè)備
廠家的數(shù)據(jù)連接
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數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)驗(yàn)室
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面向湖倉(cāng)一體架構(gòu)的數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)提供一站式EB級(jí)海量數(shù)據(jù)接入、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析能力，兼容
SPARK、PRESTO、FLINK 生態(tài)，幫助企業(yè)輕松構(gòu)建智能實(shí)時(shí)湖倉(cāng)。
3、面向湖倉(cāng)一體架構(gòu)的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)
指標(biāo)管理
平臺(tái)
指標(biāo)智能
構(gòu)建引擎
數(shù)據(jù)治理
指標(biāo)中臺(tái) AI中臺(tái)
模型開發(fā) 模型管理 運(yùn)行監(jiān)控
元數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 主數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)生命周期管理 數(shù)據(jù)安全管理
指標(biāo)查詢
引擎 數(shù)據(jù)預(yù)處理引擎 服務(wù)編排 服務(wù)管理
大數(shù)據(jù)平臺(tái) 分布式存儲(chǔ) 分布式計(jì)算
分布式文件存儲(chǔ) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)
分布式對(duì)象存儲(chǔ)
實(shí)時(shí)計(jì)算引擎 圖計(jì)算引擎
大批量計(jì)算引擎 媒體類計(jì)算引擎
數(shù)據(jù)接入
信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù) 非信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)
OA CRM ERP WMS 其他 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
(文本、圖片、視頻) 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)
圖數(shù)據(jù)庫(kù) 分布式索引
數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)劃管理
數(shù)據(jù)體系規(guī)劃
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理
數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理
價(jià)值評(píng)估
增值策略
資產(chǎn)活性分析
資產(chǎn)配置優(yōu)化
數(shù)據(jù)資產(chǎn)開放管理
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)
開發(fā)者社區(qū)
數(shù)據(jù)交互中心
數(shù)據(jù)資產(chǎn)合作平臺(tái)
數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)
預(yù)處理 訓(xùn)練&測(cè)試 增強(qiáng)
原始
樣本……
歸類
樣本
支撐集
數(shù)據(jù)特征提取
特征分類對(duì)比
……
隨機(jī)抽取
隨機(jī)抽取
數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)
特征
重復(fù)
增強(qiáng)訓(xùn)練
特征 輸出
參數(shù)調(diào)整 參數(shù)調(diào)整
獲取
比較
查詢集
預(yù)期
結(jié)果
算法
模型
誤差
生產(chǎn)
實(shí)例
生產(chǎn)
實(shí)例
……
數(shù)據(jù)是工業(yè)智能的基礎(chǔ)，然而工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)匱乏的現(xiàn)狀已成為制約技術(shù)落地的重要瓶頸。本研究重點(diǎn)攻關(guān)小
樣本學(xué)習(xí)算法在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，通過(guò)預(yù)歸類樣本實(shí)現(xiàn)對(duì)算法學(xué)習(xí)過(guò)程的簡(jiǎn)化，同時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)增廣、相似類別
之間的知識(shí)遷移、數(shù)據(jù)合成、結(jié)構(gòu)化的知識(shí)圖譜、域自適應(yīng)學(xué)習(xí)、借助模型的可解性等策略進(jìn)一步提升小樣本
