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2 變量設(shè)計與模型構(gòu)建

2.1 變量說明

2.1.1 被解釋變量

旅游產(chǎn)業(yè)韌性。旅游產(chǎn)業(yè)韌性是旅游業(yè)面對突

發(fā)事件的整體反應(yīng)能力,旅游產(chǎn)業(yè)作為典型的第三

產(chǎn)業(yè),具有自身特殊性。本文參考指標(biāo)體系構(gòu)建思

路,從抵抗力、恢復(fù)力及創(chuàng)新力這3個維度評價旅游

產(chǎn)業(yè)韌 性 水 平。其 中,抵 抗 力 指 標(biāo) 主 要 參 考 王 倩

等[8]114、王兆峰等[36]113,從旅游產(chǎn)業(yè)供給和旅游產(chǎn)業(yè)

支柱構(gòu)建;恢復(fù)力指標(biāo)主要參考王兆峰等[36]113、生

延超等[37],從旅游產(chǎn)業(yè)需求和經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)等方面來構(gòu)

建;創(chuàng)新 力 指 標(biāo) 主 要 參 考 徐 曉 亮 等[38]1598、賀 小 榮

等[39]、張鵬楊等[40],從旅游創(chuàng)新環(huán)境方面構(gòu)建。通

過熵權(quán)法消除指標(biāo)量綱影響,對各級指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)

化處理后得到權(quán)重(表1)。

表1 旅游產(chǎn)業(yè)韌性指標(biāo)體系

一級指標(biāo) 二級指標(biāo) 三級指標(biāo) 指標(biāo)屬性 權(quán)重

旅游產(chǎn)業(yè)

韌性

抵抗力

恢復(fù)力

創(chuàng)新力

AAA 及以上旅游景區(qū)數(shù)量/個 + 0.073

星級飯店數(shù)量/個 + 0.058

旅行社數(shù)量/個 + 0.074

旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資總額/萬元 + 0.150

旅游接待總?cè)藬?shù)/萬人 + 0.075

居民旅游消費價格指數(shù) + 0.016

旅游總收入/億元 + 0.108

旅游從業(yè)人員數(shù)量/個 + 0.074

旅游 R&D經(jīng)費投入/億元 + 0.185

旅游專利申請數(shù)/件 + 0.187

注:“+”表示正向指標(biāo)。

2.1.2 核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新興的經(jīng)濟(jì)方

式,與傳統(tǒng)經(jīng) 濟(jì) 方 式 的 區(qū) 分 主 要 在 于 媒 介 的 普 及

和運用。本 文 借 鑒 已 有 研 究,從 數(shù) 字 交 易 和 互 聯(lián)

網(wǎng)發(fā)展等方面著手構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)的

基礎(chǔ)上,融合朱金鶴等[41]5 構(gòu)建視角,從數(shù)字金融、

數(shù)字普及、數(shù)字產(chǎn)出、數(shù)字就業(yè)4個維度構(gòu)建二級

指標(biāo)體系,進(jìn)一步優(yōu)化指標(biāo)的層次性和條理性,綜

合測度數(shù) 字 經(jīng) 濟(jì) 的 發(fā) 展 水 平。其 中,數(shù) 字 金 融 維

度參考了郭峰等[42]的研究,數(shù)字普及維度參考了

趙濤等[22]69、朱 金 鶴 等[41]5 的 研 究,數(shù) 字 產(chǎn) 出 和 數(shù)

字就業(yè)維度參考了黃慧群等[43]13、朱金鶴等[41]5 的

研究。通過熵權(quán)法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到各級指標(biāo)

權(quán)重(表2)。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系

一級指標(biāo) 二級指標(biāo) 三級指標(biāo) 指標(biāo)屬性 權(quán)重

數(shù)字經(jīng)濟(jì)

數(shù)字金融

數(shù)字普及

數(shù)字產(chǎn)出

數(shù)字就業(yè)

數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù) + 0.066

互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶/萬戶 + 0.159

移動電話年末用戶/萬戶 + 0.119

每百人移動電話用戶數(shù)/戶 + 0.061

每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)/戶 + 0.077

人均電信業(yè)務(wù)總量/(億元/萬人) + 0.297

計算機服務(wù)和軟件從業(yè)人員占 城 鎮(zhèn) 就

業(yè)人員比例/%

+ 0.221

注:“+”表示正向指標(biāo)。

46

旅 游 論 壇 2024年 第17卷 第10期

2.1.3 調(diào)節(jié)變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。參考李翔等[44]對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究,

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低向高的過渡體現(xiàn)在主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的變化和

不同產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)程度,本文以第三產(chǎn)業(yè)增加

值與第二產(chǎn)業(yè)的增加值之比來表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

產(chǎn)業(yè)集聚。參考劉軍等[45]對產(chǎn)業(yè)集聚的研究,

產(chǎn)業(yè)集聚程度的度量指標(biāo)采用計算區(qū)位熵的方法,

能較好地體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)聚集及其特性。本文研究的旅游

產(chǎn)業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè),故用各省(自治區(qū)、直轄市)第三

產(chǎn)業(yè)增加值比國內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)增加值與各省(自治區(qū)、

直轄市)生產(chǎn)總值比國內(nèi)生產(chǎn)總值之比作為第三產(chǎn)

業(yè)集聚衡量指標(biāo)。

2.1.4 控制變量

參考錢海章[46]等、閆緒嫻等[47]的研究,本文選

取金融效率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通水平、對外開放程

度、政府干預(yù)程度和城鎮(zhèn)化率等6個控制變量。其

中,金融效率取金融機構(gòu)貸款余額與金融機構(gòu)存款

余額比值表示。金融機構(gòu)反映當(dāng)?shù)氐慕鹑诨盍?金

融活力決定了市場的活躍度,反映當(dāng)?shù)卣w理財態(tài)

度和風(fēng)險偏好程度,影響旅游消費和旅游選擇。經(jīng)

濟(jì)發(fā)展水平取人均地區(qū)生產(chǎn)總值表示。經(jīng)濟(jì)水平高

的地區(qū),硬件基礎(chǔ)更好、消費水平更高,更便于旅游

產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。交通水平取人均城市道路面積表示。

交通作為旅游業(yè)的三大基本要素之一,便捷程度和

擁擠程度同時會影響游客選擇和體驗,交通水平也

體現(xiàn)當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施水平。對外開放程度取貨物進(jìn)

出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示。進(jìn)出口比值

在一定程度上反映當(dāng)?shù)嘏c國外的經(jīng)濟(jì)交流水平,還

可能反映當(dāng)?shù)貙馐袌龅穆糜挝ΑＵ深A(yù)

程度,取地方財政一般預(yù)算收入與地區(qū)生產(chǎn)總值的

比值表示。不同地區(qū)的旅游政策對旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

有很大的影響,在激勵和扶持政策下,旅游企業(yè)發(fā)展

勢頭更猛;在控制和調(diào)整政策下,旅游企業(yè)生存難度

加劇。城鎮(zhèn)化率,取城鎮(zhèn)人口所占比重表示。城鎮(zhèn)

化吸引資本和人口,推動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展,城鎮(zhèn)化率

高的地區(qū),其旅游發(fā)展具備一定的優(yōu)勢。

2.2 模型構(gòu)建

2.2.1 基準(zhǔn)回歸模型

為實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游產(chǎn)業(yè)韌性的直接影

響,本文構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型:

Resit =ρ0 +ρ1Digit +ρnConit +θi +φt +εit.

(1)

式中:Res表示旅游產(chǎn)業(yè)韌性,i表示省份(自治區(qū)、直

轄市),t表示年份,Dig 表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平,Con 表示

一系列控制變量,ρ0 為常數(shù)項,ρ1 為解釋變量系數(shù),

ρn 為控制變量系數(shù),θi 表示省份(自治區(qū)、直轄市)固

定效應(yīng),φt 表示時間固定效應(yīng),εit 表示隨機誤差項。

2.2.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

為實證檢驗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游產(chǎn)業(yè)韌

性的調(diào)節(jié)作用,本文構(gòu)建回歸模型:

Resit =ρ0 +ρ1Digit +ρ3Strit +

ρnConit +θi +φt +εit; (2)

Resit =ρ0 +ρ1Digit +ρ3Strit +ρ4Ditit ×

Strit +ρnConit +θi +φt +εit. (3)

式中:Strit 表示i省份(自治區(qū)、直轄市)在t年份的

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),ρ3 表示產(chǎn)業(yè)調(diào)節(jié)變量系數(shù),ρ4 表示數(shù)字

經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)交互項系數(shù)。式(2)和式(3)結(jié)合判

斷產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

同理,為實證檢驗產(chǎn)業(yè)集聚在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游

產(chǎn)業(yè)韌性的調(diào)節(jié)作用,本文構(gòu)建回歸模型:

Resit =ρ0 +ρ1Digit +ρ5Aggit +

ρnConit +θi +φt +εit; (4)

Resit =ρ0 +ρ1Digit +ρ5Aggit +ρ6Digit ×

Aggit +ρnConit +θi +φt +εit. (5)

式中:Aggit 表示i省份(自治區(qū)、直轄市)在t年份

的產(chǎn)業(yè)集聚,ρ5 表示產(chǎn)業(yè)集聚變量系數(shù),ρ6 表示數(shù)

字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)集聚交互項系數(shù)。式(4)和式(5)結(jié)合

判斷產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

2.3 數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計

2011年,移動支付時代拉開帷幕,互聯(lián)網(wǎng)推動下

新經(jīng)濟(jì)發(fā)展迎來黃金十年。考慮到數(shù)據(jù)的可得性和

連續(xù)性,本文選取2011—2020年中國31個省級行政

區(qū)(不包含香港、澳門和臺灣地區(qū))的樣本作為研究對

象(表3)。旅游產(chǎn)業(yè)韌性指標(biāo)抵抗力和恢復(fù)力指標(biāo)數(shù)

據(jù)來源于《中國旅游統(tǒng)計年鑒》。在創(chuàng)新力指標(biāo)中,旅

游研究與試驗發(fā)展經(jīng)費投入用各省(自治區(qū)、直轄市)

研究與試驗發(fā)展經(jīng)費投入和旅游總收入占國內(nèi)生產(chǎn)總

值比重的乘積進(jìn)行表征,數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。

旅游專利申請數(shù)據(jù)來源于對中國專利數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞的

爬取;在數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中,數(shù)字金融數(shù)據(jù)來源于北京大

學(xué)數(shù)字金融研究中心,數(shù)字普及、數(shù)字產(chǎn)出和數(shù)字就業(yè)

數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》;控制變量和調(diào)節(jié)變

量的數(shù)據(jù)來源于中國國家統(tǒng)計局官網(wǎng)和《中國統(tǒng)計年

鑒》,部分?jǐn)?shù)據(jù)通過EPS(ExpressProfessionalSuperior)

數(shù)據(jù)平臺和中經(jīng)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫補充,對于個別缺失值

采用線性插值法補齊。在內(nèi)生性檢驗中,工具變量數(shù)

據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。

47

明慶忠等:數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能旅游產(chǎn)業(yè)韌性的作用機制研究 理論探索

表3 主要變量的描述性統(tǒng)計

變量名稱 觀測數(shù) 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 最小值 最大值 VIF值

旅游產(chǎn)業(yè)韌性 310 0.157 0.115 0.009 0.646

數(shù)字經(jīng)濟(jì) 310 0.229 0.145 0.013 0.751 3.690

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 310 1.335 0.72 0.527 5.244 4.110

產(chǎn)業(yè)集聚 310 0.979 0.215 0.637 2.003 4.770

金融效率 310 0.789 0.151 0.246 1.150 1.520

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 310 5.322 2.687 1.602 16.416 6.700

交通水平 310 15.901 4.768 4.040 26.780 1.640

對外開放程度 310 0.269 0.287 0.008 1.464 4.840

政府干預(yù)程度 310 0.117 0.032 0.058 0.245 2.430

城鎮(zhèn)化率 310 57.364 13.106 22.700 89.600 6.780

注:空格表示無此項。

3 實證分析

3.1基準(zhǔn)回歸檢驗

為探究適合數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游產(chǎn)業(yè)韌性影響的回

歸模型,進(jìn)行F 檢驗、LM 檢驗和 Hausman檢驗。從

F 檢驗結(jié)果來看,通過檢驗(Prob>F=0),固定效應(yīng)

優(yōu)于混合效應(yīng);從 LM 檢驗結(jié)果來看,隨機效應(yīng)模

型優(yōu)于混合效應(yīng)模型(chibar2=320.37,Prob>chibar2=0);從 Hausman檢驗結(jié)果來看,通過檢驗且

P 值顯著(Chi2=88.43,P<0.0001),固定效應(yīng)優(yōu)

于隨機效應(yīng),故選取雙向固定模型進(jìn)行后面的實證

檢驗。

依據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響旅游產(chǎn)業(yè)韌性的回歸結(jié)果

(表4),4種回歸結(jié)果都表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向影響旅

游產(chǎn)業(yè)韌性,且在1%水平上通過了顯著性檢驗。在

沒有加入控制變量時,數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平增長1%,旅游

產(chǎn)業(yè)韌性就提升0.674%;在加入控制變量后,數(shù)字經(jīng)

濟(jì)水平增長1%,旅游產(chǎn)業(yè)韌性就提升0.399%;假設(shè)

H1得到驗證,數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著正向影響旅游產(chǎn)業(yè)韌

性的提升。

在加入控制變量的雙向固定模型下,金融效率、

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化率等3個控制變量在1%水

平上顯著影響回歸結(jié)果,政府干預(yù)程度在5%水平

上顯著影響回歸結(jié)果。其中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化

率和政府干預(yù)程度產(chǎn)生正向影響,其原因可能是:經(jīng)

濟(jì)發(fā)展水平是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),經(jīng)濟(jì)水平越好的地

區(qū),基礎(chǔ)設(shè)施越完善,消費能力越強;城鎮(zhèn)化率對資

本和人才有吸引力,城鎮(zhèn)化率越高的地區(qū),其資本和

人才集聚度就越高;政府干預(yù)程度反映了地方政府

對產(chǎn)業(yè)扶持的態(tài)度,扶持力度越大越有利于當(dāng)?shù)氐?/p>

發(fā)展。金融效率產(chǎn)生負(fù)向影響,其原因可能是:金融

效率體現(xiàn)了資金流動的速度,資金流動越快市場活

躍度越強,產(chǎn)生的競爭效應(yīng)越強,市場波動性也越

大,當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展穩(wěn)定性減弱。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

變量

(1)

旅游產(chǎn)業(yè)韌性

(2)

旅游產(chǎn)業(yè)韌性

(3)

旅游產(chǎn)業(yè)韌性

(4)

旅游產(chǎn)業(yè)韌性

數(shù)字經(jīng)濟(jì)

0.523

***

(0.034)

0.674

***

(0.070)

0.361

***

(0.046)

0.399

***

(0.079)

金融效率

-0.143

***

(0.030)

-0.149

***

(0.024)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

0.004

**

(0.003)

0.013

***

(0.004)

48

旅 游 論 壇 2024年 第17卷 第10期

續(xù)表4

變量

(1)

旅游產(chǎn)業(yè)韌性

(2)

旅游產(chǎn)業(yè)韌性

(3)

旅游產(chǎn)業(yè)韌性

(4)

旅游產(chǎn)業(yè)韌性

交通水平

0.005

***

(0.001)

-0.001

(0.001)

對外開放程度

0.208

***

(0.023)

0.001

(0.028)

政府干預(yù)程度

-1.396

***

(0.163)

0.245

**

(0.126)

城鎮(zhèn)化率

-0.001

(0.001)

0.006

***

(0.001)

常數(shù)項

0.037

***

(0.009)

0.095

***

(0.010)

0.230

***

(0.032)

-0.109

*

(0.062)

地區(qū) 不控制 控制 不控制 控制

時間 不控制 控制 不控制 控制

N 310 310 310 310

R

2 0.441 0.957 0.672 0.965

注:* 、** 、*** 分別表示在10%、5%、1%的水平下顯著,括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤;空格表示無此項。

3.2 內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗

在實證檢驗過程中,很難避免內(nèi)生性問題的產(chǎn)

生,除遺漏變量之外,變量與變量之間還可能會產(chǎn)生

反向因果問題。為了解決模型的內(nèi)生性問題,提高

回歸結(jié)果的可信度,本文對內(nèi)生性問題進(jìn)行處理,并

對模型穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗。

3.2.1 內(nèi)生性問題

雙向固定效應(yīng)模型在一定程度上可以削弱內(nèi)生

性問題,但難以避免數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游產(chǎn)業(yè)韌性之間

存在雙向因果的關(guān)系。工具變量法是解決內(nèi)生性問

題的有效 方 法,本 文 借 鑒 黃 群 慧 等[43]16 的 研 究 思

路,采用1984年郵電業(yè)務(wù)總量(億元)與上一年全國

互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)(億人)的乘積作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變

量。歷史郵電業(yè)務(wù)影響后續(xù)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,滿足相關(guān)

性;郵局業(yè)務(wù)難以影響旅游產(chǎn)業(yè)韌性,滿足排他性要

求。引入變動的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)構(gòu)成面板數(shù)據(jù),滿足

工具變量要求。表2列(1)和列(2)分別為最小二乘

法的第一、第二階段回歸結(jié)果,可以看出,工具變量

的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正,與雙向固定模

型回歸結(jié)果基本一致,進(jìn)一步表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果的

可靠性。

在工具變量的選取上:首先,對模型是否存在內(nèi)

生性進(jìn)行檢驗,Kleibergen-PaaprkLM 檢驗結(jié)果顯

示P 值小于0.1,顯著拒絕了原假設(shè),使用工具變量

法是正確的行為。其次,工具變量只有一個,不存在

過度識別的可能;最后,Kleibergen-Paaprk WaldF

值為64.391(F>10),顯著拒絕原假設(shè),滿足弱工具

變量檢驗。因此,本文工具變量的選取是合理的。

3.2.2 穩(wěn)健性檢驗

本文選取了數(shù)據(jù)縮尾處理、剔除直轄市和滯后

一期3種方式對模型的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗,進(jìn)一步檢

驗回歸結(jié)果的穩(wěn)健性(表5)。

(1)對樣本進(jìn)行了 1% 縮 尾 處 理,為 排 除 極 端

值、異常值的影響,對所有連續(xù)性變量進(jìn)行1%分位

上的雙向縮尾處理,結(jié)果如表5列(3)所示:在加入

控制變量和雙向固定的基礎(chǔ)上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游產(chǎn)

業(yè)韌性的影響系數(shù)在1%水平上仍顯著為正,說明

基準(zhǔn)回歸模型穩(wěn)健性較強。

(2)對樣本中的直轄市進(jìn)行剔除,相較省會城市

而言,直轄市具有其自身的特殊性。直轄市在經(jīng)濟(jì)

發(fā)展、政治地位、文化傳播及資源等方面具有明顯的

優(yōu)勢,與一般省會城市相比,其發(fā)展水平較高,故本

文剔除北京、天津、上海和重慶4個直轄市,縮小樣

本范圍,結(jié)果如表5列(4)所示?？梢钥闯?數(shù)字經(jīng)

濟(jì)對旅游產(chǎn)業(yè)韌性的影響在1%水平上通過檢驗,

估計系數(shù)接近且為正,與上述結(jié)論一致。

49

明慶忠等:數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能旅游產(chǎn)業(yè)韌性的作用機制研究 理論探索

(3)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能也會影響下一年的旅游產(chǎn)業(yè)

韌性水平,所以對樣本解釋變量滯后一期處理檢驗

穩(wěn)健性,結(jié)果如表5列(5)所示,固定時間和地區(qū)、加

入控制變量后,仍在1%的顯著水平上通過檢驗。

從上述3種方式的檢驗結(jié)果來看,基準(zhǔn)回歸的

穩(wěn)健性得到驗證。

表5 內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

變量

(1)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)

(2)

旅游產(chǎn)業(yè)韌性

(3)

旅游產(chǎn)業(yè)韌性

(4)

旅游產(chǎn)業(yè)韌性

(5)

旅游產(chǎn)業(yè)韌性

數(shù)字經(jīng)濟(jì)

2.596

***

(0.680)

0.322

***

(0.074)

0.394

***

(0.085)

0.485

***

(0.089)

工具變量

0.010

***

(0.003)

常數(shù)項

-0.135

**

(0.061)

-0.011

(0.074)

-0.107

*

(0.064)

控制變量 控制 控制 控制 控制 控制

地區(qū) 控制 控制 控制 控制 控制

時間 控制 控制 控制 控制 控制

N 310 310 310 270 279

R

2 0.988 0.862 0.968 0.968 0.971

注:* 、** 、*** 分別表示在10%、5%、1%的水平下顯著,括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤;空格表示無此項。

3.3 作用機制檢驗:調(diào)節(jié)效應(yīng)

為探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)集聚在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游

產(chǎn)業(yè)韌性中的調(diào)節(jié)作用,根據(jù)前文的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

進(jìn)行作用機制檢驗。為避免結(jié)果產(chǎn)生偏差,在進(jìn)行

檢驗前對數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)集聚的數(shù)據(jù)進(jìn)

行中心化處理,再生成兩個交互項:中心化后的數(shù)字

經(jīng)濟(jì)×中心化后的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、中心化后的數(shù)字經(jīng)濟(jì)×

中心化后的產(chǎn)業(yè)集聚(表6)。

由表6列(1)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果

可知,在納入了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交乘項后,主

效應(yīng)仍在1%水平下顯著為正,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)

構(gòu)的交乘項系數(shù)為0.092,且在1%的水平下顯著,

假設(shè)2得到驗證,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)

對旅游產(chǎn)業(yè)韌性的影響。原因可能在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較

為多樣、合理和高級的地區(qū)在面臨突發(fā)性問題和內(nèi)

外部沖擊時,地區(qū)抗風(fēng)險能力更強,降低負(fù)面影響的

速度更快。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展好的地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也會

相應(yīng)地合理化和高級化,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展

水平相匹配,可以在基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)和新興需求上共同推

進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)韌性的提高。

由表6列(2)為產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果

表6 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果

變量

(1)

旅游產(chǎn)業(yè)韌性

(2)

旅游產(chǎn)業(yè)韌性

數(shù)字經(jīng)濟(jì)

0.309

***

(0.091)

0.421

***

(0.078)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

0.038

**

(0.015)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)×產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

0.092

***

(0.037)

產(chǎn)業(yè)集聚

-0.044

(0.028)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)×產(chǎn)業(yè)集聚

-0.357

***

(0.102)

常數(shù)項

-0.068

(0.068)

-0.009

(0.087)

控制變量 控制 控制

地區(qū) 控制 控制

時間 控制 控制

N 310 310

R

2 0.965 0.967

注:** 、*** 分別表示在5%、1%的水平下顯著,括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)

誤;空格表示無此項。

50

旅 游 論 壇 2024年 第17卷 第10期

可知,在加入了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)集聚的交乘項后,主

效應(yīng)系數(shù)為正,在1%水平下顯著,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)

集聚的交乘項在1%水平下也顯著,但交乘項系數(shù)

為-0.357,假設(shè)3得到驗證,說明產(chǎn)業(yè)集聚負(fù)向調(diào)

節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游產(chǎn)業(yè)韌性的影響。原因是產(chǎn)業(yè)集

聚度高的地區(qū)面臨的競爭和危機傳染風(fēng)險更大,需

要更強的風(fēng)險抵抗力,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)由于本身具有極

強的信息傳播速度能力,會進(jìn)一步加大這種風(fēng)險的

產(chǎn)生,所以產(chǎn)業(yè)集聚水平高且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高

的地區(qū)會增加對旅游產(chǎn)業(yè)韌性的考驗,不利于當(dāng)?shù)?/p>

旅游產(chǎn)業(yè)韌性的提升。

3.4 異質(zhì)性檢驗

中國疆域遼闊,不同區(qū)位的資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展

水平和城市人文建設(shè)都存在較大的差異,因此需進(jìn)一

步考察不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游產(chǎn)業(yè)韌性是否存在

異質(zhì)性影響。根據(jù)我國地理特征,本文參考汪亞楠

等[48]將31個省域按照東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地

區(qū)3個區(qū)域① 進(jìn)行檢驗并與總效應(yīng)進(jìn)行對比(表7)。

其中,表7列(1)為總的效應(yīng),列(2)為東部地區(qū)回歸

結(jié)果,列(3)為中部地區(qū)回歸結(jié)果,列(4)為西部地區(qū)

回歸結(jié)果。結(jié)果顯示,東部地區(qū)和西部地區(qū)在1%的

水平下顯著且系數(shù)都為正,中部地區(qū)雖不顯著但系數(shù)

也與總效應(yīng)方向相同。這表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游產(chǎn)業(yè)

韌性提升有正面影響效應(yīng),并且在東部地區(qū)和西部地

區(qū)顯著性最強。原因可能是:東部地區(qū)在地理位置和

經(jīng)濟(jì)發(fā)展上都具有絕對的優(yōu)勢,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在這個基礎(chǔ)

上更能發(fā)揮自身優(yōu)勢,對旅游產(chǎn)業(yè)的韌性提升帶動能

力更強;西部地區(qū)在地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展上都相對欠

佳,但是西部地區(qū)具有較多未開發(fā)的獨特資源,數(shù)字

經(jīng)濟(jì)時代降低了開發(fā)成本,彌補了部分地理位置缺

陷,有效提升了當(dāng)?shù)氐穆糜萎a(chǎn)業(yè)韌性;中部地區(qū)在地

理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展上都處于中等水平,資源開發(fā)較為

飽和,旅游市場較為穩(wěn)定,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展雖促進(jìn)了

旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展,但是對韌性的提升影響并不顯著。

表7 異質(zhì)性檢驗結(jié)果

變量

(1)

旅游產(chǎn)業(yè)韌性

(2)

旅游產(chǎn)業(yè)韌性

(3)

旅游產(chǎn)業(yè)韌性

(4)

旅游產(chǎn)業(yè)韌性

數(shù)字經(jīng)濟(jì)

0.399

***

(0.079)

0.545

***

(0.133)

0.228

(0.221)

0.500

***

(0.125)

金融效率

-0.149

***

(0.024)

-0.259

***

(0.051)

0.110

(0.079)

-0.035

(0.033)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

0.013

***

(0.004)

0.001

(0.006)

0.046

***

(0.010)

0.011

(0.009)

交通水平

-0.001

(0.001)

0.003

(0.002)

-0.001

(0.004)

-0.001

(0.001)

對外開放程度

0.001

(0.028)

-0.067

(0.041)

0.080

(0.165)

0.190

***

(0.057)

政府干預(yù)程度

0.245

**

(0.126)

0.025

(0.178)

-0.447

(0.502)

0.264

(0.263)

城鎮(zhèn)化率

0.006

***

(0.001)

0.006

***

(0.003)

0.004

(0.004)

0.007

***

(0.003)

常數(shù)項

-0.109

*

(0.062)

-0.328

***

(0.200)

-0.226

(0.176)

-0.278

**

(0.110)

地區(qū) 控制 控制 控制 控制

時間 控制 控制 控制 控制

N 310 110 80 120

R

2 0.965 0.980 0.939 0.946

注:* 、** 、*** 分別表示在10%、5%、1%的水平下顯著,括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤。

51

明慶忠等:數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能旅游產(chǎn)業(yè)韌性的作用機制研究 理論探索

4 研究結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

本文選取2011-2020年全國31個省域面板數(shù)

據(jù),采用雙向固定模型和調(diào)節(jié)效應(yīng)模型實證檢驗了

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游產(chǎn)業(yè)韌性的影響及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)

集聚在二者間的作用機制,得出以下結(jié)論:

(1)數(shù) 字 經(jīng) 濟(jì) 對 旅 游 產(chǎn) 業(yè) 韌 性 的 回 歸 系 數(shù) 為

0.399,在1%水平上顯著且為正,表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)可

以有效促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)韌性的提升。在采用工具變量

法解決內(nèi)生性問題后通過樣本縮尾剔除極端值、剔

除直轄市縮小樣本范圍及分階段回歸減小差距等方

式檢驗,結(jié)論依然成立,說明該結(jié)論具有穩(wěn)健性。數(shù)

