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AIGC入局與低代碼產(chǎn)品市場報(bào)告

發(fā)布時(shí)間:2024-2-01 | 雜志分類:其他
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AIGC入局與低代碼產(chǎn)品市場報(bào)告

TE智庫 中國低代碼產(chǎn)品的發(fā)展走向新的拐點(diǎn):數(shù)字化實(shí)踐與創(chuàng)新的重要基盤在信息化建設(shè)過程中,低代碼產(chǎn)品從默默無聞的戰(zhàn)術(shù)級角色扮演,蛻變?yōu)閿?shù)字化實(shí)踐與創(chuàng)新的重要基盤。注:AI1.0:辨別式人工智能;AI2.0:生成式人工智能。統(tǒng)一開發(fā)通過構(gòu)建統(tǒng)一技術(shù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用開發(fā)/發(fā)布/運(yùn)維的連續(xù)性作業(yè),消除信息孤島,提升數(shù)字化基建采購價(jià)值,支持業(yè)務(wù)變化和連續(xù)性發(fā)展,從根本上解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的效率、連通性、適應(yīng)性等訴求,促進(jìn)企業(yè)的快速發(fā)展。03差異化開發(fā)讓用戶可以快速開發(fā)符合自身業(yè)務(wù)需求的應(yīng)用程序,降低開發(fā)成本,加快上線速度。并且可以通過敏捷性和迭代開發(fā)的特點(diǎn),幫助用戶快速構(gòu)建出一個(gè)原型應(yīng)用程序,以驗(yàn)證需求和理解業(yè)務(wù)邏輯,然后根據(jù)反饋和需求變化,迭代開發(fā),逐漸完善應(yīng)用程序。02普世開發(fā)在生成式人工智能快速發(fā)展的背景下,低代碼產(chǎn)品不止在進(jìn)一步減低了數(shù)字化作業(yè)系統(tǒng)構(gòu)建的難度和上手門檻,更加速人工智能應(yīng)用的試驗(yàn)和驗(yàn)證,使企業(yè)能夠更好地利用人工智能技術(shù)來推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新。04能效開發(fā)解決軟件開發(fā)過程中的效率、成本、團(tuán)隊(duì)構(gòu)成(民主化開發(fā),讓業(yè)務(wù)用戶深度參與到過程中)以及市場響應(yīng)速度等問題,讓企業(yè)能夠更快、... [收起]
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AIGC入局與低代碼產(chǎn)品市場報(bào)告
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第1頁

TE智庫

AIGC入局與低代碼產(chǎn)品市場的發(fā)展研究

報(bào)告撰寫:TE·智庫

時(shí) 間:2023.11

第2頁

低代碼產(chǎn)品在企業(yè)數(shù)字化旅 01 途中的新變數(shù)

第3頁

TE智庫 中國低代碼產(chǎn)品的發(fā)展走向新的拐點(diǎn):數(shù)字化實(shí)踐與創(chuàng)新的重要基盤

在信息化建設(shè)過程中,低代碼產(chǎn)品從默默無聞

的戰(zhàn)術(shù)級角色扮演,蛻變?yōu)閿?shù)字化實(shí)踐與

創(chuàng)新的重要基盤。

注:AI1.0:辨別式人工智能;AI2.0:生成式人工智能。

統(tǒng)一開發(fā)

通過構(gòu)建統(tǒng)一技術(shù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用開發(fā)/發(fā)布/運(yùn)維的連續(xù)性作業(yè),消除信息孤島,

提升數(shù)字化基建采購價(jià)值,支持業(yè)務(wù)變化和連續(xù)性發(fā)展,從根本上解決企業(yè)數(shù)

字化轉(zhuǎn)型中的效率、連通性、適應(yīng)性等訴求,促進(jìn)企業(yè)的快速發(fā)展。

03

差異化開發(fā)

讓用戶可以快速開發(fā)符合自身業(yè)務(wù)需求的應(yīng)用程序,降低開發(fā)成本,加快上線

速度。并且可以通過敏捷性和迭代開發(fā)的特點(diǎn),幫助用戶快速構(gòu)建出一個(gè)原型

應(yīng)用程序,以驗(yàn)證需求和理解業(yè)務(wù)邏輯,然后根據(jù)反饋和需求變化,迭代開發(fā),

逐漸完善應(yīng)用程序。

02

普世開發(fā)

在生成式人工智能快速發(fā)展的背景下,低代碼產(chǎn)品不止在進(jìn)一步減低了數(shù)字化

作業(yè)系統(tǒng)構(gòu)建的難度和上手門檻,更加速人工智能應(yīng)用的試驗(yàn)和驗(yàn)證,使企業(yè)

能夠更好地利用人工智能技術(shù)來推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新。

04

能效開發(fā)

解決軟件開發(fā)過程中的效率、成本、團(tuán)隊(duì)構(gòu)成(民主化開發(fā),讓業(yè)務(wù)用戶深度

參與到過程中)以及市場響應(yīng)速度等問題,讓企業(yè)能夠更快、更好、更省地構(gòu)

建和部署應(yīng)用程序。

01

成本優(yōu)化、技術(shù)民主化

業(yè)務(wù)敏捷性、響應(yīng)能力

推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效

提升創(chuàng)新真實(shí)落地能力

AI2.0

AI1.0

AIot

大數(shù)據(jù)

移動(dòng)化

互聯(lián)網(wǎng)

BS

CS

PC

第4頁

TE智庫

13.9%

26.8% 26.9%

30.8%

25.5% 26.5%

35.8%

0.0%

20.0%

40.0%

5

20

35

50

65

2019年 2020年 2021年 2022年 2023年E 2024年E 2025年E 2026年E

中國市場低代碼產(chǎn)品的規(guī)模與增速變化趨勢預(yù)測(單位:億人民幣)

規(guī)模 同比增速

中國低代碼產(chǎn)品的發(fā)展走向新的拐點(diǎn):在中國市場的增長開啟了顛簸模式

受國內(nèi)產(chǎn)業(yè)環(huán)境調(diào)整的影響,低代碼產(chǎn)品(LCDP)在中國市場的增長開啟了顛簸模式,預(yù)計(jì)2023年市場規(guī)模達(dá)到25.9

億人民幣,同比增速達(dá)到30.8%;預(yù)計(jì)2024年市場周期還將處于調(diào)整階段,雖然市場規(guī)模將繼續(xù)保持增長,但同比增速水平出現(xiàn)

下滑;但隨著生成式人工智能技術(shù)與低代碼產(chǎn)品的融合的加深與成熟,未來將迎來低代碼產(chǎn)品快速發(fā)展的窗口期,預(yù)計(jì)2023

年到2026年期間的復(fù)合增長率(CAGR)將達(dá)到29.2%。

CAGR

29.2%

Source:TE智庫 2023年11月。

第5頁

TE智庫 中國低代碼產(chǎn)品的發(fā)展走向新的拐點(diǎn):資本市場開啟審慎模式,捕捉未來的先手

38.1%

19.0%

14.3%

9.5%

4.8%

4.8%

9.5%

中國市場低代碼產(chǎn)品部分投融資輪次輯錄

天使輪 Pre-A輪 A輪 A+輪 B輪 B+輪 戰(zhàn)略投資

資本市場對生成式人工智能技術(shù)與低代碼產(chǎn)品的結(jié)合持有積極態(tài)度,認(rèn)為這種結(jié)合有望從組織運(yùn)作方式、重復(fù)的開發(fā)任

務(wù)、分析代碼質(zhì)量、錯(cuò)誤檢測、提供作業(yè)幫助等多方面改變軟件開發(fā)的范式,加速創(chuàng)新并提高組織的效率。

低代碼產(chǎn)品市場一直都有資本出手的記錄,并且資本市場也對這一結(jié)合持樂觀態(tài)度,但在投資決策時(shí)仍會(huì)考慮一系

列因素,如技術(shù)的成熟度、產(chǎn)品的競爭力、市場的接受程度等,2023年截止11月份,可查詢到的投資規(guī)模僅錄得2.91億。

2018年 2019年 2021年 2022年 2023年11月

中國市場低代碼產(chǎn)品部分投融資信息輯錄(單位:億人民幣)

投融資金額(億元) 投融資事件數(shù)量

Source:TE智庫 2023年11月。

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TE智庫 中國低代碼產(chǎn)品的發(fā)展走向新的拐點(diǎn):著手捋順戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、技術(shù)的關(guān)系

企業(yè)戰(zhàn)略* 業(yè)務(wù)實(shí)踐 技術(shù)支持

? 不斷變化的業(yè)務(wù)需求

? 業(yè)務(wù)迭代的加快

? 業(yè)務(wù)壓力的陡增

……

? 產(chǎn)品與服務(wù)-超個(gè)性化能力

? 價(jià)值鏈-靈活性

? 風(fēng)險(xiǎn)-管理能力

……

低代碼作為統(tǒng)一的技術(shù)平臺(tái),通過降低技術(shù)應(yīng)用門檻、統(tǒng)一技術(shù)棧等方式,有效地捋順了企業(yè)的戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)和技術(shù)的