學(xué)習(xí)性能，致力于大幅降低對(duì)樣本數(shù)據(jù)量的依賴程度，推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型。
4、工業(yè)領(lǐng)域的小樣本學(xué)習(xí)應(yīng)用方法
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企業(yè)數(shù)智中臺(tái)以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為支撐、以數(shù)據(jù)中心為基礎(chǔ)、以數(shù)據(jù)服務(wù)為牽引，基于自主可控技術(shù)構(gòu)建企業(yè)數(shù)智
化基礎(chǔ)設(shè)施，驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)?；谧灾骺煽丶夹g(shù)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算引擎，提供大規(guī)模
數(shù)據(jù)處理與分析能力；通過(guò)數(shù)據(jù)中心中的數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力打通企業(yè)數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建公共數(shù)據(jù)
域，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化；通過(guò)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心的指標(biāo)中臺(tái)和AI中臺(tái)，沉淀數(shù)據(jù)能力，整合模型算法，形成數(shù)據(jù)
產(chǎn)品，進(jìn)行實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值化。
5、企業(yè)數(shù)智中臺(tái)
前臺(tái)應(yīng)用
領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙 智慧工地
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 分析預(yù)測(cè)
指標(biāo)管理
平臺(tái)
指標(biāo)智能
構(gòu)建引擎
監(jiān)控大屏 穿透式監(jiān)督
分析預(yù)測(cè)
監(jiān)控大屏 穿透式監(jiān)督
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心數(shù)據(jù)中心
沉 淀 數(shù) 據(jù) 能 力，整 合 模 型 算 法，形 成 數(shù) 據(jù) 產(chǎn) 品
打通數(shù)據(jù)孤島,構(gòu)建公共數(shù)據(jù)域
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
數(shù)據(jù)治理
統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)
指標(biāo)中臺(tái) AI中臺(tái)
模型開發(fā) 模型管理 運(yùn)行監(jiān)控
工地管理 人力資源管理 項(xiàng)目管理 財(cái)務(wù)管理 EHS管理 ……
元數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 主數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)模型
指標(biāo)查詢
引擎 數(shù)據(jù)預(yù)處理引擎 服務(wù)編排 中臺(tái)管理
大數(shù)據(jù)平臺(tái)
基于自主可控技術(shù)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算引擎，提供大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與分析能力
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 大數(shù)據(jù)計(jì)算
實(shí)時(shí)計(jì)算引擎 離線計(jì)算引擎 OLAP
圖計(jì)算引擎 AI計(jì)算引擎 搜索引擎
圖數(shù)據(jù)庫(kù) 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù) AI知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)
分布式存儲(chǔ) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 分布式計(jì)算框架
后臺(tái)數(shù)據(jù)
信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)來(lái)源 施工現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)來(lái)源
OA EIM ERP BIM 項(xiàng)目管理 EIM 其他 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本、
