[博觀智能AI行業(yè)方案手冊(cè)]

用AI核心技術(shù)不斷創(chuàng)造 建設(shè)智能美好社會(huì)

濟(jì)南博觀智能科技有限公司

BRESEE TECHNOLOGY CO.,LTD.

博觀智能(Bresee)是基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的人工智能創(chuàng)新技術(shù)企業(yè)，全國(guó)信標(biāo)

委人工智能分委會(huì)單位委員，總部設(shè)立于國(guó)家級(jí)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)

――“算都”濟(jì)南，在杭州、北京、深圳、西安等地設(shè)有研究院及運(yùn)營(yíng)中心，企

業(yè)員工 370 余人。

立足于“全景 AI 極智賦能”理念，以及“五院四中心”科研人才優(yōu)勢(shì)，基于在人

工智能領(lǐng)域近十年的技術(shù)深耕及 AI 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，博觀智能推出全景 AI 極智

賦能“1+2”落地戰(zhàn)略，并形成涵蓋云邊端的“北斗七星”全景產(chǎn)品體系，以“ 平

臺(tái) + 產(chǎn)品 + 服務(wù) ”全面賦能傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)智化變革。

博觀智能(Bresee)，以“用 AI 技術(shù)不斷創(chuàng)造與建設(shè)智能美好社會(huì)”為企業(yè)發(fā)

展愿景，面向智慧公共服務(wù)、智能交通出行、智能工業(yè)制造三大領(lǐng)域九大場(chǎng)

景，提供全景 AI 算法方案體系與技術(shù)支持服務(wù)，實(shí)現(xiàn)多層次、多領(lǐng)域的生態(tài)

場(chǎng)景 AI 賦能。

Smart Public Services

Page02 | 市政城市管理

Page06 | 基層社會(huì)治理

Page09 | 應(yīng)急消防環(huán)保

Page12 | 公共服務(wù)

智慧公共服務(wù)

Intelligent Transportation

Page16 | 軌交智慧車站

Page20 | 公路事件識(shí)別

Page23 | 民航智慧航站

Page27 | 車路協(xié)同

智能交通出行

Intelligent Industrial Manufacturing

Page32 | 能源安全生產(chǎn)

Page36 | 重工效率提升

智能工業(yè)制造

Smart Public Services

智慧公共服務(wù)

A

市政城市管理

MUNICIPAL CITY MANAGEMENT

城市管理現(xiàn)狀

監(jiān)管靠巡邏 違規(guī)難取證 流程難記錄

當(dāng)前安防監(jiān)控系統(tǒng)缺乏自動(dòng)告警功能，需

要通過(guò)巡邏或者觀看關(guān)鍵監(jiān)控點(diǎn)位的方式

進(jìn)行監(jiān)管。

全天候感知

及時(shí)感知

降低人員采集工作量

提高人員處置時(shí)間

數(shù)據(jù)更全面

預(yù)測(cè)更精準(zhǔn)

商家違規(guī)經(jīng)營(yíng)等問(wèn)題在執(zhí)法處理時(shí)容易產(chǎn)

生糾紛，需要提前拍照或者翻找錄像進(jìn)行

取證。

執(zhí)法人員對(duì)違規(guī)事件進(jìn)行處理時(shí)，過(guò)程應(yīng)

當(dāng)進(jìn)行指導(dǎo)和記錄。憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行隨機(jī)應(yīng)對(duì)，

可能會(huì)產(chǎn)生糾紛。

垃圾暴露 出店經(jīng)營(yíng) 游商小販 機(jī)動(dòng)車違停 非機(jī)動(dòng)車違停

違規(guī)廣告牌 沿街晾掛 人群聚集 垃圾桶滿溢 犬類管控

路面不潔 占道經(jīng)營(yíng) 道路積水 河道漂浮物 亂堆物料

打包垃圾 渣土垃圾 建筑垃圾 違章?lián)蝹?路面破損

>> 以精細(xì)化、智能化為導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)三個(gè)改善

博觀市政城市管理方案介紹

01 / 事態(tài)感知改善

02 / 人員效率改善

03 / 態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)改善

>> 海量數(shù)量

>> 抗干擾算法

超分辨率、去雨、去霧氣、3DCNN、LTSM、OCR等處理方法

復(fù)雜城市環(huán)境干擾因素的屏蔽：路燈、遮擋、雨、霧、雪、紅外

算法優(yōu)勢(shì)

遷移學(xué)習(xí)

大量高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)

預(yù)訓(xùn)練模型 新模型

少量標(biāo)注數(shù)據(jù)

去霧氣

超分辨率 去雨

人工采集

Fine-tune

1000+類

100W+

理想 現(xiàn)實(shí)

>> 目標(biāo)跟蹤優(yōu)化

>> 交付靈活

>> 業(yè)軟功能

算法SDK

使用方式：提供算法模板被集成調(diào)用

方案優(yōu)點(diǎn)：賦能 SaaS 平臺(tái)，集成度高

城管軟件（內(nèi)置算法）

使用方式：提供業(yè)軟部署到服務(wù)器上

方案優(yōu)點(diǎn)：現(xiàn)成業(yè)軟平臺(tái)，無(wú)需對(duì)接

智能一體機(jī)

使用方式：提供業(yè)軟部署到服務(wù)器上

方案優(yōu)點(diǎn)：接入視頻碼流，即可給出智能告警，

對(duì)接業(yè)軟快捷

告警呈現(xiàn) 告警處理 點(diǎn)位配置

開(kāi)源算法 博觀優(yōu)化算法

小像素目標(biāo)追蹤

遮擋目標(biāo)識(shí)別

接入 告警

上報(bào)