關(guān)系。它促進(jìn)了企業(yè)戰(zhàn)略與技術(shù)的對齊,加強(qiáng)了業(yè)務(wù)與技術(shù)之間的協(xié)作,為企業(yè)提供了更靈活、高效的技術(shù)支持。

Now

傳統(tǒng)數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)方式

基于低代碼平臺(tái)數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)方式

Before

注:*企業(yè)戰(zhàn)略重點(diǎn)與變化見附錄一。

? 越來越割裂的系統(tǒng)

? 同質(zhì)化的能力和投入

? IT部門遲滯的響應(yīng)

? 個(gè)人:選擇順手但非合規(guī)應(yīng)用

? 團(tuán)隊(duì):脫離統(tǒng)一建設(shè)與管理

? 組織:技術(shù)與業(yè)務(wù)完全脫節(jié)

? 對齊企業(yè)戰(zhàn)略

低代碼平臺(tái)允許企業(yè)將戰(zhàn)略需求直接轉(zhuǎn)化為技術(shù)實(shí)現(xiàn)。通過可視化的開發(fā)方式,企業(yè)可以快速將戰(zhàn)略意圖轉(zhuǎn)化為具體的應(yīng)用功能,

確保技術(shù)方向與戰(zhàn)略方向保持一致。

? 橋接業(yè)務(wù)與技術(shù)

基于共同的語言和開發(fā)環(huán)境,業(yè)務(wù)部門可以通過低代碼平臺(tái)描述業(yè)務(wù)需求,而技術(shù)部門則可以利用平臺(tái)進(jìn)行快速開發(fā)。這種橋接

作用加強(qiáng)了業(yè)務(wù)與技術(shù)之間的溝通與協(xié)作,促進(jìn)了雙方的理解與協(xié)同;

? 加速技術(shù)應(yīng)用與驗(yàn)證

非技術(shù)人員也能輕松構(gòu)建和驗(yàn)證技術(shù)應(yīng)用,使得企業(yè)能夠更快地試驗(yàn)新的技術(shù)方案和業(yè)務(wù)模式,及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化,確保技術(shù)與業(yè)

務(wù)目標(biāo)保持同步;

? 統(tǒng)一技術(shù)棧與管理

低代碼平臺(tái)提供了統(tǒng)一的技術(shù)框架和開發(fā)環(huán)境,有助于企業(yè)統(tǒng)一技術(shù)棧,減少技術(shù)碎片化和冗余。這種統(tǒng)一的管理方式提高了技

術(shù)的可控性,使得企業(yè)能夠更有效地進(jìn)行技術(shù)規(guī)劃和資源分配。

第7頁

TE智庫 中國低代碼產(chǎn)品的發(fā)展走向新的拐點(diǎn):低代碼產(chǎn)品供給側(cè)的發(fā)展與市場結(jié)構(gòu)

低代碼產(chǎn)品供給側(cè),不同“出身”的廠商在市場博弈中探索出自己的目標(biāo):

? 原生類廠商強(qiáng)化產(chǎn)品技術(shù)底座能力的同時(shí),積極布局各自優(yōu)勢垂直領(lǐng)域;

? 以泛微、藍(lán)凌為代表的衍生產(chǎn)品廠商,用“無代碼表單+低代碼開發(fā)工具”能力,積極拓展中小企業(yè)市場的企業(yè)管理軟件機(jī)

會(huì);

? 互聯(lián)網(wǎng)廠商基于低代碼產(chǎn)品,著重“鏈接”能力的體現(xiàn)。

產(chǎn)

產(chǎn)

產(chǎn)

聯(lián)

網(wǎng)

產(chǎn)

第8頁

TE智庫 中國低代碼產(chǎn)品的發(fā)展走向新的拐點(diǎn):每個(gè)商業(yè)組織都需要一套高生產(chǎn)力作業(yè)平臺(tái)

協(xié)作聚合:業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試與運(yùn)維人員各司其職、各職能角色緊密協(xié)作,他們聚合到統(tǒng)一的低代碼產(chǎn)品(開發(fā)平臺(tái))進(jìn)行作業(yè),促進(jìn)整個(gè)

項(xiàng)目流程的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和統(tǒng)一化;

應(yīng)用聚合:新應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計(jì)、資產(chǎn)復(fù)用、相互調(diào)用變得更容易;各應(yīng)用的數(shù)據(jù)都天然互通,同時(shí)平臺(tái)外數(shù)據(jù)也能通過集成能力進(jìn)行打通,消除企業(yè)的數(shù)

據(jù)孤島問題;

生態(tài)聚合:平臺(tái)聚合足夠多的開發(fā)者和應(yīng)用后,將形成一個(gè)巨大的、連接一切、有無限想象力的生態(tài)體系,徹底放飛低代碼的價(jià)值。

技術(shù)與業(yè)務(wù)的進(jìn)一步聚合:持續(xù)提供安全可靠的技術(shù)保障和服務(wù)支持,確保企業(yè)的業(yè)務(wù)連續(xù)性和健壯性。

需求側(cè)導(dǎo)入低代碼產(chǎn)品的模式選擇

45.6%

私有化部署

38.5%

公有云方式導(dǎo)入

15.9%

其他

協(xié)作聚合

應(yīng)用聚合

技術(shù)與業(yè)務(wù)的進(jìn)一步聚合

生態(tài)聚合

將所有與應(yīng)用開發(fā)相關(guān)的活動(dòng)都聚合到統(tǒng)一的技術(shù)棧平臺(tái),將會(huì)產(chǎn)生更多聚合效應(yīng)與規(guī)模收益

第9頁

TE智庫 逐鹿數(shù)字化轉(zhuǎn)型深水區(qū)的新困頓:以低代碼為基礎(chǔ)的技術(shù)底座,所需要的復(fù)雜度也在不斷提升

需求側(cè)業(yè)務(wù)

UI組件

業(yè)務(wù)邏輯組件

數(shù)據(jù)訪問組件

快速構(gòu)建

自動(dòng)化部署

一鍵部署

多平臺(tái)部署

支持多數(shù)據(jù)類型

自動(dòng)化測試

定制化開發(fā)

擴(kuò)展API、插件

業(yè)務(wù)復(fù)雜度提升

技術(shù)復(fù)雜度提升

應(yīng)用程序部署

平臺(tái)監(jiān)控與維護(hù)

低代碼技術(shù)底座雖然可以降低應(yīng)用程序的開發(fā)和部署難度,但是在面對復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求和不斷變化的技術(shù)環(huán)境時(shí),其復(fù)雜度也會(huì)

不斷提升:

1.組件與模塊的局限性:雖然低代碼平臺(tái)提供了豐富的組件和模塊,但當(dāng)業(yè)務(wù)需求超出這些預(yù)設(shè)組件的功能范圍時(shí),就需要進(jìn)行定制化開發(fā)。這種定制化

開發(fā)不僅增加了技術(shù)難度,而且可能需要更多的開發(fā)時(shí)間和資源。

2.部署規(guī)模的擴(kuò)大:隨著應(yīng)用的復(fù)雜度增加,部署的規(guī)模和復(fù)雜性也相應(yīng)增大。多平臺(tái)部署、多種數(shù)據(jù)類型支持、自動(dòng)化測試和監(jiān)控等高級需求,都需要

額外的技術(shù)和資源來實(shí)現(xiàn)。

3.技術(shù)更新與維護(hù):為了應(yīng)對不斷變化的業(yè)務(wù)需求和技術(shù)發(fā)展,低代碼技術(shù)底座必須不斷更新和優(yōu)化。這種持續(xù)的研發(fā)和維護(hù)工作需要大量的資源投入,

以確保技術(shù)底座的穩(wěn)定性和先進(jìn)性。

第10頁

TE智庫

① 提高開發(fā)綜合能效

易用的開發(fā)環(huán)境和工具可以幫助開發(fā)人員更快地完成開發(fā)任務(wù),減少重

復(fù)性工作,提高工作效率。這不僅可以降低開發(fā)成本,還可以讓開發(fā)人

員有更多的時(shí)間進(jìn)行創(chuàng)新和深入思考

易用+配套服務(wù)

逐鹿數(shù)字化轉(zhuǎn)型深水區(qū)的新困頓:如何突破低代碼產(chǎn)品的“易用性和配套服務(wù)”能力

需求側(cè)關(guān)注低代碼產(chǎn)品的“易用性和配套服務(wù)”,一套易上手且具備完善配套服務(wù)的開發(fā)環(huán)境和工具,可以幫助使用人員更快、

更高效、更準(zhǔn)確地完成開發(fā)任務(wù),提高工作效率和質(zhì)量;同時(shí)還可以提高使用人員的滿意度和忠誠度,讓整個(gè)團(tuán)隊(duì)更穩(wěn)定、更高