圖片、音頻、視頻、網(wǎng)頁(yè))
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)
視頻數(shù)據(jù)
統(tǒng) 一 的 數(shù) 據(jù) 采 集 、接 入
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精益生產(chǎn)
減少浪費(fèi) 提高效率
運(yùn)營(yíng)目標(biāo)
管理方向
指標(biāo)體系
數(shù)據(jù)支撐
生產(chǎn)計(jì)劃管理
生產(chǎn)計(jì)劃分析
采購(gòu)管理 倉(cāng)儲(chǔ)管理 生產(chǎn)管理 成本管理
訂單計(jì)劃
產(chǎn)量計(jì)劃
采購(gòu)計(jì)劃分析
物料需求
物料缺口
庫(kù)存總量分析
ABC分析
庫(kù)位分析
生產(chǎn)監(jiān)控分析
設(shè)備分析
設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控
成本總量管理
成本總額分析
生產(chǎn)進(jìn)度分析
生產(chǎn)計(jì)劃
完成分析
供應(yīng)商管理
供應(yīng)商質(zhì)量分析
庫(kù)存結(jié)構(gòu)分析
庫(kù)齡結(jié)構(gòu)
質(zhì)量結(jié)構(gòu)
生產(chǎn)效率分析
生產(chǎn)效率
人效分析
成本效益
盈虧平街
生產(chǎn)效益分析
采購(gòu)評(píng)價(jià)分析
采購(gòu)效率分析
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
數(shù)據(jù)中臺(tái)
采購(gòu)質(zhì)量分析
庫(kù)存效率分析
周轉(zhuǎn)分析
發(fā)貨分析
生產(chǎn)質(zhì)量
生產(chǎn)質(zhì)量
生產(chǎn)安全
設(shè)備綜合效率OEE=時(shí)
間利用率x設(shè)備性能率
x產(chǎn)品合格率
時(shí)間利用率=（負(fù)荷時(shí)
間一停機(jī)損失)負(fù)荷時(shí)
間*100%
停機(jī)損失=故障時(shí)間+
切換時(shí)間+開停機(jī)時(shí)間
支持圖形化及向?qū)蕉x指標(biāo)
模塊多元
直觀展示多維度指標(biāo)數(shù)據(jù)
指標(biāo)看板
以標(biāo)準(zhǔn)API接口賦能業(yè)務(wù)應(yīng)
指標(biāo)應(yīng)用
智能判別數(shù)據(jù)異常溯源依據(jù)
指標(biāo)血緣
AI算法智能識(shí)別異常數(shù)據(jù)
異動(dòng)預(yù)測(cè)
全面高效生成上傳分析見(jiàn)解
指標(biāo)洞察
企業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)是企業(yè)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一管理和應(yīng)用的平臺(tái)。在數(shù)據(jù)分析平民化趨勢(shì)下，提供將治理后
的數(shù)據(jù)以業(yè)務(wù)化視角進(jìn)行建模、查看、管理和使用，并支持業(yè)務(wù)衍生指標(biāo)自定義功能，為用戶提供統(tǒng)一的指標(biāo)看
板或指標(biāo)調(diào)用接口。同時(shí)，通過(guò)平臺(tái)指標(biāo)持續(xù)沉淀和更新，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)共享復(fù)用，構(gòu)建指標(biāo)運(yùn)營(yíng)生態(tài)。
6、企業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)
FEATURE HIGHLIGHTS
功能亮點(diǎn)
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數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)驗(yàn)室
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通過(guò)戰(zhàn)略解讀、業(yè)務(wù)梳理、對(duì)標(biāo)分析和現(xiàn)狀評(píng)估明確數(shù)智化提升方向和關(guān)鍵需求。
現(xiàn)狀調(diào)研
從業(yè)務(wù)、組織、技術(shù)三方面診斷并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展的數(shù)智化關(guān)鍵舉措及支撐業(yè)務(wù)持續(xù)發(fā)展的組織
與技術(shù)要素；幫助企業(yè)明確數(shù)智化業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)設(shè)、技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)和治理架構(gòu)。
藍(lán)圖規(guī)劃
理解藍(lán)圖與現(xiàn)狀的數(shù)智化差距和填補(bǔ)差距需要的數(shù)智化能力；設(shè)計(jì)相應(yīng)的舉措來(lái)獲取數(shù)智化能力；
