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中控TIME
2025.01 第十一期 Vol.11
重要動態(tài) P07
向AI前行 勢在必燃 | 中控技術(shù)2024年度總結(jié)
暨2025迎新年會成功召開
征戰(zhàn)海外 P17中控技術(shù)工業(yè)信息安全自主產(chǎn)品RTU Secure中標(biāo)沙特阿美重要項目域見中控 P27邁向工業(yè)AI之路?對話中控創(chuàng)始人褚健在中控的第四個十年里，我們有機(jī)會在全球，尤其是在流程行業(yè)，成為工業(yè)AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者之一，以更加堅定的決心和飽滿的熱情全面邁入工業(yè)AI新時代！
向AI前行勢在心燃
讓工業(yè)更智能 讓客戶更成功
Vision愿景成為工業(yè)AI全球領(lǐng)先企業(yè)，用AI推動工業(yè)可持續(xù)發(fā)展
Mission
使命 讓工業(yè)更智能，讓客戶更成功
Core Values核心價值觀客戶至上、合作創(chuàng)新、自律誠信、自我驅(qū)動
Corporate Culture 員工理念 開心、充實、有價值、受尊重
本刊只用于行業(yè)交流，而非商業(yè)用途署名文章以及插圖版權(quán)所有
總編 俞海斌主編 吳斌執(zhí)行主編 張爽副主編 王鈺雯 金迪編輯 柴山 孫于婷 洪丹丹 蘇曉杰 陳家琪 葉云舟美術(shù)編輯 畢晨 程渝珊圖片編輯 劉維航本期特別鳴謝人員 惠婕（專欄供稿／審核）地址 杭州市濱江區(qū)六和路309號中控科技園郵編 310053電話 0571-88851888網(wǎng)址 www.supcon.com投稿及反饋郵箱 marketing@supcon.com
Company Profile企業(yè)簡介
中控技術(shù)股份有限公司（簡稱“ 中控技術(shù)” ，股票代碼：688777.SH，SUPCON.SW）成立于1999年，秉持“讓工業(yè)更智能，讓客戶更成功”的使命及“成為工業(yè)AI全球領(lǐng)先企業(yè)，用AI推動工業(yè)可持續(xù)發(fā)展”的美好愿景，持續(xù)推動AI技術(shù)的突破與創(chuàng)新，公司構(gòu)建起 \^{\prime\prime}\mathsf{A l}+\mathsf{5T^{\prime\prime}} ”的全新技術(shù)體系，依托技術(shù)創(chuàng)新 ^+ 模式創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動，為客戶提供 ^{\prime\prime}\mathsf{A}|+ 安全” ^{\prime\prime}\mathsf{A}|+ 質(zhì)量” ^{\prime\prime}\Delta|+ 低碳” ^{\prime\prime}\mathsf{A}|+ 效益”的智能化解決方案，產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用在50多個國家和地區(qū)，覆蓋到化工、石化、油氣、電力、制藥、冶金、建材、造紙、新材料、新能源、食品等數(shù)十個重點(diǎn)行業(yè)的海內(nèi)外3.5萬多家客戶，為全球流程工業(yè)從傳統(tǒng)生產(chǎn)制造模式向高度自動化、智能化轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展注入強(qiáng)大動力，為人類創(chuàng)造更加輕松美好的生活環(huán)境。
CONTENTS目錄
看中控
| 重要動態(tài) P07 | 征戰(zhàn)海外 P17 |
| 向AI前行勢在必燃丨中控技術(shù)2024年度總結(jié)暨2025 迎新年會成功召開 | 中控技術(shù)工業(yè)信息安全自主產(chǎn)品RTUSecure中標(biāo) 沙特阿美重要項目 |
| 世界級綠色石化產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)大會暨中控 石化化工大模型首發(fā)儀式成功舉辦 | 中控技術(shù)助力沙特阿美摘得2024年全球智慧城市 大會“創(chuàng)新大獎" |
| 中控創(chuàng)始人褚健受邀出席首屆亞美歐企業(yè)合作發(fā)展論 壇并發(fā)表主題演講 | |
| 合作交流 P19 | 榮譽(yù)成果 P22 |
| 中控技術(shù)與中國化學(xué)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，工業(yè)AI驅(qū)動 “智”造全面升級 | 中控技術(shù)榮獲“浙江省工業(yè)大獎" |
| 恒逸集團(tuán)董事長邱建林及中國工程院院士任其龍一行 蒞臨中控技術(shù)參觀交流 | 中控技術(shù)榮獲MSCIESG評級A級，展現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展 領(lǐng)導(dǎo)力 |
探行業(yè)
域見中控
| 行業(yè)動態(tài) P37 | 國際資訊 P38 |
| 工信部等六部門部署開展2024年度智能工廠梯度培 | 巴庫氣候大會閉幕，達(dá)成 "巴庫氣候團(tuán)結(jié)契約 |
| 育行動 | 世界銀行：石油供應(yīng)過剩將重塑能源格局 |
| 世界互聯(lián)網(wǎng)大會藍(lán)皮書：我國人工智能與制造業(yè)深 | |
| 度融合 |
創(chuàng)新力
AI+機(jī)器人 | 中控技術(shù)發(fā)布Plantbot機(jī)器人解決方案一年12城！中控云接連入選多地中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商
展風(fēng)采 P51
^{\prime\primeA l+5T^{\prime\prime}} ”重大技術(shù)突破！中控技術(shù)攜手湖北三寧打造化工行業(yè)首套“無人”值守硫酸裝置平穩(wěn)率環(huán)比提升超 70% ！中控技術(shù)AIPC首次應(yīng)用于金陵石化，實現(xiàn)全流程智能優(yōu)化運(yùn)行
創(chuàng)變路 P59
卓越運(yùn)營，“質(zhì)”贏未來— 2024年中控技術(shù)公司質(zhì)量月活動圓滿收官鍛造AI戰(zhàn)略先鋒— 中控技術(shù)第三屆青訓(xùn)班人才培養(yǎng)項目正式開班
中控人
《跨越鴻溝》（回顧中控三十年）悅讀會順利舉辦“聚勢奮進(jìn) · 勇闖未來”中控集團(tuán)第七屆運(yùn)動會圓滿收官
看中控
在這里 遇見中控在這里 走進(jìn)中控在這里 認(rèn)識中控
重要動態(tài)
向AI前行 勢在必燃 | 中控技術(shù)2024年度總結(jié)暨2025迎新年會成功召開
祥龍辭歲，金蛇納福，時代潮聲，激蕩心弦。 月 日，中控技術(shù) 年度總結(jié)暨 迎新年會在杭州成功舉辦。來自海內(nèi)外的近 位知名客戶、行業(yè)協(xié)會、專家學(xué)者、投資機(jī)構(gòu)等各界生態(tài)伙伴與中控員工齊聚一堂，共塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展更加美好的未來。圍繞“向AI前行，勢在必燃”的主題，大會全面總結(jié)了 年公司在推進(jìn)工業(yè)AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型道路上的各項成果，展望了未來發(fā)展藍(lán)圖，奏響了中控技術(shù)工業(yè)AI發(fā)展的新號角，開啟了邁向更高目標(biāo)的新篇章。
伙伴致辭
大華股份董事長兼總裁傅利泉在致辭中表示，大華與中控的合作始于 多年前，雙方結(jié)合各自互補(bǔ)優(yōu)勢，攜手探索工業(yè)視覺與自動化的融合之道， 年大華與中控成立了聯(lián)合實驗室，成為雙方技術(shù)交流與創(chuàng)新的重要平臺，大華在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，如視圖智能識別、音頻處理等，將與中控在工業(yè)自動化方面的深厚積累相結(jié)合。在工業(yè)AI時代，數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素。雙方還將探索數(shù)據(jù)共享與價值挖掘的合作模式，建立數(shù)據(jù)共享平臺，實現(xiàn)彼此在工業(yè)生產(chǎn)、設(shè)備運(yùn)維等方面的數(shù)據(jù)互通，通過對數(shù)據(jù)的深度分析與挖掘，為客戶提供更加精準(zhǔn)、個性化的解決方案，推動工業(yè)生產(chǎn)模式的變革，助力制造業(yè)實現(xiàn)從“中國制造”向“中國創(chuàng)造”的跨越。
萬華化學(xué)（寧波）有限公司總工程師徐寶學(xué)在致辭中表示，在與中控近 年的合作歷程中，從最初的DCS系統(tǒng)應(yīng)用，到后來的先進(jìn)過程控制、實時數(shù)據(jù)庫建設(shè)，再到近幾年的碳能管理、無人調(diào)度直至智能工廠，每一次技術(shù)的迭代升級，中控都為萬華化學(xué)的生產(chǎn)效率提升、產(chǎn)品質(zhì)量改善、成本控制優(yōu)化注入了強(qiáng)勁動力。當(dāng)前，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，萬華化學(xué)與中控正圍繞AI技術(shù)展開更深層次的合作，并與業(yè)界同仁們共同探索工業(yè)AI在制造業(yè)中的創(chuàng)新應(yīng)用，通過前沿技術(shù)的不斷探索，推動工業(yè)AI技術(shù)的迭代升級，實現(xiàn)更高效、更智能的生產(chǎn)模式，將更多的項目場景落地，為行業(yè)賦能，共同迎接產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新機(jī)遇。
領(lǐng)工業(yè)AI，創(chuàng)造非凡價值
崔山中控技術(shù)董事長、2025.01.15
引領(lǐng)工業(yè)AI 創(chuàng)造非凡價值
在極富未來感的AI互動表演之后，中控技術(shù)董事長兼總裁崔山以《引領(lǐng)工業(yè)AI，創(chuàng)造非凡價值》為題發(fā)表了熱情洋溢的主題演講，他指出，“ 年中控技術(shù)通過不斷挑戰(zhàn)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新，嘗試商業(yè)模式創(chuàng)新、突破價值創(chuàng)造的邊界，擴(kuò)大全球品牌影響，收獲了一系列振奮人心的階段性成果！”在推進(jìn)工業(yè)AI公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的全新征程中，中控技術(shù)始終圍繞“創(chuàng)新、影響力、聚焦”三個核心要素展開。
中控的每一步成長都鐫刻著創(chuàng)新的烙印。 年，中控技術(shù)堅持“技術(shù)創(chuàng)新 ^+ 模式創(chuàng)新”的雙輪驅(qū)動，全面推進(jìn)各產(chǎn)品線的創(chuàng)新力度，打造流程工業(yè)“ 大數(shù)據(jù)基座 ^{+1} 個智能引擎”產(chǎn)品系列；重磅推出新一代通用控制系統(tǒng)UCS和流程工業(yè)時序大模型TPT兩款具有顛覆性的創(chuàng)新產(chǎn)品，在鎮(zhèn)海煉化、萬華化學(xué)、興發(fā)集團(tuán)、浙石化等數(shù)十家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)成功得到落地應(yīng)用，PlantMembership會員訂閱制模式以Token的形式為客戶追求高價值、高回報提供多樣性選擇，助力客戶以更低的成本、更先進(jìn)、更全面的技術(shù)支撐實現(xiàn)工廠智能化運(yùn)行！
圍繞“影響力”，崔山表示，“打造中控技術(shù)品牌影響力，要將價值的影響力、標(biāo)準(zhǔn)的影響力、客戶粘性的影響力、生態(tài)協(xié)同的影響力、國際品牌的影響力，轉(zhuǎn)化成為我們更加強(qiáng)大的市場能力，重塑全球行業(yè)的新格局?！? 年，通過“ 1+2+N° ”工業(yè)AI驅(qū)動的企業(yè)智能運(yùn)行新架構(gòu)在國內(nèi)外的廣泛實踐，中控在全球流程工業(yè)領(lǐng)域的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)影響力進(jìn)一步提升，線下PlantMate S店和線上Plant-Mart商城的創(chuàng)新商業(yè)模式持續(xù)快速擴(kuò)張，中控全球 S店已達(dá) 余家，億元店 家，中控機(jī)器人業(yè)務(wù)也取得了顯著進(jìn)步，有力提升中控在行業(yè)的影響力和市場能力，重磅發(fā)布的“Clustar·星河計劃”，顯著豐富中控生態(tài)的內(nèi)涵與外延，強(qiáng)化中控生態(tài)品牌的影響力；海外整體收入呈翻倍增長，中控品牌全球影響力步入新臺階。