效。

10.0%

20.0%

30.0%

40.0%

50.0%

60.0%

70.0%

80.0%

10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0%

需求側(cè)不同類型用戶對低代碼產(chǎn)品的關(guān)注要素

μ=41.6%

μ=40.9%

產(chǎn)品使用門檻低,

好培訓(xùn)、易上手

配套服務(wù)齊全,

比較有保障

是否加入某個(gè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài),

能夠打通主流的社交工具

與現(xiàn)有系統(tǒng)的集成能力

在用戶體驗(yàn)方面

表現(xiàn)優(yōu)秀

口碑較好

有類似的案例

模擬業(yè)務(wù)場景進(jìn)行試用

后,效果比較滿意 能夠快速進(jìn)行調(diào)整部署

產(chǎn)品組件豐富,便于進(jìn)行拓展 技術(shù)用戶對各類要素的關(guān)注程度

業(yè)

務(wù)

關(guān)

② 減少出錯(cuò)率

易用的開發(fā)環(huán)境和工具可以讓開發(fā)人員更輕松地編寫代碼,減少出錯(cuò)率。

這不僅可以減少測試和調(diào)試的時(shí)間,還可以提高代碼的質(zhì)量和穩(wěn)定性

③ 增強(qiáng)可維護(hù)性

易用的開發(fā)環(huán)境和工具可以幫助開發(fā)人員更方便地維護(hù)和更新代碼,提

高代碼的可維護(hù)性。這不僅可以降低維護(hù)成本,還可以讓代碼更易于閱

讀和理解

④ 適應(yīng)不斷變化的需求

易用的開發(fā)環(huán)境和工具可以適應(yīng)不斷變化的需求,讓開發(fā)人員更快地響

應(yīng)市場變化和客戶需求。這不僅可以提高企業(yè)的競爭力,還可以讓客戶

更滿意企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)

⑤ 提高開發(fā)人員的滿意度

易用的開發(fā)環(huán)境和工具可以提高開發(fā)人員的滿意度,讓他們更愿意使用

這些工具和環(huán)境。這不僅可以提高工作效率,還可以增強(qiáng)開發(fā)團(tuán)隊(duì)的凝

聚力和穩(wěn)定性

Source:TE智庫 2023年11月。

第11頁

TE智庫 逐鹿數(shù)字化轉(zhuǎn)型深水區(qū)的新困頓:低代碼產(chǎn)品如何先天提供更合理的安全與保障能力

覆蓋縱深越來越大的數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng),所包含的數(shù)據(jù)不僅具備數(shù)據(jù)的一般特性,更包含了豐富的企業(yè)經(jīng)營和生產(chǎn)信息等重要內(nèi)容,

并且在業(yè)務(wù)運(yùn)營過程中涉及到大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),包括客戶信息、交易數(shù)據(jù)、市場信息等等。導(dǎo)致建設(shè)數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)的低代碼平

臺(tái),需要采取有效的隱私保護(hù)和安全措施,確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性。

強(qiáng)化身份認(rèn)證和訪問控制

? 提供嚴(yán)格的身份認(rèn)證機(jī)制,以確保只有合法用戶可以訪問平臺(tái)。

? 實(shí)施訪問控制策略,根據(jù)用戶角色和權(quán)限限制對數(shù)據(jù)的訪問。

數(shù)據(jù)加密和隱私保護(hù)

? 采用數(shù)據(jù)加密技術(shù),確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過程中的安全性。

? 提供數(shù)據(jù)脫敏、水印等功能,防止敏感數(shù)據(jù)泄露和濫用。

實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化部署和監(jiān)控

? 提供自動(dòng)化部署和監(jiān)控功能,簡化部署過程,提高效率和質(zhì)量。

? 實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和告警機(jī)制,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的安全問題。

集成安全工具和插件

? 集成各種安全工具和插件,如防火墻、入侵檢測和防御系統(tǒng)等,以提高平臺(tái)的安

全性和防護(hù)能力。

定期進(jìn)行安全審計(jì)和漏洞掃描

? 定期進(jìn)行安全審計(jì)和漏洞掃描,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理潛在的安全問題。

? 參考安全標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,不斷完善平臺(tái)的安全性和可靠性

執(zhí)行靜態(tài)代碼分析

? 對任何生成的代碼執(zhí)行自己的靜態(tài)分析,并測試常見錯(cuò)誤。

第12頁

AIGC入局,為低代碼產(chǎn)品帶 02 來的新嘗試

第13頁

TE智庫 生成式AI改變固有的作業(yè)模式和思維,加速落地實(shí)踐

2022年12月 2023年1月 2023年2月 2023年3月 2023年4月 2023年5月 2023年6月 2023年7月

如何使用“生成式人工智能技術(shù)與應(yīng)用”的搜索趨勢

+98%

2022.12 vs 2023.07

Source:百度搜索大數(shù)據(jù) TE智庫 2023年11月。

生成式AI

AI 1.0 時(shí)代 AI 2.0 時(shí)代

辨別式AI

大煉模型

專用

煉大模型

通用

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TE智庫 未來可期,基于生成式AI能力幫助構(gòu)建信息化系統(tǒng)

Source:百度搜索大數(shù)據(jù) TE智庫 2023年11月。

33.3%

31.9%

27.1%

23.3% 23.3%

21.9%

19.0%

16.2%

13.3% 12.9% 12.4%

6.7% 5.7%

35.2%

32.7%

29.5%

10.3%

28.6%

24.5%

19.6%

6.7%

15.5% 15.0%

25.6%

9.1%

6.2%

過去6個(gè)月需求側(cè)對AIGC賦能場景的期望變化

2023年4月 2023年9月

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TE智庫 AIGC入局,為低代碼產(chǎn)品帶來的新嘗試:產(chǎn)品能力升級

自定義預(yù)訓(xùn)練模型

針對企業(yè)愈發(fā)復(fù)雜的業(yè)務(wù)和場

景縱深,借助現(xiàn)有的公有大模

型例如Chat-GPT,進(jìn)行微調(diào),

加入對應(yīng)領(lǐng)域的訓(xùn)練數(shù)據(jù),使

其能夠更好地理解和生成與代

碼構(gòu)建過程相關(guān)的信息。

開放API和擴(kuò)展性

提供開放的API和擴(kuò)展性、以

便用戶可以根據(jù)自己的需求定

制和擴(kuò)展低代碼平臺(tái)的功能。

AIGC的加入可以為用戶提供

關(guān)于API使用和擴(kuò)展開發(fā)的建

議和最佳實(shí)踐。

智能界面設(shè)計(jì)

通過簡單的輸入,AIGC可以

自動(dòng)生成用戶界面元素、布局

和顏色方案,從而減少了設(shè)計(jì)

和排版的時(shí)間。這使得開發(fā)團(tuán)

隊(duì)能夠更快地開始開發(fā)應(yīng)用程

序的核心功能。

模板和代碼庫

提供各種預(yù)先構(gòu)建的模板和代

碼庫,以幫助用戶快速啟動(dòng)項(xiàng)

目。AIGC的加入,用戶可以

輕松地根據(jù)自己的需求定制和

擴(kuò)展這些模板。

可視化編程界面

可視化編程界面,讓用戶通過

拖放組件和設(shè)置屬性來構(gòu)建應(yīng)

用程序。AIGC的加入,可以

根據(jù)用戶的需求和操作提供實(shí)

時(shí)建議和指導(dǎo)。

低代碼產(chǎn)品迭代更新

制定產(chǎn)品路線圖和迭代計(jì)劃,

以確保低代碼平臺(tái)的持續(xù)發(fā)展

和創(chuàng)新。結(jié)合AIGC可以為用

戶提供關(guān)于產(chǎn)品規(guī)劃和優(yōu)先級

設(shè)置的建議。

跨平臺(tái)支持和協(xié)作

將大模型與多種編程語言和框

架集成、使其能夠?yàn)椴煌I(lǐng)域

的開發(fā)者提供支持。

云端部署和管理

為用戶提供云端部署和管理功

能,能夠輕松地將應(yīng)用程序部

署到云服務(wù)器上,并進(jìn)行監(jiān)控

和維護(hù)。AIGC可以為用戶提

供關(guān)于云部署和資源管理的建

議和最佳實(shí)踐。

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TE智庫 AIGC入局,為低代碼產(chǎn)品帶來的新嘗試:培育垂直領(lǐng)域能力

幫助用戶更快速、更智能地開發(fā)出符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用程序,提高開發(fā)效率和質(zhì)量,降低開發(fā)難

度和成本。

行業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建

利用自然語言處理和知識(shí)圖譜技術(shù),構(gòu)建特定行業(yè)的知識(shí)圖譜。通過整合行業(yè)內(nèi)的專業(yè)術(shù)語、業(yè)務(wù)流程和規(guī)

則,AIGC可以幫助低代碼產(chǎn)品更好地理解行業(yè)需求和業(yè)務(wù)邏輯,提供更貼合行業(yè)的解決方案。

業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化

分析行業(yè)內(nèi)的業(yè)務(wù)流程和規(guī)則,自動(dòng)生成相關(guān)的業(yè)務(wù)流程代碼。通過集成AI算法和決策模型,