字經(jīng)濟(jì)作為傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的升級,通過刺激消費需求、促

進(jìn)消費升級、降低交易難度、降低企業(yè)成本、加快信

息匹配速度和提高市場創(chuàng)新能力等方式,推動旅游

業(yè)健康穩(wěn) 定 發(fā) 展,為 旅 游 產(chǎn) 業(yè) 韌 性 的 提 升 注 入 了

動能。

(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游產(chǎn)業(yè)韌性之間

發(fā)揮著正向調(diào)節(jié)效應(yīng),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理的地區(qū),數(shù)字

經(jīng)濟(jì)對旅游產(chǎn)業(yè)韌性的提升作用越明顯;產(chǎn)業(yè)集聚

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游產(chǎn)業(yè)韌性之間發(fā)揮著負(fù)向調(diào)節(jié)效

應(yīng),產(chǎn)業(yè)集聚水平越高的地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游產(chǎn)業(yè)

韌性的抑制作用越明顯。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是決定地區(qū)經(jīng)濟(jì)

發(fā)展的基礎(chǔ)之一,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的同步發(fā)展,

體現(xiàn)出更為健康的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢,有助于旅游產(chǎn)業(yè)

韌性提升。產(chǎn)業(yè)集聚是地區(qū)產(chǎn)業(yè)趨于成熟的象征,

產(chǎn)業(yè)集聚和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的同步發(fā)展,加劇了市場競爭

和風(fēng)險,對旅游產(chǎn)業(yè)韌性提升存在負(fù)面影響。

(3)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游產(chǎn)業(yè)韌性的影響存在區(qū)域

異質(zhì)性,東部地區(qū)和西部地區(qū)的結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)

對旅游產(chǎn)業(yè)韌性的影響在1%水平下顯著為正;中

部地區(qū)的結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游產(chǎn)業(yè)韌性的影

響系數(shù)為正但不顯著。旅游發(fā)展基于資源、區(qū)位和

當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)等因素,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對具有資源稟賦優(yōu)勢和

地理優(yōu)勢的地區(qū)作用效果更為明顯,東部地區(qū)在經(jīng)

濟(jì)和地理區(qū)位上占據(jù)優(yōu)勢,西部地區(qū)在資源稟賦上

占據(jù)優(yōu)勢,中部地區(qū)在資源和地理區(qū)位上都處于中

等水平。

4.2 啟示

已有研究關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游高質(zhì)量發(fā)展和旅

游經(jīng)濟(jì)等方面的影響,與數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游業(yè)高質(zhì)量

發(fā)展的影響研究相比[49],本文從旅游產(chǎn)業(yè)韌性的角

度進(jìn)一步拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游不同方面的影響效

應(yīng);與數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游發(fā)展影 響 的 理 論 研 究[50]相

比,本文進(jìn)一步驗證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游發(fā)展的正向促

進(jìn)作用。本文選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)集聚作為調(diào)節(jié)變

量,研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游產(chǎn)業(yè)韌性影響的作用機制,

實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對旅游產(chǎn)業(yè)韌性提升的帶

動作用,增 進(jìn) 了 對 影 響 旅 游 產(chǎn) 業(yè) 韌 性 提 升 要 素 的

認(rèn)識。

(1)互聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),對我國數(shù)字化

建設(shè)起著關(guān)鍵作用,因此,應(yīng)加大互聯(lián)網(wǎng)的投資力度

和開發(fā)力度,把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時代紅利和把握旅游

產(chǎn)業(yè)韌性提升機會。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展彌補了旅游產(chǎn)

業(yè)發(fā)展中的痛點和難點,并進(jìn)一步匹配游客的需求、

降低企業(yè)的成本、加深雙方的交流、加快信息的流動

和推動產(chǎn)品的創(chuàng)新等,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在未來仍會

發(fā)揮自身優(yōu)勢,推動旅游產(chǎn)業(yè)韌性提升,故仍需大力

發(fā)展我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

(2)政府需要實時監(jiān)督和調(diào)整當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

和產(chǎn)業(yè)集聚。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化、高級化對地區(qū)經(jīng)

濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)健康起著關(guān)鍵作用,但是產(chǎn)業(yè)集聚水

平不是越高越好,產(chǎn)業(yè)集聚水平高可能也會造成負(fù)

面影響。因此,政府需要通過引導(dǎo)和鼓勵企業(yè)的轉(zhuǎn)

型來推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,調(diào)整和控制旅游企業(yè)集

聚造成過度競爭的現(xiàn)象,充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)

集聚在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游產(chǎn)業(yè)韌性影響中的積極調(diào)節(jié)

作用。

(3)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中部地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)韌性提升

上作用不明顯,這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同地區(qū)應(yīng)該采

取動態(tài)化及差異化的實施戰(zhàn)略。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同地

區(qū)發(fā)展水平不同,但對東部地區(qū)和西部地區(qū)有著同

樣積極的推動效應(yīng),積極發(fā)展西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì),可

以有效縮減地區(qū)發(fā)展不平衡,給經(jīng)濟(jì)落后及交通不

便的西部地區(qū)旅游帶來新的發(fā)展機遇。

注釋

①東部地區(qū)包括11個省份(自治區(qū)、直轄市),分別為河北、北

京、天津、遼寧、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、海南;中

部地區(qū)包括8個省份(自治區(qū)、直轄市),分別為山西、河南、

安徽、湖北、江西、湖南、吉林、黑龍江;西部地區(qū)包括12個

省份(自治區(qū)、直轄市),分別為重慶、四川、貴州、云南、廣

西、陜西、甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆、內(nèi)蒙古。

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StudyontheMechanismofDigitalEconomy

EmpoweringTourismIndustryResilience

—BasedontheModeratingEffectsofIndustrialStructureandIndustrialAgglomeration

MingQingzhong,PengTianjiao,ShiPengfei

(InstituteofTourismandCulturalIndustries,YunnanUniversityof

FinanceandEconomics,Kunming650221,China)

Abstract:Enhancingtheresilienceofthetourismindustryisacrucialtaskinadvancinghigh-qualityeconomicdevelopmentinChina.Asanemergingeconomicform,thedigitaleconomyholdstransformative

potentialforempoweringtheresilienceofthetourismindustry.Thisstudyselectspaneldatafrom31provincial-leveladministrativeregionsinChinabetween2011to2020,constructsanevaluationindexsystem

forthedigitaleconomyandtourismindustryresilience,appliestheentropy weight methodtoassign

weightstodigitaleconomyandtourismindustryresilience,andemploysfixedeffectsand moderating

effectsmodelstoempiricallyexaminetheimpactandmechanismofdigitaleconomyontourismindustry

resilience.Theresultsindicatethat:Thedigitaleconomyexertsasignificantpositiveimpactontourism

industryresilience,andthisconclusionremainsvalidafterendogeneityandrobustnesstests;Industrial

structurepositivelymoderatestheimpactofthedigitaleconomyontourismindustryresilience,whereas

industrialagglomerationnegativelymoderatesthisimpact;Accordingtotheresultsofheterogeneityanalysis,theimpactofthedigitaleconomyontourismindustryresiliencevariesacrossregions,showingaheterogeneouspatternwithsignificantpositiveeffectsineasternandwesternregionsbutinsignificanteffects

inthecentralregion.Thisstudynotonlyrevealsthebasiccausalrelationshipbetweendigitaleconomyand

tourismindustryresiliencebutalsocontributestoadeeperacademicunderstandingofthepathwaysand

mechanismsoftourismindustryresilience.

Keywords:digitaleconomy;tourismindustryresilience;mechanism;industrialstructure;industrialagglomeration

[實習(xí)編輯:伍燕瓊;責(zé)任編輯:呂觀盛]

54

旅 游 論 壇 2024年 第17卷 第10期

2024年10月

第17卷 第10期

doi:10.15962/j.cnki.tourismforum.202410083

http://gllylt.cbpt.cnki.net

【理論探索】

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展

———基于內(nèi)外部利益相關(guān)者的視角

黃 鑫1,楊 勇1,劉 震2,王 靜1

(1.華東師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海 200062;2.上海師范大學(xué) 旅游學(xué)院,上海 200233)

[摘 要]可持續(xù)發(fā)展是文旅企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必然要求,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是其重要驅(qū)動力量。文章以

2011-2021年滬深 A 股上市文旅企業(yè)為研究對象,從內(nèi)外部利益相關(guān)者的角度,探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)

型對文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的影響及機制。研究結(jié)果顯示:數(shù)字化轉(zhuǎn)型有效促進(jìn)了文旅企業(yè)可持續(xù)

發(fā)展;從外部利益相關(guān)者的角度來看,強制性合法性壓力抑制了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展

的促進(jìn)效應(yīng),而規(guī)范性和模仿性合法性壓力則增強了這種效應(yīng);從內(nèi)部利益相關(guān)者的角度,擁有創(chuàng)

新烙印和社會責(zé)任烙印的文旅企業(yè)更能夠通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展;異質(zhì)性分析顯示,在

不同資源稟賦和制度環(huán)境下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的影響存在差異。具體而言,資源

稟賦欠缺的文旅企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展將更受益于數(shù)字化轉(zhuǎn)型,媒體負(fù)面關(guān)注度高的或國有文旅企業(yè)

的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更能夠促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。該發(fā)現(xiàn)有助于深入理解我國企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)可

持續(xù)發(fā)展的邏輯,對于推動文旅企業(yè)在數(shù)字時代實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)、助力共同富裕具有現(xiàn)實指導(dǎo)

意義。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字化轉(zhuǎn)型;可持續(xù)發(fā)展;文旅企業(yè);利益相關(guān)者;合法性壓力

[中圖分類號]F592.6 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1674-3784(2024)10-0055-15

在當(dāng)前全球文旅行業(yè)面臨可持續(xù)性挑戰(zhàn)的背景

下,文旅企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展不僅是對其長期成功的

投資,也體現(xiàn)了其對內(nèi)外部利益相關(guān)者的責(zé)任[1]37。

企業(yè)可持續(xù)發(fā)展要求企業(yè)為多方利益相關(guān)者創(chuàng)造價

值,并平衡他們的需求[2]。文旅企業(yè)具有廣泛的利

益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)和綜合性行業(yè)特征,平衡好企業(yè)內(nèi)外

部利益相關(guān)者的利益有助于企業(yè)維持長期的韌性和

競爭力[3]。然而,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,傳統(tǒng)資源依賴、

環(huán)境破壞、經(jīng)營的季節(jié)性和地域性等運營限制,加劇

了文旅企業(yè)應(yīng)對內(nèi)外部利益相關(guān)者訴求的壓力,對

企業(yè)的能力提出了更高的要求,影響了文旅企業(yè)的

可持續(xù)發(fā)展。

在此背景下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為文旅企業(yè)可持續(xù)

發(fā)展的重要戰(zhàn)略選擇。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過信息、計

55

[基金項目]本研究受國家社會科學(xué)基金項目“數(shù)字鴻溝影響區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展的機理及對策研究”(22BJY146)和中央

高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目“共同富裕目標(biāo)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能旅游業(yè)包容性發(fā)展研究”(YBNLTS2023-032)的共

同資助。

[收稿日期]2024-09-23

[作者簡介]黃鑫(1995—),男,福建古田人,華東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士研究生,主要研究方向為旅游經(jīng)濟(jì)學(xué),E-mail:

huangxin044@163.com;楊勇(1974—),男,山東東平人,博士,華東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副院長、教授、博士生導(dǎo)師,主

要研究方向為旅游經(jīng)濟(jì)學(xué),E-mail:yyang@tour.ecnu.edu.cn,通信作者;劉震(1993—),男,安徽蕪湖人,博士,上海師范大

學(xué)旅游學(xué)院講師,主要研究方向為旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì),E-mail:zhenliu@shnu.edu.cn;王靜(1996—),女,山東費縣人,華東師范

大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士研究生,主要研究方向為旅游經(jīng)濟(jì)學(xué),E-mail:1637839608@qq.com。

算、通信和連接技術(shù)的組合引發(fā)實體屬性重大變化

來改進(jìn)實體的過程[4]118,涉及利益相關(guān)者、數(shù)據(jù)、流

程和模型的集成,有助于文旅企業(yè)重新配置資源、提

升價值并滿足內(nèi)外部利益相關(guān)者的訴求,促進(jìn)企業(yè)

可持續(xù)發(fā)展[5]463。文旅企業(yè)借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)產(chǎn)

品、服務(wù)和商業(yè)模式的創(chuàng)新,能夠更好地回應(yīng)并滿足

內(nèi)外部利益相關(guān)者的訴求,促進(jìn)了企業(yè)的可持續(xù)發(fā)

展[6]4。然而,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不當(dāng)可能導(dǎo)致文旅企業(yè)員

工權(quán)益受損和顧客消極體驗等問題,從而影響了企

業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[7]499。因此,探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何

影響文旅企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展水平,特別是從內(nèi)外部

利益相關(guān)者的視角出發(fā),成為當(dāng)前社會和學(xué)術(shù)界亟

須回答的重要問題。

企業(yè)的可持續(xù)性不僅來自內(nèi)部利益相關(guān)者的資

源和能力,也來自企業(yè)與其外部利益相關(guān)者共同創(chuàng)

造的價值[1]37。數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一種消耗大量資源

的戰(zhàn)略行為,其可持續(xù)效益往往需要企業(yè)內(nèi)外部多

方利益相關(guān)者的協(xié)作與積極影響[5]464。因此,數(shù)字

化轉(zhuǎn)型如何影響文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展,需要從外部

和內(nèi)部利益相關(guān)者兩個角度綜合考慮。在外部層

面,變革往往是由尋求社會認(rèn)可的公司推動的,企業(yè)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要獲得外部利益相關(guān)者的合法性授權(quán)

以維持可持續(xù)發(fā)展[8]344。制度環(huán)境、政府監(jiān)管、分析

師關(guān)注及同行行為等作為重要的外部利益相關(guān)者因

素,在數(shù)字技術(shù)對文旅企業(yè)的韌性、高質(zhì)量發(fā)展、可

持續(xù)發(fā)展的作用中產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響[9]47,[10]40。在內(nèi)部

層面,企業(yè)烙印是企業(yè)響應(yīng)外部環(huán)境變化行為的體

現(xiàn),被視為企業(yè)轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展的能力和資源的

潛在來源[11]301。企業(yè)創(chuàng)新烙印和社會責(zé)任烙印分

別作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型和對外分享發(fā)展紅利的內(nèi)在驅(qū)動

力[12],[13]232,為文旅企業(yè)增強可持續(xù)發(fā)展能力創(chuàng)造

內(nèi)部條件。在當(dāng)前的文旅企業(yè)研究中,學(xué)者們已經(jīng)

充分認(rèn)識到利益相關(guān)者對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要

性[14],但這些研究要么是沿著內(nèi)部的資源、結(jié)構(gòu)或

能力[9]50,[15]854,抑或外部的制度壓力、經(jīng)濟(jì)或市場環(huán)

境[10]39,[16]的視角研究影響文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的

因素,要么是直接以財務(wù)、社會和環(huán)境績效或企業(yè)價

值來衡量可持續(xù)發(fā)展[15]859,[17]832,綜合內(nèi)外部利益相

關(guān)者視角的實證研究還有待拓展[18]1157。外部合法

性壓力和內(nèi)部企業(yè)烙印如何影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型對文旅

企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的作用? 之前的研究尚未回答這個

問題。

基于上述分析,本文試圖回答以下問題:數(shù)字化

轉(zhuǎn)型能否促進(jìn)文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展;如果可以,內(nèi)外

部利益相關(guān)者如何影響這種作用;在不同條件下數(shù)

字化轉(zhuǎn)型對文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的影響是否存在差

異。為了回答這些問題,本文基于2011-2021年滬

深 A 股上市文旅企業(yè)數(shù)據(jù),實證檢驗了數(shù)字化轉(zhuǎn)型

對文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的影響。本文潛在的邊際貢

獻(xiàn)在于:第一,本文通過驗證數(shù)字化轉(zhuǎn)型對文旅企業(yè)

可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)作用,回應(yīng)了現(xiàn)有關(guān)于文旅企業(yè)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型有用性的爭論,拓寬了可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究。第二,本文從內(nèi)外部利益相關(guān)

者的雙重視角,闡明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對文旅企業(yè)可持

續(xù)發(fā)展的影響機制,即外部利益相關(guān)者的強制性壓

力、規(guī)范性壓力、模仿性壓力和內(nèi)部利益相關(guān)者的創(chuàng)

新烙印和社會責(zé)任烙印,這些因素對數(shù)字化轉(zhuǎn)型促

進(jìn)文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展存在影響,從而加深了對該

話題的認(rèn)識。第三,根據(jù)文旅企業(yè)的特點,基于資源

基礎(chǔ)理論和制度理論,重點研究上述促進(jìn)作用在不

同旅游資源稟賦和制度下的異質(zhì)性影響。本文的發(fā)

現(xiàn)可為企業(yè)管理層和政策制定者實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和

可持續(xù)發(fā)展提供見解和啟示。

1 理論分析和假設(shè)提出

1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展

數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展,打破了與供應(yīng)商、顧客和

社區(qū)等利益相關(guān)者之間的界限,對企業(yè)與利益相關(guān)

者的互動方式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響[19]92。文旅企業(yè)通過

數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高資源配置效率及降低運營成本,從

而獲得可持續(xù)競爭優(yōu)勢[17]829。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用打

破了文旅產(chǎn)品與服務(wù)的時空限制,使文旅企業(yè)與利

益相關(guān)者聯(lián)系更為緊密,更好地了解并滿足各方需

求[20]2035。通過關(guān)注內(nèi)外部利益相關(guān)者的利益創(chuàng)造,

企業(yè)更有可能實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展[18]1170。因此,本文推

斷數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。一方

面,從內(nèi)部利益相關(guān)者的角度來看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以

為可持續(xù)發(fā)展奠定堅實的物質(zhì)基礎(chǔ),使其內(nèi)部各主

體受益。根據(jù)資源基礎(chǔ)理論[21],數(shù)字資源的稀缺性

和獨特性可被視為提供可持續(xù)競爭優(yōu)勢的重要生產(chǎn)

因素,企業(yè)能夠通過資源的高效配置和利用,優(yōu)化與

內(nèi)部利益相關(guān)者的關(guān)系[22]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了資

源配置效率的提升、生產(chǎn)成本的降低以及財務(wù)績效

的增長,從而為文旅企業(yè)內(nèi)部利益相關(guān)者創(chuàng)造了價

值[19]92。根據(jù)資源配置理論,企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型

56

旅 游 論 壇 2024年 第17卷 第10期

節(jié)省的運營資源,將有助于緩解創(chuàng)造利益相關(guān)者價

值的資源約束[18]1159,推動其可持續(xù)發(fā)展。另外,文

旅企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)有助于優(yōu)化其內(nèi)部的管理效

能,保證其管理決策的規(guī)范性和統(tǒng)一性[9]48。文旅

企業(yè)的內(nèi)部管理將因數(shù)字化轉(zhuǎn)型而更精細(xì)、柔性、智

能和扁平化,增強了企業(yè)對利益相關(guān)者的感知能力,

內(nèi)部利益相關(guān)者(領(lǐng)導(dǎo)者、員工)可以通過更靈活、高

效的合作分工模式[23],享有更高的工作滿意度和收

益。另一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型增進(jìn)了文旅企業(yè)與外部

利益相關(guān)者的聯(lián)系,有助于其可持續(xù)發(fā)展[7]500。對

于合作伙伴來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型加強了文旅企業(yè)與上

下游企業(yè)的聯(lián)系,消除了供應(yīng)與需求之間的空間限

制,增強企業(yè)與合作伙伴之間的供應(yīng)鏈整合[24]。對

于顧客和居民來說,文旅企業(yè)對數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用將

能夠滿足他們的消費需求并提升滿意度[20]2036。由

此看來,數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于文旅企業(yè)捕捉利益相關(guān)

者對可持續(xù)發(fā)展的訴求,構(gòu)建協(xié)同發(fā)展的利益相關(guān)

者關(guān)系,打通信息和資源流通的渠道,同時與各方維

持良好 的 關(guān) 系,促 進(jìn) 文 旅 企 業(yè) 的 可 持 續(xù) 發(fā) 展[9]48。

另外,數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得企業(yè)更加透明,外部利益相關(guān)

者能夠更加嚴(yán)格地審視企業(yè)的行為和績效[25],這種

壓力反過來推動企業(yè)更加注重可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的達(dá)

成。因此,數(shù)字化轉(zhuǎn)型將促使文旅企業(yè)滿足外部利

益相關(guān)者的需求,進(jìn)而促進(jìn)其可持續(xù)發(fā)展?；谏?/p>

述分析,本文提出如下假設(shè):

H1:數(shù)字化轉(zhuǎn)型將促進(jìn)文旅企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

1.2 外部合法性壓力的調(diào)節(jié)機制分析

制度理論認(rèn)為,外部利益相關(guān)者的訴求影響了

社會各界對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革行為合法性的判

斷,而企業(yè)滿足這些合法性壓力有助于其與利益相

關(guān)者就可持續(xù)發(fā)展問題建立規(guī)范和共同信念[8]341。

企業(yè)遵守外部利益相關(guān)者期望可顯著改善其生存狀

況,這種外部的期望可以被描述為強制性壓力、規(guī)范

性壓力和模仿性壓力[26]150。筆者認(rèn)為,數(shù)字化轉(zhuǎn)型

促進(jìn)文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展將受到這3種合法性壓力

的影響。

首先,強制 性 壓 力 源 自 政 府 和 行 業(yè) 監(jiān) 管 機 構(gòu)

對文旅企業(yè)的監(jiān)管要求,企業(yè)必須合法運營[26]152。

文旅企業(yè)數(shù) 字 技 術(shù) 應(yīng) 用 帶 來 的 消 費 不 平 等、數(shù) 字

鴻溝、數(shù)據(jù)安全等問題廣受關(guān)注[27],文旅企業(yè)必須

順應(yīng)監(jiān)管要求的變化,才能降低違規(guī)風(fēng)險,推動可

持續(xù)發(fā)展[9]49。數(shù) 字 化 轉(zhuǎn) 型 作 為 企 業(yè) 的 顛 覆 性 變

革,其引入的 新 主 張 和 實 踐 將 受 到 合 法 性 壓 力 的

挑戰(zhàn)[4]135。例如,數(shù)字化的文旅消費和服務(wù)平臺、

人工智能生 成 的 文 旅 內(nèi) 容 和 營 銷 方 式,以 及 文 旅

元宇宙等新 興 事 物 和 概 念,都 對 文 旅 行 業(yè) 現(xiàn) 有 制

度環(huán)境 和 安 排 構(gòu) 成 挑 戰(zhàn)[5]464。文旅企業(yè)在數(shù)字化

轉(zhuǎn)型過程不得不應(yīng)對這種強制性壓力,以維持其可

持續(xù)發(fā)展。監(jiān)管部門的許可意味著對文旅企業(yè)行為

的支持和承諾[10]40。反之,由監(jiān)管處罰帶來的強制

性壓力將阻礙文旅企業(yè)行為的實施。隨著強制性壓

力的增加,企業(yè)可能會在未來戰(zhàn)略中縮小利益相關(guān)

者的考慮范圍[28]742。因此,本文認(rèn)為強制性的監(jiān)管

壓力將會減弱數(shù)字化轉(zhuǎn)型對文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的

作用。

其次,規(guī)范性壓力源自專業(yè)機構(gòu)、媒體等外部主

體的關(guān)注,文旅企業(yè)滿足利益相關(guān)者期望是對規(guī)范

性壓力的一種內(nèi)在承諾[29]。這種規(guī)范性壓力將幫

助文旅企業(yè)吸引社會各界對其新技術(shù)、新產(chǎn)品和新

規(guī)范的關(guān)注,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)迅速、準(zhǔn)確

地捕捉并應(yīng)對這種外部規(guī)范性壓力[17]829,進(jìn)而更好

地滿足各方利益相關(guān)者的期望。已有研究指出,信

息披露及分析師關(guān)注等規(guī)范性壓力在外部利益相關(guān)

者的監(jiān)督中發(fā)揮作用,當(dāng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的

外部規(guī)范性壓力增加時,利益相關(guān)者的獲益水平往

往會提升[10]41。因此,本研究認(rèn)為規(guī)范性壓力將增

強數(shù)字化轉(zhuǎn)型對文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的影響。

最后,模仿性壓力源自不確定性的行為標(biāo)準(zhǔn),在

數(shù)字化轉(zhuǎn)型和激烈的行業(yè)競爭中,文旅企業(yè)需通過

模仿優(yōu) 秀 企 業(yè) 的 行 為 來 彰 顯 其 組 織 合 法 性[26]155。

有研究指出,同行行為反映了企業(yè)行為合法化的社

會基礎(chǔ)[10]40。根據(jù)制度理論,企業(yè)通過模仿同行行

為,能夠降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不確定性,獲得合法性和

競爭力,從而促進(jìn)其可持續(xù)發(fā)展[26]151。已有研究指

出,模仿高度社會責(zé)任行為所產(chǎn)生的“同群效應(yīng)”,能

夠使企業(yè)的利益相關(guān)者獲益更多[30]。因此,本研究

認(rèn)為模仿性壓力將增強數(shù)字化轉(zhuǎn)型對文旅企業(yè)可持

續(xù)發(fā)展的影響。

基于以上分析,本文提出以下假設(shè):

H2:外部合法性壓力顯著影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型對文

旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)作用;

H2a:隨著強制性壓力的增大,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對文

旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)作用減弱;

H2b:隨著模仿性壓力的增加,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對文

旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)作用增強;

H2c:隨著規(guī)范性壓力的增加,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對文

57

黃 鑫等:數(shù)字化轉(zhuǎn)型與文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展 理論探索

旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)作用增強。

1.3 內(nèi)部企業(yè)烙印的調(diào)節(jié)機制檢驗

烙印理論認(rèn)為,企業(yè)烙印是過去形成的認(rèn)知或

行為模式[31]199,被視為企業(yè)內(nèi)部潛在能力或資源的

來源[11]301,對企業(yè)戰(zhàn)略行為持續(xù)產(chǎn)生影響。既有研

究指出,企業(yè)創(chuàng)新和社會責(zé)任行為與可持續(xù)發(fā)展密

切相關(guān)[13]232,[18]1156。因此,本文將從創(chuàng)新烙印和社

會責(zé)任烙印兩個角度探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型對文旅企業(yè)可

持續(xù)發(fā)展的影響機制。一方面,具備創(chuàng)新烙印的文

旅企業(yè)更有可能通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)

發(fā)展。創(chuàng)新烙印是企業(yè)過去突出的創(chuàng)新行為的累

積,有助于企業(yè)發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)略機會并增強對利益相關(guān)者

的吸引力,從 而 促 進(jìn) 可 持 續(xù) 發(fā) 展[32]。借 助 創(chuàng) 新 能

力,文旅企業(yè)能夠減輕對資源的依賴,打破組織或產(chǎn)

業(yè)邊界,放大數(shù)字化對利益相關(guān)者的連接能力,進(jìn)而

更有效地促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展[33]。因此,具備創(chuàng)新烙印

的文旅企業(yè),其數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的推

動作用更為顯著。

另一方面,具備社會責(zé)任烙印的文旅企業(yè)更能

夠通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)烙

印理論,企業(yè)成員會因為企業(yè)過去的慣例的習(xí)得而

擁有共同的信念和認(rèn)知[31]201。因此,若企業(yè)具備社

會責(zé)任烙印,則在發(fā)展過程中更傾向于考慮利益相

關(guān)者的獲益[34]1096。在文旅行業(yè)中,目的地的自然和

人文資源、社區(qū)和環(huán)境是產(chǎn)品創(chuàng)造和游客選擇的基

礎(chǔ),文旅企業(yè)的社會責(zé)任實踐是對利益相關(guān)者要求

的響應(yīng)[35]107。通過社會責(zé)任實踐,文旅企業(yè)能夠維

持良好的利益相關(guān)者關(guān)系,避免因資源擷取和環(huán)境

破壞等 因 素 影 響 企 業(yè) 總 體 目 標(biāo) 和 財 務(wù) 目 標(biāo) 的 實

現(xiàn)[15]855,從而更有效地促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。

基于以上分析,本文提出以下假設(shè):

