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SHANGHAI ENERGY SAVING

加快綠色發(fā)展

推進生態(tài)文明建設

上海市節(jié)能協(xié)會 會刊

月刊·公開發(fā)行

1982年創(chuàng)刊

2023年第10期

（總第418期）

2023年10月31日 出版

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2023年《 》雜志

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SHANGHAI ENERGY SAVING

上海節(jié)能 No.10

2023 SHANGHAI ENERGY CONSERVATION

contents

節(jié)能戰(zhàn)略與政策 Energy Saving Strategy and Policy

1392 “雙碳”目標下氫的能源法律屬性認定 張宏宇 屈晨雪 張書寧

Identification of the Energy Legal Attribute of Hydrogen under the \"Double Carbon\" Goal ZHANG Hongyu, QU Chenxue, ZHANG Shuning

1400 深圳居民低碳用電碳普惠對上海節(jié)電降碳的啟示 張瀚舟

Enlightenment of Low Carbon Electricity Consumption and Carbon Justice for Shenzhen Residents on Electricity Saving and

Carbon Reduction in Shanghai ZHANG Hanzhou

新疆財經(jīng)大學專欄 Xinjiang Finance University Column

1405 我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型的時空耦合特征及政策啟示研究 趙向豪 潘云飛

Research on Spatial-Temporal Coupling Characteristics and Policy Implications of Agricultural Digitalization and

Agricultural Green Transformation in China ZHAO Xianghao, PAN Yunfei

1415 數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)性的時空分異格局及障礙因子分析 謝雨欣

Spatial-Temporal Differentiation Pattern and Barrier Factor Analysis of Coordination between Digital Villages and

Agricultural Green Development XIE Yuxin

1428 數(shù)字貿(mào)易對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響研究 趙向豪 劉亞茹

Research on Impact of Digital Trade on High Quality Economic Development ZHAO Xianghao, LIU Yaru

1435 數(shù)字經(jīng)濟、人力資本與產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化 李 翔 李棟曉 劉鴻艷

Digital Economy, Human Capital and Industrial Structure Optimization LI Xiang, LI Dongxiao, LIU Hongyan

1450 新疆冰雪特色小鎮(zhèn)發(fā)展模式和建設思路——以阿勒泰地區(qū)為例 龔桂穎 楊習銘 董厶菲 靳亞婷

Development Model and Construction Thoughts of Ice and Snow Characteristic Towns in Xinjiang: Take Altay Region

as an Example GONG Guiying, YANG Ximing, DONG Sifei, JIN Yating

節(jié)能論壇 Energy Saving Forum

1459 中國主要城市廢氣污染物排放研究 王 煜 劉曉敏 孫 雨

Study on the Emission of Exhaust Pollutants in Major Cities in China WANG Yu, LIU Xiaomin, SUN Yu

1467 基于浙江省大工業(yè)分時電價情景下的用戶側儲能經(jīng)濟性分析 于學鵬 陳 云 唐 健 斯林軍

Economic Analysis of User-Side Energy Storage Based on Time-of-Use Electricity Price Scenario of Large-Scale Industry in

Zhejiang Province YU Xuepeng, CHEN Yun, TANG Jian, Si Linjun

1473 湖北省能源消耗的碳排放現(xiàn)狀及峰值預測 李榮賢 王小雨

Current Situation of Carbon Emission and Peak Prediction of Energy Consumption in Hubei Province LI Rongxian, WANG Xiaoyu

SHANGHAI ENERGY SAVING

contents

SHANGHAI ENERGY CONSERVATION

上海節(jié)能

SHANGHAI ENERGY CONSERVATION

2018 年第 08 期

SHANGHAI ENERGY SAVING

上海節(jié)能

1483 綠色智能建筑投資風險研究 盧家婧 李曉娟 黃煒煒

Research on Investment Risk of Green Intelligent Building LU Jiajing, LI Xiaojuan, HUANG Weiwei

1488 常規(guī)潛艇AIP系統(tǒng)應用可行性分析 伍賽特

Feasibility Analysis of AIP System Application in Conventional Submarines WU Saite

1500 淺談火電廠危險廢物的管理 郗 娟

Discussion on Management of Hazardous Waste in Thermal Power Plants XI Juan

節(jié)能技術 Energy Saving Technology

1504 基于EPC模式下的辦公建筑超低能耗機電技術應用與分析 黃明強 陳延宇 王 龍 張世陽 劉硯文

Application and Analysis of Ultra-Low Energy Consumption Electromechanical Technology in Office Buildings Based on

EPC Model HUANG Mingqiang, CHEN Yanyu, WANG Long, ZHANG Shiyang, LIU Yanwen

1510 基于能耗監(jiān)測技術的智能樓宇系統(tǒng)分析 周勝泉

Analysis of Intelligent Building System Based on Energy Consumption Monitoring Technology ZHOU Shengquan

1515 雙面雙玻太陽能光伏組件能效提升綜述 孟慶茂 薛 培 王重陽 秦 斌

Overview of Energy Efficiency Improvement of Double-Sided Double-Glass Solar Photovoltaic Modules

MENG Qingmao, XUE Pei, WANG Chongyang, QIN Bin

1520 更換（改性天然酯）植物油配電變壓器應用技術研發(fā) 沈 晨 徐春峰 曹俊偉 張 劍

Research and Development of Application Technology for Replacing (Modified Natural Ester) Vegetable Oil Distribution

Transformers SHEN Chen, XU Chunfeng, CAO Junwei, ZHANG Jian

1534 600 MW亞臨界機組鍋爐節(jié)能降耗存在的問題分析 高雨琪

Analysis on Problems of Energy Saving and Consumption Reduction of 600MW Sub-Critical Unit Boiler GAO Yuqi

節(jié)能工程與經(jīng)濟 Energy Saving Engineering and Economy

1538 上海市某被動式超低能耗幼兒園暖通空調(diào)設計分析 吳麗燕

HVAC Design Analysis of Passive Ultra-Low Energy Consumption Kindergarten in Shanghai WU Liyan

1546 火電廠閉式循環(huán)水系統(tǒng)優(yōu)化運行試驗研究 徐鐘宇

Experimental Study on Optimal Operation of Closed Circulating Water System in Thermal Power Plant XU Zhongyu

1553 海上平臺電力組網(wǎng)節(jié)能減碳效果淺析 牛黎明

Analysis of Energy Saving and Carbon Reduction Effect in Offshore Platform Power Networking NIU Liming

1558 分布式光伏項目碳普惠減排量開發(fā)分析 安寶晶 張景奇 牛黎明

Analysis on Development of Carbon Justice Emission Reduction for Distributed Photovoltaic Projects

AN Baojing, ZHANG Jingqi, NIU Liming

“雙碳”目標下氫的能源

法律屬性認定

張宏宇1 屈晨雪2 張書寧3

1. 中央財經(jīng)大學法學院

2. 內(nèi)蒙古大學法學院

3. 上海大學法學院

摘要：氫能作為一種清潔能源和可再生能源，是實現(xiàn)“雙碳”目標的重要

選項。長期以來，氫氣被歸類為危險化學品，單一的法律屬性使氫能產(chǎn)業(yè)

發(fā)展的道路上困難重重。實踐中，支持將氫氣按照能源管理而非危險化

學品管理的呼聲越來越高，然而現(xiàn)實卻是既有“激進派”的呼吁，也有“保

守派”的謹慎。重新識別氫的法律屬性需要結合氫能“頂層設計”，把握國

家對氫能的定位?！稓淠墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2021-2035 年）》將氫能上

升到國家能源戰(zhàn)略定位，為氫的法律屬性認定指明了方向。今后應當以

《能源法》立法為契機，加快氫能正式成為我國法定的能源種類，逐漸改變

其單一危化品法律身份。

關鍵詞：“雙碳”目標；氫能；危險化學品；法律屬性

DOI: 10.13770/j.cnki.issn2095-705x.2023.10.001

Identification of the Energy Legal

Attribute of Hydrogen under the

\"Double Carbon\" Goal

收稿日期：2023-04-19

基金項目：內(nèi)蒙古自治區(qū)高等學校人文社會科學重點研究項目“內(nèi)蒙古礦區(qū)生態(tài)修復法律制度研究”

（NJSZ23033）

第一作者：張宏宇（1997-04-），男，博士研究生，主要從事法學方面的研究

SHANGHAI ENERGY SAVING

上海節(jié)能

SHANGHAI ENERGY SAVING

2023年第 10 期

SHANGHAI ENERGY CONSERVATION

上海節(jié)能

ENERGY SAVING

S

T

R

ATEGY AND POLI

C

Y節(jié)能戰(zhàn)略與政策

ZHANG Hongyu1

, QU Chenxue2

, ZHANG Shuning3

1. Law School of Central University of Finance and Economics

2. Law School of Inner Mongolia University

3. Law School of Shanghai University

Abstract: As a kind of clean energy and renewable energy, hydrogen energy is an important option to

achieve the goal of \"double carbon\". For a long time, hydrogen has been classified as a hazardous

chemical, and its single legal attribute has made the development of the hydrogen energy industry difficult.In practice, there is growing support for managing hydrogen as an energy source rather than as a

hazardous chemical. However, in reality, there are both \"radical\" appeals and caution from \"conservative\". To re-identify the legal attributes of hydrogen, it is necessary to combine it with the \"top level design\" of hydrogen energy and grasp the country's positioning of hydrogen energy. The Medium and

Long Term Plan for the Development of the Hydrogen Energy Industry (2021-2035) elevates hydrogen

energy to the national energy strategic positioning and points out the direction for the legal attribute recognition of hydrogen. In the future, the legislation of the Energy Law should be used as an opportunity

to speed up the formalization of hydrogen energy as a legal energy type in my country and gradually

change its legal status as a single hazardous chemical.

Key words: \"Double Carbon\" Goal; Hydrogen Energy; Hazardous Chemical; Legal Attribute

“雙碳”目標下氫的能源法律屬性認定

0 前言

當今世界，隨著社會的不斷發(fā)展，人類活動對

氣候環(huán)境的影響愈發(fā)明顯，傳統(tǒng)化石能源引起的全

球氣候變化問題成為了人類面臨的重大全球性挑

戰(zhàn)，引發(fā)了國際社會的廣泛關注。為應對全球氣候

變化，2020年9月，在聯(lián)合國第七十五屆大會上，中

國國家主席習近平鄭重宣布，中國將“采取更加有

力的政策和措施，二氧化碳排放力爭于 2030 年前

達到峰值，努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和”［1］

。

實現(xiàn)“雙碳”目標，主要任務之一是需要尋找傳

統(tǒng)能源的替代品。在眾多能源中，氫能 1

作為清潔

能源和可再生能源高效利用的重要載體，可以引導

交通運輸、工業(yè)和建筑業(yè)等終端用能部門實現(xiàn)深度

脫碳，實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展，這一優(yōu)勢使得氫能在眾

多清潔能源以及可再生能源中具有很強的競爭力，

是實現(xiàn)“雙碳”目標的重要選項。

氫能發(fā)展離不開制度的促動，尤其是法律制度

的支撐，其中氫的法律屬性是目前氫能法律制度構

建和完善面臨的首要問題。長期以來，氫氣歸類為

危險化學品，突出了氫能開發(fā)利用過程中的安全

性，具有一定的合理性，但是“雙碳”目標之下氫的

法律屬性識別也存在一些問題，其能源法律屬性沒

有被充分地挖掘以及確認，影響甚至阻礙了氫能法

律制度的建設和完善，無法為氫能未來的發(fā)展構建

具有時代性的法治環(huán)境。為此，如今有必要從氫的

法律屬性這個根本問題切入，重新思考氫能的法律

地位。

下文首先闡述氫的法律屬性現(xiàn)狀，并指出我國

將氫認定為危險化學品面臨的主要問題，接著介紹

1 氫、氫氣和氫能的概念界定與區(qū)分：氫（hydrogen）是最輕的化學元素，符號H，原子序數(shù)1，原子量為1.008，是地球上的重要組成元素；氫氣（gaseous

hydrogen）是以氣態(tài)存在的氫分子；氫能（hydrogen energy）是指氫在物理與化學變化過程中釋放的能量，可以用于發(fā)電、各種車輛和飛行器用燃料、

家用燃料等（來源：中華人民共和國國家標準《氫氣、氫能與氫能系統(tǒng)術語》GB/T 24499-2009）

1393

SHANGHAI ENERGY SAVING

上海節(jié)能 No.10

2023

SHANGHAI ENERGY CONSERVATION

上海節(jié)能 No.08

2018

ENERGY SAVING STRATEGY AND POLICY

節(jié)能戰(zhàn)略與政策

實踐中各方關于氫氣的管理方式引發(fā)的爭議，也即

究竟應當將氫氣作為能源管理還是?；饭芾恚?/p>

后根據(jù)《氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2021-2035

年）》分析氫的法律屬性，最終得出應當認定氫的能

源法律屬性的結論。

1 氫的法律屬性現(xiàn)狀

“法律”一詞有狹義和廣義之分。狹義的法律

僅指全國人大及其常委會制定的法律；廣義的法律

則泛指法律的整體，除了狹義的法律之外，還包括

行政法規(guī)、部門規(guī)章、地方性法規(guī)等其他具有規(guī)范

性的文件。目前，我國尚未出臺專門立法，氫能產(chǎn)

業(yè)主要采用政策驅動式的規(guī)制模式，其中，以國家

層面的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃政策和地方層面的指導政策為主，

從這個意義上來講，本文接下來討論的氫的法律屬

性中的“法律”一詞，泛指廣義上法律。

1.1 氫的危險化學品法律屬性

氫的法律屬性是一個前提性、基礎性問題，因

為它不僅關系到氫能擁有怎樣的合法性身份，實際

上，更已經(jīng)成為了實踐中相關部門規(guī)范氫能產(chǎn)業(yè)活

動的指導理念和理論基礎，深刻影響了氫能發(fā)展。

在我國，長期以來氫被歸類為危險化學品。危

險化學品是指具有毒害、腐蝕、爆炸、燃燒、助燃等性

質，對人體、設施、環(huán)境具有危害的劇毒危險化學品

和其他化學品2

。2011年，國家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總

局公布了《首批重點監(jiān)管的危險化學品名錄》，“氫”

是全部列出的60種首批重點監(jiān)管的危險化學品里的

第8種，別名“氫氣”。2015年，國家安全監(jiān)管總局等

10個部門聯(lián)合發(fā)布的《危險化學品名錄（2015版）》

里氫是1648號危險化學品，CAS號1333-74-0，屬

于2.1類易燃氣體。此外，2009年頒布并于2018年

修改的國家強制性標準《危險化學品重大危險源辨

識》GB18218-2009 和 GB18218-2018 中，氫氣也

分別作為13號和51號危險化學品被明確列入危險

源監(jiān)管范圍。

安全是法的基本價值，沒有安全，其他價值就

不可能實現(xiàn)［2］

?？傊?，為了防止氫能開發(fā)利用過程

中不當使用而引發(fā)的安全風險，我國將氫定義為危

險化學品，對其施以嚴格的管控措施。

1.2 氫的危險化學品法律屬性面臨的主要問題

我國將氫的法律屬性界定為危險化學品，體現(xiàn)

了立法者在過去時代背景下的價值選擇和利益權

衡,然而法律是對過去經(jīng)驗的總結，具有滯后性，其

往往無法預測未來的發(fā)展趨勢［3］

。如今，隨著社會

的發(fā)展進步，氫能已經(jīng)被視為未來主要能源［4］

，其單

一的危化品法律屬性逐漸無法適應氫能未來的發(fā)

展趨勢，使氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的道路上困難重重。

1.2.1 無法為氫能投資提供穩(wěn)定可預期的制度環(huán)境

近些年，我國氫能產(chǎn)業(yè)正處于快速發(fā)展階段，

中央及地方出臺的各種鼓勵氫能源發(fā)展政策頻率

非常密集，而且支持力度在不斷加大。在國家層

面，2019年3月我國首次將氫能寫入《政府工作報

告》，明確支持“推動加氫等基礎設施建設”。2019

年11月，國家統(tǒng)計局首次將氫氣與煤炭、天然氣、原

油、電力、生物燃料等一起納入下一年度的《能源統(tǒng)

計報表制度》。2020 年 4 月，國家能源局公布的

《中華人民共和國能源法（征求意見稿）》首次將氫

能定義為新能源，將其納入能源的種類。在地方層

面，全國共有30個省份、158個城市在其“十四五”

規(guī)劃中提及氫能發(fā)展，20 多個省份發(fā)布的氫能規(guī)

劃和指導意見共計 200 多份［5］

。在中央和地方紛

紛出臺各種激勵政策為氫能發(fā)展提供正向扶持的

同時，作為氫能法律制度構建的底層邏輯，按理說

其法律屬性也理應與上述政策的精神相契合，為

氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供足夠的確定性與制度激勵，然

而現(xiàn)有的制度安排卻無法向全社會傳達這種應有

之義。我國將氫定義為?；?，過分突出了氫的

危險化學品法律屬性，淡化其能源的屬性，如此單

一的制度設計無法充分地與國家發(fā)展氫能的政策

2 參見2013年《危險化學品安全條例》第3條

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SHANGHAI ENERGY SAVING

上海節(jié)能

SHANGHAI ENERGY SAVING

2023年第 10 期

SHANGHAI ENERGY CONSERVATION

上海節(jié)能

ENERGY SAVING

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Y節(jié)能戰(zhàn)略與政策

精神相契合，不利于為氫能投資營造穩(wěn)定可預期

的制度環(huán)境。換言之，全國上下發(fā)展氫能源的口

號喊得響徹天，氫作為能源的地位卻至今沒有得

到法律承認，難免會使人感覺政府出臺的上述政

策更像是一種臨時性的安排，如今的“氫能熱”也

許不知道哪天會突然遇冷。

1.2.2 局限了民眾對氫能的認識

人們對于事物的認識，往往都需要經(jīng)歷一個由

簡到繁，由抽象到具體的過程。早在16世紀人類就

已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了氫，并將它作為元素周期表中的第一個

元素。19世紀初，第一臺氫動力發(fā)動機開始工作。

1937年，興登堡號飛艇空難事件讓人們意識到氫這

種燃料不安全。如今，隨著科學技術的進步，人類

對于氫的理化特性的認知和安全利用技術的掌握

都已經(jīng)取得了長足進步。與此同時，全球氫能全產(chǎn)

業(yè)鏈關鍵核心技術也逐漸趨于成熟，氫能的安全性

擁有了基本的保障。但是，由于氫作為能源的使用

時間較短，相比石油、天然氣等其他家喻戶曉的能

源品種，氫能尚未取得民眾的信任，很多民眾還存

在“談氫色變”的思想。有人認為，氫氣具有易燃易

爆特性，加氫站建在居民區(qū)會對公共安全產(chǎn)生極大

的威脅3

，甚至還有人把燃料電池汽車稱為“行走的

氫彈”4

。人們對氫能認識的局限，很大程度上是因

為氫在我國只擁有危險化學品合法身份。在現(xiàn)有

法律制度中，囿于氫的危險化學品身份，各項制度

更多側重于對氫能采取嚴格管理和限制措施，而忽

視了其作為能源的利用價值以及實現(xiàn)“雙碳”目標

的重要作用，對氫能源的宣傳力度不到位。名不順

則言不順，言不順則事不成。單一的?；贩蓪?/p>

性遮蔽了氫作為能源的屬性和價值，同時也加深了

人們對氫能的偏見。

1.2.3 阻礙了氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展不僅需要行業(yè)自身努力，高質量

的制度設計亦是重要的推動力。實踐中，氫能產(chǎn)業(yè)

目前面臨著氫能制取地點受限、氫能運儲困難、加

氫站審批周期長、氫能應用場景受限等諸多難題。

事實上，造成上述難題的深層次原因在于，在我國

現(xiàn)行法律體系下氫是一種危險化學品。筆者通過

調(diào)研得知，很多能源企業(yè)在東北、新疆、內(nèi)蒙古、甘

肅等地有很多的風電廠或光電廠，具有制氫的意愿

和能力，可是受制于國家對于危險化學品特殊監(jiān)管

要求，只允許針對小規(guī)模制氫開展探索，大規(guī)模的

制氫活動只能在化學工業(yè)園區(qū)進行，這導致企業(yè)不

能在光電廠或風電廠附近放置制氫設備，無法充分

地發(fā)揮自身的資源稟賦優(yōu)勢實現(xiàn)就地制氫，只能

“望氫興嘆”。此外，成本高也是全球氫能產(chǎn)業(yè)面臨

的共同性難題。以加氫站這一基礎設施建設為例，

目前國內(nèi)固定式加氫站的投資成本約為1 500萬~

2 000萬元人民幣，要遠高于加油站的投資成本，而

這些成本中有很大一部分都是非技術成本，其中包

括土地成本、時間成本、管理成本等，付出大量“額

外”成本的背后都無處不體現(xiàn)出我國對于氫這種危

險化學品監(jiān)管更為嚴格的要求。總而言之，我國將

氫認定為?；罚瑹o形之中為氫的能源化利用之路

設置了重重障礙，使氫能在生產(chǎn)、儲存、運輸、使用

等各個環(huán)節(jié)都受到諸多限制，直接或間接地阻礙了

氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

馬克思政治經(jīng)濟學原理指出：“經(jīng)濟基礎決定

上層建筑，上層建筑又反作用于經(jīng)濟基礎?！狈勺?/p>

為一個社會形態(tài)的上層建筑是為適應特定經(jīng)濟基

礎的需要而制定的，當經(jīng)濟基礎已經(jīng)發(fā)生變化，法

律也應當及時地作出回應，重新調(diào)整此前預設的價

值選擇和利益天平。作為21世紀最具發(fā)展?jié)摿Φ?/p>

清潔能源，氫能已經(jīng)成為我國加快能源轉型升級、

培育經(jīng)濟新增長點的重要戰(zhàn)略選擇以及助力實現(xiàn)