AIGC可以幫助低代碼產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化和智能化,提高工作效率和質(zhì)量。

行業(yè)組件庫建設(shè)

根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)和需求,構(gòu)建豐富的行業(yè)組件庫。通過提供具有行業(yè)特色的組件和模板,AIGC可

以幫助用戶更快速地開發(fā)出符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用程序,降低開發(fā)難度和成本。

安全與合規(guī)性保障

根據(jù)行業(yè)的安全和合規(guī)性要求,自動(dòng)生成相關(guān)的安全策略和合規(guī)性檢查代碼。通過內(nèi)置的安全機(jī)制和自動(dòng)化

檢查功能,AIGC可以幫助低代碼產(chǎn)品保障應(yīng)用程序的安全性和合規(guī)性,降低潛在風(fēng)險(xiǎn)。

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TE智庫

應(yīng)用開發(fā)最早是基于純代碼進(jìn)行,但在開發(fā)過程面臨大量重復(fù)工作,與此同時(shí),業(yè)務(wù)人員與開發(fā)人員的溝通壁壘高筑;可視化編

程語言隨之出現(xiàn),降低了開發(fā)門檻,業(yè)務(wù)人員也能夠開發(fā)簡單應(yīng)用;但可視化開發(fā)的組件和框架都是事先封裝完成的,當(dāng)出現(xiàn)新

需求時(shí),已有組件無法滿足,人工智能技術(shù)的加入,一定程度彌補(bǔ)了這一缺陷,更重要的是產(chǎn)生了新的開發(fā)交互模式。

CLI

命令行用戶界面

Command-line User Interface

圖形式用戶界面

Graphical User Interface

CUI GUI

對話式用戶界面

Conversational User Interface

基于代碼的開發(fā)

由開發(fā)人員主導(dǎo)的應(yīng)用開發(fā)方式,在與業(yè)務(wù)人員

確定需求后,應(yīng)用從前端設(shè)計(jì)到后端功能開發(fā)全

部通過編寫代碼的方式完成。

基于可視化的開發(fā)

將可視化范圍擴(kuò)大到從設(shè)計(jì)、前后端開發(fā)到部署

的全生命周期?;谄髽I(yè)應(yīng)用的常見需求場景,

進(jìn)一步封裝前后端組件,使用者能通過對封裝后

組件的可視化操作完整軟件的構(gòu)建過程。

基于對話的開發(fā)

AIGC的加入,可以通過自然語言描述需求,低

代碼平臺(tái)自動(dòng)化代碼生成,形成所需組件,甚至

協(xié)助搭建個(gè)性化框架。

AIGC入局,為低代碼產(chǎn)品帶來的新嘗試:作業(yè)交互模式升級

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TE智庫 AIGC入局,為低代碼產(chǎn)品帶來的新嘗試:項(xiàng)目交付方式升級

需求梳理&產(chǎn)品設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)架構(gòu),選擇技術(shù)棧

搭建環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)/持續(xù)運(yùn)維

產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型,定義前后端規(guī)范

功能需求測試

搭建持續(xù)集成框架

部署至生產(chǎn)環(huán)境

集成第三方后端服務(wù)

前端UI設(shè)計(jì)

跨功能需求測試

開發(fā)

準(zhǔn)備

開發(fā)

測試

生產(chǎn)

部署

分析、設(shè)計(jì)、確認(rèn)、規(guī)劃需求

由平臺(tái)直接提供

用戶驗(yàn)收測試

平臺(tái)提供可視化集成開發(fā)環(huán)境

由平臺(tái)直接提供

定義數(shù)據(jù)字段與平臺(tái)的數(shù)據(jù)表映射

連接API,通常集成平臺(tái)有第三方服務(wù)

編寫業(yè)務(wù)邏輯

由平臺(tái)直接提供

一鍵發(fā)布,部署到生產(chǎn)環(huán)境

由平臺(tái)直接提供

傳統(tǒng)交付方式 低代碼交付方式

AI協(xié)助設(shè)計(jì)、確認(rèn)、規(guī)劃需求

基于場景/數(shù)據(jù)提供架構(gòu)建議

自然語言實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化代碼生成與調(diào)整

智能化開發(fā)環(huán)境

通過自然語言生成代碼以自定義前端UI設(shè)計(jì)

AI協(xié)助定義數(shù)據(jù)字段與平臺(tái)的數(shù)據(jù)表映射

提供API使用與最佳實(shí)踐建議

提供建議,協(xié)助業(yè)務(wù)邏輯生成

提供異常處理和調(diào)試策略支持

性能測試和提供優(yōu)化建議

成果展示和分享

基于需求和數(shù)據(jù)提供配置集成框架建議

基于數(shù)據(jù)提供云端部署和管理建議,自動(dòng)化部署

實(shí)時(shí)監(jiān)控,對異常自動(dòng)分析原因并提供建議

低代碼+AIGC交付方式

手搓代碼 生成式AI助力搓代碼

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TE智庫

優(yōu)勢介紹

產(chǎn)品介紹

公司介紹

網(wǎng)易數(shù)帆是網(wǎng)易旗下 ToB 企業(yè)服務(wù)品牌,依托網(wǎng)易二十余年互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)積累,推出自研無綁定的云原生、大數(shù)據(jù)、

人工智能、智能開發(fā)等產(chǎn)品,并通過打造開放的數(shù)智產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)體系,為客戶提供數(shù)智化全流程服務(wù)。

目前已服務(wù)金融、制造、國央企等行業(yè)400多家頭部企業(yè),為客戶提供量身定制的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案,幫助客

戶在全面數(shù)智化時(shí)代打造專屬數(shù)智競爭力。

? 擅長復(fù)雜應(yīng)用

網(wǎng)易數(shù)帆CodeWave通過其高度靈活的低代碼開發(fā)能力,使開發(fā)人員能夠輕松處理

復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯和流程,同時(shí)具備多人協(xié)作能力,幫助開發(fā)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)協(xié)作開發(fā),為構(gòu)

建和定制復(fù)雜應(yīng)用提供了可靠的解決方案。

? 支持全面IT融合

網(wǎng)易數(shù)帆CodeWave提供豐富的集成能力、支持多種編程語言和技術(shù)棧、提供強(qiáng)大

的資產(chǎn)管理能力與業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化能力,確保復(fù)雜應(yīng)用程序與企業(yè)現(xiàn)有的IT基礎(chǔ)設(shè)施

無縫銜接。

? 接入網(wǎng)易自研智能大模型,支持應(yīng)用智能開發(fā)

實(shí)現(xiàn)從”智能生成“到”可視化拖拽調(diào)整”的全棧低代碼應(yīng)用搭建,支持自然語言轉(zhuǎn)

SQL、自然語言生成邏輯等AI能力,幫助更高效開發(fā);提供智能檢查和修復(fù)、智能補(bǔ)

全等輔助工具,幫助完善編程成果并完成應(yīng)用測試。

? 支持私有化部署、可導(dǎo)出傳統(tǒng)技術(shù)棧源碼

可私有化部署至企業(yè)私有IaaS環(huán)境或公有云環(huán)境,也可對接企業(yè)自有云原生基礎(chǔ)設(shè)施。

制品應(yīng)用可導(dǎo)出傳統(tǒng)技術(shù)棧源碼,無黑盒引擎,滿足代碼的安全合規(guī)要求。

? 支持信創(chuàng)

核心技術(shù)為自研的NASL語言,可對接國產(chǎn)操作系統(tǒng)、國產(chǎn)服務(wù)器、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫

? 特設(shè)低代碼教練,打通企業(yè)應(yīng)用落地“最后一公里”

低代碼教練為企業(yè)客戶提供CodeWave智能開發(fā)平臺(tái)的使用培訓(xùn)、應(yīng)用開發(fā)等工作,

降低企業(yè)落地應(yīng)用的門檻。

數(shù)智軟件生產(chǎn)引領(lǐng)者——網(wǎng)易數(shù)帆

CodeWave是網(wǎng)易數(shù)帆旗下的智能開發(fā)平臺(tái),CodeWave智能開發(fā)平臺(tái)以“智能大模型,全棧低代碼”為底座,

強(qiáng)調(diào)“低門檻,高上限”,讓IT人員可以輕易實(shí)現(xiàn)從“智能生成”到“可視化拖拽調(diào)整”的全棧低代碼應(yīng)用搭建,

讓復(fù)雜應(yīng)用開發(fā)更加高效,加快企業(yè)數(shù)字化與智能化進(jìn)程。

? CodeWave結(jié)合網(wǎng)易公司技術(shù)實(shí)力,持續(xù)提升開發(fā)體驗(yàn)。2023年4月,CodeWave率先引入網(wǎng)易自研的智能

大模型能力,提供智能開發(fā)體驗(yàn),覆蓋智能編程、組裝、測試、運(yùn)維等多方面能力。

? 11月,CodeWave智能開發(fā)平臺(tái)發(fā)布3.0版本,在開發(fā)門檻、開發(fā)效率、企業(yè)IT深度融合以及AI輔助編程等方