H3:文旅企業(yè)的內(nèi)部烙印將顯著影響數(shù)字化轉(zhuǎn)

型對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的作用;

H3a:具備創(chuàng)新烙印的文旅企業(yè),其數(shù)字化轉(zhuǎn)型

對可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)作用更顯著;

H3b:具備社會責(zé)任烙印的文旅企業(yè),其數(shù)字化

轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)作用更顯著。

綜合上述分析,本文的理論假設(shè)模型如圖1所示。

圖1 理論模型

2 研究設(shè)計

2.1 樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

本文的研究對象是文旅企業(yè),并將其定義為從

事一系列文旅業(yè)務(wù)、提供文旅產(chǎn)品與服務(wù)的企業(yè),包

括但不限于景區(qū)、酒店、演藝公司、餐飲公司及旅游

基礎(chǔ)設(shè)施制造商等。上市企業(yè)的戰(zhàn)略與經(jīng)營行為能

夠反映行業(yè)發(fā)展趨勢,具有良好的代表性,因此本研

究選取滬深 A 股文旅企業(yè)作為研究樣本。結(jié)合文

化和旅游部發(fā)布的《2016中國旅游上市企業(yè)發(fā)展報

告》、東 方 財 富 網(wǎng) 旅 游 酒 店 類 企 業(yè) 名 錄 和 相 關(guān) 研

究[35]110,初步篩選研究樣本,所選企業(yè)的經(jīng)營范圍

包括但不限于景區(qū)經(jīng)營、酒店經(jīng)營、文旅演藝、戶外

露營、文旅咨詢與項目開發(fā)及旅游相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施等。

為避免財務(wù)表現(xiàn)異常的企業(yè)對研究造成的影響,本

文進(jìn)一步剔除上市狀態(tài)異常(ST、*ST、PT)的樣

本。基于上述篩選流程和數(shù)據(jù)可得性,本文最終保

留了2011-2021年滬深 A 股共39家文旅上市企

業(yè)① ,共370個觀測值。

本研究用于構(gòu)造變量的數(shù)據(jù)包括企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)

型水平、企業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平、證監(jiān)會處罰數(shù)量、分

析師關(guān)注度、社會責(zé)任表現(xiàn)評分、研發(fā)投入、財務(wù)績

58

旅 游 論 壇 2024年 第17卷 第10期

效表現(xiàn)和公司內(nèi)部管理結(jié)構(gòu)等信息,數(shù)據(jù)主要來自

國泰安數(shù) 據(jù) 庫、中 國 證 券 監(jiān) 督 管 理 委 員 會 及 和 訊

網(wǎng)等。

2.2 計量模型構(gòu)建

為了探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型對文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的

影響,本文構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型:

Dit =β0 +β1Tit +β2Xit +

αi +δj +μk +γt +εit. (1)

其中,下標(biāo)i、t 分別表示企業(yè)和年份;被解釋變量

Dit 是文旅企業(yè)i在年t的可持續(xù)發(fā)展水平;核心解

釋變量Tit 是文旅企業(yè)i在年t的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平;

Xit 表示一系列控制變量;αi、δj、μk、γt 分別表示企

業(yè)、行業(yè)、省份和年份固定效應(yīng);εit 表示隨機擾動

項;模型使用企業(yè)層面的聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

2.3 變量說明

2.3.1 被解釋變量

實證模型的被解釋變量是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平

(D)。以往的研究缺少從利益相關(guān)者獲益角度對企

業(yè)可持續(xù)發(fā)展做直接衡量,多以財務(wù)績效、社會績效

和環(huán)境績效等指標(biāo)來代表企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的某一方

面。根據(jù)相關(guān)研究[6]4,[36],本文從文旅企業(yè)內(nèi)外部

利益相關(guān)者獲益的角度構(gòu)造了反映其可持續(xù)發(fā)展的

綜合指標(biāo)。內(nèi)部利益相關(guān)者包括員工和股東,員工

是服務(wù)的直接提供者,其工作滿意度和積極性直接

影響到服務(wù)質(zhì)量和顧客體驗,而股東的支持和信任

是文旅企業(yè)長期發(fā)展的重要保障。外部利益相關(guān)者

包括顧客與合作伙伴,以及反映更廣泛外部利益的

良性競爭關(guān)系、稅收貢獻(xiàn)表現(xiàn)和公益慈善行為。文

旅產(chǎn)品和服務(wù)與顧客和合作伙伴密切相關(guān),良好的

客戶關(guān)系和廣泛的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)是文旅企業(yè)可持續(xù)

發(fā)展的關(guān)鍵因素。另外,文旅企業(yè)需要依靠良性競

爭以滿足各利益相關(guān)者的合法性訴求,稅收貢獻(xiàn)體

現(xiàn)了其為地方經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展提供的重要支持,其

公益慈善行為可以提升其社會形象并使更多外部利

益相關(guān)者受惠于文旅企業(yè)的發(fā)展,有助于其可持續(xù)

發(fā)展。各維度的內(nèi)涵及數(shù)據(jù)構(gòu)成詳見表1。

表1 文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展變量指標(biāo)

一級指標(biāo) 二級指標(biāo) 指標(biāo)內(nèi)涵

內(nèi)部利益相關(guān)者

可持續(xù)發(fā)展

員工獲益

股東獲益

員工就業(yè)方面:年終員工數(shù)、新增就業(yè)崗位、管理層性別多樣性、職位競爭力與

職業(yè)生涯管理(員工教育經(jīng)費比率)、弱勢群體關(guān)愛(是否披露雇傭殘障人士)

員工薪酬方面:每股薪酬貢獻(xiàn)、雇員利潤分享、人均薪酬、員工薪酬增長率、董監(jiān)

高和其他員工平均薪酬比

員工保障方面:合法用工、安全生產(chǎn)投入、安全生產(chǎn)水平(安全事故數(shù)量)、職業(yè)

健康保障(是否披露職業(yè)健康保障)、雇員社會保障基金繳付比例、商業(yè)保險占

營業(yè)收入比例、員工權(quán)益糾紛數(shù)量占員工總數(shù)比例

凈資產(chǎn)收益率、每股現(xiàn)金分紅、小股東權(quán)益保護(hù)(董事會中獨立董事所占比例)

外部利益相關(guān)者

可持續(xù)發(fā)展

顧客獲益 產(chǎn)品/服務(wù)質(zhì)量、產(chǎn)品召回數(shù)量、消費者投訴數(shù)量

合作伙伴獲益

供應(yīng)商權(quán)益保障(應(yīng)付賬款周轉(zhuǎn)率)、分銷商權(quán)益保障(應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率)、每股

債息貢獻(xiàn)、債務(wù)人權(quán)益保障(判定負(fù)有責(zé)任的債務(wù)違約件數(shù))、生態(tài)環(huán)境保護(hù)(企

業(yè)環(huán)境違規(guī)處罰事件)

良性競爭

企業(yè)在訴訟仲裁事件中,涉案緣由涉及不當(dāng)競爭糾紛、傾銷反傾銷等的事件數(shù)

量;企業(yè)是否有違反公平競爭的行為

稅收貢獻(xiàn) 每股稅收貢獻(xiàn)、人均所得稅、是否存在涉稅行政處罰

公益慈善

社會捐贈占營業(yè)收入的比重、扶貧投入資金占營業(yè)收入的比重、資助貧困學(xué)生

人數(shù)、扶貧及鄉(xiāng)村振興投入占營業(yè)收入的比重

59

黃 鑫等:數(shù)字化轉(zhuǎn)型與文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展 理論探索

本文通過熵值法對上述維度的變量客觀賦權(quán),

并做[0-1]標(biāo)準(zhǔn)化處理,以構(gòu)造反映文旅企業(yè)可持

續(xù)發(fā)展的綜合指標(biāo)。相較以往的測量指標(biāo),上述指

標(biāo)不僅涵蓋了衡量文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展在經(jīng)濟(jì)、社

會和環(huán)境方面的效益,還從內(nèi)外部利益相關(guān)者的角

度更加全面和直接地反映了企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展水

平,同時能夠更好地體現(xiàn)文旅行業(yè)的特征和可持續(xù)

發(fā)展的需求,以期為企業(yè)管理層和政策制定者提供

更有價值的參考依據(jù)。

2.3.2 解釋變量

本文的核心解釋變量是數(shù)字化轉(zhuǎn)型(T)。本文采

用國泰安數(shù)據(jù)庫中的《中國上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究

數(shù)據(jù)庫》提供的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)作為自變量,為方便解

讀研究結(jié)果,本文對該變量做[0-1]標(biāo)準(zhǔn)化處理。數(shù)

字化轉(zhuǎn)型變量由戰(zhàn)略引領(lǐng)、技術(shù)驅(qū)動、組織賦能、環(huán)境

支撐、數(shù)字化成果及數(shù)字化應(yīng)用等6個一級指標(biāo)構(gòu)成,

包括管理層數(shù)字創(chuàng)新導(dǎo)向前瞻性、數(shù)字資本投入計劃

等31個二級指標(biāo)。相比以往的研究,這一變量能夠更

為全面地衡量文旅企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的水平。

2.3.3 調(diào)節(jié)變量

首先,本文考查外部合法性壓力對主效應(yīng)的調(diào)

節(jié) 作 用,相 關(guān) 變 量 構(gòu) 造 如 下:一 是 強 制 性 壓 力

(PCLP),在上市文旅企業(yè)的外部制度環(huán)境中,證監(jiān)會

的監(jiān)管和處罰與企業(yè)的日常經(jīng)營行為密切相關(guān),處

罰具有針對性,并且要求企業(yè)及時整改反饋。所以,

證監(jiān)會的處罰將對文旅企業(yè)的經(jīng)營產(chǎn)生強制性壓

力,本研究以上一年度證監(jiān)會對企業(yè)的處罰次數(shù)來

衡量強制性壓力[35]110。二是規(guī)范性壓力(PNLP),相

關(guān)研究證實金融分析師的關(guān)注對上市企業(yè)的經(jīng)營行

為將產(chǎn)生顯著影響[18]1162,本研究以上一年度的分析

研報數(shù)量+1后取自然對數(shù)的數(shù)值來衡量文旅企業(yè)

面臨的規(guī)范性壓力。三是模仿性壓力(PMLP),企業(yè)

傾向模仿行業(yè)內(nèi)突出的社會責(zé)任行為[30],本研究以

上一年度企業(yè)規(guī)模數(shù)值排在前10%的企業(yè)的社會

責(zé)任行為評分的均值衡量模仿性壓力,社會責(zé)任行

為評分?jǐn)?shù)據(jù)來自和訊網(wǎng)。

其次,本文考查內(nèi)部企業(yè)烙印對主效應(yīng)的調(diào)節(jié)

作用,相關(guān)變量構(gòu)造如下:一是創(chuàng)新烙印(IRD),本文

參考相關(guān)研究[33],根據(jù)公司年度研發(fā)投入占總資產(chǎn)

的比例由高到低計算排名,如果上一年度企業(yè)排名

在前10%,則認(rèn)為其具有創(chuàng)新烙印,賦值為1,否則

為0。二是社會責(zé)任烙印(ICSR),本文參考相關(guān)研

究[34]1101,將上一年度社會責(zé)任評分排名在前 10%

的企業(yè)認(rèn)為是具有社會責(zé)任烙印的企業(yè),賦值為1,

否則為0,評分?jǐn)?shù)據(jù)來自和訊網(wǎng)。

2.3.4 控制變量

本文納入控制變量如下:公司規(guī)模(LCS),以總

資產(chǎn)的自然對數(shù)來衡量;賬面市值比(RBM ),以資產(chǎn)

總計/年 個 股 總 市 值 的 比 值 來 衡 量;托 賓 Q 值

(RTQ),以托賓 Q 值 A 來衡量;企業(yè)年齡(LFA ),以

公司成立時間+1取自然對數(shù)來衡量;資產(chǎn)負(fù)債率

(RDAR),以負(fù)債合計/資產(chǎn)總計來衡量;總資產(chǎn)凈利

潤率 (RROA );凈 資 產(chǎn) 收 益 率 (RROE );現(xiàn) 金 流 比 率

(RCF),以經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額/資產(chǎn)總計

來衡量;營業(yè)收入增長率(RORG),以本年營業(yè)收入/

上一年營業(yè)收入的比值-1的數(shù)值來衡量;獨立董

事比例(PID),以獨立董事除以董事人數(shù)的比值來衡

量;兩職合一(BDR),當(dāng)董事長與總經(jīng)理是同一個人

兼任時,賦值為l,否則為 0;第一大股東持股比例

(PTOP1),以第一大股東持股數(shù)量/總股數(shù)的比值來

衡量;前十大股東持股比例(PTOP10),以前十大股東

持股數(shù)量/總股數(shù)的比值來衡量。

2.4 描述性統(tǒng)計

為緩解特殊樣本或變量極端值影響,本文對所

有連續(xù)變量按照上下1%進(jìn)行縮尾處理,本文所使

用的主要變量的描述性統(tǒng)計見表2。如表2所示,

在樣本期 內(nèi),文 旅 企 業(yè) 的 可 持 續(xù) 發(fā) 展 水 平 達(dá) 到 了

0.467,水平一般,需要進(jìn)一步提升;數(shù)字化轉(zhuǎn)型平均

水平僅0.194,說明文旅企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚處于初

期階段,仍有待進(jìn)一步轉(zhuǎn)型變革。

表2 關(guān)鍵變量描述性統(tǒng)計

變量名稱 變量符號 樣本數(shù) 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 最小值 最大值

可持續(xù)發(fā)展 D 370 0.467 0.114 0.210 0.736

數(shù)字化轉(zhuǎn)型 T 370 0.194 0.113 0.032 0.514

企業(yè)規(guī)模 LCS 370 22.050 1.275 19.995 26.407

60

旅 游 論 壇 2024年 第17卷 第10期

續(xù)表2

變量名稱 變量符號 樣本數(shù) 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 最小值 最大值

賬面市值比 RBM 370 0.952 1.137 0 7.851

TobinQ 值 RTQ 370 2.151 1.352 0.927 9.226

企業(yè)年齡 LFA 370 2.984 0.280 1.946 3.401

資產(chǎn)負(fù)債率 RDAR 370 0.398 0.206 0.059 0.848

總資產(chǎn)凈利潤率 RROA 370 0.032 0.070 -0.285 0.199

凈資產(chǎn)收益率 RROE 370 0.050 0.130 -0.602 0.306

現(xiàn)金流比率 RCF 370 0.048 0.075 -0.195 0.243

營業(yè)收入增長率 RORG 370 0.178 0.838 -0.684 7.161

獨立董事比例 PID 370 0.374 0.070 0.300 0.625

兩職合一 BDR 370 0.162 0.369 0 1

第一大股東持股比例 PTOP1 370 0.352 0.143 0.132 0.660

前十大股東持股比例 PTOP10 370 0.591 0.133 0.266 0.833

強制性壓力 PCLP 370 0.065 0.306 0 2

規(guī)范性壓力 PNLP 370 2.558 1.527 0 5.159

模仿性壓力 PMLP 370 35.459 11.749 11.237 50.423

創(chuàng)新烙印 IRD 370 0.014 0.116 0 1

社會責(zé)任烙印 ICSR 370 0.076 0.265 0 1

3 實證分析

3.1 基準(zhǔn)回歸分析

本文首先分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)

展的影響。如表3列(1)所示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計系

數(shù)在1%水平上顯著為正,初步說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對

文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有正向促進(jìn)作用。為進(jìn)一步

驗證這一結(jié)果,列(2)-(4)分別加入反映企業(yè)規(guī)模、

企業(yè)財務(wù)表現(xiàn)和企業(yè)內(nèi)部高層管理人員的一系列控

制變量,增加檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性。加入一系列控制

變量后,核心解釋變量的估計系數(shù)依然在1%水平

上顯著為正,模型擬合程度得到提升,說明數(shù)字化轉(zhuǎn)

型對文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有良好的促進(jìn)作用。一

方面,從內(nèi)部利益相關(guān)者的角度來看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型有

助于文旅企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益、優(yōu)化管理模式與分配

現(xiàn)狀,使更多內(nèi)部群體的權(quán)益得到保障;另一方面,

從外部利益相關(guān)者的角度來看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)文

旅企業(yè)與外部群體聯(lián)系更加緊密,可持續(xù)發(fā)展水平

得以提高。因此,本文的假設(shè) H1得到支持。

3.2 穩(wěn)健性檢驗

為進(jìn)一步保障本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文

從替換核心變量、改變樣本范圍及考慮反向因果關(guān)系

等3個方面對基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗② 。

首先,替換被解釋變量。本文分別使用范霍恩

可持續(xù)發(fā)展能力指數(shù)和企業(yè)環(huán)境績效水平替換被解

釋變量;分別使用企業(yè)年報中與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的

詞頻數(shù)據(jù)、詞頻—逆文本頻率方法構(gòu)造的企業(yè)數(shù)字

賦能變量、數(shù)字化無形資產(chǎn)占無形資產(chǎn)總額的比重

替換本文數(shù)字化轉(zhuǎn)型變量。

其次,改變樣本范圍。由于2019年末發(fā)生的新

冠疫情對文旅行業(yè)造成了重要影響,為避免相關(guān)事

件對研究結(jié)果可能造成的影響,本文將樣本期縮短

為2011-2019年。由于文旅行業(yè)分布范圍廣,為避

免極端值 的 影 響,本 文 對 所 有 連 續(xù) 變 量 上 下 縮 尾

3%后對基準(zhǔn)回歸模型再次檢驗。

最后,考慮反向因果關(guān)系。由于可持續(xù)發(fā)展水

平高的文旅企業(yè)也可能因與利益相關(guān)者聯(lián)系更為緊

密,更易獲得轉(zhuǎn)型機會與支持,從而表現(xiàn)出更高的數(shù)

61

黃 鑫等:數(shù)字化轉(zhuǎn)型與文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展 理論探索

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

變量名稱 (1) (2) (3) (4)

T

1.646

***

(4.568)

1.918

***

(4.136)

1.681

***

(5.688)

1.653

***

(4.379)

LCS

0.035

*

(1.943)

0.025

(1.425)

0.033

*

(1.782)

RBM

-0.010

(-1.209)

-0.003

(-0.337)

-0.007

(-0.871)

RTQ

0.009

(1.165)

0.004

(0.668)

0.004

(0.745)

LFA

-0.101

(-0.441)

-0.114

(-0.679)

-0.108

(-0.638)

RDAR

-0.016

(-0.267)

-0.042

(-0.743)

RROA

0.046

(0.197)

0.154

(0.702)

RROE

0.212

*

(1.807)

0.153

(1.346)

RCF

0.022

(0.323)

0.051

(0.724)

RORG

0.006

**

(2.429)

0.004

(1.625)

PID

0.336

***

(2.816)

BDR

0.006

(0.432)

PTOP1

0.227

*

(1.756)

PTOP10

-0.037

(-0.422)

常數(shù)項

0.976

***

(7.984)

0.582

(0.707)

0.756

(1.069)

0.379

(0.523)

企業(yè)固定效應(yīng) 是 是 是 是

行業(yè)固定效應(yīng) 是 是 是 是

省份固定效應(yīng) 是 是 是 是

時間固定效應(yīng) 是 是 是 是

觀測值 370 370 370 370

調(diào)整后R

2 0.193 0.210 0.314 0.351

注:*** 、** 和* 分別表示1%、5%和10%的顯著性水平;

括號內(nèi)為穩(wěn)健t統(tǒng)計量;表中空白處表示無此項。

字化轉(zhuǎn)型水平,即二者之間可能存在反向因果關(guān)系。

為處理這一內(nèi)生性問題帶來的影響,本文采用各企

業(yè)所在城市地形起伏度與同年份樣本內(nèi)其他企業(yè)數(shù)

字化轉(zhuǎn)型程度的均值的交互項作為工具變量,再次

對基準(zhǔn)回歸進(jìn)行檢驗。在處理文旅企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

與可持續(xù)發(fā)展之間的內(nèi)生性問題后,以上結(jié)果均與

前文一致,說明檢驗結(jié)果具有穩(wěn)健性。

實證結(jié)果顯示,在考慮上述可能存在的內(nèi)生性

問題后,回歸結(jié)果依然穩(wěn)健,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著促

進(jìn)文旅企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

3.3 機制檢驗

3.3.1 外部合法性壓力的調(diào)節(jié)機制檢驗

根據(jù)上文 的 分 析,外 部 合 法 性 壓 力 將 影 響 數(shù)

字化轉(zhuǎn)型對文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的作用。為此,本

文通過構(gòu)造交互項,探索文旅企業(yè)在外部強制性壓

力(T*PCLP)、規(guī)范性壓力(T*PNLP)、模仿性壓力

(T*PMLP)下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展影響

的調(diào)節(jié)機制。如表4列(1)-(4)所示,強制性壓力

(T*PCLP)的估計系數(shù)顯著為負(fù),規(guī)范性壓力(T*

PNLP)的估計系數(shù)顯著為正,模仿性壓力(T*PMLP)

的估計系數(shù)顯著為正。這表明,強制性壓力越大,數(shù)

字化轉(zhuǎn)型對文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)作用將會減

弱;而規(guī)范性壓力和模仿性壓力越大,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對

文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)作用將會得到提升。本

文的假設(shè) H2得到全部支持。

上述結(jié)果表明,合法性壓力通過利益相關(guān)者的

合法性主張對文旅企業(yè)產(chǎn)生影響。無論是金融機構(gòu)

的關(guān)注,還是行業(yè)優(yōu)秀企業(yè)的社會責(zé)任行為,這些外

部壓力都會加強相應(yīng)利益相關(guān)者對企業(yè)的要求。因

此,文旅企業(yè)需要通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來響應(yīng)規(guī)范化要

求或增強模仿性行為,以提升企業(yè)行為的合法性。

值得注意的是,本文的檢驗結(jié)果表明,懲罰性的強制

性壓力對上述影響具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用。根據(jù)制度理

論,這可能是因為過度追求合法性而降低組織的運

行效率與實際績效表現(xiàn)[26]150。懲罰性的強制性壓

力可能會激發(fā)文旅企業(yè)的資源保護(hù)行為,導(dǎo)致企業(yè)

過度傾向滿足強制性合法性壓力的要求,從而導(dǎo)致

企業(yè)與部分利益相關(guān)者的脫鉤[28]742,阻礙了企業(yè)的

可持續(xù)發(fā)展。

3.3.2 內(nèi)部企業(yè)烙印的調(diào)節(jié)機制檢驗

根據(jù)烙印理論,企業(yè)烙印將對企業(yè)行為產(chǎn)生持

續(xù)影響。因此,本文繼續(xù)從企業(yè)創(chuàng)新烙印和社會責(zé)

任烙印兩個視角,探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型對文旅企業(yè)可持

續(xù)發(fā)展的影響機制。如表4列(5)-(7)所示,數(shù)字

化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新烙印的交互項(T*IRD)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型

與社會責(zé)任的交互項(T*ICSR)的估計系數(shù)均顯著

為正;其中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新烙印的交互項(T*

IRD)估計系數(shù)數(shù)值更大,并具有更高的顯著性水平。

62

旅 游 論 壇 2024年 第17卷 第10期

這表明:具有創(chuàng)新烙印和社會責(zé)任烙印的文旅企業(yè),

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)作用更大;其

中,相對于社會責(zé)任烙印,創(chuàng)新烙印對這一影響機制

的促進(jìn)作用更大。本文的假設(shè) H3得到全部支持。

企業(yè)烙印代表了企業(yè)在過去與利益相關(guān)者共同

積累的行為與認(rèn)知模式,解釋了在外部制度條件相近

的情況下,文旅企業(yè)內(nèi)部特質(zhì)對可持續(xù)發(fā)展影響的差

異。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要創(chuàng)新能力的支持,具備創(chuàng)新烙印

的文旅企業(yè)更能夠通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來提升競爭力,滿

足利益相關(guān)者的需求,從而推動企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。同

時,具備社會責(zé)任烙印的文旅企業(yè),其利益相關(guān)者對

企業(yè)發(fā)展成果的共享行為已形成廣泛認(rèn)同。在這種認(rèn)

知模式下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型將使企業(yè)更加關(guān)注利益相關(guān)者

的訴求,從而將可持續(xù)發(fā)展表現(xiàn)維持在較高水平上。

表4 調(diào)節(jié)機制檢驗結(jié)果

變量名稱 (1) (2) (3) (4) (5)

T

1.836

***

(4.454)

1.455

***

(4.555)

1.009

***

(2.789)

1.627

***

(4.372)

1.615

***

(4.175)

PCLP

0.045

*

(1.777)

T*PCLP

-0.377

***

(-3.269)

PNLP

-0.008

(-0.886)

T*PNLP

0.058

**

(2.028)

PMLP

-0.002

(-0.578)

T*PMLP

0.007

**

(2.078)

IRD

-0.446

***

(-5.397)

T*IRD

0.754

***

(7.657)

ICSR

-0.034

**

(-2.415)

T*ICSR

0.227

**

(2.479)

控制變量 是 是 是 是 是

常數(shù)項

0.361

(0.516)

0.622

(0.810)

0.320

(0.356)

0.375

(0.520)

0.548

(0.683)

企業(yè)固定效應(yīng) 是 是 是 是 是

行業(yè)固定效應(yīng) 是 是 是 是 是

省份固定效應(yīng) 是 是 是 是 是

時間固定效應(yīng) 是 是 是 是 是

觀測值 370 370 370 370 370

調(diào)整后R

2 0.389 0.357 0.358 0.355 0.354

注:*** 、** 和* 分別表示1%、5%和10%的顯著性水平;括號內(nèi)為穩(wěn)健t統(tǒng)計量;表中空白處表示無此項。

63

黃 鑫等:數(shù)字化轉(zhuǎn)型與文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展 理論探索

4 異質(zhì)性分析

如前文所述,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)

展的影響在很大程度上受資源和制度的影響。因

此,本文基于企業(yè)內(nèi)外部資源稟賦(區(qū)域高星級景區(qū)

豐富程度和企業(yè)是否擁有景區(qū))和制度差異(媒體負(fù)

面報道強度和企業(yè)股權(quán)性質(zhì)),探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對文

旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的異質(zhì)性影響。此外,考慮到企

業(yè)對內(nèi)外部利益相關(guān)者的戰(zhàn)略行為可能存在差異,

本文構(gòu)建了文旅企業(yè)內(nèi)外的可持續(xù)發(fā)展變量,以明

確數(shù)字化轉(zhuǎn)型對文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)外部影響

差異。企業(yè)內(nèi)外可持續(xù)發(fā)展變量的構(gòu)建采用了與可

持續(xù)發(fā)展變量(D)相同的方法,通過熵權(quán)法對子變

量進(jìn)行客觀賦權(quán),并進(jìn)行了[0-1]標(biāo)準(zhǔn)化處理。其

中,企業(yè)內(nèi)可持續(xù)發(fā)展變量包括員工共享和股東共

享兩個維度;企業(yè)外可持續(xù)發(fā)展變量包括顧客共享、

其他合作伙伴共享、良性競爭評分、稅收貢獻(xiàn)評分和

公益慈善評分共5個維度。

4.1 基于企業(yè)景區(qū)資源的異質(zhì)性分析

首先,本文根據(jù)各企業(yè)所在省份各年份 AAAAA

級和 AAAA級景區(qū)數(shù)量的中位數(shù),將樣本分為高星

級景區(qū)資源豐富區(qū)域和匱乏區(qū)域,考察文旅企業(yè)外部

資源在其數(shù)字化轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展影響的異質(zhì)性。

由表5可知,在高星級景區(qū)資源豐富區(qū)域的文旅企

業(yè),其數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能顯著影響企業(yè)可持續(xù)發(fā)展;在