業(yè)軟

點(diǎn)位新增

時(shí)間規(guī)則

區(qū)域選定

批量下方

應(yīng)用案例

重慶榮昌智慧城管項(xiàng)目

500路智能算法需求，讓AI覆蓋城市的每一個(gè)角落

重慶榮昌城管項(xiàng)目，借助已有的攝像頭，通過(guò)部署人工智能（AI）算法，對(duì)游商

小販、占道經(jīng)營(yíng)、路面破損、違停檢測(cè)、暴露垃圾、違規(guī)廣告牌、占用消防通道

等場(chǎng)景智能監(jiān)測(cè)預(yù)警，讓智慧可以覆蓋城市的每一個(gè)角落。

四川德陽(yáng)智慧城市項(xiàng)目

智能城管一體機(jī)，讓城管工作流程更智慧

泰安智慧城管項(xiàng)目，通過(guò)部署了智慧城管應(yīng)用AI一體機(jī)，豐富的智慧城管智

能算法，支持“即插即用”的組網(wǎng)模式，提供的AI發(fā)現(xiàn)-處理-結(jié)案-歸檔的處理流

程，大大提高了城管單位的執(zhí)法效率。

溫州機(jī)器視覺(jué)項(xiàng)目

視頻智能AI技術(shù)，讓城市管理治理更高效

溫州機(jī)器視覺(jué)項(xiàng)目將視頻智能AI技術(shù)應(yīng)用城市治理方面業(yè)務(wù)智能應(yīng)用，在原

有的監(jiān)控?cái)z像頭的基礎(chǔ)上，圍繞人、車、環(huán)境三個(gè)方面，對(duì)垃圾暴露、機(jī)動(dòng)車違

停、店外經(jīng)營(yíng)、人口管理的等方面進(jìn)行分析預(yù)警，為城市治理提供技術(shù)支撐，

提高城市管理的效率。

基層社會(huì)治理

COMMUNITY-LEVEL SOCIAL GOVERNANCE

基層社會(huì)治理現(xiàn)狀

博觀基層社會(huì)治理方案介紹

習(xí)近平總書記指出，人口問(wèn)題始終是我國(guó)面臨的全局性、長(zhǎng)期性、戰(zhàn)略性問(wèn)題。截至2017年底，我國(guó)總?cè)丝跒?3.9億，據(jù)有關(guān)研究，

2050年以前，我國(guó)人口規(guī)模都將維持在13.5億以上，人口眾多仍然是基本國(guó)情，其對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和資源環(huán)境的壓力將長(zhǎng)期存在。

流動(dòng)人口

管理

實(shí)用人口

管理

重點(diǎn)人口

管理

重點(diǎn)場(chǎng)所

管理

01 / 來(lái)登去銷，人工發(fā)現(xiàn)和閉環(huán)的成本高

02 / 精準(zhǔn)管控，要保證不漏管耗時(shí)耗力

01 / 實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)、及時(shí)預(yù)警效率和準(zhǔn)確率較低

02 / 布控規(guī)則、技戰(zhàn)法無(wú)法適配場(chǎng)景靈活配置

01 / 要底數(shù)清，但數(shù)據(jù)精準(zhǔn)采集耗時(shí)耗力

02 / 要?jiǎng)討B(tài)明、但數(shù)據(jù)不鮮活，更新難度大

01 / 整體防控要嚴(yán)密精準(zhǔn)，日常管控難以做到

全時(shí)全量全目標(biāo)的數(shù)字化，智能化管控

結(jié)構(gòu)化分析 軌跡追蹤 人口管理

01 / 人體屬性32類

02 / 非機(jī)動(dòng)車屬性18類

03 / 機(jī)動(dòng)車屬性34類

01 / 以圖搜人

02 / 以圖搜車

03 / 跨鏡追蹤

01 / 黑白名單布控

02 / 同行分析

03 / 人員關(guān)聯(lián)

方案優(yōu)勢(shì)

人口管理系統(tǒng)是一款基于視頻AI大數(shù)據(jù)的智慧管理應(yīng)用，通過(guò)視頻AI，可以幫助快速

建立人口檔案，形成動(dòng)態(tài)人口庫(kù)，解決社區(qū)民警需挨家挨戶登記人口信息導(dǎo)致工作效

率低的痛點(diǎn)。同時(shí)，通過(guò)視頻AI算法分析，對(duì)人員打標(biāo)，可以幫助社區(qū)民警對(duì)重點(diǎn)人員

進(jìn)行管控，保持社區(qū)安全穩(wěn)定。

人口管理 環(huán)境管理

◎技戰(zhàn)法

◎時(shí)空分析

◎POI分析

人的管理

◎基本信息

◎行為習(xí)慣

◎社會(huì)關(guān)系

人口管理：底數(shù)清，動(dòng)態(tài)明，精準(zhǔn)，高效，全面

人的管理：讓系統(tǒng)代替人工做數(shù)據(jù)精準(zhǔn)采集、數(shù)據(jù)庫(kù)鮮活、行為精準(zhǔn)管控

環(huán)境管理：治安維穩(wěn)日常管理數(shù)字化、智能化

◎業(yè)務(wù)軟件：一圖清、一點(diǎn)控、一鍵搜極簡(jiǎn)操作，簡(jiǎn)單易用

◎模型工廠：實(shí)戰(zhàn)團(tuán)隊(duì)實(shí)際項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)持續(xù)輸出技戰(zhàn)法、靈活配置技戰(zhàn)法規(guī)則

◎系統(tǒng)功能：支持視頻、圖片計(jì)算分析形成動(dòng)態(tài)檔案庫(kù)、解決一人N檔、一檔N人

◎核心技術(shù)：業(yè)界唯一實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)ReID同人技術(shù)和同行技術(shù)、落地76+項(xiàng)目，完成案件研判共4151+

視算研判

圖片+特征搜索

數(shù)人數(shù)車

多模搜索

漸進(jìn)式搜索

同行伴隨研判

研判歸檔

靜態(tài)人口庫(kù)

關(guān)聯(lián)小區(qū)

實(shí)時(shí)碰撞

一人一檔

人口數(shù)據(jù)整合

自動(dòng)關(guān)聯(lián)

動(dòng)態(tài)感知

離線視頻分析

點(diǎn)位創(chuàng)建

算法選擇

視頻結(jié)構(gòu)化分析

社會(huì)面視頻上傳

歷史時(shí)段分析

點(diǎn)位管理

動(dòng)態(tài)人口庫(kù)

AI感知

檔案推薦

行為分析

軌跡追蹤

動(dòng)態(tài)建檔

自動(dòng)打標(biāo)

專家系統(tǒng)

自定義規(guī)則

標(biāo)簽配置

多種技戰(zhàn)法

支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用

100種標(biāo)簽

自動(dòng)碰撞規(guī)則

數(shù)據(jù)看板

數(shù)據(jù)整合

脫敏導(dǎo)出

案件地點(diǎn)標(biāo)記

數(shù)據(jù)可視化

時(shí)常統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)分析

監(jiān)控預(yù)警

人車布控

屬性布控

底庫(kù)布控

實(shí)時(shí)預(yù)警

多規(guī)則預(yù)警

跨域布控

組織發(fā)現(xiàn)

組織推薦

同行關(guān)系

拓展關(guān)系

新建組織

鄰里關(guān)系

組織管理

重點(diǎn)管控

檔案錄入

自動(dòng)鎖定

關(guān)聯(lián)實(shí)體

實(shí)時(shí)碰撞

歷史軌跡呈現(xiàn)

消息同步

數(shù)據(jù)

資源

計(jì)算

能力

視頻結(jié)構(gòu)化引擎 平臺(tái)層 安全管理

圖像識(shí)別引擎

系統(tǒng)管理

數(shù)據(jù)對(duì)比碰撞

數(shù)據(jù)管理

規(guī)則引擎

權(quán)限管理

知識(shí)圖譜

用戶管理

人工 車輛 地圖 視頻 案件

計(jì)算 存儲(chǔ) 網(wǎng)絡(luò) 安全 ---

應(yīng)用層

應(yīng)用案例

背景：貴州花果園是亞洲最大的社區(qū)，人口眾多且構(gòu)成復(fù)雜，傳銷和賣淫屢禁不止。通過(guò)視頻自動(dòng)梳理成員組織關(guān)系，再進(jìn)一步，結(jié)合視頻特

