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A I 賦 能 采 銷 智 能 選品1、智能數(shù)據(jù)助手-中國(guó)領(lǐng)先的醫(yī)療器械各專業(yè)數(shù)據(jù)庫(加能)2、AI數(shù)據(jù)助手:智能行業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)(加能)3、AI 商務(wù)助手:智能選品
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A I 賦 能 采 銷 智 能 選品1、智能數(shù)據(jù)助手-中國(guó)領(lǐng)先的醫(yī)療器械各專業(yè)數(shù)據(jù)庫(加能)2、AI數(shù)據(jù)助手:智能行業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)(加能)3、AI 商務(wù)助手:智能選品
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O T C 零 售 藥 店 數(shù) 智 化 轉(zhuǎn)型策略1、AI賦能門店運(yùn)營(yíng)效率提升
① 智能推薦系統(tǒng)
② 智能客戶服務(wù)
? 智能客戶服務(wù)
利用人工智能技術(shù),提供全天候、智能化的客戶服務(wù),包括在線咨詢、語音交互等。
? 自然語言處理
通過自然語言處理技術(shù),能夠理解消費(fèi)者的問題和需求,提供快速、準(zhǔn)確的解答。
? 個(gè)性化服務(wù)
根據(jù)消費(fèi)者歷史服務(wù)和購(gòu)買記錄,提供個(gè)性化的服務(wù)和解決方案,提高客戶滿意度。
③ 智能庫存管理
·智能庫存管理
利用人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)庫存的實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)測(cè)和調(diào)整,確保庫存充足且不過多。
·庫存優(yōu)化
通過智能算法和數(shù)據(jù)分析,能夠預(yù)測(cè)商品需求和銷售趨勢(shì),及時(shí)調(diào)整庫存量,降低庫存成本和缺貨風(fēng)險(xiǎn)。
·供應(yīng)鏈協(xié)同
實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)商、物流等環(huán)節(jié)的協(xié)同管理,提高供應(yīng)鏈效率和響應(yīng)速度。
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④ 智能支付與結(jié)算
⑤ 智能門店管理
⑥ 無界零售的智能化升級(jí)
⑦ 提升購(gòu)物體驗(yàn)
? 智能導(dǎo)購(gòu)
通過人工智能技術(shù),為消費(fèi)者提供個(gè)性化的導(dǎo)購(gòu)服務(wù),根據(jù)消費(fèi)者的購(gòu)買歷史、偏好等信息,推薦合適的產(chǎn)品。
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? 智能推薦
利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,分析消費(fèi)者的購(gòu)買行為和
興趣,推送個(gè)性化的商品推薦和優(yōu)惠信息,提
高消費(fèi)者的購(gòu)買意愿。
? 智能客服
通過自然語言處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能化的客服應(yīng)
答,快速解決消費(fèi)者的問題和疑慮,提升購(gòu)物
體驗(yàn)。
⑧ 提高運(yùn)營(yíng)效率
? 智能庫存管理
通過人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)庫存的實(shí)時(shí)監(jiān)控和自
動(dòng)調(diào)節(jié),降低庫存成本,提高庫存周轉(zhuǎn)率。
? 智能物流配送
利用人工智能優(yōu)化物流配送路線和計(jì)劃,提高
配送效率,縮短配送時(shí)間,降低物流成本。
? 智能銷售預(yù)測(cè)
通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法,預(yù)測(cè)商品的銷售量和趨勢(shì),為企業(yè)的生產(chǎn)和采購(gòu)提供決策支持,提高運(yùn)營(yíng)效率。
⑨ 創(chuàng)造新的商業(yè)模式
? 個(gè)性化定制
利用人工智能技術(shù),為消費(fèi)者提供個(gè)性化的定
制服務(wù),滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求。
? 無人零售
通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的銷售和結(jié)賬,
降低人工成本,提高經(jīng)營(yíng)效率。
? 虛擬購(gòu)物控制
利用人工智能和元宇宙技術(shù)實(shí)現(xiàn)虛擬購(gòu)物流程,為消費(fèi)者提供更加便捷的購(gòu)物體驗(yàn)。
⑩ 人工智能在智能零售中的重要地位
? 提升購(gòu)物體驗(yàn)
通過智能推薦、語音交互等技術(shù),為消費(fèi)者提
供更加個(gè)性化、便捷的購(gòu)物體驗(yàn)。
? 優(yōu)化庫存管理
利用AI技術(shù)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求,實(shí)現(xiàn)庫存的精準(zhǔn)控
制,降低庫存成本。
? 增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力
AI技術(shù)可以對(duì)大量銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,為企業(yè)決策提供有力支持。
2、面向未來的AI領(lǐng)導(dǎo)力
① AI 領(lǐng)導(dǎo)力
·會(huì)用AI賦能自己和團(tuán)隊(duì) ·會(huì)用AI優(yōu)化自己的業(yè)務(wù)·會(huì)用AI做產(chǎn)品的服務(wù)和創(chuàng)新
② AI 工作流賦能業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的模型
·技術(shù)視角:GPT 機(jī)器人=GPTGC+自動(dòng)化機(jī)器人+知識(shí)庫·運(yùn)營(yíng)視角:GPT 機(jī)器人=自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)媒體矩陣
=「海量?jī)?nèi)容」 →「暴力流量」 →「業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)」③ AI 工作流賦能業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的模型
·用GPT策略機(jī)器人,窮盡策略可能性
·用GPT發(fā)布機(jī)器人,驗(yàn)證策略正確性
·用GPT流程機(jī)器人,無上限提高工作量
④ AI 數(shù)字化大腦加持下,未來老板的工作模式
⑤ 什么樣員工的工作,未來可以被釋放出來
·AI的發(fā)展并不意味著所有工作都會(huì)被取代;而是會(huì)釋放出一些重復(fù)性和低技能的工作。
·讓員工有更多時(shí)間去從事更有創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性的工作。·門店工作角色更多的聚焦在:專業(yè)服務(wù)和客戶體驗(yàn)兩方面。⑥ AI必將重塑企業(yè)內(nèi)部架構(gòu),支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)49
⑦ 企業(yè)和個(gè)人如何適應(yīng)AI即將帶來的變革管理?
? 小步快跑,哪個(gè)成熟先上哪個(gè),哪個(gè)適合企業(yè)先上哪個(gè)!
① 數(shù)據(jù)隱私與安全問題
② 技術(shù)成熟度與成本問題
3、AI在智慧零售中的挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)
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③ 企業(yè)如何抓住AI在智能零售中的機(jī)遇
④ 數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵策略
⑤ 課程小結(jié)
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藥房數(shù)字化綜合實(shí)務(wù)云去而本覺之月現(xiàn)
塵拂而真如之鏡明
共生 共創(chuàng)
承社會(huì)之責(zé)任
合共識(shí)之力量
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