M O D E R N - D A Y 21
供了大量自動(dòng)化處理的能力,比如基于業(yè)務(wù)規(guī)則的計(jì)
算、審核、預(yù)警,這是數(shù)字員工業(yè)務(wù)技能的重要來(lái)源,
也是數(shù)字員工的雛形,以費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)機(jī)器人為例,沒(méi)有
費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)系統(tǒng),就不可能有什么機(jī)器人或數(shù)字員工在
數(shù)字世界處理數(shù)字化的費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)單,而且很早之前的
費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)系統(tǒng)就能夠自動(dòng)檢查對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)單元的費(fèi)用預(yù)
算額度、通訊費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)、住宿費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)部分流程的
自動(dòng)化處理。
RPA 最 早 可 追 溯 到 1994 年 微 軟 發(fā) 布 Excel5.0 中
Macroinstruction(宏指令)功能。由于可以模擬人類(lèi)
在計(jì)算機(jī)等數(shù)字化設(shè)備中的操作,因而在應(yīng)對(duì)大量、
簡(jiǎn)單、重復(fù)的工作方面、尤其是跨系統(tǒng)的場(chǎng)景下作用
突出。RPA的發(fā)展和普及,將數(shù)字化系統(tǒng)的自動(dòng)化能
力從單一系統(tǒng)的內(nèi)部拓展到構(gòu)建數(shù)字化企業(yè)的全部業(yè)
務(wù)系統(tǒng),甚至外部系統(tǒng)。例如借助RPA構(gòu)建的企業(yè)報(bào)
稅機(jī)器人,可以按照企業(yè)稅務(wù)系統(tǒng)輸出的納稅申報(bào)表,
模擬人的操作,完成登錄稅局系統(tǒng)、填報(bào)提交數(shù)據(jù)、
納稅申報(bào),這對(duì)于經(jīng)營(yíng)范圍廣泛、業(yè)務(wù)主體復(fù)雜、涉
及稅種多樣、需要登錄多地稅局的企業(yè)是巨大的福音。
事實(shí)上,很多公司將企業(yè)內(nèi)部的自動(dòng)化應(yīng)用也稱(chēng)之為
數(shù)字員工,RPA也可以看做是數(shù)字員工的早期形態(tài)。
隨著AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)發(fā)展,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)
型從自動(dòng)化升級(jí)到智能化。一方面,企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)
系統(tǒng)沉淀的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)逐漸資產(chǎn)化,基于各類(lèi)業(yè)務(wù)
場(chǎng)景抽象出的算法模型越來(lái)越多豐富和精準(zhǔn)。另一方
面,語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別、生物特征識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)
圖譜、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)逐步應(yīng)用,原來(lái)RPA形態(tài)
的“數(shù)字員工”變得智能,開(kāi)始具備像人一樣的感知交互
能 力 和 思 考 能 力 , 同 時(shí) RPA 也 在 往 IPA
(IntelligentProcessAutomation,AI+RPA)方向迭代。
這些推動(dòng)了企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)進(jìn)化出智能化的大腦。
而當(dāng)企業(yè)的智能化RPA遇到虛擬人技術(shù),就可以實(shí)現(xiàn)
將智能化的“大腦”裝進(jìn)虛擬人的“軀體”,讓智能化RPA
真正成為了一個(gè)“人”,能夠像人一樣有姓名、有思想、
有人格,像人一樣提供有溫度的服務(wù)。招小影、崔筱
盼、金小蝶即是這類(lèi)有真人形象、真人人格的新型數(shù)
字員工。
中國(guó)是數(shù)字員工領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)力量
中國(guó)的ICT產(chǎn)業(yè)在全球有著非常強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力,在企業(yè)經(jīng)
營(yíng)管理領(lǐng)域的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)能力則更加完整和突出。企
業(yè)管理領(lǐng)域的RPA、AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)和系統(tǒng)均擁有
獨(dú)立自主的產(chǎn)業(yè)能力,部分技術(shù)已實(shí)現(xiàn)全球領(lǐng)先,已
經(jīng)完全擺脫了卡脖子的風(fēng)險(xiǎn)。例如AI,2020年全球人
工智能領(lǐng)域高質(zhì)量論文統(tǒng)計(jì)中美合計(jì)占比達(dá)到55.9%,
中國(guó)已達(dá)美國(guó)數(shù)量的一半。在產(chǎn)業(yè)層面,雖然大多數(shù)
算法都是由美國(guó)的Facebook、谷歌、微軟等大型科技
類(lèi)公司發(fā)明和開(kāi)創(chuàng)的,但是中國(guó)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音
識(shí)別和自然語(yǔ)言處理方面擁有世界領(lǐng)先的企業(yè),包括
商湯科技、Unisound、科大訊飛和Face++,這是數(shù)字
員工領(lǐng)域中國(guó)處于全球處于第一梯隊(duì)、擁有領(lǐng)導(dǎo)力量
的重要原因。同時(shí)中國(guó)的大企業(yè)數(shù)量、質(zhì)量正快速崛
起,加上龐大的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模、全球最發(fā)達(dá)的消費(fèi)互
聯(lián)網(wǎng)以及世界最大的數(shù)字世界原住民群體,數(shù)字員工
必將在中國(guó)率先廣泛普及,引領(lǐng)全球。
數(shù)字員工是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然階段
數(shù)字員工近年來(lái)快速滲入千行萬(wàn)業(yè),引發(fā)了市場(chǎng)的密
集關(guān)注,越來(lái)越多的事實(shí)表明,數(shù)字員工就是企業(yè)數(shù)
字化未來(lái)發(fā)展的必然階段,是企業(yè)數(shù)字化能力水平的
標(biāo)志。
數(shù)字員工是下一個(gè)“勞動(dòng)力紅利”
這些年我國(guó)生率逐年走低,80~90后這一代,中國(guó)年
均出生人口2100余萬(wàn),而00~10后這一代,中國(guó)年均出
生人口僅1600余萬(wàn),2021年則只出生了1062萬(wàn)人。未
來(lái)預(yù)計(jì)也很難扭轉(zhuǎn)出生率下滑的趨勢(shì),勞動(dòng)力短缺問(wèn)
題會(huì)一年一年體現(xiàn)的越來(lái)越嚴(yán)重。這意味著待00后開(kāi)
始成為職場(chǎng)主力時(shí),中國(guó)勞動(dòng)力人口將直接減少1/4,
不僅是藍(lán)領(lǐng)勞動(dòng)力紅利在消失,企業(yè)管理依賴的白領(lǐng)
勞動(dòng)力也會(huì)面臨短缺。
未來(lái)巨大的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)、勞動(dòng)力缺失使得用數(shù)字勞動(dòng)力
替代人口勞動(dòng)力迫在眉睫,通過(guò)數(shù)字員工提高人的勞
動(dòng)效率是必然方向、是下一個(gè)勞動(dòng)力紅利。而企業(yè)需
要未雨綢繆,提早布局?jǐn)?shù)字員工,在未來(lái)勞動(dòng)力競(jìng)爭(zhēng)
中占得先機(jī),數(shù)字員工必然會(huì)快速普及。
科 技 前 沿