征，對(duì)組織類別進(jìn)行判斷，可發(fā)現(xiàn)傳銷團(tuán)伙和賣淫團(tuán)伙。

自人口管理系統(tǒng)上線花果園以來(lái)，已發(fā)現(xiàn)多起涉?zhèn)鹘M織并同步執(zhí)法部門打傳辦成功打擊閉環(huán)。目前系統(tǒng)布控涉?zhèn)髦攸c(diǎn)人員1000多人，有涉毒

前科38人，涉黃人員10人，貴州省在逃人員31人。已成功預(yù)警發(fā)現(xiàn)還在花果園1期活動(dòng)涉?zhèn)魅藛T上百人。形成涉?zhèn)鹘M織11個(gè)。社區(qū)綜治辦與打傳

辦多次對(duì)次表示肯定與贊揚(yáng)！

一人一檔

數(shù)據(jù)碰撞建檔案

同人標(biāo)簽

系統(tǒng)智能打標(biāo)簽

時(shí)空軌跡

歷史軌跡全紀(jì)錄

關(guān)系發(fā)現(xiàn)

機(jī)器視覺(jué)找關(guān)系

亞洲最大的社區(qū)—貴州花果園社區(qū)

貴陽(yáng)花果園社區(qū)戶籍管理7天的工作量1小時(shí)完成

人像識(shí)別 行為分析

結(jié)構(gòu)屬性提取

方案優(yōu)勢(shì)

應(yīng)急消防環(huán)保

博觀核心技術(shù)

EMERGENCY FIRE PROTECTION

當(dāng)前應(yīng)急消防存在的隱患

博觀應(yīng)急消防環(huán)保方案介紹

◎重要場(chǎng)景往往需要24小時(shí)有人盯守，防止意外發(fā)生

◎場(chǎng)景偏大的情況下管理人員很難對(duì)所有點(diǎn)位進(jìn)行查看

◎火災(zāi)發(fā)生時(shí)有時(shí)候因?yàn)榭陀^原因無(wú)法第一時(shí)間報(bào)警

◎被人發(fā)現(xiàn)再報(bào)警可能錯(cuò)過(guò)最佳救援時(shí)機(jī)

◎巡查巡檢不足，會(huì)出現(xiàn)潛在的威脅，如：逃生通道堵塞、滅火器被移動(dòng)等等

在原有或新建視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，通過(guò)接入AIBOX搖光智能盒，實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化升級(jí)，一方面可以提供視頻的實(shí)時(shí)查看；另一

方面，通過(guò)對(duì)值班脫崗/睡崗、煙火識(shí)別、消防通道阻塞、消防設(shè)施遺失等異常行為進(jìn)行分析，能有效加強(qiáng)智慧消防系統(tǒng)在人員和現(xiàn)場(chǎng)消防設(shè)施上

的管控力度。

功能層 算法層 硬件層 感知層

異常上報(bào)

消防通道占道

非法挪用物品

火焰檢測(cè)

吸煙檢測(cè)

AIBOX

煙霧檢測(cè)

值崗檢測(cè)

睡崗檢測(cè)

... ...

紅外攝像機(jī) 智能攝像機(jī)

普通攝像機(jī)

人的不安全行為

提高人員行為管理

◎人員管理 ◎吸煙檢測(cè)

◎安全帽檢測(cè) ◎工作服檢測(cè)

物的不安全行為

增強(qiáng)物品監(jiān)管狀態(tài)

◎特種車輛識(shí)別

◎消防設(shè)施檢測(cè)

管理上存在的缺陷

環(huán)境異常及時(shí)告警

◎消防通道占用

◎離崗檢測(cè) ◎煙火檢測(cè)

◎充分利舊：部署方便，不改變?cè)薪M網(wǎng)的前提下進(jìn)行智能化改造

◎輕量化部署：輕量化、無(wú)風(fēng)扇結(jié)構(gòu)，部署靈活，適應(yīng)重灰、重油、高低溫等惡劣條件

◎人像、行為聯(lián)動(dòng)：針對(duì)某些異常行為的人員人像抓拍比對(duì)

◎報(bào)警數(shù)據(jù)查詢：歷史抓拍，報(bào)警數(shù)據(jù)一鍵查詢

◎數(shù)據(jù)上報(bào)：提供開(kāi)放接口，實(shí)時(shí)上報(bào)數(shù)據(jù)

◎布控聯(lián)防：根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景，動(dòng)態(tài)布控布防時(shí)間

博觀運(yùn)用自研技術(shù)完成安全生產(chǎn)“三要素”，實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)消防監(jiān)管目的

>>簡(jiǎn)易部署實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)<<

交換機(jī)

交換機(jī)

交換機(jī) 業(yè)務(wù)管理

智能賦能

AIBOX搖光智能盒

視頻采集單元

以全景AI賦能，將傳統(tǒng)視頻監(jiān)控技術(shù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，共享和使用已建視頻監(jiān)控資源，實(shí)現(xiàn)對(duì)倉(cāng)庫(kù)區(qū)域內(nèi)的人、車、物三個(gè)方面24小時(shí)全天

候智能化管控，通過(guò)對(duì)消防通道、滅火器材、人員在崗狀態(tài)、煙霧和明火檢測(cè)等多方面的智能識(shí)別，全面提高已建視頻資源的智能化分析能力，真

正做到無(wú)人值守，少人值班，智能告警，提高倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)域的安全和管理效率。

青島某倉(cāng)庫(kù) 濱州某縣級(jí)醫(yī)院 石家莊某糧倉(cāng)

應(yīng)用案例

公共服務(wù)

PUBLIC SERVICES

公共服務(wù)現(xiàn)狀分析

博觀公共服務(wù)方案介紹

訪客流程復(fù)雜

在學(xué)校日常管理中，

有大量外來(lái)訪客。同

時(shí)，拜訪流程復(fù)雜，增

加了的工作難度。

查寢、考勤

無(wú)法針對(duì)學(xué)生在寢情

況進(jìn)行及時(shí)跟蹤，一

旦出現(xiàn)夜不歸宿情

況，無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)，存

在安全隱患。

校園進(jìn)出管理

學(xué)生、教職工等進(jìn)出

餐廳和圖書館等其

他場(chǎng)所時(shí)沒(méi)有合理

管理。

日常生活

圖書館借閱，餐廳、浴

池等其他場(chǎng)所消費(fèi)

等，普遍都使用一卡

通形式，存在忘帶卡

情況，造成嚴(yán)重不便。

巡邏難度大

傳統(tǒng)的安防管控為被

動(dòng)視頻監(jiān)控和重要區(qū)

域人工值守的方式，

對(duì)違規(guī)攀爬、翻越和

追逐打鬧行為等布控

管理亟待加強(qiáng)。

違規(guī)行為發(fā)現(xiàn)