圍繞“聚焦”，崔山指出，中控AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型要“聚焦流程工業(yè)、聚焦工業(yè)AI、聚焦用戶的最優(yōu)運(yùn)營”，以“安全、質(zhì)量、低碳、效益”為四大核心目標(biāo)，通過技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新，不斷推出引領(lǐng)性、顛覆性的工業(yè)AI產(chǎn)品，助力廣大的流程工業(yè)用戶實現(xiàn)工廠的最優(yōu)運(yùn)行。
未來，中控技術(shù)將緊緊圍繞工業(yè)AI進(jìn)行全面戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，利用AI技術(shù)為流程工業(yè)“生產(chǎn)過程自動化(PA) ^+ 企業(yè)運(yùn)營自動化(BA)”的全生命周期賦能，持續(xù)加大研發(fā)投入，打造出裝置級、工廠級智能體Agent，最終實現(xiàn)工廠的高度自主運(yùn)行和最優(yōu)運(yùn)營，將流程工業(yè)的發(fā)展推向一個新的高度！
性創(chuàng)造性成果為工業(yè)A 司
全力以赴 邁向工業(yè)AI時代
作為大會的重磅環(huán)節(jié)，中控創(chuàng)始人禇健發(fā)表題為《全力以赴，邁向工業(yè)AI時代》的新年主題講話，為中控未來發(fā)展指明方向！褚健向全球中控人、客戶、同仁和伙伴致以新春的祝福。他指出，工業(yè)AI技術(shù)的發(fā)展正處于前所未有的歷史機(jī)遇期。 年，中控技術(shù)持續(xù)推進(jìn)“AI+ T”的全新技術(shù)體系，成功在新加坡面向全球發(fā)布新一代通用控制系統(tǒng)UCS和流程工業(yè)時序大模型TPT兩款具有顛覆性價值的戰(zhàn)略產(chǎn)品，釋放出工業(yè)AI巨大潛力，取得了很好的應(yīng)用效果，為中控工業(yè)AI轉(zhuǎn)型奠定了重要基礎(chǔ)，再次證明“Nothing is impossible”。
褚健認(rèn)為，人工智能對自動化行業(yè)將持續(xù)帶來重大影響，AI正在創(chuàng)造一個以前不存在的數(shù)字智能產(chǎn)業(yè)！中控要用AI重構(gòu)公司，重塑自動化、數(shù)字化、智能化的技術(shù)體系，實現(xiàn)由項目型公司、產(chǎn)品型公司到工業(yè)AI的平臺型公司的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，必須以“技術(shù)創(chuàng)新 ^+ 模式創(chuàng)新”雙輪驅(qū)動，以“ '1+2+N' ”工業(yè)AI驅(qū)動的企業(yè)智能運(yùn)行新架構(gòu)、“ 大數(shù)據(jù)基座 ^{+1} 個智能引擎”、“線下PlantMate S店 ^{+} 線上PlantMart商城”等為基礎(chǔ)，以戰(zhàn)略指引、觀念轉(zhuǎn)型、隊伍建設(shè)為關(guān)鍵，全力加速轉(zhuǎn)型步伐！
褚健號召中控人要以“不要說不可能，沒有什么不可能”的信條激勵自身，提出“拋棄過去是建設(shè)未來領(lǐng)先工業(yè)AI公司的唯一途徑”，要有勇氣和決心，打開未來之門。為此，他重申了“五個堅持”的戰(zhàn)略指引，指出面向未來十年，中控要堅持為客戶創(chuàng)造價值；堅持創(chuàng)新，做難而正確的事；堅持追求卓越，保持活力與激情；堅持專業(yè)專注，做受人尊敬的企業(yè)；堅持開放合作，打造生態(tài)，共創(chuàng)未來。唯有如此，中控終將成為最閃耀的工業(yè)AI公司！中控將永遠(yuǎn)成為一家創(chuàng)業(yè)型的公司！
精彩節(jié)目及表彰頒獎
此外，由中控員工打造的精彩文藝節(jié)目為大會增添了濃厚的文化色彩，《華彩中控》《AI達(dá)未來》《一起向未來》《域見中控》《逐光而行》等節(jié)目通過舞蹈、視頻、歌曲、情景劇等多種藝術(shù)形式，生動再現(xiàn)了中控團(tuán)隊在推進(jìn)公司AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型道路上的創(chuàng)造力與凝聚力。
本次大會還對 年度公司各類先進(jìn)人物和團(tuán)隊進(jìn)行了集中表彰，隆重嘉獎了他們在公司變革、技術(shù)創(chuàng)新、行業(yè)突破、客戶服務(wù)等各個領(lǐng)域中的卓越貢獻(xiàn)和表現(xiàn)，集中體現(xiàn)了中控對人才和團(tuán)隊的高度重視，也進(jìn)一步激勵全體員工在未來的工作中勇攀高峰。
工業(yè)AI的浪潮已然奔涌， 年，中控人將以創(chuàng)新為舟，以智慧為槳，逐夢前行，在數(shù)字化與智能化的廣袤藍(lán)海中書寫更多輝煌篇章。中控技術(shù)將以“五個堅持”為指引，攜手生態(tài)伙伴，共同開創(chuàng)工業(yè)AI時代的嶄新格局，為流程工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入源源不斷的動力。時代潮聲已啟，宏圖偉業(yè)待書。讓我們一起以勇氣和激情，駛向更加光明的未來！
世界級綠色石化產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)大會暨中控石化化工大模型首發(fā)儀式成功舉辦
年 月，世界級綠色石化產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)大會暨中控石化化工大模型首發(fā)儀式在甬成功舉辦。本次大會聚焦AI等數(shù)字化技術(shù)成果在寧波綠色石化產(chǎn)業(yè)的典型應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)實踐，助力寧波構(gòu)建世界一流的綠色石化產(chǎn)業(yè)集群。大會薈聚了來自政府機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會、石化園區(qū)、企業(yè)、高校及研究機(jī)構(gòu)、新聞媒體等 余位重磅嘉賓現(xiàn)場與會，中控也將繼續(xù)攜手伙伴加速推進(jìn)先進(jìn)技術(shù)成果在寧波的研發(fā)、落地及驗證，共繪寧波綠色石化產(chǎn)業(yè)集群新篇章。
中控技術(shù)亮相“2024易派客工業(yè)品展覽會”，引領(lǐng)工業(yè)AI新浪潮
年 月，中控技術(shù)受邀參加 年易派客工業(yè)品展覽會，集中展示了公司在工業(yè)AI技術(shù)領(lǐng)域最新的創(chuàng)新實踐與廣泛應(yīng)用，包括自主研發(fā)的通用控制系統(tǒng)UCS、流程工業(yè)時序大模型TPT、新一代中控智能工廠解決方案軟件AiPlant、機(jī)器人等行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)成果及產(chǎn)品解決方案，獲得了新華網(wǎng)、潮新聞等權(quán)威媒體深度全面的報道，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動能。同期，中控技術(shù)還成功舉辦“工業(yè)AI賦能流程行業(yè)技術(shù)交流會”。
中控創(chuàng)始人褚健受邀出席首屆亞美歐企業(yè)合作發(fā)展論壇并發(fā)表主題演講
年 月，首屆亞美歐企業(yè)合作發(fā)展論壇在印度尼西亞巴厘島努沙杜瓦會議中心成功舉辦。中控創(chuàng)始人、寧波工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院創(chuàng)始人&院長褚健受邀出席本次大會，并在會議主論壇環(huán)節(jié)發(fā)表題為“Globalizing Path and Industrial AI for Process Manufacturing”的主題演講。他指出，全球化路徑與工業(yè)人工智能在流程工業(yè)中的應(yīng)用是企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級、提升競爭力的關(guān)鍵。企業(yè)要想在激烈的市場競爭中立于不敗之地，就必須積極拓寬全球化視野，充分利用先進(jìn)的技術(shù)手段提升自身競爭力。
中控技術(shù)實現(xiàn)多項目中標(biāo)，樹立多行業(yè)智能化新標(biāo)桿
近日，中控技術(shù)在多個重點(diǎn)工程中成功中標(biāo)，全面助力多家企業(yè)實現(xiàn)降本增效、環(huán)保節(jié)能和安全生產(chǎn)的高效轉(zhuǎn)型升級，為全球能源和化工行業(yè)、氟化工新材料領(lǐng)域、天然氣行業(yè)的智能化建設(shè)樹立新的標(biāo)桿，推動中國制造業(yè)向智能化、高效化、綠色化方向邁進(jìn)。
\bullet 贏得殼牌集團(tuán)成員高度認(rèn)可！中控技術(shù)斬獲世界級高端乙烯項目大單
年 月，中控技術(shù)成功斬獲中海殼牌石油化工有限公司（以下簡稱“中海殼牌”）惠州三期乙烯項目數(shù)千萬元合同大單，標(biāo)志著公司在流程工業(yè)自動化、數(shù)字化領(lǐng)域的領(lǐng)先地位再次得到全球頂級企業(yè)的高度認(rèn)可，有力提升公司在全球頂級客戶中的影響力。在項目整體設(shè)計上，中控技術(shù)將中海殼牌生產(chǎn)控制和管理理念深度融合于業(yè)內(nèi)自主首創(chuàng)的“ ^{\ast}1{+}2{+}N^{\ast} ”工業(yè)AI驅(qū)動的企業(yè)智能運(yùn)行新架構(gòu)，并加碼“AI+數(shù)據(jù)”技術(shù)賦能該項目建設(shè)。
填補(bǔ)國產(chǎn)鋰電級PVDF缺口，中控技術(shù)成功中標(biāo)東陽光氟樹脂智能制造一期項目
年 月，中控技術(shù)成功中標(biāo)乳源東陽光氟樹脂有限公司（以下簡稱“東陽光氟樹脂公司”）智能制造一期項目，該項目中，中控技術(shù)深入洞悉氟樹脂生產(chǎn)過程自動化提升和運(yùn)營精細(xì)化管理的需求，依托“ 1+2+N° ”工業(yè)AI驅(qū)動的企業(yè)智能運(yùn)行新架構(gòu)和豐富的產(chǎn)品矩陣，將有效助力東陽光氟樹脂公司實現(xiàn)生產(chǎn)過程透明化、運(yùn)營管理精細(xì)化、決策支持智能化，同時也意味著中控技術(shù)在氟化工新材料智能制造領(lǐng)域的領(lǐng)先地位進(jìn)一步得到鞏固。
“AI+數(shù)據(jù)”驅(qū)動LNG智能工廠建設(shè)，中控技術(shù)成功中標(biāo)延長石油靖邊天然氣項目
年 月，中控技術(shù)成功中標(biāo)陜西延長石油天然氣股份有限公司（以下簡稱“延長石油”）靖邊天然氣儲氣調(diào)峰及配套LNG項目的智能工廠解決方案采購項目。在該項目中，中控技術(shù)將基于“ ^{\ast}1{+}2{+}N^{\ast} ”工業(yè)AI驅(qū)動的企業(yè)智能運(yùn)行新架構(gòu)，為延長石油靖邊天然氣項目量身打造全面的智能工廠解決方案。本次中標(biāo)，標(biāo)志著中控技術(shù)在推動能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的又一重要突破，也預(yù)示著延長石油在提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置、實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展上邁出了堅實的一步。
征戰(zhàn)海外
中控技術(shù)工業(yè)信息安全自主產(chǎn)品RTU Secure中標(biāo)沙特阿美重要項目
年 月，中控技術(shù)旗下子公司中控沙特公司與沙特阿美在工業(yè)信息安全方面展開重要合作，雙方正式簽訂RTUSecure百萬美元規(guī)模訂單。此次簽約不僅意味著中控技術(shù)工業(yè)信息安全自主產(chǎn)品在海外市場取得了重大突破，更表明公司在信息安全領(lǐng)域的強(qiáng)大創(chuàng)新能力贏得國際高端客戶認(rèn)可。未來，中控技術(shù)將繼續(xù)推動在工業(yè)數(shù)字化、智能化和信息安全的創(chuàng)新步伐，加速拓展中東市場，為公司的國際化進(jìn)程注入新動力。