高星級景區(qū)資源匱乏區(qū)域,文旅企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能

夠顯著促進(jìn)其可持續(xù)發(fā)展,并且數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)

外部利益相關(guān)者的影響大于內(nèi)部利益相關(guān)者。

表5 基于區(qū)域高星級景區(qū)資源差異的異質(zhì)性檢驗

變量名稱

高星級景區(qū)資源豐富區(qū)域 高星級景區(qū)資源匱乏區(qū)域

總指標(biāo) 企業(yè)內(nèi) 企業(yè)外 總指標(biāo) 企業(yè)內(nèi) 企業(yè)外

T

-25.557

(-1.599)

-16.266

(-1.020)

-3.902

(-0.256)

1.464

***

(4.547)

0.793

**

(2.679)

0.842

***

(3.290)

控制變量 是 是 是 是 是 是

常數(shù)項

-8.798

(-1.333)

-5.632

(-0.915)

-0.712

(-0.121)

0.129

(0.174)

0.788

(0.998)

0.222

(0.380)

企業(yè)固定效應(yīng) 是 是 是 是 是 是

行業(yè)固定效應(yīng) 是 是 是 是 是 是

省份固定效應(yīng) 是 是 是 是 是 是

時間固定效應(yīng) 是 是 是 是 是 是

觀測值 212 212 212 158 158 158

調(diào)整后R

2 0.361 0.395 0.168 0.323 0.214 0.265

注:*** 、** 和* 分別表示1%、5%和10%的顯著性水平;括號內(nèi)為穩(wěn)健t統(tǒng)計量。

其次,本文根據(jù)各企業(yè)旗下是否擁有高星級景區(qū)

將樣本分為兩組,基于文旅企業(yè)內(nèi)部資源的異質(zhì)性,考

察其數(shù)字化轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展的影響。由表6可知,

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能夠顯著影響擁有高星級景區(qū)的文旅企

業(yè)的可持續(xù)發(fā)展;而對于旗下沒有高星級景區(qū)的文旅

企業(yè),其數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,

并且這種影響效應(yīng)同樣也是企業(yè)外部大于企業(yè)內(nèi)部。

景區(qū)資源是文旅企業(yè)發(fā)展的重要資源之一,高星

級景區(qū)是文旅企業(yè)競爭力的關(guān)鍵要素?；谖穆闷?/p>

業(yè)內(nèi)外部景區(qū)資源的異質(zhì)性檢驗表明,數(shù)字化轉(zhuǎn)型將

有利于景區(qū)資源匱乏地區(qū)或缺乏景區(qū)資源的文旅企

業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

64

旅 游 論 壇 2024年 第17卷 第10期

表6 基于企業(yè)景區(qū)資源差異的異質(zhì)性檢驗

變量名稱

企業(yè)旗下?lián)碛懈咝羌壘皡^(qū) 企業(yè)旗下無高星級景區(qū)

總指標(biāo) 企業(yè)內(nèi) 企業(yè)外 總指標(biāo) 企業(yè)內(nèi) 企業(yè)外

T

-9.125

(-1.516)

-4.371

(-0.802)

-5.302

(-1.406)

1.527

***

(4.651)

0.684

**

(2.472)

1.003

***

(4.085)

控制變量 是 是 是 是 是 是

常數(shù)項

-5.229

**

(-2.192)

-3.225

(-1.202)

-2.645

*

(-1.924)

1.123

(0.916)

0.781

(1.140)

1.215

(1.685)

企業(yè)固定效應(yīng) 是 是 是 是 是 是

行業(yè)固定效應(yīng) 是 是 是 是 是 是

省份固定效應(yīng) 是 是 是 是 是 是

時間固定效應(yīng) 是 是 是 是 是 是

觀測值 167 167 167 203 203 203

調(diào)整后R

2 0.379 0.326 0.347 0.374 0.273 0.284

注:*** 、** 和* 分別表示1%、5%和10%的顯著性水平;括號內(nèi)為穩(wěn)健t統(tǒng)計量。

4.2 基于企業(yè)制度的異質(zhì)性分析

媒體的負(fù)面報道將影響公眾的監(jiān)督水平和企業(yè)

的社會聲譽,是企業(yè)經(jīng)營中的一種重要的規(guī)范性的合

法性壓力[18]1168。本研究通過中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺

獲取文旅企業(yè)的媒體關(guān)注度數(shù)據(jù),并根據(jù)各年份負(fù)面

報道占報道總數(shù)比例的中位數(shù),將樣本分為高負(fù)面關(guān)

注度和低負(fù)面關(guān)注度兩組,以考察媒體負(fù)面關(guān)注度作

為一種非正式規(guī)范制度在文旅企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對可

持續(xù)發(fā)展影響的異質(zhì)性。由表7可知,無論媒體負(fù)面

關(guān)注度的高低,這種負(fù)面外部制度都會在文旅企業(yè)數(shù)

字化轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展的影響中發(fā)揮正向作用,且媒

體負(fù)面關(guān)注度越高,這種正向作用越顯著。在媒體負(fù)

面關(guān)注度高的文旅企業(yè)中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)內(nèi)部可

持續(xù)發(fā)展的影響效應(yīng)顯著大于企業(yè)外部。

表7 基于媒體負(fù)面報道差異的異質(zhì)性檢驗

變量名稱

高負(fù)面關(guān)注度 低負(fù)面關(guān)注度

總指標(biāo) 企業(yè)內(nèi) 企業(yè)外 總指標(biāo) 企業(yè)內(nèi) 企業(yè)外

T

1.920

***

(3.180)

1.762

***

(2.959)

0.542

*

(1.835)

1.138

**

(2.479)

0.427

(0.840)

0.636

(1.589)

控制變量 是 是 是 是 是 是

常數(shù)項

1.832

**

(2.313)

1.467

***

(3.202)

1.294

***

(2.814)

-1.996

**

(-2.525)

-2.128

***

(-2.766)

-0.506

(-0.785)

企業(yè)固定效應(yīng) 是 是 是 是 是 是

行業(yè)固定效應(yīng) 是 是 是 是 是 是

省份固定效應(yīng) 是 是 是 是 是 是

時間固定效應(yīng) 是 是 是 是 是 是

觀測值 192 192 192 178 178 178

調(diào)整后R

2 0.427 0.421 0.254 0.356 0.338 0.214

注:*** 、** 和* 分別表示1%、5%和10%的顯著性水平;括號內(nèi)為穩(wěn)健t統(tǒng)計量。

65

黃 鑫等:數(shù)字化轉(zhuǎn)型與文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展 理論探索

從企業(yè)內(nèi)部制度的視角來看,本文關(guān)注文旅企

業(yè)股權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性作用,將樣本分為國有企業(yè)和

非國有企業(yè)兩組,考察企業(yè)內(nèi)部制度在文旅企業(yè)數(shù)

字化轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展影響發(fā)揮的作用。由表8可

知,國有文旅企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將顯著促進(jìn)企業(yè)的

可持續(xù)發(fā)展,且數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)內(nèi)部利益相關(guān)者

可持續(xù)發(fā)展的促進(jìn)作用大于外部利益相關(guān)者,而非

國有文旅企業(yè)這一效應(yīng)不顯著。

制度是影響企業(yè)行為的重要因素?；谄髽I(yè)內(nèi)

外制度的異質(zhì)性檢驗表明,不論是外部的制度規(guī)范,

還是內(nèi)部的股權(quán)性質(zhì),制度對文旅企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

都起到了一定的約束作用,并促進(jìn)文旅企業(yè)將數(shù)字

化轉(zhuǎn)型的成果用于可持續(xù)發(fā)展。

表8 基于股權(quán)性質(zhì)差異的異質(zhì)性檢驗

變量名稱

國有企業(yè) 非國有企業(yè)

總指標(biāo) 企業(yè)內(nèi) 企業(yè)外 總指標(biāo) 企業(yè)內(nèi) 企業(yè)外

T

1.487

***

(4.213)

1.120

***

(3.202)

0.580

**

(2.268)

0.169

(0.029)

-2.158

(-0.564)

1.939

(0.382)

控制變量 是 是 是 是 是 是

常數(shù)項

-0.462

(-0.814)

-0.318

(-0.440)

0.322

(0.748)

1.257

(0.532)

0.321

(0.250)

1.677

(0.869)

企業(yè)固定效應(yīng) 是 是 是 是 是 是

行業(yè)固定效應(yīng) 是 是 是 是 是 是

省份固定效應(yīng) 是 是 是 是 是 是

時間固定效應(yīng) 是 是 是 是 是 是

觀測值 224 224 224 146 146 146

調(diào)整后R

2 0.431 0.345 0.302 0.399 0.307 0.336

注:*** 、** 和* 分別表示1%、5%和10%的顯著性水平;括號內(nèi)為穩(wěn)健t統(tǒng)計量。

5 結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論

本研究以制度理論、烙印理論和利益相關(guān)者理

論為視角,采用2011-2021年上市文旅企業(yè)的樣本

與數(shù)據(jù)進(jìn)行實證檢驗,探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對文旅企

業(yè)可持續(xù)發(fā)展的影響。研究顯示:首先,數(shù)字化轉(zhuǎn)型

有助于文旅企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,這一結(jié)論在一系列

穩(wěn)健性檢驗和內(nèi)生性檢驗后依然成立。其次,企業(yè)

內(nèi)外部的利益相關(guān)者影響重要,外部合法性壓力和

內(nèi)部企業(yè)烙印均顯著影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)可持續(xù)

發(fā)展的作用。具體而言,懲罰性的強制性壓力將減

弱數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用,而規(guī)范性壓力和模仿性

壓力則會增強這一作用;同時,具備創(chuàng)新烙印和社會

責(zé)任烙印的文旅企業(yè),數(shù)字化轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展的

促進(jìn)作用更顯著。最后,異質(zhì)性分析顯示,在不同資

源稟賦和制度環(huán)境下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對文旅企業(yè)可持

續(xù)發(fā)展的影響存在差異。具體來說,資源較為匱乏

的文旅企業(yè)更能從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中獲益,而媒體負(fù)面

關(guān)注度高或國有文旅企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)

展的促進(jìn)作用更為顯著。

5.2 研究討論

隨著數(shù)字技術(shù)在文旅行業(yè)的深入融合,數(shù)字化

對文旅行業(yè)的影響受到廣泛關(guān)注和討論。本研究從

上市文旅企業(yè)這一微觀層面考查了數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何

影響可持續(xù)發(fā)展,兼顧對文旅企業(yè)內(nèi)外部利益相關(guān)

者視角的分析,拓展了數(shù)字化背景下文旅企業(yè)可持

續(xù)發(fā)展的相關(guān)研究。首先,之前的研究對數(shù)字化轉(zhuǎn)

型與可持續(xù)發(fā)展之間關(guān)系的討論存在爭議[37],本研

究從利益相關(guān)者的視角為數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)文旅企業(yè)

可持續(xù)發(fā)展提供了實證證據(jù)。進(jìn)一步地,基于利益

相關(guān)者獲益的視角,本文為文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)

域貢獻(xiàn)了一個更為全面的分析框架,豐富了文旅企

業(yè)可持續(xù)發(fā)展影響因素的微觀證據(jù)。其次,本研究

基于制度理論和烙印理論,從“外部約束”與“內(nèi)部響

應(yīng)”的雙重視角出發(fā),揭示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與文旅企業(yè)

可持續(xù)發(fā)展之間的復(fù)雜影響機制。以往研究往往只

從單一視角探討這一問題,忽略了外部制度環(huán)境與

內(nèi)部組織能力如何相互作用[18]1157,進(jìn)而影響企業(yè)可

持續(xù)發(fā)展。本研究強調(diào),數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展

66

旅 游 論 壇 2024年 第17卷 第10期

戰(zhàn)略不僅是對制度環(huán)境變革的適應(yīng),同時也不可避

免地受組織烙印的影響。通過關(guān)注關(guān)鍵外部(證監(jiān)

會、分析師、頭部企業(yè))和內(nèi)部(組織的創(chuàng)新和社會責(zé)

任行為)利益相關(guān)者的影響,本研究深化了對數(shù)字化

轉(zhuǎn)型如何在不同條件下促進(jìn)文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的

理解。最后,本研究從資源依賴和制度環(huán)境的視角,

分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展影響的異

質(zhì)性。以往研究指出,由于資源約束,文旅企業(yè)往往

需要通過聯(lián)合投資、順應(yīng)制度環(huán)境等手段實現(xiàn)更好

的經(jīng)營結(jié)果[9]49。本研究通過考察不同類型的資源

(區(qū)域高星級景區(qū)與企業(yè)自有景區(qū)資源)的異質(zhì)性,

證明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于文旅企業(yè)緩解對特定資源

的依賴,從而促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。這一發(fā)現(xiàn)將

資源依賴?yán)碚撗由熘廖穆闷髽I(yè)數(shù)字化與可持續(xù)發(fā)展

的新領(lǐng)域。另外,通過探索不同制度環(huán)境下數(shù)字化

轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展的影響,本研究擴(kuò)展了制度理論

在文旅企業(yè)研究中的應(yīng)用,揭示了負(fù)面媒體報道和國

有企業(yè)制度如何加強數(shù)字化轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展的促

進(jìn)作用,深化了從合法性理論角度理解文旅企業(yè)面對

內(nèi)外部利益相關(guān)者履行可持續(xù)發(fā)展承諾的動機。

5.3 實踐啟示

本研究為文旅企業(yè)和政策實踐提供以下建議:

首先,文旅企業(yè)應(yīng)積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,使技術(shù)進(jìn)步

在企業(yè)與各利益相關(guān)者之間產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,促進(jìn)企

業(yè)價值生產(chǎn)與利益相關(guān)者獲益的協(xié)同發(fā)展。同時,

注重數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的積累,形成內(nèi)部創(chuàng)新烙印,有

助于應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的環(huán)境變革。其次,文旅企業(yè)

應(yīng)樹立可持續(xù)發(fā)展意識,平衡內(nèi)外部群體的利益,關(guān)

注數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能對低技能勞動力和消費者造成的

沖擊,致力于解決“數(shù)字鴻溝”問題,提升員工數(shù)字化

工作技能并增強數(shù)字化產(chǎn)品的易用性。再次,相關(guān)

部門應(yīng)探索柔性監(jiān)管模式,采取正向激勵措施和標(biāo)

桿樹立的方式,加強社會對文旅企業(yè)的規(guī)范性監(jiān)督,

促進(jìn)行業(yè)良性發(fā)展。最后,相關(guān)部門應(yīng)建立中小文

旅企業(yè)的數(shù)字公共服務(wù)體系,為其提供必要的資源

支持,并通過政策渠道將數(shù)字化轉(zhuǎn)型的紅利傳遞給

各利益相關(guān)者,同時加強數(shù)字化業(yè)務(wù)的監(jiān)管,確保數(shù)

字文旅市場的公平有序發(fā)展,避免數(shù)字平臺壟斷問

題的出現(xiàn)。

5.4 研究局限與展望

本文尚存在一些不足之處。首先,本文只關(guān)注

了上市文旅企業(yè),而未對非上市的文旅企業(yè)乃至其

他行業(yè)企業(yè)展開研究。未來研究應(yīng)拓寬視野,比較

不同資本市場地位(上市與非上市)和不同行業(yè)背景

下的企業(yè),探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展影響的異

質(zhì)性。其次,本文在構(gòu)建合法性壓力和烙印變量時,

雖然考慮了一系列重要的內(nèi)外部利益相關(guān)者,但這

一分析框架仍有待進(jìn)一步深化。未來研究應(yīng)考慮更

加廣泛的利益相關(guān)者視角,例如消費者、供應(yīng)鏈伙伴

等群體如何通過不同機制(社交媒體影響和供應(yīng)鏈

壓力等)影響文旅企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展

行為。

注釋

①本文選取的39家文旅上市企業(yè)包括:華僑城 A(000069)、

華天酒店(000428)、張家界(000430)、嶺南控股(000524)、

西安旅游(000610)、新華聯(lián)(000620)、天茂集團(tuán)(000627)、

凱 撒 旅 業(yè) (000796)、北 京 文 化 (000802)、三 湘 印 象

(000863)、峨眉山 A(000888)、桂林旅游(000978)、麗江股

份(麗 江 旅 游,002033)、云 南 旅 游 (002059)、三 特 索 道

(002159)、東方園林(002310)、眾信旅游(002707)、三夫戶

外(002780)、探路者(300005)、華誼兄弟(300027)、宋城演

藝(300144)、中山金馬(300756)、鋒尚文化(300860)、君亭

酒店(301073)、黃山旅游(600054)、中視傳媒(600088)、中

青旅(600138)、首旅酒店(600258)、國旅聯(lián)合(600358)、大

連圣亞(600593)、號百控股(600640)、曲江文旅(600706)、

西藏旅游(600749)、錦江酒店(錦江股份,600754)、金陵飯

店 (601007)、中 國 中 免 (中 國 國 旅,601888)、長 白 山

(603099)、天目湖(603136)、九華旅游(603199),括號內(nèi)為

股票代碼和股票曾用名。

②所有穩(wěn)健性檢驗的回歸結(jié)果因篇幅所限未予匯報,感興趣

的讀者可向作者索取。

參考文獻(xiàn)

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DigitalTransformationandSustainableDevelopmentof

CulturalandTourismEnterprises

—BasedonthePerspectiveofInternalandExternalStakeholders

HuangXin

1,YangYong

1,LiuZhen

2,WangJing

1

(1.SchoolofEconomicsandManagement,EastChinaNormalUniversity,Shanghai200062,China;

2.SchoolofTourism,ShanghaiNormalUniversity,Shanghai200233,China)

Abstract:Sustainabledevelopmentisessentialforthemodernizationofculturalandtourismenterprises,

withdigitaltransformationservingasakeydrivingforce.ThispapertakesA-sharelistedculturaland

tourismenterprisesintheShanghaiandShenzhenstockexchangesfrom2011to2021astheresearchobject

toexploretheimpactandmechanismsofdigitaltransformationonthesustainabledevelopmentoftheseenterprisesfromtheperspectiveofinternalandexternalstakeholders.Thefindingsindicatethatdigitaltransformationeffectivelypromotesthesustainabledevelopmentofculturalandtourismenterprises.Fromthe

perspectiveofexternalstakeholders,coercivelegitimacypressureinhibitsthepromotionaleffectofdigital

transformationonsustainabledevelopment,whilenormativeand mimeticlegitimacypressuresenhance

thiseffect.Fromtheperspectiveofinternalstakeholders,culturalandtourismenterpriseswithinnovative

andsociallyresponsibleimprintsare morecapableoffosteringsustainabledevelopmentthroughdigital

transformation.Heterogeneityanalysisrevealsthattheimpactofdigitaltransformationonthesustainable

developmentofculturalandtourismenterprisesdiffersundervaryingresourceendowmentsandinstitutionalenvironments.Specifically,culturalandtourismenterpriseswithinadequateresourceendowments

willbenefit morefrom digitaltransformationintermsofsustainabledevelopment.Moreover,digital

transformationinculturalandtourism enterpriseswithhighnegative mediaattentionorthosethatare

state-ownedcanfurtherpromotesustainabledevelopment.ThesefindingscontributetoadeeperunderstandingofthelogicbehindChineseenterprisesachievingsustainabledevelopmentthroughdigitaltransformation,whichhavepracticalimplicationsforadvancingthesustainabledevelopmentgoalsofcultural

andtourismenterprisesinthedigitaleraandfacilitatingcommonprosperity.

Keywords:digitaltransformation;sustainabledevelopment;culturalandtourismenterprises;stakeholders;legitimacypressure

[責(zé)任編輯:吳宇玲]

69

黃 鑫等:數(shù)字化轉(zhuǎn)型與文旅企業(yè)可持續(xù)發(fā)展 理論探索

2024年10月

第17卷 第10期

doi:10.15962/j.cnki.tourismforum.202410084

http://gllylt.cbpt.cnki.net

【理論探索】

數(shù)字化能夠提升旅游企業(yè)全要素生產(chǎn)率嗎?

———基于旅游上市公司的實證研究

金 準(zhǔn)1,2,夏亞龍1

(1.中國社會科學(xué)院大學(xué) 商學(xué)院,北京 100006;2.中國社會科學(xué)院 財經(jīng)戰(zhàn)略研究院,北京 100006)

[摘 要]數(shù)字化投資與企業(yè)績效之間存在錯綜復(fù)雜的關(guān)系。研究通過實證分析探究了數(shù)字化對旅

游企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,結(jié)果表明數(shù)字化能夠顯著提升企業(yè)的效益。這一提升不僅源于技術(shù)

的進(jìn)步,還得益于旅游企業(yè)經(jīng)營模式的深刻變革。數(shù)字化促進(jìn)了人力資本結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,提高了企業(yè)

資產(chǎn)的利用效率,從而推動全要素生產(chǎn)率的增長。數(shù)字化轉(zhuǎn)型在高資本回報率的企業(yè)中表現(xiàn)尤為

顯著,進(jìn)一步提升了企業(yè)的效益。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字化;旅游企業(yè);全要素生產(chǎn)率;投入產(chǎn)出效率

[中圖分類號]F592 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1674-3784(2024)10-0070-14

0 引言

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和

重要著力點。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新興經(jīng)濟(jì)形態(tài),以大

數(shù)據(jù)、智能算法和算力平臺為核心要素[1],已成為支撐

新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要力量。同時,數(shù)字技術(shù)作為一

種經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和思維方式可以起到重塑經(jīng)濟(jì)社會形

態(tài)的作用[2]。當(dāng)前,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)正處于快速發(fā)展之

中,中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報

告(2023)》顯示,2022年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬

億元,數(shù)字經(jīng)濟(jì)占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重達(dá)到41.5%

① 。

盡管我國旅游業(yè)經(jīng)過多年的規(guī)模擴(kuò)張,但仍面

臨著“大而不強”的問題。從發(fā)展質(zhì)量的角度來看,

產(chǎn)業(yè)運行質(zhì)量的相關(guān)指標(biāo)仍存在較大的提升空間。

例如,旅游 業(yè) 對 國 民 經(jīng) 濟(jì) 的 綜 合 貢 獻(xiàn) 度 仍 有 待 增

強[3]、游客人均消費仍有很大提升空間[4]、旅游企業(yè)

總體效益仍不理想[5-6]、各區(qū)域旅游發(fā)展水平仍存

在較大的差距[7]等。其中,旅游企業(yè)投入產(chǎn)業(yè)比率

偏低[8]是導(dǎo)致旅游產(chǎn)業(yè)運行質(zhì)量不高的關(guān)鍵問題,

從提升數(shù)字化水平切入提升旅游企業(yè)效率,提高產(chǎn)

業(yè)質(zhì)量,成為加快旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的政策思路。

大量的研究證實了數(shù)字化可以為企業(yè)帶來紅

利,但在企業(yè)實際運行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的層面,數(shù)字化投

資與企業(yè)績效之間存在錯綜復(fù)雜的關(guān)系,一些行業(yè)

已經(jīng)嘗到數(shù)字化紅利,另一些行業(yè)則仍處在轉(zhuǎn)型陣

痛期中,數(shù)字化對不同類型企業(yè)的效能提升作用不

一,存在著“數(shù)字化轉(zhuǎn)型悖論”的問題。對于旅游業(yè)

而言,行業(yè)面臨的困惑尤為突出,其原因主要包括以

70

[基金項目]本研究受國家社會科學(xué)基金重大項目“中國式現(xiàn)代化進(jìn)程中文化和旅游深度融合發(fā)展研究”(23ZDA092)和中國

社會科學(xué)院基礎(chǔ)學(xué)者資助項目“國家旅游創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究”共同資助。

[收稿日期]2024-09-14

[作者簡介]金準(zhǔn)(1979-),男,上海人,博士,中國社會科學(xué)院大學(xué)商學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師,中國社會科學(xué)院旅游研究中

心秘書長、中國社會科學(xué)院財經(jīng)戰(zhàn)略研究院副研究員,主要研究方向為旅游產(chǎn)業(yè)、旅游政策、城市旅游,E-mail:jinzhun@

cass.org.cn;夏亞龍(2000-),男,安徽合肥人,中國社會科學(xué)院大學(xué)商學(xué)院碩士研究生,主要研究方向為旅游管理、休閑研

究,E-mail:s2022113012@ucass.edu.cn。

下4個方面:第一,對旅游業(yè)發(fā)展階段的認(rèn)知存在差

異。部分經(jīng)營者認(rèn)為,數(shù)字化對于當(dāng)前旅游業(yè)的發(fā)

展階段而言,可能存在“過度超前”的問題。作為勞

動密集型產(chǎn)業(yè),旅游企業(yè)的內(nèi)在機制和結(jié)構(gòu)尚未完

全適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,旅游業(yè)仍未進(jìn)入到通過

數(shù)字化改造能夠顯著提升效益的階段。第二,關(guān)于

旅游業(yè)數(shù)字化的主要方向仍缺乏共識。在旅游業(yè)內(nèi)

部,數(shù)字化有多個不同的實施路徑,包括通過組織數(shù)

字化來降低成本,通過營銷數(shù)字化來擴(kuò)大銷售,通過

感官數(shù)字化來塑造體驗,或通過要素數(shù)字化來進(jìn)行

管理。這些路徑均需投入相應(yīng)的成本,企業(yè)在面對

這些選擇時,需要權(quán)衡優(yōu)先級。第三,旅游業(yè)涉及多

個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,如 OTA(OnlineTravelAgency,在線

旅游)、酒店、景區(qū)和旅行社等。這些領(lǐng)域在發(fā)展階

段、發(fā)展步調(diào)、資源和能力等方面存在差異,因此對

數(shù)字化能否帶來實效的認(rèn)知也存在差異。第四,旅

游產(chǎn)業(yè)屬于服務(wù)業(yè),其需求本身是非高頻的。旅游

業(yè)的數(shù)字化效應(yīng)在很大程度上依賴于前端產(chǎn)業(yè)和需

求的發(fā)展水平。前端產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化程度直接影響

到旅游業(yè)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果。

由此,存在著如何衡量數(shù)字化對旅游業(yè)產(chǎn)生的

實際效果的問題。對于企業(yè)而言,最本質(zhì)的實際效

果體現(xiàn)在旅游企業(yè)的全要素生產(chǎn)率上。數(shù)字化能否

提升旅游企業(yè)的全要素生產(chǎn)率,決定了旅游業(yè)的數(shù)

字化轉(zhuǎn)型是否具有微觀基礎(chǔ),是否已經(jīng)越過“概念時

期”形成對產(chǎn)業(yè)的實質(zhì)性影響。基于這種認(rèn)識,本文

著力于研究旅游企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對全要素生產(chǎn)率

的影響,對“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型-全要素生產(chǎn)率改變”

的影響機制和基礎(chǔ)條件進(jìn)行檢驗,為理解旅游企業(yè)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的績效提供證據(jù)。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:1)實證研究,微觀數(shù)

據(jù)。與已有研究著重對數(shù)字化對旅游產(chǎn)業(yè)帶來的效

用的理論梳理不同,本研究采用實證研究方法,深入

旅游企業(yè)微觀數(shù)據(jù)層面,探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實際效

果。2)注重企業(yè)投入產(chǎn)出效應(yīng)。本研究特別關(guān)注企

業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入-產(chǎn)出效應(yīng),強調(diào)只有全要素

生產(chǎn)率的提升才能證明數(shù)字化對旅游業(yè)產(chǎn)生了實質(zhì)

性影響。3)揭示影響機制。本研究試圖揭示旅游企

業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“黑箱”,探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響

