2023年11月
（第37卷第11期）
Nov.，2023
（Vol.37，No.11） 低碳轉(zhuǎn)型對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響研究
technology
urban_pop
city_wage
Constant
Observations
R-squared
Number of city
cityFE
yearFE
-0.000 5**
（-2.587）
0.058***
（3.253）
0.016 3***
（8.353）
-0.013 1
（-1.625）
4 200
0.365 9
300
yes
yes
-0.097 1
（-0.940）
0.087 6**
（2.250）
0.014 1***
（3.011）
-7.738 0
（-1.230）
4 200
0.083 0
300
yes
yes
0.000 7
（0.411 0）
0.182 5***
（4.445 7）
0.286 8***
（7.240 9）
-0.063 0
（-0.935 3）
4 200
0.849 5
300
yes
yes
續(xù)表2
變量
（1）
entre_
energy_p
（2）
entre_
energy_pg
（3）
entre_
energy_gdp
（三）平行趨勢(shì)檢驗(yàn)
構(gòu)建多期DID模型的前置條件是模型通過(guò)平
行趨勢(shì)檢驗(yàn)，即實(shí)驗(yàn)組和控制組樣本的被解釋變
量應(yīng)該在事件發(fā)生前保持相對(duì)一致的變化趨勢(shì)。
而在事件后，實(shí)驗(yàn)組樣本的被解釋變量出現(xiàn)顯著
的方向性變化，該變化在控制組樣本中觀測(cè)不到。
為了進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，本文構(gòu)建公式（2），具體
如下：
entre_energyi,t = a + β1Before3i,t + β2Before2i,t +
β3Before1i,t + β4Currenti,t +
β5After1i,t +β6After2i,t +
β7After3i,t + β8After4i,t +
β9After5i,t + γcontrol_vari,t +
cityFE + yearFE + ε （2）
其中：Before表示各城市被納入試點(diǎn)范圍之前
的 n 年；Current 表示各城市被納入試點(diǎn)范圍的第
1 年；After表示各城市被納入試點(diǎn)范圍之后的n年，
據(jù)此設(shè)置時(shí)間虛擬變量，非試點(diǎn)城市的虛擬變量均
為0。由于本文的研究區(qū)間為2008—2021年，低碳
試點(diǎn)城市政策開(kāi)始于 2010 年，修訂于 2012 年和
2017年。因此，政策前3年和政策后5年為全體樣
本的共同范圍，超出這個(gè)范圍將導(dǎo)致模型出現(xiàn)多重
共線性問(wèn)題。平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3所列，可以
發(fā)現(xiàn)，政策發(fā)生前各回歸模型的系數(shù)較小且不顯
著，說(shuō)明政策發(fā)生前，實(shí)驗(yàn)組與控制組在創(chuàng)業(yè)活躍
度上無(wú)顯著差異，即低碳試點(diǎn)城市政策符合平行趨
勢(shì)假定；而在政策發(fā)生后，各回歸模型的系數(shù)均顯
著為正，并呈現(xiàn)隨時(shí)間遞增的趨勢(shì)，說(shuō)明低碳試點(diǎn)
城市政策能夠提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度。
表3 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)
變量
Before3
Before2
Before1
Current
After1
After2
After3
After4
After5
Constant
Observations
R-squared
Number of city
cityFE
yearFE
（1）
entre_
energy_p
0.004 0
（1.155 6）
0.002 0
（1.231 8）
-0.001 0
（-0.797 2）
0.021 0***
（3.174 7）
0.046 2***
（2.632 6）
0.076 9**
（2.467 8）
0.089 2**
（2.413 1）
0.103 5***
（2.661 3）
0.122 3*
（1.818 2）
0.013 4
（1.616 6）
4 200
0.372 6
300
yes
yes
（2）
entre_
energy_pg
0.048 6
（0.830 9）
0.063 7
（0.842 2）
0.023 4
（1.276 4）
0.175 0**
（2.369 2）
0.266 7*
（1.879 4）
0.307 9***
（3.477 4）
0.387 3**
（2.223 6）
0.480 4***
（3.484 9）
0.537 2***
（2.701 6）
-7.950 9
（-1.270 3）
4 200
0.011 7
300
yes
yes
（3）
entre_
energy_gdp
0.001 0
（0.409 8）
-0.001 2
（-0.601 1）
0.000 1
（0.035 4）
0.000 7**
（1.973 8）
0.001 1**
（2.012 4）
0.010 2***
（3.019 8）
0.012 6***
（3.826 1）
0.026 2**
（2.399 7）
0.031 1**
（2.083 1）
-0.079 7
（-1.348 9）
4 200
0.858 3
300
yes
yes
（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)
1.基于多期DID的傾向得分匹配模型（PSM-DID）
在基準(zhǔn)回歸中，本文使用雙重差分法大致測(cè)算
出低碳試點(diǎn)城市政策對(duì)地區(qū)創(chuàng)業(yè)活躍度的平均處
理效應(yīng)，但仍存在一定內(nèi)生性問(wèn)題。低碳試點(diǎn)城市
政策并非完全意義上的自然實(shí)驗(yàn)，而是國(guó)家在綜合
考慮城市條件、區(qū)位、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化等因素后做
出的決策，存在一定的選擇性偏差問(wèn)題。對(duì)此，本
文設(shè)計(jì)了傾向得分-雙重差分（PSM-DID）模型進(jìn)
行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，對(duì)低碳試點(diǎn)城市的篩選標(biāo)準(zhǔn)
進(jìn)行了替代。原本的低碳試點(diǎn)城市是根據(jù)國(guó)家發(fā)
展改革委三次公布的試點(diǎn)城市文件來(lái)確定的，其中
可能存在選擇性偏差。而在穩(wěn)健性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭?，?/p>
城市碳排放量、城市GDP總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為匹配
變量，來(lái)測(cè)算被納入低碳試點(diǎn)的概率，達(dá)到概率閾
值以上的一律作為處理組。其次，為處理組按照一
對(duì)四尋找滿足共同支撐條件的對(duì)照組。再次，刪除
未能成功匹配的樣本。最后，對(duì)新得到的樣本進(jìn)行
回歸。由表4可知，低碳城市試點(diǎn)（citylce）與納入
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