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06

中國人工智能產業(yè)政策詳細梳理

圍繞推動人工智能健康快速發(fā)展的現實要求，我國政府

主要以五個角度進行發(fā)力。人工智能技術對生產、流通、消費

等形成高度滲透、跨界融合，新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現，給以

往的產業(yè)生態(tài)、社會分工、行業(yè)和企業(yè)邊界、生產組織方式等

諸多方面帶來前所未有的新變化。而促進新業(yè)態(tài)、新產業(yè)發(fā)展

的關鍵在于強化產業(yè)政策，為新興產業(yè)發(fā)展創(chuàng)造更加有利的

外部環(huán)境。因此，我國政府主要采用“五大類政策”，妥善應

對人工智能可能帶來的挑戰(zhàn)，形成適應人工智能發(fā)展的制度

安排，夯實人工智能發(fā)展的社會基礎。五大類政策主要包括

了相關法律法規(guī)和倫理規(guī)范、人工智能發(fā)展支持政策、標準

和產權體系、監(jiān)管和評估體系以及 AI 人才培訓。

頂層定調，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》首次確認了人工

智能產業(yè)“三步走”戰(zhàn)略。國務院于 2017 年發(fā)布的《新一代

人工智能發(fā)展規(guī)劃》是中國在人工智能領域進行的第一個部

署文件，確定了人工智能產業(yè)發(fā)展的總體思路、戰(zhàn)略目標和任

務，規(guī)劃確定了人工智能產業(yè)在 2020 年、2025 年及 2030 年

的“三步走”發(fā)展目標。

“1+N”政策體系逐步構建。隨著頂層規(guī)劃的定調，將人

工智能上升為國家戰(zhàn)略，部委層面也陸續(xù)進行了政策布局，即

形成了“1+N”政策體系，“1”代表國務院發(fā)布的《新一代人

工智能發(fā)展規(guī)劃》，“N”是指部委層面陸續(xù)出臺的關于人工智

能產業(yè)的發(fā)展規(guī)劃、行動計劃、實施方案等落地政策，其中工

信部、科技部發(fā)布的政策主要涉及數實融合、場景創(chuàng)新、區(qū)域

創(chuàng)新等內容，國家標準委、發(fā)改委圍繞標準體系、倫理規(guī)范、

基礎設施建設等內容開展工作。

復盤人工智能相關政策歷程，政策的著力點愈發(fā)具體

和針對性。自從 2015 年國務院出臺的《中國制造 2025》

提出發(fā)展智能裝備以及生產智能化，之后人工智能相關規(guī)

劃和政策密集頒布。2016 年 3 月，人工智能寫入“十三五”

規(guī)劃綱要。2016 年以后，國務院、發(fā)改委、工信部、科技部

等多部門出臺了多個人工智能相關規(guī)劃及工作方案推動人

工智能的發(fā)展。2017 年 10 月，人工智能寫進十九大報告，

將推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合；

2020 年 7 月中央網信辦等五部門發(fā)布的《國家新一代人

工智能標準體系建設指南》明確到 2023 年，初步建立人

工智能標準體系，重點研制數據、算法、系統(tǒng)、服務等重點

急需標準，并率先在制造、交通、金融、安防等重點行業(yè)和

領域進行推進；2021 年 9 月國家新一代人工智能治理專業(yè)

委員會發(fā)布的《新一代人工智能倫理規(guī)范》標志著人工智

能政策已從推進應用逐漸轉入監(jiān)管領域；隨后在“十四五”

國家信息化規(guī)劃文件中，統(tǒng)計發(fā)現人工智能詞頻高達 47 次，

其遠高于“十三五”中出現次數，體現了國家人工智能相關

要求的持續(xù)加碼。

作為引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的關鍵力量，人工

智能芯片也一直被政策所重視。國務院、發(fā)改委以及工信部

等多個部門都陸續(xù)印發(fā)了支持和引導AI 芯片行業(yè)發(fā)展政策，

Hefei Service 07

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其中主要側重點涉及到了芯片技術路線、芯片行業(yè)規(guī)范以及

芯片安全運行規(guī)范等內容。從歷史政策來看，人工智能芯片在

“十三五”規(guī)劃中被寫入國家發(fā)展規(guī)劃綱要，之后工信部出臺

的《新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃 2018-2020》重

點扶持神經網絡芯片，推動人工智能芯片在國內實現規(guī)?；?/p>

應用。2021 年“十四五”規(guī)劃提出重點發(fā)展數字技術創(chuàng)新，提

高人工智能芯片的研發(fā)和應用。

因此，可以看出我國人工智能政策的發(fā)展大致歷經了三

個階段。第一階段（2015-2016 年）中，政策專注于試點和場

景探索，且政策數量相對較少。因為制造業(yè)是人工智能率先落

地的領域之一，所以針對智能制造和“互聯網 +”進行的相關

布局是此階段重點，而且工業(yè)領域的智能化應用也可以為人

工智能往其他領域延伸打下堅實基礎；第二階段（2017-2019

年），國家頂層計劃逐步清晰，“全面推動人工智能和實體經

濟融合發(fā)展”成為主旋律，而且各個部委層面的政策及行動

方案十分具體，此階段政策發(fā)布數量較多；第三階段（2020 年 -

至今），產業(yè)實踐中所出現的挑戰(zhàn)逐步成為政策的重點，政策

上開始聚焦于關鍵場景應用、標準化以及監(jiān)管和倫理等層面，

政策開始向產業(yè)治理方向轉變。同時伴隨著 AIGC 產業(yè)化應

用加速，使得人工智能監(jiān)管技術不斷升級和復雜化，因此相關

監(jiān)管政策也將會有進一步更新和優(yōu)化。

生成式人工智能形成新驅力，地方性人工智能政策密集

出臺。隨著 ChatGPT 引爆的 AIGC 潮流興起，生成式人工

智能對于實體經濟和相關產業(yè)的影響極為深遠，為了抓住這

一輪智能化變革浪潮，各地方也逐步加大了相關政策的引導

和支持。其中比較有影響力的是北京市于 2023 年 5 月 30 日

發(fā)布的重磅實施方案，北京市發(fā)布了兩項重磅政策促進人工

智能行業(yè)發(fā)展 , 其中《北京市加快建設具有全球影響力的人

工智能創(chuàng)新策源地實施方案 (2023-2025 年 )》提出到 2025

年人工智能核心產業(yè)規(guī)模達到 3000 億元 , 持續(xù)保持 10%

以上增長 , 輻射產業(yè)規(guī)模超過 1 萬億元。另一份《北京市促

進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》則圍繞算力、數據、模型、

場景和監(jiān)管五大方面 , 提出了 21 條具體措施。根據新政策

描述 , 北京將加快建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源

地。

各地方也都提出了各自的人工智能產業(yè)相關發(fā)展目標。

2023 年 5 月 31 日 , 深圳市印發(fā)《深圳市加快推動人工智能

高質量發(fā)展高水平應用行動方案 (2023-2024 年 )》統(tǒng)籌設立

規(guī)模 1000 億元的人工智能基金群 , 加上 2022 年出臺實施的

《深圳經濟特區(qū)人工智能產業(yè)促進條例》，構筑起“一條例、

一方案、一清單、一基金群 \" 的人工智能高質量發(fā)展政策體

系；2023 年 5 月 25 日，上海市發(fā)改委也明確表示支持民營企

業(yè)廣泛參與數據、算力等人工智能基礎設施建設 , 延長新型

基礎設施項目貼息政策執(zhí)行期限至 2027 年底 , 提供最高 1.5

個百分點的利息補貼。此外，各一線、二線城市也針對 AI 產

業(yè)制定了企業(yè)數量目標和產業(yè)規(guī)模目標，凸顯了各地域對人工

智能經濟貢獻的充足信心。

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七部門聯合公布

《生成式人工智能服務管理暫行辦法》

《生成式人工智能服務管理暫行辦法》已經 2023 年 5 月 23 日國家互聯網信息辦公室 2023 年第 12 次室務

會會議審議通過，并經國家發(fā)展和改革委員會、教育部、科學技術部、工業(yè)和信息化部、公安部、國家廣播電視總

局同意，現予公布，自 2023 年 8 月 15 日起施行。

國家互聯網信息辦公室主任 莊榮文

國家發(fā)展和改革委員會主任 鄭柵潔

教育部部長 懷進鵬

科學技術部部長 王志剛

工業(yè)和信息化部部長 金壯龍

公安部部長 王小洪

國家廣播電視總局局長 曹淑敏

2023 年 7 月 10 日

第一章 總則

第一條 為了促進生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應用，

維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織

的合法權益，根據《中華人民共和國網絡安全法》、《中華人

民共和國數據安全法》、《中華人民共和國個人信息保護法》、《中

華人民共和國科學技術進步法》等法律、行政法規(guī)，制定本辦法。

第二條 利用生成式人工智能技術向中華人民共和國境內

公眾提供生成文本、圖片、音頻、視頻等內容的服務（以下稱

生成式人工智能服務），適用本辦法。

國家對利用生成式人工智能服務從事新聞出版、影視制作、

文藝創(chuàng)作等活動另有規(guī)定的，從其規(guī)定。

行業(yè)組織、企業(yè)、教育和科研機構、公共文化機構、有關

專業(yè)機構等研發(fā)、應用生成式人工智能技術，未向境內公眾

提供生成式人工智能服務的，不適用本辦法的規(guī)定。

第三條 國家堅持發(fā)展和安全并重、促進創(chuàng)新和依法治理

相結合的原則，采取有效措施鼓勵生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展，

對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監(jiān)管。

第四條 提供和使用生成式人工智能服務，應當遵守法律、

行政法規(guī)，尊重社會公德和倫理道德，遵守以下規(guī)定：

（一）堅持社會主義核心價值觀，不得生成煽動顛覆國家

政權、推翻社會主義制度，危害國家安全和利益、損害國家形象，

煽動分裂國家、破壞國家統(tǒng)一和社會穩(wěn)定，宣揚恐怖主義、極

端主義，宣揚民族仇恨、民族歧視，暴力、淫穢色情，以及虛假

有害信息等法律、行政法規(guī)禁止的內容；

（二）在算法設計、訓練數據選擇、模型生成和優(yōu)化、提

供服務等過程中，采取有效措施防止產生民族、信仰、國別、

地域、性別、年齡、職業(yè)、健康等歧視；

（三）尊重知識產權、商業(yè)道德，保守商業(yè)秘密，不得利

用算法、數據、平臺等優(yōu)勢，實施壟斷和不正當競爭行為；

（四）尊重他人合法權益，不得危害他人身心健康，不得

侵害他人肖像權、名譽權、榮譽權、隱私權和個人信息權益；

（五）基于服務類型特點，采取有效措施，提升生成式人

工智能服務的透明度，提高生成內容的準確性和可靠性。

第二章 技術發(fā)展與治理

Hefei Service 09

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第五條 鼓勵生成式人工智能技術在各行業(yè)、各領域的創(chuàng)

新應用，生成積極健康、向上向善的優(yōu)質內容，探索優(yōu)化應用

場景，構建應用生態(tài)體系。

支持行業(yè)組織、企業(yè)、教育和科研機構、公共文化機構、

有關專業(yè)機構等在生成式人工智能技術創(chuàng)新、數據資源建設、

轉化應用、風險防范等方面開展協(xié)作。

第六條 鼓勵生成式人工智能算法、框架、芯片及配套軟

件平臺等基礎技術的自主創(chuàng)新，平等互利開展國際交流與合作，

參與生成式人工智能相關國際規(guī)則制定。

推動生成式人工智能基礎設施和公共訓練數據資源平臺

建設。促進算力資源協(xié)同共享，提升算力資源利用效能。推動

公共數據分類分級有序開放，擴展高質量的公共訓練數據資

源。鼓勵采用安全可信的芯片、軟件、工具、算力和數據資源。

第七條 生成式人工智能服務提供者（以下稱提供者）應

當依法開展預訓練、優(yōu)化訓練等訓練數據處理活動，遵守以下

規(guī)定：

（一）使用具有合法來源的數據和基礎模型；

（二）涉及知識產權的，不得侵害他人依法享有的知識產

權；

（三）涉及個人信息的，應當取得個人同意或者符合法律、

行政法規(guī)規(guī)定的其他情形；

（四）采取有效措施提高訓練數據質量，增強訓練數據的

真實性、準確性、客觀性、多樣性；

（五）《中華人民共和國網絡安全法》、《中華人民共和國

數據安全法》、《中華人民共和國個人信息保護法》等法律、行

政法規(guī)的其他有關規(guī)定和有關主管部門的相關監(jiān)管要求。

第八條 在生成式人工智能技術研發(fā)過程中進行數據標

注的，提供者應當制定符合本辦法要求的清晰、具體、可操作

的標注規(guī)則；開展數據標注質量評估，抽樣核驗標注內容的

準確性；對標注人員進行必要培訓，提升尊法守法意識，監(jiān)督

指導標注人員規(guī)范開展標注工作。

第三章 服務規(guī)范

第九條 提供者應當依法承擔網絡信息內容生產者責任，

履行網絡信息安全義務。涉及個人信息的，依法承擔個人信息

處理者責任，履行個人信息保護義務。

提供者應當與注冊其服務的生成式人工智能服務使用者

（以下稱使用者）簽訂服務協(xié)議，明確雙方權利義務。

第十條 提供者應當明確并公開其服務的適用人群、場合、

用途，指導使用者科學理性認識和依法使用生成式人工智能

技術，采取有效措施防范未成年人用戶過度依賴或者沉迷生

成式人工智能服務。

第十一條 提供者對使用者的輸入信息和使用記錄應當依

法履行保護義務，不得收集非必要個人信息，不得非法留存能

夠識別使用者身份的輸入信息和使用記錄，不得非法向他人

提供使用者的輸入信息和使用記錄。

提供者應當依法及時受理和處理個人關于查閱、復制、更

正、補充、刪除其個人信息等的請求。

第十二條 提供者應當按照《互聯網信息服務深度合成管

理規(guī)定》對圖片、視頻等生成內容進行標識。

第十三條 提供者應當在其服務過程中，提供安全、穩(wěn)定、

持續(xù)的服務，保障用戶正常使用。

第十四條 提供者發(fā)現違法內容的，應當及時采取停止生

成、停止傳輸、消除等處置措施，采取模型優(yōu)化訓練等措施進

行整改，并向有關主管部門報告。

提供者發(fā)現使用者利用生成式人工智能服務從事違法活

動的，應當依法依約采取警示、限制功能、暫停或者終止向其

提供服務等處置措施，保存有關記錄，并向有關主管部門報告。

第十五條 提供者應當建立健全投訴、舉報機制，設置便

捷的投訴、舉報入口，公布處理流程和反饋時限，及時受理、

處理公眾投訴舉報并反饋處理結果。

第四章 監(jiān)督檢查和法律責任

第十六條 網信、發(fā)展改革、教育、科技、工業(yè)和信息化、公安、

廣播電視、新聞出版等部門，依據各自職責依法加強對生成式

人工智能服務的管理。

國家有關主管部門針對生成式人工智能技術特點及其在

有關行業(yè)和領域的服務應用，完善與創(chuàng)新發(fā)展相適應的科學

監(jiān)管方式，制定相應的分類分級監(jiān)管規(guī)則或者指引。

第十七條 提供具有輿論屬性或者社會動員能力的生成式

人工智能服務的，應當按照國家有關規(guī)定開展安全評估，并按

照《互聯網信息服務算法推薦管理規(guī)定》履行算法備案和變更、

注銷備案手續(xù)。

第十八條 使用者發(fā)現生成式人工智能服務不符合法律、

行政法規(guī)和本辦法規(guī)定的，有權向有關主管部門投訴、舉報。

第十九條 有關主管部門依據職責對生成式人工智能服務

開展監(jiān)督檢查，提供者應當依法予以配合，按要求對訓練數據

來源、規(guī)模、類型、標注規(guī)則、算法機制機理等予以說明，并

提供必要的技術、數據等支持和協(xié)助。

參與生成式人工智能服務安全評估和監(jiān)督檢查的相關機

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構和人員對在履行職責中知悉的國家秘密、商業(yè)秘密、個人隱

私和個人信息應當依法予以保密，不得泄露或者非法向他人

提供。

第二十條 對來源于中華人民共和國境外向境內提供生成

式人工智能服務不符合法律、行政法規(guī)和本辦法規(guī)定的，國

家網信部門應當通知有關機構采取技術措施和其他必要措施

予以處置。

第二十一條 提供者違反本辦法規(guī)定的，由有關主管部門

依照《中華人民共和國網絡安全法》、《中華人民共和國數據

安全法》、《中華人民共和國個人信息保護法》、《中華人民共

和國科學技術進步法》等法律、行政法規(guī)的規(guī)定予以處罰；法

律、行政法規(guī)沒有規(guī)定的，由有關主管部門依據職責予以警告、

通報批評，責令限期改正；拒不改正或者情節(jié)嚴重的，責令暫

停提供相關服務。

構成違反治安管理行為的，依法給予治安管理處罰；構

成犯罪的，依法追究刑事責任。

第五章 附則

第二十二條 本辦法下列用語的含義是：

（一）生成式人工智能技術，是指具有文本、圖片、音頻、

視頻等內容生成能力的模型及相關技術。

（二）生成式人工智能服務提供者，是指利用生成式人工

智能技術提供生成式人工智能服務（包括通過提供可編程接

口等方式提供生成式人工智能服務）的組織、個人。

（三）生成式人工智能服務使用者，是指使用生成式人工

智能服務生成內容的組織、個人。

第二十三條 法律、行政法規(guī)規(guī)定提供生成式人工智能服

務應當取得相關行政許可的，提供者應當依法取得許可。

外商投資生成式人工智能服務，應當符合外商投資相關

法律、行政法規(guī)的規(guī)定。

第二十四條 本辦法自 2023 年 8 月 15 日起施行。

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工信部印發(fā)

《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導意見》

關于印發(fā)《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導意見》的通知

工信部科〔2023〕193 號

各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業(yè)和信息化主管部門，有關行業(yè)協(xié)會、企事業(yè)單位：

現將《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導意見》印發(fā)給你們，請結合實際，認真貫徹落實。

工業(yè)和信息化部

2023 年 10 月 20 日

導讀：

工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導意見》，提出到 2025 年，我國人形機器人創(chuàng)新體系初步建立，“大腦、

小腦、肢體”等一批關鍵技術取得突破，確保核心部組件安全有效供給。整機產品達到國際先進水平，并實現批量生產，在特種、

制造、民生服務等場景得到示范應用，探索形成有效的治理機制和手段。培育 2—3 家有全球影響力的生態(tài)型企業(yè)和一批專精特

新中小企業(yè)，打造 2—3 個產業(yè)發(fā)展集聚區(qū)，孕育開拓一批新業(yè)務、新模式、新業(yè)態(tài)。到 2027 年，人形機器人技術創(chuàng)新能力顯著提

升，形成安全可靠的產業(yè)鏈供應鏈體系，構建具有國際競爭力的產業(yè)生態(tài)，綜合實力達到世界先進水平。產業(yè)加速實現規(guī)?；l(fā)展，

應用場景更加豐富，相關產品深度融入實體經濟，成為重要的經濟增長新引擎。

人形機器人集成人工智能、高端制造、新材料等先進技術，

有望成為繼計算機、智能手機、新能源汽車后的顛覆性產品，

將深刻變革人類生產生活方式，重塑全球產業(yè)發(fā)展格局。當前，

人形機器人技術加速演進，已成為科技競爭的新高地、未來

產業(yè)的新賽道、經濟發(fā)展的新引擎，發(fā)展?jié)摿Υ?、應用前景廣。

為推動人形機器人產業(yè)高質量發(fā)展，培育形成新質生產力，高

水平賦能新型工業(yè)化，有力支撐現代化產業(yè)體系建設，制定本

指導意見。

一 總體思路

（一）指導思想

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫

徹落實黨的二十大精神，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，

加快構建新發(fā)展格局，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，以大模型等人工智能

技術突破為引領，在機器人已有成熟技術基礎上，堅持應用牽

引、整機帶動、軟硬協(xié)同、生態(tài)培育的路徑，采取技術分級、

產品分代、任務分期的方式，發(fā)揮制造業(yè)門類齊全、應用場景

豐富、市場規(guī)模龐大以及新型舉國體制優(yōu)勢，加快推動我國

人形機器人產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，為建設制造強國、網絡強國和數

字中國提供支撐。

（二）發(fā)展目標

到 2025 年，人形機器人創(chuàng)新體系初步建立，“大腦、小

腦、肢體”等一批關鍵技術取得突破，確保核心部組件安全有

效供給。整機產品達到國際先進水平，并實現批量生產，在特

種、制造、民生服務等場景得到示范應用，探索形成有效的治

理機制和手段。培育 2—3 家有全球影響力的生態(tài)型企業(yè)和一

批專精特新中小企業(yè)，打造 2—3 個產業(yè)發(fā)展集聚區(qū)，孕育開

拓一批新業(yè)務、新模式、新業(yè)態(tài)。

到 2027 年，人形機器人技術創(chuàng)新能力顯著提升，形成安

全可靠的產業(yè)鏈供應鏈體系，構建具有國際競爭力的產業(yè)生

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態(tài)，綜合實力達到世界先進水平。產業(yè)加速實現規(guī)?；l(fā)展，

應用場景更加豐富，相關產品深度融入實體經濟，成為重要的

經濟增長新引擎。

二 突破關鍵技術

（一）打造人形機器人“大腦”和“小腦”

開發(fā)基于人工智能大模型的人形機器人“大腦”，增強環(huán)

境感知、行為控制、人機交互能力，推動云端和邊緣端智能協(xié)

同部署。建設大模型訓練數據庫，創(chuàng)新數據自動化標注、清洗、

使用等方法，擴充高質量的多模態(tài)數據?？茖W布局人形機器

人算力，加速大模型訓練迭代和產品應用。開發(fā)控制人形機

器人運動的“小腦”，搭建運動控制算法庫，建立網絡控制系

統(tǒng)架構。面向特定應用場景，構建仿真系統(tǒng)和訓練環(huán)境，加快

技術迭代速度，降低創(chuàng)新成本。

（二）突破“肢體”關鍵技術

用好現有機器人技術基礎，系統(tǒng)部署“機器肢”關鍵技術群，

創(chuàng)新人體運動力學基礎理論，打造仿人機械臂、靈巧手和腿足，

突破輕量化與剛柔耦合設計、全身協(xié)調運動控制、手臂動態(tài)抓

取靈巧作業(yè)等技術。攻關“機器體”關鍵技術群，突破輕量化

骨骼、高強度本體結構、高精度傳感等技術，研發(fā)高集成、長

續(xù)航的人形機器人動力單元與能源管理技術。

（三）健全技術創(chuàng)新體系

構建完善人形機器人制造業(yè)技術創(chuàng)新體系，凝練關鍵技

術、物料、企業(yè)、制造裝備、質量、標準、關鍵軟件等清單，精

準推進“補短鍛長”。支持龍頭企業(yè)牽頭聯合產學研用組成創(chuàng)

新聯合體，加強關鍵技術和產品攻關，凝聚各方力量加快創(chuàng)

新進程。加快人形機器人與元宇宙、腦機接口等前沿技術融合，

探索跨學科、跨領域的創(chuàng)新模式。

專欄 1 關鍵技術攻關

機器人“大腦”關鍵技術群。圍繞動態(tài)開放環(huán)境下人形機

器人感知與控制，突破感知 - 決策 - 控制一體化的端到端通

用大模型、大規(guī)模數據集管理、云邊端一體計算架構、多模態(tài)

感知與環(huán)境建模等技術，提高人形機器人的人 - 機 - 環(huán)境共

融交互能力，支撐全場景落地應用。

機器人“小腦”關鍵技術群。面向人形機器人復雜地形通

過、全身協(xié)同精細作業(yè)等任務需求，開展高保真系統(tǒng)建模與仿

真、多體動力學建模與在線行為控制、典型仿生運動行為表征、

全身協(xié)同運動自主學習等關鍵技術研究，提升人形機器人非

結構化環(huán)境下全身協(xié)調魯棒移動、靈巧操作及人機交互能力。

機器肢關鍵技術群。面向人形機器人高動態(tài)、高爆發(fā)和

高精度等運動性能需求，研究人體力學特征及運動機理、人

形機器人動力學模型及控制等基礎理論，突破剛柔耦合仿生

傳動機構、高緊湊機器人四肢結構與靈巧手設計等關鍵技術，

為人形機器人靈活運動夯實硬件基礎。

機器體關鍵技術群。面向人形機器人本體高強度和高緊

湊結構需求，研究人工智能驅動的骨架結構拓撲優(yōu)化、高強

度輕量化新材料、復雜身體結構增材制造、能源 - 結構 - 感

知一體化設計以及惡劣環(huán)境防護等關鍵技術，打造具有高安

全、高可靠、高環(huán)境適應性的人形機器人本體結構。

三 培育重點產品

（一）打造整機產品

打造基礎版整機，構筑人形機器人通用整機平臺，支持后

續(xù)個性化功能開發(fā)。面向不同應用場景需求，開發(fā)低成本交互

型、高精度型以及極端環(huán)境下高可靠型等人形機器人整機產

品。針對不同動力需求，推出電驅動、液壓驅動或混合驅動人

形機器人。強化人形機器人整機的批量化生產制造能力，持

續(xù)提升整機產品的質量和可靠性。

（二）夯實基礎部組件

聚焦人形機器人專用傳感器，突破視、聽、力、嗅等高精

度傳感關鍵技術，提升環(huán)境綜合感知能力。發(fā)展高功率密度

執(zhí)行器，滿足本體高爆發(fā)移動和高精度作業(yè)需求。開發(fā)面向人

形機器人的專用芯片，提升運動控制、認知決策等計算效能。

結合新能源產品發(fā)展趨勢，研發(fā)適用于人形機器人特點的高

能效專用動力組件。

（三）推動軟件創(chuàng)新

構建人形機器人高實時、高可靠、高智能的專用操作系統(tǒng)，

推動與通用大模型等技術深度融合，提供安全、穩(wěn)定、易用的

系統(tǒng)平臺。開發(fā)面向各類場景的應用軟件，建設完善人形機器

人應用開發(fā)平臺和工具包，構建豐富的軟件賦能應用生態(tài)。探

索“機器人即服務”的新模式，加速人形機器人低成本、靈活

部署應用。

專欄 2 重點產品和部組件攻關

基礎版整機。面向類人外觀、雙腿行走和雙臂雙手靈巧

操作的基本形態(tài)功能，建立人形機器人基礎軟硬件架構，打造

“公版”通用平臺，支持不同場景需求下的結構改造、算法優(yōu)

