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19 AI 視頻菜品識(shí)別系統(tǒng)
成果簡(jiǎn)介
一種餐飲中菜品和非菜品的識(shí)別方法,既能夠識(shí)別裝在餐盤或者
餐碗容器里的各種菜品,又能夠識(shí)別沒(méi)有裝在餐盤或者餐碗里的非菜
品(諸如煮雞蛋、酸奶盒、飲料、單個(gè)水果);對(duì)于新增的菜品種類,
不用重新訓(xùn)練算法模型。
成果形態(tài):大數(shù)據(jù)和 AI 算法/模型類
研發(fā)單位:中國(guó)電信湖北公司產(chǎn)業(yè)數(shù)字化研發(fā)中心
專業(yè)領(lǐng)域:大數(shù)據(jù)和 AI
解決的主要問(wèn)題:
通過(guò)視頻圖像自動(dòng)識(shí)別菜品和非菜品(如煮雞蛋、酸奶盒、蘋果、
橘子、香蕉等單個(gè)水果),用于實(shí)現(xiàn)快速計(jì)價(jià)和結(jié)算,新菜品直接在
菜單注冊(cè)使用,不用重新訓(xùn)練算法模型。
核心功能
自動(dòng)識(shí)別菜品和非菜品(如煮雞蛋、酸奶盒、蘋果、橘子、香蕉
等單個(gè)水果):首先基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)識(shí)別非菜品種類,
同時(shí)檢測(cè)出菜品所在位置;然后基于深度學(xué)習(xí)的特征提取技術(shù),識(shí)別
菜品種類;新菜品直接在菜單注冊(cè)使用,免訓(xùn)練算法模型。
針對(duì)菜品誤識(shí)別,通過(guò) KNN 分類算法進(jìn)一步提高菜品識(shí)別準(zhǔn)確率,
尤其對(duì)于外觀相似的菜品(如牛奶和豆?jié){、娃娃菜和大白菜等),效
果更加明顯。