“雙碳”目標的重要選項，可是當前氫的法律屬性不

僅無法對社會實踐作出積極回應，而且已然成為氫

能發(fā)展道路上的羈絆，引發(fā)了實踐的爭議。

3 出自網(wǎng)絡評論，來源地址：https://xueqiu.com/5801616817/89406719，最后訪問時間：2022年5月27日

4 出自知乎，《屁股上兩個“氫彈”！這中國車怕是要起飛啊》，來源地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/261356460，最后訪問時間：2022年5月27日

“雙碳”目標下氫的能源法律屬性認定

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上海節(jié)能 No.10

2023

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上海節(jié)能 No.08

2018

ENERGY SAVING STRATEGY AND POLICY

節(jié)能戰(zhàn)略與政策

2 氫的“危化品”摘帽之爭

當前，全球氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，前景廣闊。與

此同時，越來越多的人也注意到了我國將氫氣按照

?；饭芾矶l(fā)的種種問題，提出將氫氣作為能

源管理而非?；饭芾淼暮袈曇苍絹碓礁?。然而

現(xiàn)實卻是，既有“激進派”的呼吁，也有“保守派”的

謹慎5

，雙方對此爭議較大，莫衷一是。

2.1 氫的管理方式爭議

“激進派”認為，將氫氣作為能源管理將為氫能

發(fā)展減少很多障礙，消除作為危化品管理時面臨的

不必要安全管理成本，打消社會上對于氫能應用的

安全疑慮，推動產(chǎn)業(yè)更快發(fā)展［6］

。首先，從技術掌

握情況來看，氫氣在其制取、儲存和運輸技術和管

理層面已經(jīng)較為成熟，符合能源管理的要求 6

。其

次，從降低成本方面考慮，將氫氣作為危險品進行

管理，極大地影響了產(chǎn)業(yè)鏈的經(jīng)濟性，制約產(chǎn)業(yè)發(fā)

展［7］

。能源管理下的氫能源從準入壁壘到生產(chǎn)、

儲運和供銷體系上都會發(fā)生巨大的變化，有助于

成本的大幅降低 7

。再次，從提升人們對氫能的認

知角度分析，氫氣與天然氣、燃油是一樣的，同為

“能源載體”8

。最后，氫能是未來能源轉型發(fā)展的

方向 9

，將氫氣按照能源管理也將是時代進步之大

勢所趨。

“保守派”提出，我國在儲氫加氫等設備制造方

面還與國際水平有較大差距，相應的檢測能力和檢

測儀器制造能力都不具備，如果把氫氣從?；访?/p>

錄中取出，會帶來管理上的漏洞，在應用中面臨安

全風險［8］

。一些學者強調(diào)，氫氣是一種非常活躍的

氣體，從某種程度上來看，比天然氣危險。此外，氫

能產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍處于市場化初期，大規(guī)模制氫的技術

路線并不明確、經(jīng)濟性也不足，總體而言，氫還不具

備定義為能源的條件10。

2.2 當務之急解決氫的法律屬性問題

?；芬只蛐履茉矗繉τ跉錃夤芾矸绞降臓?/p>

議，“激進派”更多從有利于氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度，

認為將氫氣按照?；饭芾硪呀?jīng)成為了氫能產(chǎn)業(yè)

發(fā)展的桎梏，應當及時轉變氫氣的管理方式，支持

將氫氣按照能源管理，這種觀點具有一定的說服

力。可是“保守派”的擔憂也并非多慮，發(fā)展氫能絕

不能以犧牲安全為代價，特別是當這一領域還存在

很多未知和不確定因素時，有關部門在監(jiān)管方面對

其保持高度的警惕也是非常有必要的。將氫氣繼

續(xù)按照危化品管理既符合當前我國氫能產(chǎn)業(yè)處于

初級階段的發(fā)展實情，又可以有效地防范安全事

故，是當前環(huán)境下最明智的選擇。筆者認為，轉變

氫氣的管理方式需要一個科學、漸進的過程，不能

一蹴而就，當務之急是先解決氫的法律屬性問題。

我國氫氣的管理方式根本上仍受其法律屬性影響，

后者決定了事物規(guī)制的底層邏輯和基本思路，為現(xiàn)

實中氫氣的危險化學品監(jiān)管方式提供了法律依據(jù)，

所以人們對于氫氣管理方式的爭論，本質上仍需回

歸到其法律屬性討論范疇。只有科學識別氫的法

律屬性，才能使氫徹底摘掉危險化學品之帽，讓氫

能從法律的“灰色地帶”中正式走出來。

3 以《氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2021-2035

年）》為依據(jù)分析氫的法律屬性

2022 年 3 月 23 日，國家發(fā)改委和國家能源局

聯(lián) 合 發(fā) 布 了《 氫 能 產(chǎn) 業(yè) 發(fā) 展 中 長 期 規(guī) 劃

5

《傳統(tǒng)?；饭芾淼摹皻洹币?guī)戒律待破》，來源：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1639099366083204470&wfr=spider&for=p，最后訪問時間：2022年

5月23日

6

《傳統(tǒng)?；饭芾淼摹皻洹币?guī)戒律待破》，來源：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1639099366083204470&wfr=spider&for=p，最后訪問時間：2022年

12月23日

7 東方財富網(wǎng)，《安信策略陳果：政策發(fā)力氫能源揚帆起航的能源明星》https://baijiahao.baidu.com/s?id=1658208840813575906&wfr=spider&for=pc

8 轉引自搜狐網(wǎng)，《氫能已進入產(chǎn)業(yè)示范階段 氫氣不該再歸為?；贰?，來源：https://www.sohu.com/a/283135042_120044724

9 香橙會，《萬鋼重磅定調(diào)：氫能成為能源轉型發(fā)展的未來方向》，來源：https://www.163.com/dy/article/GT90R4EK0519EFR3.html，最后訪問時間：

2023年12月12日

10《傳統(tǒng)?；饭芾淼摹皻洹币?guī)戒律待破》，來源：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1639099366083204470&wfr=spider&for=p.最后訪問時間：2022年

12月23日

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ENERGY SAVING

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Y節(jié)能戰(zhàn)略與政策

（2021-2035年）》（以下簡稱《規(guī)劃》）。作為氫能的

頂層設計，《規(guī)劃》明確了氫能的國家能源戰(zhàn)略定

位，為識別氫的法律屬性提供了重要參考。

3.1 以《規(guī)劃》為依據(jù)分析氫的法律屬性的合理性

重新界定氫的法律屬性是從底層架構上重新

考量氫的規(guī)范理念和方法，不僅影響氫能產(chǎn)業(yè)未來

發(fā)展的整體態(tài)勢，還會涉及氫能多領域多行業(yè)主體

復雜的利益問題，必須慎之又慎。在目前出臺的氫

能各類型政策和規(guī)劃中，一般性政策和規(guī)劃的立足

點往往在于某一特定領域的社會關系，只聚焦于局

部關系的調(diào)整，而不能從氫能發(fā)展的整體視角出

發(fā)，維護全社會的共同利益，格局不夠高，難以擔此

重任。不寧唯是，目前氫能一般性政策和規(guī)劃數(shù)量

繁多、形式復雜，內(nèi)容不協(xié)調(diào)、不統(tǒng)一等問題也愈發(fā)

嚴重，所以其無法成為識別氫的法律屬性的圭臬。

與一般性政策不同，《規(guī)劃》從國家和社會整體利益

出發(fā)，在科學分析我國氫能產(chǎn)業(yè)面臨的國內(nèi)外形勢

基礎上，對我國氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行了頂層設計和系

統(tǒng)部署，不僅明確了氫能的戰(zhàn)略定位、總體要求，還

提出了構建氫能創(chuàng)新體系、推進氫能基礎設施建

設、推進氫能多元化示范應用、完善政策和制度保

障體系、組織實施等多方面具體任務以及氫能各階

段的發(fā)展目標?？傊?，《規(guī)劃》作為氫能頂層設計，

相當于氫能產(chǎn)業(yè)領域的“憲法”，對于界定氫的法律

屬性具有重要意義。

3.2 《氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2021-2035 年）》

對氫能的定位

《規(guī)劃》指出，“氫能是未來國家能源體系的重

要組成部分”，為識別氫的法律屬性指明了方向。

能源即為能量的來源，意指能夠提供某種形式的能

量物質。目前，人類利用的能源形式包括了煤炭、

石油、天然氣、水電、核電、風電、光電（光伏發(fā)電和

光熱發(fā)電）、地熱、生物質能和海洋能等。氫能和電

一樣，是一種二次能源，能夠通過對一次能源進行

加工制取并借助其他方式儲存，是一種重要的能源

載體，對于“雙碳”目標下我國的能源供給體系轉型

將會產(chǎn)生重要的作用。除此之外，相比煤炭、石油

等傳統(tǒng)化石能源，氫能在燃燒后能夠釋放出更大的

能量，在大多數(shù)能源應用場景中的利用效率也會優(yōu)

于傳統(tǒng)能源，是“雙碳”目標下傳統(tǒng)能源優(yōu)質的替代

品。隨著氫能產(chǎn)業(yè)在全球逐漸興起，美國、日本、韓

國、歐盟等很多發(fā)達國家和地區(qū)都將氫能上升至能

源戰(zhàn)略高度［9］

。如今，我國也正式通過《規(guī)劃》將氫

能上升至國家能源戰(zhàn)略地位，表明了國家對于氫能

源的積極態(tài)度。

4 氫的能源法律屬性正當性

法律只是一種手段，而非最終目的，法的主要

目的之一是為了推動社會實踐，努力實現(xiàn)人類自

由。認定氫的能源法律屬性，就是為了更好地推動

社會進步，使這一新能源能夠改變以往我們“落后”

的生活方式，造福整個社會乃至全人類。

1）認定氫的能源法律屬性，有利于消除民眾對

氫能認知的局限，提升氫能產(chǎn)品的市場接受度

人們對于事物的認知水平會在相當程度上影

響對該事物的接受度。長期以來，氫能被定位為危

險化學品，人們更多關注其危險化學品屬性，對其

能源屬性認識不足，進而影響了氫能產(chǎn)品的市場推

廣。事實上，氫能是一把雙刃劍，人們在面臨著因

易燃、易爆、易擴散等先天理化特性以及后天開發(fā)

應用過程中不當使用可能引發(fā)的安全風險的同時，

也可以享受氫能帶來的綠色清潔、低碳環(huán)保、生活

便利、經(jīng)濟增長等福祉。在歐美等發(fā)達國家，汽油、

柴油屬于危險化學品，但是并不妨礙它們具有能源

屬性和身份。日常在工廠里生產(chǎn)的時候，汽油、柴

油需要按照危化品的方式管理；進入加油站后，就

能按照能源進行管理11。由此觀之，無論?；愤€

是新能源都是氫能的自身特性，應當辯證地看待兩

者之間的關系，不可偏重其一。認定氫的能源法律

屬性是從根本上改變氫能單一的危險化學品定位，

11 引 自 澎 湃 新 聞 ，《林 德 集 團 ：將 建 中 國 首 座 公 共 加 氫 站 ，氫 氣 應 從 危 化 品 劃 至 能 源》，來 源 ：https://baijiahao.baidu.com/s?id=

1635640837216180020&wfr=spider&for=pc，最后訪問時間：2022年5月30日

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節(jié)能戰(zhàn)略與政策

使人們既能夠意識到氫作為能源蘊藏的潛在價值，

同時也時刻謹記氫能開發(fā)利用過程中可能帶來的

安全風險，這有利于消除民眾對氫能的刻板印象，

提高氫能產(chǎn)品的市場接受度。

2）認定氫的能源法律屬性，有利于轉變氫能的

監(jiān)管方式，為氫能納入能源監(jiān)管體系奠定基礎

根據(jù)前述得知，我國對于氫能的監(jiān)管主要是參

照危險化學品監(jiān)管的整體思路和內(nèi)容框架進行的，

這樣的監(jiān)管方式導致氫能在生產(chǎn)、儲存、運輸、應用

等各個環(huán)節(jié)都受到很大程度的限制。有觀點認為，

氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展最大的瓶頸不是技術，而是相關法律

法規(guī)和規(guī)章將氫定性為“危險化學品”，而非“能

源”12。認定氫的能源法律屬性，有利于消除這一制

度性瓶頸，轉變氫能危險化學品的監(jiān)管理念和監(jiān)管

模式，使未來氫在能源利用時能夠參照能源管理。

目前，全國一些地方已經(jīng)開始探索加氫站參照燃氣

管理的新模式，氫能開始逐漸從危險化學品監(jiān)管束

縛中脫離出來?！渡虾Ｊ腥剂想姵仄嚰託湔窘ㄔO

運營管理辦法》參照了《上海市燃氣管理條例》的相

關規(guī)定，明確“加氫站經(jīng)營企業(yè)應當依法取得燃氣

經(jīng)營許可證”“加氫站經(jīng)營企業(yè)設立的加氫站應當

依法取得燃氣供氣點許可證”13。近日發(fā)布的《鄭州

市汽車加氫站管理辦法（征求意見稿）》同樣規(guī)定

“從事汽車加氫站經(jīng)營的企業(yè)，須依法取得燃氣經(jīng)

營許可證”14而非“?；方?jīng)營許可證”15。

3）認定氫的能源法律屬性，有利于為氫能產(chǎn)業(yè)

發(fā)展營造更具激勵性的制度環(huán)境，促進氫能產(chǎn)業(yè)高

質量發(fā)展

近些年，我國氫能產(chǎn)業(yè)布局已經(jīng)初具規(guī)模，全

產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)已經(jīng)超過300家，但是總

體來看，氫能產(chǎn)業(yè)質量與國際先進水平相比還存在

較大差距。除了產(chǎn)業(yè)自身因素外，現(xiàn)有制度安排無

法提供穩(wěn)定的政策制度環(huán)境，也是影響氫能產(chǎn)業(yè)高

質量發(fā)展的重要原因之一。認定氫的能源法律屬

性，一方面，使氫能從此甩掉“危險化學品”包袱，有

利于化解氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的各種政策和法規(guī)限

制，為氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供穩(wěn)定、寬松的制度環(huán)境。

另一方面，給予氫能產(chǎn)業(yè)更廣闊發(fā)展空間和更多的

試錯機會，激勵產(chǎn)業(yè)在實踐中不斷地發(fā)現(xiàn)問題、解

決問題，經(jīng)過較長時間不斷地探索和改進，逐漸走

向成熟。總而言之，認定氫的能源法律屬性，是從

根本上為氫能源開發(fā)利用之路掃除障礙，有利于完

善氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展制度政策環(huán)境，推動氫能產(chǎn)業(yè)高質

量發(fā)展。

4）認定氫的能源法律屬性，有利于實現(xiàn)“雙碳”

目標

面對實現(xiàn)碳達峰、碳中和目標這一緊迫而又

艱巨的任務，習近平總書記曾強調(diào)：“要把促進新

能源和清潔能源發(fā)展放在更加突出的位置，要加

快發(fā)展有規(guī)模有效益的氫能等新能源?！?6由此可

見，發(fā)展氫能源將對實現(xiàn)“雙碳”目標具有重要的

現(xiàn)實意義。一方面，“雙碳”目標的實現(xiàn)需要尋找

一種清潔、零排放、高熱量的新能源作為傳統(tǒng)能源

的替代品，實現(xiàn)未來經(jīng)濟發(fā)展全方位深度脫碳。另

一方面，助力“雙碳”目標實現(xiàn)，氫能具有多重優(yōu)

勢。在 2022 年的北京冬奧會上，人類歷史上第一

次大規(guī)模用氫燃料電池汽車為重大賽事提供保障，

共計1 200輛各類燃料電池汽車運行將近一個月，

12 金投網(wǎng)，《“?；弊儭澳茉础本G色氫能社會有多遠？》，來源地址：https://energy.cngold.org/c/2019-12-30/c6783895_2.html，最后訪問時間：2022年5

月30日

13 參見《上海市燃料電池企業(yè)加氫站建設運營辦法》第九條

14 參見《鄭州市汽車加氫站管理辦法（征求意見稿）》第十條，此外全國其他一些地方通過出臺政策文件規(guī)定經(jīng)營加氫站需辦理燃氣經(jīng)營許可證，參見濟

南市《關于推進我市汽車加氫站規(guī)劃建設運營管理工作的實施意見》（濟政辦發(fā)［2020］32號）、濰坊市《關于做好全市汽車加氫站規(guī)劃建設運營管理

工作的意見》（濰政辦字［2019］61號）、武漢市《武漢經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)（漢南區(qū)）加氫站審批及管理暫行辦法》、保定市《關于做好加氫站項目審批管理

工作的意見》等

15 大連、福州、成都等地均出臺正式文件或試點文件，規(guī)定加氫站經(jīng)營須取得危險化學品經(jīng)營許可證，詳見《大連市加氫站管理暫行辦法》《福州市加氫

站及經(jīng)營管理暫行辦法》（榕政辦［2020］109號）、《成都市加氫站建設運營管理辦法（試行）》（成經(jīng)信發(fā)［2021］3號）

16 新華社，《習近平在中共中央政治局第三十六次集體學習時強調(diào)深入分析推進碳達峰碳中和工作面臨的形勢任務扎扎實實把黨中央決策部署落

到實處》，2021年1月25日。來源地址：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1722917787999067601&wfr=spider&for=pc.最后訪問時間：2022年6

月20日

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降低 CO2排放大約 2 700 t，有效地證明了氫能對

于降低 CO2排放的重要作用。認定氫的能源屬性

是運用法治手段為氫能源正名，不僅體現(xiàn)出國家對

于氫能源的空前重視度，更代表著國家實現(xiàn)“雙碳”

目標的決心和毅力。

綜上所述，認定氫的能源法律屬性，無論是對

于氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展還是“雙碳”目標實現(xiàn)，都能產(chǎn)生積

極且深遠的影響。今后應當以《能源法》立法為契

機，加快氫能正式在法律上成為我國能源種類，徹

底甩掉“危險化學品”包袱。

5 結語

氫能作為一種重要的可再生能源和清潔能源，

具有低碳、環(huán)保、高效等優(yōu)勢，是實現(xiàn)“雙碳”目標的

重要途徑，也是我國未來能源戰(zhàn)略的重要環(huán)節(jié)。然

而，由于我國沒有確認氫的能源法律屬性，實踐中

氫一直被當作危險化學品進行管理，單一的?；?/p>

法律屬性無法為氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供穩(wěn)定可以預期

的制度環(huán)境，局限了人們對氫能的認識，阻礙氫能

產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。認定氫的能源法律屬性這不僅關乎

未來我國氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，對于“雙碳”目標能否

如期實現(xiàn)也將產(chǎn)生重要的影響。此外，就氫能制度

構建的時序而言，在氫能產(chǎn)業(yè)鏈重點領域中的核心

技術還有待突破，氫能大規(guī)模市場化推進還有待進

一步發(fā)展的情況下，不要過分擔憂氫能“無法可依”

帶來的負面影響而急于立法。立法如果操之過急，

所立之法很可能只會起到韁繩的作用，不僅無法積

極推動氫能發(fā)展，甚至還會導致原有社會關系混

亂，陷入立法桎梏。應當采取過渡性的規(guī)制策略，

先從宏觀層面認定氫的能源法律屬性，為今后氫能

微觀層面的制度構建和完善留足緩沖的余地。

參考文獻

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會科學文獻出版社，2020：219.

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析［J］.中國發(fā)明與專利，2020（12）.