不及時(shí)

巡查或人工值守監(jiān)控

室方式，無(wú)法第一時(shí)

間發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為并及

時(shí)制止。

AI+安防

01 / 攀高檢測(cè)

02 / 越線檢測(cè)

03 / 一人一檔

AI+教室、圖書館

01 / 人像統(tǒng)計(jì)

02 / 考勤打卡

03 / 睡崗檢測(cè)

AI+宿管

01 / 考勤

02 / 黑白名單

03 / 人群聚集

04 / 行為異常

AI+實(shí)驗(yàn)室

01 / 越線檢測(cè)

02 / 煙火檢測(cè)

AI+操場(chǎng)

01 / 行為異常

02 / 人流分析 AI+通行

01 / 人群聚集

02 / 密度驟變

03 / 刷臉通行

04 / 黑白名單

AI+餐廳

01 / 廚房衛(wèi)生

02 / 廚房安全

03 / 人流統(tǒng)計(jì)

04 / 廚師帽檢測(cè)

05 / 鼠患檢測(cè)

方案優(yōu)勢(shì)

基于人像打造一臉通管理平臺(tái)，將人像系統(tǒng)與學(xué)校的考勤、圖書館、教室等系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接，提高管理效率。

同時(shí)針對(duì)校園內(nèi)的異常行為進(jìn)行實(shí)時(shí)分析預(yù)警。

◎不破壞原有的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，進(jìn)行智能化改造

◎方案輕量部署，無(wú)需部署其余服務(wù)器

◎基于人像完善的智能接口供數(shù)據(jù)調(diào)取及數(shù)據(jù)應(yīng)用

◎可擴(kuò)展豐富的智能業(yè)務(wù)、比如規(guī)范行為識(shí)別、客流密度統(tǒng)計(jì)、物品識(shí)別等

布控

預(yù)警

邊緣智能分析服務(wù)器

卡口相機(jī) 普通IPC 球機(jī) 人像+測(cè)溫 人像識(shí)別閘機(jī) 訪客機(jī)

AI分析服務(wù)器

人像布控

軌跡刻畫

人像特征

活體檢測(cè)

人像屬性

人像聚類

人體屬性

行人特征

車牌識(shí)別

車輛屬性

人群分析

非機(jī)屬性

標(biāo)識(shí)識(shí)別

行為分析

場(chǎng)景識(shí)別

物體識(shí)別

人體布控

車牌布控

場(chǎng)景

應(yīng)用

人像庫(kù)管理系統(tǒng)

智慧食堂商超系統(tǒng)

智慧考勤系統(tǒng)

智慧訪客系統(tǒng)

智慧消防系統(tǒng)

智慧宿管系統(tǒng) ISV伙伴

BreHPC

博觀

AI-PaaS

平臺(tái)

業(yè)務(wù)層

業(yè)務(wù)層

計(jì)算層

感知層

人員管理

◎黑白名單布控

◎?qū)W生、老師考勤

◎人像支付

◎人數(shù)統(tǒng)計(jì)

◎人像點(diǎn)名

◎軌跡刻畫

異常行為

◎打架檢測(cè)

◎攀高檢測(cè)

◎危險(xiǎn)區(qū)域入侵

……

人像、行為聯(lián)動(dòng)

◎針對(duì)出現(xiàn)異常行

為的人員進(jìn)行人像

抓拍識(shí)別

物品分析

◎煙火識(shí)別

◎消防通道占用

◎戴口罩識(shí)別

◎廚師帽

◎消防設(shè)施遺失

滿足多方監(jiān)督 讓學(xué)生放心就餐

運(yùn)用人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和GIS等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)全市1104所學(xué)校食堂

視頻匯聚、智能監(jiān)管和實(shí)時(shí)分析。滿足監(jiān)管部門、學(xué)校、學(xué)生家長(zhǎng)等多方監(jiān)督需

求，避免餐飲安全事故，讓學(xué)生放心就餐。

智能AI應(yīng)用 提高食安監(jiān)管水平

具備人像識(shí)別、著裝戴帽識(shí)別、區(qū)域入侵檢測(cè)、廚房異物檢測(cè)等算法功能，通過(guò)AI

智能檢測(cè)，向各級(jí)單位自動(dòng)實(shí)時(shí)預(yù)警。

市縣一體建設(shè) 邊緣AI盒擴(kuò)展兼容

市縣一體化建設(shè)模式，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、分級(jí)管理、市縣聯(lián)動(dòng)，設(shè)計(jì)時(shí)充分考慮了擴(kuò)展性

與兼容性，避免區(qū)縣重復(fù)建設(shè)和對(duì)接困難等問(wèn)題。學(xué)校全面采用定制開(kāi)發(fā)的AI盒

子接入視頻攝像機(jī)，并實(shí)現(xiàn)視頻的實(shí)時(shí)智能分析結(jié)果上報(bào)平臺(tái)。

廣東揭陽(yáng)市校園【明廚亮灶】

四位一體 搭建復(fù)學(xué)“智慧安全門”

校園各出入口部署“玉衡”人像識(shí)別面板機(jī)，集“人像識(shí)別、紅外測(cè)溫、佩戴口罩檢測(cè)提示、人員權(quán)限管理”四項(xiàng)功能于一體，確保復(fù)學(xué)疫情防控

工作無(wú)漏洞、無(wú)死角。

“文曲”下凡 助力校園一臉通行

“文曲”一臉通綜合管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)基于人員考勤、體溫、會(huì)議室、教室、宿舍等各類人員管理功能?？赏瑫r(shí)接入多達(dá)1萬(wàn)臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備，支

持高達(dá)50萬(wàn)人庫(kù)容量。強(qiáng)大功能助力“一臉通行式”校園，利用AI算法在云端對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，搭建豐富的智能應(yīng)用。

為校園筑造AI智慧防線【后疫情時(shí)代 】

山東科技大學(xué) 山東大學(xué) 聊城大學(xué)

應(yīng)用案例

Intelligent Transportation

智能交通出行

B

軌交智慧車站

TRAIN TO WISDOM STATION

軌交智慧車站發(fā)展趨勢(shì)

中國(guó)城市軌道交通協(xié)會(huì)以“交通強(qiáng)國(guó)，城軌擔(dān)當(dāng)”的使命感，

順應(yīng)行業(yè)歡呼聲，適應(yīng)發(fā)展需要，研究編制了《中國(guó)城市軌

道交通智慧城軌發(fā)展綱要》，并于2020年3月正式發(fā)布，提出

了總體要求、發(fā)展戰(zhàn)略、建設(shè)目標(biāo)、建設(shè)重點(diǎn)、建設(shè)路徑和保

障措施。 智慧乘客服務(wù)體系

智能運(yùn)輸組織體系

智能能源系統(tǒng)體系

智能列車運(yùn)行體系

智能技術(shù)裝備體系

智能基礎(chǔ)設(shè)施體系

智能運(yùn)維安全體系

智慧網(wǎng)絡(luò)管理體系

城軌云與大數(shù)據(jù)平臺(tái)