Hefei Service 13

政策

Policy

化以及特定能力強化。

功能型整機。開發(fā)低成本交互型人形機器人，強化人類

生活環(huán)境適應能力、多模態(tài)人機交互能力。開發(fā)高精度型人

形機器人，強化雙臂雙手精細操作、工件魯棒識別、軌跡智能

規(guī)劃等上肢作業(yè)能力。開發(fā)高可靠型人形機器人，強化惡劣環(huán)

境生存、復雜地形適應、外力沖擊防護等能力。

傳感器。面向復雜環(huán)境感知需求，開發(fā)集成高精度仿生眼

與類腦處理算法的視覺傳感器，推出寬頻響、高靈敏的仿生聽

覺傳感器，開發(fā)高分辨率和具有多點接觸檢測能力的仿人電子

皮膚，推出高靈敏檢測多種氣體的仿生嗅覺傳感器，形成人形

機器人專用傳感器產品譜系。

執(zhí)行器。面向人形機器人高爆發(fā)移動需求，突破高功率

密度液壓伺服執(zhí)行器，打造高緊湊液壓馬達、缸、泵、閥及一

體化單元系列產品。突破高力矩密度減速器、高功率密度電機、

伺服驅動器等融合的高精度電驅動執(zhí)行器，打造電驅動旋轉

關節(jié)、電推桿產品。

控制器。面向高實時協(xié)調運動控制需求，研發(fā)具有高動態(tài)

運動驅動、高速通信等功能的專用芯片，研制“感 - 算 - 控”

一體化的高性能運動控制器。面向人形機器人認知與決策需

求，研發(fā)具有多模態(tài)空間感知、行為規(guī)劃建模與自主學習等能

力的智能芯片，提升人形機器人協(xié)調控制能力。

動力能源。面向人形機器人高動態(tài)、長續(xù)航能量需求，突

破高能量密度電池、智能電源管理、電池組優(yōu)化匹配等關鍵技

術，開發(fā)高能效、高緊湊動力能源總成產品，提升人形機器人

的續(xù)航與環(huán)境適應能力。

四 拓展場景應用

（一）服務特種領域需求

加快人形機器人在特種環(huán)境應用，面向惡劣條件、危險

場景作業(yè)等需求，強化復雜環(huán)境下本體控制、快速移動、精確

感知等能力，打造特種應用場景下高可靠人形機器人解決方

案。面向要地警戒守衛(wèi)場景，強化人形機器人在復雜地形高機

動魯棒行走能力、態(tài)勢感知與智能決策能力。面向民爆、救援

等特殊環(huán)境，強化人形機器人本體安全防護能力、復雜任務

智慧生成與高精度操作能力，降低作業(yè)人員危險性。

（二）打造制造業(yè)典型場景

聚焦 3C、汽車等制造業(yè)重點領域，提升人形機器人工具

操作與任務執(zhí)行能力，打造人形機器人示范產線和工廠，在典

型制造場景實現深度應用。面向結構化生產制造環(huán)節(jié)，推動

人形機器人在裝配、轉運、檢測、維護等工序的應用和推廣。

面向非結構化生產制造環(huán)節(jié)，加強人形機器人與設備、人員、

環(huán)境協(xié)作交互能力，支撐柔性化、定制化生產制造。

（三）加快民生及重點行業(yè)推廣

拓展人形機器人在醫(yī)療、家政等民生領域服務應用，重

點提升人機交互可靠性和安全性，開發(fā)具有復雜區(qū)域引導、靈

活操作、魯棒行走、多模態(tài)人機交互的解決方案，滿足生命健

康、陪伴護理等高品質生活需求。推動人形機器人在農業(yè)、物

流等重點行業(yè)應用落地，提升人機交互、靈巧抓取、分揀搬運、

智能配送等作業(yè)能力。

專欄 3 拓展場景應用

開展試點示范。組織人形機器人創(chuàng)新任務揭榜掛帥，探

索賦能制造業(yè)的路徑和模式，遴選優(yōu)秀成果開展試點應用，

定期評估評價。以行業(yè)特色場景為牽引，培育一批優(yōu)質解決方

案，遴選行業(yè)標桿應用，推動人形機器人新技術新產品落地

應用。

加強供需對接。打造人形機器人賦能供需對接平臺，引導

傳統(tǒng)制造企業(yè)、工業(yè)園區(qū)釋放需求，組織人形機器人企業(yè)精

準服務對接。加強產業(yè)鏈上下游協(xié)同，強化全國統(tǒng)一大市場下

的標準互認、產品配套、研發(fā)協(xié)同，加速市場共建、資源共享、

利益共贏。

加速成果轉化。建設人形機器人創(chuàng)新成果產業(yè)化服務平

臺，建設一批人形機器人成果孵化創(chuàng)新中心，加快共性技術

轉移和推廣應用，提高人形機器人工程化效率，促進成熟產

品和解決方案規(guī)?；涞亍Ｅe辦賦能成果展，促進產學研用

交流合作。

完善應用機制。加大特定場景的深度挖掘和共性場景的

規(guī)?；茝V，定期遴選發(fā)布典型應用場景清單和推薦目錄。鼓

勵重點行業(yè)和地區(qū)主動探索開放應用場景，開拓新模式、新

服務、新業(yè)態(tài)。鼓勵企業(yè)探索面向應用場景的技術創(chuàng)新研發(fā)

模式，加強技術與場景深度融合。

五 營造產業(yè)生態(tài)

（一）培育優(yōu)質企業(yè)

強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，培育具有生態(tài)主導力和全球競

爭力的人形機器人“鏈主”企業(yè)，帶動產業(yè)創(chuàng)新資源集聚。針

對人形機器人的部組件配套、特色化集成及場景化應用等，

加大對優(yōu)質企業(yè)的培育力度，激發(fā)涌現一批專精特新“小巨人”

合肥服務

政策

Policy

14

企業(yè)、制造業(yè)單項冠軍企業(yè)和獨角獸企業(yè)。促進大中小企業(yè)

融通協(xié)同發(fā)展，營造有利于企業(yè)成長的良好環(huán)境，打造安全可

靠的產業(yè)生態(tài)。

（二）完善創(chuàng)新載體和開源環(huán)境

支持建設人形機器人重點實驗室、制造業(yè)創(chuàng)新中心，凝

聚產學研各界優(yōu)勢力量，提升關鍵共性技術供給能力。成立

人形機器人百人會等行業(yè)組織，促進技術交流、供需對接、國

際合作，深化創(chuàng)新鏈產業(yè)鏈資金鏈人才鏈融合。建設人形機

器人開源社區(qū)，推進開源基金會能力建設，加強對重點企業(yè)

開源項目的支持力度，匯聚全球開發(fā)者協(xié)同創(chuàng)新。

（三）推動產業(yè)集聚發(fā)展

引導人形機器人創(chuàng)新要素向基礎好、潛力大的地區(qū)匯聚，

立足各地特色和產業(yè)優(yōu)勢建設孵化器和產業(yè)園等，打造創(chuàng)新

能力強、應用場景佳的優(yōu)勢集聚區(qū)，推動產業(yè)鏈上下游集聚發(fā)

展。構建產業(yè)協(xié)同生態(tài)，推動機器人、人工智能、新材料等企

業(yè)跨領域合作，開展技術應用聯合攻關，增強軟硬協(xié)同適配

能力，提升產業(yè)鏈供應鏈韌性。

六 強化支撐能力

（一）健全產業(yè)標準體系

開展人形機器人標準化路線圖研究，全面梳理產業(yè)鏈標

準化需求，建立健全人形機器人產業(yè)標準體系，分級分類推

動標準制定。圍繞基礎共性、系統(tǒng)評測、安全可信、行業(yè)應用

等重點方向，加快國家標準、行業(yè)標準和團體標準的研制。深

入開展標準宣貫推廣，促進標準落地實施。大力推動我國標準

“走出去”，積極參與國際標準制定。

（二）提升檢驗檢測和中試驗證能力

制定人形機器人產品檢驗檢測方法，建立智能化、可靠性、

安全性等關鍵指標體系，構建可實施、可度量、可擴展的評測

基準。打造權威檢驗檢測機構，完善評測配套工具，滿足企業(yè)

和用戶的檢測認證需求。支持企業(yè)聯合高校院所等建設人形

機器人中試驗證平臺，加強軟硬耦合適配，提供中試熟化、工

程開發(fā)、工藝改進、軟件升級等服務，加速相關技術成果的工

程化落地和產業(yè)化應用，推動產品質量提升。

（三）加強安全治理能力

提升人形機器人功能安全性能，確保相關技術產品對人

和環(huán)境友好。強化網絡安全防護，提高信息獲取、數據交互、

數據安全等技術保障能力。強化整機、關鍵部組件、核心軟件、

算法等重點環(huán)節(jié)安全風險評估，促進安全能力提升。深化科技

倫理風險研判，加快推進相關倫理標準規(guī)范研究制訂，促進

技術創(chuàng)新與科技倫理協(xié)調發(fā)展。

七 保障措施

（一）加強統(tǒng)籌協(xié)同

加強部門協(xié)同，統(tǒng)籌推進技術攻關、產業(yè)發(fā)展、融合應用、

安全治理等工作，促進人形機器人與人工智能、機器人等領域

融合發(fā)展。深化央地協(xié)作，優(yōu)化產業(yè)布局，鼓勵地方結合實際

制定針對性、可操作的政策措施，因地制宜推動人形機器人技

術創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展。

（二）完善產業(yè)政策

推動實施人形機器人創(chuàng)新工程，圍繞專用軟件、核心部組

件、整機及應用示范等重點任務加大投入。發(fā)揮制造業(yè)轉型

升級基金等帶動作用，引導產業(yè)資本與金融資本積極參與。用

好國家產融合作平臺，支持領軍企業(yè)上市融資，推動形成“科

技 -產業(yè)- 金融”良性循環(huán)。組織人形機器人大賽、展會等活動，

激發(fā)各界創(chuàng)新活力。

（三）加快人才引育

加強人形機器人相關學科專業(yè)人才培養(yǎng)，鼓勵人形機器

人企業(yè)與高等院校、科研院所等合作，創(chuàng)新產學研合作培養(yǎng)模

式，共同培養(yǎng)跨學科的交叉復合型人才和工程型人才，增強高

水平人才供給。加強職業(yè)教育、技術再培訓等，大力培育產業(yè)

應用型人才。加強高端人才海外交流引進，健全人才服務體系，

確保人才引得來、留得住。

（四）深化交流合作

拓展人形機器人國際合作空間，集聚全球創(chuàng)新資源，加

強產業(yè)發(fā)展交流，鼓勵國外企業(yè)和機構在國內設立研發(fā)中心

和制造基地等，推動產業(yè)國際化發(fā)展。鼓勵國內企業(yè)走出去，

推動新技術、新產品邁向國際市場，拓展跨國業(yè)務。深度參與

國際規(guī)則和標準制定，為全球人形機器人產業(yè)發(fā)展貢獻中國

智慧。

Hefei Service 15

政策

Policy

安徽省通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展

三年行動計劃（2023—2025 年）

為搶抓通用人工智能加速發(fā)展歷史機遇，搶占通用人工

智能發(fā)展制高點，加速構建我省產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)體系，根據

省委、省政府部署要求，制定本行動計劃。

一、總體思路

堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全

面貫徹黨的二十大精神，認真落實習近平總書記關于發(fā)展新

一代人工智能的系列重要指示精神，發(fā)揮我省認知智能大模

型先發(fā)優(yōu)勢，立足國際視野，服務國家戰(zhàn)略，貢獻安徽力量。

堅持算力是前提、數據是基礎、模型是核心、產業(yè)生態(tài)是重點，

系統(tǒng)布局大算力、大數據、大模型，著力實施智算平臺加速、

數據資源全面開放、關鍵核心技術攻關、全時全域場景應用、

市場主體培育壯大、一流生態(tài)構建等六大專項行動，突出政府

引導、市場主導，全力培育開放、創(chuàng)新、活躍的通用人工智能

產業(yè)生態(tài)，將安徽打造成為具有全球影響力的人工智能科技

創(chuàng)新策源地和新興產業(yè)聚集地，為全面建設走在全國第一方

陣的高水平創(chuàng)新型省份和科技強省提供新引擎。

二、行動目標

力爭到 2025 年，充裕智能算力建成、高質量數據應開盡

開、通用大模型和行業(yè)大模型全國領先、場景應用走在國內

前列、大批通用人工智能企業(yè)在皖集聚、一流產業(yè)生態(tài)形成，

推動我省率先進入通用人工智能時代。

——模型主要性能保持國內領先

依托充足的智能算力和高質量數據資源，研發(fā)千億級

參數通用大模型和多模態(tài)大模型，推動大模型具備人類反饋

合肥服務

政策

Policy

16

數據的閉環(huán)能力，持續(xù)提升大模型各個維度的智能水平。到

2025 年，實現復雜語言理解和生成能力、全學科知識推理能

力、代碼能力、多輪對話能力、多模態(tài)能力等方面的全面提升

和國內領先，實現密碼安全防護，實現大模型軟硬件自主可控，

訓練推理效率達到業(yè)界領先水平。

——“1+N+X”生態(tài)體系初步構建

基于通用大模型（“1”）迭代升級，重點打造行業(yè)領域應

用示范（“N”），在全國率先推出新能源汽車、智慧營銷、智

慧辦公、智能交互、工業(yè)互聯網、工業(yè)設計、智慧政務、智慧教育、

智慧醫(yī)療、智慧政法等多個行業(yè)大模型，依托我省行業(yè)頭部企

業(yè)，以“科大硅谷”為核心，以“中國聲谷”“中國視谷”“中國

傳感谷”為側翼，推動省、市、縣及園區(qū)開展試點，催生海量生

態(tài)層應用創(chuàng)新（“X”），實現全產業(yè)鏈的深度融合、應用推廣

和全面發(fā)展。

三、重點任務

（一）實施智算平臺加速行動，確保算力充裕

1. 積極推動智能算力建設。堅持商業(yè)化運營模式，發(fā)揮

市場在資源配置中的決定性作用，支持行業(yè)頭部企業(yè)、政府平

臺等主體自建、代建、合建智能算力并參與運營，吸引社會資

本和相關算力建設公司參與市場化算力建設，省市協(xié)調給予

能耗、土地等指標，爭創(chuàng)國家智算中心。

2. 統(tǒng)籌調度算力資源。整合全省智算中心以及市場化算

力資源，優(yōu)先滿足我省通用大模型迭代升級的算力需求，預留

部分算力支持初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展、科研機構研發(fā)以及高校院所人

才培養(yǎng)。積極參與國家算力網建設，集聚省內外智能算力資源。

建立政府統(tǒng)籌和市場化結合的運營機制，支持蕪湖打造全省

算力統(tǒng)籌調度平臺，構建政府統(tǒng)一入口，引導并鼓勵各市智算

中心算力以及頭部企業(yè)和科研機構等自有算力接入平臺，在蕪

湖、合肥、宿州建設智聯專線，統(tǒng)籌智能算力調度使用。降低

算力使用成本，根據全省算力統(tǒng)籌調度平臺中算力實際使用

量，對在皖算力使用方給予一定補助，確保我省通用人工智能

企業(yè)便利使用優(yōu)質普惠算力。

（二）實施數據資源全面開放行動，確保高質量數據供給

1. 推動優(yōu)質公共數據加快開放。圍繞人工智能大模型

訓練，加快全省一體化數據基礎平臺建設，在保證數據安

全和隱私保護的前提下，匯聚大模型所需的全面、海量、高

質量通用數據。歸集高質量基礎訓練數據集，制定政府公

共數據資源開放清單，優(yōu)先滿足大模型數據需求。推動公

共數據授權運營，支持在依法設立的數據交易機構開展數

據流通、交易。加快可以公開的電子政務公文及檔案、地方

志等公共數據依法依規(guī)全面開放。推動省內出版單位與在

皖通用人工智能企業(yè)深度合作，共同利用好電子圖書等商

業(yè)數據。

2. 推進高質量行業(yè)數據庫建設。由省市政府聯合行業(yè)頭

部企業(yè)等，積極參與國家級行業(yè)數據庫建設。引導數據生產

處理供應商來皖集聚，引進培育數源商、數據開發(fā)商、數據服

務商等多元主體，推動數據的采、存、洗、標、訓等業(yè)務全面發(fā)

展，促進數據清洗、標注等方面商業(yè)合作。圍繞高質量訓練數據，

發(fā)揮國家數據中心集群在皖優(yōu)勢，謀劃建設國家級數據訓練

基地，研究制定試點建設方案。搭建數據集精細化標注眾包

服務平臺，鼓勵不同領域專業(yè)人員參與數據標注等工作，提高

數據集質量。建設數據質量驗證、供需對接平臺，提升行業(yè)大

模型數據質量和流通效率。鼓勵安徽優(yōu)勢行業(yè)主體開展數據

治理，推動科學研究及科技文獻、教育、醫(yī)療、汽車、農業(yè)、工

業(yè)互聯網等重點領域高質量行業(yè)數據集建設，形成面向行業(yè)

大模型的數據產品。

（三）實施關鍵核心技術攻關行動，保持大模型性能持續(xù)

領先

1. 支持通用大模型研發(fā)。加快實施國家級和省級科技攻

關項目，面向多語種、跨領域任務，持續(xù)研制更大規(guī)模參數的

認知智能大模型、通用語音大模型以及基于文本、圖像、語音

的多模態(tài)大模型，保持在文本生成、語言理解、知識問答、邏

輯推理、代碼能力及多模態(tài)理解與生成等方面能力領先，提

高用戶體驗感，增強用戶粘性。攻克通用大模型訓練的技術

卡點，加速大模型國產化訓練與推理適配的研發(fā)進程，推進

密碼防護建設，在全國率先實現軟硬件全鏈條自主可控。開

展基于智慧涌現原理探究的大模型訓練策略優(yōu)化、類搜索技

術以及國產化數學插件的攻關，實現大模型系統(tǒng)的完善和持

續(xù)進化。

2. 加快行業(yè)大模型研發(fā)。圍繞新能源汽車、智慧營銷、智

慧辦公、智能交互、工業(yè)互聯網、工業(yè)設計、智慧政務、智慧教

育、智慧醫(yī)療、智慧政法等領域，加快研發(fā)基于我省認知智能

大模型底座的垂直行業(yè)大模型。研發(fā)基于其他通用大模型和

開源大模型的垂直行業(yè)大模型，加快應用技術的持續(xù)突破和

優(yōu)化，提升行業(yè)大模型的應用效果。

3. 開展大模型評測研究。鼓勵第三方非營利機構參與建

立通用大模型、行業(yè)大模型評測標準，開展人工智能輔助的

Hefei Service 17

政策

Policy

模型評測算法研究。圍繞大模型通用性、高效性、智能性、魯

棒性等維度，開發(fā)模型評測工具集。建設大模型評測開放服

務平臺，建立大模型自適應評測體系，提高評測體系可靠性、

公平性、易用性、高效性。建設大模型應用方案實測驗證平臺，

公開公平地實測驗證大模型應用系統(tǒng)應用場景的典型性、可

用性、標準復合性和大模型技術的兼容性。

4. 探索通用人工智能其他路徑。支持探索類腦智能、具

身智能、符號知識計算等新型通用人工智能技術，提升基于

深度神經網絡的大語言模型以及基于符號邏輯推理的知識計

算模型的能力。力爭在統(tǒng)一數據與知識、融合連接與符號、打

通感知認知決策等新型通用人工智能領域，原創(chuàng)性研發(fā)一系

列前沿技術，并在應用上取得突破，引領國際通用人工智能研

究。

5. 強化安全技術研發(fā)。統(tǒng)籌協(xié)調省內外資源力量，加強通

用大模型的安全可控技術攻關，針對大模型可能遭受的各種

攻擊和威脅，如閃避攻擊、藥餌攻擊、后門攻擊、模型竊取等，

設計有效的防御技術和策略，提升大模型的穩(wěn)健性和安全性，

深化密碼應用。圍繞人工智能內容生成治理，積極開展模型

檢測、模型數據等研究。圍繞新型通用人工智能技術，加強相

關安全問題前瞻性研究和技術預見。開展隱私計算、數據脫敏、

數據標識、數據質量驗證等關鍵技術研究，促進行業(yè)數據安全、

可信流通。

（四）實施全時全域場景應用行動，全力推動行業(yè)示范

1. 強化應用場景源頭供給。在政府投資的重點項目中，積

極支持通用人工智能技術場景創(chuàng)新應用。推動省屬企業(yè)圍繞

企業(yè)智能管理、關鍵技術研發(fā)、新產品培育等主動設計人工智

能技術創(chuàng)新場景，同時面向全社會開放創(chuàng)新場景項目建設，到

2025 年形成一批創(chuàng)新應用場景。定期征集需求倒逼清單，建

立場景遴選標準，定期組織場景征集并統(tǒng)一發(fā)布，強化場景

供需匹配、應用示范、招商促進和宣傳推廣，到 2025 年打造

一批標桿示范場景。

2. 深耕細分行業(yè)垂直應用。依托國家新一代人工智能

開放創(chuàng)新平臺，適時開放我省認知智能大模型應用編程接口

（API），圍繞科學研究、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧辦公、智

慧政務、招商引資、智慧政法、智慧警務、智慧農業(yè)、新能源

汽車、工業(yè)、工廠流程優(yōu)化、智慧采購、智慧營銷、智能家居、

用戶端軟硬件、智慧養(yǎng)老、機器人等，發(fā)揮行業(yè)頭部企業(yè)的

牽引作用，跨領域改造海量場景，加速在細分產業(yè)生態(tài)中的

應用與迭代。

3. 推動重點領域安徽首用。推動通用大模型能力率先賦

能智慧政務、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧政法、智慧辦公、工業(yè)

互聯網等有應用基礎的領域，形成成熟產品，列入我省“三新”

產品目錄。對獲評“三首”產品的，列入“三首產品推廣應用指

導目錄”，適合政府采購的推薦進入安徽省“三首”產品館，

按規(guī)定享受相關采購支持政策。打造我省通用人工智能產業(yè)

應用標桿，力爭逐步在全國范圍內推廣應用。

（五）實施市場主體培育壯大行動，夯實產業(yè)基礎

1. 招引培育市場主體。加大新興算力企業(yè)招引力度，預

留規(guī)劃建設算力的 10% 用于招引新興國產算力企業(yè)在皖落

地，建立賽馬機制，在后續(xù)采購中加大運行效果優(yōu)秀的芯

片占比。培育我省安全人工智能領域科技領軍企業(yè)。招引

數據標注企業(yè)，通過開放公共數據資源、完善數據交易機

制等方式招引專業(yè)領域數據標注企業(yè)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊來皖

落地。

2. 搭建應用生態(tài)集聚平臺。開放認知大模型會話系統(tǒng)，

提供高質量的人工智能內容生產能力滿足大規(guī)模用戶的日

常使用；鼓勵相關企業(yè)開放大模型應用編程接口，賦能開發(fā)

者基于平臺分享應用，形成豐富的應用層積累；建設插件開

放平臺，通過第三方插件生態(tài)和企業(yè)私有插件擴展應用場

景。

3. 打造試點體系。鼓勵有條件的市開展通用人工智能試

點，支持合肥、蕪湖、宿州等市發(fā)揮智能算力資源集聚優(yōu)勢，

支持“科大硅谷”發(fā)揮創(chuàng)新機制靈活、改革系統(tǒng)集成作用，推

動“中國聲谷”“中國視谷”“中國傳感谷”等協(xié)同發(fā)力，對成

效顯著的授予“安徽省通用人工智能示范市（縣、區(qū)、園區(qū)）”，

相關經驗和做法向全省推廣。建設一批專業(yè)孵化器、異地創(chuàng)新

中心、海外創(chuàng)新中心等孵化載體，孵化應用開發(fā)企業(yè)，吸引一

批創(chuàng)新型企業(yè)及團隊扎根安徽開展大模型應用。各地在開展

“雙創(chuàng)匯”活動中設立通用人工智能專場。

4. 舉辦創(chuàng)新應用大賽。高規(guī)格舉辦通用人工智能創(chuàng)新應

用大賽，努力打造成全國性著名賽事，在省級層面支持合肥、

蕪湖等市舉辦人工智能算法大賽暨開發(fā)者大會。省市協(xié)同對

創(chuàng)新能力強、市場前景廣、應用成效顯著的項目和團隊通過提

供項目啟動資金、孵化基地、應用場景、公共算力等方式提供

支持，吸引項目在安徽落地。面向大學生通過舉辦“挑戰(zhàn)杯”

安徽省大學生創(chuàng)業(yè)計劃競賽、“創(chuàng)青春”安徽省青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)