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節(jié)能戰(zhàn)略與政策

深圳居民低碳用電碳普惠對上海節(jié)電

降碳的啟示

張瀚舟

上海市發(fā)展改革研究院

摘要：碳普惠是以生活消費為場景，對小微企業(yè)、家庭和個人的節(jié)能減碳行為進行具體量化和賦予一定價

值，并建立商業(yè)激勵、政策鼓勵和核證減排量交易相結合的正向引導機制。目前，全國已有超過一半的省

市在政策層面明確提出發(fā)展碳普惠機制，深圳是較早施行碳普惠的城市之一。研究總結了深圳構建全閉

環(huán)碳普惠體系的經(jīng)驗，分析了其在居民用電場景實施的亮點，評價了其產(chǎn)生的初步成效，并立足上海實際

測算了居民碳普惠助力本市減碳降電力負荷的潛力，提出了上海建立居民電力負荷控制碳普惠體系的相

關建議。

關鍵詞：碳普惠；居民低碳用電；深圳經(jīng)驗；上海啟示

DOI: 10.13770/j.cnki.issn2095-705x.2023.10.002

Enlightenment of Low Carbon Electricity Consumption

and Carbon Justice for Shenzhen Residents on Electricity

Saving and Carbon Reduction in Shanghai

ZHANG Hanzhou

Shanghai Development and Reform Institute

Abstract: Carbon justice is a scenario based on consumption, which quantifies and values the energy

saving and carbon reduction behavior of small and micro enterprises, households and individuals, and

establishes a positive guidance mechanism combining commercial incentives, policy encouragement

and certified emission reduction trading. At present, more than half of the provinces and cities in the

收稿日期：2023-08-25

作者簡介：張瀚舟（1981-02-），男，碩士，高級經(jīng)濟師，長期從事能源發(fā)展規(guī)劃、政策機制、綠色低碳等研究

1400

SHANGHAI ENERGY SAVING

上海節(jié)能

SHANGHAI ENERGY SAVING

2023年第 10 期

SHANGHAI ENERGY CONSERVATION

上海節(jié)能

ENERGY SAVING

S

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ATEGY AND POLI

C

Y節(jié)能戰(zhàn)略與政策

0 引言

碳普惠是以生活消費為場景，對小微企業(yè)、家

庭和個人的節(jié)能減碳行為進行具體量化和賦予一

定價值，并建立商業(yè)激勵、政策鼓勵和核證減排量

交易相結合的正向引導機制。聯(lián)合國環(huán)境署發(fā)布

的《2020排放差距報告》指出，當前家庭消費溫室氣

體排放量約占全球排放總量的 2/3，加快轉變工作

生活方式已成為減緩氣候變化的必然選擇。中國

科學院 2021 年發(fā)布的《中國“碳中和”框架路線圖

研究》顯示，我國26%的能源消費直接用于公眾生

活，并由此產(chǎn)生了約1/3的碳排放，減少居民生活消

費碳排放是實現(xiàn)碳達峰、碳中和的重要方面。碳普

惠作為一種綠色低碳發(fā)展的創(chuàng)新機制和鼓勵公眾

踐行綠色生活方式的重要手段，不僅可以有效連接

消費端和生產(chǎn)端，將個體的點滴綠色行動匯聚成全

社會低碳發(fā)展的磅礴力量，還能在實踐過程中促進

公眾主動、高效地節(jié)約能源。目前，全國已有超過

一半的省市在政策層面明確提出發(fā)展碳普惠機

制。深圳作為較早施行碳普惠的城市，已初步搭建

了從地方立法到統(tǒng)一平臺建設，再到應用程序開

發(fā)，最終實現(xiàn)激勵機制落地的碳普惠體系完整閉

環(huán)。深圳市居民的碳普惠實施經(jīng)驗對上海居民側

節(jié)電降碳、緩解特大型城市電力供應和碳排放矛盾

具有很好的借鑒意義。

1 經(jīng)驗：構建全閉環(huán)碳普惠體系

1.1 立法先行

2015 年 7 月，廣東相繼印發(fā)《廣東省碳普惠制

試點工作實施方案》和《廣東省碳普惠制試點建設

指南》，碳普惠概念首次被正式提出。2020 年 11

月，深圳市人大常委會頒布的《深圳經(jīng)濟特區(qū)綠色

金融條例》提出要完善碳普惠制度，支持深圳排放

權交易機構運營管理碳普惠統(tǒng)一平臺。2021 年 7

月，深圳市人大常委會頒布的《深圳經(jīng)濟特區(qū)生態(tài)

環(huán)境保護條例》再次提出建立碳普惠機制，推動建

立全市碳普惠服務平臺。在條例的支撐下，2021年

11月，深圳市政府印發(fā)《深圳碳普惠體系建設工作

方案》，明確了重點任務和部門分工。2022年8月，

深圳市生態(tài)環(huán)境局發(fā)布《深圳市碳普惠管理辦法》，

具體就碳普惠方法學、核證減排量、碳積分、碳普惠

場景等事項進行了規(guī)范。2個條例和2份規(guī)范性文

件的出臺，完成了深圳碳普惠發(fā)展的頂層設計。

1.2 分段實施

我國居民綠色生活方式的形成尚處于初級階

段，因此深圳在推動碳普惠工作之初缺乏持續(xù)運

營、顯著品牌、強吸引力與全民參與模式和抓手。

針對這些現(xiàn)實情況，深圳市政府以激發(fā)人民群眾對

美麗環(huán)境和美好生活期盼為內(nèi)生動力，從微小處改

country have clearly proposed the development of carbon justice mechanism at the policy level, and

Shenzhen is one of the cities that implemented carbon justice early. This study summarizes the experience of Shenzhen in building a fully closed-loop carbon justice system, analyzes its highlights in the

residential electricity consumption scenario, evaluates its initial results, and based on the actual situation of Shanghai, calculates the potential of residential carbon justice to assist the city in reducing carbon emissions and power load, and puts forward relevant suggestions for Shanghai to establish a residential power load control carbon justice system.

Key words: Carbon Justice; Low Carbon Electricity Consumption for Residents; Shenzhen Experience;

Shanghai Enlightenment

深圳居民低碳用電碳普惠對上海節(jié)電降碳的啟示

1401

SHANGHAI ENERGY SAVING

上海節(jié)能 No.10

2023

SHANGHAI ENERGY CONSERVATION

上海節(jié)能 No.08

2018

ENERGY SAVING STRATEGY AND POLICY

節(jié)能戰(zhàn)略與政策

變并培養(yǎng)市民的碳排放習慣，在制定目標時，重點

是完善體系、逐步引導，而非急于做大規(guī)模?；?/p>

頂層設計，首先是構建制度標準和方法學，完善核

證減排量交易機制，建立商業(yè)激勵機制；其次是搭

建統(tǒng)一平臺，實現(xiàn)碳積分、碳普惠減排量與碳市場

的聯(lián)通、兌換和交易，建立運營機制；最后是形成規(guī)

則流程清晰、應用場景豐富、系統(tǒng)平臺完善和商業(yè)

模式可持續(xù)的碳普惠生態(tài)。

1.3 形成閉環(huán)

深圳碳普惠框架的主要特征是“雙聯(lián)通，四

驅動”，即低碳行為數(shù)據(jù)平臺與碳交易市場平臺

互聯(lián)互通，政策鼓勵、商業(yè)激勵、公益支持和交易

賦值四驅聯(lián)動。在此框架下，深圳實現(xiàn)了從低碳

行為數(shù)據(jù)采集、積分、碳減排量核證到交易變現(xiàn)

的全閉環(huán)。

圖1 深圳碳普惠體系總體框架示意圖

2 亮點：創(chuàng)新低碳用電場景，賦能賦值低碳行為

2.1 首創(chuàng)居民用電碳普惠

根據(jù)碳普惠方法學體系規(guī)劃，深圳計劃從綠色

生活、綠色出行、綠色消費、生態(tài)價值和節(jié)能減排5

大領域共23個方面形成方法學體系的全覆蓋。首

批推出的由深圳市生態(tài)環(huán)境局、南方電網(wǎng)深圳供電

局和深圳排放權交易所共同打造的《深圳市居民低

碳用電碳普惠方法學》，以轄區(qū)內(nèi)家庭住宅用電為

情景，以生活用電每人日均排放量為基準，對實際

排放量低于基準的部分進行激勵。居民低碳用電

是國內(nèi)首個聚焦老百姓日常節(jié)電的碳普惠方式，人

民日報曾將其作為中國推動全民綠色低碳行動的

樣板案例在海外版刊發(fā)。

2.2 數(shù)字賦能低碳行為

低碳行為能否準確量化是決定用戶體驗的關

鍵環(huán)節(jié)，更是推動碳普惠體系落地最重要的基礎。

深圳作為國內(nèi)首批新型智慧城市建設的試點城市，

充分發(fā)揮了自身的技術創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)勢。

1）以電力數(shù)據(jù)為基礎，圍繞碳監(jiān)測技術、碳數(shù)

據(jù)體系、碳服務生態(tài)三個方面，依托城市數(shù)字底座

構建了涵蓋碳普惠的“雙碳大腦”統(tǒng)一平臺。

2）通過優(yōu)化數(shù)據(jù)采集功能，實現(xiàn)碎片化的低碳

行為數(shù)字化，為推進城市“雙碳”目標提供精準決策

支持。

3）通過政企共建模式，將數(shù)字電網(wǎng)融入數(shù)字政

府、智慧城市建設，打造了以“碳全景”為核心，工

1402

SHANGHAI ENERGY SAVING

上海節(jié)能

SHANGHAI ENERGY SAVING

2023年第 10 期

SHANGHAI ENERGY CONSERVATION

上海節(jié)能

ENERGY SAVING

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ATEGY AND POLI

C

Y節(jié)能戰(zhàn)略與政策

業(yè)、建筑、交通三個碳管理應用場景的“1+3”體系，

為碳管控提供了支撐。

2.3 獎勵可持續(xù)可變現(xiàn)

國內(nèi)許多開展碳普惠試點的城市都建立了不

同形式的碳積分機制，但大部分采取的是政府補貼

模式，且用戶獲取的積分只能兌換指定的優(yōu)惠券或

數(shù)量有限且與碳價值不關聯(lián)的商品。政府主導的

補貼模式雖然公益性強且有公信力，但可持續(xù)性較

差，單一積分兌換方式也難以激發(fā)用戶的長期參與

度，無法提升用戶減碳行為的黏性。深圳依據(jù)用戶

減排量不僅采取給予個性化標志勛章、授予綠色小

區(qū)榮譽稱號、兌換公益權益等獎勵措施，還通過商

業(yè)獎勵和交易賦值強化積分的市場性，在打通低碳

行為數(shù)據(jù)平臺與碳交易市場平臺的前提下，積極將

碳普惠核證減排量納入深圳碳市場核證自愿減排

量交易品種，使碳普惠核證減排量可用于碳市場履

約抵消。深圳模式通過市場機制解決了碳普惠行

為的價值認定問題，通過變現(xiàn)方式激發(fā)了群眾參與

的積極性。

3 效果：碳普惠成效初顯但根基尚弱還需呵護

3.1 助力碳市場不斷壯大

2013 年 6 月 18 日，深圳在全國率先啟動碳排

放權交易市場。2023 年 6 月 30 日，深圳碳市場累

計成交量1.01億t，累計交易額21.29億元，其中境

外投資機構參與交易額 2.47 億元，碳市場年均流

動率 23.73%，連續(xù) 9 年穩(wěn)居全國第一。2023 年 6

月 18 日，深圳在碳市場 10 周年之際，簽發(fā)了首批

52 928 t碳普惠減排量，并在深圳排放權交易所平臺

上開展交易，標志著深圳碳市場與碳普惠體系正式

打通。據(jù)悉，居民用電領域的碳減排量正在開展第

三方核算認證，核證完畢后也將在深圳排放權交易

所上架，碳普惠的加入將極大地提升市場參與主體

的數(shù)量，并進一步擴大碳市場的交易品種和規(guī)模。

3.2 居民節(jié)電減碳效果顯現(xiàn)

據(jù)統(tǒng)計，深圳居民用電量約占深圳總用電量的

16%，是碳普惠生態(tài)中的重要一環(huán)。2022年 6 月，

南方電網(wǎng)深圳供電局聯(lián)合深圳市生態(tài)環(huán)境局和深

圳排放權交易所打造了“居民低碳用電”碳普惠小

程序，居民通過應用程序可以對自己家庭用電的每

日減排量、累計減碳總值、減碳排名和減碳日歷等

信息做到一目了然，主管部門和電網(wǎng)企業(yè)通過后臺

數(shù)據(jù)也可以更精準地研判用電行為，提前做好電力

響應。據(jù)了解，截至今年 6 月底，已有 80.5 萬戶家

庭開通碳賬戶，占深圳用戶總量的25%以上，通過

低碳用電行為累計實現(xiàn)CO2減排量約1.2萬t，等效

節(jié)約標準煤約4 516 t。

3.3 碳普惠還需強基固本

碳普惠的初衷是節(jié)能降碳匯之于民，所產(chǎn)生的

低碳權益惠之于民，在機制設計中，“碳”是紐帶、

“普”是基礎、“惠”是根本，只有吸引到足夠多的參

與主體，并使參與各方都能從中獲益，才能真正激

發(fā)全社會節(jié)能降碳的潛力。深圳在碳普惠實施過

程中也面臨不少挑戰(zhàn)。

1）公眾對碳普惠的概念和產(chǎn)品了解非常有

限。由于碳普惠的推行本著自愿原則，導致即便是

公信力相對較強的電網(wǎng)企業(yè)也存在難以獲得公眾

授權的情況，影響了“普”的規(guī)模。

2）控排企業(yè)作為碳排放權交易市場上的買方

主體，其范圍和交易量受政策影響很大，不確定性

削弱了“碳”的鏈接能力。

3）激勵力度不足。雖然深圳已在試點打通碳

普惠積分和交易市場，但主流的方式還是積分直

接兌換商品，由于積分本質上是不成熟的金融產(chǎn)

品，其實際價值和流動性都大打折扣，導致“惠”而

不實。

4 啟示：居民碳普惠可以助力上海減碳降電

力負荷

4.1 減碳方面

碳阻跡發(fā)布的《大型城市居民消費低碳潛力分

析》評測了特大型城市在生活和消費上存在的碳減

排潛力。結果顯示，居民若能在消費方面作出低碳

深圳居民低碳用電碳普惠對上海節(jié)電降碳的啟示

1403

SHANGHAI ENERGY SAVING

上海節(jié)能 No.10

2023

SHANGHAI ENERGY CONSERVATION

上海節(jié)能 No.08

2018

ENERGY SAVING STRATEGY AND POLICY

節(jié)能戰(zhàn)略與政策

選擇，2030 年人均減排潛力約為 1.13 t，按上海常

住人口2 500萬估算，僅居民的低碳行為每年就可

減少約2 800萬t碳排放（其中，節(jié)約電力的減排潛

力約93萬t），可為上海貢獻超過10%的減排量。

4.2 電力降負荷方面

2022 年上海最高用電負荷達到 3 807 萬 kW，

相比 2021 年增長超過 10%，創(chuàng)歷史新高。過快增

長的電力負荷不僅會因高價外購電抬升保供成本，

還會因火電機組頂峰出力增加排放。據(jù)了解，本市

最高負荷中的空調(diào)負荷約占48%，其中居民空調(diào)負荷

又占了空調(diào)總負荷的43%。按2030年上海高峰負荷

4 700萬kW估算，居民空調(diào)負荷約為970萬kW，參

照深圳居民低碳用電碳普惠實施效果和潛力，在充

分調(diào)動居民參與意愿情況下，未來上海僅空調(diào)一項

就有望通過碳普惠降低高峰負荷約20萬kW。

5 建議：制定上海居民電力負荷控制碳普惠

5.1 政府主導寬進嚴出

2022 年 11 月，上海市生態(tài)環(huán)境局等八部門聯(lián)

合印發(fā)《上海市碳普惠體系建設工作方案》，對上海

碳普惠機制的建立作了總體設計。2023年初，上海

市生態(tài)環(huán)境局完成了《上海市碳普惠體系管理辦法

（試行）》公開征求意見，但截至8月初該試行辦法尚

未正式發(fā)布，碳普惠方法學也還在反復醞釀，從中

既可以看到主管部門推動碳普惠工作的嚴謹審慎，

也反映出碳普惠機制尚處于發(fā)展初期，各方在操作

層面有不同的理解和擔憂，協(xié)調(diào)難度較大。考慮到

碳普惠機制是推動全社會形成綠色低碳生活方式

的重要手段，建議相關部門本著早施行早獲益的原

則，盡快推動形成上海碳普惠閉環(huán)，營造寬松的參

與氛圍吸引盡可能多的民眾，但在碳計算環(huán)節(jié)應嚴

格核查機制，確保產(chǎn)出的每一克碳量都精準可溯，

避免進入市場后引發(fā)碳通脹。

5.2 企業(yè)為主構建居民負荷控制碳普惠

電力公司有控制排放和平衡電網(wǎng)負荷的需求，

居民低碳用電行為產(chǎn)生的減排量和負荷下降剛好

可以耦合電網(wǎng)企業(yè)的日常需要。參考深圳的經(jīng)驗

做法，建議在相關部門的指導下，支持相關企業(yè)研

究建立以居民電力負荷主動控制為重點應用場景

的碳普惠方法學，明確交易監(jiān)管、平臺搭建、實際操

作等環(huán)節(jié)的相關主體，開展示范應用。創(chuàng)新激勵模

式，融合環(huán)境信用評價、信息披露、低碳社區(qū)創(chuàng)建、

評優(yōu)評獎、市場交易等機制，通過設立個人積分信

用、加大輿論宣傳引導等方法，提升用戶獲得感。

1404

我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)

綠色轉型的時空耦合特

征及政策啟示研究

趙向豪 潘云飛

新疆財經(jīng)大學 經(jīng)濟學院

摘要：農(nóng)業(yè)數(shù)字化能夠賦能農(nóng)業(yè)綠色轉型，農(nóng)業(yè)綠色轉型引領農(nóng)業(yè)數(shù)字化

發(fā)展，揭示兩者的作用規(guī)律為農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展以及推進中國式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代

化提供理論支撐?；隈詈蠀f(xié)調(diào)度理論，研究2012—2021年我國農(nóng)業(yè)數(shù)

字化和農(nóng)業(yè)綠色轉型的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度。結果表明：農(nóng)業(yè)數(shù)字化與

農(nóng)業(yè)綠色轉型之間存在明顯的協(xié)同效應與高水平耦合關系；農(nóng)業(yè)數(shù)字化

與農(nóng)業(yè)綠色轉型的耦合協(xié)調(diào)關系有了很大程度提高，由2012年的中度失

調(diào)階段發(fā)展成為2021年的良好協(xié)調(diào)階段；農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型的

耦合度呈現(xiàn)“東高西低”的空間特征；農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型的協(xié)調(diào)

發(fā)展較為緩慢，少部分地區(qū)處于協(xié)調(diào)階段，部分地區(qū)處于過渡階段，較多

地區(qū)仍處于失衡階段；我國各省份農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型的耦合協(xié)

調(diào)度存在顯著空間差異，總體上呈現(xiàn)出“東高西低”的空間特征。

關鍵詞：農(nóng)業(yè)數(shù)字化；農(nóng)業(yè)綠色轉型；耦合協(xié)調(diào)；熵值法；時空演化

DOI: 10.13770/j.cnki.issn2095-705x.2023.10.003

Research on Spatial-Temporal Coupling

Characteristics and Policy Implications

of Agricultural Digitalization and Agricultural Green Transformation in China

收稿日期：2023-03-24

基金項目：國家社會科學基金一般項目“數(shù)字農(nóng)業(yè)賦能農(nóng)業(yè)綠色轉型的效應、機制與政策優(yōu)化研究”

（22BGL165）

作者簡介：趙向豪（1986-04-），男，副教授，經(jīng)濟學博士后，研究方向為中國特色社會主義經(jīng)濟理論、

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題

潘云飛（1996-11-），男，碩士研究生，研究方向為中國經(jīng)濟改革與發(fā)展

SHANGHAI ENERGY SAVING

上海節(jié)能 No.10

2023

新疆財經(jīng)大學專欄

XINJIANG FINANCE UNIVERSITY COLUMN

ZHAO Xianghao, PAN Yunfei

College of Economics, Xinjiang University of Finance and Economics

Abstract: Agricultural digitalization can empower agricultural green transformation, which leads to the development of agricultural digitalization, revealing the rules of their interactions and providing theoretical support for

high quality agricultural development and promoting Chinese style agricultural modernization. Based on the theory of coupling coordination degree, the coupling degree and coupling coordination degree of agricultural digitalization and agricultural green transformation in China from 2012 to 2021 were studied. The results showed that

there was a significant synergistic effect and high-level coupling relationship between agricultural digitalization

and agricultural green transformation. The coupling coordination relationship between agricultural digitalization

and agricultural green transformation had been greatly improved, from a moderate imbalance stage in 2012 to

a good coordination stage in 2021. The coupling degree of agricultural digitalization and agricultural green

transformation showed a spatial characteristic of \"high in the east and low in the west\". The coordinated development of agricultural digitalization and agricultural green transformation was relatively slow, with a small number of regions in the coordination stage, some regions in the transition stage, and many regions still in the imbalance stage. There are significant spatial differences in the coupling coordination degree of agricultural digitalization and agricultural green transformation in various provinces in China, which generally showed a spatial

characteristic of \"high in the east and low in the west\".

