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臨床大隊(duì)列多組學(xué)

發(fā)布時(shí)間:2023-11-16 | 雜志分類(lèi):其他
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臨床大隊(duì)列多組學(xué)

利用隊(duì)列多組學(xué)實(shí)現(xiàn)多維度篩選潛在藥物靶點(diǎn)。利用多組學(xué)方法在體外與體內(nèi)系統(tǒng)中表征候選藥物治療表型效應(yīng)。加速藥物原始創(chuàng)新。藥物研發(fā)根據(jù)多組學(xué)數(shù)據(jù)重新評(píng)估已存在的藥物,以尋找藥物在其他疾病領(lǐng)域的新應(yīng)用。臨床試驗(yàn)臨床隊(duì)列多組學(xué)對(duì)潛在參與者進(jìn)行分子圖譜分析,針對(duì)不同的試驗(yàn)類(lèi)型進(jìn)行患者分層和選擇。提高試驗(yàn)的成功率,降低藥企的開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。藥物再定位根據(jù)大規(guī)?;颊叩呐R床數(shù)據(jù)和多組學(xué)數(shù)據(jù),解釋不同個(gè)體之間的生物學(xué)差異,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化醫(yī)療,助力藥企開(kāi)發(fā)更有效的藥物。個(gè)性化醫(yī)療臨床隊(duì)列多組學(xué)助推藥物創(chuàng)新、提速藥物臨床應(yīng)答率Complete Cohortproteomicsphospho/glycoproteomicstranscriptomicsgenomicsmetabolomics60+高水平期刊發(fā)表4.成果支持10萬(wàn)+隊(duì)列樣本積累20+CNS頂刊發(fā)表15+年多組學(xué)經(jīng)驗(yàn)3.生信挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)志物篩選臨床指標(biāo)關(guān)聯(lián)多組學(xué)聯(lián)合大隊(duì)列分子分型臨床藥物靶點(diǎn)分析2.多組學(xué)分析批次方案優(yōu)化QC、內(nèi)標(biāo)、色譜多維度質(zhì)控評(píng)價(jià)樣本質(zhì)量評(píng)估隊(duì)列數(shù)據(jù)校準(zhǔn)縱向隊(duì)列分析蛋白質(zhì)組、代謝組磷酸化、糖基化、泛素化、?;刃揎椀鞍踪|(zhì)組轉(zhuǎn)錄組、基因... [收起]
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臨床大隊(duì)列多組學(xué)
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利用隊(duì)列多組學(xué)實(shí)現(xiàn)多維

度篩選潛在藥物靶點(diǎn)。利

用多組學(xué)方法在體外與體

內(nèi)系統(tǒng)中表征候選藥物治

療表型效應(yīng)。

加速藥物原始創(chuàng)新。

藥物研發(fā)

根據(jù)多組學(xué)數(shù)據(jù)重新評(píng)估

已存在的藥物,以尋找藥

物在其他疾病領(lǐng)域的新應(yīng)

用。

臨床試驗(yàn)

臨床隊(duì)列多組學(xué)對(duì)潛在參

與者進(jìn)行分子圖譜分析,

針對(duì)不同的試驗(yàn)類(lèi)型進(jìn)行

患者分層和選擇。提高試

驗(yàn)的成功率,降低藥企的

開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。

藥物再定位

根據(jù)大規(guī)模患者的臨床數(shù)

據(jù)和多組學(xué)數(shù)據(jù),解釋不

同個(gè)體之間的生物學(xué)差異,

實(shí)現(xiàn)個(gè)性化醫(yī)療,助力藥

企開(kāi)發(fā)更有效的藥物。

個(gè)性化醫(yī)療

臨床隊(duì)列多組學(xué)

助推藥物創(chuàng)新、提速藥物臨床應(yīng)答率

Complete Cohort

proteomics

phospho/glyco

proteomics

transcriptomics

genomics

metabolomics

60+高水平期刊發(fā)表

4.成果支持

10萬(wàn)+隊(duì)列樣本積累

20+CNS頂刊發(fā)表

15+年多組學(xué)經(jīng)驗(yàn)