大賽以及合作舉辦專門賽事等方式支持通用人工智能領域青

年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

合肥服務

政策

Policy

18

（六）實施一流生態(tài)構建行動，激發(fā)創(chuàng)新活力

1. 引育高層次人才。支持合肥市開展人工智能專業(yè)技術

人才職稱評審，并組建相應評審委員會。完善職稱評審綠色通

道有關政策。支持符合條件的通用人工智能產業(yè)人才享受各

市人才政策。制定通用人工智能產業(yè)人才招引計劃，建設人

才飛地，匯聚國內外優(yōu)秀的通用人工智能人才。優(yōu)化升級高層

次科技人才團隊在皖創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策，省統(tǒng)籌相關基金資金予

以扶持。依托中國科學技術大學科技商學院，以全新的理念

和模式培養(yǎng)“懂科技、懂產業(yè)、懂資本、懂市場、懂管理”的復

合型通用人工智能產業(yè)組織人才。鼓勵各大高校構建人才培

養(yǎng)體系，開設通用人工智能課程，支持行業(yè)頭部企業(yè)和高校

共建學科實驗室，搭建實驗實訓平臺，培養(yǎng)卓越工程師等實

踐型人才。

2. 搭建公共服務平臺。圍繞通用人工智能產業(yè)發(fā)展需求，

建設數據流通、共性服務、行業(yè)服務、運營評測等公共服務平

臺，結合算力統(tǒng)籌調度平臺建設，面向中小微企業(yè)及行業(yè)用戶

提供多方位服務，依據有關政策對平臺給予獎勵。整合政府、

企業(yè)、科研機構、高校等各種資源，形成產業(yè)生態(tài)線上集聚發(fā)

展，實現資源共享、優(yōu)勢互補，提高產業(yè)競爭力。

3. 支持標準化體系建設。支持在皖企業(yè)牽頭制定通用人

工智能領域國際、國家和行業(yè)標準，搶占行業(yè)話語權，擴大我

省影響力。

四、保障措施

（一）強化組織保障

在省人工智能產業(yè)推進組工作專班基礎上，組建省通用

人工智能產業(yè)專項推進專班，由省政府分管負責同志擔任組

長，省直有關單位和相關市人民政府負責同志為成員，專班辦

公室設在省科技廳。專班下設綜合組、算力組、數據組、場景組、

招引組、資金組、人才組等 7 個工作小組。

（二）強化資金保障

按照全面實施零基預算改革要求，省市統(tǒng)籌基金資金用

于智算中心建設和大賽獎勵、算力獎補、研發(fā)補助等。加快運

營總規(guī)模不低于 200 億元的省人工智能產業(yè)主題基金，為企

業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供充足的資金支持。支持人工智能母基金與國

內頭部基金管理機構，相關市、縣及園區(qū)共同組建通用人工智

能產業(yè)主題子基金，鼓勵多募多投。發(fā)揮好天使基金在鼓勵

初創(chuàng)企業(yè)和人才團隊創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)作用，加大省級天使基金群對

通用人工智能領域支持力度。鼓勵融資擔保機構加大對通用

人工智能企業(yè)融資擔保力度，支持銀行業(yè)金融機構對符合條

件的通用人工智能項目提供信貸支持，暢通“股權 + 債權”融

資渠道。

（三）強化制度設計

圍繞我省通用人工智能產業(yè)發(fā)展的實際需求，研究謀劃

各類支持舉措，及時出臺在全國具有較強競爭力的通用人工

智能產業(yè)發(fā)展專項政策。由各部門推薦通用人工智能產業(yè)領

域專家成立省通用人工智能產業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會，為產

業(yè)發(fā)展提供決策咨詢。

（四）強化監(jiān)測機制

建立“月報告、季調度、年總結”調度機制，各工作組每月

底前反饋工作進展情況，由專班辦公室負責匯總。建立人工

智能產業(yè)指標監(jiān)測體系。建立激勵機制，對在產業(yè)發(fā)展中表

現突出的個人和單位給予通報表揚。

（五）強化宣傳培訓

調動省直行業(yè)主管部門、各級人民政府、園區(qū)以及企業(yè)高

校院所等創(chuàng)新主體的積極性，圍繞通用大模型應用推廣，開展

形式多樣的宣傳活動。制定實施全省通用人工智能培訓方案，

推進省、市、縣及園區(qū)、企業(yè)開展業(yè)務培訓。支持將通用人工

智能課程納入中小學信息科技課程、設置創(chuàng)新實驗室。

（六）統(tǒng)籌人工智能發(fā)展和安全

加強人工智能發(fā)展的潛在風險研判和防范，維護人民利

益和國家安全，確保人工智能安全、可靠、可控。推動行業(yè)頭

部企業(yè)牽頭或參與制定通用人工智能安全產品和服務技術標

準，引導產品研發(fā)推廣，加強對通用人工智能產品和服務的市

場監(jiān)管執(zhí)法及相關產品上市前的安全測試。

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19

澳大利亞為規(guī)范人工智能創(chuàng)建網絡

近期，以 OpenAI 公司發(fā)布的 ChatGPT 為代表的人工

智能系統(tǒng)引起全球關注，快速重塑著各行業(yè)的商業(yè)運行方式，

吸引了投資者的極大熱情。人工智能迅速走入實際，作為重要

的工具，改變了信息傳播和交互的方式，已經對全球經貿活動

產生明顯的影響。但是，高效的交互式系統(tǒng)在提供便利的同時，

并不能保證生產生活方式的改進能夠與現有的人類發(fā)展愿景

和倫理規(guī)范相一致，缺乏約束的人工智能發(fā)展甚至可能成為

現代經濟社會的破壞者。3 月 16 日，澳大利亞工業(yè)和科學部

長宣布，全球首個跨生態(tài)系統(tǒng)的負責任人工智能網絡上線，支

持澳企業(yè)更符合倫理且安全地創(chuàng)造人工智能。

雖然能源資源和農業(yè)生產是澳大利亞經濟的顯著特征，

但技術領域在其經濟中的作用相當大。2022 年 11 月，咨詢公

司埃森哲的《澳大利亞數字資產》研究報告發(fā)現，科技部門每

年為澳大利亞創(chuàng)造了高達 1670 億美元的產值，已經是澳大

利亞經濟貢獻排名第三的產業(yè)（僅次于礦業(yè)和銀行業(yè)）。而且，

科技對澳大利亞經濟的影響還在加速增長，比傳統(tǒng)產業(yè)的發(fā)

展速度要快得多。根據澳大利亞國家科學機構 CSIRO 的預測，

人工智能在 2030 年將能在全球創(chuàng)造 22.17萬億美元的價值，

但設計不良的人工智能則可能導致嚴重后果，造成數據和隱

私泄露，甚至出現倫理問題。

為此，澳大利亞匯集了全球領先的專家，以團隊方式幫

助澳大利亞企業(yè)在最佳實踐指導、有效的工具和學習模型的

協(xié)同下推進人工智能開發(fā)與應用。按照設計，這個負責任人工

智能網絡包括 6 個核心支柱，即法律、標準、規(guī)則、治理、領

導力和技術。由澳大利亞國家人工智能中心牽頭，這一網絡的

最初參與方包括澳大利亞產業(yè)集團、澳大利亞信息產業(yè)聯盟

（AIIA）、澳大利亞經濟發(fā)展委員會（CEDA）、CSIRO 的數

據 61 項目、澳大利亞非政府非營利的標準化組織（Standards

Australia）、澳倫理中心、專注于人工智能的非營利機構梯度

研究所（The Gradient Institute）、人類技術研究所（HTI）

和澳大利亞技術委員會。這些參與方不僅包含非營利的研究

機構和標準化組織，還匯集了產業(yè)的聲音，不僅有澳大利亞本

土的參與者，還有廣泛的國際參與者。事實上，澳大利亞技術

委員會的成員就包括了投資 ChatGPT 的微軟公司、谷歌公司

等人工智能領域的領軍企業(yè)。

CSIRO 在其 3 月發(fā)布的《澳大利亞人工智能生態(tài)環(huán)境發(fā)

展趨勢》報告中指出，人工智能相關的技術不僅能夠支持基

于過程的改進，還能夠擴展消費者體驗，增加雇員經驗。但是，

隱私、安全、數據質量都影響了人工智能在澳大利亞的推廣，

人才短缺的制約作用明顯。調查顯示，受訪的企業(yè)管理人員

中有 58% 將使用人工智能分析消費者需求，而最為緊缺的 3

類技巧是人工智能相關的項目管理、人工智能開發(fā)和人工智

能架構設計。

近年來，全球供應鏈網絡快速重構，地區(qū)間、產業(yè)內的經

貿活動發(fā)生深刻變化，不少區(qū)域間貿易因貿易保護主義等原

因成本顯著上升，迫切需要重新建立和優(yōu)化供應鏈網絡。技術

鴻溝的增加如果不能盡早應對，將對于區(qū)域和全球經貿合作

造成顯著的負面影響，不利于國家和區(qū)域間的互聯互通。為此，

加快各方協(xié)同，為人工智能的合理發(fā)展創(chuàng)造規(guī)范的賽道，做

好引導和約束，恐怕需要盡早提到議事日程中來。

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20

預計生成式人工智能能為全球經濟

增加 4.4 萬億美元收入

當涉及到生成、安排和分析內容的能力時，生成式人工智

能是一個游戲規(guī)則改變者，它具有變革社會和經濟潛力。

作為一種開放的技術——它不僅僅存在于遙不可及的實

驗室或硅谷的技術社區(qū)中——生成式人工智能降低了參與的

門檻。在生成式人工智能時代，任何人都可以成為創(chuàng)造者。但

這也需要一場徹底的勞動力轉移，改變經濟中的生產過程，進

而改變（人類）所承擔的任務類型和成功所需的技能。

前 不 久，微 軟 委 托 全 球 技 術 咨 詢 公 司 Access

Partnership 與 菲 律 賓 分 析 協(xié) 會（Analytics Association

of the Philippines）、印度工商聯合會（FICCI，Federation

of Indian Chambers of Commerce & Industry） 和

日 本 全 球 通 信 中 心（GLOCOM，Center for Global

Communications）等多個國家的當地合作伙伴合作，就生

成式人工智能在亞洲的潛在經濟影響進行國家級研究。

該研究估計，僅印度、日本和菲律賓的生產力就可能增加

6210 億美元、1.1 萬億美元和 793 億美元，馬來西亞、印度尼

西亞和韓國的研究正在進行中。這些國家的研究結果與其他

全球研究一致，例如，麥肯錫最近的一份報告估計，生成式人

工智能每年可為全球經濟增加 4.4 萬億美元。

潛在的經濟增長是如此之大，因為生成式人工智能對大

多數類型的工作都有影響：它的影響可以被認為與數字化相

媲美，而不只限于特定產品的影響。尤其是，這種巨大的生產

力提升將來自三個渠道——生成式人工智能釋放創(chuàng)造力、加

速發(fā)現和提高效率的潛力。

雖然我們無法預測未來，但生成式人工智能很可能會

作為“副駕駛（copilot）”的角色，增強 人們履行職責的能

力，從而引領角色任務的演變，而不是完全消除工作。例如，

Access Partnership 的研究項目顯示，印度 45% 的工人可

能會在 20% 的常規(guī)工作活動中使用生成式人工智能。

那么，這對行業(yè)、就業(yè)和技能究竟有什么潛在影響呢？

釋放創(chuàng)造力

你可以把它想象成文藝復興的數字更新版。鑒于生成式

人工智能能夠提供多種形式的輸出——文本、圖像、視頻、

音頻、計算機代碼和合成數據 ——亞洲很可能會看到新內

容的爆炸式增長。微軟亞洲總裁艾哈邁德·馬扎里（Ahmed

Mazhari）表示：“雖然創(chuàng)新將繼續(xù)需要人類的智慧火花，但

生成式人工智能可以在支持創(chuàng)新過程中發(fā)揮作用?！?/p>

通過從大量輸入數據中學習，生成式人工智能可以幫助

創(chuàng)造新內容，或者只是減少概念化所需的時間和成本。這項

技術有可能在新聞、學術、創(chuàng)意藝術、市場營銷和產品設計等

領域開辟新的可能性和使用案例，從尋求快速征集故事創(chuàng)意

的記者到尋找頭腦風暴概念的品牌戰(zhàn)略家，再到希望獲得底

稿并在此基礎上修改和定制的研究人員。

許多行業(yè)已經大量使用人工智能。例如，可口可樂公司已

經宣布使用生成式人工智能來大規(guī)模創(chuàng)建個性化廣告文案，

而德勤發(fā)現代碼開發(fā)速度提高了 20%。

生成式人工智能還將加速零工經濟和個人創(chuàng)業(yè)。例如，在

印度，個人創(chuàng)造者的數量已經在上升，一項對 1600 多名自由

職業(yè)者的調查發(fā)現，47% 的人經常使用生成式人工智能工具，

超過 50% 的人表示這對他們的生產力產生了積極影響。

與此同時，隨著菲律賓努力在 2030 年前成為亞洲領先

的創(chuàng)意經濟體，生成式人工智能可以在使該國自由職業(yè)者的

工作專業(yè)化方面發(fā)揮關鍵作用。

加速發(fā)現

生成式人工智能能夠產生重大經濟影響的第二種方式是

加速科學和教育發(fā)現的進程。這可能包括降低研究成本。例如，

該技術對大量數據集的查詢能力可以幫助更快、更經濟地開

發(fā)和測試假設。這還可以將設計新藥所需的時間從幾年縮短

到幾周。

根據 Access Partnership 的分析，生物化學家、生物物

理學家、天文學家、生物學家、生物信息學家以及計算機和信

息研究科學家等職業(yè)的任務可能會被生成式人工智能所改

變。

另一個經濟效益是生成式人工智能在改善教育成果方面

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21

的作用。例如，日本政府最近宣布，計劃允許小學到高

中的學生有限地使用生成式人工智能來促進課堂討論

和藝術活動。印度于 2022 年啟動了“整合人工智能和

修補教學法”（AIoT）項目，以升級 50 所學校的課程。

該技術還可以簡化備課和課程規(guī)劃，使教師能夠

根據對學生學習模式和偏好的算法分析，創(chuàng)造個性化

的學習體驗。

根據 Access Partnership 的說法，這種生成式

人工智能的應用將導致生物科學、護理、物理、地理、

建筑和計算機科學等領域的教師重新安排教學活動

的優(yōu)先級。

在亞洲，對許多經濟體都至關重要的業(yè)務流程外

包行業(yè)面臨著一個重大機遇，即率先抓住潛在的效率

提升。

從自動化工作流程到實時多語言客戶支持，馬扎

里認為“鑒于全球市場份額的競爭可能加劇，利用生

成式人工智能的可能性可能成為一項重要的競爭優(yōu)

勢?！崩?，他建議在菲律賓，醫(yī)療行業(yè)可以重新把重

點放在醫(yī)學記錄準備等專業(yè)領域，以及軟件開發(fā)和市

場研究等基于知識的流程上。

下一步是什么？

雖然生成式人工智能為所有亞洲經濟體帶來了機

遇，但這種轉型也必須謹慎對待。先行者可以在制定

政策、法規(guī)和鼓勵創(chuàng)新、投資和負責任的使用環(huán)境方

面發(fā)揮關鍵作用。

問責制必須成為一項核心原則，以確保機器始終受到人

們的有效監(jiān)督。因此，隨著生成式人工智能能力的增長，更多

的組織將需要監(jiān)督該技術可靠、公平和合乎道德的使用的工

作人員。馬扎里解釋說：“技術仍然需要人類的判斷，來解釋

潛在的算法偏差，以及人與人之間的互動，來管理重要的利益

相關者關系?！?/p>

縱觀歷史，技術進步會帶來新的就業(yè)機會和長期的經濟

增長，包括今天無法想象的角色的發(fā)展。在整個亞洲，首要目

標應該是確保這些機會能夠得到公平分配，同時加大投資以

確保勞動力做好充分準備。

為了在生成式人工智能的世界中蓬勃發(fā)展，人們將不得

不在一系列情況和工作任務中應用這項技術。在印度和菲律

賓，正在開展重要的舉措，以提高全民的數字素養(yǎng)。

然而，政府、行業(yè)和教育機構的合作方法至關重要。馬扎

里說：“如今，亞洲各地都有技能培訓項目，但由于種族、性別、

地理位置或其他阻礙，有太多人完全得不到服務?！睎|盟國家

有 61% 的學生沒有在學校接受任何數字掃盲教育。這意味著

現在必須迅速采取行動，以確保這項技術在未來產生經濟影

響。

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22

巴西人工智能應用率居拉美首位

在巴西戈亞斯州、巴拉納州等地的沃野上，由巴西農業(yè)部

門推廣運作的無人機不定期進行巡航收集農產區(qū)高清圖像并

監(jiān)控農作物健康情況。在巴西銀行的操作系統(tǒng)中，人工智能接

管了以往由外包員工操作的客戶問詢工作……隨著時代發(fā)展，

人工智能技術（AI）已經在巴西的許多行業(yè)中投入使用，并幫

助這些行業(yè)有效地提升了工作效率。

市場研究公司 IDC 今年初發(fā)布的一項研究報告顯示，

巴西是拉丁美洲地區(qū)人

工智能技術應用率最高

的 國 家。據 統(tǒng) 計，巴 西

有 63% 企業(yè)使用了與該

技術相關的應用程序，

遠超拉丁美洲平均比例

（47%）。

根據這份研究報告，

七成巴西企業(yè)使用人工

智能技術的主要目的是

提升歷史數據分析能力，

以增強預測性洞察力。這

說明數字化轉型作為一

種提升市場競爭力、預測

未來經濟形勢和創(chuàng)造新商機的新型手段，在巴西企業(yè)中的應

用已較為成熟。

報告還顯示，有 90% 巴西受訪企業(yè)為數據分析工具投入

資金，以便更好地識別當前市場形勢以及消費者行為模式。有

84% 巴西企業(yè)的高管指出，使用數據分析工具主要是為了增

強商業(yè)活動的可靠性與安全性。另外，在選擇數據分析解決

方案時，多數企業(yè)的主要考慮因素為是否具備強大的技術支

持系統(tǒng)，有 56% 受訪者均提到這一點。

巴西企業(yè)人工智能技術應用率較高，在很大程度上受益

于政府對該領域的重視。早在 2001 年 4 月 9 日，巴西官方就

已發(fā)布了“人工智能戰(zhàn)略”。該文件從 2009 年起開始起草，開

展了多輪咨詢，吸納了不同行業(yè)的意見并參考了國際經驗，旨

在指導聯邦政府各方面的行動，包括人工智能解決方案的研

發(fā)與創(chuàng)新，以及有意識、有道德、以創(chuàng)造美好未來為前提地應

用人工智能技術。

作為農業(yè)大國，農業(yè)成為巴西使用人工智能技術較廣泛

的行業(yè)，比如無人駕駛拖拉機、噴藥無人機和擠奶機器人等，

已出現在許多巴西的偏遠農場里，以解決勞動力減少、生產效

率低等問題。記者曾采訪過位于農業(yè)大州馬托格羅索州的一

個大農場，該農場不僅使用無人機來播種及噴藥，還使用衛(wèi)星

定位技術來監(jiān)視作物生

產，根據編號地塊的作物

種子型號結合生長環(huán)境

等因素對產量進行預估，

并運 用前 端 攝 像頭、光

譜無人機等物聯設備對

整個區(qū)域的農業(yè)產業(yè)進

行統(tǒng)籌監(jiān)管，避免了重復

作業(yè)，大幅減少作物生長

過程中的人力、物力、財

力投入。

隨 著 華 為 5G 技 術

在巴西各地的普及，巴西

去年還啟動首個采用 5G

技術的農場。這個位于東北部皮奧伊州大拜沙杜里貝羅市的

農場，通過能夠自主做出智能決策的機器人，減少人為干預，

賦予拖拉機、收割機及其他農業(yè)機器更大的自主性，還可通過

無人機捕獲和傳輸高清圖像，從而確保田間日常工作的高效

完成。巴西通信部表示，這項技術預計可推動該農場生產力提

升 20% 至 30%。

除了農業(yè)之外，人工智能技術還廣泛應用于巴西其他各

主要行業(yè)之中。巴西圣保羅大學、IBM 公司和圣保羅研究基

金會聯合成立一家人工智能中心，致力于環(huán)境、醫(yī)療保健、食

品生產鏈和自然語言處理等領域的研究。據悉，中心大部分研

究成果可供其他公司使用，以促進巴西創(chuàng)新生態(tài)體系發(fā)展。

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國內看點

Domestic Highlights

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民營經濟是推進中國式現代化的生力軍，是高質量發(fā)展

的重要基礎，是推動我國全面建成社會主義現代化強國、實

現第二個百年奮斗目標的重要力量。為促進民營經濟發(fā)展壯大，

現提出如下意見。

■ 總體要求

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫

徹黨的二十大精神，堅持穩(wěn)中求進工作總基調，完整、準確、

全面貫徹新發(fā)展理念，加快構建新發(fā)展格局，著力推動高質量

發(fā)展，堅持社會主義市場經濟改革方向，堅持“兩個毫不動搖”，

加快營造市場化、法治化、國際化一流營商環(huán)境，優(yōu)化民營經

濟發(fā)展環(huán)境，依法保護民營企業(yè)產權和企業(yè)家權益，全面構

建親清政商關系，使各種所有制經濟依法平等使用生產要素、

公平參與市場競爭、同等受到法律保護，引導民營企業(yè)通過自

身改革發(fā)展、合規(guī)經營、轉型升級不斷提升發(fā)展質量，促進民

營經濟做大做優(yōu)做強，在全面建設社會主義現代化國家新征

程中作出積極貢獻，在中華民族偉大復興歷史進程中肩負起

更大使命、承擔起更重責任、發(fā)揮出更大作用。

■ 持續(xù)優(yōu)化民營經濟發(fā)展環(huán)境

構建高水平社會主義市場經濟體制，持續(xù)優(yōu)化穩(wěn)定公平

透明可預期的發(fā)展環(huán)境，充分激發(fā)民營經濟生機活力。

（一）持續(xù)破除市場準入壁壘。各地區(qū)各部門不得以備案、

注冊、年檢、認定、認證、指定、要求設立分公司等形式設定或

變相設定準入障礙。清理規(guī)范行政審批、許可、備案等政務服

務事項的前置條件和審批標準，不得將政務服務事項轉為中

介服務事項，沒有法律法規(guī)依據不得在政務服務前要求企業(yè)

自行檢測、檢驗、認證、鑒定、公證或提供證明等。穩(wěn)步開展市

場準入效能評估，建立市場準入壁壘投訴和處理回應機制，

完善典型案例歸集和通報制度。

（二）全面落實公平競爭政策制度。強化競爭政策基礎地

位，健全公平競爭制度框架和政策實施機制，堅持對各類所有

制企業(yè)一視同仁、平等對待。強化制止濫用行政權力排除限制

競爭的反壟斷執(zhí)法。未經公平競爭不得授予經營者特許經營

權，不得限定經營、購買、使用特定經營者提供的商品和服務。

定期推出市場干預行為負面清單，及時清理廢除含有地方保

護、市場分割、指定交易等妨礙統(tǒng)一市場和公平競爭的政策。

優(yōu)化完善產業(yè)政策實施方式，建立涉企優(yōu)惠政策目錄清單并

及時向社會公開。

（三）完善社會信用激勵約束機制。完善信用信息記錄和

共享體系，全面推廣信用承諾制度，將承諾和履約信息納入信

用記錄。發(fā)揮信用激勵機制作用，提升信用良好企業(yè)獲得感。

完善信用約束機制，依法依規(guī)按照失信懲戒措施清單對責任

主體實施懲戒。健全失信行為糾正后的信用修復機制，研究出

臺相關管理辦法。完善政府誠信履約機制，建立健全政務失

信記錄和懲戒制度，將機關、事業(yè)單位的違約毀約、拖欠賬款、

中共中央國務院

關于促進民營經濟發(fā)展壯大的意見

合肥服務

國內看點

Domestic Highlights

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拒不履行司法裁判等失信信息納入全國信用信息共享平臺。

（四）完善市場化重整機制。鼓勵民營企業(yè)盤活存量資產

回收資金。堅持精準識別、分類施策，對陷入財務困境但仍具

有發(fā)展前景和挽救價值的企業(yè)，按照市場化、法治化原則，積

極適用破產重整、破產和解程序。推動修訂企業(yè)破產法并完

善配套制度。優(yōu)化個體工商戶轉企業(yè)相關政策，降低轉換成本。

■ 加大對民營經濟政策支持力度

精準制定實施各類支持政策，完善政策執(zhí)行方式，加強

政策協(xié)調性，及時回應關切和利益訴求，切實解決實際困難。

（五）完善融資支持政策制度。健全銀行、保險、擔保、券

商等多方共同參與的融資風險市場化分擔機制。健全中小微

企業(yè)和個體工商戶信用評級和評價體系，加強涉企信用信息

歸集，推廣“信易貸”等服務模式。支持符合條件的民營中小

微企業(yè)在債券市場融資，鼓勵符合條件的民營企業(yè)發(fā)行科技

創(chuàng)新公司債券，推動民營企業(yè)債券融資專項支持計劃擴大覆

蓋面、提升增信力度。支持符合條件的民營企業(yè)上市融資和

再融資。

（六）完善拖欠賬款常態(tài)化預防和清理機制。嚴格執(zhí)行《保

障中小企業(yè)款項支付條例》，健全防范化解拖欠中小企業(yè)賬

款長效機制，依法依規(guī)加大對責任人的問責處罰力度。機關、

事業(yè)單位和大型企業(yè)不得以內部人員變更，履行內部付款流

程，或在合同未作約定情況下以等待竣工驗收批復、決算審計

等為由，拒絕或延遲支付中小企業(yè)和個體工商戶款項。建立拖

欠賬款定期披露、勸告指導、主動執(zhí)法制度。強化商業(yè)匯票信

息披露，完善票據市場信用約束機制。完善拖欠賬款投訴處

理和信用監(jiān)督機制，加強對惡意拖欠賬款案例的曝光。完善

拖欠賬款清理與審計、督查、巡視等制度的常態(tài)化對接機制。

（七）強化人才和用工需求保障。暢通人才向民營企業(yè)流

動渠道，健全人事管理、檔案管理、社會保障等接續(xù)的政策機制。

完善民營企業(yè)職稱評審辦法，暢通民營企業(yè)職稱評審渠道，完

善以市場評價為導向的職稱評審標準。搭建民營企業(yè)、個體工

商戶用工和勞動者求職信息對接平臺。大力推進校企合作、產

教融合。推進民營經濟產業(yè)工人隊伍建設，優(yōu)化職業(yè)發(fā)展環(huán)境。

加強靈活就業(yè)和新就業(yè)形態(tài)勞動者權益保障，發(fā)揮平臺企業(yè)