根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，并制定嚴(yán)密的落地實(shí)施路徑。
實(shí)施方案與落地保障機(jī)制
幫助企業(yè)厘清數(shù)字化和智能化實(shí)施的階段目標(biāo)和對(duì)業(yè)務(wù)的支撐，明確數(shù)智化關(guān)鍵舉措，助力數(shù)智
化能力新躍進(jìn)。
7、企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型整體解決方案
戰(zhàn)略厘清
價(jià)值點(diǎn)發(fā)現(xiàn) 價(jià)值點(diǎn)實(shí)現(xiàn)
業(yè)務(wù)梳理
藍(lán)圖規(guī)劃 落地實(shí)施
信息化數(shù)字化智能化
戰(zhàn)略 規(guī)劃 實(shí)施
企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略梳理
業(yè)務(wù)梳理及關(guān)鍵需求分析
業(yè)務(wù)改進(jìn)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)
行業(yè)最佳實(shí)踐對(duì)標(biāo)分析
業(yè)務(wù)
系統(tǒng)
梳理
業(yè)務(wù)
應(yīng)用
架構(gòu)
信息化
技術(shù)
架構(gòu)
系統(tǒng)需求
分析與詳
細(xì)設(shè)計(jì)
集成方案
數(shù)據(jù)方案
基礎(chǔ)設(shè)施
方案
系統(tǒng)配置
與測(cè)試
非標(biāo)功能
開發(fā)
系統(tǒng)
測(cè)試
大數(shù)據(jù)平
臺(tái)架構(gòu)選
型與搭建
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
設(shè)計(jì)與
開發(fā)
數(shù)據(jù)治理
實(shí)施
數(shù)據(jù)服務(wù)
設(shè)計(jì)
與開發(fā)
數(shù)據(jù)應(yīng)用
設(shè)計(jì)
與開發(fā)
AI組件造
型與實(shí)施
AI技術(shù)服
務(wù)層設(shè)計(jì)
與實(shí)施
AI研發(fā)平
臺(tái)層設(shè)計(jì)
與實(shí)施
AI管理運(yùn)
行層設(shè)計(jì)
與實(shí)施
AI模型開
發(fā)與優(yōu)化
培訓(xùn)與上線
數(shù)據(jù)
資產(chǎn)
盤點(diǎn)
數(shù)據(jù)
管理
架構(gòu)
數(shù)字化
技術(shù)
架構(gòu)
數(shù)據(jù)
價(jià)值
評(píng)估
AI模型
架構(gòu)
AI技術(shù)
架構(gòu)
落地策略與保障方案
治理架構(gòu)
IT基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)
組織職能 制度規(guī)范 人才培養(yǎng)
傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì) 云化架構(gòu)設(shè)計(jì)
覆蓋前期規(guī)劃及后續(xù)系統(tǒng)實(shí)施，為規(guī)劃落地提供全鏈條服務(wù)保障
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BRIEF
數(shù)字金融實(shí)驗(yàn)室
INTRODUCTION
DIGITAL FINANCE LAB
數(shù)字金融實(shí)驗(yàn)室源自北京大學(xué)，依托大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室理論
研究基礎(chǔ)，形成科技金融領(lǐng)域應(yīng)用轉(zhuǎn)化及落地。團(tuán)隊(duì)包含數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、項(xiàng)目、產(chǎn)研、運(yùn)營(yíng)
五大核心部門，在中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)工程院多名院士領(lǐng)銜下，團(tuán)隊(duì)成員中博士占比
20%，碩士占比65%，專業(yè)覆蓋計(jì)算機(jī)、AI、統(tǒng)計(jì)、財(cái)稅、金融等多個(gè)領(lǐng)域。
實(shí)驗(yàn)室依托多維度數(shù)據(jù)資源，尤其是科創(chuàng)及中小微企業(yè)數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮人工智能前
沿技術(shù)和科創(chuàng)政策的連接轉(zhuǎn)化能力，在國(guó)內(nèi)開創(chuàng)性地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)
估指標(biāo)體系，通過(guò)服務(wù)國(guó)家部委、地方政府、銀行、政策性金融機(jī)構(gòu)及大型集團(tuán)公司，