面推出一系列重大升級。全新的IDE界面提供了更加人性化、高效的開發(fā)體驗(yàn);全新的組件庫幫助開發(fā)者快速

構(gòu)建賞心悅目的軟件;新一代自由布局UI設(shè)計(jì)器,提升UI開發(fā)效率,1個(gè)低代碼開發(fā)者花10分鐘即可完成原本

需一個(gè)專業(yè)研發(fā)1天的工作量。

? 全新的集成中心基于CodeWave 自有的NASL編程語言領(lǐng)先的邏輯編排能力,提供連接器功能,使得外部服

務(wù)的能力沉淀成為可高度復(fù)用的資產(chǎn),并且連接主流的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),便于應(yīng)對涉及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)控等場景的業(yè)

務(wù)。CodeWave 3.0還提供了微前端集成功能,以更好的性能和交互體驗(yàn),讓平臺(tái)開發(fā)的應(yīng)用界面無縫地嵌入

到企業(yè)已有的應(yīng)用中。

? 除了產(chǎn)品,CodeWave在業(yè)務(wù)擴(kuò)展、生態(tài)培養(yǎng)也做重點(diǎn)投入,更將低代碼人才培養(yǎng)提升為戰(zhàn)略目標(biāo)之一。降

低開發(fā)人才門檻,聯(lián)合產(chǎn)業(yè)、高校生態(tài)伙伴培養(yǎng)、打造更大軟件人才庫,幫助緩解企業(yè)數(shù)字化旺盛需求與軟件

人才緊缺的問題,將低代碼從具有技術(shù)價(jià)值提升至社會(huì)價(jià)值。

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TE智庫

赫基集團(tuán)是一家擁有多元時(shí)尚生活形態(tài)的公司,致

力于藝術(shù)與商業(yè)的完美融合,為消費(fèi)者打造充滿時(shí)

尚品味與藝術(shù)氣息的品牌,提供全渠道的時(shí)尚服務(wù),

打造全新的數(shù)字化時(shí)尚體驗(yàn)。集團(tuán)目前有9個(gè)時(shí)尚

品牌,在290多個(gè)城市有超3000家門店在經(jīng)營。集

團(tuán)尊重并提倡個(gè)性化,讓每位赫基人在這里工作與

生活,皆能感受到時(shí)尚和美帶來的愉悅和成就;鼓

勵(lì)赫基人勇于挑戰(zhàn)和突破自我,以開闊的視野擁抱

變革,不斷創(chuàng)新、追求卓越以引領(lǐng)潮流。

應(yīng)用背景介紹

應(yīng)用案例——赫基集團(tuán):保障業(yè)務(wù)可持續(xù)發(fā)展 ,釋放更多專業(yè)技術(shù)資源

赫基集團(tuán)內(nèi)部系統(tǒng)開發(fā)一直秉持著自研技術(shù),有20多名技術(shù)人員支撐集團(tuán)各個(gè)板塊的開發(fā)需求。

供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)是服飾行業(yè)的重要運(yùn)營工具,赫基也自研了一套內(nèi)部運(yùn)作的系統(tǒng),并一直投入人

力進(jìn)行運(yùn)維。隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的卷入變革,電商領(lǐng)域不斷改變?nèi)藗兊南M(fèi)行為,赫基集團(tuán)的業(yè)務(wù)

模式也在不斷的發(fā)生變化,而這也帶來了大量的技術(shù)開發(fā)需求,自研供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)由于開發(fā)年

限較長,系統(tǒng)架構(gòu)較老,項(xiàng)目把控較差、運(yùn)維難度大,無法進(jìn)一步滿足業(yè)務(wù)側(cè)的迭代運(yùn)維需求。

集團(tuán)IT團(tuán)隊(duì)面臨兩種選擇:一是技術(shù)團(tuán)隊(duì)推翻系統(tǒng)進(jìn)行自我重建,但會(huì)帶來時(shí)間和人力的大量投

入,成本高效率較低;二是尋找合適的第三方開源平臺(tái),在平臺(tái)的底層技術(shù)能力基礎(chǔ)上進(jìn)行系統(tǒng)

重構(gòu),這樣可以降低人員和時(shí)間成本,保障業(yè)務(wù)需求的滿足。集團(tuán)技術(shù)負(fù)責(zé)人在充分了解目前各

IT團(tuán)隊(duì)形態(tài)后,鎖定并選擇了Codewave低代碼平臺(tái)。

客戶需求痛點(diǎn)

赫基團(tuán)隊(duì)深度使用CodeWave的能力,針對供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)進(jìn)行整體重構(gòu)的開發(fā)優(yōu)先級梳理,同時(shí)有節(jié)

奏的推進(jìn)開發(fā)進(jìn)度。在底層能力和平臺(tái)技術(shù)支持方面,赫基團(tuán)隊(duì)與Codewave展開了多次溝通,也反饋

了有價(jià)值的功能優(yōu)化建議——例如「多人協(xié)作」能力,由于供應(yīng)鏈系統(tǒng)非常龐大且復(fù)雜,對多人副本協(xié)

作開展依賴度非常高,分包開發(fā)、聚合等,雙方的深度合作也使得這個(gè)能力的使用達(dá)到極致。集團(tuán)技術(shù)

負(fù)責(zé)人表示:“以前的需求需要前后端一起介入開發(fā),這次通過Codewave低代碼平臺(tái),只需要后端人

員重點(diǎn)投入,前端投入大大減少,整個(gè)專項(xiàng)比預(yù)期規(guī)節(jié)省了40%-50%的時(shí)間成本。”

部署以后達(dá)到的效果

40~50%

節(jié)省的時(shí)間成本

第21頁

TE智庫

強(qiáng)大的伙伴網(wǎng)絡(luò)

公司介紹

明道云是上海萬企明道軟件有限公司設(shè)計(jì)和開發(fā)的超級應(yīng)用平臺(tái)。通過零代碼構(gòu)建企業(yè)應(yīng)用,打通內(nèi)

部數(shù)據(jù),自動(dòng)化復(fù)雜流程,輕松集成外部系統(tǒng)。具備高可組合性、國際化支持和云原生架構(gòu),實(shí)現(xiàn)多

云部署。節(jié)省軟件費(fèi)用、降低定制開發(fā)成本和時(shí)間,是企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的理想工具。百萬用戶、

4000+付費(fèi)企業(yè)客戶,包括知名企業(yè)如可口可樂、復(fù)星集團(tuán)、中國移動(dòng)等。2021年獲得近億元投資,

總部在上海。高新技術(shù)企業(yè),上海市專新特精認(rèn)定企業(yè)。員工130+,產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)過半。

超級應(yīng)用平臺(tái)服務(wù)商——明道云

能力組合

1. 在APaaS領(lǐng)域,明道云非常重視伙伴關(guān)系建設(shè),2019年4月,明道云簽下第一家合作伙

伴;到2023年底,明道云伙伴規(guī)模已迅速擴(kuò)大至370家以上。明道云的伙伴關(guān)系覆蓋了

軟件行業(yè)ISV,管理咨詢公司和龍頭企業(yè)三大類,代表性的伙伴企業(yè)包括優(yōu)锘科技、云

濟(jì)信息、電氣數(shù)科、宇信科技、金科信息、浪潮信息等。眾多合作伙伴在明道云通用能

力基礎(chǔ)上發(fā)展了深入的垂直解決方案,實(shí)現(xiàn)了大幅度的增值。

2. 明道云把主要的展業(yè)精力都投入到了伙伴開發(fā)和服務(wù)中。2021年,伙伴收入占到了公

司收入的70%。明道云為伙伴提供全面的產(chǎn)品培訓(xùn)、人員賦能、OEM開發(fā)、集成對接

和商機(jī)供給等服務(wù),致力于共同成長。

產(chǎn)品優(yōu)勢

零代碼構(gòu)建企業(yè)應(yīng)用

應(yīng)用和數(shù)據(jù)集成

云原生和私有部署 開放插件架構(gòu)

超自動(dòng)化引擎

安全和信創(chuàng)

開發(fā)和實(shí)施生態(tài) 數(shù)字化教育

將應(yīng)用平臺(tái)用于大專院校各個(gè)專業(yè)

的學(xué)生跨界能力培育,提升畢業(yè)生

的就業(yè)選擇和就業(yè)質(zhì)量 ? 零代碼實(shí)施一天完成傳統(tǒng)開發(fā)一個(gè)月的工作量,平均提效91%以上。

? 應(yīng)用隨時(shí)按需擴(kuò)充,滿足企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新的需要。

? 所有應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)表可關(guān)聯(lián),可查詢。

? 通過集成中心完成和第三方數(shù)據(jù)和應(yīng)用的無縫對接。

? 支持多云私有部署,數(shù)據(jù)和應(yīng)用都掌握在自己手上。

? 使用門檻低至無需任何編程基礎(chǔ),業(yè)務(wù)人員也可以輕松上手,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和IT的有效協(xié)作。