全要素生產(chǎn)率,呈現(xiàn)數(shù)字化提升旅游企業(yè)效率的條

件和機理,增強研究的現(xiàn)實意義。

1 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種利用前沿數(shù)字技術(shù),諸

如5G、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等,對傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)營

模式進(jìn)行深度改造與升級的戰(zhàn)略過程[9]。此轉(zhuǎn)型的

核心在于借助數(shù)字化工具和方法,對企業(yè)內(nèi)部的生

產(chǎn)要素以及外部的組織協(xié)作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行全面優(yōu)化與重

塑[10],旨在實現(xiàn)資源的高效配置與整合。其深層意

義不僅局限于技術(shù)層面的革新,更在于推動企業(yè)從

傳統(tǒng)的實體經(jīng)營思維向數(shù)字化戰(zhàn)略思維的根本性轉(zhuǎn)

變[11]。隨著數(shù)字化水平的提高,企業(yè)能夠利用先進(jìn)

的數(shù)字技術(shù)減少冗余和重復(fù)勞動,提高工作效率,甚

至以更先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)取代過時的技術(shù)[12],從而顯

著提升經(jīng)濟(jì)效益。

已有大量實證研究文獻(xiàn)揭示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企

業(yè)帶來了顯著的發(fā)展優(yōu)勢,即所謂的“數(shù)字化紅利”,

這一進(jìn)程深刻地促進(jìn)了企業(yè)績效的全面躍升。從其

作用機制深入剖析,數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過多維度路徑協(xié)

同作用于企業(yè)效能:首先,它強化了企業(yè)的創(chuàng)新能

力[13],為產(chǎn)品與服務(wù)的迭代升級提供了不竭動力;

其次,優(yōu)化了人力資本的配置效率[14],確保人才資

源與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的精準(zhǔn)匹配;此外,還推動了企業(yè)

內(nèi)部的專業(yè)化分工細(xì)化[15],提升了運營管理的精細(xì)

化水平。這一系列變革,輔以數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的

成本削減效應(yīng),共同驅(qū)動了全要素生產(chǎn)率的顯著提

升,為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。從企業(yè)

類型的異質(zhì)性視角來考察,現(xiàn)有研究普遍指出,數(shù)字

化轉(zhuǎn)型對大型企業(yè)及勞動密集型企業(yè)的正面影響尤

為突出。相較于中小型企業(yè)及資本密集型企業(yè),前

者在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中展現(xiàn)出了更為顯著的績效提

升與競爭力增強[16]。

然而,也有部分研究發(fā)現(xiàn),部分企業(yè)面臨“數(shù)字

化悖論”的問題,即盡管采用了數(shù)字技術(shù),但生產(chǎn)效

率并未得到相應(yīng)的提升。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初步階

段,由于組織管理的變革步伐未能與數(shù)字化發(fā)展的

迅猛勢頭相匹配,導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的潛在收

益被部分抵消。同時,數(shù)字化進(jìn)程的持續(xù)推進(jìn)不可

避免地增加了企業(yè)生產(chǎn)與管理系統(tǒng)的復(fù)雜程度,進(jìn)

而減緩了數(shù)字技術(shù)與各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間的融合進(jìn)

程,對生產(chǎn)效率的提升構(gòu)成了一定的阻礙[17]。有研

究表明,企業(yè)數(shù)字化投入與效率之間的關(guān)系并非直

71

金 準(zhǔn)等:數(shù)字化能夠提升旅游企業(yè)全要素生產(chǎn)率嗎? 理論探索

線性,而是存在一種“陣痛期”現(xiàn)象,即初期效率可能

下降,隨后加速下降,直至達(dá)到一個拐點后,效率開

始回升,形成了一種倒 U 型的關(guān)系[18]。

旅游企業(yè)數(shù)字化與生產(chǎn)效率之間關(guān)系的研究目

前尚顯不足。旅游企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程

中,是否能顯著提升生產(chǎn)效率,又或者這種轉(zhuǎn)型可能

會對現(xiàn)有的生產(chǎn)流程構(gòu)成挑戰(zhàn)甚至阻礙,仍然是亟

待深入探討的問題。數(shù)字化對旅游企業(yè)生產(chǎn)效率的

影響,核心在于其能否有效提升旅游企業(yè)的投入產(chǎn)

出效率,這是衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功與否的關(guān)鍵指標(biāo)

之一。全要素生產(chǎn)率作為評價生產(chǎn)過程中資源利用

效率的重要指標(biāo),反映了生產(chǎn)過程中投入產(chǎn)出效率

的動態(tài)變化,是科學(xué)技術(shù)進(jìn)步、資源優(yōu)化配置、管理

創(chuàng)新以 及 規(guī) 模 經(jīng) 濟(jì) 效 益 等 多 方 面 因 素 的 綜 合 作

用[19]。對于旅游企業(yè)而言,探索數(shù)字化能否以及如

何促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的增長,是解開旅游企業(yè)數(shù)字

化轉(zhuǎn)型“黑箱”的重要鑰匙。

1.1 數(shù)字化對旅游企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)

數(shù)字化可以助力旅游企業(yè)構(gòu)建高效的生態(tài)系統(tǒng)

并推動業(yè)態(tài)融合。首先,通過運用云計算與區(qū)塊鏈

等尖端技術(shù),旅游企業(yè)能夠構(gòu)建與供應(yīng)商、分銷商以

及消費者之間更為緊密與高效的連接,從而形成一

個協(xié)同、互動的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)[20-21]。這一生態(tài)系統(tǒng)

的構(gòu)建,不僅優(yōu)化了行業(yè)內(nèi)的資源配置,還極大地促

進(jìn)了企業(yè)間的合作與信息共享[22],使得旅游企業(yè)能

夠更加高效地利用資源,減少浪費,提高生產(chǎn)效率。

其次,數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動了傳統(tǒng)旅游資源與數(shù)字資源

的有機融合[23],進(jìn)而催生了諸如智慧導(dǎo)覽、全息投

影等新型旅游消費業(yè)態(tài)[24]。這些新業(yè)態(tài)的涌現(xiàn),不

僅極大地豐富了游客的旅游體驗,也為旅游企業(yè)開

辟了新的盈利渠道。同時,數(shù)字化作為一種強大的

推動力,正在促進(jìn)文化和旅游領(lǐng)域的深度融合。文

旅企業(yè),作為這一融合過程的基本單元,內(nèi)在地具有

跨界整合的需求。在數(shù)字化的驅(qū)動下,文化和旅游

企業(yè)的業(yè)務(wù)邊界逐漸模糊,呈現(xiàn)相互滲透、交叉與重

組的趨勢[25]。掌握先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的企業(yè),憑借其技

術(shù)的通用性和平臺的開放性,在向文旅企業(yè)提供技

術(shù)支持與服務(wù)時,自然而然地催生了融合效應(yīng)。這

種融合賦予了企業(yè)更強的行業(yè)跨界特性,增強了企

業(yè)的跨領(lǐng)域運營能力。

同時,數(shù)字化可以幫助旅游企業(yè)提升決策精準(zhǔn)

度與服務(wù)創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,使得旅游

企業(yè)能夠 精 確 地 收 集 并 分 析 游 客、市 場 及 運 營 數(shù)

據(jù)[26],從而為企業(yè)決策提供了更為科學(xué)、準(zhǔn)確的依

據(jù)。這有助于企業(yè)更深入地洞察市場需求、游客偏

好以及消費習(xí)慣,進(jìn)而制定出更為精準(zhǔn)的營銷策略

和優(yōu)化運營流程。此外,數(shù)字化技術(shù)還為旅游企業(yè)

帶來了智能化、個性化的服務(wù)革新,如智能語音導(dǎo)

覽、虛擬現(xiàn)實(VR)體驗以及智能客服等。這些創(chuàng)新

服務(wù)不僅顯著提升了游客的滿意度,也大大提高了

企業(yè)的服務(wù)效率與質(zhì)量。同時,數(shù)字化營銷手段的

有效運用,如社交媒體營銷、搜索引擎優(yōu)化以及電子

郵件營銷等,使旅游企業(yè)能夠更精確地鎖定目標(biāo)客

戶群體,并制定出更具針對性的營銷策略[27]。通過

這種精準(zhǔn)的營銷方式提高市場占有率和銷售額,進(jìn)

而提升企業(yè)的整體產(chǎn)出水平。數(shù)字化管理系統(tǒng)的引

入,如在線預(yù)訂和支付系統(tǒng)與智能財務(wù)管理系統(tǒng)等,

實現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程的自動化與標(biāo)準(zhǔn)化,這不僅顯著提

高了企業(yè)的工作效率,還降低了人力成本[28],從而

直接推動了全要素生產(chǎn)率的提升。

綜上所述,數(shù)字化可以通過優(yōu)化資源配置、提高

跨界運營能力、拓展業(yè)務(wù)范圍、提高運營效率、提升

服務(wù)效率、精準(zhǔn)營銷以及實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化等多

個方面,顯著提高旅游企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。這一

過程充分體現(xiàn)了數(shù)字化在推動旅游產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和升級

中的關(guān)鍵作用,為旅游企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入了新

的活力。

基于以上分析,本文提出假設(shè)1:

H1:數(shù)字化能夠提升旅游企業(yè)全要素生產(chǎn)率,

對企業(yè)產(chǎn)生正向影響。

1.2 人力資本結(jié)構(gòu)的中介作用

人力資本是指企業(yè)員工具有創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價值的文

化素養(yǎng)、知識技能與健康狀況的總和[29]。企業(yè)數(shù)字

化進(jìn)程的深化能夠促進(jìn)人力資本結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升

級,具體表現(xiàn)為擠出低技能勞動力并提升對高層次

勞動力的需求[30-31]。相較于制造業(yè)對實物資本的

側(cè)重,服務(wù)業(yè)更強調(diào)人力資本的核心作用[32],尤其

在旅游業(yè)這一勞動密集型產(chǎn)業(yè)中,其生產(chǎn)與消費的

同一性特征對從業(yè)人員的素質(zhì)提出了更高的要求。

隨著我國旅游業(yè)由大眾旅游向細(xì)分化、個性化方向

轉(zhuǎn)型,旅游行業(yè)對人力資本的需求標(biāo)準(zhǔn)不斷升級,對

高技能專業(yè)人才的需求亦顯著增長[33]。人力資本

72

旅 游 論 壇 2024年 第17卷 第10期

結(jié)構(gòu)的優(yōu)化不僅推動了旅游產(chǎn)業(yè)中人力資本、知識

及技術(shù)的積累,還催生了旅游產(chǎn)業(yè)的外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

具體而言,旅游企業(yè)通過加強人力資本開發(fā)與知識

積累,有效擴(kuò)充了公共知識存量[34],作為一種外部

性資源,公共知識存量使得其他旅游企業(yè)可以無成

本地獲取和應(yīng)用這些知識,從而提升整個旅游行業(yè)

的全要素生產(chǎn)率。此外,重視優(yōu)秀人力資本的發(fā)展

和培養(yǎng),可使旅游企業(yè)減少盲目投資及單一追求規(guī)

模和數(shù)量的擴(kuò)張行為[35],轉(zhuǎn)而注重技術(shù)效率的改善

和技術(shù)進(jìn)步,進(jìn)一步提高全要素生產(chǎn)率。人力資本

結(jié)構(gòu)的優(yōu)化顯著增強了企業(yè)的創(chuàng)新能力和恢復(fù)能

力[36-38],進(jìn)而有效提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。通過優(yōu)

化人力資本結(jié)構(gòu),企業(yè)能在產(chǎn)品研發(fā)、服務(wù)改進(jìn)及管

理優(yōu)化等關(guān)鍵環(huán)節(jié)實現(xiàn)創(chuàng)新[39],加速響應(yīng)市場波動

與客戶需求變化,有效提高運營效率和全要素生產(chǎn)

率。在激烈的市場競爭環(huán)境中,這一優(yōu)勢可以確保

企業(yè)能夠穩(wěn)固其核心競爭地位,并在遭遇挑戰(zhàn)或逆

境時展現(xiàn)出強大的恢復(fù)力,迅速調(diào)整并重返健康發(fā)

展軌道。

基于以上分析,本文提出假設(shè)2:

H2:數(shù)字化可以通過優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)提高旅

游企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

1.3 營運能力的中介作用

企業(yè)營運能力的提高,意味著企業(yè)能在有限資

源條件下實現(xiàn)更高效的生產(chǎn)經(jīng)營活動,規(guī)避資源閑

置與浪費,進(jìn)而推動全要素生產(chǎn)率的提升。在旅游

行業(yè),資金流動性至關(guān)重要?？傎Y產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,作為企

業(yè)營運能力的關(guān)鍵指標(biāo),反映了企業(yè)經(jīng)營周期內(nèi)全

部資產(chǎn)從投入到產(chǎn)出的流轉(zhuǎn)速度[40]。數(shù)字化變革

在其中扮演了重要的角色,它不僅促進(jìn)了企業(yè)資產(chǎn)

利用效率的顯著提升,還為破解實體企業(yè)面臨的“效

率難題”提供了有效途徑[41]。隨著數(shù)字化財務(wù)管理

系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,企業(yè)得以實現(xiàn)更為精準(zhǔn)的資金需

求預(yù)測及優(yōu)化資金運作流程,進(jìn)而顯著提升企業(yè)的

綜合管理水平[42]。這不僅加快了資金回流,降低了

財務(wù)風(fēng)險,還為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展和全要素生產(chǎn)率的

提升奠定了堅實基礎(chǔ)。更深層次地,數(shù)字化轉(zhuǎn)型通

過優(yōu)化生產(chǎn)流程[43]和供應(yīng)鏈管理[44-45],進(jìn)一步降

低了成本并提升了企業(yè)的營運能力,這也是全要素

生產(chǎn)率提升的重要體現(xiàn)。對于旅游企業(yè)而言,數(shù)字

化轉(zhuǎn)型還促進(jìn)了更精細(xì)化的成本管理[46-47]。借助

數(shù)據(jù)分析,企業(yè)能夠識別并削減不必要的開支,從而

提高運營效率。具體而言,智能化的能源管理系統(tǒng)

降低了能耗成本,而智能導(dǎo)覽系統(tǒng)、智能門票系統(tǒng)和

智能停車場管理系統(tǒng)等則有效降低了人力成本。這

些措施共同作用于企業(yè)營運能力的提升,最終推動

了全要素生產(chǎn)率的顯著增長。

基于以上分析,本文提出假設(shè)3:

H3:數(shù)字化可以通過提高營運能力從而提高旅

游企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

1.4 投資效率的調(diào)節(jié)作用

數(shù)字化發(fā)展能夠帶來資源支持效應(yīng)[48],這對于

提升企業(yè)績效具有積極的影響[49]。然而,有研究指

出,企業(yè)資源的增加也可能帶來潛在的風(fēng)險,即資源

可能被濫用或無效使用[50],進(jìn)而阻礙企業(yè)績效的進(jìn)

一步提升。自由現(xiàn)金流理論指出,管理者出于“個人

帝國”構(gòu)建的動機,可能傾向于過度使用企業(yè)資源,

導(dǎo)致過度投資現(xiàn)象的發(fā)生,最終損害企業(yè)的整體價

值[51]。因此,在 旅 游 企 業(yè) 推 動 數(shù) 字 化 發(fā) 展 的 進(jìn) 程

中,合理且有效地運用企業(yè)資源顯得尤為重要。投

資效率彰顯了企業(yè)在資金、資源及其他要素利用上

的高效與競爭力[52-53]。這一優(yōu)勢不僅有助于企業(yè)

實現(xiàn)更佳的經(jīng)濟(jì)效益,更能充分發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型所

帶來的紅利,推動企業(yè)全要素生產(chǎn)率的顯著提升。

此外,高投資效率的企業(yè)還具備強大的吸引力,能夠

促使更多投資者與資本涌入,為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展與

擴(kuò)張?zhí)峁﹫詫嵉闹?進(jìn)而形成顯著的規(guī)模效應(yīng)。

企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時需要大量的資金投入[54],

旅游企業(yè)中具備高投資效率的企業(yè)擁有更為充足的

財務(wù)資源,為技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字化升級提供了強有力

的支持,這一創(chuàng)新機制不僅促進(jìn)了企業(yè)生產(chǎn)效率與

服務(wù)質(zhì)量的雙重提升,還構(gòu)建了一個良性循環(huán)的發(fā)

展模式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型伴隨著風(fēng)險,包括技術(shù)風(fēng)險、市

場風(fēng)險及金融風(fēng)險等[55-57],這些企業(yè)在風(fēng)險管理方

面也展現(xiàn)出了卓越的能力,能夠在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程

中更加精準(zhǔn)地識別與應(yīng)對潛在風(fēng)險,從而確保轉(zhuǎn)型

過程的平穩(wěn)推進(jìn)。綜上所述,高投資效率的企業(yè)在

數(shù)字化轉(zhuǎn)型中能夠更有效地利用資本,做出更明智

的投資決策并進(jìn)一步優(yōu)化資源配置,從而提升風(fēng)險承

受能力。在這些因素共同作用下,此類企業(yè)在數(shù)字化

轉(zhuǎn)型過程中對全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用更為明顯。

基于以上分析,本文提出假設(shè)4:

H4:投資效率可以強化數(shù)字化對旅游企業(yè)全要

素生產(chǎn)率的影響。

73

金 準(zhǔn)等:數(shù)字化能夠提升旅游企業(yè)全要素生產(chǎn)率嗎? 理論探索

2 研究設(shè)計

2.1 樣本選擇

本研究旨在探討旅游企業(yè)數(shù)字化對全要素生產(chǎn)

率的影響。為確保研究的針對性與精確性,依據(jù)申

萬新版行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn),從二級行業(yè)分類中選取了“酒

店餐飲”與“旅游及景區(qū)”兩個板塊的上市公司作為

研究對象。鑒于2007年新會計準(zhǔn)則的實施及新冠

疫情對旅游企業(yè)全要素生產(chǎn)率的顯著影響,本研究

將樣本時期設(shè)定為2008年至2019年。最終,研究

樣本包括29家旅游上市公司,共計317個有效觀測

值。本研究的數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫和中

國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。

2.2 變量定義與度量

2.2.1 被解釋變量:企業(yè)全要素生產(chǎn)率

在當(dāng)前的全要素生產(chǎn)率測量方法中,主要包括

OLS法 (Ordinary LeastSquares,普 通 最 小 二 乘

法)、FE法(FixedEffects Model,固定效應(yīng)模型)、

GMM 法(GeneralizedMethodofMoments,廣義矩

估計法)、OP 法(Olley-Pakes法)和 LP 法(Levinsohn-Petrin方法)等。其中,LP法作為 OP法的優(yōu)

化方案,能夠有效解決數(shù)據(jù)缺失問題,避免數(shù)據(jù)截

斷[58-59],同時其調(diào)整成本較低[60],能更好地反映生

產(chǎn)率變動,其估算結(jié)果較 OP法更為精確?；诖?

本研究 參 照 魯 曉 冬 和 連 玉 君[61]的 研 究 成 果,采 用

Levinsohn等[62]提出的LP法對企業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)

行測算。其中,產(chǎn)出、勞動、資本及中間投入分別采用

企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入的對數(shù)、企業(yè)職工總數(shù)的對數(shù)、企

業(yè)固定資產(chǎn)凈值的對數(shù)以及企業(yè)購買商品和接受勞

動支付的現(xiàn)金的對數(shù)進(jìn)行表示。在進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗

時,采用 OLS法計算企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

2.2.2 解釋變量:企業(yè)數(shù)字化程度

上市公司的年報是反映公司一個會計年度的經(jīng)

營狀況以及未來經(jīng)營策略的重要資料[63]。在年報

中,某一詞匯的顯現(xiàn)頻次越高,通常意味著企業(yè)在相

應(yīng)領(lǐng)域的關(guān)注程度與投入資源的程度越大。因此,

本文借鑒吳非等[64]的研究方法,運用大數(shù)據(jù)分析和

文本挖掘技術(shù),對上市公司公布的年度報告進(jìn)行數(shù)

字化相關(guān)的關(guān)鍵詞詞頻的測量,其中詞頻數(shù)值越大,

代表企業(yè)的數(shù)字化程度越高。由于詞頻數(shù)據(jù)具有

“右偏性”特性,因此,最后將得到的總詞頻進(jìn)行對數(shù)

化處理,將其視為企業(yè)數(shù)字化程度的代理變量。上

市公司通常在年報中的管理層討 論 與 分 析 (management’sdiscussionandanalysis,MD&A)部分對

公司的業(yè)務(wù)狀況、發(fā)展戰(zhàn)略及相關(guān)信息進(jìn)行全面翔

實的闡述與披露[65]。因此,部分學(xué)者采用 MD&A

中數(shù)字化關(guān)鍵詞的詞頻或 MD&A 中數(shù)字化關(guān)鍵詞

詞頻占 MD&A 總詞頻的比例,作為衡量企業(yè)數(shù)字

化程度的代理指標(biāo)[66]。在進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗時,本文

對 MD&A 中數(shù)字化關(guān)鍵詞的總 詞 頻 進(jìn) 行 對 數(shù) 處

理,以此作為企業(yè)數(shù)字化程度的代理變量。

2.2.3 中介與調(diào)節(jié)變量

(1)人力資本結(jié)構(gòu)的中介作用。本研究認(rèn)為,旅

游企業(yè)數(shù)字化程度的提升有助于優(yōu)化企業(yè)人力資本

結(jié)構(gòu),進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。因此,在

數(shù)字化程度對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響過程中,人

力資本結(jié)構(gòu)發(fā)揮中介作用。本研究以本科及以上學(xué)

歷員工占比作為衡量企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)的指標(biāo)。

(2)營運能力的中介作用。本研究認(rèn)為,旅游企

業(yè)數(shù)字化程度的提升有助于提升其營運能力,體現(xiàn)

在提高企業(yè)的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,從而促進(jìn)企業(yè)全要素

生產(chǎn)率的提升。因此,在數(shù)字化程度對企業(yè)全要素

生產(chǎn)率的影響過程中,企業(yè)的營運能力起到了中介

作用,本研究以企業(yè)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率作為衡量企業(yè)營

運能力的指標(biāo),其中企業(yè)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率等于營業(yè)收

入與資產(chǎn)總額期末余額之比。

(3)投資效率的調(diào)節(jié)作用。本研究認(rèn)為,在高投

資效率的企業(yè)中,其數(shù)字化水平對全要素生產(chǎn)率的

影響力相較低投資效率的企業(yè)更為顯著,投資效率

會強化企業(yè)數(shù)字化程度對全要素生產(chǎn)率的影響。因

此,在數(shù)字化水平對全要素生產(chǎn)率的影響過程中,投

資效率發(fā)揮了調(diào)節(jié)作用,本研究以投入資本回報率

作為衡量企業(yè)投資效率的指標(biāo)。投入資本回報率的

計算式為:

投入資本回報率=(凈利潤+財務(wù)費用)/

(資產(chǎn)總計-流動負(fù)債+應(yīng)付票據(jù)+短期借款+

一年內(nèi)到期的非流動負(fù)債)。

2.2.4 控制變量

為提升研究精度,本研究參考了前人的研究成

果,并對全要素生產(chǎn)率的影響因素進(jìn)行了有效控制。

這些控制因素包括公司層面的特征,如企業(yè)規(guī)模、企

業(yè)年齡和所有制性質(zhì),以及公司財務(wù)層面的特征,如

總資產(chǎn)凈利潤率、資產(chǎn)負(fù)債率、流動比率、營業(yè)成本

率和融資約束等因素。同時,本研究還兼顧了年度

虛擬變量、行業(yè)虛擬變量以及省份虛擬變量的影響。

變量定義如表1所示:

74

旅 游 論 壇 2024年 第17卷 第10期

表1 變量定義

變量類型 變量名稱 符號 變量定義

PanelA 核心變量

被解釋變量

全要素生產(chǎn)率(LP法) PTFP 使用 LP法計算的企業(yè)全要素生產(chǎn)率

全要素生產(chǎn)率(OLS法) PTFPO 使用 OLS法計算的企業(yè)全要素生產(chǎn)率

解釋變量

數(shù)字化程度(年報) D

統(tǒng)計上市公司年報中與數(shù)字化相關(guān)的詞頻,+1后

取對數(shù)

數(shù)字化程度(MD&A) Ln(LDM +1)

統(tǒng)計上市公司年報中管理層討論與分析部分與數(shù)

字化相關(guān)的詞頻,+1后取對數(shù)

PanelB 中介/調(diào)節(jié)變量

中介變量

人力資本結(jié)構(gòu) SHS 企業(yè)本科及以上學(xué)歷人員占比

營運能力 ηTAT 即總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率=營業(yè)收入/資產(chǎn)總額期末余額

調(diào)節(jié)變量 投資效率 RROIC

即投入資本回報率=(凈利潤+財務(wù)費用)/(資產(chǎn)

總計-流動負(fù)債+應(yīng)付票據(jù)+短期借款+一年內(nèi)

到期的非流動負(fù)債)

PanelC 控制變量

控制變量

企業(yè)規(guī)模 lnTCS 企業(yè)員工總數(shù),取對數(shù)

企業(yè)年齡 ACA 當(dāng)年年份-企業(yè)成立年份+1

所有制性質(zhì) ON 國有企業(yè)記為 1,非國有企業(yè)記為 0

總資產(chǎn)凈利潤率 RROA 凈利潤/總資產(chǎn)余額

資產(chǎn)負(fù)債率 RDAR 負(fù)債合計/資產(chǎn)總計

流動比率 RCR 流動資產(chǎn)/流動負(fù)債

營業(yè)成本率 ROCR 營業(yè)成本/營業(yè)收入

融資約束 CSA

CSA=0.043×(公司總資產(chǎn)自然對數(shù)∧2)-0.737

×(公司總資產(chǎn)自然對數(shù))-0.04×ACA ,取絕對值

年度 Y 年度虛擬變量

行業(yè) I 控制細(xì)分行業(yè)

省份 P 控制企業(yè)所在省份

2.3 模型構(gòu)建

為檢驗數(shù)字化程度對企業(yè)全要素生產(chǎn)率水平的

影響,本文構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型:

PTFP,it =α+βDit +γCControls,it +

μ+δ+λ+εit, (1)

其中,被 解 釋 變 量 PTFP 代 表 企 業(yè) 全 要 素 生 產(chǎn) 率

TFP的值,采用LP方法進(jìn)行測算;核心解釋變量D

用以衡量制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度;參數(shù)β 用

以刻畫D 對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng);CControls

為企業(yè)層面的控制變量 Controls的值。為了控制

宏觀因素和行業(yè)因素的影響,方程中加入省份固定

效應(yīng)μ、行業(yè)固定效應(yīng)δ、年份固定效應(yīng)λ。i和t分

別代表個體和時間。ε為隨機擾動項。

3 實證分析

3.1 描述性統(tǒng)計

本研究關(guān)鍵變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所

75

金 準(zhǔn)等:數(shù)字化能夠提升旅游企業(yè)全要素生產(chǎn)率嗎? 理論探索

示。以 LP法計算的樣本企業(yè)全要素生產(chǎn)率(PTFP)

的均值為5.700,最小值為2.204,最大值為9.016,

標(biāo)準(zhǔn)差為1.030,表明樣本企業(yè)之間的全要素生產(chǎn)

率差異較大;企業(yè)數(shù)字化程度(D)的均值為2.064,

最小值為0,最大值為4.615,標(biāo)準(zhǔn)差為1.107,說明

對于不同的旅游企業(yè)而言,數(shù)字化程度存在較大的

差異;企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)(SHS)的均值為0.170,最

小值為0.005,最大值為0.720,標(biāo)準(zhǔn)差為0.124,說

明樣本企業(yè)在人力資本結(jié)構(gòu)方面存在差異,但整體

上差異 不 大;企 業(yè) 總 資 產(chǎn) 周 轉(zhuǎn) 率 (ηTAT )的 均 值 為

0.532,最小值為0.001,最大值為4.443,標(biāo)準(zhǔn)差為

0.521;企業(yè)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(ηTAT)的均值為0.532,