中控技術(shù)助力沙特阿美摘得2024年全球智慧城市大會“創(chuàng)新大獎”
年 月， 年全球智慧城市大會（SCEWC）在西班牙巴塞羅那隆重舉辦。SCEWC是全球規(guī)模最大、專注于城市和社會智慧化發(fā)展及轉(zhuǎn)型的主題展會，活動現(xiàn)場舉行了被譽(yù)為世界智慧城市領(lǐng)域“奧斯卡”的“ 年世界智慧城市大獎”頒獎典禮。中控技術(shù)旗下子公司中控數(shù)智科技有限公司與沙特阿美公司聯(lián)合研發(fā)的數(shù)字互動平臺—myCommunity超級APP，從全球 個國家的 件參賽作品中脫穎而出，榮獲“創(chuàng)新大獎”，充分體現(xiàn)了公司在“SaaS+AI”創(chuàng)新技術(shù)與海外服務(wù)方面的卓越能力與巨大潛力。
中控技術(shù)精彩亮相2024年阿布扎比國際石油及能源博覽會（ADIPEC）
年 月， 阿布扎比國際石油及能源博覽會（ADIPEC）在阿聯(lián)酋阿布扎比國家會展中心舉辦。本屆大會圍繞“能源轉(zhuǎn)型及可持續(xù)發(fā)展”的核心主題，共吸引了超 家全球企業(yè)參展，超 個國家組織了國家展區(qū)，總參觀人數(shù)超過 萬。展會上，中控技術(shù)全方位呈現(xiàn)了公司助力流程行業(yè)向低碳、智能化和工業(yè)AI轉(zhuǎn)型的最新成就與進(jìn)展，以及在石油及能源領(lǐng)域尤其是在中東區(qū)域所取得的最新應(yīng)用成果，吸引了眾多國際知名企業(yè)紛紛到訪中控技術(shù)展區(qū)，并就未來合作展開深入交流與洽談。
中控技術(shù)成功舉辦SUPCON Technology Conference SaudiArabia 2024
年 月，中控技術(shù)在沙特阿拉伯成功舉辦SUPCON Technology ConferenceSaudi Arabia ，超 位嘉賓線下出席會議，就流程工業(yè)數(shù)字化、智能化變革展開深入交流，探尋行業(yè)發(fā)展前沿，共促生產(chǎn)流程和企業(yè)運(yùn)營的高速成長。同時，參會嘉賓在展區(qū)親身體驗了中控新一代通用控制系統(tǒng)UCS、元工廠解決方案等創(chuàng)新產(chǎn)品、技術(shù)，進(jìn)一步增強(qiáng)了中控技術(shù)在沙特市場的認(rèn)可度和用戶信任，為公司邁向國際化、拓寬合作面、展現(xiàn)高端化品牌影響力奠定了堅實的基礎(chǔ)。
合作交流
中控技術(shù)與中國化學(xué)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，工業(yè)AI驅(qū)動“智”造全面升級
年 月，中控技術(shù)和中國化學(xué)工程集團(tuán)有限公司正式簽訂全面深化戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。此次合作旨在推動雙方在自動化、智能工廠規(guī)劃及系統(tǒng)建設(shè)、工業(yè)AI、聯(lián)儲聯(lián)備及數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面建立深度合作伙伴關(guān)系，通過優(yōu)勢互補(bǔ)、資源整合、信息共享、共同開發(fā)等方式，全力釋放各自產(chǎn)業(yè)技術(shù)優(yōu)勢，加速工業(yè)AI技術(shù)、智慧企業(yè)架構(gòu)、創(chuàng)新商業(yè)模式在化工行業(yè)的融合應(yīng)用，推動中國技術(shù)、中國標(biāo)準(zhǔn)、中國裝備在全球市場展露風(fēng)采，引領(lǐng)行業(yè)新型工業(yè)化發(fā)展新篇章。
恒逸集團(tuán)董事長邱建林及中國工程院院士任其龍一行蒞臨中控技術(shù)參觀交流
年 月，恒逸集團(tuán)董事長邱建林，中國工程院院士、浙江大學(xué)衢州研究院院長任其龍，恒逸石化常務(wù)副總裁兼恒逸研究院院長王松林，浙江大學(xué)化工學(xué)院副院長張治國等一行蒞臨中控技術(shù)參觀交流，與會領(lǐng)導(dǎo)共同圍繞石化產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、前沿技術(shù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化、未來合作規(guī)劃展開了坦誠交流和深入討論，凝智共識，為后續(xù)合作明確了重要方向，奠定了扎實基礎(chǔ)。
包鋼集團(tuán)黨委副書記、總經(jīng)理李曉一行來訪中控技術(shù)
年 月，包鋼集團(tuán)黨委副書記、總經(jīng)理李曉一行蒞臨中控技術(shù)開展走訪交流。雙方就鋼鐵行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級、流程工業(yè)AI技術(shù)在鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用探索進(jìn)行了深入交流。李曉表示，中控技術(shù)的前沿技術(shù)成果和理念對于包鋼集團(tuán)來說是具有建設(shè)性、變革性的新知識體系，值得在多個應(yīng)用層面繼續(xù)深入探討實施，期待雙方共同解鎖覆蓋鋼鐵行業(yè)實際應(yīng)用場景的工業(yè)AI應(yīng)用。
鞍山鋼鐵總經(jīng)理張紅軍一行來訪中控技術(shù)
年 月，鞍山鋼鐵、鞍鋼股份總經(jīng)理張紅軍一行蒞臨中控技術(shù)指導(dǎo)交流。雙方就進(jìn)一步深化戰(zhàn)略合作，控制系統(tǒng)、儀器儀表的自主化替代，鋼鐵關(guān)鍵工序的自主化突破等議題展開了深入探討和交流。張紅軍強(qiáng)調(diào)，中控技術(shù)與鞍鋼數(shù)智科技在生產(chǎn)過程自動化（PA）與企業(yè)運(yùn)營自動化（BA）以及控制工藝等關(guān)鍵領(lǐng)域有各自優(yōu)勢，期待未來雙方能在鞍鋼體系的各生產(chǎn)企業(yè)中開展全面深入的合作。
華誼集團(tuán)黨委副書記、總裁錢志剛一行來訪中控技術(shù)
年 月，華誼集團(tuán)黨委副書記、總裁錢志剛一行來訪中控技術(shù)，雙方就進(jìn)一步深化戰(zhàn)略合作，加強(qiáng)數(shù)字化核心能力建設(shè)，探索工業(yè)AI場景下新產(chǎn)品、新技術(shù)應(yīng)用等關(guān)鍵議題展開深入探討交流。截至目前，雙方已擁有超過 年的合作歷程，已在智能工廠建設(shè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全、數(shù)字化聯(lián)合智慧實驗室、訂閱制軟件會員模式等多領(lǐng)域開展了廣泛深度的合作。
茅臺集團(tuán)副總經(jīng)理涂華彬一行來訪中控技術(shù)
年 月，貴州茅臺酒廠（集團(tuán)）有限責(zé)任公司黨委委員、副總經(jīng)理涂華彬，以及來自貴州茅臺酒股份有限公司多個關(guān)鍵部門的負(fù)責(zé)人和技術(shù)專家一行，蒞臨中控技術(shù)開展考察交流活動。雙方圍繞白酒未來工廠打造、白酒產(chǎn)業(yè)智能化升級、“AI ^+ 大數(shù)據(jù)”在白酒行業(yè)的創(chuàng)新與應(yīng)用等議題進(jìn)行深入探討和交流。
萬華化學(xué)集團(tuán)高級副總裁陳毅峰一行來訪中控技術(shù)
年 月，萬華化學(xué)集團(tuán)高級副總裁陳毅峰一行來訪中控技術(shù)，雙方就進(jìn)一步深化戰(zhàn)略合作，以及數(shù)智化核心能力構(gòu)建、工業(yè)AI技術(shù)應(yīng)用等議題展開了深入探討和交流。陳毅峰表示，萬華化學(xué)與中控技術(shù)擁有長期穩(wěn)固的合作基礎(chǔ)和深厚的歷史淵源，希望中控技術(shù)的數(shù)智化創(chuàng)新產(chǎn)品與解決方案能在萬華化學(xué)的生產(chǎn)運(yùn)營中實現(xiàn)更廣泛、深入的應(yīng)用。
榮譽(yù)成果
中控技術(shù)榮獲“浙江省工業(yè)大獎
年 月，由浙江省工業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)合會、浙江省企業(yè)聯(lián)合會、浙江省企業(yè)家協(xié)會主辦的“ 浙江省企業(yè)家活動日”在杭州舉辦。大會重磅發(fā)布了第六屆“浙江省工業(yè)大獎”系列名單，中控技術(shù)憑借在流程工業(yè)數(shù)字化、智能化和綠色化發(fā)展方面的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用成效，以及良好的市場表現(xiàn)和積極的社會責(zé)任實踐，榮獲“浙江省工業(yè)大獎企業(yè)獎”。中控技術(shù)將以此為契機(jī)，持續(xù)為浙江省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)貢獻(xiàn)力量。
中控技術(shù)榮獲MSCI ESG評級A級，展現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)力
年 月，國際權(quán)威評級機(jī)構(gòu)MSCI（MorganStanley Capital International，摩根士丹利資本國際公司）公布最新年度ESG（環(huán)境、社會及管治）評級結(jié)果，中控技術(shù)憑借在ESG領(lǐng)域的卓越表現(xiàn)，榮獲MSCI ESG評級A級，標(biāo)志著中控技術(shù)在可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域獲得了國際權(quán)威機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。自年被納入MSCI ESG評級體系以來，中控技術(shù)已連續(xù)三年實現(xiàn)評級穩(wěn)步攀升。根據(jù)最新MSCI評級報告顯示，中控技術(shù)在“清潔技術(shù)機(jī)遇、勞工管理、化學(xué)品安全”等關(guān)鍵議題上的表現(xiàn)處于同行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平。
實力認(rèn)證！中控技術(shù)兩款創(chuàng)新性產(chǎn)品榮獲“CEC 2024年度最佳產(chǎn)品獎”等榮譽(yù)
年 月，由中國國際工業(yè)博覽會組委會和先鋒工業(yè)媒體CONTROL ENGINEERING China共同主辦的“ （第十三屆）全球自動化和制造主題峰會暨CEC 年度最佳產(chǎn)品獎頒獎典禮”在上海成功舉辦。中控新一代通用控制系統(tǒng)UCS產(chǎn)品Nyx、流程工業(yè)時序大模型TPT憑借顛覆性創(chuàng)新能力、優(yōu)異實踐成果和用戶口碑，從近 款參評產(chǎn)品中突出重圍分別獲得“CEC 年度最佳產(chǎn)品獎”“CEC 年度編輯推薦獎”榮譽(yù)認(rèn)可。
斬獲《哈佛商業(yè)評論》多項大獎，中控技術(shù)數(shù)字化能力再獲廣泛認(rèn)可
年 月，以“良幣時代”為主題的 《哈佛商業(yè)評論》中國年會在北京隆重召開，中控技術(shù)旗下子公司浙江中控數(shù)智科技有限公司（以下簡稱“中控數(shù)科”）經(jīng)過專家評審團(tuán)多輪評分、討論、調(diào)研考察后，以卓越的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)實力與優(yōu)異的團(tuán)隊表現(xiàn)，最終從 余家報名企業(yè)中脫穎而出，斬獲“ 年度高能戰(zhàn)略團(tuán)隊獎”“ 年度商業(yè)AI場景應(yīng)用創(chuàng)新獎”兩項殊榮，中控數(shù)科副總裁閆鐸功入選“ 年度首席信息官”，為公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型征程再添異彩。
中控技術(shù)品牌建設(shè)榮獲“雙品十年”優(yōu)秀經(jīng)典案例獎
年 月，由工業(yè)和信息化部人才交流中心主辦的“品牌強(qiáng)國·品牌強(qiáng)企雙品十年品牌建設(shè)經(jīng)典案例及首屆中國優(yōu)秀品牌人”評審結(jié)果在北京鄭重發(fā)布，中控技術(shù)品牌建設(shè)榮膺“雙品十年”優(yōu)秀經(jīng)典案例獎。中控技術(shù)多年來的國際化建設(shè)步伐加速促進(jìn)了企業(yè)與國際伙伴的合作與交流，贏得了國際市場的不斷認(rèn)可。未來，中控技術(shù)將繼續(xù)通過國際化品牌戰(zhàn)略賦能全球流程工業(yè)，用AI推動全球工業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
探行業(yè) Industry Insight