中國(guó)智慧城軌技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系

客流分析

客流分析實(shí)時(shí)提供流

量 數(shù) 據(jù)，供 站 內(nèi) 客 流

擁 堵 、人 員 疏 導(dǎo) 等 業(yè)

務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用提供數(shù)據(jù)

支 撐，同 時(shí) 也 利 用 總

結(jié)客流數(shù)據(jù)模型。

客流分析 區(qū)域管理

軌道車站是一個(gè)精細(xì)

化運(yùn)行的公共服務(wù)場(chǎng)

所，內(nèi) 部 有 眾 多 關(guān) 鍵

性場(chǎng)所需要嚴(yán)格控

制，區(qū) 域 的 闖 入 和 區(qū)

域內(nèi)人員的行為都需

要緊密的監(jiān)管才可以

保障運(yùn)行安全。

異常行為識(shí)別

在軌交車站的公共區(qū)域

中，乘客的各類異常行

為往往成為降低車站運(yùn)

行效率或者引發(fā)安全風(fēng)

險(xiǎn)的重要原因，及時(shí)的

發(fā)現(xiàn)和處置可以提升管

理效率。

>> 客流分析

>> 區(qū)域管理

博觀軌交智慧車站方案介紹

絆線客流統(tǒng)計(jì)

區(qū)域入侵 絆線檢測(cè) 卷簾門下站人 人員逗留

利用絆線判斷機(jī)制可識(shí)別畫面中經(jīng)過(guò)絆線的進(jìn)出人數(shù)，適用于有固定

出入口的場(chǎng)景。

區(qū)域客流統(tǒng)計(jì)

對(duì)于區(qū)域內(nèi)部統(tǒng)計(jì)人數(shù)的同時(shí)也可以反饋區(qū)域內(nèi)部的人員分布情況，

為區(qū)域內(nèi)部乘客疏導(dǎo)提供數(shù)據(jù)支撐。

區(qū)域客流密度

適用于開(kāi)闊場(chǎng)景，識(shí)別統(tǒng)計(jì)畫面中固定區(qū)域的人數(shù)，常用

于站廳，站臺(tái)，站前廣場(chǎng)等區(qū)域。

物品遺留 特殊人員檢測(cè) 物品搬移 煙火識(shí)別

>> 異常行為

算法優(yōu)勢(shì)

劇烈運(yùn)動(dòng)

客流受阻

素材收集 數(shù)據(jù)標(biāo)定 算法訓(xùn)練 版本輸出

值崗檢測(cè) 隔欄傳物 逃票檢測(cè)

異常乘梯 人員跌倒 人員逆行

實(shí)戰(zhàn)精度高

車站場(chǎng)景素材直接訓(xùn)練，更加貼近實(shí)戰(zhàn)效果，利用博觀自研

adaptNet算法引擎賦能，模型精度高，誤報(bào)率低，實(shí)際使用效

果體驗(yàn)更好。

主流場(chǎng)景覆蓋

算法SDK產(chǎn)品設(shè)計(jì)針對(duì)地鐵常見(jiàn)場(chǎng)景適配優(yōu)化，

可部署多個(gè)地區(qū)，滿足全場(chǎng)景使用需求。

站臺(tái) 站廳 換乘通道

全國(guó)地鐵開(kāi)展智慧車站建設(shè)已經(jīng)成為熱潮，深圳地鐵率建設(shè)智慧車站試點(diǎn)（高新園、深云），博觀為深圳智慧車站提供智能算法。深圳智慧車

站部署了隔欄傳物、人員恐慌檢測(cè)、區(qū)域入侵檢測(cè)、特殊人員檢測(cè)、物品遺留檢測(cè)、客流受阻檢測(cè)、客流統(tǒng)計(jì)、客流密度檢測(cè)、人員跌倒檢測(cè)、扶

梯逆行檢測(cè)、煙火檢測(cè)等智能業(yè)務(wù)，為全國(guó)智慧車站的建設(shè)樹(shù)立了良好的樣板點(diǎn)。

深圳地鐵

博觀為西安地鐵5號(hào)線智慧車站試點(diǎn)項(xiàng)目提供智能算法。西安智慧車站部署了隔欄傳物、人員奔跑、區(qū)域入侵檢測(cè)、輪椅檢測(cè)、物品遺留檢測(cè)、

客流受阻檢測(cè)、客流統(tǒng)計(jì)、客流密度檢測(cè)、人員徘徊、人員跌倒檢測(cè)、扶梯逆行檢測(cè)等智能業(yè)務(wù)，為全國(guó)智慧車站的建設(shè)樹(shù)立了良好的樣板點(diǎn)。

西安地鐵5號(hào)線

應(yīng)用案例

違停 煙火檢測(cè)

交通事故檢測(cè) 車輛緩行 應(yīng)急車道占用 施工檢測(cè) 起霧檢測(cè) 積雪檢測(cè)

擁堵檢測(cè) 不按導(dǎo)向行駛 拋灑物檢測(cè) 行人禁闖 機(jī)動(dòng)車駛離 非機(jī)動(dòng)車禁闖

公路事件識(shí)別

IDENTIFICATION OF ROAD INCIDENTS

高速事件行業(yè)背景

博觀公路事件識(shí)別方案介紹

>> 異常事件

高速行業(yè)

◎車輛出行需求增加

帶來(lái)高速建設(shè)增長(zhǎng)

◎大量數(shù)據(jù)智能分析

帶來(lái)算法需求激增

◎車輛數(shù)目：截至2019年上半年為34000

萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)6.58%。

◎車流量：2019年上半年全國(guó)高速總車流量

52.48億輛，同比增長(zhǎng)7.44%。

◎高速里程：2018年高速里程14.26萬(wàn)公

里，5年的復(fù)合增長(zhǎng)率6.53%。

客觀環(huán)境 政策推動(dòng)

◎十三五規(guī)劃：中央發(fā)布的《高速公路行業(yè)

發(fā)展“十三五”規(guī)劃》明確要求到2020年高速

公路行業(yè)增長(zhǎng)30%。

◎取消省界收費(fèi)站：2019年3月，政府要求2

年內(nèi)基本取消全國(guó)高速公路省界收費(fèi)站。

◎高速智能檢測(cè)：2020年底實(shí)現(xiàn)部省全部上

云，2021年6月實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)智慧監(jiān)測(cè)。

>> 車流分析

算法優(yōu)勢(shì)

排隊(duì)

長(zhǎng)度

支持車道排隊(duì)車輛長(zhǎng)度檢測(cè)，

便于疏導(dǎo)

車

流量

支持對(duì)車道的單位時(shí)間內(nèi)通行車輛

數(shù)量統(tǒng)計(jì)，生成車流量數(shù)據(jù)