Key words: Agricultural Digitalization; Agricultural Green Transformation; Coupling and Coordination; Entropy

Method; Spatial-Temporal Evolution

0 引言

黨的二十大報告中提出中國式現(xiàn)代化是人與自

然和諧共生的現(xiàn)代化，這為中國式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指明

了方向和要求。中國式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是生態(tài)良好的、

可持續(xù)的、綠色的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。黨的二十大提出要

加快發(fā)展方式的綠色轉型，農(nóng)業(yè)作為與人民生活最

息息相關的產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)發(fā)展方式的綠色轉型是推動

發(fā)展方式綠色轉型和中國式現(xiàn)代化的必然選擇和

關鍵步驟［1］

。然而，在很長一段時間內(nèi)，受到我國

“大國小農(nóng)”國情和“增產(chǎn)增收”政策導向的影響，農(nóng)

業(yè)生產(chǎn)中存在著過量使用農(nóng)藥化肥等無序的生產(chǎn)

方式，雖然實現(xiàn)了產(chǎn)量的一時提升，但是卻造成了

大量的農(nóng)地、水源污染，與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展方式背道

而馳［2］

。在數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展背景下，我國出臺了

《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》等一系列指導農(nóng)業(yè)數(shù)字

化發(fā)展的政策文件，提高農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平，加快農(nóng)村

信息化布局，促進農(nóng)業(yè)發(fā)展方式的綠色化轉型。農(nóng)

業(yè)數(shù)字化以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等創(chuàng)

新技術為支撐，具有精準化、智能化特點，推動農(nóng)產(chǎn)

品標準化、品牌化建設，促進農(nóng)業(yè)向著特色化、綠色

化邁進，為我國農(nóng)業(yè)綠色轉型提供了強大動力［3］

。

2022年，中央一號文件提出了數(shù)字鄉(xiāng)村建設，

用數(shù)字技術賦能農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展。在鄉(xiāng)村振興背

1406

SHANGHAI ENERGY SAVING

2023年第 10 期

SHANGHAI ENERGY SAVING

上海節(jié)能

SHANGHAI ENERGY CONSERVATION

上海節(jié)能

SHANGHAI ENERGY CONSERVATION

2018 年第 07 期

XINJIANG FINANCE UNIVERSITY COLUMN

新

疆

財

經(jīng)

大

學

專

欄

景下，我國重視農(nóng)業(yè)數(shù)字化和農(nóng)業(yè)綠色轉型的發(fā)展，

把握好兩者的關系有助于優(yōu)化要素配置和提升農(nóng)業(yè)

生產(chǎn)效率、生態(tài)效率和經(jīng)濟效率，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質量發(fā)

展，助推鄉(xiāng)村振興。學界對于農(nóng)業(yè)數(shù)字化和農(nóng)業(yè)綠色

轉型的研究也涌現(xiàn)出了大量成果，主要成果如下：

1）關于農(nóng)業(yè)數(shù)字化對農(nóng)業(yè)綠色轉型的作用機

理與路徑

馬述忠等認為數(shù)字農(nóng)業(yè)將農(nóng)業(yè)設備與無人機

遙感、物聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛等數(shù)字技術相結合，通過對

水肥、病蟲草害和土壤方面的精準管理，降低環(huán)境

污染，實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境效益的改善［4］

。張岳等認為數(shù)

字金融通過市場向農(nóng)戶精準傳遞消費者對綠色農(nóng)

產(chǎn)品的需求信息，激發(fā)農(nóng)戶綠色生產(chǎn)的積極性［5］

，促

進農(nóng)業(yè)綠色轉型。

2）關于農(nóng)業(yè)數(shù)字化對于農(nóng)業(yè)綠色轉型的賦能

效應

樊勝岳等認為數(shù)字化水平與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展之

間存在倒Ｕ形關系，即數(shù)字化水平存在一個適度規(guī)

模，過度投入不利于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的提升，并且數(shù)

字化水平對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響存在空間溢出效

應，相鄰省份數(shù)字化水平的提升對本地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色

發(fā)展之間呈倒Ｕ形關系［6］

。

綜上所述，目前的研究主要集中于農(nóng)業(yè)數(shù)字化

與農(nóng)業(yè)綠色轉型機理的理論闡述，而基于耦合關聯(lián)

視角的農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型發(fā)展關系的研

究有待深入挖掘。農(nóng)業(yè)數(shù)字化的精準化特點有助

于農(nóng)業(yè)綠色轉型低消耗、高利用的要求，因此有必

要在鄉(xiāng)村振興的大環(huán)境中研究農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)

綠色轉型的耦合關系。文章基于中國農(nóng)業(yè)數(shù)字化

與農(nóng)業(yè)綠色轉型的關聯(lián)機制，從兩者耦合發(fā)展角度

對其耦合關聯(lián)度進行研究，并對中國31個省份的農(nóng)

業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型的耦合關系作了時空分

析，旨在為中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)發(fā)展方式綠色轉

型提供參考。

1 農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型的關聯(lián)機制

1.1 農(nóng)業(yè)數(shù)字化賦能農(nóng)業(yè)綠色轉型

1）農(nóng)業(yè)數(shù)字化通過消除不同部門間的信息壁

壘，充分調(diào)動各部門資源，實現(xiàn)資源利用最大化，推

動農(nóng)業(yè)綠色轉型

中國式現(xiàn)代化的提出，對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展方式綠

色轉型指明了方向。激發(fā)各部門對增強綠色生產(chǎn)

活力，減少污染，提高資源利用率的追求是推動農(nóng)

業(yè)綠色轉型的必由之路。依靠數(shù)字技術和數(shù)字平

臺發(fā)揮暢通信息渠道的作用，促進資源要素有序流

動，實現(xiàn)相對稀缺資源在農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)領域的合理

配置。通過進一步發(fā)揮人工智能和大數(shù)據(jù)、云計算

等先進數(shù)字技術，可以提前預測農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)所需

的種子、化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)資料［7］

，由此定量生產(chǎn)以

減少農(nóng)業(yè)污染，實現(xiàn)資源的最大化利用。

2）農(nóng)業(yè)數(shù)字化通過集中農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)資料來

優(yōu)化農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)要素配置，促進農(nóng)業(yè)綠色轉型

農(nóng)業(yè)數(shù)字化通過數(shù)字平臺，將原來分散在小

農(nóng)戶中的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素集中起來，依靠由此形成

的規(guī)模優(yōu)勢提升議價能力，以獲得價格更低、質量

更好、更綠色的農(nóng)資產(chǎn)品。農(nóng)業(yè)數(shù)字化通過集中

土地、整合田地、完善農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎設施，為開展

大規(guī)模的機械化、數(shù)字化作業(yè)提供方便，促使農(nóng)業(yè)

生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)要素配置更為合理［8］

。借助互

聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等數(shù)字技術在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營領

域的應用，將數(shù)據(jù)和信息作為要素納入農(nóng)業(yè)領域，

不僅能夠提升農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率，還可以降低農(nóng)藥

化肥、化石能源以及勞動力的使用［9］

，促進農(nóng)業(yè)綠

色轉型。

3）農(nóng)業(yè)數(shù)字化通過更精準的市場信息傳遞，提

升農(nóng)戶綠色生產(chǎn)的積極性，促進農(nóng)業(yè)綠色轉型

農(nóng)業(yè)數(shù)字化通過運用數(shù)字技術能夠及時收集

感知消費市場變化趨勢，有利于消除生產(chǎn)者和消費

者之間的信息鴻溝，使農(nóng)戶能夠更及時準確地了解

并分析消費者對于綠色農(nóng)產(chǎn)品的消費需求［10］

，積極

進行農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)，促進農(nóng)業(yè)綠色轉型。借助農(nóng)村

電子商務、農(nóng)產(chǎn)品物流等數(shù)字技術，農(nóng)戶不僅能夠

更好地了解消費市場的綠色需求，還能夠積累農(nóng)戶

在市場上的“綠色口碑”，改變以往農(nóng)業(yè)生產(chǎn)注重短

期利益的缺陷，使農(nóng)戶樹立長期綠色生產(chǎn)意識［11］

，

促進農(nóng)業(yè)綠色轉型。

我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型的時空耦合特征及政策啟示研究

1407

SHANGHAI ENERGY SAVING

上海節(jié)能 No.10

2023

新疆財經(jīng)大學專欄

XINJIANG FINANCE UNIVERSITY COLUMN

1.2 農(nóng)業(yè)綠色轉型引領農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展

1）農(nóng)業(yè)綠色轉型是農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的目標和

方向

農(nóng)業(yè)數(shù)字化是利用數(shù)字技術將農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流

通、經(jīng)營和管理融合起來，達到高效配置農(nóng)業(yè)資源

目標，從而實現(xiàn)降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提升生產(chǎn)效率

的目的。但其本身并不是一直能夠無條件地發(fā)揮

改善生態(tài)環(huán)境、降低農(nóng)業(yè)污染的作用。因此，如果

缺少目標方向的指引和自覺調(diào)控的手段，農(nóng)業(yè)數(shù)字

化可能會產(chǎn)生更多的負面影響，造成進一步的環(huán)境

污染，并對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展起到抑制作用。只有以

農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展為目標方向，自覺調(diào)控和把握農(nóng)業(yè)數(shù)

字化，在保證經(jīng)濟效益的基礎上，兼顧生態(tài)效益和

社會效益，促進農(nóng)業(yè)綠色轉型，才是推動數(shù)字農(nóng)業(yè)

發(fā)展的應有之義。

2）農(nóng)業(yè)綠色轉型為農(nóng)業(yè)數(shù)字化提供發(fā)展動力

農(nóng)業(yè)綠色轉型是在生態(tài)環(huán)境保護的基礎上，通

過改變生產(chǎn)環(huán)境、產(chǎn)品結構、生產(chǎn)過程等方式，降低

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境污染和能源消耗，在保證經(jīng)濟效益

的基礎上，兼顧生態(tài)效益和社會效益［12］

。這與農(nóng)業(yè)

數(shù)字化內(nèi)含的生產(chǎn)集約化、資源投入精準化、效益

普惠化的特點相適應，使農(nóng)業(yè)數(shù)字化的需求隨著農(nóng)

業(yè)綠色轉型的發(fā)展不斷更新，從而為農(nóng)業(yè)數(shù)字化的

發(fā)展提供源源不斷的動力。

3）農(nóng)業(yè)綠色轉型為農(nóng)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展拓展空間

長期以來，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展在一定程度上無序使

用農(nóng)藥化肥，給生態(tài)環(huán)境帶來了較大壓力，也影響

了農(nóng)產(chǎn)品品質，危害了人體健康［13］

?；谶@種現(xiàn)

狀，在農(nóng)業(yè)發(fā)展必須要走綠色轉型之路背景下，農(nóng)

業(yè)綠色轉型必然要以改善生態(tài)環(huán)境、提高農(nóng)產(chǎn)品質

量、提升農(nóng)業(yè)國際競爭力為發(fā)展方向，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

中經(jīng)濟利益、社會利益和生態(tài)利益三者相統(tǒng)一。農(nóng)

業(yè)數(shù)字化以創(chuàng)新為基礎，強調(diào)數(shù)字技術參與到各個

過程中，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精細化管理水平，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)

增效、農(nóng)民增收、農(nóng)產(chǎn)品競爭力增強。這與農(nóng)業(yè)綠

色轉型的發(fā)展方向相匹配。因此，推動農(nóng)業(yè)綠色轉

型就是擴大需求的過程，從而拓展了農(nóng)業(yè)數(shù)字化的

發(fā)展空間。

2 研究方法

研究數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)

計年鑒》以及工信局的報告等。關于農(nóng)業(yè)數(shù)字化與

農(nóng)業(yè)綠色轉型發(fā)展水平評價指標體系的構建及評

價主要涉及以下幾個程序：

1）指標體系構建

借鑒相關學者的研究成果，并遵循科學性、可

得性、穩(wěn)定性等原則，本文從發(fā)展環(huán)境、基礎設施、

發(fā)展水平三方面設計了農(nóng)業(yè)數(shù)字化指標體系［14］

。

從化學農(nóng)資使用、資源消耗、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平三方面

構建了農(nóng)業(yè)綠色轉型指標體系［15］

（如表1所示）。

2）指標權重的確定

本研究采用熵值法計算各個指標的權重，考慮

到主觀因素可能導致的數(shù)據(jù)誤差，采用極差標準化

方法對原始數(shù)據(jù)作標準化處理，并對各指標進行歸

一化處理，已消除可能產(chǎn)生的誤差［16］

。具體步驟

如下：

(1)對各項指標進行標準化處理

正向指標處理：

Xij = xij - min xj

max xj - min xj （1）

負向指標處理：

Xij = max xj - xij

max xj - min xj （2）

式中，由于數(shù)據(jù)可能存在為0的情況，為了使數(shù)據(jù)有

意義，對標準化處理后的值進行添加θ。θ 取值盡

可能小，因此取θ=0.0001。為了結果具有合理性，

采用標準化處理后的數(shù)據(jù)計算比重（Pi

）。j

Pij = Xij

∑i = 1

n

Xij （3）

Pij表示第 i 年第 j 項指標的比重。

(2)計算指標的熵值（E）j 和差異系數(shù)（G）j :

Ej = -

∑i = 1

n

Pij ln Pij

ln n

（4）

Gj = 1 -Ej （5）

1408

SHANGHAI ENERGY SAVING

2023年第 10 期

SHANGHAI ENERGY SAVING

上海節(jié)能

SHANGHAI ENERGY CONSERVATION

上海節(jié)能

SHANGHAI ENERGY CONSERVATION

2018 年第 07 期

XINJIANG FINANCE UNIVERSITY COLUMN

新

疆

財

經(jīng)

大

學

專

欄

(3)計算指標的權重（W）：j

Wj = Gj

∑

j = 1

n

Gj （6）

3)計算綜合評價指數(shù)

利用線性加權計算農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉

型兩個系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)值，其公式為：

Uj = ∑i = 1

n

XijWj （7）

4)耦合關聯(lián)分析，體現(xiàn)系統(tǒng)間耦合關系的強弱

其公式為：

C= 2

UiUj

Ui + Uj （8）

公式（8）中 C 表示為系統(tǒng)的耦合度，C值越大，意味著

系統(tǒng)之間的耦合關聯(lián)性越強，系統(tǒng)越趨向于良性發(fā)

展；反之同理。根據(jù)耦合度值的大小劃分為低水平耦

合（0≤C≤0.3）、頡頏（0.3<C≤0.6）、磨合（0.6<C≤

0.9）和高水平耦合（0.9<C≤1）四等級。

耦合協(xié)調(diào)度是體現(xiàn)系統(tǒng)之間整體的協(xié)同效應大

小的指標。其公式為：

D = C×T （9）

式中，T=αUi+βUj，D 表示耦合協(xié)調(diào)度，T 表示系統(tǒng)

之間的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)。α、β 為待定系數(shù)，α+β=

1。由于農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型具有同等重要

性，參考王淑佳等國內(nèi)關于耦合協(xié)調(diào)度的研究，設

定 α=β=0.5［17］

。為了更直觀地反映農(nóng)業(yè)數(shù)字化

與農(nóng)業(yè)綠色轉型的耦合協(xié)調(diào)度，將兩系統(tǒng)的耦合協(xié)

調(diào)度劃分為極度失調(diào)（0≤D≤0.1）、嚴重失調(diào)（0.1<

D≤0.2）、中度失調(diào)（0.2<D≤0.3）、輕度失調(diào)（0.3<

D≤0.4）、瀕臨失調(diào)（0.4<D≤0.5）、勉強協(xié)調(diào)（0.5<

D≤0.6）、初級協(xié)調(diào)（0.6<D≤0.7）、中級協(xié)調(diào)（0.7<

D≤0.8）、良好協(xié)調(diào)（0.8<D≤0.9）、優(yōu)質協(xié)調(diào)（0.9<

D≤1）十個層次。

3 實證分析

3.1 農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型水平的時空特征

根據(jù)圖1可以看出，2012—2021年中國農(nóng)業(yè)數(shù)

字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型發(fā)展水平的評分都基本呈現(xiàn)

逐年上升的趨勢，增幅比較明顯，總體向著更好的

狀態(tài)發(fā)展。具體來看可以發(fā)現(xiàn)，2012—2016 年農(nóng)

目標層

農(nóng)業(yè)數(shù)字化

農(nóng)業(yè)綠色轉型

一級指標（權重）

農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展環(huán)境（0.354）

農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎設施（0.238）

農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平（0.408）

化學農(nóng)資使用（0.516）

資源消耗（0.197）

農(nóng)業(yè)發(fā)展水平（0.286）

二級指標（權重）

農(nóng)村居民人均固定資產(chǎn)投資（0.033）

農(nóng)村居民交通通信人均消費支出（0.054）

農(nóng)村寬帶人均接入用戶（0.085）

移動電話普及率（0.050）

人均科學研究和技術服務業(yè)固定資產(chǎn)投資額（0.328）

人均光纜線路長度（0.068）

農(nóng)村人均投遞路線里程（0.072）

單位企業(yè)電子商務銷售額（0.050）

每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站個數(shù)（0.046）

人均電信業(yè)務總量（0.178）

信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)從業(yè)人員數(shù)（0.036）

單位耕地面積農(nóng)藥使用量（0.206）

單位耕地面積農(nóng)用化肥施用量（0.244）

單位耕地面積農(nóng)用塑料膜使用量（0.091）

單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)值用電量（0.128）

單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)值用水量（0.059）

單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)值機械總動力（0.155）

單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)值播種面積（0.056）

第一產(chǎn)業(yè)GDP占比（0.061）

單位

萬元/人

元/人

戶/人

部/百人

萬元/人

km/萬人

km/萬人

元/人

個/百家

元/人

萬人

萬t/khm2

萬t/khm2

t/khm2

kWh/元

m3

/元

kW/萬元

khm2

/億元

百分比

指標屬性

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

-

-

+

-

-

+

-

-

表1 農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型發(fā)展水平指標評價體系

我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型的時空耦合特征及政策啟示研究

1409

SHANGHAI ENERGY SAVING

上海節(jié)能 No.10

2023

新疆財經(jīng)大學專欄

XINJIANG FINANCE UNIVERSITY COLUMN

業(yè)數(shù)字化水平和農(nóng)業(yè)綠色轉型發(fā)展水平保持一個

較為緩慢的同步增長狀態(tài)，2016—2021 年兩者差

距出現(xiàn)了先縮小后擴大，隨后又縮小的趨勢。具體

分析可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)數(shù)字化和農(nóng)業(yè)綠色轉型發(fā)展水

平總體上呈現(xiàn)出一個“先慢后快”的兩階段增長特

征，在經(jīng)過一段緩慢增長后，迎來了持續(xù)的快速增

長。究其原因，2012年是4G的應用，數(shù)字技術加速

向包括農(nóng)業(yè)在內(nèi)的各領域滲透，從而促進了農(nóng)業(yè)數(shù)

字化水平的提升。2016—2021年對于農(nóng)業(yè)數(shù)字化

與農(nóng)業(yè)綠色轉型受到一定的專項政策支持，保持了

較高的增長趨勢。2016年，國務院頒布《“十三五”

國家信息化規(guī)劃》，提出要深入推進“互聯(lián)網(wǎng) +”行動

和國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，將“互聯(lián)網(wǎng) +”和大數(shù)據(jù)應用于

包括農(nóng)業(yè)的各個領域，促進了農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。

2017年，國家出臺《關于創(chuàng)新體制機制推進農(nóng)業(yè)綠

色發(fā)展的意見》，將農(nóng)業(yè)綠色轉型納入體制改革層

面。2020年，受新冠疫情沖擊，農(nóng)業(yè)數(shù)字化增長勢

頭有所放緩，但總體仍然呈現(xiàn)增長趨勢。

圖1 2012—2021年農(nóng)業(yè)數(shù)字化和農(nóng)業(yè)綠色轉型發(fā)展水平評價得分

3.2 農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型的耦合協(xié)調(diào)的時序

特征

3.2.1 耦合度的時序特征分析

圖2顯示，2012—2021年農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠

色轉型發(fā)展水平總體處于高水平耦合狀況（0.9<

C≤1）?？梢钥闯?，農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型的

整體耦合度較強，處于高水平耦合狀態(tài)，兩個系統(tǒng)

間呈現(xiàn)良性互動。2012—2013年耦合度上升趨勢

最為顯著，在 2013—2018 年兩者耦合度保持一個

穩(wěn)定的緩慢增長趨勢，到 2019 年達到最高值且持

續(xù)穩(wěn)定，表現(xiàn)出了較強的關聯(lián)性。2012年，中央一

號文件高度重視農(nóng)業(yè)領域的科技創(chuàng)新和生態(tài)保護，

以科技促進農(nóng)業(yè)向可持續(xù)、生態(tài)友好型發(fā)展。這時

候雖然還未明確提出農(nóng)業(yè)數(shù)字化和農(nóng)業(yè)綠色轉型

的發(fā)展方向，但實際上各項政策注重農(nóng)業(yè)科技和農(nóng)

業(yè)的生態(tài)化，為農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型的提出

做好了鋪墊。此后，每年都有若干促進農(nóng)業(yè)數(shù)字化

和綠色化的文件出臺。到 2013—2021 年，農(nóng)業(yè)數(shù)

字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型耦合度持續(xù)穩(wěn)定上升。總體

而言，2012—2021 年農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型

有著高水平耦合性，二者存在高度相關性。

圖2 2012-2021年農(nóng)業(yè)數(shù)字化和農(nóng)業(yè)綠色轉型耦合度

3.2.2 耦合協(xié)調(diào)度的時序特征分析

從表2可以得出，2012—2021年農(nóng)業(yè)數(shù)字化與

農(nóng)業(yè)綠色轉型的耦合協(xié)調(diào)度水平總體呈現(xiàn)出持續(xù)