實(shí)現(xiàn)企業(yè)信貸擔(dān)保評(píng)級(jí)、創(chuàng)新能力、成長(zhǎng)性等方面的精準(zhǔn)評(píng)價(jià)，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展
和科技創(chuàng)新彎道超車。目前已擁有人民銀行、科技部火炬中心、中國(guó)建設(shè)銀行及多家非
銀金融機(jī)構(gòu)的落地實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。
實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介
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04
北京大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)士，中國(guó)科學(xué)院人工計(jì)算機(jī)和人工智能方向博士。曾在去哪兒網(wǎng)等多家互聯(lián)
網(wǎng)高科技企業(yè)擔(dān)任產(chǎn)品、研發(fā)、創(chuàng)新業(yè)務(wù)等方面的高級(jí)管理職位，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能
技術(shù)、創(chuàng)新型文化塑造、行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域具有深入的理解，帶領(lǐng)企業(yè)在急速變化的市
場(chǎng)環(huán)境中快速打造核心競(jìng)爭(zhēng)力，形成領(lǐng)先產(chǎn)品。
實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)研負(fù)責(zé)人
宋進(jìn)亮
DEAN
北京大數(shù)據(jù)研究院金融大數(shù)據(jù)研究中心主任；美國(guó)華盛頓大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，北京大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)
士，北美統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)會(huì)員；多年為中美金融業(yè)、能源業(yè)等大型企業(yè)以及政府進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與建
模咨詢的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；為國(guó)內(nèi)多家金融機(jī)構(gòu)提供大數(shù)據(jù)分析與建模咨詢服務(wù)，并擔(dān)任項(xiàng)目負(fù)責(zé)人；
于 2019-2021 年負(fù)責(zé)建設(shè)銀行對(duì)公企業(yè)智能化評(píng)級(jí)項(xiàng)目。
實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)科學(xué)家
科研團(tuán)隊(duì)
王冉冉
SCIENTIFIC
RESEARCH TEAM
北京大學(xué)光華管理學(xué)院工商管理碩士。具備豐富的金融、政府、電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理和
運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，曾任知名大數(shù)據(jù)公司副總經(jīng)理，在數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和人工智能行業(yè)中具有廣泛資源。擅
長(zhǎng)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)公司商業(yè)運(yùn)營(yíng)和政府綜合管理變革，曾服務(wù)中國(guó)人民銀行征信中心、中國(guó)建設(shè)
銀行、光大集團(tuán)、中國(guó)電信、中國(guó)電子、方正信產(chǎn)、太平保險(xiǎn)等客戶。
實(shí)驗(yàn)室主任
張 弓
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Officer
Data scientists
The person in charge of production and research
基于機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜和人工智能技術(shù)，研發(fā)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)欺詐識(shí)別、科創(chuàng)評(píng)價(jià)一系列模型和產(chǎn)業(yè)鏈圖
譜、企業(yè)圖譜等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的金融創(chuàng)新產(chǎn)品示范平臺(tái)。
面向行業(yè)中數(shù)字金融服務(wù)的共性需求，基于低代碼技術(shù)，整合流程引擎、界面引擎、數(shù)據(jù)對(duì)象引擎等中間件，