洞見趨勢，聚焦動態(tài)
掌舵風(fēng)向，研判未來
聚焦行業(yè)發(fā)展資訊，分享國際前沿動態(tài)
域見中控
邁向工業(yè)AI之路
對話中控創(chuàng)始人褚健自動化的發(fā)展已今非昔比。過去所學(xué)的現(xiàn)代控制理論的狀態(tài)方程、線性控制、非線性控制等，如今是否依然成立？通過人工智能與自動化技術(shù)、信息技術(shù)、工藝技術(shù)、運(yùn)營技術(shù)、設(shè)備技術(shù)融合，或許會產(chǎn)生完全不同的新技術(shù)
文/《財經(jīng)智庫》研究員張燕冬 編輯/王延春
中控作為流程工業(yè)智能制造整體解決方案的領(lǐng)軍企業(yè)，其工業(yè)軟件產(chǎn)品涵蓋了生產(chǎn)控制、供應(yīng)鏈管理、資產(chǎn)管理、安全環(huán)保和工業(yè)AI軟件等多個方面。歷經(jīng) 年，中控D C S 系統(tǒng)在國內(nèi)市場占有率達(dá)37.8% ，連續(xù) 年國內(nèi)市場占有率第一；通過持續(xù)的研發(fā)投入，實現(xiàn)了工業(yè)軟件SaaS化技術(shù)、控制參數(shù)在線交叉式鑒定技術(shù)等多項技術(shù)突破，優(yōu)化了工業(yè)軟件生態(tài)；針對流程工業(yè)所面臨的痛點(diǎn)，助力企業(yè)實現(xiàn)“安全、質(zhì)量、成本、綠色”核心目標(biāo)；面向未來技術(shù)發(fā)展趨勢和人工智能可能帶來的機(jī)會和挑戰(zhàn)，中控提出 ^{{\scriptsize{\it~6}}}1+2+{\scriptsize{N}}^{{\scriptsize{\it~7}}} ”工業(yè)AI驅(qū)動的企業(yè)智能運(yùn)行新架構(gòu)，以及全球首款通用控制系統(tǒng)UCS和流程工業(yè)時序大模型TPT（Time-seriesPre-trained Transformer），為實現(xiàn)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供路線圖。年 月，中控創(chuàng)始人褚健與《財經(jīng)智庫》進(jìn)行了獨(dú)家對話，解讀中控的歷史過程、創(chuàng)新成果及愿景。
走出象牙塔30年
《財經(jīng)智庫》：您被人們稱為“中國自動化產(chǎn)業(yè)第一人”，上世紀(jì)年代末，您就參與了中國早期工業(yè)控制系統(tǒng)DCS（Distributed ControlSystem）的研發(fā)，而當(dāng)時國內(nèi)技術(shù)環(huán)境和資源相對有限。作為開拓者，是什么促使您堅持走上工業(yè)自動化的道路？是否與您的日本留學(xué)經(jīng)歷有關(guān)？
褚?。何也皇鞘裁吹谝蝗耍煌?。相對而言，可能有點(diǎn)故事而已。事實上，在自動化領(lǐng)域方面，起步的時候我并未有意要推動產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，而是在各種因素的影響下促成了產(chǎn)業(yè)化這件事。首先，在世紀(jì) 年代末 年代初，中國正處于社會轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，國家高度重視并大力推動大學(xué)科研成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。在此背景下，原國家計劃委員會（后更名為國家發(fā)展和改革委員會）在浙江大學(xué)設(shè)立了工業(yè)自動化國家工程研究中心，鼓勵構(gòu)建一條從研究到產(chǎn)業(yè)的通道。在這一政策感召下，我堅定地做了這件事，盡管當(dāng)時對很多事情不甚了解，但我內(nèi)心覺得這個方向非常正確。
日本留學(xué)的經(jīng)歷對我影響很大。在 年至 年期間，我在日本深入?yún)⒂^、走訪了日本的多家企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)，包括新日鐵、川崎重工、松下電器等，這些企業(yè)的自動化程度非常高，在偌大的車間里幾乎看不到人。其中在參觀松下電器位于大阪的中央研究院的過程中，我更是目睹了機(jī)械手精準(zhǔn)地夾取并煎制雞蛋的精湛技藝。當(dāng)時我深感震撼，因為機(jī)械手抓取雞蛋的過程中，稍一用力雞蛋會破，而力量不足雞蛋就會掉，這對于機(jī)械手的控制要求非常高。雖然今天看來或許并不稀奇，但在當(dāng)時卻代表了極高的技術(shù)水平。這些景象強(qiáng)化了我的認(rèn)知，我認(rèn)為所有的工業(yè)企業(yè)，離開了自動化就無法實現(xiàn)現(xiàn)代化。所以，回國之后，我便承擔(dān)起了推動科研成果轉(zhuǎn)化的重任。但當(dāng)時的我對于技術(shù)、產(chǎn)品以及市場都知之甚少，這無疑為產(chǎn)業(yè)化之路增添了許多挑戰(zhàn)與困難。但正是這些挑戰(zhàn)與困難，也讓我更加堅定了在自動化領(lǐng)域深耕細(xì)作的決心。
《財經(jīng)智庫》：當(dāng)時遇到的最大困難和瓶頸是什么？
褚健：我所面臨的難題并非單純的對技術(shù)不了解，而是對系統(tǒng)性技術(shù)的陌生。在學(xué)校期間，研究的重心多聚焦于某一技術(shù)點(diǎn)上的突破，這些研究或許已達(dá)到前沿水平，但要將之轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品級的技術(shù)創(chuàng)新，卻需要實現(xiàn)從點(diǎn)到面的系統(tǒng)性跨越，這與撰寫學(xué)術(shù)論文的差別很大。初涉此領(lǐng)域，有很多事情我并不熟悉，但我卻明白，要將一項技術(shù)理念轉(zhuǎn)化為市場所需的產(chǎn)品遠(yuǎn)非易事。市場所渴求的并非單純的樣機(jī)、科研成果或?qū)W術(shù)論文，而是能夠切實解決問題的方案或手段。
彼時，中國剛剛改革開放，國外的產(chǎn)品大量涌入，但若我們的產(chǎn)品明顯比國外的差，用戶一定不愿意用國產(chǎn)的產(chǎn)品。譬如我們一開始就研發(fā)了當(dāng)時最復(fù)雜也是最重要的工業(yè)控制系統(tǒng)DCS，對于石油化工這樣的流程工業(yè)企業(yè)，一旦控制系統(tǒng)出問題，則導(dǎo)致停工停產(chǎn)，甚至出現(xiàn)重大事故，所以沒有一家企業(yè)愿意接受相信并采用我們的D C S 。D C S 不同于其他普通產(chǎn)品?進(jìn)口的電飯鍋和國產(chǎn)的電飯鍋，兩者都能使用，不會出現(xiàn)大問題，而DCS一旦出問題，就會影響生產(chǎn)。既然下決心要創(chuàng)辦一個企業(yè)，又想做點(diǎn)有意義、有價值的事，肯定要學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)如何開發(fā)一款好產(chǎn)品，學(xué)習(xí)如何管理一家企業(yè)，如何鼓勵一個團(tuán)隊，如何去營銷，如何去說服客戶......有了目標(biāo)，就有希望。
我們的服務(wù)對象涉及煉油、化工、電力、造紙以及制藥等行業(yè)的生產(chǎn)過程，全都用到自動化。這些行業(yè)企業(yè)一年 天、每天 小時不間斷地運(yùn)行，就像電不能停一樣。如此嚴(yán)苛的運(yùn)行環(huán)境，對控制系統(tǒng)的可靠性提出了極高的要求。打個比方，如果說人的大腦是一個控制器，那么大腦必須有邏輯判斷，而對于一家企業(yè)來說，其控制系統(tǒng)就猶如大腦。
中控創(chuàng)始人褚健教授決生存問題。在此基礎(chǔ)上，與一流的跨國公司進(jìn)行競爭，然后在競爭中學(xué)習(xí)并超越。目前中控有超過. 萬家客戶，具有大量的數(shù)據(jù)積淀和實踐案例，未來我希望中控的客戶數(shù)量可以很快達(dá)到 萬這個數(shù)字。
《財經(jīng)智庫》：這也就是為什么您經(jīng)常將工業(yè)控制系統(tǒng)稱之為“工業(yè)大腦”。
褚?。涸跊]有控制系統(tǒng)之前，由于生產(chǎn)規(guī)模較小，各項操作依靠人工完成；然而，隨著生產(chǎn)復(fù)雜性的提升，機(jī)器控制成為不可或缺的替代方案，這就是我們現(xiàn)在用的計算機(jī)、芯片、軟件以及眾多通信技術(shù)（ICT）。之所以把DCS比喻成工業(yè)大腦，是因為它已經(jīng)具備了“大腦”的基本屬性，并需要大量的知識儲備。這些知識就是AI技術(shù)。AI技術(shù)在工業(yè)大腦里已經(jīng)開始發(fā)揮作用，能夠?qū)崿F(xiàn)對整個工廠更準(zhǔn)確的控制。這一變革性進(jìn)展極大地削弱了工程師在傳統(tǒng)生產(chǎn)流程中的重要性，以往需要眾多不同專業(yè)背景的工程師協(xié)同工作的任務(wù)，如今僅憑一個集成AI的系統(tǒng)即可高效完成，甚至能勝任許多工程師難以單獨(dú)解決的復(fù)雜任務(wù)。我和我的團(tuán)隊正積極地推動這一領(lǐng)域的發(fā)展。
《財經(jīng)智庫》：讓中控成為流程工業(yè)的“工業(yè)大腦”是您的追求。去年，正好是中控 年，您將此分成三個階段：第一個十年要解決生存問題；第二個十年參與競爭，也就是跟國際一流企業(yè)競爭高端的國內(nèi)市場；第三個十年，解決市場占有率問題。您還說，最重要的貢獻(xiàn)就是完成了一個工業(yè)控制體系的國產(chǎn)化。 年美國Honeywell研制成功TDC ，世界意義上的現(xiàn)代工業(yè)控制系統(tǒng)（DCS）誕生；同年，日本橫河電機(jī)也推出了自己的第一款DCS產(chǎn)品；年，一批外資企業(yè)開始進(jìn)入中國。您能否介紹一下中控這 年經(jīng)歷的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)？
褚健：確實，流程工業(yè)的控制系統(tǒng)從上世紀(jì) 年代開始就被大型跨國公司所壟斷。中控首先要解
今年是中控第四個十年的起始年，我們希望在未來的十年里，中控能夠依托于對工業(yè)Know-how的理解以及在流程行業(yè)的獨(dú)特優(yōu)勢，在全球競爭的基礎(chǔ)上加強(qiáng)工業(yè)AI能力，并在工業(yè)AI方面成為全球領(lǐng)先的企業(yè)，這是我們的目標(biāo)。 余年來，我們開始是個小舢舨，先在游泳池學(xué)游泳，然后在錢塘江游泳，盡管游不到江口，但畢竟可以靠岸；后來成為一條大船，游到了杭州灣出?？冢磥?，我們希望中控成為一個艦隊，游向更廣闊的大海。
年對中控而言是一個標(biāo)志性的年份。那一年，中控獲得了中國石化武漢分公司 萬噸“油品質(zhì)量升級煉油改造工程”的項目合同（如今已是 萬噸煉油規(guī)模），包括四套主裝置： 萬噸/年常減壓， 萬噸/年煤、汽柴油加氫精制， 萬噸/年延遲焦化和 萬噸/年硫磺回收。這個項目非常成功，標(biāo)志著國產(chǎn)DCS首次進(jìn)入 萬噸級煉油核心主裝置，也標(biāo)志著高端市場核心主裝置DCS被跨國公司壟斷的時代結(jié)束了。中控從原來只做小項目到承接大型項目主裝置，從 萬噸煉油到千萬噸煉油、百萬噸乙烯及整個煉化一體化，這意味著中控從原來很小的市場占有率，到逐步有能力競爭再到領(lǐng)先。只有擁有這樣重大項目的業(yè)績，中控才能保證在未來市場競爭中不被跨國公司壓垮。
《財經(jīng)智庫》：從之前的小項目到 萬噸煉油、千萬噸煉油的大項目，中控 年DCS國內(nèi)市場占有率已達(dá) 37.8 % ，其中化工領(lǐng)域占有率是 56.3 % 。目前，中控的DCS在國內(nèi)的占比已經(jīng)很高了，是否已到天花板？
褚?。罕热鏒CS在中國的市場規(guī)模是 億元左右，如果純粹從DCS市場規(guī)模角度來講，肯定是有天花板的；但從自動化、數(shù)字化、智能化的角度來講，還看不到天花板?，F(xiàn)在用戶最關(guān)注的，比如節(jié)能、安全、降本等痛點(diǎn)，未來中控有可能面臨的天花板很高很高，不是幾百億元，而是幾千億元。理論上講，目前在中控的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型階段，面向的市場大概是 億元到億元的環(huán)境，預(yù)期的市場前景將會更大。我們要做的，最終是全方位地幫助用戶解決困難和問題，而不僅僅是推銷一款產(chǎn)品。
《財經(jīng)智庫》：把格局打開，目標(biāo)鎖定安全、質(zhì)量、成本、綠色，似乎就不存在天花板了。中控一直根植于制造業(yè)，傳統(tǒng)制造業(yè)從自動化、數(shù)字化到智能化這個過程中，怎樣才能更好地實現(xiàn)這個途徑？