? 繁榮的實(shí)施和開發(fā)生態(tài)幫助客戶提供豐富選擇。

極速實(shí)現(xiàn),變更敏捷

數(shù)據(jù)貫通,集成一體

私有部署,安全自主

業(yè)務(wù)賦能,生態(tài)繁榮

多元的應(yīng)用領(lǐng)域

定制開發(fā)替代

替代絕大多數(shù)的企業(yè)中后臺(tái)應(yīng)用定制開發(fā),告別

效率低下,成本昂貴和質(zhì)量、連續(xù)性難以保障的

定制開發(fā)。

構(gòu)建垂直解決方案

合作伙伴可以基于HAP底座,結(jié)合互補(bǔ)能力,為

特定行業(yè)場景設(shè)計(jì)和組合端到端解決方案。

咨詢方案落地

咨詢行業(yè)的合作伙伴,可以利用明道云的能力實(shí)

現(xiàn)咨詢方案的數(shù)字化落地,借此完善自己的商業(yè)

模式和提高客戶滿意度。

數(shù)字化專項(xiàng)建設(shè)

老舊系統(tǒng)現(xiàn)代化,流程優(yōu)化,數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè),數(shù)

據(jù)治理,?間數(shù)字化,本地應(yīng)用云化。

全?開發(fā)賦能

讓業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)直接參與數(shù)字化建設(shè),簡化數(shù)字化開

發(fā)項(xiàng)目的協(xié)作過程,培育全體員工的數(shù)字化素養(yǎng)

和技能。

國產(chǎn)替代

通過和大量信創(chuàng)廠商的協(xié)同和適配,使得信創(chuàng)客

戶可以在應(yīng)用平臺(tái)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自主可控。

業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新

現(xiàn)有成熟業(yè)務(wù)的企業(yè),可以結(jié)合應(yīng)用平臺(tái)能力發(fā)

展新型的商業(yè)模式,增加客戶價(jià)值。

數(shù)字化教育

將應(yīng)用平臺(tái)用于大專院校各個(gè)專業(yè)的學(xué)生跨界能

力培育,提升畢業(yè)生的就業(yè)選擇和就業(yè)質(zhì)量。

典型客戶

第22頁

TE智庫

廣汽本田全體員工超過1.4萬人,其中1.2萬員工都在制造部門。以前,廣汽本田雖然有開展數(shù)字化建設(shè),但傳統(tǒng)開發(fā)方式存在成本高、周期長、相似功能復(fù)制難等

問題,難以覆蓋制造部門的全部業(yè)務(wù),大量賬票、巡檢、質(zhì)檢等基層業(yè)務(wù)仍停留在手工維護(hù)階段。

有的部門通過組織員工自學(xué),自編程序,也有部門選擇外部采購現(xiàn)成系統(tǒng),但這些措施于公司管理而言都有問題:缺乏管理規(guī)范、安全漏洞多、擴(kuò)展性差。IT部門

通過傳統(tǒng)開發(fā)方式又難以大范圍地覆蓋相關(guān)需求。

制造部門有自主解決信息化問題的意識(shí),希望找到一個(gè)用戶易上手、功能全面的應(yīng)用平臺(tái),由IT部門管控運(yùn)維,員工自主開發(fā)應(yīng)用,解決部門業(yè)務(wù)管理問題。

應(yīng)用背景介紹

應(yīng)用案例——廣汽本田:無界共創(chuàng),為基層數(shù)字化全面賦能

解決方案

廣汽本田正式導(dǎo)入明道云,并命名為“無界共創(chuàng)”低代碼平臺(tái)。通過組織培訓(xùn)授人以漁,鼓勵(lì)基

層干部自主構(gòu)建業(yè)務(wù)應(yīng)用,在安全可靠的數(shù)據(jù)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)IT“民主自治”?!盁o界共創(chuàng)”上線后,

明道云與廣汽本田IT部門攜手策劃了三個(gè)階段的零代碼訓(xùn)練營和一次全公司范圍的零代碼競賽。

通過培訓(xùn)和競賽,明道云計(jì)劃為公司培訓(xùn)500個(gè)有能力開發(fā)簡單業(yè)務(wù)系統(tǒng)的學(xué)員、50名業(yè)務(wù)IT專

家。每個(gè)階段的活動(dòng)都有明確目標(biāo),層層深入:

? 導(dǎo)入訓(xùn)練營,在各部門培養(yǎng)部分可使用無界共創(chuàng)平臺(tái)的學(xué)員,構(gòu)建基礎(chǔ)的管理應(yīng)用。

? 進(jìn)階訓(xùn)練營,培養(yǎng)一批業(yè)務(wù)IT精英,可以應(yīng)對大部分業(yè)務(wù)需求場景。

? 專項(xiàng)訓(xùn)練營,從業(yè)務(wù)IT精英中培養(yǎng)一批業(yè)務(wù)IT專家,能融合業(yè)務(wù)管理思維和IT系統(tǒng)設(shè)計(jì)思維,

完成易用性強(qiáng)、穩(wěn)定性高、擴(kuò)展性高的系統(tǒng)應(yīng)用。

? 零代碼大賽,激發(fā)學(xué)員的創(chuàng)造熱情,轉(zhuǎn)化培訓(xùn)成果,擴(kuò)大平臺(tái)的影響力。

成果落地

截至2023年10月,持續(xù)42期的廣汽本田的導(dǎo)入訓(xùn)練營完

滿結(jié)束。孵化應(yīng)用搭建人員 800+人,業(yè)務(wù)專家們回到部

門,組織同事梳理業(yè)務(wù)數(shù)字化需求,開發(fā)出368個(gè)無紙化

應(yīng)用,包括設(shè)備點(diǎn)檢、設(shè)備管理、品質(zhì)數(shù)據(jù)記錄、審批等。

多元化管理應(yīng)用陸續(xù)上線,在解決零碎信息化管理需求的

同時(shí),激活基層數(shù)字化熱情。

第23頁

03 生成式AI帶來的全新探索

第24頁

TE智庫 他山之石,先行者的實(shí)踐

14.9% 12.6%

代碼開發(fā)

13.2%

4.0%

2.9%

13.8%

4.6%

16.7%

17.2%

海外生成式人工智能技術(shù)與應(yīng)用獲投企

業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域分布

(N=174,統(tǒng)計(jì)區(qū)間2022年5月~2023年7月)

音頻生成 Chatbots 代碼開發(fā) 數(shù)據(jù)服務(wù) 游戲服務(wù)

圖像生成 搜索服務(wù) 文本生成 視頻生成

animaapp.com – 設(shè)計(jì)到代碼的平臺(tái)

bloop.ai – 代碼編輯器的擴(kuò)展,它顯示每個(gè)庫的官方文檔中的代碼示例

codacy.com – 自動(dòng)化的代碼審查丁具,可幫助開發(fā)人員節(jié)省代碼審查時(shí)間

codiga.io – 幫助開發(fā)人員更快地編寫更好的代碼

codis.io – 加速Flutter開發(fā)

codota.com – 提供從代碼中學(xué)到的見解,幫助開發(fā)人員更快地創(chuàng)建軟件

debuild.app – 用簡單的英語描述需要的應(yīng)用應(yīng)該做什么,然后直接生成應(yīng)用

dhiwise.com – 用于構(gòu)建應(yīng)用程序的下一代圖形編程平臺(tái)

durable.co – 在線平臺(tái),可幫助服務(wù)企業(yè)進(jìn)行公司的設(shè)置、模板、營銷和發(fā)票

enzyme.so – 提供對Web3的無代碼訪問,并允許創(chuàng)建者和企業(yè)開發(fā)和實(shí)施智能合約

kodezi.com – 提供程序員的語法幫助

locofy.ai – 提供將設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)換為代碼的服務(wù)。

marsx.dev – 由對話式AI和微應(yīng)用提供支持的低代碼平臺(tái)。用戶可以結(jié)合使用自然語言和代碼

mayalabs.io – 幫助構(gòu)建可以自行編程的機(jī)器

metabob.com – 利用人工智能技術(shù)對代碼進(jìn)行自動(dòng)修復(fù)和重構(gòu)的工具

……

第25頁

TE智庫 生成式AI為低代碼產(chǎn)品帶來6大關(guān)鍵能力的同時(shí),也對應(yīng)開啟了新作業(yè)方式的探索

AIGC技術(shù)可以增強(qiáng)低代碼產(chǎn)

品的NLP能力,使其更準(zhǔn)確地

理解用戶的需求和意圖。這樣,

用戶可以使用自然語言來描述

他們的業(yè)務(wù)邏輯和流程,而無

需編寫復(fù)雜的代碼

自然語言處理

(NLP)能力

AIGC可以根據(jù)用戶的使用習(xí)