在擴大就業(yè)方面的作用。

（八）完善支持政策直達快享機制。充分發(fā)揮財政資金

直達機制作用，推動涉企資金直達快享。加大涉企補貼資金

公開力度，接受社會監(jiān)督。針對民營中小微企業(yè)和個體工商戶

建立支持政策“免申即享”機制，推廣告知承諾制，有關部門

能夠通過公共數據平臺提取的材料，不再要求重復提供。

（九）強化政策溝通和預期引導。依法依規(guī)履行涉企政

策調整程序，根據實際設置合理過渡期。加強直接面向民營

企業(yè)和個體工商戶的政策發(fā)布和解讀引導。支持各級政府部

門邀請優(yōu)秀企業(yè)家開展咨詢，在涉企政策、規(guī)劃、標準的制定

和評估等方面充分發(fā)揮企業(yè)家作用。

■ 強化民營經濟發(fā)展法治保障

健全對各類所有制經濟平等保護的法治環(huán)境，為民營經

濟發(fā)展營造良好穩(wěn)定的預期。

（十）依法保護民營企業(yè)產權和企業(yè)家權益。防止和糾正

利用行政或刑事手段干預經濟糾紛，以及執(zhí)法司法中的地方

保護主義。進一步規(guī)范涉產權強制性措施，避免超權限、超范

圍、超數額、超時限查封扣押凍結財產。對不宜查封扣押凍結

的經營性涉案財物，在保證偵查活動正常進行的同時，可以允

許有關當事人繼續(xù)合理使用，并采取必要的保值保管措施，最

大限度減少偵查辦案對正常辦公和合法生產經營的影響。完

善涉企案件申訴、再審等機制，健全冤錯案件有效防范和常態(tài)

化糾正機制。

（十一）構建民營企業(yè)源頭防范和治理腐敗的體制機制。

出臺司法解釋，依法加大對民營企業(yè)工作人員職務侵占、挪用

資金、受賄等腐敗行為的懲處力度。健全涉案財物追繳處置

機制。深化涉案企業(yè)合規(guī)改革，推動民營企業(yè)合規(guī)守法經營。

強化民營企業(yè)腐敗源頭治理，引導民營企業(yè)建立嚴格的審計

監(jiān)督體系和財會制度。充分發(fā)揮民營企業(yè)黨組織作用，推動企

業(yè)加強法治教育，營造誠信廉潔的企業(yè)文化氛圍。建立多元主

體參與的民營企業(yè)腐敗治理機制。推動建設法治民營企業(yè)、清

廉民營企業(yè)。

（十二）持續(xù)完善知識產權保護體系。加大對民營中小微

企業(yè)原始創(chuàng)新保護力度。嚴格落實知識產權侵權懲罰性賠償、

行為保全等制度。建立知識產權侵權和行政非訴執(zhí)行快速處

理機制，健全知識產權法院跨區(qū)域管轄制度。研究完善商業(yè)

改進、文化創(chuàng)意等創(chuàng)新成果的知識產權保護辦法，嚴厲打擊侵

犯商業(yè)秘密、仿冒混淆等不正當競爭行為和惡意搶注商標等

違法行為。加大對侵犯知識產權違法犯罪行為的刑事打擊力

度。完善海外知識產權糾紛應對指導機制。

（十三）完善監(jiān)管執(zhí)法體系。加強監(jiān)管標準化規(guī)范化建設，

依法公開監(jiān)管標準和規(guī)則，增強監(jiān)管制度和政策的穩(wěn)定性、

可預期性。提高監(jiān)管公平性、規(guī)范性、簡約性，杜絕選擇性執(zhí)

法和讓企業(yè)“自證清白”式監(jiān)管。鼓勵跨行政區(qū)域按規(guī)定聯合

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發(fā)布統(tǒng)一監(jiān)管政策法規(guī)及標準規(guī)范，開展聯動執(zhí)法。按照教育

與處罰相結合原則，推行告知、提醒、勸導等執(zhí)法方式，對初

次違法且危害后果輕微并及時改正的依法不予行政處罰。

（十四）健全涉企收費長效監(jiān)管機制。持續(xù)完善政府定價

的涉企收費清單制度，進行常態(tài)化公示，接受企業(yè)和社會監(jiān)督。

暢通涉企違規(guī)收費投訴舉報渠道，建立規(guī)范的問題線索部門

共享和轉辦機制，綜合采取市場監(jiān)管、行業(yè)監(jiān)管、信用監(jiān)管等

手段實施聯合懲戒，公開曝光違規(guī)收費典型案例。

■ 著力推動民營經濟實現高質量發(fā)展

引導民營企業(yè)踐行新發(fā)展理念，深刻把握存在的不足和

面臨的挑戰(zhàn)，轉變發(fā)展方式、調整產業(yè)結構、轉換增長動力，

堅守主業(yè)、做強實業(yè)，自覺走高質量發(fā)展之路。

（十五）引導完善治理結構和管理制度。支持引導民營企

業(yè)完善法人治理結構、規(guī)范股東行為、強化內部監(jiān)督，實現治

理規(guī)范、有效制衡、合規(guī)經營，鼓勵有條件的民營企業(yè)建立完

善中國特色現代企業(yè)制度。依法推動實現企業(yè)法人財產與出

資人個人或家族財產分離，明晰企業(yè)產權結構。研究構建風險

評估體系和提示機制，對嚴重影響企業(yè)運營并可能引發(fā)社會

穩(wěn)定風險的情形提前預警。支持民營企業(yè)加強風險防范管理，

引導建立覆蓋企業(yè)戰(zhàn)略、規(guī)劃、投融資、市場運營等各領域的

全面風險管理體系，提升質量管理意識和能力。

（十六）支持提升科技創(chuàng)新能力。鼓勵民營企業(yè)根據國家

戰(zhàn)略需要和行業(yè)發(fā)展趨勢，持續(xù)加大研發(fā)投入，開展關鍵核

心技術攻關，按規(guī)定積極承擔國家重大科技項目。培育一批

關鍵行業(yè)民營科技領軍企業(yè)、專精特新中小企業(yè)和創(chuàng)新能力

強的中小企業(yè)特色產業(yè)集群。加大政府采購創(chuàng)新產品力度，

發(fā)揮首臺（套）保險補償機制作用，支持民營企業(yè)創(chuàng)新產品迭

代應用。推動不同所有制企業(yè)、大中小企業(yè)融通創(chuàng)新，開展共

性技術聯合攻關。完善高等學校、科研院所管理制度和成果

轉化機制，調動其支持民營中小微企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展積極性，支持

民營企業(yè)與科研機構合作建立技術研發(fā)中心、產業(yè)研究院、中

試熟化基地、工程研究中心、制造業(yè)創(chuàng)新中心等創(chuàng)新平臺。支

持民營企業(yè)加強基礎性前沿性研究和成果轉化。

（十七）加快推動數字化轉型和技術改造。鼓勵民營企

業(yè)開展數字化共性技術研發(fā)，參與數據中心、工業(yè)互聯網等

新型基礎設施投資建設和應用創(chuàng)新。支持中小企業(yè)數字化轉

型，推動低成本、模塊化智能制造設備和系統(tǒng)的推廣應用。引

導民營企業(yè)積極推進標準化建設，提升產品質量水平。支持民

營企業(yè)加大生產工藝、設備、技術的綠色低碳改造力度，加快

發(fā)展柔性制造，提升應急擴產轉產能力，提升產業(yè)鏈韌性。

（十八）鼓勵提高國際競爭力。支持民營企業(yè)立足自身實

際，積極向核心零部件和高端制成品設計研發(fā)等方向延伸；加

強品牌建設，提升“中國制造”美譽度。鼓勵民營企業(yè)拓展海

外業(yè)務，積極參與共建“一帶一路”，有序參與境外項目，在走

出去中遵守當地法律法規(guī)、履行社會責任。更好指導支持民

營企業(yè)防范應對貿易保護主義、單邊主義、“長臂管轄”等外

部挑戰(zhàn)。強化部門協(xié)同配合，針對民營經濟人士海外人身和財

產安全，建立防范化解風險協(xié)作機制。

（十九）支持參與國家重大戰(zhàn)略。鼓勵民營企業(yè)自主自愿

通過擴大吸納就業(yè)、完善工資分配制度等，提升員工享受企

業(yè)發(fā)展成果的水平。支持民營企業(yè)到中西部和東北地區(qū)投資

發(fā)展勞動密集型制造業(yè)、裝備制造業(yè)和生態(tài)產業(yè)，促進革命

老區(qū)、民族地區(qū)加快發(fā)展，投入邊疆地區(qū)建設推進興邊富民。

支持民營企業(yè)參與推進碳達峰碳中和，提供減碳技術和服務，

加大可再生能源發(fā)電和儲能等領域投資力度，參與碳排放權、

用能權交易。支持民營企業(yè)參與鄉(xiāng)村振興，推動新型農業(yè)經營

主體和社會化服務組織發(fā)展現代種養(yǎng)業(yè)，高質量發(fā)展現代農

產品加工業(yè)，因地制宜發(fā)展現代農業(yè)服務業(yè)，壯大休閑農業(yè)、

鄉(xiāng)村旅游業(yè)等特色產業(yè)，積極投身“萬企興萬村”行動。支持

民營企業(yè)參與全面加強基礎設施建設，引導民營資本參與新

型城鎮(zhèn)化、交通水利等重大工程和補短板領域建設。

（二十）依法規(guī)范和引導民營資本健康發(fā)展。健全規(guī)范和

引導民營資本健康發(fā)展的法律制度，為資本設立“紅綠燈”，

完善資本行為制度規(guī)則，集中推出一批“綠燈”投資案例。全

面提升資本治理效能，提高資本監(jiān)管能力和監(jiān)管體系現代化

水平。引導平臺經濟向開放、創(chuàng)新、賦能方向發(fā)展，補齊發(fā)展

短板弱項，支持平臺企業(yè)在創(chuàng)造就業(yè)、拓展消費、國際競爭中

大顯身手，推動平臺經濟規(guī)范健康持續(xù)發(fā)展。鼓勵民營企業(yè)

集中精力做強做優(yōu)主業(yè)，提升核心競爭力。

■ 促進民營經濟人士健康成長

全面貫徹信任、團結、服務、引導、教育的方針，用務實舉

措穩(wěn)定人心、鼓舞人心、凝聚人心，引導民營經濟人士弘揚企

業(yè)家精神。

（二十一）健全民營經濟人士思想政治建設機制。積極穩(wěn)

妥做好在民營經濟代表人士先進分子中發(fā)展黨員工作。深入

開展理想信念教育和社會主義核心價值觀教育。教育引導民

營經濟人士中的黨員堅定理想信念，發(fā)揮先鋒模范作用，堅決

執(zhí)行黨的理論和路線方針政策。積極探索創(chuàng)新民營經濟領域

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黨建工作方式。

（二十二）培育和弘揚企業(yè)家精神。引導民營企業(yè)家增強

愛國情懷、勇于創(chuàng)新、誠信守法、承擔社會責任、拓展國際視

野，敢闖敢干，不斷激發(fā)創(chuàng)新活力和創(chuàng)造潛能。發(fā)揮優(yōu)秀企業(yè)

家示范帶動作用，按規(guī)定加大評選表彰力度，在民營經濟中大

力培育企業(yè)家精神，及時總結推廣富有中國特色、順應時代

潮流的企業(yè)家成長經驗。

（二十三）加強民營經濟代表人士隊伍建設。優(yōu)化民營經

濟代表人士隊伍結構，健全選人機制，兼顧不同地區(qū)、行業(yè)和

規(guī)模企業(yè)，適當向戰(zhàn)略性新興產業(yè)、高技術產業(yè)、先進制造業(yè)、

現代服務業(yè)、現代農業(yè)等領域傾斜。規(guī)范政治安排，完善相關

綜合評價體系，穩(wěn)妥做好推薦優(yōu)秀民營經濟人士作為各級人

大代表候選人、政協(xié)委員人選工作，發(fā)揮工商聯在民營經濟人

士有序政治參與中的主渠道作用。支持民營經濟代表人士在

國際經濟活動和經濟組織中發(fā)揮更大作用。

（二十四）完善民營經濟人士教育培訓體系。完善民營經

濟人士專題培訓和學習研討機制，進一步加大教育培訓力度。

完善民營中小微企業(yè)培訓制度，構建多領域多層次、線上線下

相結合的培訓體系。加強對民營經濟人士的梯次培養(yǎng)，建立健

全年輕一代民營經濟人士傳幫帶輔導制度，推動事業(yè)新老交

接和有序傳承。

（二十五）全面構建親清政商關系。把構建親清政商關系

落到實處，黨政干部和民營企業(yè)家要雙向建立親清統(tǒng)一的新

型政商關系。各級領導干部要坦蕩真誠同民營企業(yè)家接觸交

往，主動作為、靠前服務，依法依規(guī)為民營企業(yè)和民營企業(yè)家

解難題、辦實事，守住交往底線，防范廉政風險，做到親而有度、

清而有為。民營企業(yè)家要積極主動與各級黨委和政府及部門

溝通交流，講真話、說實情、建諍言，潔身自好走正道，遵紀守

法辦企業(yè)，光明正大搞經營。

■ 持續(xù)營造關心促進民營經濟發(fā)展壯大社會氛圍

引導和支持民營經濟履行社會責任，展現良好形象，更好

與輿論互動，營造正確認識、充分尊重、積極關心民營經濟的

良好社會氛圍。

（二十六）引導全社會客觀正確全面認識民營經濟和民

營經濟人士。加強理論研究和宣傳，堅持實事求是、客觀公正，

把握好正確輿論導向，引導社會正確認識民營經濟的重大貢

獻和重要作用，正確看待民營經濟人士通過合法合規(guī)經營獲

得的財富。堅決抵制、及時批駁澄清質疑社會主義基本經濟

制度、否定和弱化民營經濟的錯誤言論與做法，及時回應關切、

打消顧慮。

（二十七）培育尊重民營經濟創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的輿論環(huán)境。加強

對優(yōu)秀企業(yè)家先進事跡、加快建設世界一流企業(yè)的宣傳報道，

凝聚崇尚創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)正能量，增強企業(yè)家的榮譽感和社會價值

感。營造鼓勵創(chuàng)新、寬容失敗的輿論環(huán)境和時代氛圍，對民營

經濟人士合法經營中出現的失誤失敗給予理解、寬容、幫助。

建立部門協(xié)作機制，依法嚴厲打擊以負面輿情為要挾進行勒

索等行為，健全相關舉報機制，降低企業(yè)維權成本。

（二十八）支持民營企業(yè)更好履行社會責任。教育引導民

營企業(yè)自覺擔負促進共同富裕的社會責任，在企業(yè)內部積極

構建和諧勞動關系，推動構建全體員工利益共同體，讓企業(yè)

發(fā)展成果更公平惠及全體員工。鼓勵引導民營經濟人士做發(fā)

展的實干家和新時代的奉獻者，在更高層次上實現個人價值，

向全社會展現遵紀守法、遵守社會公德的良好形象，做到富而

有責、富而有義、富而有愛。探索建立民營企業(yè)社會責任評價

體系和激勵機制，引導民營企業(yè)踴躍投身光彩事業(yè)和公益慈

善事業(yè)，參與應急救災，支持國防建設。

■ 加強組織實施

（二十九）堅持和加強黨的領導。堅持黨中央對民營經濟

工作的集中統(tǒng)一領導，把黨的領導落實到工作全過程各方面。

堅持正確政治方向，建立完善民營經濟和民營企業(yè)發(fā)展工作

機制，明確和壓實部門責任，加強協(xié)同配合，強化央地聯動。

支持工商聯圍繞促進民營經濟健康發(fā)展和民營經濟人士健康

成長更好發(fā)揮作用。

（三十）完善落實激勵約束機制。強化已出臺政策的督促

落實，重點推動促進民營經濟發(fā)展壯大、產權保護、弘揚企業(yè)

家精神等政策落實落細，完善評估督導體系。建立健全民營

經濟投訴維權平臺，完善投訴舉報保密制度、處理程序和督

辦考核機制。

（三十一）及時做好總結評估。在與宏觀政策取向一致性

評估中對涉民營經濟政策開展專項評估審查。完善中國營商

環(huán)境評價體系，健全政策實施效果第三方評價機制。加強民

營經濟統(tǒng)計監(jiān)測評估，必要時可研究編制統(tǒng)一規(guī)范的民營經

濟發(fā)展指數。不斷創(chuàng)新和發(fā)展“晉江經驗”，及時總結推廣各

地好經驗好做法，對行之有效的經驗做法以適當形式予以固

化。

（來源：新華社）

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佛山：打造服務外包助推制造業(yè)轉型

升級最具特色的示范城市

在位于佛山大瀝鹽步鎮(zhèn)的佛山標美服飾有限公司生產車

間內 , 工人與數字化設備的合作繁忙而又有序 , 她們手中正

在縫合的內衣、泳衣等產品 , 將在完工后被發(fā)往國外。隨著企

業(yè)不斷發(fā)展壯大 , 標美服飾在緬甸設廠, 業(yè)務模式也從原本

只是代工生產逐漸轉變?yōu)樘峁┥a和設計外包服務, 企業(yè)也

因此有了更多訂單。

今年是佛山獲批成為中國服務外包示范城市的第三個年

頭 , 我們發(fā)現 , 隨著服務外包產業(yè)的深入發(fā)展 , 服務業(yè)和制

造業(yè)的關系在佛山這座制造業(yè)大市的關系變得越來越密切。

一批擁有制造和創(chuàng)新基因的佛山企業(yè)勇立潮頭 , 在通過對外

貿易“強身健體”的同時 , 深刻影響著佛山的產業(yè)結構 , 也擦

亮了佛山“中國服務外包示范城市”的金字招牌 , 更為佛山打

造服務外包助推制造業(yè)轉型升級最具特色的示范城市提供了

生動實踐。

服務外包加持傳統(tǒng)內衣行業(yè)成百億產業(yè)集群

今年 9 月 ,中國紡織工業(yè)聯合會公布紡織行業(yè)年工業(yè)總

產值超千億及超百億產業(yè)集群地區(qū)名單中 , 大瀝鎮(zhèn)成為全國

52 個入選超百億產業(yè)集群地區(qū)名單的鄉(xiāng)鎮(zhèn) ( 街道 ) 之一。

近年來 , 隨著來自發(fā)達國家的服務外包需求從制造業(yè)加

工外包 (OEM) 逐漸向商務流程外包 (BPO)、信息技術服務外

包 (ITO) 和知識流程外包 (KPO) 延伸 , 一批深耕制造業(yè)的佛

山企業(yè)迎來新的機遇 , 內衣是其中的一個典型行業(yè)。

標美服飾自 2000 年成立以來 , 一直瞄準對外貿易這條

賽道進擊。2006 年在廣交會上獲得第一個德國客戶之后 , 標

美服飾開始了制造業(yè)加工外包的發(fā)展歷程。隨著客戶越來越

多, 產品越來越豐富 , 標美服飾也開始組建自己的設計研發(fā)

團隊 , 為海外客戶提供設計 + 生產服務。

隨著“一帶一路”倡議不斷升溫 , 標美服飾在 2018 年選

擇了去“一帶一路”共建國家緬甸設廠, 向更廣闊的海外市場

輸出佛山制造的實力。

“目前我們緬甸的工人達到了 1128 個, 也上線了我們運

用在總部的數字化系統(tǒng) , 因此緬甸的生產數據可以實時傳回

到國內?！睒嗣婪椂麻L楊建伍說 , 在數字化生產方式的加

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持下, 緬甸工廠發(fā)展迅速 , 為公司創(chuàng)造了很好的效益。

標美服飾并非個案。內衣產業(yè)是佛山的傳統(tǒng)優(yōu)勢產業(yè) ,

尤其是南海區(qū)大瀝鎮(zhèn) , 是全國內衣產業(yè)名鎮(zhèn) , 這里聚集了內

衣生產及相關聯企業(yè) 900 多家 , 已成為全國中高檔品牌最集

中的內衣產業(yè)集群 , 在中國內衣 15 個消費主導品牌中 , 大瀝

鹽步內衣的品牌就占了 7 個。

一個內衣產業(yè)就能突破百億產值 , 這離不開佛山內衣企

業(yè)積極投身海外市場 , 通過 ODM、OEM、建立自主品牌等方

式不斷得到升級發(fā)展。目前 , 大瀝鹽步內衣產業(yè) , 從業(yè)人員

超過 5 萬人 , 年產值超百億元 , 產品遠銷美國、歐盟、韓國、

日本等幾十個國家和地區(qū)。

數字化賦能 , 服務外包與制造業(yè)相互“成全”

佛山制造業(yè)實力雄厚 , 服務外包產業(yè)市場廣闊 , 雙方相

互“成全”的故事不斷在佛山制造與全球市場之間上演。

10 月 2 日 , 印尼雅萬高鐵正式啟用。作為印尼和東南亞

第一條高速鐵路 , 雅萬高鐵是中印尼共建“一帶一路”的旗艦

項目 , 而美的樓宇科技憑借在全球暖通行業(yè)的領先實力 , 在

眾多品牌中脫穎而出 , 為雅萬高鐵公寓、車站樓、動車所等六

個建筑群提供專業(yè)制冷解決方案 , 也向世界輸出了服務外包

的“佛山方案”。

無獨有偶。10 月 10 日 , 美的空調泰國工廠100 萬套產品

下線儀式在泰國隆重舉行。該工廠是美的集團在海外最大的

智能數字化工廠, 也是最佳精益實踐的綠色標桿工廠, 更是將

美的集團自身積累的具備全球領先水平的工業(yè)互聯網、自動

化、信息化、精益物流等能力 , 與新一代數字技術 , 全面向泰

國工廠輸出的載體。有數據顯示 ,2015 年至今, 美的空調服

務外包執(zhí)行額年均超 1.1 億美元。

大力開拓海外市場 , 也為美的集團的可持續(xù)發(fā)展注入源

源不斷的動能。今年上半年 , 美的海外業(yè)務實現規(guī)模增長和

穩(wěn)定盈利 , 經營韌性得以提升, 海外營收占比達 40.88%, 海

外業(yè)務毛利率上升 3.3%。

近年來 , 佛山服務外包產業(yè)高速增長 , 僅 2022 年 , 佛山

全市注冊登記服務外包企業(yè) 1300 家 , 同比增長 26.95%。正

是因為有美的集團這樣的服務外包龍頭企業(yè)和不斷新增的新

生力量加入 , 佛山服務外包產業(yè)不斷向前發(fā)展。

接下來 ,佛山將持續(xù)認真貫徹落實商務部、廣東省省委、

省政府經濟工作部署, 打好“五外聯動”組合拳 , 圍繞打造“服

務外包助推制造業(yè)轉型升級最具特色的示范城市”建設目標 ,

不斷提升服務外包產業(yè)的發(fā)展水平 , 并以此助推佛山制造業(yè)

轉型升級和產業(yè)結構的調整。

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廣東加快建設

通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新引領地

近日，廣東省人民政府印發(fā)《關于加快建設通用人工智能

產業(yè)創(chuàng)新引領地的實施意見》（以下簡稱《意見》），要求充分

發(fā)揮廣東在算力基礎設施、產業(yè)應用場景、數據要素等方面

的優(yōu)勢，加快建設通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新引領地。

《意見》強調，到 2025 年，智能算力規(guī)模實現全國第一、

全球領先，通用人工智能技術創(chuàng)新體系較為完備，人工智能

高水平應用場景進一步拓展，核心產業(yè)規(guī)模突破 3000 億元，

企業(yè)數量超 2000 家，將廣東打造成為國家通用人工智能產

業(yè)創(chuàng)新引領地，構建全國智能算力樞紐中心、粵港澳大灣區(qū)數

據特區(qū)、場景應用全國示范高地，形成“算力互聯、算法開源、

數據融合、應用涌現”的良好發(fā)展格局。

《意見》明確通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新引領地建設的五方

面重點任務。在構建全國智能算力樞紐中心方面，要打造通用

人工智能算力生態(tài)、國家算力網絡樞紐節(jié)點和與國際接軌的

城市級算力平臺，構建完善自主可控的人工智能軟硬件生態(tài)，

優(yōu)化廣東算力資源發(fā)布平臺，實現資源共享和優(yōu)化配置。在強

化通用人工智能技術創(chuàng)新能力方面，要加強大模型關鍵技術

攻關、前沿及共性關鍵技術研究和評測保障技術研究，形成

突破性原創(chuàng)性成果，支撐多任務復雜場景行業(yè)應用，為各地

各部門各行業(yè)使用大模型提供支撐。在打造大灣區(qū)可信數據

融合發(fā)展區(qū)方面，要著力打造粵港澳大灣區(qū)數據特區(qū)、構建高

質量多模態(tài)中文數據集、完善可信可控的數字安全體系，推

動數據特區(qū)人工智能創(chuàng)新場景先行先試，提升人工智能數據

標注庫規(guī)模和質量，健全數據監(jiān)測預警和應急處置體系。在

打造通用人工智能產業(yè)集聚區(qū)方面，要持續(xù)優(yōu)化區(qū)域發(fā)展布

局、推動人工智能產業(yè)基地建設、培育具有國際競爭力的領軍

企業(yè)、發(fā)揮人工智能平臺載體引領作用、支持軟硬件產品創(chuàng)新、

加快技術創(chuàng)新場景應用。在打造通用人工智能創(chuàng)新生態(tài)圈方

面，要強化科技金融支撐作用、加大開放合作力度、建設算力

算法交易平臺，統(tǒng)籌整合基金資源，實現優(yōu)勢互補、資源互補，

建立互聯互通的算力、大模型、算法交易服務體系。

《意見》提出，要加強組織領導，建立相關部門共同參與、

協(xié)同配合的廣東通用人工智能協(xié)同推進機制，合力推動創(chuàng)新

發(fā)展各項工作。推進通用人工智能高端智庫建設，對創(chuàng)新發(fā)展

重大決策提供咨詢評估。發(fā)揮政策協(xié)同作用，建設高水平人才

聚集地，探索營造包容審慎的監(jiān)管環(huán)境，為通用人工智能產業(yè)