車頭

間距

支持車輛之間間距檢測(cè)，分析車道

內(nèi)車輛分布密度

平均

速度

支持檢測(cè)區(qū)域內(nèi)，每車道所有

車速的平均值

車道

占有率 支持車道時(shí)間和空間占有率統(tǒng)計(jì)

車頭

時(shí)距

支持車頭時(shí)距檢測(cè)，分析后車

駕駛員反應(yīng)時(shí)間

高速行業(yè)經(jīng)驗(yàn)足，更懂落地

多年行業(yè)積淀，對(duì)于AI工程化有著深刻的理解，結(jié)合客戶行業(yè)特點(diǎn)，AI實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目落地上千。

在高速領(lǐng)域，博觀算法憑借著過(guò)硬的技術(shù)和良好的口碑，服務(wù)目前已服務(wù)全國(guó)近260余條高速線路，在高速智能算法實(shí)踐中處于領(lǐng)先地位。

實(shí)戰(zhàn)測(cè)試對(duì)比效果明顯

博觀高速事件檢測(cè)算法在項(xiàng)目中多次參與PK測(cè)試，實(shí)際測(cè)試結(jié)果數(shù)據(jù)基本穩(wěn)入榜單前三，更加貼近環(huán)境的算法模型使得實(shí)際使用體驗(yàn)更佳。

港珠澳大橋 京新高速公路 諸永高速公路

可視可測(cè)，可控可服務(wù)

充分利用新一代云計(jì)算和人工智能技術(shù)，建設(shè)高效統(tǒng)一的視頻云聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)體系，隨時(shí)隨地了解整個(gè)路網(wǎng)運(yùn)行狀況，對(duì)路網(wǎng)設(shè)設(shè)施的狀態(tài)的全

面掌控，自動(dòng)判別擁堵事件、交通事故、平均速度、公路流量、公路氣象等交通事件情況，輔助做出科學(xué)應(yīng)急指揮與決策服務(wù)。強(qiáng)化交通基礎(chǔ)設(shè)

施養(yǎng)護(hù)，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行監(jiān)測(cè)檢測(cè)的要求，更好的滿足廣大人民群眾的高品質(zhì)出行訴求。

云關(guān)結(jié)合，分析全面

為實(shí)現(xiàn)智慧監(jiān)測(cè)，上云網(wǎng)關(guān)能識(shí)別出車輛擁堵事件，及時(shí)發(fā)現(xiàn)高速公路有可能出現(xiàn)的違停、逆行、擁堵、行人、拋灑物、煙霧等交通事件，并實(shí)

時(shí)反饋高速公路各路段交通流量及暢通、擁堵情況，并將檢測(cè)到的各類交通事件和交通流量狀況上傳至省級(jí)云平臺(tái)中。省級(jí)云平臺(tái)匯聚上云

網(wǎng)關(guān)智能分析后的視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，省級(jí)云平臺(tái)管理所有的上云網(wǎng)關(guān)，同時(shí)選擇重點(diǎn)路段視頻圖像，部署GPU云主機(jī)，進(jìn)行路網(wǎng)宏觀分析以

及擁堵態(tài)勢(shì)分析。

吉林省高速公路視頻云聯(lián)網(wǎng)

應(yīng)用案例

區(qū)域客流 人群密度估計(jì)預(yù)警

民航智慧機(jī)場(chǎng)

CIVIL AVIATION SMART AIRPORT

民航機(jī)場(chǎng)現(xiàn)狀

博觀民航智慧機(jī)場(chǎng)方案介紹

航站樓

人員流量大

隨著人們生活水平的提高，出行需求增

大，機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量快速增長(zhǎng)。怎樣對(duì)航

站樓人員進(jìn)行有效的管理和引導(dǎo)成為業(yè)

務(wù)關(guān)注的主要問(wèn)題。

機(jī)坪智能化

程度低

當(dāng)前機(jī)坪的運(yùn)行流程和規(guī)范基本靠人力

解決，存在信息孤島和安全風(fēng)險(xiǎn)，機(jī)坪的

整體運(yùn)行效率和管理水平仍有可提高的

空間。

實(shí)時(shí)監(jiān)控站內(nèi)客流、排隊(duì)客流、區(qū)域客流

等，便于指導(dǎo)疏散，降低擁堵風(fēng)險(xiǎn)。

客流管理

針對(duì)機(jī)坪智能化程度低的問(wèn)題，提出對(duì)機(jī)

坪人員、車輛、飛機(jī)、消防安全的全方位智

能監(jiān)控和管理。

機(jī)坪管理

飛機(jī)入/離位狀態(tài) 靠橋/撤橋狀態(tài) 貨艙/行李狀態(tài) 牽引車/推出狀態(tài)

飛機(jī)保障節(jié)點(diǎn)識(shí)別

傳送帶車到位

12:44 12:44

靠廊橋

12:42 12:42

飛機(jī)入位

12:40 12:40

開(kāi)貨艙門

12:44 12:42

加油車到位

13:04 13:04

傳送帶車撤離

13:30 ---

撤廊橋

13:36 ---

飛機(jī)離位

13:57 ---

關(guān)貨艙門

13:30 ---

加油車撤離

13:28 ---

>> 算法模型先進(jìn)

算法優(yōu)勢(shì)

采用深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建模型，采集現(xiàn)場(chǎng)素材對(duì)算法進(jìn)行訓(xùn)練和

優(yōu)化，使其指標(biāo)和魯棒性均處行業(yè)領(lǐng)先水平。

素材收集 數(shù)據(jù)標(biāo)定 算法訓(xùn)練 版本輸出

>> 算法配置靈活

智慧機(jī)場(chǎng)解決方案在北京、上海、南京等多地機(jī)場(chǎng)均有應(yīng)用落地，涉及人像識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化、物品識(shí)別、人群密度識(shí)別、保障節(jié)點(diǎn)識(shí)別等多種

類算法。效果得到客戶認(rèn)可，目前正在多地推廣測(cè)試。

>> 適應(yīng)多種場(chǎng)景

出租車排隊(duì)點(diǎn) 航站樓大廳 出入口 機(jī)坪

應(yīng)用案例

可以根據(jù)各機(jī)場(chǎng)不同需求配置所需算法種類，節(jié)約算力資源，性價(jià)比高。

機(jī)坪安全 人員安全

客流管理 保障節(jié)點(diǎn)

路口目標(biāo)

類型

路口目標(biāo)

速度

目標(biāo)運(yùn)動(dòng)

方向

碰撞風(fēng)險(xiǎn)

分析

流量統(tǒng)計(jì)

>> 臨時(shí)布控 >> 路面異常

利用視頻圖像實(shí)時(shí)分析各個(gè)目標(biāo)的類型和經(jīng)緯度信息，通過(guò)對(duì)于

數(shù)據(jù)的處理實(shí)現(xiàn)多維業(yè)務(wù)角度展開(kāi)。實(shí)現(xiàn)疏導(dǎo)和交通的安全保障。

基于路側(cè)終端對(duì)路面異常和車流信息進(jìn)行感知，通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)將各類智能信息反饋至車輛側(cè)，為自動(dòng)駕駛的安全高效決策提供重要參考因素