褚健：第一，必須把產(chǎn)品體系和服務(wù)模式做好；第二，這個服務(wù)模式有盡可能大的覆蓋面；第三，要有很多典型的成功案例；第四，廣而告之。目前，中控在全國個化工園區(qū)及沙特、泰國、哈薩克斯坦等國家設(shè)立了近 家 S店，覆蓋全球 . 萬多家用戶，并通過S店把先進(jìn)的創(chuàng)新成果、產(chǎn)品技術(shù)、解決方案及應(yīng)用效果傳遞給企業(yè)，讓企業(yè)愿意嘗試，并為企業(yè)帶來實實在在的效果，這才能贏得企業(yè)信任。未來中國的經(jīng)濟(jì)，特別是在原材料工業(yè)領(lǐng)域，競爭還會非常激烈，企業(yè)要在競爭中活下來，主要途徑就是全面消除安全事故、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低各項成本，并朝著智能化、綠色化發(fā)展方向發(fā)展，這就是中控要干的事。
內(nèi)驅(qū)力：持續(xù)迭代
《財經(jīng)智庫》：您始終強(qiáng)調(diào)工業(yè)軟件的重要性，并認(rèn)為智能制造是軟件驅(qū)動的工業(yè)革命，為什么？
褚?。嚎刂葡到y(tǒng)就是人的大腦，僅有智商不夠，還需要知識，而工業(yè)領(lǐng)域所指的“知識”是構(gòu)建軟件的基礎(chǔ)。軟件不僅是各種機(jī)器設(shè)備實現(xiàn)智能化的關(guān)鍵，更是產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)控制、能源管理、安全管理、質(zhì)量管理等的主要工具。從工業(yè) . 到工業(yè) . ，包括正在來臨的工業(yè) . ，是從工業(yè)自動化到工業(yè)智能化，再到工業(yè)可持續(xù)發(fā)展的進(jìn)化過程，也是傳統(tǒng)制造向新型工業(yè)化、新質(zhì)制造的進(jìn)化過程，其中數(shù)字化轉(zhuǎn)型是基礎(chǔ)，也就是軟件與材料設(shè)備、工藝流程、數(shù)實融合的過程。在工業(yè)領(lǐng)域，尤其是在流程行業(yè)的轉(zhuǎn)型過程中，包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型、A I 應(yīng)用、供應(yīng)鏈韌性、可持續(xù)發(fā)展等都與軟件密切相關(guān)。在過去 年，中控始終圍繞行業(yè)需求，加快發(fā)展工業(yè)軟件，已建立了豐富的產(chǎn)品線并自主研發(fā)出一批核心工業(yè)軟件，形成了較為完善的工業(yè)軟件產(chǎn)品譜系。我始終認(rèn)為，推進(jìn)智能制造，關(guān)鍵在于工業(yè)軟件，智能制造是軟件驅(qū)動的工業(yè)革命。
《財經(jīng)智庫》：然而，中控最初的優(yōu)勢在于硬件。
褚?。鹤畛?，中控肯定什么優(yōu)勢都沒有，但優(yōu)勢是逐步建立起來的。我所指的優(yōu)勢不是指市場占有率，而是中控如何能夠把現(xiàn)在保有的 . 萬多家用戶和未來可能達(dá)到的 萬家用戶服務(wù)好，讓用戶能夠在安全、質(zhì)量、成本、綠色的核心需求上得到大幅度提升；如何把我們的技術(shù)經(jīng)驗和積累的案例知識與用戶的需求結(jié)合在一起，通過AI的運(yùn)用，幫助用戶創(chuàng)造價值?？梢哉f，中控不是一個DCS公司，也不是一個自動化公司，而是一個工業(yè)AI公司。
《財經(jīng)智庫》：您提出了“ {\bf1}+{\bf2}+{\bf N} ”智能工廠新架構(gòu)，即構(gòu)建“智能工廠”的概念，但您同時強(qiáng)調(diào)這不是一個簡單的概念，而是一種可行的模式，先進(jìn)的技術(shù)和產(chǎn)品，以及一種可能解決的方案。
褚?。骸?^{ε}1+2+N ”，就是一個工廠操作系統(tǒng) ^+ 兩個自動化（生產(chǎn)過程自動化PA 和企業(yè)運(yùn)營自動化BA） +N 個工業(yè)APPs。我們聽取了很多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的意見，包括央企、跨國企業(yè)還有中小企業(yè)，他們都認(rèn)可中控的框架?！?1+2+N^{~i~} ”不是一個概念，而是融合了很多技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案的體系，能夠全面覆蓋從生產(chǎn)線到管理線的自動化需求。它不僅是中控產(chǎn)品技術(shù)和關(guān)鍵能力的高度凝練，更是中控為廣大行業(yè)客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展所描繪的藍(lán)圖。需要強(qiáng)調(diào)的是，這并不意味著中控僅靠一己之力就能包打天下，我們需要打造一個開放合作的生態(tài)系統(tǒng)。誠然，在某些領(lǐng)域，企業(yè)間的競爭或許難以避免，但更為普遍且重要的是合作的可能性。過往十?dāng)?shù)年間，移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的蓬勃發(fā)展已充分驗證了這一點(diǎn)。未來在工業(yè)領(lǐng)域里，完全有可能復(fù)制類似的生態(tài)合作模式，對此，我充滿信心，并已經(jīng)看到了希望。
《財經(jīng)智庫》：中控構(gòu)建工業(yè)操作系統(tǒng)實現(xiàn)智能工廠和智能制造的跨越（打通 T，形成生態(tài)），其愿景非常宏大，是不是也意味著跟外部科技合作的可能性？畢竟，完全依靠自身力量完成一切是不現(xiàn)實的，在這些方面，優(yōu)勢和短板又有哪些？
褚?。哼@基于一系列基本的前提和基礎(chǔ)。首先，是否認(rèn)同工業(yè). 到工業(yè) . 的轉(zhuǎn)變？是否認(rèn)同自動化到數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型？是否認(rèn)同沒有哪家企業(yè)能夠包打天下？這就是合作的共識和基礎(chǔ)。同時，工業(yè)企業(yè)最需要什么？現(xiàn)在市場上遇到很多困惑和迥異的觀念，不同的解決方案可能造成混淆甚至混亂。比如什么叫智能工廠？什么叫智能制造？什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，概念很多。不能為數(shù)字化而數(shù)字化，關(guān)鍵是要有能力為企業(yè)降低成本、提高效率。因此，強(qiáng)化自身能力、找到解決方案，就要有核心的技術(shù)和產(chǎn)品，并得到用戶和合作伙伴的認(rèn)可。
至于短板，對于中控來說，目前一些技術(shù)方面確實有所缺失，比如工藝技術(shù)?；ゎI(lǐng)域的專家往往不具備計算機(jī)背景，而自動化領(lǐng)域的專家雖對反應(yīng)器有所了解，卻可能缺乏化工與計算機(jī)知識。以PDH（丙烷脫氫）為例，如何能夠了解它的工藝，使其產(chǎn)量更大、質(zhì)量更好、能耗更低？我們需要實現(xiàn) T（自動化技術(shù)、信息技術(shù)、工藝技術(shù)、運(yùn)營技術(shù)、設(shè)備技術(shù)）的深度融合。
當(dāng)然，自動化的發(fā)展已今非昔比。過去所學(xué)的現(xiàn)代控制理論的狀態(tài)方程、線性控制、非線性控制等，如今是否依然成立？通過“ AI+5T ”，或許會產(chǎn)生完全不同的新技術(shù)。傳統(tǒng)的控制理論和AI之間到底是競爭關(guān)系還是合作關(guān)系？這需要我們深入研究、積極探索。如果能夠成為一個 T綜合領(lǐng)域的專家，通過專業(yè)知識、數(shù)據(jù)與AI技術(shù)，或許能夠幫助人類解決更現(xiàn)實的問題。
《財經(jīng)智庫》：前不久，您提出通過工業(yè)AI解決智能工廠行業(yè)痛點(diǎn)。月 日《財經(jīng)智庫》來中控調(diào)研，你們正在做大模型的突破，為什么中控堅定選擇了投入AI技術(shù)？從研發(fā)到實際應(yīng)用，中控如何確保AI的投入不會成為一場高風(fēng)險的冒險，而是成為推動持續(xù)創(chuàng)新的動力？
褚?。篊hatGPT的橫空出世令我深感震撼，這讓生成式AI和未來的通用AI變成了可能。對于工業(yè)領(lǐng)域而言，它就像把很多前輩的智慧與廣泛的知識體系濃縮于一體。正如愛因斯坦之前的時代，牛頓力學(xué)被視為顛撲不破的真理，直至微觀粒子層面的探索才催生了量子力學(xué)的誕生。在此之前，我們所學(xué)皆源自書本，經(jīng)由科學(xué)驗證與實驗證實，這與ChatGPT所展現(xiàn)的學(xué)習(xí)與生成過程頗為相似。這種技術(shù)發(fā)展，在工業(yè)領(lǐng)域雖然不能精確地解決所有問題，但它無疑揭示了技術(shù)發(fā)展的新趨勢。
我認(rèn)為，隨著AIGC（人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)的興起，AI已邁入了一個全新的發(fā)展階段。去年，我曾向公司全員提出，所有中控人都要學(xué)會用AI工具，所有中控的產(chǎn)品都應(yīng)該有AI能力，當(dāng)然最重要的是有能力開發(fā)完全基于AI的產(chǎn)品，我們的流程工業(yè)時序大模型TPT就是這個方向。在這方面，中控會加大力度，也許是“All in”。
《財經(jīng)智庫》：人工智能在制造業(yè)中正在發(fā)生作用，但在流程工業(yè)中，AI的應(yīng)用似乎進(jìn)展較為緩慢，是因為流程工業(yè)更帶有它的復(fù)雜性，難度更大？
褚健：您指的是離散制造業(yè)，這方面應(yīng)用可能更多的是質(zhì)檢，而質(zhì)檢主要是基于圖像處理的，與AIGC并無直接關(guān)聯(lián)。比較而言，我覺得流程工業(yè)比離散制造業(yè)在AI應(yīng)用方面具有更為顯著的優(yōu)勢與潛力。為什么？因為流程工業(yè)擁有海量的數(shù)據(jù)資源，而離散工業(yè)的數(shù)據(jù)相對不完整，也就是說離散行業(yè)經(jīng)過清洗、處理后的有效數(shù)據(jù)可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如流程行業(yè)。這使得流程行業(yè)在數(shù)據(jù)資源上占據(jù)了顯著優(yōu)勢。
化工過程最大的特點(diǎn)是“ 三傳一反”?！叭齻鳌笔莻鳠?、傳質(zhì)、傳力，即熱量、質(zhì)量、動力的傳遞；
“一反”是指化學(xué)反應(yīng)。這是工程學(xué)科中的經(jīng)典理論。而化工裝置無外乎反應(yīng)器、分離塔，這些裝置在運(yùn)行過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，能夠真實反映其特性。值得注意的是，化工過程并非Pure chemistry（純化學(xué)反應(yīng)），因為自然界沒有純的東西。反應(yīng)物料中往往含有雜質(zhì)，因此，當(dāng)不同的原料進(jìn)入化工裝置，經(jīng)過“三傳一反”，結(jié)合數(shù)據(jù)，出來的東西應(yīng)該是什么、應(yīng)該怎么變，其實是有機(jī)理存在的。正因為不是純物質(zhì)，反而有文章可做。
《財經(jīng)智庫》：您的意思是說，在AI的應(yīng)用方面，流程工業(yè)比離散工業(yè)更有空間。您剛才提到中控有超過. 萬家用戶，您也說過Data is foodof AI（數(shù)據(jù)是人工智能的食糧）。在未來的發(fā)展過程中，除了數(shù)量上的增長，您怎么看數(shù)據(jù)質(zhì)量和深度對工業(yè)AI發(fā)展的影響？中控從化工領(lǐng)域入手，對于不同行業(yè)、不同工藝流程用戶數(shù)據(jù)的差異性，如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化解決方案？
褚?。涸诹鞒坦I(yè)中，數(shù)據(jù)不僅豐富，且其歸類相對容易。上一個問題講到“三傳一反”，涉及諸多裝置。具體而言，化工行業(yè)是流程工業(yè)的典型代表，而除此之外，如鋼鐵、有色、建材等行業(yè)，雖然不是傳統(tǒng)意義上的石油化工或有機(jī)化工，其機(jī)理與“三傳一反”完全不同，但同樣產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)。傳統(tǒng)的無機(jī)化工也與有機(jī)化工不同，但它們都具有大量數(shù)據(jù)和機(jī)理的相似之處，因為它們都是化學(xué)反應(yīng)過程，這都是工業(yè)AI應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。所以，數(shù)據(jù)的龐大不代表數(shù)據(jù)的有效性。但如我剛才所強(qiáng)調(diào)的，流程工業(yè)具有大量的數(shù)據(jù)，結(jié)合機(jī)理過程以及裝置，有效性顯然高于離散行業(yè)。目前中控諸多案例和成果，已經(jīng)證明這條路是行得通的，盡管還有“坎”，但我們會力爭突破。