創(chuàng)新引領地建設提供保障。

《意見》全文：

廣東省人民政府關于加快建設通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新引

領地的實施意見

粵府〔2023〕90 號

各地級以上市人民政府，省政府各部門、各直屬機構：

為貫徹落實習近平總書記關于人工智能的系列重要論述

精神，落實國家發(fā)展新一代人工智能的決策部署，搶抓通用

人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，充分發(fā)揮廣東在算力基礎設

施、產業(yè)應用場景、數據要素等方面的優(yōu)勢，加快建設通用人

工智能產業(yè)創(chuàng)新引領地，現提出以下意見。

一、總體目標

到 2025 年，智能算力規(guī)模實現全國第一、全球領先，通

用人工智能技術創(chuàng)新體系較為完備，人工智能高水平應用場

景進一步拓展，核心產業(yè)規(guī)模突破 3000 億元，企業(yè)數量超

2000 家，將廣東打造成為國家通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新引領地，

構建全國智能算力樞紐中心、粵港澳大灣區(qū)數據特區(qū)、場景應

用全國示范高地，形成“算力互聯、算法開源、數據融合、應用

涌現”的良好發(fā)展格局。

二、構建全國智能算力樞紐中心

（一）打造通用人工智能算力生態(tài)。

研發(fā)具有通用性、可編程性的高端訓練、推理芯片，多模

態(tài)多精度計算的算力芯片，探索可重構、算存一體的新型體系

架構研究。開發(fā)高效易用的開源人工智能芯片編譯器與工具

鏈等基礎軟件，支持自主人工智能芯片與國產通用服務器的

適配，構建完善的自主可控人工智能軟硬件生態(tài)。（省工業(yè)和

信息化廳牽頭，省發(fā)展改革委、科技廳，廣州、深圳等地級以

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上市政府配合）

（二）打造國家算力網絡樞紐節(jié)點。

在搭建“中國算力網”中發(fā)揮核心作用，實現國家公共算

力開放創(chuàng)新平臺、智算中心等大型異構算力中心互聯互通。推

動國家算力總調度中心、粵港澳大灣區(qū)算力調度中心加快落

地深圳、韶關。做優(yōu)廣東省算力資源發(fā)布共享平臺，在智能算

力規(guī)模上形成顯著優(yōu)勢，服務國家數字經濟發(fā)展和“東數西

算”重大戰(zhàn)略。（省發(fā)展改革委牽頭，省委網信辦，省科技廳、

工業(yè)和信息化廳、政務服務數據管理局、能源局，廣州、深圳、

韶關等地級以上市政府配合）

（三）打造與國際接軌的城市級算力平臺。

支持各地市按照國家和省關于數據中心的規(guī)劃和布局要

求，依托研究機構、高等院校、龍頭企業(yè)等搭建算力平臺，有

效整合城市內算力資源，接軌國際最先進的算力產品、算力框

架，建設城市級算力調度平臺，實現資源共享和優(yōu)化配置。支

持國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺建設，滿足科

學研究和創(chuàng)新需求。（各地級以上市政府牽頭，省發(fā)展改革委、

科技廳、工業(yè)和信息化廳、政務服務數據管理局配合）

三、強化通用人工智能技術創(chuàng)新能力

（四）加強大模型關鍵技術攻關。

圍繞基礎架構、訓練算法、調優(yōu)對齊、推理部署等環(huán)節(jié)，

研發(fā)千億級參數的人工智能通用大模型，形成自主可控的大

模型完整技術體系。聚焦智能經濟、智能社會等行業(yè)創(chuàng)新場

景，研發(fā)具有多模態(tài)數據、知識深度融合的垂直領域大模型，

支撐多任務復雜場景行業(yè)應用。（省科技廳牽頭，省有關單位，

各地級以上市政府配合）

（五）加強前沿及共性關鍵技術研究。

支持前沿性、顛覆性技術研究，在群體智能、類腦智能、

具身智能、人機混合智能等方向開展研究，加強無監(jiān)督自然語

言處理、群體自主無人智能技術、人工智能安全技術等共性

關鍵技術研究，形成突破性原創(chuàng)性成果。（省科技廳牽頭，各

地級以上市政府配合）

（六）加強評測保障技術研究。

鼓勵開展通用人工智能內容生成、模型評測、風險評估

和監(jiān)測預警研究，研究適用通用人工智能的多維度評測方法，

開展大模型可信安全性研究，確保大模型輸出的準確性、創(chuàng)造

性、魯棒性和安全性。構建數字政府大模型評測體系，加強評

測結果應用，為各地各部門各行業(yè)使用大模型提供支撐。（省

政務服務數據管理局牽頭，省委網信辦，省科技廳、工業(yè)和信

息化廳、公安廳、通信管理局，各地級以上市政府配合）

四、打造大灣區(qū)可信數據融合發(fā)展區(qū)

（七）著力打造粵港澳大灣區(qū)數據特區(qū)。

加快推進“數字灣區(qū)”建設，探索數據跨境雙向流通機制。

發(fā)揮珠海橫琴，深圳前海、河套，廣州南沙等地區(qū)政策優(yōu)勢，

探索打造“粵港澳大灣區(qū)數據特區(qū)”，著力打通業(yè)務鏈條、數

據共享、數據流通堵點。發(fā)揮港澳制度和資源優(yōu)勢，建立灣區(qū)

內數據流通規(guī)則體系和運營機制，依托灣區(qū)優(yōu)勢機構整合資

源，共建共享共治共營數據可信流通基礎設施，為數據合規(guī)

有效流通提供存儲、共享、交易等服務。充分利用境外高質量

數據，建立樣本數據融合訓練機制，推動數據特區(qū)人工智能

創(chuàng)新場景先行先試。（省政務服務數據管理局牽頭，省委網信

辦，省發(fā)展改革委、科技廳，廣州、深圳、珠海等地級以上市政

府配合）

（八）著力構建高質量多模態(tài)中文數據集。

深入實施廣東第二輪公共數據資源普查，匯聚高質量與

高可用的中文數據，開展公共數據標注攻堅行動。打造公共

性、公益性數據共同空間，構建面向行業(yè)的高質量中文語料數

據庫，推動典型行業(yè)數據匯集、訪問、共享、處理和使用?；?/p>

于隱私計算支撐樣本數據流通安全，搭建可信數據標注和模

型訓練環(huán)境。鼓勵在依法設立的數據交易機構開展數據流通、

交易，促進跨領域、跨行業(yè)數據融合。建設高質量數據集和精

細化標注平臺，推動成立數據標注聯盟，形成數據標注行業(yè)標

準，建立人工智能產業(yè)數據資源清單，匯集行業(yè)數據資源，提

升人工智能數據標注庫規(guī)模和質量。（省政務服務數據管理局、

工業(yè)和信息化廳牽頭，省科技廳，各地級以上市政府配合）

（九）著力完善可信可控的數字安全體系。

加強人工智能內生安全、防火墻等建設，增強數據安全

保障能力，建立數據分類分級保護制度，支持提供服務的企

業(yè)和網絡服務商開發(fā)元數據標記、簽名、水印等溯源工具，做

好標注工作。發(fā)揮數字政府基礎能力安全可控、可預測的優(yōu)勢，

健全數據監(jiān)測預警和應急處置體系。（省委網信辦牽頭，省工

業(yè)和信息化廳、公安廳、政務服務數據管理局、通信管理局，

各地級以上市政府配合）

五、打造通用人工智能產業(yè)集聚區(qū)

（十）持續(xù)優(yōu)化區(qū)域發(fā)展布局。

構建形成以廣州、深圳為主引擎，珠三角地區(qū)為核心，粵

東西北各地市協(xié)同聯動的區(qū)域發(fā)展格局。高水平建設廣州、深

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圳國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、國家人工智能創(chuàng)新

應用先導區(qū)，以體制機制改革和創(chuàng)新應用為牽引，探索通用人

工智能發(fā)展新模式、新路徑，打造產業(yè)科技創(chuàng)新前沿陣地。支

持河套地區(qū)建設人工智能總部基地和專業(yè)園區(qū)，加快建設人

工智能與數字經濟研發(fā)型產業(yè)園。發(fā)揮珠三角地區(qū)產業(yè)資源

集聚優(yōu)勢，形成一批具有國際競爭力的戰(zhàn)略性產業(yè)集群。支

持粵東西北建設算力基礎設施，為廣東算力服務提供支撐。（省

科技廳、工業(yè)和信息化廳牽頭，各地級以上市政府配合）

（十一）持續(xù)推動人工智能產業(yè)基地建設。

加快大型產業(yè)集聚區(qū)和專業(yè)園區(qū)戰(zhàn)略性、全局性布局。

支持現有省級人工智能產業(yè)園區(qū)提質增效，鼓勵園區(qū)在人才

引進、知識產權保護、投融資、上市輔導對接等方面加大服務

力度，大力引進相關項目，加快產業(yè)集聚。重點依托中心城市

科技城、高新技術產業(yè)園區(qū)、經濟技術開發(fā)區(qū)、特色產業(yè)園、

特色小鎮(zhèn)、軍民融合產業(yè)基地等載體，建設人工智能產業(yè)集

聚與應用示范園區(qū)，實現集群式發(fā)展。支持韶關依托全國一

體化算力網絡粵港澳大灣區(qū)國家樞紐節(jié)點數據中心集群建設

人工智能產業(yè)園，并發(fā)揮韶關算力網絡樞紐節(jié)點算力及生產

要素成本優(yōu)勢，積極對接廣州、深圳，探索建設人工智能產業(yè)

飛地，促進省內人工智能產業(yè)協(xié)同發(fā)展。建設“產業(yè)數鏈”，

打造以數據為核心的虛擬產業(yè)集群。（省工業(yè)和信息化廳牽頭，

省科技廳，廣州、深圳、韶關等地級以上市政府配合）

（十二）持續(xù)培育具有國際競爭力的領軍企業(yè)。

支持龍頭骨干企業(yè)圍繞通用人工智能長遠布局、做大做

強，快速提升引領性產品研發(fā)水平和行業(yè)賦能能力，加快建

設世界一流人工智能企業(yè)。鼓勵龍頭企業(yè)建設海外研發(fā)中心，

加強與國外優(yōu)勢企業(yè)交流合作，利用國際人才、技術等資源開

展離岸創(chuàng)新。加快培育人工智能行業(yè)標桿企業(yè)，支持中小企業(yè)

通過上市、并購等方式加快發(fā)展，打造一批人工智能細分領

域領軍企業(yè)，支撐人工智能產業(yè)發(fā)展壯大。（省工業(yè)和信息化

廳牽頭，省科技廳、商務廳，各地級以上市政府配合）

（十三）持續(xù)發(fā)揮人工智能平臺載體引領作用。

充分發(fā)揮鵬城實驗室、人工智能與數字經濟省實驗室等

一批戰(zhàn)略科技力量作用，加強高水平創(chuàng)新研究院和新型研發(fā)

機構建設，積極開展高端創(chuàng)新資源引進和布局工作，強化與港

澳研發(fā)機構的聯合創(chuàng)新。加強新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺

能力建設，整合行業(yè)上下游資源，加大先進算法攻關、硬件產

品研發(fā)、行業(yè)應用賦能等方面的支撐力度。鼓勵平臺機構與其

他企業(yè)開展合作，降低技術與資源使用門檻，引導更多中小微

企業(yè)和行業(yè)開發(fā)者創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。（省科技廳牽頭，各地級以上市

政府配合）

（十四）持續(xù)支持軟硬件產品創(chuàng)新。

依托廣東優(yōu)勢產業(yè)，支持骨干企業(yè)將大模型技術融入終

端產品，重構系統(tǒng)資源調度和各類應用調用方式，打造新智能

化操作系統(tǒng)。支持原始設計制造企業(yè)引入大模型技術開發(fā)具

有人工智能應用功能的產品。支持軟件企業(yè)加強大模型插件

研發(fā)，開發(fā)融合人工智能應用的商業(yè)軟件，打造“智慧助手 +

軟件”生態(tài)體系。（省工業(yè)和信息化廳牽頭，省科技廳，各地級

以上市政府配合）

（十五）持續(xù)加快技術創(chuàng)新場景應用。

加強技術與經濟、社會、科學領域深度融合，打造一批示

范性強、帶動性廣、顯示度高的典型應用場景，推動相關企業(yè)、

研究機構組建行業(yè)聯盟。通過場景創(chuàng)新促進通用人工智能關

鍵技術迭代升級，形成技術供給和場景需求互動演進的持續(xù)

創(chuàng)新力，帶動提升制造、醫(yī)療、教育、金融、科學研究等領域的

發(fā)展水平。聯合龍頭企業(yè)組建政務大模型聯合實驗室，統(tǒng)籌

建設數字政府人工智能運行平臺，常態(tài)化發(fā)布人工智能場景

清單。（省工業(yè)和信息化廳、政務服務數據管理局牽頭，省有

關單位，各地級以上市政府配合）

六、打造通用人工智能創(chuàng)新生態(tài)圈

（十六）強化科技金融支撐作用。

支持各地市制定符合區(qū)域特色的人工智能專項扶持政策，

發(fā)揮產業(yè)發(fā)展基金、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基金等政策性基金的引導作用，

統(tǒng)籌整合基金資源，打造千億級人工智能基金群。（省發(fā)展改

革委、科技廳、工業(yè)和信息化廳牽頭，省財政廳、地方金融監(jiān)

管局配合）

（十七）加大開放合作力度。

加強省際合作，提升產業(yè)和創(chuàng)新能力，實現優(yōu)勢互補。舉

辦高水平論壇和國際會議，利用大灣區(qū)科學論壇、數字灣區(qū)發(fā)

展大會、中國國際高新技術成果交易會等大型活動，增強國際

交流與合作。發(fā)揮粵港澳大灣區(qū)獨特優(yōu)勢，與香港、澳門共同

探索項目聯合支持、人才聯合培養(yǎng)、資金聯合投入創(chuàng)新模式，

形成粵港澳新型創(chuàng)新聯合體，在算力供給、技術互補等方面

探索人工智能發(fā)展新模式、新路徑。（省發(fā)展改革委牽頭，省

教育廳、科技廳、工業(yè)和信息化廳、財政廳、商務廳、政務服務

數據管理局、港澳辦，各地級以上市政府配合）

（十八）建設算力算法交易平臺。

整合龍頭企業(yè)商業(yè)數據中心算力資源，研究制定算力資

源度量標準，分類分級制定算力產品目錄。引導龍頭企業(yè)打通

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現有云計算資源，集成打造廣東“AI 云”，支持調用各方大模型，

倡導“模型即產品、模型即服務”模式，實現客戶按需選擇接

入不同云資源，建立互聯互通的算力、大模型、算法交易服務

體系。（省工業(yè)和信息化廳、政務服務數據管理局牽頭，省發(fā)

展改革委，各地級以上市政府配合）

七、保障措施

（十九）加強組織領導。

建立相關部門共同參與、協(xié)同配合的廣東通用人工智能

協(xié)同推進機制，合力推動創(chuàng)新發(fā)展各項工作。推進通用人工智

能高端智庫建設，開展前瞻性、戰(zhàn)略性重大問題研究，對創(chuàng)新

發(fā)展重大決策提供咨詢評估。（省科技廳牽頭，省發(fā)展改革委、

教育廳、工業(yè)和信息化廳、財政廳、商務廳、政務服務數據管理局，

各地級以上市政府配合）

（二十）發(fā)揮政策協(xié)同作用。

在科研攻關、“數字灣區(qū)”建設、可信產品等方面出臺相

關政策和舉措，形成多維度政策支撐體系。實施“新一代人工

智能”重大專項旗艦項目，加快制定“數字灣區(qū)”建設行動方案，

研究推動可信人工智能產品與服務供給相關法規(guī)規(guī)章的制定

工作，形成政策合力，贏得戰(zhàn)略發(fā)展主動權。（省科技廳、工業(yè)

和信息化廳、政務服務數據管理局按職責分工負責）

（二十一）建設高水平人才集聚地。

利用粵港澳大灣區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢，加快引進全球高端人才，

優(yōu)化海外人才落戶和服務保障措施。加強與港澳高等院校、

科研機構開展人才交流、聯合辦學，加快培養(yǎng)復合型人才。發(fā)

揮實驗室、高水平創(chuàng)新研究院、新型研發(fā)機構、龍頭企業(yè)等機

構的人才集聚作用，引進培育各層次技術、產業(yè)人才。發(fā)揮各

類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽在人才引進、項目落地的作用，舉辦高質量、

高規(guī)格的人工智能算法大賽，吸引全國優(yōu)秀團隊參賽，加快引

進各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)青年人才。完善人工智能、大數據等工程技術

人才職稱評價體系。（省教育廳、科技廳、工業(yè)和信息化廳、人

力資源社會保障廳、政務服務數據管理局按職責分工負責，各

地級以上市政府配合）

（二十二）探索營造包容審慎的監(jiān)管環(huán)境。

探索人工智能監(jiān)管模式創(chuàng)新，針對人工智能不同細分領域，

根據風險等級、應用場景、影響范圍等具體情境，實施分級、

分類、差異化監(jiān)管，針對高中低風險應用采取不同的監(jiān)管模式。

建設人工智能反詐平臺，加強新型人工智能詐騙宣傳科普。對

通用人工智能技術及其應用所產生的風險隱患和災害進行科

學監(jiān)測、預警和評估，推動協(xié)同治理，及時應對人工智能應用

過程中的各種問題。圍繞技術倫理、勞動就業(yè)、數據隱私保護、

道德意識等領域，研究制定安全規(guī)范，開展理論研究，推動對

接國際標準并參與制定。（省委網信辦牽頭，省工業(yè)和信息化廳、

公安廳、人力資源社會保障廳、政務服務數據管理局、通信管

理局、市場監(jiān)管局配合）

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湖北加快推進人工智能產業(yè)發(fā)展

11 月 13 日，湖北省政府新聞辦召開“推進‘鏈長 + 鏈主

+ 鏈創(chuàng)’機制 加快新型工業(yè)化發(fā)展”系列新聞發(fā)布會第四場，

介紹“人工智能產業(yè)鏈”有關情況。我省將加快推進人工智能

產業(yè)鏈全鏈條貫通、全過程融合、全要素參與，力爭到 2025

年，全省人工智能產業(yè)規(guī)模超過 1500 億元，人工智能總體技

術與產業(yè)發(fā)展水平進入全國第一方陣。

據介紹，近期印發(fā)的《湖北省推進人工智能產業(yè)發(fā)展三

年行動方案（2023—2025 年）》明確提出，實施以武漢、襄陽、

宜昌三大科創(chuàng)中心為核心支撐，以“光谷”“車谷”“網谷”三

大區(qū)域載體為先導引領，以產業(yè)底座、融合應用、行業(yè)服務三

大核心領域為突破方向的“333”發(fā)展路徑，將湖北打造成為

我國人工智能技術創(chuàng)新、應用示范和產業(yè)發(fā)展高地。

到 2025 年，我省人工智能產業(yè)規(guī)模超過 1500 億元，在

多個重點領域取得重大標志性成果 100 項以上，新建全國重

點實驗室 1 至 2 家，打造省級創(chuàng)新平臺 5 家以上，培育 30 家

以上國內有影響力的人工智能高新技術企業(yè)、100 家以上專

精特新“小巨人”企業(yè)，打造 5 個以上行業(yè)大模型和 500 個以

上應用示范場景，基本形成關鍵技術領先、特色應用引領、軟

件硬件均衡發(fā)展的產業(yè)體系。

“鏈主”領跑 “鏈創(chuàng)”發(fā)力

湖北推進人工智能產業(yè)全鏈條貫通發(fā)展

加快培育和發(fā)展人工智能產業(yè)，推進人工智能與我省經

濟社會發(fā)展深度融合，對于推動科技跨越發(fā)展、產業(yè)優(yōu)化升級、

生產力整體躍升具有重大意義。到 2025 年，全省人工智能產

業(yè)規(guī)模將超過 1500 億元，人工智能總體技術與產業(yè)發(fā)展水

平進入全國第一方陣。在 11 月 13 日湖北省政府新聞辦召開

的發(fā)布會上，部門和企業(yè)介紹了如何加快我省推進人工智能

產業(yè)鏈全鏈條貫通、全過程融合、全要素參與。

突出人工智能這個關鍵變量

“2022 年全省人工智能核心產業(yè)規(guī)模約 516 億元，同比

增長 32.6%，在中部六省中位居第一。”省經信廳黨組成員、

副廳長呂曉華介紹，下一步，將在推進新型工業(yè)化進程中突出

人工智能這個關鍵變量，進一步深化人工智能產業(yè)鏈“鏈長 +

鏈主 + 鏈創(chuàng)”融合工作機制，以制造業(yè)為重點，扎實推進技術

攻關夯基、智能產品升級、產業(yè)集聚培育、示范應用賦能、產

業(yè)生態(tài)創(chuàng)新五大行動，努力將我省打造成為全國人工智能產

業(yè)發(fā)展新高地。

近年來，省委、省政府高度重視人工智能產業(yè)發(fā)展，以人

工智能與實體經濟深度融合為主線，加快培育壯大智能產業(yè)，

助力推進新型工業(yè)化。先后制定發(fā)布了《湖北省人工智能產業(yè)

“十四五”發(fā)展規(guī)劃》《湖北省推進人工智能產業(yè)發(fā)展三年行

動方案（2023—2025 年）》等一系列文件，出臺了“技改 13 條”“數

字經濟新 15 條”等政策措施，圍繞人工智能計算中心、揭榜

掛帥等方面予以資金獎補。

加強智能芯片、大模型技術的研發(fā)突破，湖北打造了一批

具有全國影響力的拳頭產品：億咖通 7nm 車規(guī)級芯片龍鷹一

號已成功商用，黑芝麻 2 代 4 款智能芯片完成流片；光迅科

技 1.6T 高速光模塊在第 24 屆光電博覽會上實現首發(fā)；武漢

人工智能研究院聯合中科院自動化所發(fā)布“紫東太初”大模

型 2.0 版，打造全棧國產化的通用人工智能底座。

強化企業(yè)主體培育，依托本地場景資源優(yōu)勢，緊盯拓鏈補

鏈強鏈關鍵環(huán)節(jié)，湖北先后引進騰訊、曠視科技、?？低暤?/p>

一批人工智能領軍企業(yè)落戶武漢。截至目前，武漢市人工智能

企業(yè)數已達 650 家，較去年底增長 35%。其中，上市企業(yè) 13

合肥服務

國內看點

Domestic Highlights

34

家，國家級專精特新“小巨人”企業(yè) 61 家。17 家企業(yè)入圍國

家 2023 年度智能制造示范工廠名單，全國排名第二，39 家

企業(yè)入圍國家智能制造優(yōu)秀場景名單，全國排名第五。

開發(fā)核心產品 加強產業(yè)合作

作為國內汽車智能化芯片頭部企業(yè)和湖北省人工智能產

業(yè)鏈鏈主企業(yè)，芯擎科技堅持立足湖北武漢，現已成功量產

國內首款 7nm 車規(guī)級智能座艙芯片龍鷹一號，實現了國產高

端汽車芯片領域的技術突破。湖北芯擎科技有限公司武漢公

司總經理汪子元介紹，公司將從立足技術優(yōu)勢，開發(fā)核心產品；

加強產業(yè)合作，服務生態(tài)建設；參與標準制定，擴大行業(yè)影響力；

推進人才培養(yǎng)，加強和鏈創(chuàng)機構合作；拓展海外市場，參與全

球合作等方面助力湖北省人工智能產業(yè)的高效協(xié)同發(fā)展。

預計明年初，芯擎科技將推出對標國際最先進產品的高

階自動駕駛芯片 AD1000，AI 算力將達到 256TOPS，將填補

這個算力等級的國產自動駕駛芯片空白，并有力支持車企艙

駕一體的技術架構趨勢。同時，芯擎科技正在布局下一代智能

座艙芯片、下一代智駕芯片、高階網關芯片、車載中央處理器等，

打造覆蓋汽車智能化應用全場景的高端芯片解決方案。

下一步，芯擎科技將與人工智能算法、軟件開發(fā)等公司建

立深度合作，共同研發(fā)面向 AI 和自動駕駛領域的高階芯片解

決方案，推動高算力芯片在車載人工智能系統(tǒng)和大模型方面

賦能和創(chuàng)新。積極參與汽車行業(yè)的產業(yè)聯盟和生態(tài)系統(tǒng)建設，

與整車廠商、零部件供應商等上下游伙伴建立緊密合作關系，

共同推動整個產業(yè)鏈的發(fā)展。

賦能千行百業(yè) 夯實創(chuàng)新基礎

武漢人工智能研究院院長王金橋介紹，作為湖北省人工

智能產業(yè)鏈“鏈創(chuàng)”平臺，將遵循“立足武漢、輻射中部、服務

全國”的發(fā)展方針，以科技創(chuàng)新與成果轉化雙輪驅動，著力建

設“紫東太初”大模型開放服務平臺，與“鏈主”企業(yè)一同推

動以大模型為代表的人工智能技術賦能千行百業(yè)，促進人工

智能與實體經濟相融合，構建良好的產業(yè)生態(tài)，賦能新型工業(yè)