車路協(xié)同

CAR ROAD TOGETHER

車路協(xié)同場(chǎng)景需求

>> 路口智能

博觀車路協(xié)同方案介紹

目標(biāo)類型

目標(biāo)經(jīng)緯度

信息發(fā)布有時(shí)延

當(dāng)前路況信息主要通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)或者廣播電

臺(tái)發(fā)布，存在一定時(shí)延性，預(yù)警效果一般。

路況預(yù)警被動(dòng)提示

路面的警示標(biāo)志以及提醒屬于被動(dòng)提醒，

駕駛員需要自己主動(dòng)采取應(yīng)對(duì)措施。

路面信息非定制化

道路信息統(tǒng)一通知提醒，缺乏定制化處理，造

成駕駛員接受許多無(wú)用信息。

重點(diǎn)路段缺乏重視

重點(diǎn)路段通過(guò)警示標(biāo)牌等被動(dòng)提示方式效果

不明顯。

路況信息不足路側(cè)業(yè)務(wù)軟件分析

◎路口流量 ◎車型區(qū)分 ◎指揮調(diào)度 ◎車流信息 ◎路面異常

算法優(yōu)勢(shì)

視頻全感知，構(gòu)建路口上帝視角

利用路口的視頻資源進(jìn)行AI智能分析，可實(shí)現(xiàn)路口所有交通參與者的人機(jī)非角色區(qū)分和屬性提取，并且實(shí)時(shí)計(jì)算各個(gè)目標(biāo)的經(jīng)緯度信息，實(shí)

現(xiàn)路口的全息還原，車輛在經(jīng)過(guò)路口之前就可以完全掌握路口的交通動(dòng)態(tài)。

AI相伴出行，安全和效率皆可得

博觀車路協(xié)同系列算法在路口實(shí)時(shí)守護(hù)著人們的日常出行，利用路口各目標(biāo)的經(jīng)緯度信息實(shí)時(shí)分析速度和碰撞風(fēng)險(xiǎn)，做到提前預(yù)警，保障車

輛和人員的出行安全，同時(shí)全息還原路口交通信息，供交管部門實(shí)時(shí)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常事件，提升交通通行效率

交通領(lǐng)域多行業(yè)積累，技術(shù)基礎(chǔ)強(qiáng)

博觀車路協(xié)同算法技術(shù)基礎(chǔ)來(lái)源于多年在道路交通各場(chǎng)景的長(zhǎng)期技術(shù)積累。模型部署效果更好。

全場(chǎng)景功能覆蓋

博觀車路協(xié)同算法技術(shù)適用于路口和路段場(chǎng)景，做到道路交通場(chǎng)景“全覆蓋” 。

迎接車路協(xié)同新世紀(jì)【 AI全息路口 】

應(yīng)用案例

高速公路

內(nèi)部道路 城市道路

路口 路段

京臺(tái)高速自動(dòng)駕駛

示范區(qū)

Intelligent Industrial Manufacturing

智能工業(yè)制造

C

能源安全生產(chǎn)

SAFE ENERGY PRODUCTION

卸油作業(yè)痛點(diǎn)分析

>> 建設(shè)需求

安全事件有發(fā)生概率，造成后果嚴(yán)重，安排專職安全管理員增加人力成本

卸油工人為盡快完成卸油任務(wù)，不按照安全標(biāo)準(zhǔn)做業(yè)，存在安全隱患

人員監(jiān)管存在空間和時(shí)間的盲區(qū)，受精神狀態(tài)影響效果，存在監(jiān)管遺漏

加油站作業(yè)監(jiān)管方法

需要高效方法管理

全程監(jiān)管

按照工勘場(chǎng)景，相機(jī)對(duì)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)全

程監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)卸油作業(yè)管理無(wú)死角

追溯有源

對(duì)違規(guī)現(xiàn)象及行為會(huì)進(jìn)行自動(dòng)抓拍并且錄制

保存后續(xù)10秒視頻錄像，便于違規(guī)追溯

告警推送

有違規(guī)立即進(jìn)行告警，通知相關(guān)人

員，管理人員通過(guò)后臺(tái)可以查看各

加油站每天違規(guī)行為的識(shí)別結(jié)果

安全生產(chǎn)

目的

>> 安全卸油算法工勘場(chǎng)景

>> AIBOX賦能安全卸油建設(shè)

博觀能源安全生產(chǎn)方案介紹

對(duì)接層

應(yīng)用層

對(duì)接層

Restful接口

功能配置 告警上報(bào) 統(tǒng)計(jì)分析

物品識(shí)別 車型識(shí)別 作業(yè)行為分析 流程監(jiān)管

卸油口

2.5-3m

2.5-3m

遠(yuǎn)景相機(jī) 近景相機(jī)

>> 規(guī)范生產(chǎn)作業(yè)行為

>> 組網(wǎng)應(yīng)用

安全操作檢測(cè) 人員值守

加油車到位

安全操作算法開(kāi)啟

連接卸油管

安全操作算法關(guān)閉

油品取樣 車輛離開(kāi)

加油車到位檢測(cè)開(kāi)啟

AIBOX智能分析

目標(biāo)出現(xiàn)

（Web顯示）

輸出可視化信息

業(yè)務(wù)平臺(tái)

管理員查看

視頻流接入

（RTSP、ONVIF、國(guó)標(biāo)）

數(shù)據(jù)傳輸至

業(yè)務(wù)平臺(tái)

平均對(duì)接

周期2 天

可接警示燈、

喇叭等

應(yīng)用案例

博觀賦能加油站，搭載安全卸油識(shí)別算法等多方

面的智能識(shí)別，構(gòu)筑起智慧油站領(lǐng)域的全方位立

體化智能解決方案。

山東某石化公司

>> 政策背景

重工生產(chǎn)行業(yè)現(xiàn)狀

>> 事故帶來(lái)的損失

重工效率提升

HEAVY INDUSTRY EFFICIENCY IMPROVEMENT

工信部和應(yīng)急管理部

2020年10月14日，國(guó)家工信部和應(yīng)急管理部聯(lián)合下發(fā)《“工業(yè)互

聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”行動(dòng)計(jì)劃（2021—2023年）》，提出，到2023年，

要構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全感知、監(jiān)測(cè)、預(yù)警、處置及評(píng)估體

系，提升工業(yè)企業(yè)安全生產(chǎn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，培育“工

業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”協(xié)同創(chuàng)新模式，擴(kuò)大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，提升

安全生產(chǎn)水平。

“十四五”規(guī)劃和2035遠(yuǎn)景目標(biāo)要求

◎完善和落實(shí)安全生產(chǎn)責(zé)任制，建立公共安全隱患排查和安全預(yù)