最小值為0.001,最大值為4.443,標(biāo)準(zhǔn)差為0.521,

說明不同旅游企業(yè)之間的資產(chǎn)利用效率差異顯著;

企業(yè)投入資本回報率(RROIC)的均值為0.011,最小

值為-12.542,最大值為4.222,標(biāo)準(zhǔn)差為0.823,說

明部分企業(yè)投入的資金沒有獲得預(yù)期的回報,反而

導(dǎo)致企業(yè)的損失。

表2 描述性統(tǒng)計(N=317)

變量 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 最小值 最大值

PTFP 5.700 1.030 2.204 9.016

PTFPO 6.779 1.015 3.121 9.372

D 2.064 1.107 0 4.615

Ln(LDM +1) 1.253 1.115 0 3.932

SHS 0.170 0.124 0.005 0.720

ηTAT 0.532 0.521 0.001 4.443

RROIC 0.011 0.823 -12.542 4.222

lnTCS 7.469 1.198 3.219 10.616

ACA 18.871 4.810 7.000 31.000

ON 0.678 0.468 0 1.000

RROA 0.025 0.133 -1.495 0.316

RDAR 0.428 0.407 0.050 6.281

RCR 1.638 1.609 0.022 11.407

ROCR 0.524 0.209 0 0.983

CSA 3.803 0.253 2.478 4.382

3.2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3呈現(xiàn)了數(shù)字化程度(D)對旅游企業(yè)全要素

生產(chǎn)率(PTFP)影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,通過4個不同模

型設(shè)定逐步深入探討了這一關(guān)系。列(1)僅將數(shù)字化

程度作為核心自變量,未納入其他控制因素?；貧w結(jié)

果顯示,數(shù)字化程度的提升對全要素生產(chǎn)率具有顯著

的正面效應(yīng),其系數(shù)為0.497,且在1%的統(tǒng)計顯著性

水平上顯著。為進(jìn)一步提升模型的現(xiàn)實解釋力,列

(2)在保留數(shù)字化程度為核心自變量的基礎(chǔ)上,引入

了年份、行業(yè)及省份作為控制變量,以減輕時間變

化、行業(yè)特性及地域差異對回歸結(jié)果的潛在干擾。

結(jié)果顯示,數(shù)字化程度的影響系數(shù)為0.329,依然在

1%的顯著性水平上顯著,這表明,即使考慮不同年

份、行業(yè)和省份,數(shù)字化對企業(yè)生產(chǎn)率的正向影響依

舊顯著。列(3)則進(jìn)一步擴(kuò)展了模型,納入了企業(yè)規(guī)

模(lnTCS)、企業(yè)年齡(ACA)和企業(yè)性質(zhì)(ON)等一

系列企業(yè)層面的控制變量,盡管未對年份、行業(yè)及省

份進(jìn)行控 制,但 數(shù) 字 化 程 度 的 系 數(shù) 依 然 保 持 為 正

(0.259),且在1%的顯著性水平上顯著。這一結(jié)果

強化了數(shù)字化對企業(yè)全要素生產(chǎn)率積極影響的穩(wěn)健

性,表明即便在考慮了企業(yè)層面的多種因素后,數(shù)字

化依然能夠發(fā)揮顯著的促進(jìn)作用。列(4)呈現(xiàn)了最

為全面的模型設(shè)定,既包含了所有控制變量,又控制

了年份、行業(yè)及省份效應(yīng)?；貧w結(jié)果顯示,數(shù)字化程

度的系數(shù)為0.240,且在1%的顯著性水平上依然顯

著。此外,該模型的調(diào)整R 方值高達(dá)0.753,表明該

模型具有高度的解釋力,能夠有效地捕捉并解釋數(shù)

字化程度與企業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的復(fù)雜關(guān)系。

76

旅 游 論 壇 2024年 第17卷 第10期

表3 基準(zhǔn)回歸

變量

(1) (2) (3) (4)

PTFP PTFP PTFP PTFP

D

0.497

***

(11.23)

0.329

***

(5.77)

0.259

***

(6.11)

0.240

***

(5.01)

lnTCS

0.483

***

(10.72)

0.378

***

(7.18)

ACA

0.016

(1.09)

0.107

***

(5.11)

ON

-0.632

(-0.68)

-0.105

(-0.83)

RROA

1.657

***

(3.57)

0.908

**

(2.35)

RDAR

0.721

***

(4.50)

0.659

***

(4.19)

RCR

0.125

***

(4.62)

0.061

**

(2.51)

ROCR

1.450

***

(6.99)

1.605

***

(6.83)

CSA

-0.533

(-1.60)

0.126

(0.30)

CControls

4.673

***

(45.06)

4.681

***

(19.57)

2.009

**

(2.19)

-1.161

(-0.93)

Y 否 是 否 是

I 否 是 否 是

P 否 是 否 是

N 317 317 317 317

調(diào)整后R

2 0.284 0.594 0.565 0.753

注:* 、** 、*** 分別表示通過了10%、5%和1%的顯著性檢驗;括號內(nèi)為對應(yīng)的t值;空白表示無此項。

3.3 人力資本結(jié)構(gòu)和營運能力的中介效應(yīng)

本部分采用中介效應(yīng)模型對影響機制進(jìn)行實證

檢驗。由于高學(xué)歷人員的比例能夠直接反映企業(yè)的

人力資本結(jié)構(gòu)質(zhì)量,因此對人力資本結(jié)構(gòu)的機制檢

驗,本文采用企業(yè)本科及以上學(xué)歷人員占比(SHS)

作為中介變量。對營運能力的機制檢驗,用企業(yè)總

資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(ηTAT)表示企業(yè)的營運能力,其采用如

下計算公式:總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(ηTAT =營業(yè)收入/資產(chǎn)

總額期末余額,這一指標(biāo)能夠有效地衡量企業(yè)對資

產(chǎn)的利用效率和管理效能,進(jìn)而揭示企業(yè)營運能力

的強弱。

人力資本結(jié)構(gòu)的中介效應(yīng)模型為

SHS,it =α+βDit +

γCControls,it +ч+δ+λ+εit

PTFP,it =α+βDit +θSHS,it

+γCControls,it +ч+δ+λ+εit. (2)

營運能力的中介效應(yīng)模型為

ηTAT,it =α+βDit +γCControls,it +

ч+δ+λ+εit

PTFP,it =α+βDit +θηTAT,it +

γCControls,it +ч+δ+λ+εit. (3)

結(jié)果見表4。

77

金 準(zhǔn)等:數(shù)字化能夠提升旅游企業(yè)全要素生產(chǎn)率嗎? 理論探索

表4 中介效應(yīng)檢驗

變量

(1) (2) (3) (4) (5)

PTFP SHS PTFP ηTAT PTFP

D

0.240

***

(5.01)

0.023

***

(3.39)

0.212

***

(4.39)

0.119

***

(5.05)

0.125

***

(2.84)

SHS

1.242

***

(2.92)

ηTAT

0.967

***

(8.93)

其他變量 控制 控制 控制 控制 控制

N 317 317 317 317 317

調(diào)整后R

2 0.753 0.669 0.759 0.768 0.807

注:* 、** 、*** 分別表示通過了10%、5%和1%的顯著性檢驗;括號內(nèi)為對應(yīng)的t值;表中空白處表示無此項。

表4中,列(1)是模型1的檢驗結(jié)果,用于與后

4列進(jìn)行對比。列(2)檢驗了數(shù)字化程度(對人力資

本結(jié)構(gòu) 的 影 響。結(jié) 果 顯 示,數(shù) 字 化 程 度 的 系 數(shù) 為

0.023,且在1%的水平上顯著,說明數(shù)字化程度的

提升能夠顯著增加企業(yè)本科及以上學(xué)歷人員的占

比,即改善人力資本結(jié)構(gòu)。這一結(jié)果表明,企業(yè)在推

進(jìn)數(shù)字化的過程中更傾向于提升員工的學(xué)歷水平,

進(jìn)一步優(yōu)化人力資本。列(3)表明在考慮了人力資

本結(jié)構(gòu)后,數(shù)字化程度對全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)

變?yōu)?.212,仍然在1%的水平上顯著。同時,人力

資本結(jié)構(gòu)的系數(shù)為1.242,也在1%的水平上顯著。

這說明人力資本結(jié)構(gòu)在數(shù)字化程度影響全要素生產(chǎn)

率的過程中起到了部分中介作用。換句話說,數(shù)字

化程度的提升通過改善人力資本結(jié)構(gòu)進(jìn)一步提升了

企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。列(4)檢驗了數(shù)字化程度對

企業(yè)營運能力,即總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的影響。數(shù)字化程

度的系數(shù)為0.119,且在1%的顯著水平上,這說明

數(shù)字化提升了企業(yè)的營運效率,使其總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率

顯著增加。這揭示了數(shù)字化在提升企業(yè)資源利用效

率方面的積極作用。列(5)表明在加入營運能力后,

總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率對全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)為0.967,

且在1%的顯著水平上。同時,數(shù)字化程度的系數(shù)

從列(1)中的0.240下降至0.125,但依然顯著,這

表明總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率在數(shù)字化對全要素生產(chǎn)率的影響

中也起到了部分中介作用,即數(shù)字化通過提升企業(yè)

的營運能力進(jìn)一步促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的增長。

3.4 投資效率的調(diào)節(jié)作用

本研究認(rèn)為,投資效率在數(shù)字化程度和企業(yè)全要

素生產(chǎn)率表現(xiàn)之間起到調(diào)節(jié)作用,即更高的投資效率

可以強化兩者的正向關(guān)系。為此,基于模型4來進(jìn)行

回歸分析,在模型4中引入了企業(yè)數(shù)字化水平(D)和

投資效率(RROIC)的交互項(D*RROIC)。

投資效率的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型為:

PTFP,it =α+βDit +

θRROIC,it +φDit*

RROIC,it +γCControls,it +μ+δ+λ+εit

(4)

結(jié)果見表5。

表5 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

變量 PTFP

D

0.240

***

(5.17)

RROIC

-0.221

***

(-4.37)

D*RROIC

0 .103

**

(2.51)

其他變量 控制

N 317

調(diào)整后R

2 0.768

注:* 、** 、*** 分別表示通過了10%、5%和1%

的顯著性檢驗;括號內(nèi)為對應(yīng)的t值。

78

旅 游 論 壇 2024年 第17卷 第10期

從表 5 可以看出,在引入交互項(D *RROIC)

后,企業(yè)數(shù)字化水平的回歸系數(shù)仍然顯著為正,同時

數(shù)字化水平與投資效率交互項的系數(shù)也顯著為正。

這明確表明,更高的投資效率會進(jìn)一步加深數(shù)字化

水平與全要素生產(chǎn)率之間的正相關(guān)關(guān)系。表5所展

示的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果確認(rèn)了投資效率在企業(yè)數(shù)字

化水平與全要素生產(chǎn)率關(guān)系中的顯著調(diào)節(jié)作用。在

包含交互項的模型中,數(shù)字化水平的回歸系數(shù)維持

在0.240,且在1%的顯著性水平下顯著,這進(jìn)一步

驗證了數(shù)字化對全要素生產(chǎn)率的積極促進(jìn)作用。交

互項的系數(shù)為0.103,且在5%的顯著性水平上顯

著,充分展示了其正向的調(diào)節(jié)效應(yīng)。換言之,當(dāng)企業(yè)

的投資效率提升時,數(shù)字化對全要素生產(chǎn)率的正向

影響會顯著增強。這一發(fā)現(xiàn)揭示了在高效的投資環(huán)

境下,企業(yè)更能充分利用數(shù)字化技術(shù)來推動生產(chǎn)效

率的提升,從而實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大效益。

3.5 異質(zhì)性分析

依據(jù)企業(yè)微觀特性,分別按照企業(yè)所有制類型

與細(xì)分行業(yè)進(jìn)行分組回歸分析。所有制方面,劃分

為國有企業(yè)和非國有企業(yè);細(xì)分行業(yè)方面,參照申萬

新版行業(yè)分類,將企業(yè)分為酒店餐飲類企業(yè)和旅游

及景區(qū)類企業(yè)。結(jié)果如表6所示。

表6 異質(zhì)性分析

變量

(1) (2) (3) (4)

PTFP(國有企業(yè)) PTFP(非國有企業(yè)) PTFP(酒店餐飲類企業(yè)) PTFP(旅游及景區(qū)類企業(yè))

D

0 .082

**

(2.11)

0 .355

**

(2.57)

0 .103

*

(1.79)

0 .215

***

(3.39)

其他變量 控制 控制 控制 控制

N 215 102 107 210

調(diào)整后R

2 0.829 0.808 0.871 0.782

注:* 、** 、*** 分別表示通過了10%、5%和1%的顯著性檢驗;括號內(nèi)為對應(yīng)的t值。

從表5列(1)和列(2)的結(jié)果可以看出,無論是

國有企業(yè)還是非國有企業(yè),數(shù)字化程度均顯著提高

了企業(yè)全要素生產(chǎn)率,但是對非國有企業(yè)的提升作

用相對更大。本文認(rèn)為,國有企業(yè)在國家信譽的支

持下,相較 其 他 企 業(yè) 更 易 獲 得 資 源 傾 斜 及 政 策 優(yōu)

惠[67]。這可能導(dǎo)致在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面,國有企業(yè)缺

乏充分緊迫感,因為即便不推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,亦可依

賴政策優(yōu)勢維持運營。然而,相較之下,非國有企業(yè)

面臨更為嚴(yán)峻的市場競爭壓力和融資壓力,因此更

有動力通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型以提升效益。此外,非國有

企業(yè)通常具備較高的靈活性,能迅速適應(yīng)市場變化。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,非國有企業(yè)更有積極性采納

新技術(shù)與創(chuàng)新策略,以提升生產(chǎn)效率和競爭力。

根據(jù)表5列(3)和列(4)的數(shù)據(jù)可以看出,無論

是酒店餐飲類企業(yè)還是旅游及景區(qū)類企業(yè),其數(shù)字

化程度的提升均對企業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了顯著的

正向影響。然而,相較于酒店餐飲類企業(yè),數(shù)字化對

旅游及景區(qū)類企業(yè)的生產(chǎn)率提升作用更為顯著。本

文認(rèn)為,在旅游及景區(qū)領(lǐng)域,企業(yè)業(yè)務(wù)往往高度依賴

于信息的實時性與精確性,如門票預(yù)訂、游客流量調(diào)

控和景點導(dǎo)覽等。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對這些方面的效率提

升具有顯著的作用,因此對于全要素生產(chǎn)率的提升

影響力度更大。相較之下,盡管酒店餐飲類企業(yè)業(yè)

務(wù)亦可從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中獲益,但其提升效率的潛力

可能相對較小。旅游及景區(qū)類企業(yè)的業(yè)務(wù)更側(cè)重于

提供體驗和服務(wù),數(shù)字技術(shù)在這一領(lǐng)域具有重要作

用,能夠助力企業(yè)深入洞察游客需求,打造個性化服

務(wù)與產(chǎn)品,如利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)為游客帶來沉浸式

體驗等。數(shù)字化技術(shù)為旅游及景區(qū)類企業(yè)提供了

更為豐富與 互 動 性 強 的 旅 游 體 驗,從 而 提 升 企 業(yè)

服務(wù)效率 與 景 區(qū) 吸 引 力。相 較 之 下,酒 店 餐 飲 類

企業(yè)在數(shù)據(jù)分析支持下可提供一定程度的個性化

服務(wù),但受業(yè)務(wù)性質(zhì)所限,個性化服務(wù)的提升空間

相對較小。

3.6 穩(wěn)健性檢驗

為檢驗數(shù)字化程度與企業(yè)全要素生產(chǎn)率基準(zhǔn)回

歸的穩(wěn)健性,采用滯后核心變量與替換核心變量兩

種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。結(jié)果如表7所示。

79

金 準(zhǔn)等:數(shù)字化能夠提升旅游企業(yè)全要素生產(chǎn)率嗎? 理論探索

表7 穩(wěn)健性檢驗

變量

(1) (2) (3) (4)

PTFP PTFP PTFP PTFPO

D_l1

0.257

***

(5.26)

D_l2

0.162

***

(3.36)

Ln(LDM +1)

0.161

***

(4.03)

D

0 .200

***

(4.24)

其他變量 控制 控制 控制 控制

N 288 259 317 317

調(diào)整后R

2 0.769 0.795 0.745 0.754

注:* 、** 、*** 分別表示通過了10%、5%和1%的顯著性檢驗;括號內(nèi)為對應(yīng)的t值;表中空白處表示無此項。

3.6.1 滯后核心變量

在本文的實證研究中,潛在存在反向因果關(guān)系

引發(fā)的內(nèi)生性問題。具體表現(xiàn)為高全要素生產(chǎn)率的

企業(yè)可能自發(fā)地傾向于深化其數(shù)字化進(jìn)程,而此進(jìn)

程亦可能是全要素生產(chǎn)率提升的產(chǎn)物,而非其原始

驅(qū)動力。鑒于企業(yè)數(shù)字化變革效應(yīng)的時間滯后特

性[68],本研究將解釋變量(即數(shù)字化程度)滯后一期

(D_l1)及兩期(D_l2)后重新進(jìn)行回歸分析,以圖

在一定程度上削弱因變量間互為因果所引發(fā)的內(nèi)生

性問題。如表6中的列(1)與列(2)所清晰展示,即

便在考慮了滯后效應(yīng)后,數(shù)字化程度的系數(shù)估計值

依然呈現(xiàn)顯著的正面效應(yīng),這一發(fā)現(xiàn)強化了原有假

設(shè),即企業(yè)數(shù)字化水平對其全要素生產(chǎn)率具有積極

的促進(jìn)作用。

3.6.2 替換核心變量

為確保研究結(jié)果的穩(wěn)健性,本研究采取了兩種替

換核心變量的方法。首先在解釋變量層面進(jìn)行了調(diào)

整。通過利用年報中管理層討論與分析(MD&A)

部分?jǐn)?shù)字化詞匯的頻次,經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后,構(gòu)建了一個

新型的企業(yè)數(shù)字化程度代理變量 Ln(LDM +1)。如

表6列(3)所示,引入此新變量后,數(shù)字化程度的系

數(shù)估計值依舊顯著為正,這一結(jié)果證實了本研究并

非僅依賴于特定的數(shù)字化度量方法。此外,在被解

釋變量層面,也進(jìn)行了相應(yīng)的替換。參照了現(xiàn)有研

究的方法,采用普通最小二乘法(OLS)替代了原先

的 LP 法,以 重 新 計 算 企 業(yè) 的 全 要 素 生 產(chǎn) 率

(PTFPO)。如表6列(4)所示,即便在被解釋變量被

替換的情況下,數(shù)字化程度仍對企業(yè)全要素生產(chǎn)率

呈現(xiàn)顯著的正向影響。

4 研究結(jié)論與政策啟示

4.1 研究結(jié)論

本研究通過實證分析探討了數(shù)字化對旅游企業(yè)

全要素生產(chǎn)率的影響,并得出以下結(jié)論:1)數(shù)字化轉(zhuǎn)

型能夠有效提升旅游企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。在旅游

業(yè)中,數(shù)字化不僅代表技術(shù)的革新,更重要的是推動

了企業(yè)經(jīng)營模式的深度轉(zhuǎn)型與變革,由此改變了旅

游企業(yè)的投入產(chǎn)出效率,促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的增

長。2)人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要性。數(shù)字化推動了

旅游企業(yè)對高素質(zhì)和高技能人才的需求,以更好地

滿足個性化服務(wù)和復(fù)雜市場環(huán)境的需求。人力資本

結(jié)構(gòu)的優(yōu)化不僅提高了企業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新能力,也增

強了應(yīng)對市場波動的適應(yīng)性,從而對全要素生產(chǎn)率

的提升產(chǎn)生積極影響。3)營運能力的關(guān)鍵作用。旅

游企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,通過引入數(shù)字化管理

系統(tǒng)和智能化財務(wù)管理等手段,實現(xiàn)了資產(chǎn)的精細(xì)

化管理和高效利用,提高了總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,進(jìn)而推動

了全要素生產(chǎn)率的提升。4)投資效率對數(shù)字化轉(zhuǎn)型

效益的放大作用。具備較高投資效率的旅游企業(yè)在

資源配置和投資決策上更加靈活高效,有助于快速

應(yīng)用新技術(shù)并優(yōu)化服務(wù)流程,這些企業(yè)在將數(shù)字化

帶來的短期效益轉(zhuǎn)化為長期競爭力和全要素生產(chǎn)率

的持續(xù)提升上更具優(yōu)勢。

80

旅 游 論 壇 2024年 第17卷 第10期

4.2 政策啟示

本文的研究結(jié)論對于通過推動旅游業(yè)的數(shù)字化

轉(zhuǎn)型,提升旅游業(yè)的整體運行效率,具有如下的政策

啟示:

第一,強化政策支持,推動旅游企業(yè)全面數(shù)字化

轉(zhuǎn)型。政府應(yīng)將推動旅游企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為實現(xiàn)

旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略,并出臺一系列有針

對性的政策措施,包括稅收優(yōu)惠和設(shè)立專項資金支

持,以及制定靈活的融資政策,以降低旅游企業(yè)數(shù)字

化轉(zhuǎn)型的門檻和成本。

第二,構(gòu)建高技能人才培養(yǎng)與引進(jìn)體系。相關(guān)

部門應(yīng)與旅游企業(yè)、教育機構(gòu)及職業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)緊密

合作,共同推動高技能人才的培養(yǎng)與引進(jìn)工作。一

方面,應(yīng)優(yōu)化教育政策與課程設(shè)置,為旅游業(yè)數(shù)字化

轉(zhuǎn)型提供技術(shù)人才儲備;另一方面,通過實習(xí)機會、

就業(yè)指導(dǎo)等措施,鼓勵年輕人參與旅游行業(yè)。同時,

鼓勵企業(yè)創(chuàng)新人才引進(jìn)機制,如設(shè)立人才引進(jìn)獎勵

及提供優(yōu)厚的薪酬福利等,以吸引和留住國內(nèi)外優(yōu)

秀的技術(shù)人才。

第三,優(yōu)化企業(yè)資產(chǎn)管理政策,提升數(shù)字化應(yīng)用

水平。政府應(yīng)通過政策引導(dǎo),推動旅游企業(yè)建立和

完善數(shù)字化資產(chǎn)管理系統(tǒng),實現(xiàn)資產(chǎn)管理的智能化

和精細(xì)化。通過制定相關(guān)政策,鼓勵企業(yè)采用先進(jìn)

的數(shù)字化技術(shù)優(yōu)化資產(chǎn)管理流程,提高資產(chǎn)利用率

和資金流動性。此外,提供技術(shù)支持和咨詢服務(wù),幫

助企業(yè)更好地理解和應(yīng)用數(shù)字化技術(shù),以提升企業(yè)

經(jīng)營效率。

第四,加強政策引導(dǎo),促進(jìn)資源合理配置與科學(xué)

投資決策。在推動旅游業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,政府

部門應(yīng)加強對資源配置的宏觀指導(dǎo),確保資源能夠

高效、合理地分配到關(guān)鍵領(lǐng)域和項目中。同時,要推

動建立完善的投資評估體系,降低投資風(fēng)險,提高投

資回報率。此外,可以設(shè)立專門的咨詢機構(gòu)或服務(wù)

平臺,為企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型的咨詢、指導(dǎo)和支持,

以幫助企業(yè)做出更加明智的投資決策。

4.3 研究展望

未來的研究可以進(jìn)一步探討以下幾個方向:1)

深入研究不同類型旅游企業(yè)的數(shù)字化效應(yīng)差異:可

以進(jìn)一步細(xì)分旅游企業(yè)的類型,探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對

不同企業(yè)的具體影響機制,為行業(yè)制定更加精準(zhǔn)的

政策建議;2)研究數(shù)字化對長期績效的影響:未來研

究可以進(jìn)一步關(guān)注數(shù)字化對企業(yè)長期績效的影響,

探索數(shù)字化在企業(yè)可持續(xù)發(fā)展中的作用與機制;3)

國際比較研究:把中國和其他不同階段、不同模式的

國家的旅游企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程作比較,分析不

同國家在數(shù)字化發(fā)展路徑上的差異,為全球旅游業(yè)

的數(shù)字化發(fā)展提供參考。

注釋

①數(shù)據(jù)來源于:中國信息通信研究院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報告

(2023)》http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202304/

P020230427572038320317.pdf,最后訪問日期:2023年11

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JinZhun

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(1.BusinessSchool,UniversityofChineseAcademyofSocialSciences,Beijing100006,China;

2.NationalAcademyofEconomicStrategy,ChineseAcademyofSocialSciences,Beijing100006,China)

Abstract:Therelationshipbetweendigitalizationinvestmentandcorporateperformanceisintricate.This

studyempiricallyinvestigatestheimpactofdigitalizationonthetotalfactorproductivity(TFP)oftourism

enterprises.Thefindingsrevealthatdigitalizationsignificantlyimprovestheinput-outputefficiencyof

thesebusinesses.Thisenhancementisdrivennotonlybytechnologicaladvancementsbutalsobytheprofoundtransformationsinthebusinessmodelsoftourismenterprises.Digitalizationpromotestheoptimizationofthehumancapitalstructureandimprovestheutilizationefficiencyofcorporateassets,therebyfosteringthegrowthoftotalfactorproductivity.Theeffectsofdigitaltransformationareparticularlynotable

inenterpriseswithhighreturnsoninvestedcapital,furtherboostingtheirprofitability.