上升的趨勢，從 2012 年的 0.298 上升到了 2021 年

的 0.863。2012—2014 年的農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠

色轉型的耦合協(xié)調(diào)度低于0.5，處于失衡階段，表明

兩者協(xié)調(diào)度較低，我國的農(nóng)業(yè)數(shù)字化和農(nóng)業(yè)綠色轉

型還處于起步階段，存在著巨大的發(fā)展空間。

2015—2017年農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型的耦合

協(xié)調(diào)度顯著增加，達到0.505、0.517和0.573，處于

勉強協(xié)調(diào)，實現(xiàn)了由協(xié)調(diào)失衡向過渡調(diào)和階段的轉

變。2018—2021 年，兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)值持續(xù)穩(wěn)

定 上 升 ，由 2018 年 的 0.675 上 升 到 2021 年 的

0.863 ，實現(xiàn)了兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度由過渡階段向協(xié)

調(diào)階段的轉變。在數(shù)字經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展和綠

色發(fā)展理念的驅動下，耦合協(xié)調(diào)度由處于失調(diào)衰退

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2023年第 10 期

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經(jīng)

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學

專

欄

的階段開始向協(xié)調(diào)階段發(fā)展，兩者的協(xié)調(diào)作用和相

互關聯(lián)性不斷增強。一方面農(nóng)業(yè)數(shù)字化運用精準

化的生產(chǎn)經(jīng)營方式，降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的污染和資源

消耗，促進了農(nóng)業(yè)綠色轉型，另一方面農(nóng)業(yè)綠色轉

型對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營提出了更高的要求，迫使農(nóng)戶

要不斷地提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術水平，為農(nóng)業(yè)數(shù)字化提

供強勁動力。

3.3 農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型的耦合協(xié)調(diào)的空間

特征

3.3.1 耦合度的空間特征分析

為了解不同省份之間耦合度的時空差異，本文

通過計算得出我國31個省份農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠

色轉型發(fā)展水平耦合度，并依據(jù)耦合度階段進行分

類（見表3）。

從耦合度的空間演變過程來看，2012年耦合度

的磨合和高水平耦合階段的數(shù)量分別為 16 和 15，

中間一度變?yōu)?10 和 21，直到 2020 年變成 11 和

20?？臻g演變格局總體處于上升，但中間不是很穩(wěn)

定，大多數(shù)的省份的耦合度都處于高水平耦合階

段，其他省份處于磨合階段。具體來說，2012—

2017年吉林、西藏的耦合度由高水平耦合階段下降

到磨合階段，河北、江西、湖南、海南、重慶、四川、青

海、寧夏的耦合度由磨合階段上升到高水平耦合階

段，其他省份盡管耦合度略有變化，但仍未改變耦合

度等級。2017—2021 年安徽、廣西的耦合度從

0.888 3、0.884 3 到 0.910 4、0.924 0，由磨合階段

過渡到高水平耦合階段，河北、遼寧、海南的耦合度從

0.903 5、0.931 9、0.947 5 到 0.892 5、0.889 5、

0.876 3，由高水平耦合階段下降到磨合階段。說明

了農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型作為新的發(fā)展方向，

在政府政策的扶持下，兩者發(fā)展的關聯(lián)作用較強，

但是其發(fā)展不穩(wěn)定，仍處于過渡階段，還存在許多

問題需要進一步完善。

從耦合度的空間分布來看，耦合度一直處于高

水平耦合階段的主要是北京、天津、上海、江蘇、浙

表2 2012—2021年農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型耦合協(xié)調(diào)水平

年份

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

農(nóng)業(yè)數(shù)字化

（U）i

0.037

0.117

0.168

0.200

0.225

0.299

0.443

0.537

0.573

0.739

農(nóng)業(yè)綠色轉型

（U）j

0.211

0.261

0.290

0.324

0.319

0.360

0.469

0.566

0.638

0.750

耦合協(xié)調(diào)度

（D）

0.298

0.418

0.470

0.505

0.517

0.573

0.675

0.743

0.777

0.863

耦合協(xié)調(diào)等級

判定結果

中度失調(diào)

瀕臨失調(diào)

瀕臨失調(diào)

勉強協(xié)調(diào)

勉強協(xié)調(diào)

勉強協(xié)調(diào)

初級協(xié)調(diào)

中級協(xié)調(diào)

中級協(xié)調(diào)

良好協(xié)調(diào)

表3 農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型耦合度情況

耦合度排名

磨合階段

高水平耦合

2012年

河北、山西、安徽、江西、河南、湖

南、廣西、海南、重慶、四川、貴州、

云南、甘肅、青海、寧夏、新疆

北京、天津、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑

龍江、上海、江蘇、浙江、福建、山

東、湖北、廣東、西藏、陜西

2017年

山西、吉林、安徽、河南、廣西、貴

州、云南、西藏、甘肅、新疆

北京、天津、河北、內(nèi)蒙古、遼寧、黑

龍江、上海、江蘇、浙江、福建、江

西、山東、湖北、湖南、廣東、海南、

重慶、四川、陜西、青海、寧夏

2021年

河北、山西、遼寧、吉林、河南、海

南、貴州、云南、西藏、甘肅、新疆

北京、天津、內(nèi)蒙古、黑龍江、上海、

江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山

東、湖北、湖南、廣東、廣西、重慶、

四川、陜西、青海、寧夏

我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型的時空耦合特征及政策啟示研究

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江、福建、山東、湖北、廣東等東部地區(qū)省市，而一直

處于磨合階段的主要是山西、河南、貴州、云南、甘

肅、新疆等中西部地區(qū)的省份。綜上所述，農(nóng)業(yè)數(shù)

字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型的耦合度在空間上存在顯著

的差異，東部地區(qū)明顯高于西部地區(qū)，總體呈現(xiàn)出

“東高西低”的空間特征。

3.3.2 耦合協(xié)調(diào)度的空間特征分析

為了解不同省份之間的時空差異，文章通過計

算得出我國31個省份農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型

發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度，通過系統(tǒng)聚類的方法將我國

31個省份按照耦合協(xié)調(diào)度的值劃分為三大類，即失

衡類（0≤D≤0.5）、過渡類（0.5<D≤0.6）、協(xié)調(diào)類

（0.6<D≤1）（見表4和表5）。

從耦合協(xié)調(diào)度的空間演變過程來看，2012年失

衡類、過渡類與協(xié)調(diào)類的區(qū)域數(shù)量分別為14、9、8，

中間曾一度變?yōu)?18、9、4，直到 2021 年演變?yōu)?13、

13、5，我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型耦合協(xié)調(diào)的

空間演變格局在穩(wěn)定中發(fā)展，協(xié)調(diào)發(fā)展程度較高的

城市數(shù)量穩(wěn)定，大部分地區(qū)目前處于失衡階段，其

他地區(qū)仍處于過渡階段。這也證明我國的農(nóng)業(yè)數(shù)

字化和農(nóng)業(yè)綠色轉型還處于過渡階段，農(nóng)業(yè)數(shù)字化

和農(nóng)業(yè)綠色轉型的協(xié)同作用開始顯現(xiàn)，但還不明

顯。就具體地區(qū)來看，中西部地區(qū)幾個省份的耦合

協(xié)調(diào)度總體偏低，基本處于0.6以下，而東部地區(qū)的

一些省市，比如北京、天津、上海、浙江等耦合協(xié)調(diào)

度較高，屬于協(xié)調(diào)類。在2012—2017年，由于還處

于過渡階段，綠色發(fā)展觀念尚不完全，遼寧、江蘇、

福建、山東等地由協(xié)調(diào)類下降至過渡類，反映了農(nóng)

業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型作為農(nóng)業(yè)新的發(fā)展方向，

其在發(fā)展的過程中還存在許多問題需要進一步完

善。2017—2021 年，伴隨國家對于數(shù)字鄉(xiāng)村和綠

色發(fā)展的相關政策出臺，農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉

型之間的相互作用也越發(fā)明顯，河北、黑龍江、安

徽、湖南、四川、甘肅、寧夏相繼進入到由失衡向協(xié)

調(diào)發(fā)展轉變的過渡階段，西藏等地上升到協(xié)調(diào)階

段?？傮w而言，我國各地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度處于上升

水平，但大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型發(fā)

展現(xiàn)階段仍處于失衡、過渡階段，需要擴大政策輻

射范圍，利用協(xié)調(diào)地區(qū)帶動失衡地區(qū)，從而達到全

面協(xié)調(diào)。

從 2021 年兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間分布來

看，北京、天津、上海、浙江、西藏等省份的耦合協(xié)

調(diào)普遍高于 0.6，在全國范圍內(nèi)處于較高的水平，

農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型的相互影響的程度較

高，屬于協(xié)調(diào)類。河北、內(nèi)蒙古、遼寧、黑龍江、江

蘇、安徽、山東、湖南、廣東、四川、甘肅、青海、寧

夏等省份的耦合協(xié)調(diào)普遍介于 0.5 到 0.6 之間，屬

于過渡類，處于協(xié)調(diào)失衡向著協(xié)調(diào)發(fā)展轉變的過

渡時期，農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型的協(xié)同作用

相對較低。山西、吉林、福建、江西、河南、湖北、廣

西、海南、重慶、貴州、云南、陜西、新疆等省份的耦

合協(xié)調(diào)普遍低于 0.5，農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型

的相互影響互動效應普遍較弱，處于協(xié)調(diào)失衡的

發(fā)展階段。

綜上所述，農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型的耦合

協(xié)調(diào)度在空間上存在顯著的差異，總體呈現(xiàn)出“東

高西低”的空間特征。

表4 農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型耦合協(xié)調(diào)情況

協(xié)調(diào)類型

失衡類

過渡類

協(xié)調(diào)類

2012年

吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、

廣西、重慶、四川、貴州、云南、甘肅、寧夏

河北、山西、內(nèi)蒙古、廣東、海南、西藏、陜西、

青海、新疆

北京、天津、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山

東

2017年

河北、山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河

南、湖北、湖南、廣西、重慶、四川、貴州、云

南、陜西、甘肅、寧夏、新疆

內(nèi)蒙古、遼寧、江蘇、福建、山東、廣東、海

南、西藏、青海

北京、天津、上海、浙江

2021年

山西、吉林、福建、江西、河南、湖北、廣

西、海南、重慶、貴州、云南、陜西、新疆

河北、內(nèi)蒙古、遼寧、黑龍江、江蘇、安

徽、山東、湖南、廣東、四川、甘肅、青

海、寧夏

北京、天津、上海、浙江、西藏

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4 結論與政策啟示

4.1 結論

文章基于 2012—2021 年中國 31 個省份的數(shù)

據(jù)，在對我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型發(fā)展水平

評價的基礎上，基于耦合協(xié)調(diào)度模型，研究了中國

31個省份農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型發(fā)展耦合協(xié)

調(diào)度的時空演變，最終得出以下結論：

1）農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型兩者之間存在

明顯的協(xié)同效應，兩者之間的耦合程度總體保持

0.9以上，屬于高水平耦合階段。

2）農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型之間的耦合協(xié)

調(diào)關系有了很大程度改善，已經(jīng)由 2012 年的中度

失調(diào)階段發(fā)展成為2021年的良好協(xié)調(diào)階段。

3）農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型各省份的耦合

度總體較高，但呈現(xiàn)出“東高西低”的空間特征。

4）農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型的協(xié)調(diào)發(fā)展較

為緩慢，少部分地區(qū)處于協(xié)調(diào)階段，部分地區(qū)目前

處于過渡階段，而較多地區(qū)仍處于失衡階段。

5）我國各省份農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型的

耦合協(xié)調(diào)度存在顯著空間差異，總體上呈現(xiàn)出“東

高西低”的空間特征。

4.2 政策啟示

農(nóng)業(yè)數(shù)字化賦能農(nóng)業(yè)綠色轉型，農(nóng)業(yè)綠色轉型

是農(nóng)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展目標和動力，兩者間協(xié)調(diào)發(fā)展

將極大地促進中國式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。然而，各地區(qū)間

農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型的協(xié)調(diào)發(fā)展不平衡和

總體協(xié)調(diào)水平較低阻礙了農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色

轉型之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。由此，本文得出如下啟示：

1）加大農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎設施投入，增強兩者發(fā)展

的關聯(lián)性

繼續(xù)完善農(nóng)村數(shù)字基礎設施，實現(xiàn)農(nóng)村通信網(wǎng)

絡覆蓋升級，保障農(nóng)村居民獲取數(shù)字信息的機會平

表5 2021年農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度

省份

北京

天津

河北

山西

內(nèi)蒙古

遼寧

吉林

黑龍江

上海

江蘇

浙江

安徽

福建

江西

山東

河南

湖北

湖南

廣東

廣西

海南

重慶

四川

貴州

云南

西藏

陜西

甘肅

青海

寧夏

新疆

U1

0.695 4

0.330 0

0.154 7

0.098 8

0.220 0

0.154 8

0.149 5

0.247 6

0.548 8

0.348 3

0.379 7

0.167 7

0.190 6

0.142 6

0.220 2

0.100 0

0.180 9

0.215 5

0.361 5

0.122 3

0.145 5

0.169 0

0.182 2

0.107 1

0.130 0

0.234 2

0.164 7

0.120 6

0.210 1

0.172 1

0.137 2

U2

0.536 9

0.399 7

0.405 5

0.356 0

0.372 2

0.412 7

0.387 9

0.299 4

0.507 7

0.351 6

0.445 1

0.402 3

0.316 0

0.338 9

0.454 8

0.336 8

0.302 6

0.365 6

0.255 4

0.265 2

0.400 1

0.349 2

0.351 3

0.342 9

0.341 7

0.596 1

0.304 8

0.530 2

0.459 1

0.367 9

0.441 2

耦合協(xié)調(diào)度D值

0.781 7

0.602 6

0.500 5

0.433 0

0.534 9

0.502 7

0.490 7

0.521 8

0.726 5

0.591 6

0.641 2

0.509 7

0.495 4

0.468 8

0.562 5

0.428 4

0.483 7

0.529 8

0.551 2

0.424 3

0.491 2

0.492 9

0.502 9

0.437 8

0.459 1

0.611 3

0.473 3

0.502 8

0.557 3

0.501 7

0.496 0

耦合協(xié)調(diào)程度

中級協(xié)調(diào)

初級協(xié)調(diào)

勉強協(xié)調(diào)

瀕臨失調(diào)

勉強協(xié)調(diào)

勉強協(xié)調(diào)

瀕臨失調(diào)

勉強協(xié)調(diào)

中級協(xié)調(diào)

勉強協(xié)調(diào)

初級協(xié)調(diào)

勉強協(xié)調(diào)

瀕臨失調(diào)

瀕臨失調(diào)

勉強協(xié)調(diào)

瀕臨失調(diào)

瀕臨失調(diào)

勉強協(xié)調(diào)

勉強協(xié)調(diào)

瀕臨失調(diào)

瀕臨失調(diào)

瀕臨失調(diào)

勉強協(xié)調(diào)

瀕臨失調(diào)

瀕臨失調(diào)

初級協(xié)調(diào)

瀕臨失調(diào)

勉強協(xié)調(diào)

勉強協(xié)調(diào)

勉強協(xié)調(diào)

瀕臨失調(diào)

類型

協(xié)調(diào)類

協(xié)調(diào)類

過渡類

失衡類

過渡類

過渡類

失衡類

過渡類

協(xié)調(diào)類

過渡類

協(xié)調(diào)類

過渡類

失衡類

失衡類

過渡類

失衡類

失衡類

過渡類

過渡類

失衡類

失衡類

失衡類

過渡類

失衡類

失衡類

協(xié)調(diào)類

失衡類

過渡類

過渡類

過渡類

失衡類

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等。農(nóng)村數(shù)字化基礎設施建設應主要集中于有關

民生和農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的產(chǎn)品服務，在保障農(nóng)民生活

的同時，提升農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平［18］

。

2）利用農(nóng)業(yè)數(shù)字化繼續(xù)推進農(nóng)業(yè)綠色轉型，加

強二者發(fā)展的協(xié)同效應

一方面加強科學頂層設計，確定實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠

色轉型的路線和數(shù)字技術需要，因地制宜，制定農(nóng)

業(yè)數(shù)字化的發(fā)展模式。建立農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生態(tài)數(shù)據(jù)觀

測平臺，系統(tǒng)量化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式并及時改進

調(diào)整，推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化成為農(nóng)業(yè)綠色轉型的核心

動能。

3）完善農(nóng)業(yè)數(shù)字化規(guī)劃，保證資源適度投入

在新時代，農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展要注意農(nóng)業(yè)數(shù)字化

發(fā)展的總體規(guī)劃，防止出現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化資源投入不

足和過度投入等問題，使得農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平處于賦

能農(nóng)業(yè)綠色轉型的最優(yōu)良區(qū)間，確保農(nóng)業(yè)數(shù)字化投

入的合理性和有效性。加大數(shù)字化平臺的整合，利

用大數(shù)據(jù)技術，多方分析農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平賦能農(nóng)業(yè)

綠色轉型的最佳資源配置，促進農(nóng)業(yè)綠色轉型。

4）對于農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型發(fā)展耦合

協(xié)調(diào)度不同的地區(qū)，采取有針對性的措施

針對農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型發(fā)展處于失

衡階段的省份，應增加農(nóng)業(yè)數(shù)字化和綠色轉型的資

金投入，注重農(nóng)業(yè)技術創(chuàng)新和人才培養(yǎng)［19］

。針對處

于過渡階段的省份，應提升農(nóng)戶的綠色生產(chǎn)觀念，

引導他們利用農(nóng)業(yè)數(shù)字技術進行綠色生產(chǎn)。針對

處于協(xié)調(diào)階段的省份，應優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源投入，充分

利用數(shù)字化平臺和大數(shù)據(jù)技術，實現(xiàn)資源利用最大

化，從資源利用、生態(tài)保護、產(chǎn)品質量幾方面提高農(nóng)

業(yè)綠色轉型水平。

5）加強地區(qū)之間農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型

發(fā)展的互動合作

東部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度較高，可以為西部地區(qū)

提供相關技術、資金、經(jīng)驗、人才等支持，從而促進

全國范圍內(nèi)農(nóng)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型協(xié)調(diào)水平

的提高。同時，西部地區(qū)應做好對接東部地區(qū)農(nóng)業(yè)

數(shù)字化與農(nóng)業(yè)綠色轉型發(fā)展的合作準備，結合各個

地區(qū)的實際情況，運用數(shù)字技術發(fā)展帶有地方特色

的綠色農(nóng)業(yè)，實現(xiàn)生態(tài)與經(jīng)濟的統(tǒng)一，從而縮小地

區(qū)之間的發(fā)展差距。

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1414

SHANGHAI ENERGY SAVING

2023年第 10 期

SHANGHAI ENERGY SAVING

上海節(jié)能

SHANGHAI ENERGY CONSERVATION

上海節(jié)能

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2018 年第 07 期

XINJIANG FINANCE UNIVERSITY COLUMN

新

疆

財

經(jīng)

大

學

專

欄

數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)性的

時空分異格局及障礙因子分析

謝雨欣

新疆財經(jīng)大學

摘要：基于中國2014—2021年31個省市自治區(qū)（除港澳臺）的面板數(shù)據(jù)，構建數(shù)字鄉(xiāng)村評價指標體系及農(nóng)

業(yè)綠色發(fā)展評價指標體系，借助 ArcGIS空間分析工具及空間計量模型，分析數(shù)字鄉(xiāng)村系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的時空

分異格局，及阻礙兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的主要障礙因子。分析研究結論：我國數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)

展水平不斷提升，其相對差異大幅度下降，絕對差異基本沒有發(fā)生變化。高等級協(xié)調(diào)類型省份和發(fā)展的熱

點區(qū)域均集中于東南沿海地區(qū)，低等級協(xié)調(diào)類型省份和發(fā)展的冷點區(qū)域均聚集于西北部地區(qū)，低值單元逐

漸減少，范圍縮小，高值單元逐漸增加，范圍也逐漸擴大，東西差距不斷縮小，但依舊明顯。我國實現(xiàn)兩者均

衡發(fā)展“洼地”依然在中西部地區(qū)?；谡系K因子診斷結果，對數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展水平障礙

較大的因子主要包括數(shù)字化經(jīng)濟環(huán)境、環(huán)境友好、資源節(jié)約、數(shù)字化生活水平、數(shù)字化基礎設施、生態(tài)保育。

關鍵詞：數(shù)字鄉(xiāng)村；協(xié)調(diào)發(fā)展；時空分異；空間計量模型；冷熱點分析

DOI: 10.13770/j.cnki.issn2095-705x.2023.10.004

Spatial-Temporal Differentiation Pattern and Barrier Factor Analysis of Coordination between Digital Villages and

Agricultural Green Development

XIE Yuxin

Xinjiang University of Finance and Economics

Abstract: Based on the panel data of 31 provinces, municipalities, and autonomous regions (excluding Hong

收稿日期：2023-05-08

基金項目：新疆財經(jīng)大學研究生科研創(chuàng)新項目“數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的作用機制及實現(xiàn)路徑研究”(XJUFE2023K001)

作者簡介：謝雨欣 (1999- 04-)，女，碩士研究生，研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、數(shù)字鄉(xiāng)村

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上海節(jié)能 No.10

2023

新疆財經(jīng)大學專欄

XINJIANG FINANCE UNIVERSITY COLUMN

0 引言

在全面建設新發(fā)展格局的背景之下，“低碳化”