防控制體系

◎建立企業(yè)全員安全生產(chǎn)責(zé)任制度，壓實(shí)企業(yè)安全生產(chǎn)主體責(zé)任

◎加強(qiáng)安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警和監(jiān)管監(jiān)察執(zhí)法…

◎推進(jìn)企業(yè)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，加強(qiáng)工業(yè)園區(qū)等重點(diǎn)區(qū)域安全

管理

◎加強(qiáng)礦山深部開(kāi)采與重大災(zāi)害防治等領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)裝備創(chuàng)新

應(yīng)用…

近年來(lái)安全生產(chǎn)工作不斷加強(qiáng)、整體水平明顯提高。

安全生產(chǎn)形勢(shì)總體穩(wěn)定，但仍然復(fù)雜嚴(yán)峻。

在企業(yè)生產(chǎn)事故損失中，水面上的企業(yè)經(jīng)濟(jì)損失，只是冰山一角，水面下隱藏的人力資

源損失、客源損失和社會(huì)聲譽(yù)損失是更大更深遠(yuǎn)的損失。僅憑水面上的冰山一角——

企業(yè)經(jīng)濟(jì)損失不足以反應(yīng)安全生產(chǎn)事故算是的嚴(yán)重。

3.8萬(wàn)

2002年 2021年 2002年 2021年

2.74萬(wàn)

107萬(wàn) 13萬(wàn)

85%

71%

安全生產(chǎn)事故下降85.1%

107萬(wàn)→3.8萬(wàn)

死亡人數(shù)下降70.9%

13萬(wàn)→2.74萬(wàn)

經(jīng)濟(jì)損失 人力資源

損失

客源損失 社會(huì)聲譽(yù)

損失

>> 豐富的算法功能

>> 覆蓋安全生產(chǎn)三大場(chǎng)景

博觀重工效率提升方案介紹

>> 博觀視頻AI智能分析主機(jī)

安全帽檢測(cè)、工作服檢測(cè)、防護(hù)手套檢測(cè)、吸煙檢測(cè)、打電話檢測(cè)、危險(xiǎn)區(qū)域入侵檢測(cè)、周界告警、人像巡更、煙火檢測(cè)、物品遺留、物品拿取、消防

通道占用、車輛黑白名單、人員離崗、人員值崗、人員睡崗檢測(cè)等

生 產(chǎn)

◎包含生產(chǎn)設(shè)備隱患監(jiān)測(cè)

◎生產(chǎn)人員安全檢測(cè)，質(zhì)量檢測(cè)

◎輔助作業(yè)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常

易對(duì)接

◎支持國(guó)標(biāo)、rtsp、onvif等常見(jiàn)接入方式

◎支持接入主流監(jiān)控廠商設(shè)備

◎分析結(jié)果可以上傳到上層平臺(tái)

易使用

◎算法功能自由組合，靈活應(yīng)對(duì)不同項(xiàng)目的需求

◎各算法都可以靈活設(shè)置參數(shù)

◎支持在界面上演示算法效果

高性能

◎單機(jī)支持多GPU卡調(diào)度

◎支持多主機(jī)統(tǒng)一管理

◎百種算法供自由搭配

◎單機(jī)并發(fā)檢測(cè)200路視頻流

倉(cāng) 儲(chǔ)

◎支持倉(cāng)庫(kù)區(qū)域異常監(jiān)測(cè)，如陌生人

員闖入、爬窗，貨物清點(diǎn)、環(huán)境異常，輔

助人員管理倉(cāng)庫(kù)

物 流

◎?qū)崿F(xiàn)車輛貨物超高，行駛時(shí)間、行駛

區(qū)域、行駛位置、行駛速度、行駛路線的

掌握

視頻接入 算法配置 算法演示 圖搜比對(duì) 數(shù)據(jù)上報(bào)

人像識(shí)別 結(jié)構(gòu)化 事件檢測(cè) 行為分析 其它算法

CPU 內(nèi)存 存儲(chǔ) GPU

軟件功能

百種算法

自由組合

硬件資源

上海華能電廠 海爾集團(tuán)智慧廠區(qū)

效率·高效運(yùn)營(yíng)管理

博觀針對(duì)電廠高效管理快速落地的需求，依托大型AI計(jì)算服務(wù)

器，充分利舊原有相機(jī)，實(shí)現(xiàn)320路已建設(shè)攝像機(jī)的快速升級(jí)迭

代，對(duì)工作人員的正常工作進(jìn)行有效監(jiān)管。

人像授權(quán)·保障區(qū)域進(jìn)入安全化

博觀智能推出的刷臉進(jìn)廠、區(qū)域排查、規(guī)定區(qū)域人數(shù)檢測(cè)等智能

方案，能夠在提高通行效率的同時(shí)增加安全性。

安全·異常行為識(shí)別

為智能管理工廠內(nèi)秩序，博觀智能在上海華能電廠落地人員跌

倒檢測(cè)、區(qū)域入侵檢測(cè)、安全帽佩戴檢測(cè)、吸煙檢測(cè)等智能業(yè)務(wù)，

讓安全管理人員能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并制止危險(xiǎn)行為。

全面·六大應(yīng)用場(chǎng)景AI賦能

基于廠區(qū)設(shè)備調(diào)試區(qū)、裝貨區(qū)、運(yùn)輸通道、卷鋼臺(tái)、行車、噴漆間

六大應(yīng)用場(chǎng)景。

細(xì)致·12類算法滿足復(fù)雜需求

AI防護(hù)服識(shí)別、手套識(shí)別、防毒面具識(shí)別，叉車工人越界檢測(cè)、裝

卸貨區(qū)狀態(tài)監(jiān)控等12類人工智能算法及應(yīng)用，滿足制造場(chǎng)景環(huán)

境中對(duì)目標(biāo)檢測(cè)的復(fù)雜需求。

創(chuàng)新·針對(duì)小規(guī)模應(yīng)用場(chǎng)景的新嘗試

對(duì)原有適用于大范圍公共安全、大交通治理的智能應(yīng)用算法進(jìn)

行改造，成功適配工業(yè)環(huán)境中小規(guī)模、定制化算法需求。

應(yīng)用案例

濟(jì)南總部

山東省濟(jì)南市歷下區(qū)新濼大街1166奧盛大廈3號(hào)樓17層

聯(lián)系方式

0531-55668182 bussiness@bresee.cn

杭州分部

浙江省杭州市濱江區(qū)西興街道江陵

路88號(hào)萬(wàn)輪科技園10號(hào)樓北座4樓

北京分部

北京市海淀區(qū)東北旺西路8號(hào)中關(guān)

村軟件園27號(hào)院

西安分部

陜西省西安市長(zhǎng)安區(qū)航天中路眾創(chuàng)

廣場(chǎng)14樓

深圳分部

廣東省深圳市龍華區(qū)展?jié)萍即髲B

A座908