Keywords:digitalization;tourismenterprises;totalfactorproductivity;input-outputefficiency

[責(zé)任編輯:呂觀盛]

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金 準(zhǔn)等:數(shù)字化能夠提升旅游企業(yè)全要素生產(chǎn)率嗎? 理論探索

2024年10月

第17卷 第10期

doi:10.15962/j.cnki.tourismforum.202410085

http://gllylt.cbpt.cnki.net

【理論探索】

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距的影響研究

王婷偉1,王丹妮1,安 虹2

(1.華僑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院,福建 泉州 362021;2.蘭州工商學(xué)院 管理學(xué)院,甘肅 蘭州 730050)

[摘 要]厘清數(shù)字化轉(zhuǎn)型對旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距的影響是中國式現(xiàn)代化背景下扎實推進(jìn)旅游企

業(yè)共同富裕的關(guān)鍵。文章利用2007-2021年旅游上市企業(yè)數(shù)據(jù),探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對旅游企業(yè)內(nèi)部

薪酬差距的非線性影響。結(jié)果表明:數(shù)字化轉(zhuǎn)型與旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小的倒

U 型非線性關(guān)系。當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平越過41.9閾值后,能夠顯著縮小旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距。進(jìn)

一步地,通過fsQCA 方法識別出3條數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑可以縮小旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距,包括數(shù)字

化技術(shù)與組織戰(zhàn)略型驅(qū)動,數(shù)字化技術(shù)、應(yīng)用與戰(zhàn)略引領(lǐng)型驅(qū)動以及數(shù)字化技術(shù)、環(huán)境與組織戰(zhàn)略型

驅(qū)動。文章為旅游企業(yè)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)旅游企業(yè)內(nèi)部收入分配公平提供了有益啟示。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字化轉(zhuǎn)型;旅游企業(yè);薪酬差距;組態(tài)分析

[中圖分類號]F592.6 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1674-3784(2024)10-0084-10

當(dāng)下,隨著科技的不斷進(jìn)步,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)

的經(jīng)營與收入分配產(chǎn)生了重要影響[1],[2]51。在這一

背景下,旅游企業(yè)作為典型的勞動密集型行業(yè),其內(nèi)

部薪酬差距成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點。特別是在企業(yè)

進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用可

能對旅游企業(yè)內(nèi)部的收入分配產(chǎn)生復(fù)雜的影響。在

旅游企業(yè)中,高管負(fù)責(zé)旅游企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和日常

運營,掌握著旅游企業(yè)的管理權(quán),而普通員工則是旅

游服務(wù)的主要提供者,直接關(guān)聯(lián)著客戶體驗與企業(yè)

形象。因此,研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響旅游企業(yè)內(nèi)

部的薪酬差距,對于促進(jìn)旅游企業(yè)內(nèi)部收入分配公

平具有重要的現(xiàn)實意義。

周方召等的研究表明,2008年上市公司高管與

普通員工年平均薪酬差距為26.92萬元,2022年這一

差距擴(kuò)大為101.11萬元,增長率達(dá)到了275.59%

[3],

且李實的研究也證實了收入分配的不平等程度顯著

上升的事實[4]。在旅游企業(yè)中,這一趨勢同樣明顯。

隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷進(jìn)步,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否能夠

緩解這種薪酬差距成為一個亟待研究的問題。第

一,數(shù)字技術(shù)能夠推動企業(yè)轉(zhuǎn)變發(fā)展戰(zhàn)略,以數(shù)字化

賦能的方式促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部管理變革,推動組織結(jié)構(gòu)

向扁平化轉(zhuǎn)變[5],從而激勵員工,提高普通勞動者收

入和地位。第二,數(shù)字技術(shù)作為新興產(chǎn)業(yè)驅(qū)動力,具

有強大的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)帶動效應(yīng),促進(jìn)了旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升

級[6]。例如,智慧旅游等新興旅游業(yè)態(tài)的興起,拓寬

了旅游產(chǎn)品營銷渠道,并產(chǎn)生消費刺激效應(yīng),通過挖

掘潛在旅游消費市場需求,可以提升旅游企業(yè)經(jīng)營

收入。第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過組織變革效應(yīng)和人

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[收稿時間]2024-07-24

[作者簡介]王婷偉(1997-),女,山東聊城人,華僑大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院博士研究生,主要研究方向為公司金融、旅游經(jīng)濟(jì),

E-mail:lytwwang@163.com;王丹妮(1993-),女,福建泉州人,博士,華僑大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院講師,主要研究方向為公司

金融,E-mail:wangdanni@hqu.edu.cn,通信作者;安虹(1998-),女,甘肅平?jīng)鋈?蘭州工商學(xué)院管理學(xué)院助教,主要研究方

向為旅游體驗、紅色旅游,E-mail:ah18393885905@163.com。

力資本效應(yīng),助推旅游業(yè)實現(xiàn)組織變革。旅游業(yè)作

為典型的勞動密集型產(chǎn)業(yè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動旅游業(yè)

轉(zhuǎn)型升級的過程中,會倒逼旅游業(yè)提升人力資本質(zhì)

量。同時,數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn),拓寬了旅游從業(yè)人員知

識和信息獲取的渠道,打破了傳統(tǒng)學(xué)習(xí)與信息獲取

的時空限制,有效促進(jìn)了勞動者素質(zhì)的提升[7],這為

旅游企業(yè)基層員工爭取到更高的報酬創(chuàng)造了有利

條件。

然而,也有學(xué)者持相反的觀點,認(rèn)為在數(shù)字技術(shù)

應(yīng)用早期階段,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能對傳統(tǒng)旅游業(yè)產(chǎn)生負(fù)

面影響[8]。Ivanov等研究發(fā)現(xiàn),旅游業(yè)中服務(wù)機器

人的使用能夠獨立完成普通員工相同的工作任務(wù),

如清潔游泳池或提供客房服務(wù)訂單等,可能會取代

普通員工[9],由此可能造成失業(yè)并降低勞動收入分

配。同時,在旅游和酒店業(yè)中機器人的廣泛使用將

會威脅到普通員工的就業(yè),降低員工在旅游業(yè)中工

作的積極性[10],并減少勞動收入份額。因此,數(shù)字

化轉(zhuǎn)型與旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距間的關(guān)系,可能并

不是簡單的線性關(guān)系,且二者間的關(guān)系在理論上尚

未形成統(tǒng)一的答案,需要進(jìn)一步研究與考察。

與已有文獻(xiàn)相比,本文的邊際貢獻(xiàn)如下:第一,

不同于以往文獻(xiàn)探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對勞動收入份額的影

響,本研究著重考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對旅游企業(yè)內(nèi)部薪

酬差距的非線性影響,拓寬并補充了數(shù)字化轉(zhuǎn)型影

響旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距的研究文獻(xiàn)。第二,文章

基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角,考察了縮小旅游企業(yè)內(nèi)部薪

酬差距的組態(tài)路徑,為旅游企業(yè)縮小內(nèi)部薪酬差距、

實現(xiàn)收入分配公平提供了經(jīng)驗證據(jù)。第三,本研究

有助于形成具體的政策靶向,對厘清數(shù)字化轉(zhuǎn)型對

收入分配的影響和實現(xiàn)旅游企業(yè)內(nèi)部共同富裕都具

有重要的現(xiàn)實意義。

1 理論分析

1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距的非線

性影響

互聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及機器人使用等數(shù)字化技

術(shù) 能 夠 改 變 企 業(yè) 組 織 結(jié) 構(gòu)[11],刺 激 旅 游 企 業(yè) 創(chuàng)

新[12]21,改善要素資源優(yōu)化配置,因此必然對薪酬分

配產(chǎn)生影響。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與旅游企業(yè)薪酬差距問題

一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點,關(guān)于該問題的研究,現(xiàn)有

文獻(xiàn)主要集中于兩個方面:一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能

會擴(kuò)大監(jiān)管層與普通員工之間的薪酬差距。當(dāng)酒

店、景區(qū)等旅游企業(yè)采用機器人、自動化等數(shù)字技術(shù)

時,將會減弱員工自主決策權(quán)[13],并降低監(jiān)管者與

普通員工之間的溝通成本,進(jìn)而削弱普通員工的價

值。信息技術(shù)的采用可以提高監(jiān)管層信息傳遞的效

率,進(jìn)而提升其決策權(quán)力、收入水平及地位[2]55,這

可能導(dǎo)致監(jiān)管層與普通員工之間的薪酬差距進(jìn)一步

擴(kuò)大。另一方面,從長期來看,隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推

進(jìn),可能會縮小旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距。在面臨服

務(wù)型工作任務(wù)時,智能機器人等數(shù)字技術(shù)為員工提

供 游 客 信 息,有 利 于 員 工 為 游 客 提 供 個 性 化 服

務(wù)[14],而不再依賴監(jiān)管層的經(jīng)驗知識,從而提升了

普通員工的薪酬和價值。同時,人工智能等數(shù)字技

術(shù)依靠隱性知識為游客提供的個性化服務(wù),很難通

過計算機編程語言傳遞給監(jiān)管層,而這將會提高員

工自主決策權(quán)。從長期來看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前經(jīng)

濟(jì)社會發(fā)展的必然趨勢,旅游企業(yè)和員工需要不斷

適應(yīng)數(shù)字化技術(shù)所帶來的組織結(jié)構(gòu)和經(jīng)營模式的轉(zhuǎn)

變,在 此 過 程 中 將 促 進(jìn) 員 工 提 高 自 身 素 質(zhì) 和 技

能[12]25。此外,數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于提升信息透明度,

削弱監(jiān)管層對信息的壟斷地位,進(jìn)而增強基層權(quán)力,

并促使組織將更多的決策權(quán)下放給基層[15]。隨著

普通員工自主決策能力的提升,他們相較監(jiān)管層的

薪酬和價值也有望得到提高。因此,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型

的初期,薪酬差距可能會擴(kuò)大,但隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型程

度的加深,能夠充分釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型對旅游企業(yè)內(nèi)部

薪酬差距的潛在影響,薪酬差距逐步縮小,即數(shù)字化

轉(zhuǎn)型與旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距間具有非線性關(guān)系。

1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距的組態(tài)

路徑

從企業(yè)內(nèi)部薪酬差距的角度來看,現(xiàn)有研究主

要關(guān)注其影響因素,鮮有研究探索縮小旅游企業(yè)內(nèi)

部薪酬差距的路徑。從數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角出發(fā),旅游

企業(yè)內(nèi)部薪酬差距受到內(nèi)外部因素的共同影響。其

中,內(nèi)部因素主要包括管理層戰(zhàn)略以及數(shù)字創(chuàng)新導(dǎo)

向等;外部因素主要包括技術(shù)、組織、環(huán)境、數(shù)字化成

果和應(yīng)用等[16-17]。因此,在探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對旅游

企業(yè)內(nèi)部薪酬差距的影響時,理解其組態(tài)路徑至關(guān)

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王婷偉等:數(shù)字化轉(zhuǎn)型對旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距的影響研究 理論探索

重要?；凇吨袊鲜泄緮?shù)字化轉(zhuǎn)型研究數(shù)據(jù)庫》

對數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵的界定① ,本文采用模糊集定性

比較分析方法,剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型與旅游企業(yè)內(nèi)部薪

酬差距之間的復(fù)雜因果關(guān)系。

首先,戰(zhàn)略引領(lǐng)對旅游企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向、

目標(biāo)和路徑規(guī)劃具有重要的影響。當(dāng)旅游企業(yè)明確

將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為提升企業(yè)競爭力、優(yōu)化資源配置

的關(guān)鍵戰(zhàn)略時,將更有可能通過數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用來

推動內(nèi)部薪酬結(jié)構(gòu)的調(diào)整,從而縮小薪酬差距。戰(zhàn)

略引領(lǐng)通過設(shè)定明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)和愿景,能

夠激發(fā)員工對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)同感,促進(jìn)員工與企

業(yè)目標(biāo)的一致性,進(jìn)而為薪酬結(jié)構(gòu)的優(yōu)化提供動力。

其次,技術(shù)驅(qū)動是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。隨著人工智

能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷發(fā)展,旅游企業(yè)可

以通過技術(shù)手段提高生產(chǎn)效率和降低成本,并創(chuàng)造

新的收入來源。這些技術(shù)進(jìn)步不僅能夠直接提升員

工的工作效率和收入水平,還能通過優(yōu)化工作流程

及減少人為干預(yù)等方式,降低管理層對員工工作過

程的控制,從而賦予員工更多的自主權(quán)和決策權(quán),有

助于縮小薪酬差距。再次,組織賦能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型

的重要保障。數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求旅游企業(yè)重新設(shè)計組

織結(jié)構(gòu)和優(yōu)化管理流程,并培養(yǎng)員工的數(shù)字素養(yǎng)和

創(chuàng)新能力。通過組織賦能,旅游企業(yè)可以打破傳統(tǒng)

的層級壁壘,促進(jìn)信息的快速傳遞和共享,提高決策

的效率和準(zhǔn)確性。這種組織結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有助于減少

管理層與員工之間的信息不對稱,增強員工的參與

感和歸屬感,進(jìn)而對薪酬差距產(chǎn)生積極的影響。

環(huán)境支撐是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外部條件。這包括政

策環(huán)境、市場環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面。當(dāng)外部環(huán)境

對數(shù)字化轉(zhuǎn)型持積極態(tài)度,提供政策支持、資金扶持

和技術(shù)指導(dǎo)時,旅游企業(yè)將更容易實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

的突破,進(jìn)而通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來優(yōu)化薪酬結(jié)構(gòu),縮小

薪酬差距。

數(shù)字化成果和數(shù)字化應(yīng)用是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的直接

體現(xiàn)。這些成果和應(yīng)用不僅反映了旅游企業(yè)數(shù)字化

轉(zhuǎn)型的成效,還通過提升客戶體驗、拓展市場渠道等

方式,為企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。這些經(jīng)濟(jì)

效益和社會效益的增加,可以為旅游企業(yè)提供更多

的資源來優(yōu)化薪酬結(jié)構(gòu),實現(xiàn)薪酬差距的縮小。

綜上所述,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于提高勞動收入份額

有重要影響[2]50,不僅能提高員工的工作效率,還能

通過信息技術(shù)改變組織結(jié)構(gòu)[18],產(chǎn) 生 新 的 商 業(yè) 模

式,如“云旅游”、“文化+旅游+科技”融合發(fā)展模

式以及“人在游、數(shù)在轉(zhuǎn)、云在算”的數(shù)字化新模式

等,進(jìn)而改善旅游業(yè)[12]22。從數(shù)字化轉(zhuǎn)型角度來看,

縮小旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距是數(shù)字化轉(zhuǎn)型各維度復(fù)

雜互動的結(jié)果。要深入理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型對旅游企業(yè)

內(nèi)部薪酬差距的影響,需要從多個維度出發(fā),綜合考

慮各種因素之間的相互作用和影響。因此,本文采

用模糊集定性比較分析方法(Fuzzy-setQualitative

ComparativeAnalysis,fsQCA)來考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型

與旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距之間的復(fù)雜因果關(guān)系,為

旅游企業(yè)優(yōu)化薪酬結(jié)構(gòu)、縮小薪酬差距提供有益的

參考和借鑒。

2 研究設(shè)計

2.1 模型設(shè)定與變量定義

本文構(gòu)建非線性模型來探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對旅游

企業(yè)內(nèi)部薪酬差距的影響:

PPG,it =α0 +α1DDT,it +α2D

2

DT,it +

α3Xit +μt +δ+εit. (1)

其中,i表示旅游企業(yè),t表示年份,PPG,it 為第i個旅

游企業(yè)在t年的薪酬差距,DDT,it 為第i個旅游企業(yè)

在t年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平,D

2

DT,it 為數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平

的平方項;μt、δ 分別表示年份、行業(yè)固定效應(yīng),εit 為

隨機擾動項,α0 為常數(shù)項,α1 表示自變量的系數(shù),α2

為數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平平方項的系數(shù),α3 為控制變量的

系數(shù)。

2.1.1 被解釋變量

被解釋變量為旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距。借鑒胡

兵等[19]、孔東民等[20]的做法,采用監(jiān)管層平均薪酬

和普通員工平均薪酬的比值來衡量旅游企業(yè)內(nèi)部薪

酬差距② 。如果比值較大,說明監(jiān)管層的薪酬遠(yuǎn)高

于普通員工,從而形成了明顯的薪酬差距。

2.1.2 核心解釋變量

核心解釋變量為旅游企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。

借鑒甄紅線等[21]的做法,采用《中國上市公司數(shù)字

化轉(zhuǎn)型研究數(shù)據(jù)庫》中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)③ 作為旅

游企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的代理變量。

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旅 游 論 壇 2024年 第17卷 第10期

2.1.3 控制變量

為了控制其他因素對旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距的

影響,本文借鑒方明月等[2]56、胡兵等[19]160、徐朝輝

等[22]以及 Banker等[23]的研究,從旅游企業(yè)層面出

發(fā),選取的控制變量Xit 包括:凈資產(chǎn)收益率(RROE)、

財務(wù) 杠 桿 (LFL)、企 業(yè) 年 齡 (AAge)、資 產(chǎn) 負(fù) 債 率

(RDAR)、股 權(quán) 集 中 度 (OOC)以 及 產(chǎn) 權(quán) 性 質(zhì) (PNPR)

等。表1為主要變量的定義。

表1 主要變量的定義

變量類型 變量名稱 變量符號 變量說明

因變量 數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平 DDT 《中國上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究數(shù)據(jù)庫》中數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)

自變量 旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距 PPG 監(jiān)管層平均薪酬和普通員工平均薪酬的比值

控制變量

財務(wù)杠桿 LFL (凈利潤+所得稅費用+財務(wù)費用)/(凈利潤+所得稅費用)

凈資產(chǎn)收益率 RROE 凈利潤/股東權(quán)益余額

企業(yè)年齡 AAge 旅游企業(yè)上市年齡的自然對數(shù)

資產(chǎn)負(fù)債率 RDAR 總負(fù)債/總資產(chǎn)

股權(quán)集中度 OOC 前三大股東持股比例

產(chǎn)權(quán)性質(zhì) PNPR 國有企業(yè)為1,非國有企業(yè)為0

2.2 數(shù)據(jù)來源與樣本選擇

首先,本研究選取2007-2021年滬深 A 股上

市企業(yè)作為初始研究樣本,選取這一時間跨度旨在

捕捉數(shù)字化轉(zhuǎn)型在旅游業(yè)內(nèi)的長期發(fā)展趨勢。其

次,為了精準(zhǔn)識別旅游相關(guān)企業(yè),本研究根據(jù)《國家

旅游及相關(guān)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2018)》的標(biāo)準(zhǔn),將旅游行

業(yè)分類代碼與《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(2017)》進(jìn)行細(xì)致

對應(yīng),通過匹配企業(yè)所屬的行業(yè)代碼,系統(tǒng)地篩選出

主營業(yè)務(wù)涉及旅游業(yè)的上市公司。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)

一步剔除雖然被初步篩選出來,但業(yè)務(wù)范圍并不包含

核心旅游業(yè)務(wù)的上市公司,以確保樣本的純凈度和代

表性。經(jīng)過上述嚴(yán)格的篩選流程,本文最終獲得630

個觀測值,這些觀測值覆蓋了旅游行業(yè)內(nèi)不同規(guī)模、

類型和地區(qū)的旅游企業(yè),為深入分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對薪

酬差距的影響提供了堅實的基礎(chǔ)。

在數(shù)據(jù)來源方面,旅游企業(yè)層面的財務(wù)數(shù)據(jù)主

要來源于國泰安數(shù)據(jù)庫和中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。

其中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫中的《中

國上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究數(shù)據(jù)庫》,該數(shù)據(jù)庫提供

了詳盡的數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估體系和豐富的實證數(shù)據(jù),

為本文研究提供了強有力的支持。此外,為排除極

端值對回歸結(jié)果的干擾,本文對連續(xù)變量進(jìn)行了上

下1%的縮尾處理。

3 實證結(jié)果分析

3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2為數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距

的非線性估計結(jié)果,第 (1)列未加入控制變 量,第

(2)-(7)列逐步加入了控制變量。結(jié)果表明,在考

慮了控制變量后,以第(7)列為例,數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其

平方項的回歸系數(shù)分別為0.515和-0.005,且至少

在5%顯著性水平上顯著,表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型與旅游

企業(yè)內(nèi)部薪酬差距之間呈現(xiàn)倒 U 型關(guān)系。

此外,考慮到以數(shù)字化轉(zhuǎn)型變量的二次項系數(shù)

是否顯著,進(jìn)而判斷倒 U 型關(guān)系缺乏嚴(yán)謹(jǐn)性,原因

在于若研究數(shù)據(jù)僅有一段是單調(diào)凸的,那么解釋變

量的二次項也將顯著,此時便會出現(xiàn)虛假的倒 U 型

關(guān)系[24]。于是本文借鑒 Lind等[25]、俞園園等[26]和

余典范等[27]的研究,對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與旅游企業(yè)內(nèi)

部薪酬差距的倒 U 型關(guān)系進(jìn)行更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?Utest

檢驗,進(jìn)而彌補依據(jù)二次項系數(shù)判定非線性關(guān)系可

能造成的偏誤。根據(jù) Utest檢驗結(jié)果,計算出的數(shù)

字化轉(zhuǎn)型水平極值點為41.9,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平取

值范圍[24.339,58.264]內(nèi),且能夠在1%(P 值為

0)的顯著性水平上拒絕原假設(shè)。同時,檢驗結(jié)果中

Slope在區(qū)間內(nèi)存在負(fù)號,這說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型與旅

游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距間的倒 U 型關(guān)系得到驗證。

87

王婷偉等:數(shù)字化轉(zhuǎn)型對旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距的影響研究 理論探索

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

變量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)

DDT

0.465

*** 0.437

*** 0.441

*** 0.496

*** 0.512

*** 0.524

*** 0.515

***

(0.167) (0.167) (0.167) (0.166) (0.167) (0.168) (0.167)

D

2

DT

-0.005

** -0.005

** -0.005

** -0.005

** -0.005

** -0.006

*** -0.005

**

(0.002) (0.002) (0.002) (0.002) (0.002) (0.002) (0.002)

LFL

- 0.094

*** 0.094

*** 0.094

*** 0.094

*** 0.095

*** 0.093

***

- (0.034) (0.034) (0.033) (0.033) (0.033) (0.033)

RROE

- - 0.274 0.339 0.333 0.337 0.327

- - (0.244) (0.242) (0.242) (0.242) (0.241)

OOC

- - - -3.846

*** -3.997

*** -3.790

*** -3.012

***

- - - (1.084) (1.104) (1.141) (1.163)

RDAR

- - - - -0.208 -0.228 -0.321

- - - - (0.286) (0.287) (0.287)

PNPR

- - - - - -0.254 -0.594

- - - - - (0.351) (0.367)

AAge

- - - - - - 0.660

***

- - - - - - (0.220)

常數(shù)項

-5.116 -4.648 -4.728 -4.198 -4.333 -4.460 -6.236

**

(3.113) (3.100) (3.100) (3.074) (3.081) (3.087) (3.124)

年份固定效應(yīng) 是 是 是 是 是 是 是

行業(yè)固定效應(yīng) 是 是 是 是 是 是 是

N 630 630 630 630 630 630 630

R

2 0.209 0.219 0.221 0.236 0.237 0.238 0.249

注:*** 、** 、* 分別表示在1%、5%、10%水平上顯著;括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤;“-”表示未發(fā)現(xiàn)。

本文進(jìn)一步繪制二者之間倒 U 型關(guān)系圖(圖

1)。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的不斷提高,旅游企業(yè)內(nèi)

部薪酬差距呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢。41.9 為二

者間關(guān)系由正轉(zhuǎn)負(fù)的閾值。當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平低于

41.9時,其擴(kuò)大了旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距;而當(dāng)數(shù)

字化轉(zhuǎn)型水平越過41.9閾值時,其呈現(xiàn)縮小旅游企

業(yè)內(nèi)部薪酬差距的趨勢。其中可能的原因在于,旅

游企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要投入更多的人力、資金

和技術(shù)等,且在初步投資中將會占用大量的資源,但

無法將其有效回報立即反映在改善員工收入上。只

有在達(dá)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型拐點后,數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平才會

顯著縮小旅游企業(yè)內(nèi)部的薪酬差距。因此,本文認(rèn)

圖1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與旅游企業(yè)內(nèi)部

薪酬差距的倒 U 型關(guān)系圖

88

旅 游 論 壇 2024年 第17卷 第10期

為,相關(guān)政府部門應(yīng)加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以

更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的紅利優(yōu)勢。此外,旅游

企業(yè)應(yīng)努力提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平,以發(fā)揮其在縮小

旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距中的作用,更好地實現(xiàn)旅游

企業(yè)內(nèi)部收入分配公平。

3.2 穩(wěn)健性檢驗

為了驗證本文的非線性結(jié)論是否穩(wěn)健,本研究

分別采用旅游企業(yè)營業(yè)收入水平和勞動收入份額替

換原被解釋變量(旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距)進(jìn)行檢

驗。其中,營業(yè)收入水平采用“營業(yè)總收入”的自然

對數(shù)來衡量;借鑒王雄元等[28]的做法,采用支付給

職工以及為職工支付的現(xiàn)金與營業(yè)總收入的比值來

衡量勞動收入份額。此外,考慮到企業(yè)所在的地區(qū)

可能造成檢驗結(jié)果的偏誤,本文進(jìn)一步加入了地區(qū)

固定效應(yīng),但值得注意的是,以企業(yè)營業(yè)收入替換旅

游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距變量后,其核心解釋變量的系

數(shù)反方向變化才符合研究結(jié)論,即數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企

業(yè)營業(yè)收入之間的關(guān)系應(yīng)呈現(xiàn)先下降后上升的趨

勢。結(jié)果如表3第(1)和第(2)列所示,替換核心解

釋變量以及控制地區(qū)固定效應(yīng)后,結(jié)果依然顯著。

表3 穩(wěn)健性與內(nèi)生性檢驗結(jié)果

變量

(1) (2) (3)

營業(yè)收入 勞動收入份額 薪酬差距

DDT

-0.196

*** 0.016

*** 0.617

***

(0.047) (0.005) (0.204)

D

2

DT

0.003

*** -0.000

*** -0.007

***

(0.001) (0.000) (0.002)

LFL

0.010 -0.001 0.088

(0.009) (0.001) (0.057)

RROE

0.148

** -0.011 0.335

*

(0.062) (0.007) (0.195)

OOC

2.436

*** -0.004 -3.497

*

(0.353) (0.039) (1.794)

RDAR

-0.182

** 0.047

*** -0.132

(0.082) (0.009) (0.185)

PNPR

-0.148 -0.037

*** -0.533

(0.123) (0.014) (0.439)

AAge

0.347

*** 0.017

** 0.279

(0.070) (0.008) (0.247)

常數(shù)項

21.836

*** -0.130 -7.956

**

(0.881) (0.097) (4.042)

年份固定效應(yīng) 是 是 是

行業(yè)固定效應(yīng) 是 是 是

地區(qū)固定效應(yīng) 是 是 否

Kleibergen-PaaprkLM 統(tǒng)計量 - - 98.551(P 值:0)

Cragg-DonaldWaldF統(tǒng)計量 - - 233.495

Stock-Yogo弱識別檢驗10%臨界值 - - 7.03

HansenJ統(tǒng)計量 - - 0

N 630 630 568

R

2 0.719 0.525 0.258

注:*** 、** 、* 分別表示在1%、5%、10%水平上顯著;括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤;“-”表示未發(fā)現(xiàn);表中列(3)樣本數(shù)量

(N)為568,是由于原本包含630個觀測值的樣本,在滯后一期后,樣本數(shù)量減少到了568個。

89

王婷偉等:數(shù)字化轉(zhuǎn)型對旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距的影響研究 理論探索

3.3 內(nèi)生性檢驗

為緩解雙向因果關(guān)系而產(chǎn)生的內(nèi)生性問題,本

研究借鑒吳丹丹等[6]59 的做法,采用滯后一期的數(shù)

字化轉(zhuǎn)型作為工具變量,并利用兩階段最小二乘法

對式(1)重新估計,回歸結(jié)果如表3第(3)列所示。

檢驗結(jié)果表明,在考慮內(nèi)生性問題后,數(shù)字化轉(zhuǎn)型與

旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距仍呈現(xiàn)顯著的倒 U 型關(guān)系,

說明研究結(jié)論穩(wěn)健。

4 進(jìn)一步分析與討論

由前文研究可知,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期,數(shù)字化轉(zhuǎn)

型會擴(kuò)大旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距,但數(shù)字化轉(zhuǎn)型水

平超過一定閾值后,其對縮小旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差

距的作用開始顯現(xiàn)。由此可見,從長期來看,數(shù)字經(jīng)

濟(jì)的發(fā)展為改善收入分配帶來了新的曙光。然而,

僅僅依靠前文的定量分析,難以全面地揭示數(shù)字化

轉(zhuǎn)型影響薪酬差距的復(fù)雜機制和多元路徑。這是因

為,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個包含戰(zhàn)略引領(lǐng)、技術(shù)驅(qū)動、組

織賦能、環(huán)境支撐、數(shù)字化成果以及數(shù)字化應(yīng)用等多

個維度的復(fù)雜過程。這些維度在旅游企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)

型過程中起著至關(guān)重要的作用,并共同決定了旅游

企業(yè)能否獲得技術(shù)、環(huán)境及組織等關(guān)鍵要素,進(jìn)而實

現(xiàn)收入分配公平。此外,不同旅游企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)

型過程中面臨的內(nèi)外部條件各異,因此需要通過組

態(tài)分析來識別不同路徑,從而為不同類型的旅游企

業(yè)提供差異化的策略建議。因此,為更深入地分析

和細(xì)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距的

復(fù)雜機制和多元路徑,并彌補定量分析的局限性,

本文進(jìn)一步采用fsQCA 方法,探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型各

維度如何互動并影響旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距。這

不僅有助于豐富數(shù)字化轉(zhuǎn)型與薪酬差距關(guān)系的研

究內(nèi)容,也能 夠 為 旅 游 企 業(yè) 提 供 更 具 針 對 性 的 實

踐指導(dǎo)。

借鑒杜運周等[29]147的做法,將結(jié)果和條件變量

的上四分位數(shù)(0.75)、中位數(shù)(0.5)和下四分位數(shù)

(0.25)分別設(shè)定為完全隸屬、交叉點和完全不隸屬

的錨點,校準(zhǔn)錨點如表4所示。

表4 校準(zhǔn)統(tǒng)計

隸屬度 薪酬差距 戰(zhàn)略引領(lǐng) 技術(shù)驅(qū)動 組織賦能 環(huán)境支撐 數(shù)字化成果 數(shù)字化應(yīng)用

完全隸屬 4.207 3.446 3.171 3.390 3.355 3.452 5.425

交叉點 3.840 3.429 3.159 3.298 3.199 3.421 3.610

完全不隸屬 3.491 3.331 3.150 3.145 3.135 3.320 2.547

通過觀察斷裂點,本文選擇0.56作為一致性閾

值,將1設(shè)定為案例頻數(shù)閾值,并將 0.7 作為 PRI

(ProportionalReductioninInconsistency)一 致 性

閾值[29]148。采用fsQCA3.0軟件來分析數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)

結(jié)果并不存在矛盾組態(tài)。根據(jù)表5的研究結(jié)果,本

研究發(fā)現(xiàn),3個數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)(D1、D2、D3)能夠縮

小旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距。接下來本研究擬結(jié)合典

型案例,詳細(xì)地分析每一條組態(tài)路徑。

(1)數(shù)字化技術(shù)與組織戰(zhàn)略型驅(qū)動。組態(tài) D1

指出高戰(zhàn)略引領(lǐng)、高技術(shù)驅(qū)動、高組織賦能以及非高

數(shù)字化成果為核心條件的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以縮小旅游

企業(yè)內(nèi)部薪酬差距。這類旅游企業(yè)反映出在數(shù)字化

成果不健全的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)境下,旅游企業(yè)主

要通過良好的戰(zhàn)略引領(lǐng)、技術(shù)驅(qū)動和組織賦能,積極

打造人工智能、區(qū)塊鏈、云計算以及大數(shù)據(jù)等技術(shù),

提高數(shù)字發(fā)明專利以及數(shù)字創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)等數(shù)字化技術(shù),

表5 旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距的組態(tài)分析

變量 D1 D2 D3

戰(zhàn)略引領(lǐng) ● ● ●

技術(shù)驅(qū)動 ● ● ●

組織賦能 ● ●

環(huán)境支撐 ? ·

數(shù)字化成果 ? ?

