產(chǎn)業(yè)鏈智能分析平臺基于多維度數(shù)據(jù)源包括工商、交易數(shù)據(jù)等，利用知識圖譜等先進技術(shù)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈圖譜和
企業(yè)圖譜，聚焦智能營銷、智能風(fēng)控、智能投研三大業(yè)務(wù)場景?；谄髽I(yè)工商數(shù)據(jù)中的經(jīng)營范圍，提取企業(yè)產(chǎn)品
信息，借助專家經(jīng)驗形成產(chǎn)品上下游，通過映射企業(yè)和產(chǎn)品，關(guān)聯(lián)上下游企業(yè)，借助股權(quán)關(guān)系，展示企業(yè)間多維
關(guān)聯(lián)關(guān)系，實現(xiàn)存量拓客、拓展新客、對公客戶全生命周期風(fēng)控管理等功能，產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀自動診斷分析、產(chǎn)業(yè)集
群布局智能規(guī)劃等功能。
5、產(chǎn)業(yè)鏈智能分析平臺
通過對比全國同一產(chǎn)業(yè)鏈上同類型企業(yè)（主營產(chǎn)品相同），基于工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)報表等數(shù)據(jù)，輸出某地區(qū)產(chǎn)業(yè)
鏈企業(yè)在市場占有率、新產(chǎn)品產(chǎn)值率、總資產(chǎn)貢獻率等指標的排位和綜合表現(xiàn)分數(shù)，對標排行榜中前列的
“現(xiàn)代化”產(chǎn)業(yè)，識別產(chǎn)業(yè)鏈（企業(yè)）短板指標，輔助政府精準施策扶持企業(yè)，有針對性的提升產(chǎn)業(yè)鏈、企業(yè)競
爭力；另一方面借助產(chǎn)業(yè)鏈圖譜逐鏈梳理地區(qū)基礎(chǔ)零部件、核心元器件、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、關(guān)鍵共性技術(shù)和先
進基礎(chǔ)工藝等本地供給情況，快速識別技術(shù)“堵點“、企業(yè) “斷點”，自動提煉為攻克技術(shù)瓶頸可聯(lián)合協(xié)作的企
業(yè)名單，實現(xiàn)“堵點”技術(shù)突破和“斷點”企業(yè)補缺，輔助政府構(gòu)建規(guī)?；?、具有競爭力的區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群。
可輔助銀行實現(xiàn)對公客戶全生命周期的風(fēng)控管理。貸前，通過構(gòu)建企業(yè)財務(wù)狀況、經(jīng)營狀況、工商狀況畫
像、企業(yè)上下游關(guān)聯(lián)關(guān)系圖、多層股權(quán)關(guān)系圖提升銀行盡職調(diào)查的效率和質(zhì)量；貸中，借助企業(yè)歷史數(shù)據(jù)和
回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實現(xiàn)用紅橙黃綠不同顏色在企業(yè)圖譜中對不同風(fēng)險等級的企業(yè)進行標記，輔助銀行預(yù)
判企業(yè)發(fā)生風(fēng)險的可能性；貸后，一方面對識別到的風(fēng)險事件（財務(wù)風(fēng)險、行業(yè)風(fēng)險、物流風(fēng)險、法律風(fēng)險）
和風(fēng)險傳導(dǎo)路徑進行可視化展示，有效進行貸后預(yù)警，幫助銀行先于企業(yè)造成違約事實前采取措施，降低
違約率；另一方面，通過定位失聯(lián)客戶在企業(yè)圖譜中的位置，借助N度股權(quán)關(guān)系查詢，標記失聯(lián)企業(yè)在企業(yè)
圖譜中的所有關(guān)聯(lián)客戶，助力銀行開展用戶催收工作。
FEATURE HIGHLIGHTS
功能亮點
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