化發(fā)展。

基于“紫東太初”多模態(tài)大模型，武漢人工智能研究院在

智能制造、智慧醫(yī)療等多個領域打造了典型示范應用，并搭建

全棧國產化自主可控的“紫東太初”大模型開放服務平臺，全

力打造湖北省數字經濟智能底座，深入融合行業(yè)場景，為深

入建設具有示范引領效應的新一代人工智能技術創(chuàng)新策源地

和產業(yè)發(fā)展高地提供有力支撐。

下一步，該院將進一步發(fā)揮“紫東太初”大模型創(chuàng)新引領

作用。準確把握國內外人工智能發(fā)展方向，聚焦以大模型為代

表的人工智能技術發(fā)展，持續(xù)提高大模型技術能力，迭代大

模型版本，堅定不移開展全棧國產化多模態(tài)大模型的攻關工

作，提高湖北在人工智能領域的影響力，強化夯實人工智能產

業(yè)鏈的創(chuàng)新基礎。

Hefei Service

國內看點

Domestic Highlights

35

2023 年 1-9 月

我國服務外包產業(yè)發(fā)展情況

2023 年前三季度，我國企業(yè)承接服務外包合同額 16221

億元人民幣（幣種下同），執(zhí)行額 10846 億元，同比分別增長

17.6% 和 14.5%。其中，承接離岸服務外包合同額 9341 億元，

執(zhí)行額 6109 億元，同比分別增長 19.4% 和 11.0%。（以美元

計，前三季度承接服務外包合同額 2371 億美元，執(zhí)行額 1592

億美元，同比分別增長 11.6% 和 9.3%。其中承接離岸服務外

包合同額 1361 億美元，執(zhí)行額 896 億美元，同比分別增長

12.8% 和 5.9%。）

從業(yè)務結構看

前三季度，我國企業(yè)承接離岸信息技術外包（ITO）、業(yè)

務流程外包（BPO）和知識流程外包（KPO）執(zhí)行額分別為

2540 億元、1058 億元和 2511 億元，同比分別增長 5.4%、

15.8% 和 15.3%。其中，新能源技術研發(fā)服務、管理咨詢服務、

信息技術解決方案服務等離岸服務外包業(yè)務增速較快，同比

分別增長 135.0%、71.5% 和 40.8%。

從區(qū)域布局看

前三季度，37 個服務外包示范城市總計承接離岸服務

外包合同額 8382 億元，執(zhí)行額 5406 億元，同比分別增長

19.0% 和 8.3%，分別占全國總額的 89.7% 和 88.5%。長三角

地區(qū)承接離岸服務外包合同額 5503 億元，執(zhí)行額 3270 億元，

同比分別增長 34.2% 和 16.2%，分別占全國總額的 53.6% 和

53.5%。東北地區(qū)承接離岸服務外包執(zhí)行額 173 億元，同比增

長 22.3%。

從國際市場看

前三季度，承接中國香港、美國、歐盟離岸服務外包執(zhí)

行額分別為 1247 億元、1244 億元和 791 億元，同比分別增

長 13.1%、5.6% 和 12.9%，合計占我離岸服務外包執(zhí)行額的

53.7%。承接區(qū)域全面經濟伙伴關系協(xié)定（RCEP）成員國離

岸服務外包執(zhí)行額 1565 億元，同比增長 18.0%，合計占我

離岸服務外包執(zhí)行額的 25.6%。其中，承接印度尼西亞和越

南離岸服務外包執(zhí)行額增長較快，同比分別增長 55.1% 和

34.1%。

從企業(yè)性質看

前三季度，民營企業(yè)承接離岸服務外包執(zhí)行額 1940 億元，

占全國 31.8%，同比增長 15.2%。外商投資企業(yè)承接離岸服

務外包執(zhí)行額 2710 億元，占全國 44.3%，同比增長 10.0%。

從吸納就業(yè)看

截至 2023 年 9 月底，我國服務外包產業(yè)累計吸納從業(yè)

人員 1543 萬人，其中大學及以上學歷 998 萬人，占 64.7%。

前三季度，服務外包新增從業(yè)人員 45.4 萬人，其中大學及以

上學歷 31.7萬人，占 69.9%。

合肥服務

國內看點

Domestic Highlights

36

2023 年 1-9 月我國服務貿易發(fā)展情況

2023 年 1-9 月，我國服務貿易繼續(xù)保持增長態(tài)勢。服務進出口總額 48180.7 億元（人民幣，下同），

同比增長 7.7%。其中出口 19720.6 億元，下降 8.2%；進口 28460.1 億元，增長 22.4%；服務貿易逆差

8739.4 億元。主要呈現以下特點：

知識密集型服務貿易占比提升

1-9 月，知識密集型服務進出口 20259.5 億元，同比增長 8.6%，占服務進出口總額的比重達

42%，較上年同期提升 0.4 個百分點。其中，知識密集型服務出口 11512.9 億元，增長 10.4%，知識密

集型服務進口 8746.6 億元，增長 6.4%。

旅行服務持續(xù)恢復

1-9 月，旅行服務進出口 10540 億元，同比增長 69%，繼續(xù)保持增長最快的服務貿易領域。其中，

出口增長 51.9%，進口增長 70.4%。

來源：商務部新聞辦公室

36 合肥服務

Hefei Service 37

長三角觀察

Yangtze River Delta Observation

長三角人工智能產業(yè)發(fā)展

面臨三個關鍵短板

當前，中國人工智能科技創(chuàng)新與產業(yè)應用快速發(fā)展，已成

為人工智能企業(yè)數量僅次于美國的第二大集聚區(qū)。人工智能

是《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》特別聚焦的十大

重點領域之一，新一代人工智能是加快培育布局一批未來產

業(yè)八大領域之一。五年來，區(qū)域一體化發(fā)展戰(zhàn)略驅動長三角

地區(qū)在全國人工智能產業(yè)高質量發(fā)展過程中發(fā)揮了顯著的“頭

雁效應”，走出了人工智能產業(yè)發(fā)展的上海方案、長三角方案。

對標高質量和一體化，當前長三角人工智能產業(yè)升級發(fā)展仍

存在三大制約，需要在四個重要方面取得重要突破。

● 長三角成為中國人工智能產業(yè)“頭雁”

首先，長三角作為國內人工智能產業(yè)發(fā)展最為強勁的地

區(qū)之一，戰(zhàn)略地位十分突出，對于推動全國人工智能產業(yè)發(fā)展

具有重要引領作用。在工信部批準設立的 11 個國家新一代人

工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)中，上海（浦東新區(qū)）、杭州、南京先后

于 2019 年、2021 年、2022 年獲批。在工信部 2022 年公布

的國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)“智賦百景”中，上海（浦東

新區(qū)）、杭州擁有 17 個、10 個，分別位居第一、第三。在科技

部部署的18 個國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設中，

長三角地區(qū)先后獲批 5 個，包括上海、合肥、杭州、德清、蘇州。

中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究所發(fā)布的《中國新一

代人工智能科技產業(yè)區(qū)域競爭力評價指數》顯示，2021 年以

來長三角地區(qū)的產業(yè)競爭力均超過京津冀地區(qū)、珠三角地區(qū)

和川渝地區(qū)。上海、浙江、江蘇、安徽分別位居全國第三、四、

五、九位。

其次，長三角地區(qū)三省一市憑借人工智能產業(yè)發(fā)展必需

的技術積累和產業(yè)載體，在人工智能產業(yè)發(fā)展中均具有突出

的優(yōu)勢和競爭力。上海市人工智能產業(yè)發(fā)展綜合優(yōu)勢顯著。

2018—2023 年，世界人工智能大會已連續(xù)六年在上海成功舉

辦，有助于促進全球領先的專家、科研機構和企業(yè)的交流合作，

進而共同推動人工智能領域的發(fā)展。從產業(yè)分布上看，上海市

已基本形成以張江人工智能島、臨港新片區(qū)、徐匯濱江（西岸

智慧谷）和馬橋 AI 創(chuàng)新試驗區(qū)為軸線，以嘉定區(qū)、青浦區(qū)、楊

浦區(qū)、浦東新區(qū)和閔行區(qū)為聚點的點軸聯動發(fā)展模式。

浙江省人工智能產業(yè)發(fā)展同樣處于國內第一梯隊。作為

首個提出并探索“城市大腦”的中國城市，杭州助力建設“中

國視谷”產業(yè)地標，數字安防產業(yè)集群在先進制造業(yè)集群決

賽中取得優(yōu)異成績。

在數字經濟的推動之下，江蘇省人工智能產業(yè)在圖像識別、

智能傳感器、智能制造等領域形成了特色優(yōu)勢。中國（南京）智谷、

中國（南京）軟件園、蘇州人工智能產業(yè)園等人工智能產業(yè)集

聚區(qū)已初具規(guī)模，基本形成了較為完善的新一代人工智能創(chuàng)

新生態(tài)圈。

得益于其人才、政策等優(yōu)勢，合肥市成為安徽省人工智能

產業(yè)發(fā)展的核心城市。作為國內首個人工智能領域國家級產

業(yè)基地，中國聲谷在智能語音、智能家電、機器人等相關領域

產值突破千億級。

與此同時，長三角地區(qū)人工智能產業(yè)的應用領域還呈現

多樣化特點，在智能制造、智能金融、智能物流、智能機器人、

智能醫(yī)療、智能安防等領域應用廣泛。上海市在智能金融領域

表現最為突出。隨著建設國際金融中心的加速推進，上海的

金融機構在智能風控、監(jiān)管等方面對人工智能的需求非常迫

切。浙江省在金融、制造、機器人產業(yè)等應用領域已形成了獨

特優(yōu)勢，其中涉及智能金融的企業(yè)數量僅次于上海。江蘇省和

安徽省人工智能產業(yè)的應用層主要集中在智能制造、智能物

流等領域。不斷發(fā)展的先進制造、物流等行業(yè)與人工智能的深

度融合，進一步推動了實體經濟的發(fā)展。

● 長三角人工智能產業(yè)發(fā)展面臨三個關鍵短板

一是區(qū)域協(xié)同發(fā)展缺乏頂層設計。2017 年以來，長三角

三省一市接連出臺相關政策以推動本地的人工智能產業(yè)發(fā)展。

其中，上?！蛾P于加快推進人工智能高質量發(fā)展的實施辦法》，

江蘇《蘇州市促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展的若干措施》，浙

江《浙江省促進新一代人工智能發(fā)展行動計劃》和安徽《安徽

38 合肥服務

長三角觀察

Yangtze River Delta Observation

省新一代人工智能產業(yè)基地建設實施方案》均明確指出長三

角人工智能一體化發(fā)展的戰(zhàn)略意義。然而，目前仍然缺少區(qū)域

產業(yè)協(xié)同發(fā)展的頂層設計和總體布局，不利于長三角人工智

能產業(yè)規(guī)劃協(xié)調機制的構建。

二是產業(yè)創(chuàng)新合作水平仍然較低。合作專利是創(chuàng)新主體

聯系及知識交流的重要方式。2017 年以來，長三角人工智能

產業(yè)專利規(guī)模顯著擴大，但其中跨省市的合作專利比例仍然

較低（尤其是安徽?。＿@說明長三角人工智能產業(yè)創(chuàng)新合作

仍然受到行政邊界的約束，產業(yè)一體化建設程度較低。人工

智能產業(yè)的高質量發(fā)展依賴數據、技術、算力、人才、場景等

多種要素，僅依靠單個省市的力量存在很大的局限性。

三是基礎領域仍然是高質量發(fā)展短板。人工智能基礎層

是關于基礎支撐平臺的搭建，創(chuàng)新難度大、技術和資金壁壘

高。清華大學發(fā)布的 2022 年人工智能全球最具影響力學者

榜單——AI 2000 顯示，近幾年中國數據庫、計算理論等人工

智能基礎領域的學者數量相比于美國仍然差距懸殊。從人工

智能產業(yè)布局上看，長三角相關企業(yè)相比于技術層和應用層

數量最少且主要分布在少數中心城市，如上海和杭州，而非中

心城市在短時間內還較難形成集聚中心，人工智能產業(yè)鏈的

布局結構仍需完善。

● 促進長三角人工智能產業(yè)發(fā)展的四個發(fā)力點

首先是加快制定協(xié)同發(fā)展頂層設計，推動區(qū)域一體化發(fā)展。

長三角地區(qū)在推動人工智能產業(yè)發(fā)展中，依然以各省市以及

各地方的產業(yè)規(guī)劃為主導，尚未形成區(qū)域層面統(tǒng)一的頂層設計。

為了避免各自為戰(zhàn)、同質化競爭等問題的發(fā)生，長三角地區(qū)應

加快制定區(qū)域人工智能產業(yè)協(xié)同發(fā)展規(guī)劃。通過明確各省市

的產業(yè)定位和發(fā)展方向，促進區(qū)域要

素資源的優(yōu)化配置并推動人工智能產

業(yè)的區(qū)域一體化發(fā)展。

其次是著力構建產業(yè)互動網絡，

發(fā) 揮并不斷強化網絡 效 應。2019 年

以來，長三角人工智能產業(yè)的跨區(qū)域

合作平臺紛紛成立，如長三角 G60 科

創(chuàng)走廊人工智能產業(yè)聯盟、長三角人

工智能發(fā)展聯盟、長三角人工智能產

業(yè)鏈聯盟以及長三角人工智能知識產

權聯盟等。長三角地區(qū)應該充分發(fā)揮

跨區(qū)域合作平臺的產業(yè)影響力、資源

凝聚力等優(yōu)勢，以此為紐帶培育穩(wěn)定

可持續(xù)的產業(yè)互動網絡，進而利用網絡效應提高長三角地區(qū)

整體的協(xié)同效率和經濟效益。

進一步強化基礎領域研究，持續(xù)促進企業(yè)空間聚斂至關

重要。長三角地區(qū)應該鼓勵院校、企業(yè)和科研院所等單位開

展人工智能軟硬件設施和數據服務等創(chuàng)新項目，投資建設云

計算平臺、大數據存儲和處理等基礎設施，以支持人工智能

基礎層的研究。

從全球范圍內看，一流科學家、大模型更多地來自于科技

企業(yè)而非大學與研究機構，成為理論與實際、科技與產業(yè)融合

發(fā)展的嶄新生態(tài)，順應這一全新趨勢，長三角地區(qū)須著力支持

人工智能科技企業(yè)、重點新型研發(fā)機構的發(fā)展，建立產學研

之間的旋轉門，在夯實基礎層研究的基礎上鼓勵相關主體在

特定區(qū)位的聚集，以促進信息流通和技術創(chuàng)新，進而使其研究

成果更好地服務于技術層和應用層，逐步完善產業(yè)鏈的布局。

與此同時，還要堅持應用導向，促進產業(yè)高地向產業(yè)尖峰

邁進。習近平總書記指出，要加強人工智能同保障和改善民生

的結合，從保障和改善民生、為人民創(chuàng)造美好生活的需要出發(fā)，

推動人工智能在人們日常工作、學習、生活中的深度運用，創(chuàng)

造更加智能的工作方式和生活方式?；诖?，長三角地區(qū)應

需要發(fā)揮經濟社會發(fā)展整體水平高、區(qū)域體量大、應用場景豐

富等區(qū)域稟賦以及不同城市人工智能應用領域的獨特優(yōu)勢，

在以基礎研究突破驅動爆點發(fā)展的長期戰(zhàn)略目標下堅持應用

驅動型，以雙輪驅動遠近結合的長三角方案促進從人工智能

產業(yè)高地邁向全國乃至全球產業(yè)尖峰。

Hefei Service 39

長三角觀察

Yangtze River Delta Observation

作

為

上

海

三

大

先

導

產

業(yè)

之

一

AI

發(fā)

展

迅

猛

場

景

多

元

作為上海三大先導產業(yè)之一，人工智能發(fā)展迅猛場景多元，越來越多企業(yè)離不開

AI 加持。

在光伏產業(yè)，不做光伏生產商，僅僅靠做檢測設備，企業(yè)能賺多少錢？上海歐普泰

科技創(chuàng)業(yè)股份有限公司給出的答案是每年超 1 億元的營收和超過 40% 的毛利率。從

2008 年入駐普陀天地軟件園起，歐普泰從一家硬件制造廠商，一步步做成了國家級

專精特新企業(yè)，還實現了北交所上市，企業(yè)的發(fā)展離不開 AI 技術的加持。

作為上海三大先導產業(yè)之一，人工智能產業(yè)正在上海迅速壯大。目前，上海規(guī)模

以上 AI 企業(yè)數量達到 350 家，產值達到 3800 多億元，幾乎是五年前的三倍。數字

的背后，是越來越多的 AI 企業(yè)正在走上規(guī)?；?、商業(yè)化的道路，越來越多的 AI 應用

細分場景正在上海被開發(fā)出來。

歐普泰原本是光伏行業(yè)的“老兵”。企業(yè)成立于 1999 年，專注于光伏行業(yè)的檢測

設備研發(fā)、生產和銷售。2017 年，歐普泰董事長兼總經理王振率先嗅到了AI 技術的氣息，

看到了自動化檢測在行業(yè)中大規(guī)模商業(yè)運用的潛力，開始推動企業(yè)向“AI 軟件 + 硬件”

方向轉型?！霸谌斯ぶ悄墚a品的幫助下，光伏企業(yè)運用少量人力就能完成組件檢測流程，

還能提高產品檢測效率、質量，所以 AI 檢測逐漸成了行業(yè)降本增效的必選項?！蓖跽?/p>

表示，截至目前，全球主要光伏組件廠商的光伏組件產能中，約 40% 采用了歐普泰的

光伏組件檢測設備，其光伏 AI 檢測系統(tǒng)也已大范圍落地。

像歐普泰這樣利用 AI 技術助力專業(yè)領域發(fā)展的例子不在少數。深蘭人工智能科

技（上海）股份有限公司與歐普泰一樣，是第三批國家級專精特新“小巨人”企業(yè)。不

同于歐普泰的是，深蘭科技是做研發(fā)起家。成立近十年來，深蘭科技采用“科學院 +

公司”機制，旗下“深蘭科學院”獲得世界計算機科學和人工智能領域頂級賽事超過

50 項世界冠軍成績，并在全國設立了六個研究院和多個聯合研發(fā)機構。

目前，深蘭科技正在推動研究成果落地商業(yè)化，陸續(xù)向市場投放智能機器人、智

能駕駛汽車、醫(yī)療掃描設備等產品，致力于解決工業(yè)智能化、農業(yè)智能化、城市智能

化與生物安全智能化等領域的痛點問題。例如，由深蘭科技參與研發(fā)的頂空氣體檢測

技術就打破了國際技術壟斷，實現進口替代，有望解決醫(yī)藥和疫苗出口檢測的“卡脖子”

問題。

在 AI 賦能實體產業(yè)方面，上海有著得天獨厚的產業(yè)基礎。深蘭科技創(chuàng)始人、董

事長陳海波表示，上海人工智能產業(yè)國際化人才集聚，AI 應用場景繁多，政府又重視

產業(yè)發(fā)展，上海在人工智能產業(yè)上大有可為。但他同時也表示，人工智能技術作為顛

覆產業(yè)的基礎性技術，做底層架構要比做應用更難，技術研發(fā)始終是人工智能企業(yè)立

足的地基。這就意味著 AI+ 企業(yè)仍然有著較重的研發(fā)投入壓力。

為了減輕這些科創(chuàng)企業(yè)的資金負擔，近年來上海稅務部門“硬政策”和“軟服務”齊下。

一方面，從研發(fā)費用加計扣除到增值稅留抵退稅政策，稅務部門會第一時間與企業(yè)財

務溝通稅惠申請流程；另一方面，稅務部門主動對接市經信委、各區(qū)經委等，獲取專精

特新企業(yè)名單，“一企一檔”分析企業(yè)適用的稅費優(yōu)惠政策，確保研發(fā)企業(yè)的稅費優(yōu)

惠政策應享盡享。2023 年，深蘭科技前三季度研發(fā)費用加計扣除金額 1400 余萬元，

歐普泰截至目前也享受了近 500 萬元的累計稅額減免。王振表示，稅惠政策的持續(xù)落

地，有力促成企業(yè)進一步加大創(chuàng)新投入，為企業(yè)“小而精”“精而強”賦能增值。

40 合肥服務

長三角觀察

Yangtze River Delta Observation

杭州發(fā)布

《加快推進人工智能產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見》

一、總體要求

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫

徹黨的二十大精神，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，深刻

把握人工智能技術演進趨勢和創(chuàng)新發(fā)展新范式，以促進人工

智能與實體經濟深度融合為主線，以優(yōu)質算力普惠供給為基礎，

以模型即服務（MaaS）模式變革為關鍵，以場景應用為牽引，

全力構建從算法模型創(chuàng)新突破到行業(yè)轉化應用的創(chuàng)新體系，

實現大算力孵化大模型、大模型帶動大產業(yè)、大產業(yè)促進大

發(fā)展的良性循環(huán)，為高水平重塑全國數字經濟第一城、奮力推

進“兩個先行”提供有力支撐。

到 2025 年，基本形成“高算力 + 強算法 + 大數據”的產

業(yè)生態(tài)，將我市打造成為全國算力成本洼地、模型輸出源地、

數據共享高地，人工智能創(chuàng)新應用水平全國領先、國際先進。

算力設施先進泛在，算力供給普惠高效，全市可開放算力規(guī)模

在使用半精度輸出輸入（FP16）下達到 5000 千萬億次浮點指

令 / 秒（PFLOPS）以上，高性能算力占比達到 60% 以上。模

型創(chuàng)新應用領跑全國，培育性能達到國際先進水平的通用大

模型 1 個、具有行業(yè)重大影響力的專用模型 10 個。人工智能

滲透度顯著提高，培育人工智能高能級示范園區(qū) 5 個、人工智

能賦能標桿企業(yè) 20 家、典型應用場景 30 個。數據要素市場

化建設成效顯著，形成具有全國引領性的數據交易使用、安

全管控的規(guī)范化流程和規(guī)則，創(chuàng)建國家數據要素綜合試驗區(qū)，

數據交易額全國領先。

二、主要任務

（一）建設多元融合算力支撐體系

加快推進算力基礎設施建設，重點布局多元技術融合的

先進算力中心，搭建市級多云算力調度平臺，形成異構融合、

算網協(xié)同、綠色低碳的算力支撐體系。構建跨區(qū)域算力協(xié)同體

系，推進優(yōu)質算力服務浙江省、長三角區(qū)域、華東地區(qū)，提升

算力利用效能水平。

1. 整合提升通用算力。強化建管并重，建立健全數據中心

全生命周期評價體系，推進既有高耗低效數據中心改造、融

合和淘汰，實現集約化發(fā)展。建設數據中心監(jiān)測平臺，開展數

各區(qū)、縣（市）人民政府，市政府各部門、各直屬單位：

為深入實施我市數字經濟創(chuàng)新提質“一號發(fā)展工程”，搶抓人工智能發(fā)展新機遇，加快打造全國領先、

國際一流的人工智能產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展高地，經市政府同意，現就加快推進我市人工智能產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提出如

下意見。

Hefei Service 41

長三角觀察

Yangtze River Delta Observation

據中心動態(tài)監(jiān)測和績效評估，數據中心納入平臺監(jiān)測率不低

于 75%。推動數據中心節(jié)能降耗關鍵技術研發(fā)，強化綠色低

碳運營能力，全市新建數據中心電能利用效率（PUE）值低于

1.25。

2. 積極擴容智能算力。整合政企資源，鼓勵社會力量開

展智能計算中心建設，推進智算中心合理布局，加快部署適應

模型訓練所需的軟硬件環(huán)境，提升智算中心“算力 + 算法”服

務能力。推動異構算力統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運營，實現智能計算任

務經濟高效運行。

3. 協(xié)同部署邊緣算力。鼓勵貼近應用場景布局高效邊緣

計算中心，滿足視覺智能、自動駕駛、智慧金融、智能工廠等

低時延、高可靠業(yè)務應用需求。構建邊緣數據中心間、邊緣數

據中心與數據中心間的高速泛在網絡互聯，促進云計算與邊

緣計算高效協(xié)同。

（二）構建高效協(xié)同模型創(chuàng)新生態(tài)