“數(shù)字化”成為經(jīng)濟發(fā)展的主要基調(diào)，并取得了快速

的發(fā)展。兩者不僅是農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質量發(fā)展的主要

驅動因素，更是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重點任務。鄉(xiāng)

村數(shù)字化和鄉(xiāng)村綠色發(fā)展的內(nèi)在邏輯一致，兩者互

為支撐，融合發(fā)展。

當前，我國已進入高質量發(fā)展階段，深刻認識

綠色發(fā)展理念對高質量發(fā)展的引領作用，加快推進

農(nóng)業(yè)綠色高質量發(fā)展，是建設數(shù)字化新農(nóng)村和實現(xiàn)

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的必經(jīng)之路［1］

?！笆奈濉睍r期是促進

經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉型、建設人與自然和諧共

生現(xiàn)代化的關鍵時期，農(nóng)業(yè)發(fā)展進入加快農(nóng)業(yè)綠色

轉型的新時期。新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革持續(xù)

推進，以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的第四次

工業(yè)革命悄然來臨，并以史無前例的發(fā)展速度、輻

射范圍和影響強度，給全球經(jīng)濟帶來了前所未有的

沖擊［2-3］

，給農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展帶來了新的動力來源。

《“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》提出了持

續(xù)推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設。《“十四五”全國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)

展規(guī)劃》和2022年中央一號文件中指出，堅持以綠

色發(fā)展理念為導向，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源集約與高效利

用，加快推進農(nóng)業(yè)綠色轉型。同時，經(jīng)濟系統(tǒng)的發(fā)

展，需要全方位、各環(huán)節(jié)、全要素協(xié)調(diào)聯(lián)動，以實現(xiàn)

統(tǒng)籌兼顧、綜合平衡的發(fā)展。數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色

發(fā)展相互協(xié)調(diào)意味著鄉(xiāng)村在實現(xiàn)全面建設的進程

中，兼顧綠色和高效，在促使鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展擁有廣

闊發(fā)展空間和強勁的發(fā)展動力同時，保持經(jīng)濟的綠

色可持續(xù)發(fā)展，建設綠色高效的“新農(nóng)村”。研究兩

者的協(xié)調(diào)水平，對“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略和“可持續(xù)發(fā)展”

戰(zhàn)略，具有十分重要的意義，為鄉(xiāng)村建設、農(nóng)民生活

水平提高提供更為豐富的實證經(jīng)驗。

目前，學者們關于數(shù)字鄉(xiāng)村建設的研究集中于

數(shù)字鄉(xiāng)村的內(nèi)涵、實現(xiàn)邏輯及定量實證研究。《鄉(xiāng)村

振興戰(zhàn)略規(guī)劃》最早將數(shù)字鄉(xiāng)村定義為“推進現(xiàn)代

Kong, Macao, and Taiwan) in China from 2014 to 2021, this paper constructs an evaluation index system for

digital rural development and an evaluation index system for agricultural green development. With the help of

ArcGIS spatial analysis tools and spatial econometric models, this paper analyzes the spatial and temporal differentiation pattern of the coordinated development of digital rural system and agricultural green development,

as well as the main obstacles hindering their coordinated development. The research conclusion is that the coordinated development level of digital rural and agricultural green development in China is constantly improving, and their relative differences have decreased significantly, while the absolute differences have remained

basically unchanged. The provinces with high-level coordination types and development hot spots are concentrated in the southeast coastal areas, while the provinces with low level coordination types and development

cold spots are concentrated in the northwest region. The low value unit is gradually reduced, the range is narrowed, the high value unit is gradually increasing, the range is gradually expanded, the gap between east and

west is narrowing, but it is still obvious. The \"low-lying areas\" for achieving balanced development of digital rural and agricultural green development in China are still in the central and western regions. Based on the diagnosis results of the obstacles, the factors that hinder the coordinated development of digital rural and agricultural green development mainly include digital economic environment, environmental friendliness, resource conservation, digital living standards, digital infrastructure, and ecological conservation.

Key words: Digital Village; Coordinated Development; Spatial-Temporal Differentiation; Spatial Econometric

Model; Hot and Cold Spot Analysis

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新

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財

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大

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專

欄

信息技術在農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展中的綜合應用，

提高農(nóng)村居民現(xiàn)代化信息素養(yǎng)與技能，以增強鄉(xiāng)村

內(nèi)生發(fā)展動力”。數(shù)字經(jīng)濟不僅可以改變農(nóng)業(yè)經(jīng)營

方式、提高生產(chǎn)效率，還能促使鄉(xiāng)村優(yōu)化資金配置，

緩解城鄉(xiāng)間不平等的問題，推動社會包容性公平發(fā)

展［4］，還能為破除城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝、推進農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉

型提供新的動力來源［5］

。因此，加強規(guī)劃布局，結合

地區(qū)差異，分類指導數(shù)字鄉(xiāng)村建設、夯實數(shù)字鄉(xiāng)村

發(fā)展基礎、合力培育農(nóng)業(yè)和農(nóng)村的發(fā)展新動能、推

動鄉(xiāng)村實現(xiàn)多方面一體化發(fā)展，是實現(xiàn)我國數(shù)字鄉(xiāng)

村建設的必然邏輯［6-7］

。在此基礎上，許憲春等從數(shù)

字化交易、數(shù)字化賦能基礎設施、數(shù)字經(jīng)濟交易產(chǎn)

品和數(shù)字化媒體四個方面構建我國數(shù)字經(jīng)濟指標

體系［8］

。張鴻等從宏觀環(huán)境、基礎設施、信息環(huán)境、

政務環(huán)境、應用環(huán)境五個方面測算我國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)

展水平［9］

。眾多學者對數(shù)字鄉(xiāng)村建設賦能農(nóng)業(yè)高質

量發(fā)展［10］

、農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化轉型的現(xiàn)實表征與推進

策略［11］

等議題進行了探討。

學者們關于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的研究集中于概念內(nèi)

涵、效率評價及發(fā)展水平測度等方面。綠色發(fā)展理

論根源于可持續(xù)發(fā)展理論。可持續(xù)發(fā)展理論是指發(fā)

展既要做到不對后代人滿足其需要的能力構成危

害，又能夠滿足當代人的需求發(fā)展，以公平性、持續(xù)

性、共同性為三大基本原則。郭琦(2017)認為，農(nóng)業(yè)

綠色發(fā)展是基于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、社會、環(huán)境、生態(tài)四方面

效益的統(tǒng)籌兼顧，以資源節(jié)約、環(huán)境友好、生態(tài)保

育、質量高效為目標，以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)的綠

色發(fā)展和綠色增長［12］

。魏琦等（2018）從資源節(jié)約、

環(huán)境友好、生態(tài)保育、質量高效四個方面選取14個

三級指標，構建了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的指標體系，

對我國2012-2016年的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的區(qū)域

差異進行分析［1］

。余永琦等(2021)以江西省為例，從

資源利用、環(huán)境影響、生態(tài)保育以及經(jīng)濟效益四個維

度構建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的指標體系，采用熵權法

對江西省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進行了實證分析［13］

。

協(xié)調(diào)發(fā)展指多個系統(tǒng)間相互配合發(fā)展，體現(xiàn)了

系統(tǒng)發(fā)展的整體“功效”［14］

。國內(nèi)學者的研究內(nèi)容

主要集中在旅游與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展［15］

，經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)

調(diào)發(fā)展［16］

，對數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平

及其空間格局演化機理還鮮有研究。那么我國數(shù)

字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平如何？時空格

局演化有何特征？哪些因素是影響兩者協(xié)調(diào)發(fā)展

的主要障礙因素？解決這些問題可以為我國優(yōu)化

數(shù)字鄉(xiāng)村建設的空間布局、推進鄉(xiāng)村高質量區(qū)域協(xié)

調(diào)發(fā)展［17］

，提供一定的實證支撐。

閱讀現(xiàn)有的關于數(shù)字鄉(xiāng)村、鄉(xiāng)村振興、農(nóng)業(yè)綠

色發(fā)展的研究后，發(fā)現(xiàn)鮮有學者將數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)

綠色發(fā)展納入同一理論框架進行分析。因此利用

我國 2014—2021 年 31 個省市自治區(qū)的相關數(shù)據(jù)

（港澳臺除外），分別構建數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展

水平的評價指標體系，利用耦合協(xié)調(diào)模型定量測度

我國數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展相互協(xié)調(diào)的程度，利

用變異系數(shù)和σ系數(shù)反映時間演變格局，借助ArcGIS空間分析工具揭示其空間異質性特征，并運用

障礙度模型分析協(xié)調(diào)發(fā)展過程中的主要障礙因子，

以期增強對兩者協(xié)調(diào)發(fā)展格局的認識，在此基礎上

得到促進我國數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)共進

的政策啟示。

1 機制分析

1.1 數(shù)字鄉(xiāng)村建設助力農(nóng)業(yè)綠色轉型方面

1）數(shù)字經(jīng)濟對于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展意義重大

以技術創(chuàng)新為首要表征的數(shù)字技術，能夠促進

新要素與傳統(tǒng)要素相結合，具有產(chǎn)生乘數(shù)放大效應

的特殊作用，是能夠產(chǎn)生乘數(shù)放大效應的第一生產(chǎn)

力，可以解放生產(chǎn)力并帶來階躍式的發(fā)展。而社會

綠色發(fā)展是生產(chǎn)力達到一定程度以后需著力解決

的，因此農(nóng)業(yè)要實現(xiàn)綠色、低碳、可持續(xù)的發(fā)展，需

要數(shù)字經(jīng)濟這個第一生產(chǎn)力的推動作用。數(shù)字鄉(xiāng)

村是農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的首要推動力。

2）數(shù)字經(jīng)濟成為促進農(nóng)業(yè)綠色低碳轉型的關

鍵切入點

現(xiàn)階段，戰(zhàn)略性的新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展要兼顧全局性

和長遠性，數(shù)字經(jīng)濟也不例外，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會

使農(nóng)產(chǎn)品供需雙方實現(xiàn)更高水平的便捷、更為高效

的狀態(tài)，減少農(nóng)產(chǎn)品市場的信息不對稱問題，進而

數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)性的時空分異格局及障礙因子分析

1417

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上海節(jié)能 No.10

2023

新疆財經(jīng)大學專欄

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帶來能耗的下降、交易成本和運行費用的降低，推

動農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展，因此數(shù)字鄉(xiāng)村建設對農(nóng)業(yè)綠色

發(fā)展的作用不容小視。

3）數(shù)字農(nóng)業(yè)建設成為農(nóng)業(yè)高質量綠色發(fā)展的

巨大牽引力

數(shù)字經(jīng)濟可以改造農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，

實現(xiàn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的新模式和新業(yè)態(tài)的快速發(fā)

展，即在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展過程中在減少農(nóng)業(yè)排放量的

同時提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，因此數(shù)字經(jīng)濟的

發(fā)展是農(nóng)村實現(xiàn)“雙碳”目標的重要途徑。

4）數(shù)字技術賦能鄉(xiāng)村基層社會治理和政務服務

數(shù)字技術賦能鄉(xiāng)村的基層社會治理和政務服

務，不僅促進了農(nóng)業(yè)的減碳增匯，還可以促進農(nóng)業(yè)

“雙碳”戰(zhàn)略的高效實施，能起到事半功倍的效果。

1.2 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展與數(shù)字鄉(xiāng)村方面

1）農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展本身對鄉(xiāng)村數(shù)字建設的

更新升級有著重要訴求

綠色發(fā)展理念在農(nóng)村的深入推進，意味著農(nóng)村

在生產(chǎn)和生活進程中要減少化肥、農(nóng)藥、動力機械

等要素的投入，同時不僅要注重農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率

和碳匯能力，還要全面強化農(nóng)業(yè)面源污染的監(jiān)管和

治理。

2）數(shù)字化轉型成為農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體降低成本的

重要途徑

數(shù)字化新型技術的應用，可以增加經(jīng)營主體獲

得環(huán)境收益的幾率，進而促進各類經(jīng)營主體實現(xiàn)經(jīng)

濟和環(huán)境效益的雙贏。因此，數(shù)字鄉(xiāng)村的建設與農(nóng)

業(yè)綠色發(fā)展之間存在著共同演進、相互依賴的客觀

“共生關系”。

2 指標體系及模型介紹

2.1 指標體系

2.1.1 數(shù)字鄉(xiāng)村

數(shù)字鄉(xiāng)村建設是指在推進現(xiàn)代信息技術在農(nóng)

業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展中的綜合應用，提高農(nóng)村居民現(xiàn)代

化信息素養(yǎng)與技能，以增強鄉(xiāng)村內(nèi)生發(fā)展動力。本

文緊扣數(shù)字鄉(xiāng)村的概念內(nèi)涵，選取農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉

型、數(shù)字化基礎設施、數(shù)字化經(jīng)濟環(huán)境、數(shù)字化生活

水平4個二級指標衡量數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平。數(shù)字化

基礎設施具有促進經(jīng)濟生產(chǎn)發(fā)展和提高生活水平

的作用，為鄉(xiāng)村生產(chǎn)生活提供公共服務，是鄉(xiāng)村數(shù)字

化轉型的基礎［18］

。農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉型是指農(nóng)業(yè)利用遙

感技術、傳感器等系統(tǒng)，一方面對農(nóng)業(yè)的全流程進行

跟蹤式監(jiān)測管理，并培育適合地區(qū)生長的農(nóng)產(chǎn)品，另

一方面網(wǎng)絡媒介為表征的低成本連接手段，可以有

效提高發(fā)展效率［19］

。數(shù)字化經(jīng)濟環(huán)境方面，數(shù)字經(jīng)

濟本質上是數(shù)字技術與傳統(tǒng)經(jīng)濟的高度融合［20］

，經(jīng)

濟發(fā)展離不開資本和勞動兩大核心生產(chǎn)要素［21］

。數(shù)

字化生活水平方面，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的最終落腳點在

于人民，其目標是進一步發(fā)揮數(shù)字技術的作用，實現(xiàn)

鄉(xiāng)村振興，促進農(nóng)業(yè)全面升級，農(nóng)村全面進步，農(nóng)民全

面發(fā)展，實現(xiàn)發(fā)展成果惠及全體人民［22］

。同時，文章

借鑒曾億武（2021）［23］

與縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)（2020）研

究報告1

的指標選取方法選取21個四級指標，構建數(shù)

字鄉(xiāng)村綜合指標體系（見表1所示）。

2.1.2 綠色農(nóng)業(yè)

綠色農(nóng)業(yè)是統(tǒng)籌協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)發(fā)展中生態(tài)、環(huán)境、

社會和經(jīng)濟四項效益的集合體，突出強調(diào)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)

前、產(chǎn)中、產(chǎn)后均要實現(xiàn)綠色化，逐步實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

生活生態(tài)相協(xié)調(diào)的發(fā)展過程［24］

。本研究參照相關

研究構建的綠色農(nóng)業(yè)指標評價體系，結合綠色農(nóng)業(yè)

的科學內(nèi)涵與總體目標，遵照科學性、整體性及可

操作性原則，從資源節(jié)約、環(huán)境友好、生態(tài)保育、質

量高效四個方面構建綠色農(nóng)業(yè)指標體系。

資源節(jié)約指在生產(chǎn)、消費等各個領域，利用包

含法律、經(jīng)濟和行政等方面的綜合措施，提高資源

利用效率，以最少的資源消耗獲得最大的經(jīng)濟收益

和社會收益，這是綠色農(nóng)業(yè)的首要任務。環(huán)境友好

是指在生態(tài)承載力和環(huán)境容量限度內(nèi)進行生產(chǎn)和

消費活動，分析代謝廢物的產(chǎn)生和排放的機理，有

1 來源：北大新農(nóng)村發(fā)展研究院http://www.ccap.pku.edu.cn/nrdi/docs/2022-05/20220530144658673576.pdf

1418

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2018 年第 07 期

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新

疆

財

經(jīng)

大

學

專

欄

效監(jiān)控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)消費的全過程，采取有效措施降低

污染量、實現(xiàn)污染的無害化，是綠色農(nóng)業(yè)的重要組

成部分。生態(tài)保育融合了“保護”及“復育”兩個內(nèi)

涵，以生態(tài)學為基本理論，對人與生態(tài)系統(tǒng)相互作

用進行監(jiān)控，以維護自然資源的可持續(xù)發(fā)展，這是

綠色農(nóng)業(yè)的重要原則。質量高效是在落實耕地保

護建設的前提下，立足農(nóng)業(yè)的資源需求與市場需

求，生產(chǎn)地域特色農(nóng)產(chǎn)品，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益，激發(fā)

農(nóng)民的積極性，促進生產(chǎn)，這是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的目

標所在。文章借鑒馬曉冬等（2022）［25-27］

的指標選

取方法選取18個三級指標，構建綠色農(nóng)業(yè)綜合指標

體系（見表2）。

2.2 模型介紹

2.2.1 耦合協(xié)調(diào)度模型構建

耦合是多個系統(tǒng)通過相互作用，彼此影響的現(xiàn)

象。文章借鑒物理學中的容量耦合系數(shù)模型，將其

推廣得到2個或多個系統(tǒng)相互作用耦合度模型：

Cn =

é

?

ê

ê

ê

êê

ê

ê

ê ù

?

ú

ú

ú

úú

ú

ú

ú U1 × U2 ×?× Un

?

è

? ?

?

÷ U1 + U2 +?+ Un

n

n

1

n

（1）

式（1）中：Cn 表示耦合度；U表示各系統(tǒng)的綜合發(fā)展

得分。

在計算出耦合度之后, 可以計算各個系統(tǒng)總的

綜合評價得分，如式（2）所示：

Tn = β1U1 + β2U2 +?+ βnUn （2）

式中：β 為系數(shù)，該系數(shù)作為綜合評價得分的權重。

為更加全面地判斷各地數(shù)字鄉(xiāng)村系統(tǒng)間的協(xié)

調(diào)程度，進一步引入?yún)f(xié)調(diào)度模型，計算公式：

D = C×T （3）

式（3）中：C代表耦合度，T代表綜合發(fā)展指數(shù)，協(xié)調(diào)

度取值范圍為D ∈[ 0~1］，該值越大表示發(fā)展越協(xié)

調(diào)，D=0 表示數(shù)字鄉(xiāng)村絕對不協(xié)調(diào)；D=1 表示絕對

表1 數(shù)字鄉(xiāng)村評價指標體系

一級指標

數(shù)字鄉(xiāng)村

二級指標

數(shù)字化基礎設施

（x1）

農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉型

（x2）

數(shù)字化經(jīng)濟環(huán)境

（x3）

數(shù)字化生活水平

（x4）

三級指標

信息網(wǎng)絡基礎設施

數(shù)字化平臺

數(shù)字化生產(chǎn)

數(shù)字化供應鏈

數(shù)字化營銷

農(nóng)產(chǎn)品發(fā)展水平

鄉(xiāng)村資金環(huán)境

鄉(xiāng)村數(shù)字人才擁有量

農(nóng)民服務數(shù)字化水平

農(nóng)民消費數(shù)字化水平

四級指標

農(nóng)村投遞路線/農(nóng)村人口（m/人）

農(nóng)村寬帶接入用戶（萬戶）

農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口(個/人)

益農(nóng)電子服務平臺（個）

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心數(shù)量（個）

單位面積化肥使用量（t/hm2

）

農(nóng)村合作社數(shù)目（個）

農(nóng)村物流就業(yè)人員（萬人）

淘寶村數(shù)量（個）

電子商務銷售額（億元）

農(nóng)產(chǎn)品品牌化及標準化水平（個/萬hm2

）

農(nóng)業(yè)植物新品種權授權總數(shù)（萬個）

農(nóng)林水務支出/財政總支出（%）

農(nóng)村數(shù)字普惠金融

涉農(nóng)貸款（萬元）

農(nóng)村計算機服務和軟件從業(yè)人員占比（%）

農(nóng)村信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)人員占比（%）

農(nóng)村每百戶年末移動電話擁有量（部/百人）

農(nóng)村電信業(yè)務總量/總人口（百元/人）

農(nóng)村居民人均交通和通信消費支出占比（%）

農(nóng)村貨物周轉量（億t/km）

屬性

正向

正向

正向

正向

正向

負向

正向

正向

正向

正向

正向

正向

正向

正向

正向

正向

正向

正向

正向

正向

正向

數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)性的時空分異格局及障礙因子分析

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表2 綠色農(nóng)業(yè)評價指標體系

一級指標

數(shù)字鄉(xiāng)村

二級指標

資源節(jié)約

（x5）

環(huán)境友好

（x6）

生態(tài)保育

（x7）

質量高效

（x8）

三級指標

耕地復種指數(shù)