慣和上下文信息,智能地推薦

合適的組件、模板和代碼片段。

這可以大大減少用戶在選擇和

組合各種組件時(shí)的時(shí)間和精力

智能推薦能力

AIGC可以自動(dòng)生成部分代碼

和配置文件,根據(jù)用戶的需求

和業(yè)務(wù)邏輯。這可以進(jìn)一步提

高開發(fā)效率,減少手動(dòng)編寫代

碼的工作量

自動(dòng)化生成能力

AIGC可以幫助識(shí)別代碼中的

錯(cuò)誤和性能問題,并提供優(yōu)化

建議。這可以加速開發(fā)過程,

并提高應(yīng)用程序的質(zhì)量和性能

智能調(diào)試和優(yōu)化能

AIGC可以提供更強(qiáng)大的可視

化編程工具,使用戶可以通過

拖拽和配置界面元素來創(chuàng)建應(yīng)

用程序。這可以降低編程的門

檻,讓更多的非專業(yè)開發(fā)者也

能參與到應(yīng)用程序的開發(fā)中

可視化編程能力

AIGC可以根據(jù)應(yīng)用程序的需

求和上下文信息,智能地?cái)U(kuò)展

應(yīng)用程序的功能和性能。這可

以幫助用戶更好地應(yīng)對不斷變

化的業(yè)務(wù)需求和市場環(huán)境

智能擴(kuò)展能力

AIGC為低代碼產(chǎn)品帶來了更強(qiáng)大的自然語言處理、智能推薦、自動(dòng)化生成、智能調(diào)試和優(yōu)化、可視化編程以及智能擴(kuò)展能力,

這些新能力可以進(jìn)一步提高開發(fā)效率和應(yīng)用程序的質(zhì)量,降低編程門檻,讓更多的非專業(yè)開發(fā)者也能參與應(yīng)用程序的開發(fā)。

第26頁

TE智庫 基于“自然語言處理能力”的探索

AIGC技術(shù)通過預(yù)訓(xùn)練模型、上下文理解、語義識(shí)別、情感分析、多語種支持和持續(xù)學(xué)習(xí)等方式來增強(qiáng)低代碼產(chǎn)品的NLP能力,

使得低代碼產(chǎn)品和應(yīng)用軟件的開發(fā)“過程”能夠更準(zhǔn)確地理解用戶的需求和意圖,提供更貼合實(shí)際的解決方

案。

預(yù)訓(xùn)練模型

AIGC可以利用大規(guī)

模的語料庫進(jìn)行預(yù)訓(xùn)

練,生成通用的語言

模型。這些模型可以

理解并生成自然語言,

從而為低代碼產(chǎn)品提

供強(qiáng)大的NLP能力

上下文理解

AIGC技術(shù)可以分析

語句的上下文信息,

理解語句的含義和意

圖。這使得低代碼產(chǎn)

品能夠更準(zhǔn)確地理解

用戶的需求,提供更

貼合實(shí)際的解決方案

語義識(shí)別

AIGC可以識(shí)別語句

中的實(shí)體、屬性和關(guān)

系,從而理解語句的

語義。這使得低代碼

產(chǎn)品能夠處理更復(fù)雜

的語義信息,實(shí)現(xiàn)更

高級的功能

情感分析

AIGC可以分析文本

的情感傾向,理解用

戶的情緒和態(tài)度。這

使得低代碼產(chǎn)品能夠

更好地理解用戶的需

求和反饋,提供更人

性化的服務(wù)

多語種支持

AIGC技術(shù)可以支持

多種語言,從而為不

同語言的用戶提供

NLP服務(wù)。這使得低

代碼產(chǎn)品能夠覆蓋更

廣泛的用戶群體,滿

足不同語言用戶的需

持續(xù)學(xué)習(xí)

AIGC技術(shù)可以通過

持續(xù)學(xué)習(xí)來不斷提高

自己的NLP能力。隨

著更多的數(shù)據(jù)和用戶

反饋的積累,AIGC

可以不斷優(yōu)化自己的

模型,提供更準(zhǔn)確、

更高效的NLP服務(wù)

第27頁

TE智庫 基于“智能推薦能力”的探索

基于用戶行為的推薦

AIGC可以分析用戶在低代碼平臺(tái)上的行為,如瀏覽、搜索、使用記錄

等,以理解用戶的偏好和需求。根據(jù)這些信息,AIGC可以推薦與用戶

行為相關(guān)的組件、模板和代碼片段,提高推薦的準(zhǔn)確性

深度學(xué)習(xí)模型

AIGC可以利用深度學(xué)習(xí)模型,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,對用戶

行為、語義信息和平臺(tái)資源進(jìn)行建模。通過訓(xùn)練和優(yōu)化這些模型,

AIGC可以生成更精確的推薦結(jié)果,提高推薦的滿意度

語義理解和匹配

AIGC利用自然語言處理技術(shù),理解用戶輸入的語義信息,將其與平臺(tái)

上的組件和模板進(jìn)行匹配。通過這種方式,AIGC可以為用戶推薦與其

需求最符合的資源,提高推薦的精準(zhǔn)度

個(gè)性化推薦

AIGC可以根據(jù)用戶的個(gè)性化需求,提供定制化的推薦服務(wù)。通過分析

用戶的反饋和使用效果,AIGC可以調(diào)整推薦策略,為用戶提供更加貼

合需求的資源和建議

協(xié)同過濾推薦

AIGC可以根據(jù)用戶之間的相似性和行為模式,采用協(xié)同過濾的方法進(jìn)

行推薦。如果兩個(gè)用戶在低代碼平臺(tái)上的行為相似,AIGC可以為一個(gè)

用戶推薦另一個(gè)用戶喜歡的資源,從而發(fā)現(xiàn)新的潛在興趣點(diǎn)

持續(xù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化

AIGC技術(shù)可以通過持續(xù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化來提高智能推薦能力。隨著更多的

用戶數(shù)據(jù)和反饋的積累,AIGC可以不斷改進(jìn)推薦算法和模型,提高推

薦的準(zhǔn)確性和滿意度

AIGC技術(shù)通過基于用戶行為的推薦、語義理解和匹配、協(xié)同過濾推薦、深度學(xué)習(xí)模型、個(gè)性化推薦以及持續(xù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化等方式

來增強(qiáng)低代碼產(chǎn)品的智能推薦能力。這些技術(shù)可以幫助低代碼平臺(tái)基于用戶需求的準(zhǔn)確理解,提供更精準(zhǔn)、更

個(gè)性化的推薦服務(wù),從而提高用戶的滿意度和開發(fā)效率。

第28頁

TE智庫 基于“自動(dòng)化生成能力”的探索

6. 持續(xù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化

AIGC技術(shù)可以通過持續(xù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化來提高自動(dòng)化生成能力。隨著更多的用戶數(shù)據(jù)和反饋的積累,AIGC可以不斷改進(jìn)生成算

法和模型,提高生成的準(zhǔn)確性和效率。

1. 代碼模板生成

AIGC可以根據(jù)常見的業(yè)務(wù)邏輯和場景,自動(dòng)生成代碼模板。用戶只需填寫少量的業(yè)務(wù)參數(shù),即可快速生成應(yīng)用程序的基礎(chǔ)代碼,減少手動(dòng)編寫代碼的工作量。

2. 界面自動(dòng)布局

可以根據(jù)用戶的輸入和需求,自動(dòng)進(jìn)行界面布局和元素?cái)[放。這可以快速生成應(yīng)用程序的用戶界面,提高開發(fā)效率。

3. 數(shù)據(jù)模型自動(dòng)生成

AIGC可以根據(jù)用戶的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)需求,自動(dòng)生成數(shù)據(jù)模型和相關(guān)的代碼。這可以簡化數(shù)據(jù)處理和管理的工作,降低開發(fā)的復(fù)雜性。

4. 自動(dòng)化測試腳本生成

AIGC可以分析應(yīng)用程序的業(yè)務(wù)邏輯和功能需求,自動(dòng)生成測試腳本。這可以提高測試覆蓋率和效率,加速應(yīng)用程序的發(fā)布周期。

5. 智能集成和調(diào)用

AIGC可以幫助自動(dòng)集成第三方服務(wù)和API,生成相關(guān)的調(diào)用代碼。這可以快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序與外部服務(wù)的互聯(lián)互通,

擴(kuò)展應(yīng)用程序的功能。

AIGC技術(shù)通過代碼模板生成、界面自動(dòng)布局、數(shù)據(jù)模型自動(dòng)生成、自動(dòng)化測試腳本生成、智能集成和調(diào)用以及持續(xù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化

等方式來增強(qiáng)低代碼產(chǎn)品的自動(dòng)化生成能力。這些技術(shù)可以幫助用戶更快地構(gòu)建應(yīng)用程序,降低開發(fā)的復(fù)雜性和成本,

提高開發(fā)效率和質(zhì)量。

第29頁

TE智庫 基于“智能調(diào)試和優(yōu)化能力”的探索

AIGC技術(shù)通過智能錯(cuò)誤定位、代碼自動(dòng)修復(fù)、智能性能分析、自動(dòng)化測試、智能監(jiān)控和預(yù)警、模型自動(dòng)優(yōu)化以及持續(xù)學(xué)習(xí)和改