構(gòu)建功能完備的 PaaS 層（平臺(tái)即服務(wù)）技術(shù)平臺(tái)，為業(yè)務(wù)服務(wù)過(guò)程提供快速構(gòu)建能力、可配置能力、定制化
能力，從而能以業(yè)務(wù)價(jià)值為核心驅(qū)動(dòng)力，把產(chǎn)品庫(kù)、模型、業(yè)務(wù)規(guī)則、數(shù)據(jù)等方面的各已有系統(tǒng)和新建系統(tǒng)組
合成有機(jī)配合的整體，提升金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化決策能力、運(yùn)行效率和響應(yīng)速度。
1、金融行業(yè) PaaS 平臺(tái)
基于多維度數(shù)據(jù)源包括工商、交易數(shù)據(jù)等，利用知識(shí)圖譜技術(shù)，依托產(chǎn)業(yè)鏈智能分析平臺(tái)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈圖
譜和企業(yè)圖譜，聚焦智能營(yíng)銷、智能風(fēng)控、智能投研和招商引資四大業(yè)務(wù)場(chǎng)景。基于企業(yè)工商數(shù)據(jù)中的經(jīng)
營(yíng)范圍，提取企業(yè)產(chǎn)品信息，借助專家經(jīng)驗(yàn)形成產(chǎn)品上下游，通過(guò)映射企業(yè)和產(chǎn)品，關(guān)聯(lián)上下游企業(yè)，借
助股權(quán)關(guān)系，展示企業(yè)間多維關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)存量拓客、拓展新客、對(duì)公客戶全生命周期風(fēng)控管理等功
能，產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀自動(dòng)診斷分析、產(chǎn)業(yè)集群布局智能規(guī)劃等功能。
2、知識(shí)圖譜
研究方向及代表成果
Saas
應(yīng)用
業(yè)務(wù)
Paas
能力
Iaas
基礎(chǔ)
設(shè)施
前端業(yè)務(wù)系統(tǒng)
機(jī)構(gòu)進(jìn)件
借貸管理
項(xiàng)目管理
數(shù)據(jù)分析
風(fēng)控系統(tǒng)
聯(lián)合建模
決策管理
數(shù)據(jù)治理
授信審批
智能決策
指標(biāo)管理
決策表管理
規(guī)則管理
模型管理
決策樹管理
決策引擎
低代碼平臺(tái)
多終端應(yīng)用構(gòu)建引擎 業(yè)務(wù)對(duì)象/字段/模型定制 頁(yè)面/表單/報(bào)表/UI定制 模板定制
權(quán)限訪問(wèn)控制 業(yè)務(wù)流程 觸發(fā)器 業(yè)務(wù)規(guī)則定制
開發(fā)接入 與其他系統(tǒng)集成 Open API SDK
基礎(chǔ)服務(wù)中間件 分布式模型計(jì)算引擎
消息引擎 界面引擎
認(rèn)證服務(wù) 數(shù)據(jù)對(duì)象引擎
計(jì)量計(jì)費(fèi)引擎
流程引擎
規(guī)則定制
AI建模
模型服務(wù)接口
安全機(jī)制
分布式存儲(chǔ) 分布式計(jì)算 資源監(jiān)控
微服務(wù)架構(gòu) 任務(wù)調(diào)度 負(fù)載均衡
容器管理
DevOps
DIGITAL FINANCE LAB
數(shù)字金融實(shí)驗(yàn)室
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利用內(nèi)部業(yè)務(wù)場(chǎng)景，形成面
向金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控體系
對(duì)外進(jìn)行輸出
動(dòng)態(tài)的產(chǎn)品組合，靈活應(yīng)對(duì)
市場(chǎng)需求，不斷反哺優(yōu)化解
決方案
利用新科技 + 新商業(yè)的組合
打造新興的商業(yè)模式創(chuàng)新
利用內(nèi)部豐富的數(shù)據(jù)資源訓(xùn)
練的模型和規(guī)則幫助其他金
融機(jī)構(gòu)冷啟動(dòng)風(fēng)控業(yè)務(wù)
利用聯(lián)邦學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等技
術(shù)打造智能化生態(tài) , 促進(jìn)產(chǎn)
業(yè)與金融業(yè)務(wù)的智能化升級(jí)
從 “金融 + 科技” 綜合服務(wù)
的角度出發(fā)，緊跟國(guó)家政第，
把握細(xì)分市場(chǎng)藍(lán)海
基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的跨域數(shù)據(jù)比對(duì)算法，幫助銀行或機(jī)構(gòu)有效利用外部數(shù)據(jù)源，可在不泄露各方原始數(shù)據(jù)的
前提下，實(shí)現(xiàn)跨域數(shù)據(jù)安全校驗(yàn)（支持一定閾值內(nèi)的容忍度），提升金融智能的準(zhǔn)確性及完備性。
3、聯(lián)邦學(xué)習(xí)
利用聯(lián)邦學(xué)習(xí)及區(qū)塊鏈等新