節(jié)水灌溉率

農(nóng)業(yè)單位產(chǎn)值耗水量

農(nóng)業(yè)綜合機械化率

農(nóng)村用電強度

農(nóng)業(yè)財政投入強度

化肥施用強度

農(nóng)膜使用強度

農(nóng)藥使用強度

森林覆蓋率

濕地覆蓋率

成災面積比

人均水資源量

自然保護區(qū)面積比重

綠色產(chǎn)品發(fā)展水平

糧食單產(chǎn)水平

可支配收入

土地產(chǎn)出率

指標含義

農(nóng)作物總播種面積/耕地面積（-）

節(jié)水灌溉面積/灌溉面積（%）

農(nóng)業(yè)用水量/農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（m3

/萬元）

機耕水平*0.4+機播水平*0.3+機收水平*0.3（-）

農(nóng)村用電量/鄉(xiāng)村人口（kWh/人）

農(nóng)林水事務支出/鄉(xiāng)村人口（元/人）

化肥施用總量/耕地面積（t/ hm2

）

農(nóng)膜使用量/農(nóng)作物總播種面積（t/ hm2

）

農(nóng)藥使用量/耕地面積（t/ hm2

）

森林總面積/國土總面積（%）

濕地總面積/國土總面積（%）

農(nóng)作物成災面積/受災面積（%）

我國水資源總量/總人口數(shù)（m3

/人）

自然保護區(qū)面積/轄區(qū)國土面積（%）

單位面積綠色產(chǎn)品數(shù)量（個/ hm2

）

糧食產(chǎn)量/糧食播種面積（t/ hm2

）

農(nóng)村居民人均可支配收入（元/人）

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值/農(nóng)作物播種總面積（萬元/ hm2

）

屬性

負

正

負

正

負

正

負

負

負

正

正

負

正

正

正

正

正

正

協(xié)調(diào)。本文借鑒陳國生等人的做法［28-29］

，將數(shù)字鄉(xiāng)

村發(fā)展的協(xié)調(diào)程度劃分為10個等級（表3）。

2.2.2 變異系數(shù)和σ系數(shù)

變異系數(shù)用于衡量31個省份之間數(shù)字鄉(xiāng)村和

農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平的相對差異程度，值越大

意味著相對差異越大。計算公式為公式（4）［30］

：

CV = 1

y

ˉ ∑i = 1

n (yi?y

ˉ)

2

(n?1) （4）

σ 系數(shù)可用于衡量31個省份之間數(shù)字鄉(xiāng)村和

農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平的絕對差異程度，值越大

意味著絕對差異越大。計算公式為公式（5）［31］

：

σ = ∑i = 1

n (yi?y

ˉ)

2

n （5）

式中：CV表示變異系數(shù)，σ 表示σ 系數(shù)；n表示省

份總數(shù)；yi 表示第i省份數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展

的協(xié)調(diào)水平；y

ˉ 為我國數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的

協(xié)調(diào)水平的均值。

2.2.3 熱點分析

熱點分析是分析聚類分布的工具，可以識別具有

顯著統(tǒng)計學意義的空間聚類，包括熱點和冷點［32］

。通

過計算數(shù)據(jù)集中各要素 Getis-Ord Gi*統(tǒng)計量，明

晰全國數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平高值

或低值要素在空間上發(fā)生聚類的位置，以此觀察數(shù)

字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展程度分布的冷熱

點格局。

2.2.4 障礙度模型

綜合評價數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平，

引入障礙度模型，分析準則層和指標層對縣域發(fā)展負

面影響，參考趙宏波（2021）［33］

的做法，公式如下：

表3 協(xié)調(diào)發(fā)展等級劃分標準

協(xié)調(diào)區(qū)間

協(xié)調(diào)等級

協(xié)調(diào)區(qū)間

協(xié)調(diào)等級

［0,0.1)

極度失調(diào)

［0.5,0.6)

勉強協(xié)調(diào)

［0.1,0.2)

嚴重失調(diào)

［0.6,0.7)

初級協(xié)調(diào)

［0.2,0.3)

中度失調(diào)

［0.7,0.8)

中級協(xié)調(diào)

［0.3,0.4)

輕度失調(diào)

［0.8,0.9)

良好協(xié)調(diào)

［0.4,0.5)

瀕臨失調(diào)

［0.9,1］

優(yōu)質協(xié)調(diào)

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欄

Tij = 1 - mij （6）

Oij = Tij

Wj

∑j = 1

n (Tij

Wj)

× 100% （7）

式中：Tij 為指標偏離度，Wj 為因子貢獻度，mij 為

單項指標的標準化值，Oij 為障礙度，Oij 值越大，說

明該因子對數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平

的影響越大，障礙程度越強。

2.3 數(shù)據(jù)來源

文章所用數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中

國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國金融統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)

統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境年鑒》及北大數(shù)字金融研究

中心和企查查平臺的相關數(shù)據(jù)，因數(shù)字鄉(xiāng)村指標

的 相 關 數(shù) 據(jù) 自 2014 年 更 加 全 面 ，因 此 文 章 以

2014—2021 年 31 個省級行政單位（除西藏）的面

板數(shù)據(jù)為樣本，缺失數(shù)據(jù)使用插值法填補，對經(jīng)濟

類型指標以2014年為基期進行平減處理。

3 協(xié)調(diào)水平及時空分異分析

3.1 全國及各省份協(xié)調(diào)發(fā)展水平

2014-2021 年數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)

調(diào)水平測度結果顯示（見表4），全國數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)

業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平穩(wěn)中有進，從 2014 年的

0.277 6 增至 2021 年的 0.375 7，但空間異質性顯

著。具體而言，排名前3的省份均位于東部地區(qū)，分

別為上海市（0.754 6）、江蘇?。?.580 4）和浙江省

（0.571 4），排名后3的省份多位于西部地區(qū)，分別為

貴州?。?.196 5）、云南?。?.241 2）、寧夏（0.243 1）。

這在一定程度上反映了經(jīng)濟發(fā)展的空間集聚性和

區(qū)域間數(shù)字鴻溝的嚴重性，及農(nóng)業(yè)綠色轉型的差異

性。區(qū)域發(fā)展方面，全國及三大地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)

業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平演變趨勢一致（見圖1），發(fā)

展 水 平 得 分 依 次 為 0.375 7、0.476 6、0.364 9、

0.285 7。其中，僅東部地區(qū)的協(xié)調(diào)水平高于全國發(fā)

展水平，在空間上呈現(xiàn)東高西低中次的分布格局，

表4 2014-2021年數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平得分

東部

地區(qū)

中部

地區(qū)

省份

北京市

天津市

河北省

遼寧省

上海市

江蘇省

浙江省

福建省

山東省

廣東省

海南省

平均值

山西省

吉林省

黑龍江省

安徽省

江西省

河南省

湖北省

湖南省

平均值

2014

0.420 1

0.417 1

0.285 9

0.294 1

0.642 9

0.515 9

0.453 4

0.332 0

0.399 4

0.381 5

0.179 1

0.392 8

0.105 9

0.214 4

0.359 1

0.295 1

0.195 8

0.320 2

0.308 7

0.202 3

0.266 0

2015

0.436 8

0.427 6

0.304 9

0.312 0

0.659 7

0.525 2

0.473 1

0.362 6

0.444 1

0.393 8

0.238 5

0.416 2

0.280 3

0.251 7

0.347 1

0.335 7

0.236 8

0.378 8

0.343 3

0.244 9

0.315 0

2016

0.438 6

0.430 9

0.330 1

0.324 6

0.688 4

0.540 9

0.501 6

0.377 0

0.449 4

0.437 2

0.284 5

0.436 7

0.096 9

0.270 9

0.394 5

0.379 2

0.267 8

0.347 4

0.360 7

0.258 7

0.312 5

2017

0.461 3

0.434 7

0.340 2

0.338 9

0.723 7

0.565 0

0.539 3

0.397 1

0.487 5

0.429 0

0.284 1

0.454 6

0.292 4

0.293 8

0.423 3

0.364 2

0.312 6

0.370 3

0.387 8

0.321 7

0.357 9

2018

0.507 2

0.452 6

0.378 3

0.365 4

0.792 4

0.585 9

0.604 3

0.436 8

0.484 3

0.473 6

0.303 0

0.489 4

0.354 5

0.375 1

0.396 8

0.386 3

0.337 6

0.455 9

0.391 5

0.352 2

0.393 2

2019

0.563 3

0.486 4

0.399 1

0.382 1

0.854 9

0.622 5

0.608 8

0.451 3

0.508 3

0.578 6

0.320 1

0.525 0

0.263 4

0.416 0

0.417 5

0.430 2

0.365 6

0.446 4

0.383 4

0.387 9

0.403 9

2020

0.578 5

0.501 6

0.439 0

0.390 9

0.842 5

0.639 0

0.640 4

0.440 9

0.627 8

0.504 2

0.341 1

0.540 6

0.317 6

0.378 1

0.458 6

0.433 2

0.394 5

0.435 7

0.404 1

0.443 6

0.422 9

2021

0.597 2

0.520 6

0.419 1

0.414 2

0.832 0

0.649 0

0.750 5

0.457 9

0.562 0

0.578 9

0.354 2

0.557 8

0.349 9

0.403 3

0.468 5

0.433 2

0.429 9

0.485 2

0.420 2

0.482 0

0.447 8

均值

0.500 4

0.458 9

0.362 1

0.352 8

0.754 6

0.580 4

0.571 4

0.407 0

0.495 3

0.472 1

0.288 1

0.476 6

0.257 6

0.325 4

0.408 2

0.382 1

0.317 6

0.405 0

0.375 0

0.336 7

0.364 9

排名

4

7

15

16

1

2

3

9

5

6

25

28

19

8

12

21

10

13

18

數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)性的時空分異格局及障礙因子分析

1421

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上海節(jié)能 No.10

2023

新疆財經(jīng)大學專欄

XINJIANG FINANCE UNIVERSITY COLUMN

東部地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展水平遠高于中西部地區(qū)。表明

我國三大地區(qū)之間的數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的

協(xié)調(diào)水平存在顯著差異，推進數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色

發(fā)展的協(xié)調(diào)水平的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展需要彌合不同地

區(qū)間的數(shù)字鴻溝。

3.2 時空分異分析

3.2.1 時間分異特征

基于測算得到的 2014—2021 年 31 個省份數(shù)

字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平，分別計算歷年

σ系數(shù)和變異系數(shù)（見圖2），數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色

發(fā)展的協(xié)調(diào)水平的絕對差異略有下降，σ系數(shù)

2014—2021年間，由0.133 1下降至0.118 0，整體

下降了 0.015 2，數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)的

絕對差異呈上升趨勢。相對差異則表現(xiàn)為大幅下

降的趨勢，變異系數(shù)在2014—2021年間由0.479 7

下降至 0.254 5，整體下降了 0.225 2。隨著各區(qū)

域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的實施和國家相關政策的出臺，

各地均加入到數(shù)字鄉(xiāng)村建設和農(nóng)業(yè)低碳的戰(zhàn)略

之中，因此使得“洼地”地區(qū)具有了“趕超”動力，

兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展水平相對差異和絕對差異均呈

下降趨勢。

西部

地區(qū)

全國

省份

內(nèi)蒙古

廣西

重慶市

四川省

貴州省

云南省

西藏

陜西省

甘肅省

青海省

寧夏

新疆

平均值

均值

2014

0.307 9

0.229 9

0.163 6

0.251 3

0.042 2

0.195 6

0.292 3

0.248 2

0.199 8

0.033 2

0.128 4

0.186 0

0.174 1

0.277 6

2015

0.307 2

0.215 1

0.161 1

0.304 7

0.147 8

0.240 6

0.285 2

0.190 5

0.305 7

0.268 8

0.164 6

0.226 1

0.229 5

0.320 2

2016

0.338 7

0.256 0

0.189 7

0.281 8

0.221 5

0.249 5

0.315 8

0.236 7

0.278 2

0.271 4

0.194 5

0.352 1

0.259 1

0.336 1

2017

0.373 8

0.310 8

0.224 2

0.315 9

0.191 6

0.156 6

0.327 4

0.378 6

0.203 8

0.277 4

0.238 1

0.246 8

0.256 1

0.356 2

2018

0.423 0

0.311 4

0.274 5

0.453 5

0.034 3

0.214 8

0.347 2

0.270 2

0.259 9

0.326 8

0.243 5

0.343 9

0.276 9

0.386 5

2019

0.424 0

0.309 6

0.327 7

0.367 8

0.266 4

0.268 3

0.359 7

0.393 1

0.296 9

0.359 1

0.277 5

0.412 5

0.332 9

0.420 6

2020

0.454 9

0.358 8

0.362 7

0.456 8

0.319 4

0.290 5

0.381 7

0.445 8

0.328 5

0.408 8

0.320 6

0.357 0

0.367 2

0.443 5

2021

0.465 2

0.398 4

0.411 2

0.500 4

0.348 8

0.314 2

0.404 4

0.385 4

0.345 5

0.427 9

0.377 6

0.379 8

0.389 5

0.465 0

均值

0.386 8

0.298 8

0.264 3

0.366 5

0.196 5

0.241 2

0.339 2

0.318 6

0.277 3

0.296 7

0.243 1

0.313 0

0.285 7

0.375 7

排名

11

23

27

14

31

30

17

20

26

24

29

22

續(xù)表4

圖1 全國及三大地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平的演變趨勢

1422

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新

疆

財

經(jīng)

大

學

專

欄

3.2.2 空間分異特征

以2014、2017及2021年3個年度的數(shù)字鄉(xiāng)村

和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平作為觀測指標，生成我

國數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平的空間分

異圖（見圖3）。不難發(fā)現(xiàn)，我國數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠

色發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的空間分異特征，在

2014—2021 年間，數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)

調(diào)水平整體呈上升趨勢，平均水平由 2014 年的

0.277 6升至2021年的0.375 7，空間上主要表現(xiàn)為

“東南高西北低”的發(fā)展態(tài)勢，中西部地區(qū)是數(shù)字鄉(xiāng)

村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平的“洼地”。

2014—2017 年（第一階段），在此階段數(shù)字鄉(xiāng)

村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的失調(diào)程度有所改善，高級別協(xié)

調(diào)類型省份尚未出現(xiàn)。2014年，僅江蘇和上海兩個

協(xié)調(diào)類型省份，其余省份均為失調(diào)類型，其中極度

失調(diào)型省份為青海和貴州，嚴重失調(diào)型省份有山

西、寧夏等 8 個，中度失調(diào)型省份有湖南、吉林等 9

個，輕度失調(diào)型省份有內(nèi)蒙古、湖北等7個，瀕臨失

調(diào)類型省份為天津、北京、浙江。至 2017 年，失調(diào)

類型省份有 28 個，協(xié)調(diào)類型省份為 3 個。具體來

說，至 2017 年極度失調(diào)型、嚴重失調(diào)型、中度失調(diào)

型省份由2個、8個和9個減少到0個、2個和8個，

輕度失調(diào)型和瀕臨失調(diào)型省份分別由7個和3個增

至13個和5個，勉強協(xié)調(diào)型由1個增至2個，初級協(xié)

調(diào)型依舊為1個，而中級協(xié)調(diào)型、良好協(xié)調(diào)型以及優(yōu)

圖2 2014—2021年數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平的σ系數(shù)、變異系數(shù)

圖3 2014、2017、2021年數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平的空間格局

注：審圖號GS(2020)4619號（自然資源部監(jiān)制），底圖無修改，不含港澳臺數(shù)據(jù)

數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)性的時空分異格局及障礙因子分析

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質協(xié)調(diào)型未突破0。

2017—2021 年（第二階段），在此階段數(shù)字鄉(xiāng)

村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)程度不斷上升，高級別協(xié)

調(diào)類型省份逐漸形成。至 2021 年，失調(diào)類型省份

有23個，協(xié)調(diào)類型省份有8個。具體來說，自2017

年至 2021 年，輕度失調(diào)型和瀕臨失調(diào)型省份分別

從 2017 年的 13 個和 5 個變化為 2021 年的 9 個和

14個，勉強協(xié)調(diào)型由2個增至5個，初級協(xié)調(diào)依舊為

1個，中級協(xié)調(diào)型和良好協(xié)調(diào)型均增加1個。

3.2.3 數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平的莫蘭

指數(shù)

進行冷熱點分析之前，先對數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠

色發(fā)展兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展水平進行空間自相關檢驗，

以驗證研究對象的空間相關性，本文運用全局莫蘭

指數(shù)進行空間自相關檢驗（見表 5）。2014—2021

年，數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平的 Moran's I指數(shù)為正，通過顯著性檢驗，說明存在顯著的

正向空間相關性，呈現(xiàn)出“高—高型集聚”和“低—

低型集聚”的分布特征，具有空間擴散效應，可以進

行冷熱點分析。

3.2.4 冷熱點格局演變

在空間上受不同地區(qū)的地形等自然條件差異

影響，以及區(qū)域位置、社會經(jīng)濟狀況及發(fā)展政策等

社會經(jīng)濟因素的影響，我國各省份數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)

綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平存在空間差異性，冷熱點空間

分布及演變顯著。分析結果顯示，中國各個省份分

布在“胡煥庸線”東南熱、西北冷的基本格局發(fā)生明

顯改變（見圖4）。2014年至2021年全國數(shù)字鄉(xiāng)村

和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平高值單元的空間聚類

依舊未突破“胡煥庸線”的約束，但是熱點聚集情況

有所變化，熱點區(qū)域逐漸由東南部向中部移動，多

個省份由次熱點區(qū)升級為熱點區(qū)域，熱點和次熱點

區(qū)域的省份數(shù)量不變，但是范圍逐漸擴大。2014年

其數(shù)量低值單元的空間聚類呈相反方向“跨越”了

這條重要的地理分界線，至 2021 年冷點區(qū)域不斷

縮小，逐漸回歸到“胡煥庸線”左側，冷點區(qū)域和次

冷點區(qū)域省份由2014年的6個縮減至2個，其中冷

點從2個減至0個。根據(jù)數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展

的協(xié)調(diào)水平的空間分布格局及演進歷程可以看出，

數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平低值單元逐

表5 2014-2021年中國數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展的莫蘭指數(shù)

年份

Moran's I

P值

2014年

0.300 1

0.000 0

2015年

0.345 6

0.000 0

2016年

0.310 1

0.000 0

2017年

0.329 9

0.000 0

2018年

0.294 8

0.000 0

2019年

0.282 8

0.000 0

2020年

0.278 1

0.000 0

2021年

0.233 5

0.000 4

圖 4 2014、2017、2021年數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平的熱點分布

注：審圖號GS(2020)4619號（自然資源部監(jiān)制），底圖無修改，不含港澳臺數(shù)據(jù)

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新

疆

財

經(jīng)

大

學

專

欄

漸減少，高值單元逐漸增加。

總體而言，我國數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)

調(diào)水平的空間分異主要呈現(xiàn)4個特點：

1）我國數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平

相對差異大幅度下降，絕對差異小幅度下降。

2）數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平呈上

升趨勢，處于失調(diào)類型的省份逐年減少，處于協(xié)調(diào)

類型的省份逐年增加。

3）數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平較高

的省份主要分布在東部沿海地區(qū)，水平較低的省份

則主要聚集于中部和西部地區(qū)。

4）數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平分布

的熱點區(qū)域為東部沿海地區(qū)，冷點區(qū)域為西北地

區(qū)，數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平有所提

升，南北差距不斷縮小，但差距依舊明顯。

綜上所述，我國數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)

發(fā)展中的問題主要表現(xiàn)在數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)

展協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低，且省際間的實質性差距依然

存在，東部沿海地區(qū)與西部欠發(fā)達地區(qū)間的發(fā)展不

平衡現(xiàn)象依然嚴重。盡管當前協(xié)調(diào)發(fā)展處于優(yōu)質

協(xié)調(diào)類型的省份還未出現(xiàn)，但隨著新時代“數(shù)字鄉(xiāng)

村”建設和“綠色中國”建設的深入推進，促使各地

政府加強了對于鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟建設和農(nóng)業(yè)綠色轉

型的重視，各省際間兩者協(xié)調(diào)發(fā)展目標必然會實

現(xiàn)，協(xié)調(diào)類型省份的數(shù)量會逐步增多。文章將進一

步探究數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展的主要

障礙因子，以提供推進我國數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)

展協(xié)調(diào)共進的實證經(jīng)驗。

4 障礙因子分析

運用障礙度診斷模型對我國31個省級行政單

位的數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展水平的障

礙因子進行診斷，進而判斷兩者協(xié)調(diào)發(fā)展水平的主

要障礙因子。本文主要按照障礙因子占比由大到

小排序繪制障礙因子表，主要探討2014-2021年前

6個障礙因子?？傮w障礙因子前三位基本相同，依

次為數(shù)字化經(jīng)濟環(huán)境（x3）、環(huán)境友好（x6）、資源節(jié)

約（x5），這表明鄉(xiāng)村資金環(huán)境及能耗和環(huán)境污染對

數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展水平障礙程度

較大，今后在鄉(xiāng)村發(fā)展中要注重鄉(xiāng)村建設的資金環(huán)

境和節(jié)能減排的推進，特別是鄉(xiāng)村數(shù)字資金環(huán)境的

數(shù)字化轉型。數(shù)字化生活水平（x4）、數(shù)字化基礎設

施（x1）、生態(tài)保育（x7）等因子的障礙程度也比較

大，表明數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展水平的

提升涉及生活數(shù)字化轉型、數(shù)字基礎設施普及和生

態(tài)環(huán)境保護等多個方面的障礙因素，因此今后在實

現(xiàn)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的過程中，要綜合考慮經(jīng)濟環(huán)境、

居民生活、基礎設施的數(shù)字化轉型，鄉(xiāng)村生產(chǎn)生活

的節(jié)能減排和生態(tài)保育等方面，切實實現(xiàn)兩者協(xié)調(diào)