數(shù)字化應(yīng)用 ● ?

原始覆蓋度 0.163 0.180 0.116

唯一覆蓋度 0.042 0.118 0.008

一致性 0.642 0.572 0.668

總體一致性 0.595

總體覆蓋度 0.289

注:表中?表示核心條件不存在,●表示核心條件存在,

·表示邊緣條件存在;表中空白處表示此種組合下

該條件可以存在,也可以不存在。

90

旅 游 論 壇 2024年 第17卷 第10期

進(jìn)而助推旅游企業(yè)縮小內(nèi)部薪酬差距。屬于這類數(shù)

字化轉(zhuǎn)型的典型旅游企業(yè)有峨眉山旅游股份有限公

司。該企業(yè)在阿里飛天云的技術(shù)底座上,積極打造

集云計算、大數(shù)據(jù)以及人工智能等先進(jìn)信息技術(shù)于

一體的“文旅行業(yè)云”。峨眉山景區(qū)積極推動數(shù)字化

轉(zhuǎn)型,在景區(qū)內(nèi)推行智慧文旅體驗中心、文旅智慧調(diào)

度中心等項目,實現(xiàn)“人在游、數(shù)在轉(zhuǎn)、云在算”的數(shù)

字化新模式,這顯著增加了旅游企業(yè)中技術(shù)人員的

數(shù)量,進(jìn)而有助于縮小收入差距,符合本研究數(shù)字化

技術(shù)與組織戰(zhàn)略型驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型特征。

(2)數(shù)字化技術(shù)、應(yīng)用與戰(zhàn)略引領(lǐng)型驅(qū)動。組態(tài)

D2指出以高戰(zhàn)略引領(lǐng)、高技術(shù)驅(qū)動和高數(shù)字化應(yīng)用

為核心條件的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以縮小旅游企業(yè)內(nèi)部薪

酬差距。這類旅游企業(yè)反映了在環(huán)境支撐不足的情

況下,企業(yè)主要通過有效的戰(zhàn)略引領(lǐng)、完善數(shù)字技術(shù)

設(shè)施和科技創(chuàng)新基地建設(shè)以及積極實行數(shù)字化應(yīng)用

等方式來提高企業(yè)營業(yè)收入。處于這類數(shù)字化轉(zhuǎn)型

的典型旅游企業(yè)有西安曲江文化旅游(集團(tuán))有限公

司(以下簡稱曲江文旅)和北京首旅酒店(集團(tuán))股份

有限公司(以下簡稱首旅如家)。以曲江文旅為例,

該企業(yè)積極打造“文化+旅游+科技”融合發(fā)展模

式,以“科技+”驅(qū)動文旅產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,提升數(shù)字文

旅新業(yè)態(tài)。曲江文旅積極挖掘景區(qū)IP數(shù)字化價值,

發(fā)展數(shù)字藏品,有利于打開二次消費市場,成為拓展

企業(yè)營業(yè)收入的重要來源。對于首旅如家而言,其

將大數(shù)據(jù)、智能化納入酒店運營管理框架中,積極進(jìn)

行“互聯(lián)網(wǎng)+酒店”數(shù)字化體系建設(shè),采用 AI算法

和模型進(jìn)行收益管理和流量檢測,有利于提升企業(yè)

管理效率、降低運營成本及節(jié)約資源。僅2022年上

半年,首旅如家的研發(fā)費用便達(dá)到3038.92萬元,

同比增長了35.11%?？梢?首旅如家積極推動數(shù)

字化轉(zhuǎn)型,探索智慧化行業(yè)新業(yè)態(tài),為提高企業(yè)營業(yè)

收入提供了有力支撐,反映了以數(shù)字化技術(shù)、應(yīng)用與

戰(zhàn)略引領(lǐng)型驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征。

(3)數(shù)字化技術(shù)、環(huán)境與組織戰(zhàn)略型驅(qū)動。組態(tài)

D3指出,以高戰(zhàn)略引領(lǐng)、高技術(shù)驅(qū)動、高組織賦能以

及非高數(shù)字化應(yīng)用為核心條件,互補環(huán)境支撐為邊

緣條件的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以縮小旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差

距。這類旅游企業(yè)反映了企業(yè)管理層積極設(shè)立數(shù)字

職務(wù),對數(shù)字創(chuàng)新導(dǎo)向具有積極的前瞻性和持續(xù)性,

積極支持?jǐn)?shù)字資本及數(shù)字人力投入,以良好的戰(zhàn)略

引領(lǐng)、技術(shù)驅(qū)動和組織賦能助力縮小旅游企業(yè)內(nèi)部

薪酬差距。處于這類數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型旅游企業(yè)有

上海錦江國際酒店股份有限公司(以下簡稱錦江酒

店)和廣州嶺南集團(tuán)控股股份有限公司(以下簡稱嶺

南控股)。錦江酒店積極打造“錦程人才管理系統(tǒng)”,

通過數(shù)字化手段培養(yǎng)人才,實現(xiàn)降本增效與合規(guī)風(fēng)

控,驅(qū)動員工創(chuàng)新力。酒店管理層利用錦江全球采

購平臺 (GlobalProcurementPlatform,GPP)數(shù) 字

化手段賦能,建設(shè)“數(shù)字中心”發(fā)展戰(zhàn)略,助力酒店業(yè)

務(wù)創(chuàng)新,提供多元化酒店增值服務(wù)體系,并連接從

“0”到“N”的采購全場景,促進(jìn)提質(zhì)降本。嶺南控股

積極擁抱大數(shù)據(jù)發(fā)展時代,積極布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型,儲

備數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的人才和技術(shù)設(shè)備,且高度重視

復(fù)合型人才隊伍建設(shè),為數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供人才

保障。當(dāng)前,嶺南控股已涉足全息技術(shù)、數(shù)字文旅、

數(shù)字虛擬人、沉浸式體驗以及數(shù)字資產(chǎn)與數(shù)據(jù)確權(quán)

等業(yè)務(wù),高度重視數(shù)字化應(yīng)用,這為提高勞動收入份

額及縮小企業(yè)內(nèi)部薪酬差距提供了有力支撐,有助

于縮小企業(yè)內(nèi)部薪酬差距,符合本研究數(shù)字化技術(shù)、

環(huán)境與組織戰(zhàn)略型驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型特征。

5 結(jié)論與啟示

旅游業(yè)作為勞動密集型行業(yè),高度依賴人員技

能和客戶服務(wù)質(zhì)量。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期,新技術(shù)引

入和高級技能需求可能導(dǎo)致部分員工(技術(shù)和管理

層)的薪酬提升,而基層員工薪酬增長相對滯后,從

而暫時擴(kuò)大薪酬差距。然而,隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深

入推進(jìn),技術(shù)普及和效率提升將惠及更廣泛員工群

體,最終縮小薪酬差距。本研究識別的3條數(shù)字化

轉(zhuǎn)型路徑(數(shù)字化技術(shù)與組織戰(zhàn)略型驅(qū)動,數(shù)字化技

術(shù)、應(yīng)用與戰(zhàn)略引領(lǐng)型驅(qū)動以及數(shù)字化技術(shù)、環(huán)境與

組織戰(zhàn)略型驅(qū)動)不僅為旅游企業(yè)提供了縮小薪酬

差距的具體策略,還強調(diào)了路徑間的差異性和互補

性。例如,對于技術(shù)基礎(chǔ)薄弱的旅游企業(yè),應(yīng)優(yōu)先考

慮“數(shù)字化技術(shù)與組織戰(zhàn)略型驅(qū)動”路徑;對于已具

備一定技術(shù)實力,但缺乏戰(zhàn)略引領(lǐng)的旅游企業(yè),則更

適合采用“數(shù)字化技術(shù)、應(yīng)用與戰(zhàn)略引領(lǐng)型驅(qū)動”路

徑。這種差異化應(yīng)用可以幫助旅游企業(yè)根據(jù)自身條

件,選擇最優(yōu)路徑,以提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的針對性和有

效性。根據(jù)上述結(jié)論,本文得到的啟示如下:

第一,本研究突破了以往文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型

與企業(yè)薪酬差距的線性關(guān)系假說。大部分研究文獻(xiàn)

表 明,數(shù) 字 化 轉(zhuǎn) 型 有 利 于 縮 小 企 業(yè) 內(nèi) 部 薪 酬 差

距[25],且數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于實現(xiàn)企業(yè)共同富裕具有積

91

王婷偉等:數(shù)字化轉(zhuǎn)型對旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距的影響研究 理論探索

極效應(yīng)[2],即這部分文獻(xiàn)大多局限于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企

業(yè)薪酬差距的單一正向或負(fù)向影響。與以往研究不

同,本文考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型與旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距

的非線性關(guān)系,發(fā)現(xiàn)二者間關(guān)系呈現(xiàn)先擴(kuò)大、后縮小

的倒 U 型非線性關(guān)系,并從組態(tài)的視角刻畫了縮小

旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑,拓展了

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)內(nèi)部薪酬差距的研究思路。

第二,縮小旅游企業(yè)內(nèi)部員工間的薪酬差距,對

于縮小貧富差距具有重要的意義。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初

期,旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬不平等的情況可能會加劇,但

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn),其正向效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)。

因此,旅游企業(yè)需制定長期戰(zhàn)略,努力提升企業(yè)的數(shù)

字化轉(zhuǎn)型水平,特別是當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平接近或超

過臨界點時,應(yīng)更加注重旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬結(jié)構(gòu)的

優(yōu)化,確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果惠及旅游企業(yè)全體員工,

促進(jìn)收入分配公平。

第三,鑒于不同旅游企業(yè)在技術(shù)和資源稟賦、組

織戰(zhàn)略以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面的異質(zhì)性,本研究提

出的3條數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑為旅游企業(yè)提供了多元化

的策略參考。旅游企業(yè)應(yīng)依據(jù)自身實際情況,靈活

組合數(shù)字化轉(zhuǎn)型要素,如強化技術(shù)驅(qū)動、優(yōu)化組織戰(zhàn)

略和利用環(huán)境優(yōu)勢等,圍繞旅游企業(yè)的實際情況精

準(zhǔn)施策,以有效縮小內(nèi)部薪酬差距。

本研究為旅游企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與薪酬差距的關(guān)

系提供了初步探索的結(jié)果,但仍有待進(jìn)一步深入。

未來研究可擴(kuò)大研究范圍,如非上市旅游企業(yè),以增

強研究結(jié)論的普遍性和可比性。此外,未來研究還

可深入探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型與旅游企業(yè)組織文化、員工

行為之間的相互作用,以及這些因素如何共同影響

旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距。

注釋

①該數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫,且數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)包括戰(zhàn)略

引領(lǐng)、技術(shù)驅(qū)動、組織賦能、環(huán)境支撐、數(shù)字化成果以及數(shù)

字化應(yīng)用6個方面。

②其中,監(jiān)管層平均薪酬為計算方式為“董事、監(jiān)事及高管年

薪總額/(董事人數(shù)+高管人數(shù)+監(jiān)事人數(shù)-獨立董事人

數(shù)-未領(lǐng)取薪酬董事、監(jiān)事或高管人數(shù))”;普通員工平均

薪酬的計算方式為“(應(yīng)付職工薪酬總額變化值+支付給

職工以及為職工支付的現(xiàn)金- 董事、監(jiān)事及高管年薪總

額)/員工人數(shù)”。

③數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)從戰(zhàn)略引領(lǐng)、技術(shù)驅(qū)動、組織賦能、環(huán)境支

撐、數(shù)字化成果以及數(shù)字化應(yīng)用6個方面對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)

型進(jìn)行了詳細(xì)、全面和客觀的評價。

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TheImpactofDigitalTransformationonthe

InternalPayGapwithinTourismEnterprises

WangTingwei

1,WangDanni

1,AnHong

2

(1.SchoolofEconomicsandFinance,HuaqiaoUniversity,Quanzhou362021,China;

2.SchoolofBusiness,LanzhouTechnologyandBusinessCollege,Lanzhou730050,China)

Abstract:Clarifyingtheimpactofdigitaltransformationontheinternalpaygapwithintourismenterprises

iscrucialforpromotingcommonprosperityinthecontextofChinesemodernization.Thisstudyusesdata

fromlistedtourismenterprisesfrom2007to2021toexplorethenonlinearimpactofdigitaltransformation

ontheinternalpaygapwithintourismenterprises.TheresultsshowthatthereisaninvertedU-shaped

nonlinearrelationshipbetweendigitaltransformationandtheinternalpaygapwithintourismenterprises,

whichfirstwidensandthennarrows.Oncethelevelofdigitaltransformationexceedsthethresholdvalue

of41.9,itcansignificantlyreducetheinternalpaygap.Furthermore,thisstudyidentifiesthreepathways

throughwhichdigitaltransformationcannarrowtheinternalpaygapusingthefsQCA method:digital

technologyandorganizationalstrategy-driventransformation,digitaltechnology,applicationandstrategyledtransformation,anddigitaltechnology,environment,andorganizationalstrategy-driventransformation.Thisstudyprovidesusefulinsightsfortourismenterprisestodeependigitaltransformationandachievefairnessininternalincomedistribution.

Keywords:digitaltransformation;tourismenterprises;paygap;configurationanalysis

[責(zé)任編輯:吳宇玲]

93

王婷偉等:數(shù)字化轉(zhuǎn)型對旅游企業(yè)內(nèi)部薪酬差距的影響研究 理論探索

2024年10月

第17卷 第10期

doi:10.15962/j.cnki.tourismforum.202410086

http://gllylt.cbpt.cnki.net

【理論探索】

數(shù)字治理對文化和旅游融合發(fā)展的影響研究

———基于 TOE框架的實證分析

張琴悅1,宋 瑞1,2

(1.中國社會科學(xué)院大學(xué) 商學(xué)院,北京 102488;2.中國社會科學(xué)院 財經(jīng)戰(zhàn)略研究院,北京 100006)

[摘 要]伴隨數(shù)字平臺和基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、政府組織和管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及數(shù)字運行環(huán)境的持續(xù)

優(yōu)化,各地數(shù)字治理水平不斷提升,將對文化和旅游融合發(fā)展產(chǎn)生深刻的影響。文章基于“技術(shù)組織-環(huán)境”(TOE)框架,采用中國的31個省級行政區(qū)(不含香港、澳門和臺灣地區(qū))2012—2022

年的面板數(shù)據(jù),就數(shù)字治理對文化和旅游融合發(fā)展的影響機制以及創(chuàng)新能力的中介效應(yīng)進(jìn)行了實

證分析。研究顯示:數(shù)字治理不僅能夠顯著促進(jìn)文化和旅游融合發(fā)展,而且會通過激發(fā)創(chuàng)新能力對

文化和旅游融合發(fā)展產(chǎn)生較強的推動作用,其中,技術(shù)維度和環(huán)境維度發(fā)揮主要作用。為使文化和

旅游更好地深度融合,需要升級數(shù)字治理技術(shù)架構(gòu),優(yōu)化數(shù)字治理組織流程,改善數(shù)字治理發(fā)展環(huán)境,

并激發(fā)市場主體等的創(chuàng)新活力。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字治理;TOE框架;文旅融合

[中圖分類號]F592 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1674-3784(2024)10-0094-11

1 問題提出與文獻(xiàn)綜述

文化和旅游融合發(fā)展對于滿足人民日益增長的

美好生活需要、促進(jìn)文化和旅游高質(zhì)量發(fā)展、提高國

家文化 軟 實 力 和 中 華 文 化 影 響 力 具 有 重 要 的 意

義[1]。盡管在實踐中文化和旅游密不可分,但就其

治理體系而言,直至2018年文化和旅游部組建后,

兩者的融合發(fā)展才成為重要的改革任務(wù)、突出的治

理命題和顯性的學(xué)術(shù)話題。近年來,伴隨自下而上

的經(jīng)濟(jì)實踐與自上而下的治理體系的互動,文化和

旅游融合進(jìn)程不斷加快[2]174,并在本源層面、產(chǎn)業(yè)層

面和治理層面等多個層次得以推進(jìn)[3]。然而,囿于

歷史和現(xiàn)實原因,文化和旅游融合的廣度、深度、質(zhì)

量和效果仍有很大的提升空間。為此,黨的二十大

報告提出,要“推進(jìn)文化和旅游深度融合發(fā)展”①

;黨

的二十屆三中全會通過的《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全

面深化改革 推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的決定》再次強調(diào),

要“健全文化和旅游深度融合發(fā)展體制機制”② 。

當(dāng)前,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能和區(qū)塊

鏈等數(shù)字技術(shù)全面融入社會經(jīng)濟(jì)各個領(lǐng)域,成為重

組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和改變?nèi)蚋?/p>

爭格局的關(guān)鍵力量。近年來,我國各級政府不斷加

快數(shù)字平臺、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字公共服務(wù)等的建

設(shè),為促進(jìn)文化和旅游融合發(fā)展、產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新及

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等提供了重要基礎(chǔ)。數(shù)字技術(shù)已經(jīng)成

為加速文化和旅游產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動,并沿著“技

94

[基金項目]本研究受國家社科基金重大項目“中國式現(xiàn)代化進(jìn)程中文化和旅游深度融合發(fā)展研究”(23ZDA092)和中國社會

科學(xué)院大學(xué)研究生科研創(chuàng)新支持計劃項目“旅游業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平測度與提升路徑研究”(2024-KY-084)的共同資助。

[收稿日期]2024-10-15

[作者簡介]張琴悅(1996—),女,山西太原人,中國社會科學(xué)院大學(xué)商學(xué)院博士研究生,主要研究方向為旅游管理和旅游經(jīng)

濟(jì),E-mail:qyzhang025@qq.com;宋瑞(1972—),女,陜西西安人,博士,中國社會科學(xué)院大學(xué)商學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,中國

社會科學(xué)院財經(jīng)戰(zhàn)略研究院研究員、中國社會科學(xué)院旅游研究中心主任,主要研究方向為旅游經(jīng)濟(jì)、可持續(xù)發(fā)展、休閑基礎(chǔ)

理論與公共政策,E-mail:songrui@cass.org.cn,通信作者。

術(shù)創(chuàng)新—產(chǎn)業(yè)變遷—治理變革”的邏輯線索,深刻影

響著文化和旅游領(lǐng)域的治理方式和治理體系[4]。

隨著治理實踐的不斷現(xiàn)代化,學(xué)界對社會形態(tài)

變遷下的數(shù)字治理議題給予了充分的關(guān)注,并圍繞

技術(shù)工具、治理規(guī)則及新業(yè)態(tài)治理等方面展開了研

究[5]:有學(xué)者研究了治理工具在技術(shù)創(chuàng)新下的迭代,

如政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)共享[6]、政府網(wǎng)站與電子政務(wù)[7]

;有

學(xué)者探究了治理規(guī)則在數(shù)字化背景下的更新,包括

數(shù)據(jù)權(quán)利和數(shù)據(jù)秩序[8]、“數(shù)字空間”政府[9]等;有學(xué)

者聚焦數(shù)字信息技術(shù)對業(yè)態(tài)重構(gòu)中的治理問題,涉及

共享經(jīng)濟(jì)[10]、數(shù)字金融[11]和鄉(xiāng)村治理[12]等領(lǐng)域。在

文化和旅游領(lǐng)域,研究者也越來越認(rèn)識到治理問題

的重要性,并關(guān)注了二者融合過程中存在的市場治

理[13]、治理機制[14]及部門管理[15]等問題,呼吁重視

“文化-旅游”“政府-市場”“中央-地方”三大關(guān)

系[2]172,強調(diào)保護(hù)體制和效能體制之間的轉(zhuǎn)換與磨

合[16],建議推進(jìn)政策制定的科學(xué)化和民主化,建立

條塊結(jié)合的治理格局,實現(xiàn)政府、市場和社會共同治

理[17]。伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展,文化和旅游日益

成為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、擴(kuò)散與滲透的重要領(lǐng)域,并對治

理現(xiàn)代化提出了新的要求[18]。研究者對旅游產(chǎn)業(yè)

數(shù)字化過程中的數(shù)據(jù)要素治理[19]、智慧旅游生態(tài)系

統(tǒng)下的多中心治理[20]、旅游投訴并入政務(wù)熱線中技

術(shù)治理[21]等問題展開了探討。

綜合來看,盡管學(xué)界認(rèn)識到文化和旅游發(fā)展中

數(shù)字治理的重要性,但是尚未充分關(guān)注到數(shù)字治理

在二者融合過程中的作用。有鑒于此,本文基于“技

術(shù)-組織-環(huán)境”(Technology-Organization-Environment,TOE)框 架,利 用 中 國 2012—2022 年 31

個省級行政區(qū)(不含香港、澳門和臺灣地區(qū))的面板

數(shù)據(jù),實證檢驗數(shù)字治理對文化和旅游融合的影響,

嘗試探究數(shù)字治理對文化和旅游融合發(fā)展的作用機

理,并提出更具針對性的提升策略。

2 分析框架與研究假設(shè)

2.1 基于 TOE框架的數(shù)字治理研究

就數(shù)字技術(shù)賦能政府治理而言,早期研究者主

要關(guān)注政府自身的管理效能和服務(wù)水平的數(shù)字化建

設(shè),重點圍繞“數(shù)字政府”“電子政府”“電子政務(wù)”等

概念,分析新一代信息通信技術(shù)對政府組織結(jié)構(gòu)、行

政流程和服務(wù)能力等的促進(jìn)作用[22]。隨著數(shù)字信

息技術(shù)的廣泛應(yīng)用與治理理論的不斷演進(jìn),數(shù)字技

術(shù)的影響不僅突破了傳統(tǒng)的“電子政府”形式,而且

促進(jìn)了更多參與主體與資源要素被納入治理框架之

中,從而使“數(shù)字治理”成為重要議題[23-24]。

在數(shù)字治理研究中,Tornatizky 等提出的“技術(shù)組織-環(huán)境”(TOE)框架[25]得到普遍認(rèn)可,并被廣

泛應(yīng)用于政府網(wǎng)站建設(shè)績效差異分析[26]、政府電子

政務(wù)服務(wù)能力研究[27-28]、政府?dāng)?shù)據(jù)開放制度績效評

價[29]和政府?dāng)?shù)字治理能力分析[30]96 等方面?？傮w

來看,TOE框架具有廣泛的解釋力、變量選擇的靈

活性與較強的適應(yīng)性,在研究不同情境和實際問題

中具有突出的優(yōu)勢。因此,本文借助 TOE框架分析

數(shù)字治理對文化和旅游融合的影響及其作用機制。

在研究技術(shù)應(yīng)用情境對效果的影響時,TOE框

架重點關(guān)注技術(shù)、組織和環(huán)境等3個維度。其中,技

術(shù)維度是指技術(shù)本身及其與組織的內(nèi)在聯(lián)系,即與

組織特征結(jié)構(gòu)、目標(biāo)任務(wù)和潛在收益等相協(xié)調(diào)的技

術(shù)基礎(chǔ)[31]。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)技術(shù)資源等為數(shù)

字治理提供技術(shù)支撐與物質(zhì)基礎(chǔ),通常被認(rèn)為是技

術(shù)條件的核心要素,能夠保障信息傳遞、智能決策與

處理效率,在服務(wù)于政府工作目標(biāo)的同時,更為社會

參與提供廣泛支持。組織維度涉及組織制度、運營

模式和資源配置等方面[32],數(shù)字技術(shù)促進(jìn)組織模式

的高效運作,影響政府注意力資源的分配選擇與分

配效率,進(jìn)而影響資源的有效配置和治理目標(biāo)的實

現(xiàn)程度[33]。環(huán)境維度是指組織所處的外部背景、制

度環(huán)境與行業(yè)背景等可能接 觸 到 的 相 關(guān) 要 素[34]。

數(shù)字治理的環(huán)境維度和行業(yè)發(fā)展與市場環(huán)境相關(guān),

數(shù)字化相關(guān)行業(yè)的發(fā)展規(guī)模、發(fā)展態(tài)勢和生產(chǎn)內(nèi)容

等都會影響到數(shù)字治理的實施進(jìn)程和效果發(fā)揮[35]。

2.2 數(shù)字治理與文化和旅游融合發(fā)展

數(shù)字治理對產(chǎn)業(yè)融合的影響體現(xiàn)在3個方面:

第一,從技術(shù)維度來看,數(shù)字治理為科學(xué)決策提供了

大量數(shù)據(jù)資源和案例資源,政府決策方式由被動響

應(yīng)向主動預(yù)測轉(zhuǎn)變,預(yù)案報備和多主體參與有助于

實現(xiàn)科學(xué)決策[36]。第二,從組織維度來看,數(shù)字治

理所具備的協(xié)同聯(lián)動、動態(tài)監(jiān)控、適度干預(yù)和迅速響

應(yīng)等特點 有 助 于 提 升 治 理 效 率,推 動 產(chǎn) 業(yè) 融 合 發(fā)

展[37]?？缃缛诤纤鶐淼漠a(chǎn)業(yè)邊界和發(fā)展模式的

變化,使得原本隸屬不同領(lǐng)域的專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和治理結(jié)

構(gòu)借助數(shù)字治理革命得以整合,從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合

發(fā)展。第三,從環(huán)境維度來看,數(shù)字治理增強了政

府、企業(yè)、社會組織、社區(qū)居民之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)與互

動過程,革新了傳統(tǒng)治理機制。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)

的普及,更多微觀主體需求可通過網(wǎng)絡(luò)得以清晰表

達(dá),從而實現(xiàn)信息公開和共享,數(shù)據(jù)互聯(lián)與互通,為

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張琴悅等:數(shù)字治理對文化和旅游融合發(fā)展的影響研究 理論探索