技術(shù)打通產(chǎn)業(yè)協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施
通過(guò)共享智能方法，構(gòu)建基
于隱私的決策模型 , 助力產(chǎn)
業(yè)智能化發(fā)展
制造
（M）
產(chǎn)業(yè)鏈/供應(yīng)鏈
綜合
金
融
服
數(shù)
務(wù)
據(jù)
資
源
商業(yè)模式
技術(shù)創(chuàng)新
供應(yīng)鏈
產(chǎn)融服務(wù)
金融服務(wù)
產(chǎn)業(yè)服務(wù)
區(qū)塊鏈
人工智能
大數(shù)據(jù)
聯(lián)邦學(xué)習(xí) 決策引擎
知識(shí)圖譜
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財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)融合數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，基于企業(yè)財(cái)務(wù)
信息、宏觀經(jīng)濟(jì)及其他外部數(shù)據(jù)構(gòu)建智能預(yù)測(cè)體系，對(duì)企業(yè)客戶主要財(cái)
務(wù)指標(biāo)和財(cái)務(wù)科目進(jìn)行預(yù)測(cè)，提高風(fēng)險(xiǎn)管理的精準(zhǔn)度和前瞻性。
針對(duì)每個(gè)財(cái)務(wù)科目，還可以將企業(yè)連續(xù)幾年的變化趨勢(shì)與行業(yè)整體趨勢(shì)
進(jìn)行對(duì)比，為業(yè)務(wù)人員提供有益參考。
財(cái)務(wù)欺詐識(shí)別基于人工智能模型構(gòu)建對(duì)公客戶財(cái)務(wù)異常識(shí)別體系，借助大數(shù)
據(jù)與智能算法，整合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)全量客戶異常
特征和公開黑名單客戶名單，智能、全面、提前精準(zhǔn)地識(shí)別報(bào)表異常，驗(yàn)證報(bào)
表真實(shí)性，保證后續(xù)財(cái)報(bào)分析工作的有效性。模塊支持全量企業(yè)模型和上市
企業(yè)模型，用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力分析、銀行對(duì)公客戶評(píng)級(jí)、智能審計(jì)等場(chǎng)景，為
金融機(jī)構(gòu)提供財(cái)務(wù)異常識(shí)別報(bào)告及重要財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)提示，幫助金融機(jī)構(gòu)有
效識(shí)別財(cái)報(bào)粉飾及欺詐問(wèn)題，提升風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的客觀性與精準(zhǔn)性，提高整個(gè)財(cái)
務(wù)審計(jì)的效率和精度。
金融智能決策平臺(tái)是針對(duì)金融機(jī)構(gòu)的新一代決策平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析手段聚焦金融機(jī)構(gòu)全流程多場(chǎng)景下
的效率提升問(wèn)題，尤其是關(guān)鍵場(chǎng)景（營(yíng)銷、風(fēng)控、運(yùn)營(yíng)等）的智能化全生命周期管理，提供個(gè)性化業(yè)務(wù)場(chǎng)景項(xiàng)
目事件管理，可視化編排復(fù)雜決策，豐富的特征變量自定義服務(wù)等功能，將大數(shù)據(jù)和人工智能算法運(yùn)用到業(yè)
務(wù)智能決策中，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型。平臺(tái)現(xiàn)目前已開發(fā)出智能風(fēng)控場(chǎng)景下的財(cái)務(wù)欺詐識(shí)別、財(cái)務(wù)預(yù)
測(cè)、科創(chuàng)評(píng)價(jià)三大板塊。
4、金融智能決策平臺(tái)
科創(chuàng)評(píng)價(jià)基于對(duì)高新技術(shù)企業(yè)、專精
特新等科技型企業(yè)數(shù)據(jù)的探索挖掘，
結(jié)合行內(nèi)外數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，形成對(duì)科
技型企業(yè)的精準(zhǔn)畫像和評(píng)價(jià)模型，以
客戶評(píng)級(jí)為核心，自上而下助力管理
層面能力提升、完善中后臺(tái)資產(chǎn)管理、
賦能業(yè)務(wù)精準(zhǔn)營(yíng)銷、管控風(fēng)險(xiǎn)，為園
區(qū)、政府和金融機(jī)構(gòu)的招商引資，風(fēng)險(xiǎn)
監(jiān)控，精準(zhǔn)施策，信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等場(chǎng)
景提供重要參考和依據(jù)。
DIGITAL FINANCE LAB
數(shù)字金融實(shí)驗(yàn)室
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