推進 MaaS 新模式，支持頭部企業(yè)開展多模態(tài)通用大模

型關鍵技術攻關、中小企業(yè)深耕垂直領域做精專用模型，鼓

勵相關技術和算法開源開放，形成“1+N+X”的協(xié)同創(chuàng)新、雙

向賦能產業(yè)生態(tài)。

1. 構建通用大模型。支持頭部企業(yè)圍繞多模態(tài)通用模型

基礎架構、訓練數據集構建、多模態(tài)學習算法、高效并行訓練、

指令學習、對齊調優(yōu)、具身智能等領域，開展算法創(chuàng)新和核心

技術攻關，構建安全可控的技術體系，力爭培育 1 個性能達到

國際先進水平的通用大模型。

2.創(chuàng)新發(fā)展專用模型。支持企業(yè)深耕自身擅長的垂直領域，

做精做強 N 個人工智能專用模型，重點在視覺智能、智慧醫(yī)療、

智慧金融、電商零售、游戲文創(chuàng)、生物醫(yī)藥等領域進行知識創(chuàng)新，

形成模型、知識和數據協(xié)同工作的新算法、新系統(tǒng)，培育一批

具有全國影響力的專用模型方案解決商。

3. 培育應用標桿企業(yè)。加快推進人工智能模型落地應用，

實施模型創(chuàng)新應用標桿試點工程，推動城市治理、政務服務、

實體經濟、金融機構等領域專用模型部署投用，培育 X 個模

型賦能標桿企業(yè)。

（三）強化高質量數據要素供給

通過“規(guī)則＋市場＋生態(tài)＋場景”四維一體推進數據價值

化，全面激活數據要素潛能，形成多層次多元化數據市場體系。

1. 健全數據使用規(guī)則。構建政府與市場協(xié)同的規(guī)則供給

機制，形成從確權加工、交易流通到開發(fā)利用的完整規(guī)則體系。

鼓勵各類市場主體依據規(guī)則，積極開展市場實踐，探索場內、

場外、跨境等數據交易流通范式，建立“規(guī)則 + 范式”機制，

形成一批在全國首創(chuàng)、可復制推廣的“杭州方案”。

2. 推動數據開放共享。按照國家關于構建數據基礎制度

更好發(fā)揮數據要素作用的意見，深入推進數據要素市場化改

革，支持不同主體參與公共數據資源開發(fā)利用，積極爭取承建

國家級、區(qū)域性數據交易場所和行業(yè)性數據交易平臺。構建

公共數據產品和服務價格形成、收益分享機制，推動政務數

據安全有序開放，釋放公共數據價值。

3. 強化數據應用安全。推進全市數據安全管控體系全域

覆蓋，實現網絡、平臺、系統(tǒng)、數據、業(yè)務和管理立體防護。加

強對數據安全及隱私保護技術研究，探索利用數據治理相關

工具或平臺，打造數據資源全生命周期安全保障體系。

（四）開展典型應用示范引領

推動算法模型與應用場景對接共建，打造一批示范性強、

帶動性廣的重大應用場景，實現技術供給和場景需求互動演

進。

1. 推進“治理 +AI”迭代升級。推進杭州城市大腦 2.0 建設，

強化對城市的實時感知、智能分析、精準研判、協(xié)同指揮和應

急處置，加快推動人工智能在交通、醫(yī)療、商貿、教育、文旅、

養(yǎng)老、金融等社會重點領域應用，推動城市治理精細化、智能

化能力顯著提升。

2. 推進“產業(yè) +AI”深度融合。聚焦“五大產業(yè)生態(tài)圈”

組織開展基于人工智能技術的產業(yè)數字化升級，每條產業(yè)鏈

打造一批數字化轉型標桿企業(yè)。構建政企協(xié)同推進機制，發(fā)

揮鏈主企業(yè)和數字化轉型解決方案供應商作用，推動產業(yè)鏈

上下游整體轉型。

3. 推進“特殊場景 +AI”創(chuàng)新應用。面向空港、軌道交通、

地下管廊、環(huán)境生態(tài)等特殊作業(yè)領域，加快推動向巡檢、勘測、

救援、無人化運輸等場景開放人工智能應用試點，催生新技術、

新業(yè)態(tài)、新模式。

三、重點舉措

（一）強化普惠算力供給

鼓勵企業(yè)、高校院所和第三方機構建設符合導向需求的

算力中心，積極創(chuàng)建國家公共算力開放平臺，降低中小企業(yè)算

力使用門檻。實施算力伙伴合作計劃，遴選一批設備性能先進、

技術安全可控、能耗綠色低碳、價格優(yōu)惠合理的算力中心作為

42 合肥服務

長三角觀察

Yangtze River Delta Observation

市級算力伙伴，統(tǒng)一技術需求、服務標準、優(yōu)惠策略等。推進

算力供給市政化，全市每年設立總額不超過 5000 萬元的“算

力券”，重點支持中小企業(yè)購買算力服務。[ 責任單位：市經信局、

市發(fā)改委、市財政局，各區(qū)、縣（市）政府。以下均需各區(qū)、縣（市）

政府落實，不再列出。列第一位的為牽頭單位，下同。]

（二）增強模型創(chuàng)新能力

鼓勵頭部企業(yè)、高校院所開展多模態(tài)通用大模型研發(fā)并

向中小企業(yè)開放模型應用，對參數量超過千億，經權威第三

方評測機構評測性能達到國內領先的通用大模型，給予牽頭

研發(fā)單位訓練成本補助，補助金額最高不超過 5000 萬元。支

持企業(yè)、高校院所圍繞擅長領域開發(fā)專用模型，每年評選不超

過 10 個性能先進并在杭成

功落地的優(yōu)秀專用模型，按

照不超 過研發(fā) 成 本 30% 的

標準給予牽頭研發(fā)單位補助，

補助金額最高不超過 500 萬

元。支持企 業(yè)、高校院所 和

第三方機構圍繞模型開發(fā)搭

建開源開放平臺（社區(qū)），構

建基于開源開放技術的軟件、

硬件、數 據、應 用協(xié)同的產

業(yè)生態(tài)，擇優(yōu)評選一批市級

開源開放示范平臺，優(yōu)先享

受公共數據集支持。（責任單位：市經信局、市科技局、市數據

資源局、市財政局）

（三）促進數據開放共享

支持企業(yè)、高校院所和第三方機構建立高質量、開放式、

安全可靠的人工智能訓練數據集、標準測試數據集等資源庫，

搭建行業(yè)級數據共享平臺，推動公共數據、行業(yè)數據逐步實現

分級分領域脫敏開放。遴選一批市級數據開放共享供應商，

統(tǒng)一技術標準和安全規(guī)范，有效保障數據服務交易，對年度

數據服務交易額列全市前 5 位的，鼓勵區(qū)、縣（市）給予一定

運營補助。鼓勵區(qū)、縣（市）和園區(qū)（平臺）對購買數據服務的

中小企業(yè)給予一定資金支持。（責任單位：市發(fā)改委、市數據

資源局、市經信局、市財政局）

（四）拓展智能應用場景

推動“AI+工業(yè)互聯網”創(chuàng)新應用，促進中小企業(yè)“上云用

數賦智”，鼓勵制造業(yè)企業(yè)利用人工智能技術實現全要素、全

流程智能化升級，每年評選一批智能改造標桿企業(yè)，按照我

市加快建設“未來工廠”若干意見的有關規(guī)定給予支持。實施“智

能 +”“+ 智能”應用示范，通過“幸會·杭州”定期發(fā)布一批

重點場景“機會清單”實施揭榜掛帥，推動智能應用項目策劃

生成，加速打造創(chuàng)新應用集聚地。每年擇優(yōu)評選不超過 10 個

標桿型示范項目，按照不超過項目投資額 30% 的標準給予補

助，補助金額最高不超過 500 萬元。健全人工智能新技術在

地轉化應用路徑，支持企業(yè)組建“創(chuàng)新應用實驗室”和“未來

場景實驗室”，開展新技術、新模式、新業(yè)態(tài)融合創(chuàng)新場景實

測，對作用發(fā)揮好的場景實驗室，鼓勵區(qū)、縣（市）和園區(qū)（平

臺）給予一定資金支持。（責任單位：市經信局、市科技局、市

投資促進局、市財政局）

（五）推動產業(yè)集聚發(fā)展

緊盯拓鏈補鏈強鏈關鍵

環(huán)節(jié)，加大人工智能芯片、基

礎軟件等產業(yè)項目招引力度，

重點引進鏈主企業(yè)地區(qū)總部

或根業(yè)務總部，提升產業(yè)鏈

整體競爭力。按照“一園一主

業(yè)”的要求，鼓勵區(qū)、縣（市）

根據自身產業(yè)定位創(chuàng)建國家

級、省級 人工智能產業(yè)示范

基地（特色小鎮(zhèn)），評定一批

市級人工智能標桿產業(yè)園，每年對績效評價結果優(yōu)秀的給予

運營經費補助，補助金額最高不超過 200 萬元。按照工信部

先進制造業(yè)集群培育建設工作的要求，鼓勵申報國家級人工

智能先進制造業(yè)集群，對申報獲批的給予一定資金支持。（責

任單位：市經信局、市投資促進局、市發(fā)改委、市財政局）

（六）加強企業(yè)主體培育

實施“鯤鵬計劃”，培育一批具有產業(yè)鏈控制能力和國際

競爭力的人工智能領軍企業(yè)，對首次認定的“單項冠軍”示范

企業(yè)、專精特新“小巨人”企業(yè)、“隱形冠軍”企業(yè)，分別給予

200 萬元、100 萬元、100 萬元的獎勵。鼓勵領軍企業(yè)向中小

企業(yè)開放用戶、流量、接口、技術等創(chuàng)新和應用資源，組建一

批產業(yè)鏈上下游共同體（產業(yè)聯盟），開展產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新，

形成大中小企業(yè)融通發(fā)展的格局。加大人工智能創(chuàng)業(yè)載體、“雙

創(chuàng)”基地建設力度，推動創(chuàng)新鏈產業(yè)鏈深度融合，孵化一批人

工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)（項目、團隊）。（責任單位：市經信局、

市科技局、市財政局）

Hefei Service 43

長三角觀察

Yangtze River Delta Observation

（七）提升創(chuàng)新平臺能級

支持企業(yè)創(chuàng)建人工智能國家和省實驗室、產業(yè)創(chuàng)新中心、

技術創(chuàng)新中心，主動承擔人工智能領域國家和省重大發(fā)展戰(zhàn)

略任務，積極爭取國家人工智能重大專項在杭州布局，建設若

干具有全球重要影響力的人工智能新型研發(fā)平臺。支持企業(yè)、

科研院所和第三方機構為人工智能企業(yè)提供產品評測、知識

產權交易等公共服務，擇優(yōu)評選一批市級人工智能產業(yè)公共

服務示范平臺，對年服務交易額超過 2000 萬元的示范平臺，

每年給予運營經費補助，補助金額最高不超過 200 萬元。（責

任單位：市經信局、市發(fā)改委、市科技局、市財政局）

（八）優(yōu)化產業(yè)發(fā)展生態(tài)

加大人工智能高層次人才引育力度，對人工智能領域緊

缺人才在杭州市高層次人才認定和專業(yè)技術職稱評審上給予

支持。支持有條件的企業(yè)申請國內外專利和研制技術標準，建

設杭州人工智能專利數據庫。發(fā)揮好“3+N”杭州產業(yè)基金集

群投資引導作用，通過國有資本引導和撬動社會資本、金融資

本重點投向人工智能產業(yè)。鼓勵企業(yè)、科研院所和協(xié)會舉辦

具有國際、國內影響力的人工智能論壇、展會等活動，對引進

國際性、全國性重要論壇等活動，正式落戶杭州的，按照有關

政策給予一定資金支持。（責任單位：市經信局、市人力社保局、

市市場監(jiān)管局、市科技局、市地方金融監(jiān)管局、市財政局、市

國資委、市商務局）

四、保障措施

（一）加強組織領導

深入實施產業(yè)鏈“鏈長制”，由市主要領導聯系人工智能

產業(yè)鏈。將人工智能產業(yè)發(fā)展作為數字經濟創(chuàng)新提質“一號

發(fā)展工程”重點任務納入部門和區(qū)、縣（市）工作要點，形成部

門協(xié)同、市區(qū)聯動的工作推進機制。完善市人工智能專家?guī)欤?/p>

積極發(fā)揮專家作用，為產業(yè)發(fā)展提供科學決策。

（二）規(guī)范有序發(fā)展

發(fā)揮國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和國家人工智

能創(chuàng)新應用先導區(qū)功能，積極向國家有關部門爭取，推進人工

智能新技術新產品在杭州先行先試。堅持促進發(fā)展和監(jiān)管規(guī)

范并重，優(yōu)化包容創(chuàng)新和審慎監(jiān)管的環(huán)境氛圍，推動形成規(guī)范

有序的人工智能新技術、新產品、新模式、新業(yè)態(tài)創(chuàng)新應用環(huán)境。

（三）濃厚發(fā)展氛圍

積極發(fā)揮杭州市人工智能領域社會組織作用，挖掘優(yōu)秀

經驗做法、先進技術產品、試點示范案例，加快推進“中國視

谷”“中國數谷”建設，加大宣傳推廣力度，營造濃厚的產業(yè)

發(fā)展氛圍。

本意見自 2023 年 8 月 25 日起施行，有效期至 2026 年

12 月 31 日，由市經信局牽頭組織實施。本意見補助（獎勵）

資金由市和各區(qū)、縣（市）按財政體制共同承擔。本意見與本

市各級其他同類政策有重疊的，按照“從優(yōu)、就高、不重復”

原則執(zhí)行。

杭州市人民政府辦公廳

2023 年 7 月 24 日

44 合肥服務

長三角觀察

Yangtze River Delta Observation

無錫發(fā)布人工智能產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

三年行動計劃（2023-2025）

到 2025 年核心產業(yè)規(guī)模達到 400 億元，帶動相關產業(yè)

規(guī)模 4000 億元

日前，無錫市發(fā)布了《無錫市人工智能產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展三年

行動計劃（2023-2025）》，是全市首個針對人工智能產業(yè)發(fā)

布的政策性意見?！缎袆佑媱潯穼Ξa業(yè)核心發(fā)展方向進行了界定，

并提出到 2025 年，人工智能核心產業(yè)規(guī)模達到 400 億元，帶

動相關產業(yè)規(guī)模 4000 億元。

作為無錫“465 現代產業(yè)集群”五大未來產業(yè)之首，人工

智能產業(yè)在錫已形成一定基礎。無錫是中國集成電路產業(yè)發(fā)

源地和主要生產基地之一，也是全國唯一的國家傳感網創(chuàng)新

示范區(qū)，為人工智能產業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了良好條件。據了解，2022

年全市人工智能核心產業(yè)規(guī)模 231 億元，增長 21%，人工智

能核心企業(yè) 87 家，泛人工智能企業(yè)近 1000 家，基本涵蓋基

礎支撐層、技術產品層、應用示范層等產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，計算機

視覺、智能傳感器、智能機器人、人工智能芯片等領域具有一

定優(yōu)勢，在新吳、經開、濱湖等地區(qū)形成了具有一定規(guī)模的人

工智能產業(yè)集聚區(qū)。

人工智能產業(yè)外延廣闊，與多個產業(yè)都有交叉，《行動計

劃》從基礎支撐層、技術產品層、應用示范層，對無錫市發(fā)展

相關產業(yè)進行了較為明晰的界定。相關人士介紹，基礎支撐層，

以智能芯片為主攻方向，加快人工智能云端、終端訓練和推理

芯片的研制，發(fā)展與人工智能芯片配套的編譯器、驅動軟件、

開發(fā)環(huán)境等產業(yè)化支撐工具；探索發(fā)展神經網絡定制芯片、類

腦計算芯片等新型智能計算芯片。技術產品層，以計算機視覺、

語音識別、自然語言處理為主攻方向，突破跨媒體感知與分析

推理、智能語義理解、機器學習、生物特征識別、類腦智能計算、

超大規(guī)模訓練模型等關鍵技術。應用示范層，以自動駕駛、智

能制造、生成式人工智能為主攻方向，加快人工智能關鍵技

術轉化應用，推動“AI+”組合式創(chuàng)新，提升自動駕駛技術體系

和總成能力，推進智能制造關鍵技術裝備、核心支撐軟件、工

業(yè)互聯網等系統(tǒng)集成應用，加快人工智能生成內容應用落地，

為內容生產全面賦能?！爸赃@樣界定，也是考慮到了對無

錫現有優(yōu)勢產業(yè)的支撐賦能以及加強對前瞻性產業(yè)的技術開

發(fā)和探路?！?/p>

《行動計劃》對人工智能應用場景也提出了具體的要求，

進一步實現技術落地，推動技術的產業(yè)化。具體來說，相關企

業(yè)要在生產制造、交通運輸、城市治理等重點領域行業(yè)實施

“AI+”行動，實現場景突破，目標是累計認定 50 個省級以

上人工智能融合創(chuàng)新產品應用解決方案，打造 100 個可復制、

可推廣的典型示范應用場景。

相關人士表示，無錫人工智能產業(yè)尚處于起步階段，創(chuàng)新

生態(tài)與先進城市相比還存在較大差距。人工智能企業(yè)規(guī)模較

小，獨角獸企業(yè)、潛在獨角獸企業(yè)較少，核心軟件算法、關鍵

硬件設備等方面實力和競爭力較弱?！啊缎袆佑媱潯访鞔_了相

關產業(yè)發(fā)展目標，對產業(yè)發(fā)展進行了規(guī)劃，有利于產業(yè)鏈的整

體打造?！?/p>

Hefei Service 45

長三角觀察

Yangtze River Delta Observation

為貫徹國務院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》 《江蘇省新

一代人工智能產業(yè)發(fā)展實施意見》等總體要求，落實《蘇州市

電子信息產業(yè)創(chuàng)新集群建設實施方案》( 蘇府辦〔2022〕122

號 )、《蘇州市建設國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)實施

方案》 ( 蘇府辦〔2021〕84 號 ) 等文件精神，進一步把握數字

經濟、人工智能發(fā)展戰(zhàn)略機遇，促進人工智能與實體經濟深度

融合，賦能產業(yè)轉型升級及城市創(chuàng)新發(fā)展。結合我市實際，特

制定本行動計劃。

一、總體要求

（一）指導思想

堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全

面貫徹黨的二十大精神，深入學習貫徹習近平總書記對人工智

能發(fā)展的重要論述。搶抓人工智能推動新一輪科技革命和產

業(yè)變革的戰(zhàn)略機遇，堅持以新一代人工智能與實體經濟深度

融合為核心主線，加快推進蘇州人工智能科技創(chuàng)新和產業(yè)集

聚發(fā)展，探索新一代人工智能發(fā)展新路徑新機制。充分發(fā)揮

人工智能在賦能蘇州經濟轉型和高質量發(fā)展中的重要作用，

示范帶動長三角一體化發(fā)展，為探索人工智能賦能經濟轉型

發(fā)展路徑樹立蘇州樣本。

（二）發(fā)展目標

到 2025 年，蘇州國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)

建設取得明顯成效，成為全國領先的產業(yè)發(fā)展集聚地、技術

創(chuàng)新策源地和創(chuàng)新應用示范區(qū)，智能制造、智慧醫(yī)療、智慧交通、

智能機器人等細分領域成為標桿示范。持續(xù)推進人工智能與

各行各業(yè)實體經濟深度融合發(fā)展，打造具有全國影響力的人

工智能產業(yè)創(chuàng)新集群。

——產業(yè)創(chuàng)新集群規(guī)模穩(wěn)步增長。全市人工智能核心產

業(yè)規(guī)模超過 300 億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過 2500 億元；

培育人工智能領域上市企業(yè)及獨角獸企業(yè)超 25 家，培育“頭雁”

企業(yè)超 10 家、超五十億級企業(yè) 5 家、超十億級企業(yè) 20 家。

-—產業(yè)科技創(chuàng)新能力顯著提升。前沿理論和關鍵技術研

蘇州市人工智能產業(yè)創(chuàng)新集群行動計劃

（2023-2025 年）發(fā)布！

發(fā)能力明顯增強，部分細分領域全國領先，力爭建成 1-2 家

人工智能領域國家 ( 省 ) 重點實驗室及工程技術研究中心、1-2

個國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，新增建成 5 家科研載體及創(chuàng)

新應用中心；累計推動 20 個項目入圍國家人工智能產業(yè)創(chuàng)新

重點任務“揭榜掛帥”、認定 5 個省級人工智能首版次軟件、

實施 20 個人工智能領域省市關鍵核心技術攻關項目。

——深度融合應用場景不斷拓展。人工智能應用內涵不

斷深化，在制造、醫(yī)療、城市管理等重點領域形成應用示范效應。

累計認定120 個省級人工智能融合創(chuàng)新產品和應用解決方案，

打造 50 個特色鮮明的人工智能應用場景示范項目。

——產業(yè)多元發(fā)展生態(tài)加速完善。圍繞網絡基礎設施布

局、 超級計算能力提升和數據庫建設等重點方向，加快構建

開放自主可控的基礎設施和創(chuàng)新平臺；持續(xù)提升智博會等活

動影響力，不斷完善創(chuàng)新鏈、人才鏈和資金鏈，多領域協(xié)同推

進，構建形成創(chuàng)新活躍、開放協(xié)同的產業(yè)發(fā)展生態(tài)。

二、主要任務

圍繞國家、省人工智能產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略部署，聚焦人工智能

基礎層、技術層和應用層全產業(yè)鏈，聚力加快技術突破、強化

創(chuàng)新集群、加強場景應用、構建發(fā)展生態(tài)，實施“九大行動”,

推動各項任務落地見效。

（一）龍頭企業(yè)引育壯大行動

構建算力、算法、數據、應用場景等各類要素開放融通的

創(chuàng)新生態(tài)，堅持引育并重，打造以上市企業(yè)、獨角獸、專精特新、

高新技術企業(yè)為主體的一流人工智能企業(yè)矩陣。加大國內外

人工智能龍頭企業(yè)招引力度，支持在蘇落地總部機構或拓展

新興業(yè)務；加快推進已落地的外引龍頭企業(yè)項目建設，實現“招

引一個、整合一串、形成一片”的帶動效應。支持本土高成長

潛力企業(yè)加快向人工智能行業(yè)龍頭演進，對于擁有較強創(chuàng)新

能力的頭部企業(yè)，強化投融資、研發(fā)、市場等政策的集成支持，

進一步提升企業(yè)核心技術水平和產業(yè)落地能力，力爭培育一

批科技領軍企業(yè)。推動獨角獸、專精特新等重點企業(yè)融資上市，

46 合肥服務

長三角觀察

Yangtze River Delta Observation

打造具有行業(yè)影響力的“鏈主型”企業(yè)。

( 責任單位：市工信局、市發(fā)改委、市科技局、市金融監(jiān)管

局，各縣級市 ( 區(qū) ) 人民政府 ( 管委會 ))

專欄 1 龍頭企業(yè)引育重點工作

1. 推進精準招商服務。編制數字經濟核心產業(yè)招商指引，

輔助板塊進行精準招商。搶抓微軟、百度、華為、騰訊等國內

外人工智能龍頭企業(yè)多領域跨界滲透機遇，積極爭取其人工

智能相關創(chuàng)新機構落戶蘇州，加快推進已落地外引重點項目

建設，促進技術創(chuàng)新及項目產業(yè)化。

2. 打造創(chuàng)新企業(yè)矩陣。開展蘇州市專精特新、獨角獸培

育企業(yè)、瞪羚企業(yè)等入庫工作，優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新梯隊，建立多層

次創(chuàng)新培育體系，加大對人工智能領域高成長科技企業(yè)的支

持力度，推動其在更高層次、更大范圍發(fā)揮科技創(chuàng)新的引領

作用。

3. 持續(xù)遴選頭雁企業(yè)。依據數字產業(yè)化發(fā)展“頭雁”企

業(yè)評估規(guī)范，持續(xù)開展“頭雁”企業(yè)及“頭雁”培育企業(yè)評選

工作，優(yōu)先選擇產業(yè)鏈獨角獸、專精特新、瞪羚企業(yè)及苗圃培

育企業(yè)。對入圍企業(yè)，優(yōu)先對上推薦爭取國家、省各類政策扶持。

4. 推進企業(yè)融資上市。動態(tài)挖掘人工智能產業(yè)相關企業(yè)

納入上市培育系統(tǒng)，輔導支持已備案進入上市輔導期的企業(yè)

加速完成上市程序，引導蘇 州各類基金加大對人工智能產業(yè)

的投融資，集聚社會資源，促進企業(yè)快速發(fā)展壯大。

（二）核心技術攻關突破行動

加強基礎理論及共性技術研究，突出人工智能基礎理論、

算法模型、數據標準、應用技術等核心環(huán)節(jié)，以提升感知識別、

知識計算、認知推理、人機交互為重點，形成開放兼容的共性

技術研發(fā)和供給體系。依托在蘇各類大院大所、研發(fā)機構和

重點企業(yè)，聚焦人工智能關鍵核心技術領域，在語音識別、自

動駕駛、計算機視覺、自然語言處理、機器人等優(yōu)勢領域加強

研發(fā)投入，實現核心技術突破。支持在蘇研發(fā)機構和重點企

業(yè)加強人工智能標準研究及制定，提升行業(yè)話語權。推動建

立蘇州市人工智能關鍵技術攻關項目庫和供給能力庫，主動

對接參與國家、省各類技術攻關等重大項目，爭取更多科技創(chuàng)

新項目在蘇州布局。

( 責任單位：市科技局、市工信局、市市場監(jiān)管局，各縣級

市 ( 區(qū) ) 人民政府 ( 管委會 ))

專欄 2 核心技術攻關重點工作

1. 加速形成科研成果。圍繞人工智能發(fā)展需求，把增強

原創(chuàng)能力作為著力點，探索布局前沿技術方向和應用領域，

加強基礎理論和共性技術研究，聚焦現有優(yōu)勢領域，構建創(chuàng)