褚?。篋CS最早是由Honey-well在 年提出來的，經(jīng)過近年的發(fā)展，架構(gòu)大同小異，但技術(shù)完全不同。這套體系主要存在的問題，一是成本下降有限，當(dāng)然隨著整個IT技術(shù)的下降，它也會下降；二是傳統(tǒng)的DCS多基于ARM芯片構(gòu)建，算力有限。當(dāng)AI應(yīng)用于DCS中時，ARM無法實現(xiàn)。
是否已經(jīng)準(zhǔn)備好接受這種轉(zhuǎn)型？您預(yù)期在技術(shù)和市場的成熟度上，未來會發(fā)生什么變化？
以無機(jī)化工中的氯堿行業(yè)為例，中國絕大部分的氯堿廠用的是中控的控制系統(tǒng)，中控與這些客戶關(guān)系密切。它們現(xiàn)在提出了很多需求，比如擴(kuò)產(chǎn)時能否不再招“操作工”？能否降低能耗？能否延長離子膜的壽命？能否提高產(chǎn)能？哪些潛在故障在早期能預(yù)警預(yù)報？解決這些問題，主要依靠的就是“工程師”。但若能夠把所有的知識聯(lián)通，把不同的用戶數(shù)據(jù)與經(jīng)驗匯聚，就能發(fā)現(xiàn)問題所在，數(shù)據(jù)就變得有效。盡管氯堿廠規(guī)模、原料可能所有不同，但其工藝原理相近，這不就是我們要學(xué)習(xí)的嗎？以前人力難以完成，但現(xiàn)在AI可以做到。
眾多企業(yè)，包括跨國公司，均表現(xiàn)出強(qiáng)烈的試用意愿，這一速度大大超出了我們的預(yù)期。究其原因，一是UCS能夠顯著降低系統(tǒng)成本；二是A I 技術(shù)的充分應(yīng)用成為可能。
基于當(dāng)前先進(jìn)的服務(wù)器技術(shù)，特別是高性能的CPU和GPU，讓實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時處理及AI的實時在線應(yīng)用成為可能。因此，通過UCS顛覆DCS的傳統(tǒng)架構(gòu)是非常有希望的。中控的年輕團(tuán)隊創(chuàng)新性地提出了UCS的框架，將原來成百上千面機(jī)柜清零，變成了一面機(jī)柜；將原本需要數(shù)億元投資的電纜銅纜，用一對光纖來解決；控制系統(tǒng)通過云化技術(shù)實現(xiàn)統(tǒng)一控制，將無數(shù)個“小腦袋”變成一個“大腦袋”，所有數(shù)據(jù)都在這個“大腦袋”上，AI就可以充分發(fā)揮作用，把項目生命周期大幅度提升，真正實現(xiàn)了軟件定義優(yōu)化。我們原以為可能需要兩三年的時間才能夠被中國客戶接受，如同上世紀(jì) 年代初國外DCS引入中國時，盡管上海煉油廠率先使用，但大量企業(yè)仍在懷疑并質(zhì)疑。然而，在UCS發(fā)布后，
《財經(jīng)智庫》：看來持續(xù)迭代是你們的內(nèi)驅(qū)力，還有一批年輕人基于數(shù)據(jù)研究，開發(fā)了實時數(shù)據(jù)的流程工業(yè)時序大模型TPT？
《財經(jīng)智庫》：您將下一代工業(yè)控制系統(tǒng)稱之為UCS（UniversalControl System），以軟件定義、全數(shù)字化、云原生，來試圖顛覆應(yīng)用近年的傳統(tǒng)DCS技術(shù)架構(gòu)，工業(yè)市場
褚健：這個模型不足以稱“大”，但非常管用，都是基于時間序列的。以前很多軟件都是通過不同專家，有些企業(yè)可能都沒有專家，即通過高級工程師或有專業(yè)才能的技術(shù)人員去管控不同的部門，且流程很長。但今天通過TPT不僅能解決操作問題，還能解決設(shè)備運(yùn)維問題。如果要提高產(chǎn)品質(zhì)量或者產(chǎn)能的同時降低能耗，都可以采用類似與ChatGPT溝通方式，把數(shù)據(jù)輸入大模型，利用以前學(xué)到的數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，通過一個TPT來管控一個工廠。
《財經(jīng)智庫》：多次提到中控的年輕人，好像一些突破性的項目都由年輕人完成。據(jù)了解，中控每年的研發(fā)占比在 {\bf10 %} 以上，對年輕人你們有
哪些機(jī)制來確保這種創(chuàng)新能力的實現(xiàn)？
褚?。嚎隙ㄓ小５绻ㄟ^某種機(jī)制，可能新的東西就出不來了。
構(gòu)建事實上的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
《財經(jīng)智庫》：剛才提到中控的控制系統(tǒng)等產(chǎn)品在國內(nèi)的占比很高，那你們在未來的國際化方面有無整體設(shè)想？核心目標(biāo)與方法各是什么？
褚?。耗壳爸锌卦谥袊氖袌稣加新屎芨?，但在全球市場影響力還小，知名度還不夠。從全球角度，中控將面臨更大的競爭和壓力。盡管中控已在全球布局，包括在中東、東南亞、歐洲、北美和南美等地，增速也較快，但目前占比還不高，我們希望今后海外營收占比能夠?qū)崿F(xiàn)大幅的、快速的提升，一系列的戰(zhàn)略制定及保障機(jī)制也在逐步明確和優(yōu)化。
《財經(jīng)智庫》：不可否認(rèn)，中控在全球的控制系統(tǒng)市場上也面臨著激烈的競爭，國際企業(yè)在AI領(lǐng)域的布局如何？
褚健：我相信這些大的跨國公司在AI應(yīng)用方面均有所布局。中控在全球率先發(fā)布UCS和TPT，這些企業(yè)也會與我們交流，它們對中控所做的事情表示認(rèn)可。但事實上，這些企業(yè)也都在積極布局AI領(lǐng)域?；蛟S，許多成果要等到實際推出后才會為世人所知。技術(shù)的發(fā)展趨勢是顯而易見的，無非看誰的速度更快。
回顧中控剛開始做DCS的時候，我們也是以跨國公司的DCS作為標(biāo)桿，向它們學(xué)習(xí)。今天我依然認(rèn)為跨國公司有許多地方值得學(xué)習(xí)和尊敬。它們擁有豐富的技術(shù)積累和人才儲備，且產(chǎn)品系列也很豐富，它們是中控的標(biāo)桿和榜樣。但在中控的第四個十年里，我們有機(jī)會在全球，尤其是在流程行業(yè)，成為工業(yè)AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者之一，至少我們希望能在這一領(lǐng)域占據(jù)重要的一席。
《財經(jīng)智庫》：都說中國應(yīng)用場景豐富，與國外比較如何？
褚?。何覍獾膱鼍安惶煜ぁ．?dāng)然，中國大的石化行業(yè)企業(yè)在全球也是領(lǐng)先的，其擁有萬噸煉油規(guī)模、幾百萬噸烯烴或PTA的規(guī)模，國外并不多見。在傳統(tǒng)化工、精細(xì)化工領(lǐng)域，無論是產(chǎn)業(yè)鏈的深度與廣度，還是產(chǎn)品的種類與規(guī)模，中國在全球均占據(jù)舉足輕重的地位，所以場景比國外更豐富。在深耕中國市場的同時，我們應(yīng)加大與海外企業(yè)的合作力度，共同探索新的應(yīng)用場景和技術(shù)創(chuàng)新。中控與這些跨國公司之間既存在合作的可能性，也可能面臨競爭，但無論何種關(guān)系，我們都將始終堅持以客戶價值創(chuàng)造為核心，致力于為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)、高效的產(chǎn)品和服務(wù)。
《財經(jīng)智庫》：關(guān)于國際標(biāo)準(zhǔn)問題。在工業(yè)領(lǐng)域，歐美企業(yè)常常主導(dǎo)國際技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，中國企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能否在未來引領(lǐng)某些技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定？具體在哪些領(lǐng)域中控有機(jī)會實現(xiàn)這種突破？
褚健：中控的EPA在 年成為IEC（國際電工委員會）的國際標(biāo)準(zhǔn)，其中有一部分也成為德國的國家標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)時，時任科技部部長萬鋼批示說，以前德國的很多國家標(biāo)準(zhǔn)都進(jìn)入了國際標(biāo)準(zhǔn)，而中國的標(biāo)準(zhǔn)又都來自國際標(biāo)準(zhǔn)，所以中國總是把德國的國家標(biāo)準(zhǔn)作為自己的標(biāo)準(zhǔn)；而如今中控的EPA成為國際標(biāo)準(zhǔn)，被德國納入其國家標(biāo)準(zhǔn)，這非常了不起。
我認(rèn)為有兩類標(biāo)準(zhǔn)必須做。第一類，已經(jīng)獲得廣泛共識、具有普適性的標(biāo)準(zhǔn)，即共同的標(biāo)準(zhǔn)，對于這類已經(jīng)確立的標(biāo)準(zhǔn)，我們應(yīng)積極遵循并采納。另一類則是如何創(chuàng)造并制定新的標(biāo)準(zhǔn)。這個更為重要，特別是在工業(yè)領(lǐng)域，當(dāng)達(dá)到一定規(guī)模時，它就是一個事實上的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。中控希望能夠積極參與并推動這類標(biāo)準(zhǔn)的制定，牽頭與否并不重要，重要的是能夠在工業(yè)領(lǐng)域被接納，標(biāo)準(zhǔn)本來是無價的。
在其他方面，中控也會積極參與。比如Ethernet-APL（以太網(wǎng)高級物理層）就是國際上提出來的標(biāo)準(zhǔn)，目前并未形成共識，但我們認(rèn)為這個技術(shù)代表了未來方向，所以積極參與到標(biāo)準(zhǔn)的制定、完善及應(yīng)用中。也有一些可能現(xiàn)在大家還不知道，或者還沒發(fā)現(xiàn)，或者還不認(rèn)可，如果我們認(rèn)為正確，就會去推進(jìn)。
架起科研和產(chǎn)業(yè)的橋梁
《財經(jīng)智庫》：從最初自動化之路的設(shè)想到現(xiàn)在的“工業(yè)大腦”，當(dāng)時你們幾個初次創(chuàng)業(yè)的年輕人決定在代理商和開發(fā)商之間選擇了較為艱難的自主創(chuàng)新，您開始的初衷就是想打通科研和產(chǎn)業(yè)的通道嗎？
褚?。菏堑?。開始沒想那么多，只覺得要構(gòu)建一個從科研到產(chǎn)業(yè)的通道。這個通道怎么建？當(dāng)時已經(jīng)證明在學(xué)校不可能實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，所以建在學(xué)?？隙ú恍小Q句話說，學(xué)校也不應(yīng)該做產(chǎn)業(yè)化的事。
多年前，社會上很多企業(yè)研發(fā)能力相對較弱，不像今天，企業(yè)的研發(fā)能力超過了學(xué)校和研究機(jī)構(gòu)。如何把這兩者結(jié)合起來構(gòu)建一個通道，就是我們的初衷。雖然我們手上沒有產(chǎn)品、沒有錢，幾乎不懂市場、經(jīng)營、管理、制造、服務(wù)等，但我們知道要做這件事就應(yīng)該建一個企業(yè)，需要面向市場、轉(zhuǎn)變觀念。也就是說，我不再是教授，而是要走技術(shù)之路、產(chǎn)業(yè)之路。
《財經(jīng)智庫》：高校的科研和研發(fā)與企業(yè)的研發(fā)不是一回事。您曾將科研界和產(chǎn)業(yè)界比作長江和黃河，不可交匯。
褚健：對，科研和產(chǎn)業(yè)像是長江與黃河，不相交。學(xué)校應(yīng)該做前沿的技術(shù)突破、原始創(chuàng)新，甚至是科學(xué)發(fā)現(xiàn)、基礎(chǔ)研究，而非成果轉(zhuǎn)化。在當(dāng)今時代，成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域已匯聚了大量專業(yè)人才，這與 年前的情況截然不同，他們已具備相應(yīng)的轉(zhuǎn)化能力?？萍夹推髽I(yè)在于面向市場、貼近用戶需求，致力于解決用戶的痛點(diǎn)問題，這一理念自企業(yè)初創(chuàng)之時便已明確。
科研有科研的規(guī)律，商業(yè)有商業(yè)的邏輯，兩者之間，有一個巨大的鴻溝，而我的任務(wù)是成為商業(yè)與科研的橋梁，在于將科研成果的價值更好地發(fā)揮，同時解決商業(yè)企業(yè)在創(chuàng)新技術(shù)源頭上所面臨的問題。
《財經(jīng)智庫》：您已經(jīng)把高校、研究機(jī)構(gòu)以及企業(yè)在成果轉(zhuǎn)化的角色定位說得很清楚了，您是比較典型的產(chǎn)學(xué)研結(jié)合之人。在科研成果的轉(zhuǎn)化過程中，您認(rèn)為哪些是特別重要的關(guān)鍵點(diǎn)？