3.生信挖掘

機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)志物篩選

臨床指標(biāo)關(guān)聯(lián)

多組學(xué)聯(lián)合

大隊(duì)列分子分型

臨床藥物靶點(diǎn)分析

2.多組學(xué)分析

批次方案優(yōu)化

QC、內(nèi)標(biāo)、色譜多維

度質(zhì)控評(píng)價(jià)

樣本質(zhì)量評(píng)估

隊(duì)列數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

縱向隊(duì)列分析

蛋白質(zhì)組、代謝組

磷酸化、糖基化、泛素化、

?;刃揎椀鞍踪|(zhì)組

轉(zhuǎn)錄組、基因組、時(shí)空組

1.臨床隊(duì)列設(shè)計(jì)

體液樣本

組織樣本

FFPE樣本

回顧性隊(duì)列

前瞻性隊(duì)列

病例對(duì)照

患者入組

樣本收集指導(dǎo)

第2頁(yè)

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電話:13162084687

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來(lái)自創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的臨床大隊(duì)列多組學(xué)

學(xué)術(shù)成果展示(部分)

對(duì)200多例胰腺癌及對(duì)照組

織進(jìn)行了蛋白、糖基化等

全面的蛋白基因組學(xué)分析,

揭示了驅(qū)動(dòng)PDAC表型的

分子特征,為PDAC早期

檢測(cè)和識(shí)別新的治療靶點(diǎn)

鋪平道路。

對(duì)來(lái)自11項(xiàng)研究泛癌隊(duì)列,

包括1110名未接受治療患

者的樣本,揭示標(biāo)志性癌

癥進(jìn)展過(guò)程中與蛋白質(zhì)乙

?;土姿峄兓姆喊?/p>

模式,揭示了潛在的治療

途徑。

對(duì)10種癌癥類(lèi)型的1000

多例泛腫瘤多組學(xué)分析,

產(chǎn)生整合蛋白質(zhì)基因組

譜數(shù)據(jù),加速對(duì)癌癥基

本分子機(jī)制的理解。

對(duì)108例未治療原發(fā)性肺

鱗狀細(xì)胞癌及癌旁組織進(jìn)

行蛋白基因組學(xué)分析,發(fā)

現(xiàn)多個(gè)精準(zhǔn)治療新靶點(diǎn)。

文章首次涵蓋磷酸化、乙

?;头核鼗榷喾g后

修飾組。

文獻(xiàn)名 發(fā)表雜志 IF 發(fā)表年份

Cancer-Associated Mutations in Endometriosis without Cancer NEJM 176.082 2017

A proteogenomic portrait of lung squamous cell carcinoma Cell 64.5 2021

Integrated proteogenomic characterization across major histological

types of pediatric brain cancer Cell 64.5 2020

Integrated proteogenomic characterization of clear cell renal cell

carcinoma Cell 64.5 2020

Pan-cancer analysis of post-translational modifications reveals shared

patterns of protein regulation Cell 64.5 2023

Pan-cancer proteogenomics connects oncogenic drivers to functional

states

Cell 64.5 2023

Proteogenomic analysis of human colon cancer reveals new therapeutic

opportunities Cell 64.5 2019

Proteogenomic characterization of endometrial carcinoma Cell 64.5 2020

Proteogenomic characterization of pancreatic ductal adenocarcinoma Cell 64.5 2021

Proteogenomic characterization reveals therapeutic vulnerabilities in lung

adenocarcinoma Cell 64.5 2020

Proteogenomic landscape of breast cancer tumorigenesis and targeted

therapy Cell 64.5 2020

A draft map of the human proteome Nature 64.8 2014

Proteogenomic characterization of human colon and rectal cancer Nature 64.8 2014

Proteogenomics connects somatic mutations to signalling in breast

cancer

Nature 64.8 2016

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