新體系，力爭在關鍵領域取得重大理論研究和技術開發(fā)成果。

2. 實施核心技術攻關。持續(xù)梳理建立、定期更新蘇州人

工智能關鍵技術攻關項目儲備庫和供給能力庫，加強技術交

流對接，擇優(yōu)推薦申報國家、省級重大科創(chuàng)項目；市級層面

每年度組織實施一批人工智能技術攻關項目，并予以政策支

持。

3. 創(chuàng)新任務揭榜掛帥。支持重點科創(chuàng)企業(yè)積極參與申報

工信部人工智能創(chuàng)新任務揭榜掛帥、工信部和國家藥監(jiān)局人

工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新任務揭榜工作等國家和省級人工智能

創(chuàng)新任務攻關，加大對上爭取，力爭更多蘇 州項目入圍揭榜

榜單。

4. 認定首版次軟件。鼓勵企業(yè)加強人工智能軟件研發(fā)應

用，加快開發(fā)人工智能系統(tǒng)軟件，積極申報江蘇省重點領域首

版次軟件產品。落實政策獎補，優(yōu)先推薦首版次軟件納入省

重點推廣應用的新技術新產品目錄，強化首版次軟件的應用

推廣。

5. 加強技術標準制定。加快推動人工智能領域標準化建

設，按照《國家新一代人工智能標準體系建設指南》方向、標

準制定的流程，支持重點企業(yè)和行業(yè)組織主導或參與標準研

制、承擔標準化技術組織，促進標準創(chuàng)新和技術創(chuàng)新深度融合，

發(fā)揮標準創(chuàng)新對產業(yè)發(fā)展的推動作用。

（三）創(chuàng)新載體建設提升行動

深入實施人工智能領域產學研用融合發(fā)展戰(zhàn)略，持續(xù)擴

展與科研機構、高校、知名企業(yè)的深度合作，構建“院所科研

機構 + 高校實驗室 + 企業(yè)應用中心”的創(chuàng)新載體框架，筑牢

產業(yè)發(fā)展科研軟實力。統(tǒng)籌資源稟賦，布局建設一批國家 ( 省 )

重點實驗室、人工智能開放創(chuàng)新平臺、開源技術服務平臺等

Hefei Service 47

長三角觀察

Yangtze River Delta Observation

重大創(chuàng)新載體；鼓勵科研院所與行業(yè)企業(yè)合作建設聯合實驗

室、研發(fā)及產業(yè)化功能性平臺，促進技術轉化和行業(yè)應用，鼓

勵龍頭企業(yè)以產業(yè)賦能和集成應用為導向，積極建設人工智

能創(chuàng)新應用中心；著力加快建設運營已籌備在建的科創(chuàng)載體，

推動現有科創(chuàng)載體運營體系智能升級，提升科創(chuàng)載體產業(yè)牽引

及生態(tài)賦能效能，更好提供技術支撐及賦能試驗。

( 責任單位：市科技局、市工信局，各縣級市 ( 區(qū) ) 人民政

府 ( 管委會 ))

專欄 3 創(chuàng)新載體建設重點工作

1. 布局重點科創(chuàng)載體。依托在蘇高校和龍頭企業(yè)，聚焦語

音識別、計算機視覺、自動駕駛、機器人等優(yōu)勢領域，力爭布

局建設一批省級以上重點實驗室、工程技術研究中心和企業(yè)

技術中心，提升蘇州人工智能科研載體能級。

2. 建設開放創(chuàng)新平臺。支持思必馳加快建設科技部“語言

計算”人工智能開放創(chuàng)新平臺，聚焦語言計算領域，突破跨媒

體語言計算關鍵技術，發(fā)揮行業(yè)的引領示范作用，實現以產業(yè)

應用為導向的多層次一站式開放技術賦能，持續(xù)輸出人工智

能核心研發(fā)能力和服務能力。

3. 加快建設微軟亞太研發(fā)集團蘇州三期項目。加速蘇州

微軟在云計算、數據中心架構設計、自然語言處理、移動互聯

體驗、人工智能硬件等多個前沿領域的產品研發(fā)，依托已落

地的蘇州人工智能產業(yè)加速器，吸引更多科技創(chuàng)新企業(yè)落戶

園區(qū)。

4. 加快建設“IT+BT”融合創(chuàng)新中心。重點引進和孵化人

工智能與藥物發(fā)現結合的技術團隊和項目，以及在基因組學、

蛋白組學、代謝組學等領域應用數據挖掘技術的創(chuàng)新團隊等，

促進人工智能、云計算、大數據、 工業(yè)互聯網在醫(yī)藥領域的

應用。

5. 加快建設科沃斯機器人科創(chuàng)中心。重點建設多智慧場

景科創(chuàng)中心，支撐新品類服務機器人產品的創(chuàng)新研制工作，探

索除室內清潔以外更多的服務機器人應用場景，力爭打造掃

地機器人以外的第二甚至第三規(guī)模品類增長點。

6. 加快建設百度“AI+工業(yè)互聯網”基地?；诎俣?AI

技術優(yōu)勢，依托工業(yè)互聯網平臺及創(chuàng)新孵化平臺的建設，帶動

蘇州人工智能產業(yè)升級、工業(yè)互聯網的發(fā)展和人才培養(yǎng)，打造

工業(yè)互聯網平臺運營中心及創(chuàng)新示范中心，加快集聚人工智

能及智能制造生態(tài)企業(yè)。

7. 加快建設騰訊 ( 蘇州 ) 數字產業(yè)基地。集聚吸引騰訊生

態(tài)圈企業(yè)，加速建設人工智能產業(yè)應用中心等公共服務平臺，

促進人工智能在傳統(tǒng)產業(yè)的場景應用，帶動產業(yè)轉型升級與

新經濟發(fā)展。

8. 推進載體協(xié)作提升。引導現有科創(chuàng)載體建立協(xié)作機制，

推動滬蘇人工智能 ( 昆山 ) 創(chuàng)新應用中心、華為 ( 蘇州 ) 人工

智能創(chuàng)新中心、上海交大蘇州人工智能研究院、中科蘇州機器

視覺技術研究院等重點科創(chuàng)載體加強合作交流，提升創(chuàng)新濃

度，更好發(fā)揮賦能引領作用。

（四）應用場景融合拓展行動

堅持以應用場景開放為牽引，以賦能和促進產業(yè)發(fā)展為

目標，加快人工智能與實體經濟的深度融合。依托蘇州經濟

基礎雄厚、產業(yè)門類齊全等發(fā)展優(yōu)勢，結合各行業(yè)主管部門

重點工作，不斷挖掘有深度、有廣度、可復制的應用場景；支

持優(yōu)勢區(qū)域率先發(fā)布人工智能場景應用需求清單，廣泛征集

應用需求解決方案，逐步實現全市范圍內“AI+”一二三產業(yè)

全覆蓋。通過政策扶持，加快應用場景示范項目的實際應用

及復制推廣，以點帶面強化示范引領行業(yè)應用，形成以應用

促產業(yè)、以產業(yè)帶應用的發(fā)展模式，在智能制造、智慧醫(yī)療、

智慧交通、智慧金融、智慧教育等方面打造蘇州樣板，加快推

進省車聯網先導區(qū)、車聯網和智能網聯汽車高質量發(fā)展先行

區(qū)建設，探索人工智能在元宇宙、數字孿生等場景中的融合

應用。

( 責任單位：市工信局、市衛(wèi)健委、市交通局、市金融監(jiān)管局、

蘇州銀保監(jiān)分局、人行蘇州中支、市教育局，各縣級市 ( 區(qū) ) 人

民政府 ( 管委會 ))

專欄 4 應用場景拓展重點工作

1.AI+ 制造融合應用。推進制造業(yè)智能化改造和數字化

轉型，優(yōu)先探索工業(yè)大腦、機器人協(xié)助制造、機器視覺工業(yè)檢

測、設備互聯管理、機器人分流分揀、物料搬運、智能立體倉

48 合肥服務

長三角觀察

Yangtze River Delta Observation

儲等智能場景，深化人工智能技術在研發(fā)設計、生產運營、運

維服務、供應鏈管理等方面的應用。加快實現生產設備網絡化、

生產數據可視化、生產過程透明化，打造智能車間、黑燈工廣，

全面提升整體智能制造水平。

2.AI+ 醫(yī)療融合應用。積極探索醫(yī)療影像智能輔助診斷、

臨床診療輔助決策支持、醫(yī)用機器人、互聯網醫(yī)院、智能醫(yī)療

設備管理、智慧醫(yī)院、 智能公共衛(wèi)生服務等場景。推動人機

協(xié)同手術機器人、可穿戴外科骨骼、 智能康復機器人等智能

化設備研發(fā)產業(yè)化及示范應用，鼓勵發(fā)展基于人工智能技術

的藥物研發(fā)、遠程會診、遠程檢驗等新型智慧醫(yī)療服務。

3.AI+ 交通融合應用。優(yōu)先探索自動駕駛和智能航運技

術在園區(qū)內運輸、擺渡接駁、智能配送、貨車編隊行駛、港區(qū)

集裝箱運輸、港區(qū)智能作業(yè)、船舶自主航行等方面的智能應用

場景。加快推動人工智能技術在城市交通規(guī)劃、公共交通資

源分配、車輛監(jiān)控疏導、駕駛行為監(jiān)測、便捷停車等場景應用。

加快車聯網的道路數字化改造，推動智能汽車與智慧城市協(xié)

同發(fā)展 。

4.AI+ 金融融合應用。加強人臉識別、聲紋識別、智慧預

測、智慧決策、區(qū)塊鏈等技術在金融領域的應用，支持金融企

業(yè)圍繞場景、技術、數據等核心要素，建設智慧金融應用創(chuàng)新

平臺。以人工智能技術為依托，優(yōu)先探索大數據金融風控、企

業(yè)智能征信等智能場景，對各種金融風險、信用風險進行有效

監(jiān)控和評估。

5.AI+ 教育融合應用。積極探索在線課堂、虛擬課堂、虛

擬仿真實訓、 虛擬教研室、新型教材、教學資源建設、智慧校

園等場景。利用人工智能技術促進教學場景多元化建設，深

化智慧學校建設，擴大智慧課堂覆蓋范圍；構建新型課堂教

學模式，為教與學全過程提供多種智能化場景支持，推動人工

智能在教育教學、教育管理和教育評價等方面的應用。

6. 強化產業(yè)供需對接。支持在蘇機構建設運營需求發(fā)布、

解決方案發(fā)布及供需信息匹配對接的互聯網服務平臺，加強

線上供需對接。開展線下產業(yè)鏈供需對接活動，引導人工智能

企業(yè)與應用場景建設單位深入合作， 提升蘇州人工智能解決

方案和智能產品的本地化應用水平。

7. 遴選應用示范項目。支持人工智能在經濟發(fā)展、城市治

理和公共服務等重點領域的應用示范，每年度在全市范圍內

遴選 20 個左右蘇州市人工智能應用場景示范項目，發(fā)布示范

應用案例集，通過政策支持加速典型應用場景的實際應用及

復制推廠。

（五）全產業(yè)鏈協(xié)同提升行動

完善產業(yè)空間布局，強化區(qū)域創(chuàng)新聯動，支持下轄十大板

塊結合資源稟賦，加強產業(yè)鏈細分領域特色發(fā)展，構建蘇州

人工智能產業(yè)協(xié)同發(fā)展格局。推動工業(yè)園區(qū)作為核心區(qū)在智

能芯片、智能傳感器、語音識別、自然語言處理等核心技術領域；

張家港市在智能機器人、智能軟件等領域；常熟市在智能座艙、

智能裝備等領域；太倉市在智慧城市軟件開發(fā)、智能裝備與機

器人等領域；昆山市在智能制造、工業(yè)機器人、超算中心等

領域；吳江區(qū)在工業(yè)互聯網、數據中心、汽車智能裝備等領域；

吳中區(qū)在智能服務機器人、核心零部件等領域；相城區(qū)在智能

駕駛、智慧金融等領域；姑蘇區(qū)在智能交通、智慧文創(chuàng)等領域；

高新區(qū)在智慧醫(yī)療、智慧安防、機器視覺等領域加快形成產業(yè)

創(chuàng)新集群。強化軟硬一體化發(fā)展，產業(yè)鏈基礎層著力布局智能

芯片、智能傳感器產業(yè)，加強人工智能框架軟件研發(fā)應用；技

術層更多關注原創(chuàng)性的基礎創(chuàng)新、技術創(chuàng)新，在語音識別、計

算機視覺、自然語言處理、機器人等優(yōu)勢領域加大研發(fā)投入，

夯實產業(yè)發(fā)展核心要素；應用層深化人工智能在實體經濟中

的運用，積極打造以智能制造、智慧醫(yī)療、智能交通、智能機器

人等為特色的人工智能重點領域產業(yè)集群。

( 責任單位：市工信局，各縣級市 ( 區(qū) ) 人民政府 ( 管委會 ))

專欄 5 全產業(yè)鏈提升重點工作

1. 布局產業(yè)鏈基礎層。智能芯片與系統(tǒng)領域布局研發(fā)面向

終端應用的自主可控專業(yè)定制化智能芯片 (ASIC), 突破深度

學習引擎、超低單片功耗、多模型適配等關鍵技術，推動芯片

設計與算法創(chuàng)新優(yōu)化，推進無人駕駛、語言識別、視頻監(jiān)控等

專用芯片研發(fā)和產業(yè)化；前瞻布局類腦計算芯片、憶阻器器件、

神經網絡處理器、光芯片等技術研發(fā)。智能傳感領域支持微

機電系統(tǒng) (MEMS)、高性能光纖、毫米波智能傳感器等新型

傳感器技術研發(fā)，面向市場前景廣闊的汽車交通、智能家居、

醫(yī)學醫(yī)療、高端裝備等領域，重點發(fā)展車載傳感器、激光雷達、

工業(yè)傳感器、定位傳感器、無線醫(yī)療傳感器等應用產品。

2. 創(chuàng)新產業(yè)鏈技術層。重點支持科研院所和龍頭企業(yè)圍

繞語音識別、計算機視覺、自然語言處理、腦機接口、人機交

互、生物特征識別、知識圖譜等關鍵技術加強應用算法研發(fā)，

實施開源升放、共建共享創(chuàng)新路徑，帶領中小企業(yè)開展聯合攻

關，提升人工智能產業(yè)整體創(chuàng)新能力。

3. 做強產業(yè)鏈應用層。智能制造產業(yè)領域重點推進智能

自動化產線、協(xié)作機器人、視覺檢測設備、智能倉儲物流等應

用產品及解決方案，打造制造業(yè)轉型新引擎。智慧醫(yī)療產業(yè)領

Hefei Service 49

長三角觀察

Yangtze River Delta Observation

域重點推動智能醫(yī)療器械、醫(yī)療影像輔助診斷、生物計算、藥

物輔助研發(fā)等關鍵技術研發(fā)和產業(yè)化，賦能生物醫(yī)藥“一號產

業(yè)”快速發(fā)展。智能交通產業(yè)領域大力發(fā)展 L4 級自動駕駛、

智能感知系統(tǒng)、高精地圖及定位、激光雷達和高清攝像頭等產

業(yè)，加快智能網聯汽車發(fā)展。智能機器人產業(yè)領域著力發(fā)展基

于圖像識別、深度學習、多傳感融合、環(huán)境深度感知等技術的

智能機器人及智能裝備，推動智能機器人在家庭生活、協(xié)作生

產、安防物流、農林植保、管路巡檢等領域的示范應用。

（六）元宇宙產業(yè)創(chuàng)新培育行動

搶抓元宇宙快速發(fā)展窗口期，前瞻布局元宇宙相關產業(yè)

發(fā)展。加強前沿技術突破，聚焦人工智能、區(qū)塊鏈、先進計算、

人機交互、物聯網、高性能網絡等元宇宙底層基礎支撐技術的

集成創(chuàng)新與融合應用，力爭在元宇宙基礎技術相關領域形成

一批引領性、顛覆性基礎技術創(chuàng)新成果；探索解決元宇宙多維

技術疊加性應用路徑問題，促進元宇宙多領域應用場景建設，

依托蘇州工業(yè)基礎優(yōu)勢，打造以“工業(yè)元宇宙”為特色的元宇

宙應用示范區(qū)和產業(yè)化基地，加快構建形式多樣的元宇宙產

品形態(tài)及商業(yè)模式。強化元宇宙頭部企業(yè)引育，推動元宇宙產

業(yè)賦能數字經濟時代產業(yè)創(chuàng)新集群建設，以元宇宙帶動電子

信息產業(yè)、軟件及信息技術服務業(yè)發(fā)展提升，打造蘇州數字經

濟新優(yōu)勢。

( 責任單位：市工信局、市科技局，各縣級市 (區(qū))人民政府 ( 管

委會 ))

專欄 6 元宇審產業(yè)培育重點工作

1. 加強硬件賽道布局。依托蘇州電子信息萬億級產業(yè)規(guī)

模優(yōu)勢，圍繞處理器芯片、顯示技術、物聯網設備、人機交互

設備零部件等產業(yè)鏈硬件層加大縱向布局，加快發(fā)展 AR/

VR 等虛擬現實終端，優(yōu)化表情識別、定位追蹤、智能交互等

功能，增強產品易用性；支持裸眼 3D、浮空投影、空間成像等

全息顯示技術研發(fā)及產業(yè)化，優(yōu)化智能終端性能體驗。

2. 拓寬軟件賽道領域。依托蘇州中國特色軟件名城影響

力和人工智能、工業(yè)軟件產業(yè)優(yōu)勢，加快拓寬元宇宙領域軟件

產業(yè)發(fā)展方向，圍繞渲染引擎、虛擬人、SDK、電子游戲、虛

擬空間構建等產業(yè)鏈軟件層細分領域，加快研發(fā)平面設計軟

件、矢量設計軟件、視頻編輯軟件、3D 建模軟件、低代碼編程

引擎等軟件工具；加強人工智能數字內容生產技術研究，結合

行業(yè)應用需求，著力發(fā)展城市信息模型、建筑信息建模、數字

孿生、數字沙盤仿真等行業(yè)解決方案。

3. 促進應用賽道發(fā)展。加快元宇宙與數字經濟、數字生活、

數字治理等實體要素深度融合，推進元宇宙技術在工業(yè)、文旅、

教育、醫(yī)療等領域的創(chuàng)新應用。探索建設智慧感知、跨越時空、

虛實共生的數字公共服務平臺，支持數字人技術研發(fā)及產業(yè)

化；逐步完善數字資產、數字藝術品、數字影視版權等合規(guī)交

易機制，鼓勵參與元宇宙內容制作、分發(fā)、交易等過程；加強

IP 培育與保護，探索建立以數據安全和數字身份認定為核心

的數字信任安全保障體系，加快推動形成活躍的內容創(chuàng)造者

經濟新業(yè)態(tài)。

4. 打造工業(yè)元宇宙示范標桿。支持重點企業(yè)加強工業(yè)軟

件攻關，圍繞數字孿生、圖形交互、機理模型、數據分析模型、

測試環(huán)境等領域形成突破成果，支持面向底層通信協(xié)議、模

塊化柔性制造設備、實物維度仿真平臺、全鏈路監(jiān)控調度平臺

以及工業(yè)互聯網平臺開展聯合創(chuàng)新，構建數智化工業(yè)級應用；

加快建設基于多維感知、實時逆向建模等技術的智能制造通

用工業(yè)元宇宙服務平臺，加強研究工業(yè)元宇宙標準規(guī)則，推動

數據、協(xié)議和規(guī)則統(tǒng)一，實現互聯互通；遴選具備優(yōu)秀服務能

力的本土工業(yè)互聯網服務機構，面向重點行業(yè)與典型場景打

造整體解決方案和集成技術產品，深化推進行業(yè)級工業(yè)互聯

網標桿工廠建設。

5. 探索構建元宇宙安全保障體系。加快安全芯片、可信計

算、量子通信等技術的研發(fā)和產業(yè)化，提升覆蓋終端、網絡、

云、應用的數據安全服務與保障能力；探索數字身份支撐體系，

針對虛擬空間中的空間坐標、用戶信息、信用證書等對象信息，

構建體系完整、兼容性強、適應復雜流程的虛擬空間數字身

份標識解析規(guī)則；發(fā)揮區(qū)塊鏈在數據共享、價值流通的支撐

作用，打造城市級數據與數字資產基礎設施；加強對產業(yè)風險、

金融風險、倫理風險的研究，探索建立倫理基礎、評價系統(tǒng)、

預警機制與行業(yè)基本共識。

50 合肥服務

長三角觀察

Yangtze River Delta Observation

（七）基礎設施建設夯實行動

統(tǒng)籌全市 5G、數據中心、云計算平臺、工業(yè)互聯網、超

算中心等新一代信息基礎設施建設運營，構建泛在安全高效

的智能化基礎設施體系，支持人工智能創(chuàng)新發(fā)展。有序推進

骨干網擴容，協(xié)同推進千兆光纖網絡和 5G網絡基礎設施建設，

推動 5G 商用部署和規(guī)模應用；推進云網協(xié)同和算網融合發(fā)

展，依托長三角國家樞紐節(jié)點數據中心集群建設，提升蘇州

數據中心整體規(guī)模；立足昆山國家級超算中心、蘇州超算中

心等算力基礎，打造智能算力通用算法和開發(fā)平臺一體化的

新型智能基礎設施；推動政府數據有效利用，實現數據共享、

開放及融合應用，打造智慧便捷、公平普惠的數字化服務體系；

持續(xù)推動工業(yè)制造領域企業(yè)“上云用平臺”, 匯集更多企業(yè)數

據資源。

( 責任單位：市工信局、市發(fā)改委、市大數據管理局，各縣

級市 ( 區(qū) ) 人民政府 ( 管委會 ))

專欄 7 基礎設施建設重點工作

1. 推進 5G 和寬帶網絡建設。加快 5G 獨立組網建設，在

實現 5G 網絡全覆蓋基礎上，推動在生產制造、公共安全、醫(yī)

療教育等重點領域建設 5G 專網。推進建成區(qū)及各工業(yè)集中區(qū)

“雙千兆”網絡基礎設施建設，全面達成千兆城市評價指標。

推進增強現實、虛擬現實、超高清視頻等高帶寬應用融入生

產生活，打造形成典型行業(yè)千兆應用模式示范。

2. 推進工業(yè)互聯網建設。打造“工業(yè)互聯網看蘇州”品牌，

支持多行業(yè)累計建設 15 個以上標識解析二級節(jié)點；推動人工

智能、5G 等新一代信息技術和機器人等高端裝備與工業(yè)互聯

網融合應用，形成服務長三角、輻射全國產業(yè)轉型升級的工業(yè)

互聯網賦能體系。

3. 優(yōu)化智能算力布局。加快長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展

示范區(qū)數據中心集群起步區(qū)建設，加大全市面向人工智能的

算力建設力度。加快建設人工智能公共算力平臺，面向科技創(chuàng)

新、產業(yè)發(fā)展和城市治理等應用需求，構建支撐城市數字化

轉型的智能底座。

4. 加強數據開放共享。推動城市和行業(yè)的人工智能“數

據底座”建設和開放，采用區(qū)塊鏈、隱私計算等新技術，在確

保數據安全的前提下，為人工智能典型應用場景提供數據開

放服務。加強數據安全保護，對個人信息、商業(yè)秘密、行業(yè)重

要數據等依法予以保護。探索數據要素流通交易新應用場景，

逐步擴大數據要素市場覆蓋產業(yè)范圍和數據類型。

（八）產業(yè)高端人才引育行動

堅持產業(yè)攬才、平臺引才、載體盛才、協(xié)同鏈才，構建完善

人工智能人才體系。充分發(fā)揮蘇州產業(yè)基礎扎實、科研院所

眾多優(yōu)勢，針對蘇州人工智能產業(yè)對中高級研發(fā)以及專業(yè)技

術人才的廣泛需求，優(yōu)化人才政策，大力引育相關緊缺高端人

才，鼓勵支持人工智能領域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才來蘇開展技術攻關

及科研成果孵化落地；鼓勵在蘇高校持續(xù)加大人工智能專業(yè)

招生錄取及培養(yǎng)輸出，為產業(yè)發(fā)展提供人才支撐；以產業(yè)發(fā)

展和落地應用為導向推進人工智能領域人才培養(yǎng)機制，支持

人工智能企業(yè)、市場培訓機構、繼續(xù)教育實訓基地等行業(yè)組織

和機構開展細分領域人才培訓，重點培育智能制造流程管理、

機器人維護、數據采集標記等面向人工智能產業(yè)的復合型人

才。

( 責任單位：市委人才辦、市人社局、市教育局、市科技局、

市工信局，各縣級市 ( 區(qū) ) 人民政府 ( 管委會 ))

專欄 8 高端人才引育重點工作

1. 加強高端人才引育。將人工智能相關專業(yè)人才納入市

重點產業(yè)緊缺專業(yè)人才需求目錄，圍繞算法工程師、機器工程

師等產業(yè)緊缺高端人才，加大人才引育力度，匯聚全球頂尖人

才，培育一批本地高端技術人才和技能型人才，加快打造人工

智能人才高地。

2. 加強高校學科建設。支持中科大蘇州高等研究院、東

大蘇州校區(qū)、南大蘇州校區(qū)、常熟理工學院加大人工智能應用

專業(yè)人才培養(yǎng)力度，推動蘇州大學、蘇州科技大學建好人工智

能專業(yè)，擴大我市人工智能專業(yè)人才輸出供給。

3. 推進校企產才融合。探索建立行業(yè)龍頭企業(yè)、研發(fā)機

構與高校院所專業(yè)學位聯合培養(yǎng)機制，布局建立 2-3 個校企

合作產教融合人才公共實訓基地，培育面向人工智能產業(yè)的

復合型人才。

（九）產業(yè)生態(tài)發(fā)展優(yōu)化行動