褚健：可能要把這幾個概念分開。科學(xué)和技術(shù)要分開；研究和研發(fā)（或開發(fā)）要分開。含義不同，不能混為一談。
年前，高校的知識或者技術(shù)能力相對產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平是較高的，那時“三來一補(bǔ)”（即來料加工、來樣加工、來件裝配和補(bǔ)償貿(mào)易）的模式就可以應(yīng)用了，但訂單、市場、設(shè)備都是別人的；然而，時至今日，情況已發(fā)生根本性變化。從某種意義上講，產(chǎn)業(yè)界的技術(shù)水平，雖未必比跨國公司更高，但相較中國高校已經(jīng)不低了。
比如說人工智能、無人駕駛等領(lǐng)域，高校在與大型科技企業(yè)的對比中顯得相對弱勢。這些大企業(yè)不僅擁有雄厚的人才儲備和強(qiáng)大的計算能力，而且其研發(fā)團(tuán)隊規(guī)模龐大、組織嚴(yán)密，能夠高效協(xié)同工作。相比之下，高校都是相對不穩(wěn)定的研究生，差距就會拉大。在我們這個領(lǐng)域，高校的科研或研發(fā)與企業(yè)也不同。創(chuàng)業(yè)辦公司是市場導(dǎo)向，而非論文導(dǎo)向、成果導(dǎo)向，企業(yè)的研發(fā)必須有用。當(dāng)然，我也跟團(tuán)隊說，能不能做五年后的研發(fā)，或者是做一些可能失敗的東西，但所有這些努力都必須面向未來，具有前瞻性。
《財經(jīng)智庫》：目前強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新，強(qiáng)調(diào)科技產(chǎn)業(yè)化或科研成果轉(zhuǎn)化，從您的角度，在創(chuàng)新主體上，像南科大的劉科教授說，創(chuàng)新就應(yīng)該以企業(yè)為主體；中芯國際原董事長周子學(xué)也持此觀點(diǎn)，您怎么看？
褚?。何宜軌蚯袑嵔鉀Q問題的方案或手段。
所謂的“卡脖子”，不是卡技術(shù)，而是卡產(chǎn)品。我們今天被卡的芯片、光刻機(jī)、工業(yè)軟件，各種材料、零部件等等都是產(chǎn)品。當(dāng)然，產(chǎn)品里存在許多技術(shù)，但它首先是產(chǎn)品?，F(xiàn)階段的問題需要產(chǎn)業(yè)界來解決，高校和科研院所應(yīng)該想辦法解決十年后不再被“卡脖子”的問題。國外不會停下來，還會往前走；中國的企業(yè)能不能十年后不再被“卡脖子”，這才是關(guān)鍵。
中國過去 多年工業(yè)化的經(jīng)驗積累已經(jīng)奠定了非常雄厚的基礎(chǔ)。我們對未來的判斷，或者說基礎(chǔ)儲備，按趨勢走就應(yīng)該沒問題；盡管顛覆性的創(chuàng)新可能會困難些，但大體不會走錯方向。真正的競爭需要經(jīng)受市場檢驗，比如中控創(chuàng)新推出的UCS，其質(zhì)量、可靠性、穩(wěn)定性，都需要得到市場的認(rèn)可。既然是產(chǎn)品，就一定要市場化，鎖在實驗室無濟(jì)于事，所以我們要求研發(fā)團(tuán)隊不僅要研發(fā)產(chǎn)品，還要跟上市場，深入市場一線。不要等十年后再攻關(guān)，那樣或許就永遠(yuǎn)跟不上了。所以，看清趨勢，關(guān)注十年、二十年后我們?nèi)绾尾辉俦粍e人卡。當(dāng)然，我們也希望加強(qiáng)各種國際合作，在開放中競爭并得到提升。
來源：財經(jīng)雜志
行業(yè)動態(tài)
工信部：將制定出臺《制造業(yè)綠色低碳發(fā)展行動方案》
年 月，工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人、運(yùn)行監(jiān)測協(xié)調(diào)局局長陶青在國務(wù)院新聞辦公室新聞發(fā)布會上表示，今年以來，工信部持續(xù)加強(qiáng)政策供給，聯(lián)合相關(guān)部門出臺了《加快推動制造業(yè)綠色化發(fā)展的指導(dǎo)意見》，下一步，工信部將著眼健全綠色低碳發(fā)展機(jī)制，制定出臺《制造業(yè)綠色低碳發(fā)展行動方案》，一是加快推進(jìn)工業(yè)產(chǎn)品碳足跡核算標(biāo)準(zhǔn)制定，二是加強(qiáng)新興固廢綜合利用體系建設(shè)，三是積極推動清潔低碳?xì)湓诠I(yè)領(lǐng)域應(yīng)用，助力經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型。
工信部等六部門部署開展2024年度智能工廠梯度培育行動
年 月，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、財政部、國務(wù)院國資委、市場監(jiān)管總局、國家數(shù)據(jù)局等六部門近日聯(lián)合印發(fā)通知，通知明確，將構(gòu)建智能工廠梯度培育體系，分基礎(chǔ)級、先進(jìn)級、卓越級和領(lǐng)航級四個層級開展智能工廠梯度培育。鼓勵制造業(yè)企業(yè)參考智能制造能力成熟度評估結(jié)果制定智能工廠建設(shè)提升計劃，對照基礎(chǔ)級智能工廠要素條件開展自建自評。
我國制造業(yè)數(shù)字化改造加速布局
年以來，電子信息制造、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)、軟件業(yè)務(wù)等產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，推動我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加快推進(jìn)。目前，我國“ G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項目超過 . 萬個，在十大行業(yè)形成了 個典型場景。數(shù)據(jù)顯示，今年前三季度，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)銷售收入同比增長 7.7% 。下一步，工業(yè)和信息化部將推動規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)和專精特新中小企業(yè)率先完成數(shù)字化改造，力爭到 年，建設(shè) 個左右高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字園區(qū)。
世界互聯(lián)網(wǎng)大會藍(lán)皮書：我國人工智能與制造業(yè)深度融合
年 月，在 年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會上發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告 》顯示，全國已建成近萬家數(shù)字化車間和智能工廠，人工智能與制造業(yè)深度融合。同期發(fā)布的《世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告 》指出，深度學(xué)習(xí)架構(gòu)優(yōu)化升級，模型效能進(jìn)一步提升；大規(guī)模語言模型百花齊放，推動大規(guī)模技術(shù)快速發(fā)展；合成技術(shù)出現(xiàn)，為解決人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練瓶頸問題提供突破口。中國在人工智能創(chuàng)新潛力和市場規(guī)模等方面呈現(xiàn)優(yōu)勢。
國際資訊
IEA：全球化石燃料需求2030年達(dá)峰
年 月，國際能源署（IEA）在最新年度報告中預(yù)測，全球化石燃料需求將于 年達(dá)到頂峰，此后世界將進(jìn)入“電力時代”。IEA表示，到 年，全球石油和天然氣將供應(yīng)過剩，綠色能源投資將會增加，世界將加速轉(zhuǎn)向綠色能源。IEA總干事比羅爾在與年度報告一起發(fā)布的聲明中表示， 年前，雖然石油和天然氣需求仍會受到地緣政治緊張的影響，但供應(yīng)將更加充足且可能供應(yīng)過剩，全球?qū)⑦M(jìn)入一個完全不同的能源世界。
巴庫氣候大會閉幕，達(dá)成“巴庫氣候團(tuán)結(jié)契約”
年 月，《聯(lián)合國氣候變化框架公約》第二十九次締約方大會（COP ）在延期 多個小時后閉幕。大會就新的氣候融資集體量化目標(biāo)（NCQG）、《巴黎協(xié)定》第六條國際碳市場機(jī)制等關(guān)鍵議題，達(dá)成了名為“巴庫氣候團(tuán)結(jié)契約”的一攬子平衡成果。大會達(dá)成了 年后氣候資金目標(biāo)及相關(guān)安排，設(shè)立了到 年發(fā)達(dá)國家每年至少 億美元的資金目標(biāo)及每年至少 . 萬億美元的氣候融資目標(biāo)，為發(fā)展中國家開展氣候行動、明年提交新一輪國家自主貢獻(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。
世界銀行：石油供應(yīng)過剩將重塑能源格局
年 月，世界銀行發(fā)布最新《大宗商品市場展望》報告。報告中，世界銀行為即將到來的石油供應(yīng)過剩敲響了警鐘，認(rèn)為其有可能嚴(yán)重擾亂全球經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易格局。報告指出，全球石油供大于求是多種因素共同作用的結(jié)果，包括經(jīng)濟(jì)增長緩慢、電動汽車銷量攀升、液化天然氣燃料卡車的使用量增加、石油輸出國組織減產(chǎn)、同盟（OPEC ^+ ）國家的石油預(yù)計產(chǎn)量增加，以及OPEC ^+. 成員國的持續(xù)生產(chǎn)過剩。
創(chuàng)新力 Innovation
“以不息為體，以日新為道”打造創(chuàng)新模式，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級
創(chuàng)新產(chǎn)品
[ AI+機(jī)器人 | 中控技術(shù)發(fā)布Plantbot機(jī)器人解決方案 ]
Plantbot機(jī)器人解決方案，是中控技術(shù)基于 余年的行業(yè)經(jīng)驗，深入洞察超過 萬家海內(nèi)外客戶在多樣化應(yīng)用場景下的需求，針對流程工業(yè)中巡檢環(huán)境的復(fù)雜性、統(tǒng)一調(diào)度的缺失以及巡檢任務(wù)繁重等難題，特別為工業(yè)細(xì)分應(yīng)用場景量身定制的機(jī)器人產(chǎn)品及軟硬件平臺解決方案。
三大核心技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)
① 基于多機(jī)器人復(fù)雜任務(wù)的多機(jī)協(xié)同控制平臺：通過先進(jìn)的算法優(yōu)化與實時通信機(jī)制，實現(xiàn)了多個機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境下的高效協(xié)同作業(yè)。不僅提升了作業(yè)效率與精度，還極大地擴(kuò)展了機(jī)器人的應(yīng)用場景，從生產(chǎn)裝置的精細(xì)化管理到應(yīng)急消防現(xiàn)場的多維度協(xié)同，均展現(xiàn)出強(qiáng)大的適應(yīng)性與靈活性。
\circled{2} 基于AI技術(shù)實現(xiàn)多傳感器數(shù)據(jù)融合與建模：這是機(jī)器人智能化升級的關(guān)鍵。該技術(shù)通過深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等手段，對來自不同傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效融合與智能分析，構(gòu)建出更加精準(zhǔn)的環(huán)境模型與任務(wù)理解。不僅增強(qiáng)了機(jī)器人在復(fù)雜多變環(huán)境中的感知與決策能力，也為實現(xiàn)更高層次的自主作業(yè)與交互提供了堅實的基礎(chǔ)。
\circled{3} 覆蓋“PA ^{+} BA”的全域綜合調(diào)度管理與決策功能：該功能是機(jī)器人解決方案向企業(yè)運(yùn)營深層滲透的重要體現(xiàn)。工廠的智能化系統(tǒng)與Plantbot機(jī)器人系統(tǒng)無縫融合，能夠更充分的利用企業(yè)資源，實現(xiàn)生產(chǎn)流程、庫存管理、質(zhì)量控制等各個環(huán)節(jié)的自動化與智能化管理，同時輔助企業(yè)決策者進(jìn)行精準(zhǔn)高效的戰(zhàn)略規(guī)劃與運(yùn)營調(diào)整，大幅提升了企業(yè)的運(yùn)營效率與競爭力，也為未來智能工廠、智慧企業(yè)的構(gòu)建奠定了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。