進(jìn)等方式來增強(qiáng)低代碼產(chǎn)品的智能調(diào)試和優(yōu)化能力,從而幫助開發(fā)者更高效地調(diào)試和優(yōu)化應(yīng)用程序,提高應(yīng)用程序的質(zhì)量

和性能,降低開發(fā)成本和時(shí)間。

自動(dòng)化測試

AIGC可以自動(dòng)生成測試用例,對應(yīng)用

程序進(jìn)行全面且高效的測試。通過自動(dòng)

執(zhí)行測試用例和收集測試結(jié)果,AIGC

可以幫助開發(fā)者及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)潛在的

問題,提高應(yīng)用程序的質(zhì)量和穩(wěn)定性

智能錯(cuò)誤定位

AIGC可以利用自然語言處理和深度學(xué)

習(xí)技術(shù),對應(yīng)用程序的錯(cuò)誤信息進(jìn)行解

析和理解,幫助開發(fā)者快速定位錯(cuò)誤來

源,減少調(diào)試時(shí)間

代碼自動(dòng)修復(fù)

AIGC可以分析代碼的結(jié)構(gòu)和邏輯,自

動(dòng)修復(fù)一些常見的編程錯(cuò)誤,如語法錯(cuò)

誤、變量命名沖突等。這可以減輕開發(fā)

者的調(diào)試負(fù)擔(dān),提高開發(fā)效率

智能性能分析

AIGC可以對應(yīng)用程序進(jìn)行智能性能分

析,識(shí)別性能瓶頸和優(yōu)化點(diǎn)。通過提供

針對性的優(yōu)化建議,AIGC可以幫助開

發(fā)者提升應(yīng)用程序的性能和響應(yīng)速度

智能監(jiān)控和預(yù)警

AIGC可以對應(yīng)用程序進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,

識(shí)別異常情況和潛在風(fēng)險(xiǎn)。通過設(shè)置預(yù)

警閾值和自動(dòng)化處理規(guī)則,AIGC可以

及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題,保障應(yīng)用程序的

穩(wěn)定運(yùn)行

模型自動(dòng)優(yōu)化

AIGC可以根據(jù)應(yīng)用程序的實(shí)際運(yùn)行數(shù)

據(jù)和用戶反饋,自動(dòng)調(diào)整和優(yōu)化模型參

數(shù)。這可以使應(yīng)用程序更好地適應(yīng)實(shí)際

業(yè)務(wù)需求,提高性能和用戶滿意度

持續(xù)學(xué)習(xí)和改

AIGC技術(shù)可以通過分析更多的錯(cuò)誤案

例、性能數(shù)據(jù)和用戶反饋,AIGC可以

不斷改進(jìn)自身的算法和模型,提供更準(zhǔn)

確、更高效的智能調(diào)試和優(yōu)化服務(wù)

第30頁

TE智庫 基于“可視化編程能力”的探索

AIGC技術(shù)通過智能拖拽布局、智能屬性設(shè)置、實(shí)時(shí)預(yù)覽和反饋、智能代碼生成、智能組件庫、數(shù)據(jù)可視化以及持續(xù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化

等方式來增強(qiáng)低代碼產(chǎn)品的可視化編程能力,幫助用戶更直觀、更高效地進(jìn)行可視化編程,降低編程的難度和復(fù)雜度,

提高應(yīng)用程序的質(zhì)量和性能。

智能拖拽布局

1

AIGC可以根據(jù)用戶的輸入和需求,

智能地進(jìn)行組件拖拽和布局。通過

分析用戶的意圖和上下文信息,

AIGC可以自動(dòng)調(diào)整組件的位置和

大小,實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的可視化編

智能屬性設(shè)置

2

可以自動(dòng)分析組件的屬性和關(guān)系,

提供智能的屬性設(shè)置建議。用戶只

需簡單地選擇和確認(rèn),即可完成復(fù)

雜的屬性配置,降低編程的難度和

復(fù)雜度

實(shí)時(shí)預(yù)覽和反饋

3

提供實(shí)時(shí)的預(yù)覽和反饋功能,使用

戶在編程過程中能夠即時(shí)查看應(yīng)用

程序的效果和變化。這可以幫助用

戶更好地理解和調(diào)整編程邏輯,提

高編程的效率和準(zhǔn)確性

智能代碼生成

4

根據(jù)用戶的可視化編程結(jié)果,自動(dòng)

生成相關(guān)的代碼。這可以大大減少

手動(dòng)編寫代碼的工作量,同時(shí)保證

代碼的準(zhǔn)確性和可讀性

智能組件庫

5

根據(jù)用戶的編程習(xí)慣和需求,智能地

推薦和更新組件庫。通過提供豐富、

多樣的組件選擇,AIGC可以滿足用戶

不同的編程需求,提高可視化編程的

靈活性和可擴(kuò)展性

數(shù)據(jù)可視化

6

將數(shù)據(jù)以圖表、圖像等形式進(jìn)行可視

化展示,幫助用戶更好地理解和分析

數(shù)據(jù)。通過提供直觀、交互式的數(shù)據(jù)

可視化工具,AIGC可以降低數(shù)據(jù)分析

的難度,提高數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的編程能力

持續(xù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化

7

可以通過持續(xù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化來提高可視

化編程能力。通過分析用戶的編程行

為和反饋,AIGC可以不斷改進(jìn)自身的

算法和模型,提供更智能、更高效的

可視化編程服務(wù)

第31頁

TE智庫 基于“智能擴(kuò)展能力”的探索

AIGC技術(shù)通過智能識(shí)別與集成、智能推薦擴(kuò)展方案、智能參數(shù)配置、智能性能優(yōu)化、智能監(jiān)控與預(yù)警、模型自適應(yīng)調(diào)整以及持

續(xù)學(xué)習(xí)與改進(jìn)等方式來增強(qiáng)低代碼產(chǎn)品的智能擴(kuò)展能力,幫助用戶更輕松、更智能地?cái)U(kuò)展應(yīng)用程序的功能和性能,降

低擴(kuò)展的難度和成本,提高應(yīng)用程序的適應(yīng)性和競爭力。

01

識(shí)

AIGC

識(shí)

種API 、

,

實(shí)

現(xiàn)

動(dòng)

。

,AIGC

擴(kuò)

,

應(yīng)

02

擴(kuò)

AIGC

據(jù)

業(yè)

務(wù)

擴(kuò)

。

使

習(xí)

,AIGC

個(gè)

擴(kuò)

,

擴(kuò)

03

數(shù)

AIGC

動(dòng)

擴(kuò)

數(shù)

,

動(dòng)

關(guān)

,

AIGC

數(shù)

,

擴(kuò)

穩(wěn)

運(yùn)

04

優(yōu)

AIGC

擴(kuò)

進(jìn)

優(yōu)

,

應(yīng)

。

數(shù)

據(jù)

,

AIGC

優(yōu)

,

使

擴(kuò)

應(yīng)

實(shí)

業(yè)

務(wù)

05

監(jiān)

預(yù)

AIGC

擴(kuò)

進(jìn)

實(shí)

時(shí)

監(jiān)

,

時(shí)

發(fā)

現(xiàn)

。

設(shè)

預(yù)

機(jī)

動(dòng)

規(guī)

,

AIGC

擴(kuò)

穩(wěn)

運(yùn)

應(yīng)

風(fēng)

險(xiǎn)

06

應(yīng)

調(diào)

AIGC

據(jù)

應(yīng)

實(shí)

運(yùn)

數(shù)

據(jù)

,

動(dòng)

調(diào)

擴(kuò)

數(shù)

。

使

擴(kuò)

應(yīng)

業(yè)

務(wù)

,

擴(kuò)

滿

07

續(xù)

學(xué)

習(xí)

進(jìn)

AIGC

術(shù)

續(xù)

學(xué)

習(xí)

進(jìn)

優(yōu)

擴(kuò)

數(shù)

據(jù)

,

AIGC

進(jìn)

,

準(zhǔn)

、

擴(kuò)

務(wù)

第32頁

TE智庫 附錄一

產(chǎn)

務(wù)

驗(yàn)

優(yōu)

關(guān)

產(chǎn)

品/服

務(wù)

創(chuàng)

術(shù)

動(dòng)

產(chǎn)

務(wù)

產(chǎn)/運(yùn)

產(chǎn)/運(yùn)

應(yīng)

產(chǎn)

品/服

務(wù)

實(shí)

時(shí)

運(yùn)

強(qiáng)

風(fēng)

險(xiǎn)

業(yè)

產(chǎn)

業(yè)

價(jià)

創(chuàng)

業(yè)

務(wù)

發(fā)

價(jià)

機(jī)

會(huì)

,

進(jìn)

業(yè)

務(wù)

2022年與2020年相比企業(yè)認(rèn)為未來1-3年的戰(zhàn)略重點(diǎn)變化趨勢

第33頁

TE智庫

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