該解決方案幫助企業(yè)從多維度實現(xiàn)了基于“AI+機(jī)器人”技術(shù)的智能化工廠運(yùn)維。
目前，中控Plantbot 機(jī)器人解決方案在各個行業(yè)均有廣泛應(yīng)用，全方位賦能工業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)，為工業(yè)制造創(chuàng)造價值。
場景1：皮帶通廊智能巡檢機(jī)器人解決方案
針對煤礦、冶金等行業(yè)特點(diǎn)，以掛軌機(jī)器人為核心，實現(xiàn)皮帶通廊等惡劣環(huán)境場景的自主檢測，關(guān)鍵及高風(fēng)險區(qū)域設(shè)備巡檢。通過機(jī)器人技術(shù)和圖像識別等技術(shù)，代替人工完成特殊環(huán)境下設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的檢測診斷，實現(xiàn)設(shè)備區(qū)域全覆蓋巡視，具有危險氣體檢測、火災(zāi)識別、表計識別等功能，緩解值班人員力量薄弱的問題，提升工作效率。
場景2：油氣化工智能巡檢機(jī)器人解決方案
針對油氣化工等行業(yè)特點(diǎn)，以機(jī)器人為核心，實現(xiàn)危化品區(qū)域等惡劣環(huán)境場景的自主檢測，關(guān)鍵及高風(fēng)險區(qū)域設(shè)備巡檢。通過機(jī)器人技術(shù)和圖像識別等技術(shù)，代替人工完成特殊環(huán)境下設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的檢測診斷，實現(xiàn)設(shè)備區(qū)域全覆蓋巡視，具有危險氣體檢測、火災(zāi)識別、表計識別等功能，緩解值班人員力量薄弱的問題，提升工作效率。
場景3：電力間智能巡檢機(jī)器人解決方案
根據(jù)電力間場景差異，匹配不同巡檢運(yùn)維方案，通過采用多種智能感知設(shè)備，如輪式巡檢機(jī)器人、軌道式巡檢機(jī)器人、四足巡檢機(jī)器人、操作巡檢機(jī)器人、固定式在線監(jiān)測設(shè)備、安防輔控系統(tǒng)等，實現(xiàn)對設(shè)備狀態(tài)、環(huán)境信息、人員狀態(tài)的聯(lián)合巡檢，轉(zhuǎn)變運(yùn)維觀念，由規(guī)范化巡檢升級為智能化巡檢，最終實現(xiàn)“無人值守”智慧電力間。
場景4：鋁電解車間槽底機(jī)器人巡檢解決方案
針對鋁電解車間行業(yè)特點(diǎn)，以防爆輪式機(jī)器人為核心，實現(xiàn)鋁電解槽底環(huán)境及設(shè)備的自主檢測，關(guān)鍵區(qū)域及高風(fēng)險區(qū)域設(shè)備巡檢。通過機(jī)器人技術(shù)和圖像識別等技術(shù)，代替人工完成特殊環(huán)境下設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的檢測診斷，實現(xiàn)設(shè)備區(qū)域全覆蓋巡視，具有危險氣體檢測、火災(zāi)識別、溫度檢測等功能，緩解值班人員力量薄弱的問題，提升工作效率。
場景5：氯堿行業(yè)智能巡檢機(jī)器人解決方案
針對氯堿行業(yè)現(xiàn)場高溫高壓、易燃易爆、巡檢點(diǎn)眾多的特點(diǎn)，以電解槽防爆巡檢機(jī)器人為核心，通過多機(jī)器人和多傳感器的組合，解決廠內(nèi)重大危險源，重要工段及高風(fēng)險設(shè)備的智能巡檢。通過AI圖像識別結(jié)合生產(chǎn)工藝，代替人工完成電解槽、液氯儲槽、壓縮機(jī)房、變電站和電力間等區(qū)域和重點(diǎn)設(shè)備的現(xiàn)場檢測，通過危險氣體檢測、火災(zāi)識別、表計識別等功能，有助于提升現(xiàn)場安全管理水平，減輕人員工作強(qiáng)度。
場景6：園區(qū)無人配送解決方案
園區(qū)無人配送解決方案采用多功能無人車作為核心，配備先進(jìn)的多功能貨柜，能夠在大型園區(qū)內(nèi)實現(xiàn)包括無人取樣、無人配送和無人送貨在內(nèi)的多種功能。多時段運(yùn)作、多場景應(yīng)用，確保資源高效復(fù)用。L 自動駕駛等級，具備自動避障功能并能智能跟隨人流等模式，確保安全高效的配送。兼具排版調(diào)度模式與實時調(diào)度模式，滿足日常規(guī)劃及緊急任務(wù)需求。不僅提高了配送效率，同時降低運(yùn)營成本，為園區(qū)物流提供了一種高效、可靠的新選項。
場景7：智慧水廠巡檢解決方案
水廠作為城市水資源處理的核心場地，供排水問題與人民群眾日常生活密切相關(guān)。在供排水生產(chǎn)過程中，由于工藝連貫、設(shè)備眾多，環(huán)環(huán)相扣，任何異?；螂[患若未得到及時處理，皆可能對安全供水或排水達(dá)標(biāo)產(chǎn)生重大影響。因此，水廠工藝設(shè)備巡檢成為及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)異常隱患的重要工作之一，也是供排水生產(chǎn)管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本方案對泵房、配電室、設(shè)備間、污水處理池等場景綜合評估，采用智能巡檢四足機(jī)器人，搭載適用于各類場景的傳感器，例如機(jī)械臂、雙目云臺、光譜氣體監(jiān)測云臺等，組合成為一臺靈活的、全地形應(yīng)用的巡檢設(shè)備，實現(xiàn)對水廠工藝流程中各個環(huán)節(jié)的智能自主化運(yùn)維，提高巡檢效率。
場景8：智慧物流解決方案
中控智慧物流解決方案，以安全、環(huán)保、降本、增效、提質(zhì)為方向，以提高內(nèi)部物流效率、提升倉儲密度和自動化、智能化程度為目標(biāo)，應(yīng)用自動化技術(shù)、信息技術(shù)，為客戶提供立體倉庫、倉儲信息化、自動灌裝、自動包裝碼垛解決方案。滿足包裝 \rightarrow 內(nèi)部物流 \rightarrow 倉儲發(fā)貨環(huán)節(jié)自動化、智能化需求，銜接工廠操作系統(tǒng)助力未來工廠全流程建設(shè)。
[ 一年12城！中控云接連入選多地中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商 ]
中控技術(shù)在過去的 年中始終精耕于工業(yè)流程行業(yè)，成功服務(wù)了海內(nèi)外 . 萬多家客戶，積累了廣泛的行業(yè)聲譽(yù)。同時，近年來，一項完全不同于中控傳統(tǒng)工業(yè)流程領(lǐng)域的數(shù)字化新業(yè)務(wù)?“中控云·靈動”脫穎而出，成為公司業(yè)務(wù)發(fā)展的新亮點(diǎn)，并在短短一年內(nèi)，憑借卓越的服務(wù)能力，連續(xù)通過多地工信部官方遴選，接連入選全國 個城市不同行業(yè)的服務(wù)商名單，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的重要力量。
01 |“小、快、輕、準(zhǔn)”的云業(yè)務(wù)
面對日益復(fù)雜的市場環(huán)境，中小制造企業(yè)的生存壓力也日益增大，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本是大勢所趨。但數(shù)字化不是一蹴而就的，需要穩(wěn)定的資金、技術(shù)、人才投入，這對大多數(shù)中小制造企業(yè)而言都是個難題。在這種需求下，“小、快、輕、準(zhǔn)”的云業(yè)務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。
相較于傳統(tǒng)一次性買斷制收費(fèi)、本地化部署的服務(wù)模式，“中控云·靈動”系列業(yè)務(wù)采用了更為靈活的SaaS服務(wù)模式，不僅支持中小企業(yè)按年訂閱標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，而且軟件采用輕量化實施、多租戶架構(gòu)、免部署服務(wù)，極大降低了中小企業(yè)前期的投入成本，對中小企業(yè)而言更靈活、友好。
02 |三大特點(diǎn)高能吸睛
SaaS市場充滿競爭，而“中控云·靈動”系列之所以能在短短一年內(nèi)“殺出重圍”，狂攬 城數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商，除了中控技術(shù)的強(qiáng)大背書外，更離不開它的三大核心特點(diǎn)：
全能覆蓋
針對中小制造企業(yè)生產(chǎn)流程多、不同行業(yè)需求雜的特點(diǎn)，“中控云·靈動”整合中控技術(shù)及多個生態(tài)伙伴資源，通過 款標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品做到了全能覆蓋企業(yè)生產(chǎn)、安全、設(shè)備、倉儲、經(jīng)營 大環(huán)節(jié)需求。同時，所有產(chǎn)品均支持按需選擇，真正實現(xiàn)了為中小企業(yè)量身打造的數(shù)字化解決方案，滿足各類企業(yè)的個性化需求。
智能融合
為實現(xiàn)更智能、更高效的產(chǎn)品體驗，“中控云·靈動”系列在設(shè)計之初便將SaaS軟件與中控技術(shù)的AI應(yīng)用能力和高效硬件設(shè)備深度融合，賦予每款產(chǎn)品獨(dú)特的核心競爭優(yōu)勢，持續(xù)跑贏市場同類產(chǎn)品。
例如，中控云工單的拍照導(dǎo)入功能，通過手機(jī)拍攝即可將紙質(zhì)生產(chǎn)單據(jù)快速導(dǎo)入系統(tǒng)，不僅錄入單據(jù)速度領(lǐng)先行業(yè)水平，同時準(zhǔn)確率可高達(dá) 99% ；在中控云設(shè)備OEE系統(tǒng)中，既集成了智能三色燈采集神器，能夠可視化采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，還同時融合了中控智問功能，未來可實現(xiàn)通過AI對話輕松獲取分析數(shù)據(jù)情況。這些貼近實際需求的功能亮點(diǎn)大幅減輕了用戶工作量，也使“中控云·靈動”系列產(chǎn)品在短時間內(nèi)贏得了市場的高度認(rèn)可。
簡潔易用
許多中小企業(yè)通常面臨著工人年齡偏大，對數(shù)字化設(shè)備應(yīng)用困難的痛點(diǎn)。對此，“中控云·靈動”系列產(chǎn)品在設(shè)計之初就充分考慮到軟件應(yīng)用的便捷性，讓用戶一眼就知道如何操作，確保用戶能夠輕松上手，快速掌握操作方式。
例如，中控云任務(wù)協(xié)同軟件的界面設(shè)計簡潔直觀，操作流程與社交媒體發(fā)朋友圈類似，用戶可快速上手；中控云工裝模具管理軟件通過清晰的布局展示各工具放置位置，使得工人能夠一目了然地找到所需工具，大大提高工作效率。
03 |實踐成效顯著，產(chǎn)品實力凸顯
截至目前，中控云已成功入選杭州、重慶渝北、蘭州、寧波、成都、沈陽等全國 個城市的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商，覆蓋生物醫(yī)藥、日用品、消費(fèi)電子、綠色石化、煙花爆竹等多個行業(yè)，廣泛應(yīng)用，成果斐然。除此外，“中控云·靈動”系列產(chǎn)品也已在多家中小企業(yè)中得到實踐應(yīng)用，其中重慶皓元食品有限公司作為中控云首批重點(diǎn)服務(wù)企業(yè)，實現(xiàn)了企業(yè)數(shù)字化成效顯著提升。
重慶皓元食品股份有限公司專注研發(fā)復(fù)合調(diào)味料、特色菜品及生物技術(shù)制品，生產(chǎn)基地占地 , 平方米，擁有世界先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備和工藝流程。在接入“中控云·靈動”之前，皓元食品面臨著一系列生產(chǎn)管理挑戰(zhàn)：
① 生產(chǎn)流程不透明，無法實時掌握生產(chǎn)進(jìn)度；
\circled{2} 產(chǎn)品味道不統(tǒng)一，投料配料環(huán)節(jié)損耗超標(biāo)、投錯料等問題頻發(fā)；
\circled{3} 生產(chǎn)配方和車間實際生產(chǎn)難以保持實時同步。
經(jīng)過中控云數(shù)字化專家多次的深入調(diào)研和實地走訪，為皓元食品成功部署了中控云生產(chǎn)工單管理、ESOP管理和設(shè)備OEE分析等系統(tǒng)，快速實現(xiàn)了產(chǎn)能精準(zhǔn)掌控、設(shè)備異常及時預(yù)警、量化指標(biāo)優(yōu)化決策，使得工廠生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)步提升，綜合成本進(jìn)一步下降，數(shù)字化成效顯著！