發(fā)展（見表6）。

5 結論與啟示

5.1 結論

本文從新時代數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)

發(fā)展目標入手，主要圍繞鄉(xiāng)村數(shù)字化基礎設施、鄉(xiāng)

村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字鄉(xiāng)村建設資金環(huán)境、鄉(xiāng)村居民

表6 2014-2021年中國數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展的障礙因子分析

年份

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

指標排序

第一障礙因子

x3（26.50）

x6（25.02）

x3（25.35）

x3（24.80）

x3（24.48）

x3（25.00）

x3（25.48）

x3（25.92）

第二障礙因子

x6（19.79）

x3（24.75）

x6（23.17）

x6（24.14）

x6（24.40）

x6（22.57）

x6（23.40）

x6（23.43）

第三障礙因子

x5（17.05）

x5（15.51）

x5（16.32）

x5（15.84）

x5（15.99）

x5（15.11）

x5（14.88）

x5（14.62）

第四障礙因子

x4（12.21）

x4（11.48）

x1（11.55）

x1（11.41）

x1（11.98）

x1（11.92）

x1（11.87）

x1（11.96）

第五障礙因子

x1（11.71）

x1（11.26）

x4（10.65）

x4（11.09）

x4（9.65）

x4（11.71）

x4（11.06）

x4（10.67）

第六障礙因子

x7（8.77）

x7（8.45）

x7（8.79）

x7（8.87）

x7（8.70）

x7（8.64）

x7（8.45）

x7（8.70）

數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)性的時空分異格局及障礙因子分析

1425

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上海節(jié)能 No.10

2023

新疆財經(jīng)大學專欄

XINJIANG FINANCE UNIVERSITY COLUMN

數(shù)字素養(yǎng)4個層面構建我國數(shù)字鄉(xiāng)村指標體系，圍

繞資源節(jié)約、環(huán)境友好、生態(tài)保育、質量高效4個層

面構建綠色農(nóng)業(yè)指標體系，采用熵值法確定指標權

重，借助協(xié)調(diào)發(fā)展測度模型綜合測算了 2014—

2021年我國31個省域的數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展

協(xié)調(diào)發(fā)展水平，進而分析了數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)

展協(xié)調(diào)發(fā)展的時空分異特征，并對協(xié)調(diào)發(fā)展水平的

障礙因子及障礙度進行了實證探討，得出如下幾點

結論：

1）我國數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展水

平逐年上升，數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展的

絕對差異在觀察期內(nèi)變化較小，相對差異則表現(xiàn)為

大幅下降的趨勢。空間上始終表現(xiàn)為“東南熱西北

冷”的發(fā)展態(tài)勢，西部地區(qū)始終是數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)

綠色發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展的“洼地”。根據(jù)數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)

業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展的空間分布格局及演進歷程

可以看出，數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展水平

的低值單元逐漸減少，范圍不斷縮小，高值單元逐

漸增加，范圍也逐漸擴大，東西差距不斷縮小，但依

舊明顯。

2）基于障礙因子診斷結果，對數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)

綠色發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展水平障礙較大的因子主要包括

數(shù)字化經(jīng)濟環(huán)境、環(huán)境友好、資源節(jié)約、數(shù)字化生活

水平、數(shù)字化基礎設施、生態(tài)保育等，因此今后在實

現(xiàn)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的過程中，要綜合考慮經(jīng)濟環(huán)境、

居民生活、基礎設施的數(shù)字化轉型，鄉(xiāng)村生產(chǎn)生活

的節(jié)能減排和生態(tài)保育等方面。

5.2 啟示

1）積極發(fā)揮綠色農(nóng)業(yè)對數(shù)字鄉(xiāng)村賦能農(nóng)業(yè)節(jié)

能減排的正向糾正作用，促進農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉型。形

成政府、企業(yè)、公眾協(xié)作共贏的工作模式。大力發(fā)

展鄉(xiāng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化資源配置，推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村節(jié)

能減排降碳，為鄉(xiāng)村生態(tài)振興助力。

2）促進面向農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展目標的新型數(shù)字基

建產(chǎn)業(yè)發(fā)展。通過統(tǒng)一安排、分級負責的數(shù)字化運

行，提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)中心、5G基站等數(shù)字基礎

設施的協(xié)調(diào)發(fā)展。著重加大中西部地區(qū)數(shù)字基礎

設施的投資力度，確保數(shù)字化轉型的均衡發(fā)展，彌

合不同城市間數(shù)字鴻溝，共建數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色

發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展新形態(tài)。

3）農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展韌性的提高是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠

色發(fā)展的關鍵因素。鞏固數(shù)字鄉(xiāng)村建設與農(nóng)業(yè)綠

色發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展韌性，盡快打造低碳標桿農(nóng)業(yè)產(chǎn)

業(yè)科技示范區(qū)。踐行開放包容的發(fā)展理念，提升數(shù)

據(jù)的共享技術水平，加強農(nóng)業(yè)碳排放的數(shù)字化核算

與監(jiān)管，為數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展添磚

加瓦。

4）抓住農(nóng)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新迭代升級的機遇。加

快農(nóng)業(yè)領域脫碳零碳的數(shù)字技術突破，全面布局綠

色可持續(xù)發(fā)展的農(nóng)村主戰(zhàn)場。健全碳達峰碳中和

的標準計量體系，建立數(shù)字化農(nóng)業(yè)碳排放管理體

系，助力數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展。

參考文獻

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1426

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2023年第 10 期

SHANGHAI ENERGY SAVING

上海節(jié)能

SHANGHAI ENERGY CONSERVATION

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2018 年第 07 期

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新

疆

財

經(jīng)

大

學

專

欄

［14］田俊峰, 王彬燕，王士君.東北三省城市土地利用效益評價及耦合協(xié)

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至2024年采購300輛氫車 融科氫能與上海鵬飛簽署合作協(xié)議

10月13日，融科氫能CEO潘厚樸率隊拜會上海飛鵬供應鏈總經(jīng)理王立輝先生，雙方在新疆昌吉共同

簽署氫燃料重卡年度采購協(xié)議。根據(jù)協(xié)議內(nèi)容，上海飛鵬計劃即日起至2024年年度采購300輛氫燃料重

卡。由融科氫能提供氫能動力支持，由BeeZOON大黃蜂負責技術及售后服務支持。

本次采購的300輛氫燃料重卡將為新疆貨運提供零碳運力支持，融科氫能與飛鵬物流致力于打造新疆

西域氫走廊。飛鵬物流作為明珠貨運旗下專注于公鐵聯(lián)運的專業(yè)物流公司，具有豐富的場景運營能力。融

科氫能以“讓未來更碳”為核心價值觀，助力全球零碳目標。

為配套此次運力支持，融科氫能聯(lián)合相關機構共同投資建設750 MW光伏制氫一體化綠氫項目及建設

2座加氫站，依托新疆區(qū)域產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢打造制氫+氫能應用終端場景項目，項目建設完畢每年可有效降低CO2

排放15萬t。

融科氫能潘厚樸對上海飛鵬物流選擇融科氫能產(chǎn)品表示感謝，并表示融科氫能將全力配合明珠貨運

ESG建設及零碳貨運物流工作。

此次氫能重卡將搭載“融科星云2.0”氫燃料電池電堆產(chǎn)品，該產(chǎn)品具有排水性能優(yōu)、功率密度大等優(yōu)越性

能。此次項目簽約是融科氫能首次實現(xiàn)“融科氫能”+“BeeZOON大黃蜂”兩個品牌輸出案例，融科氫能將積

極抓住氫能發(fā)展機遇，在核心價值觀“讓未來更低碳”指引下，加快氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，助力新疆氫走廊建設。

（來源：氫云鏈）

數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展協(xié)調(diào)性的時空分異格局及障礙因子分析

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上海節(jié)能 No.10

2023

新疆財經(jīng)大學專欄

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數(shù)字貿(mào)易對經(jīng)濟高質量發(fā)展的

影響研究

趙向豪 劉亞茹

新疆財經(jīng)大學 經(jīng)濟學院

摘要：當前我國正處于經(jīng)濟高質量發(fā)展的關鍵時期，數(shù)字貿(mào)易為經(jīng)濟高質量發(fā)展提供了重要方向?；谖?/p>

國東部沿海地區(qū)2013—2021年的面板數(shù)據(jù)，構建中介模型實證檢驗數(shù)字貿(mào)易對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響及

作用機制。研究結果表明，數(shù)字貿(mào)易顯著促進經(jīng)濟高質量發(fā)展，其作用機制在于數(shù)字貿(mào)易通過降低成本、提

高效率、打破時空限制以及促進市場主體多元化等路徑直接賦能經(jīng)濟高質量發(fā)展，并通過作用于產(chǎn)業(yè)結構

升級提升經(jīng)濟高質量發(fā)展水平?；趯嵶C分析，提出東部沿海地區(qū)應加大政府支持力度，帶動數(shù)字貿(mào)易發(fā)

展，同時深化省級部門協(xié)作，積極建立數(shù)字要素市場，助推產(chǎn)業(yè)轉型升級。

關鍵詞：數(shù)字貿(mào)易；經(jīng)濟高質量發(fā)展；產(chǎn)業(yè)結構升級；中介效應模型

DOI: 10.13770/j.cnki.issn2095-705x.2023.10.005

Research on Impact of Digital Trade on High Quality

Economic Development

ZHAO Xianghao, LIU Yaru

College of Economics, Xinjiang University of Finance and Economics

Abstract: At present, China is in a critical period of high quality economic development, and digital trade provides an important direction for high quality economic development. Based on the panel data of the eastern

coastal areas of China from 2013 to 2021, a mediating model is constructed to empirically test the impact and

收稿日期：2023-06-01

基金項目：國家社會科學基金一般項目“數(shù)字農(nóng)業(yè)賦能農(nóng)業(yè)綠色轉型的效應、機制與政策優(yōu)化研究”（22BGL165）

作者簡介：趙向豪（1986-04-），男，副教授，經(jīng)濟學博士后，研究生導師，研究方向為中國特色社會主義經(jīng)濟理論研究、農(nóng)村經(jīng)濟問題

劉亞茹（2001-01-），女，碩士研究生

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2023年第 10 期

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上海節(jié)能

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上海節(jié)能

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2018 年第 07 期

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大

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專

欄

0 引言

黨的二十大再次強調(diào)經(jīng)濟高質量發(fā)展理念，將

高質量發(fā)展列為全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的

首要任務，并提出要以數(shù)字中國建設推進中國式現(xiàn)

代化。隨著互聯(lián)網(wǎng)迅速普及，實體經(jīng)濟發(fā)展空間受

阻，亟須通過數(shù)字經(jīng)濟來獲得新的創(chuàng)新驅動力。數(shù)

字貿(mào)易作為數(shù)字化賦能貿(mào)易的一種新形式，時空上

不受限制，發(fā)展勢頭強勁，正成為我國實體經(jīng)濟轉

型升級和經(jīng)濟高質量發(fā)展的新著力點。自2005年

起，東部沿海地區(qū)就陸續(xù)成立了自由貿(mào)易區(qū)，憑借

優(yōu)越的地理區(qū)位優(yōu)勢引領國內(nèi)外貿(mào)易雙循環(huán)發(fā)展，

近年來更是不斷通過數(shù)字技術創(chuàng)新推動數(shù)字貿(mào)易

蓬勃發(fā)展?；诖耍狙芯恳詵|部沿海地區(qū)為例，

深刻剖析數(shù)字貿(mào)易對經(jīng)濟高質量發(fā)展的作用機理，

回應“數(shù)字中國”驅動經(jīng)濟高質量發(fā)展的這一時代

提法。

1 文獻綜述

1.1 數(shù)字貿(mào)易的相關研究

1.1.1 數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵與概念界定

目前，國際上還未對數(shù)字貿(mào)易進行一個準確的

概念界定，學術界大致將數(shù)字貿(mào)易分為了寬、窄兩

種口徑。窄口徑認為數(shù)字貿(mào)易僅局限于數(shù)字產(chǎn)品

和服務的范疇，不包括實體商品。寬口徑則將通過

ICT（信息和通信技術）與數(shù)字方式交易的實體貨物

和商品也考慮在內(nèi)［1］

。鑒于數(shù)字貿(mào)易是一種對傳統(tǒng)

貿(mào)易進行數(shù)字化突破的新貿(mào)易形式，本研究采用數(shù)

字貿(mào)易的寬口徑一說。

1.1.2 數(shù)字貿(mào)易影響因素與實現(xiàn)路徑

作為數(shù)字化賦能貿(mào)易的新形式，數(shù)字貿(mào)易在經(jīng)

濟發(fā)展中的作用持續(xù)提升，引發(fā)了眾多學者的思

考。就數(shù)字貿(mào)易自身發(fā)展而言，數(shù)字貿(mào)易依托數(shù)字

技術，需要政府深化產(chǎn)教融合、積極完善人才引進

機制、對科研機構及企業(yè)的研發(fā)工作給予政策和資

金支持［1］

。除此之外，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展還與國際環(huán)境

密切相關，趙文霞在對數(shù)字貿(mào)易網(wǎng)絡與數(shù)字貿(mào)易限

制進行QAP（二次指派程序）相關性分析后，得出兩

者關系顯著為負的觀點［2］

。因此，我國要積極參與

多邊、諸邊、區(qū)域和雙邊數(shù)字經(jīng)貿(mào)規(guī)則談判和合作

框架制定［3］

，為數(shù)字貿(mào)易營造良好的國際開放環(huán)

境。就數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)生的經(jīng)濟價值而言，區(qū)別于傳統(tǒng)

貿(mào)易的面對面交易，數(shù)字貿(mào)易打破了時空限制，集

聚方式也由傳統(tǒng)的地理集聚轉型為線上集聚。這

種集聚方式的改變使得任何兩個企業(yè)之間的“距

離”都幾乎為零，上下游企業(yè)之間關于產(chǎn)品和服務

的訴求表達更加精準，并且能夠通過網(wǎng)絡迅速傳遞

給每一個企業(yè)和消費者［4］

。線上集聚不受地理距離

限制的特點，還可以使勞動力和資金等要素憑借數(shù)

mechanism of digital trade on high quality economic development. The research results show that digital trade

significantly promotes high quality economic development, and its mechanism of action lies in the fact that digital trade directly empowers high quality economic development through reducing costs, improving efficiency,

breaking spatial and temporal constraints, and promoting the diversification of market entities, and it also improves the level of high quality economic development by acting on the upgrading of industrial structure. Based

on empirical analysis, it is proposed that the eastern coastal areas should increase government support to drive

the development of digital trade, while deepening provincial level departmental collaboration, actively establishing digital factor markets, and promoting industrial transformation and upgrading.

Key words: Digital Trade; High Quality Economic Development; Industrial Structure Upgrading; Mediating Effect Model

數(shù)字貿(mào)易對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響研究

1429

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字技術實現(xiàn)更好的擴散與回流，促進產(chǎn)業(yè)之間融合，

延長低端產(chǎn)業(yè)的價值鏈，推動產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展［5］

。除

了打破時空限制，數(shù)字貿(mào)易還帶來了成本集約［6］

、技

術創(chuàng)新和資源有效配置［7］

，以此加快產(chǎn)業(yè)轉型升級。

1.2 經(jīng)濟高質量發(fā)展的相關研究

自十九大以來黨中央反復強調(diào)經(jīng)濟高質量發(fā)

展的重要地位，如何促進經(jīng)濟高質量發(fā)展成為了學

者們研究的重大議題。程開明和王桂梅構建城鎮(zhèn)化、

產(chǎn)業(yè)結構升級、經(jīng)濟高質量發(fā)展三者之間關系的理論

機制，利用空間杜賓模型和中介效應模型研究發(fā)現(xiàn)

城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟高質量發(fā)展具有積極作用，且通過產(chǎn)

業(yè)結構升級的中介效應提升了這種促進作用［8］

。吳

亮運用PLS－SEM路徑模型方法，實證考察數(shù)字技

術通過不同路徑對產(chǎn)業(yè)升級的影響，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字

化賦能產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新、促進技術進步和改善勞動力

結構，進而驅動產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級，而產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)

化又進一步推動產(chǎn)業(yè)轉移并促進區(qū)域經(jīng)濟高質量

發(fā)展［9］

。

1.3 數(shù)字貿(mào)易對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響研究

數(shù)字貿(mào)易相較于傳統(tǒng)貿(mào)易不受時空限制的優(yōu)

點日益凸顯，為經(jīng)濟的高質量發(fā)展帶來一種全新的

思路，引發(fā)學術界對兩者之間關系的探討。方昊煒

等基于中介效應模型指出，數(shù)字貿(mào)易一方面通過促

進市場主體交易互動、提升市場效率、提高居民消

費水平直接促進經(jīng)濟高質量發(fā)展，另一方面通過推

進數(shù)字貿(mào)易影響中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平和數(shù)字產(chǎn)業(yè)

化水平來促進“傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)”升級和“新生產(chǎn)函

數(shù)”形成，以實現(xiàn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級，間接促進

經(jīng)濟高質量發(fā)展［10］

。梁會君則將數(shù)字貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)

集群協(xié)調(diào)發(fā)展水平作為核心解釋變量進行實證分

析，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)集聚協(xié)調(diào)發(fā)展對經(jīng)濟

高質量發(fā)展的效應遠高于數(shù)字貿(mào)易或產(chǎn)業(yè)集群單

獨發(fā)展對經(jīng)濟高質量發(fā)展的推動作用［11］

。

1.4 文獻評述

綜上所述，有關數(shù)字貿(mào)易與經(jīng)濟高質量發(fā)展的

研究成果層出不窮，為本研究的數(shù)字貿(mào)易測度和經(jīng)

濟高質量發(fā)展測度提供了思路，有助于本研究構建

更加全面合理的評價指標體系。數(shù)字貿(mào)易作為“以

數(shù)字中國建設推進中國式現(xiàn)代化”的關鍵一環(huán)，對經(jīng)

濟的高質量發(fā)展意義深遠。因此，本研究以貿(mào)易發(fā)

達的東部沿海地區(qū)為例，實證檢驗數(shù)字貿(mào)易對經(jīng)濟

高質量發(fā)展的直接效應和中介效應，并對東部沿海

地區(qū)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展提出現(xiàn)實性建議，以使得數(shù)字

貿(mào)易更好地帶動東部沿海地區(qū)的經(jīng)濟高質量發(fā)展。

2 理論分析與研究假設

2.1 數(shù)字貿(mào)易對經(jīng)濟高質量發(fā)展的直接作用機制

數(shù)字貿(mào)易作為一種依托數(shù)字技術的新貿(mào)易形

式，通過降低成本、提高效率、打破時空限制、促進

市場主體多元化等路徑，對經(jīng)濟的創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠

色、開放、共享等方面發(fā)揮作用，直接促進經(jīng)濟高質

量發(fā)展。

從創(chuàng)新的角度來看，一方面相較于傳統(tǒng)貿(mào)易而

言，數(shù)字貿(mào)易依托數(shù)字技術的易獲得性和可共享性

促使數(shù)貿(mào)市場準入條件降低，帶來市場主體多元

化，更多的中小企業(yè)甚至個人都加入數(shù)字貿(mào)易行

列。市場主體增多倒逼大企業(yè)進行數(shù)字技術創(chuàng)新

以提高自己的貿(mào)易競爭力。另一方面，通過數(shù)字技

術的支持，消費者與企業(yè)可以在線上隨時進行數(shù)字

化交流，提高溝通效率。這種便捷的數(shù)字化交流方

式不僅可以節(jié)約企業(yè)與消費者面對面交流的時間

和資金成本，還可以使企業(yè)更容易獲取消費者偏

好，降低企業(yè)依賴商業(yè)直覺進行生產(chǎn)的試錯成本。

企業(yè)將節(jié)約下來的交易成本和試錯成本直接投入

技術創(chuàng)新環(huán)節(jié)［6］

，帶動經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展。從協(xié)調(diào)的角

度來看，數(shù)字貿(mào)易實現(xiàn)了產(chǎn)品到用戶的垂直化。企

業(yè)可以直接通過大數(shù)據(jù)篩選消費者偏好進行產(chǎn)品

生產(chǎn)，達到供需適配，帶來經(jīng)濟的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)

展。具體到農(nóng)業(yè)來說，數(shù)字貿(mào)易可以根據(jù)消費者的

個性化需求進行農(nóng)產(chǎn)品的搭配銷售，帶來農(nóng)業(yè)的增

收，減緩城鄉(xiāng)發(fā)展的不平衡性。從綠色的角度來

看，貿(mào)易對象數(shù)字化可以直接通過互聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)品和

服務進行交付，節(jié)約面對面交易可能會產(chǎn)生的能源

1430

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財

經(jīng)

大

學

專

欄

消耗和環(huán)境污染。例如，相較于傳統(tǒng)醫(yī)療，線上醫(yī)

療可以降低一次性醫(yī)療廢品的使用以及看病路途

中乘坐交通工具產(chǎn)生的尾氣污染等。貿(mào)易方式數(shù)

字化可以將交易商品通過智慧物流中轉精準地到

達用戶手中，節(jié)約傳統(tǒng)交通運輸?shù)哪茉蠢速M。從開

放的角度來看，一方面數(shù)字貿(mào)易打破時空限制，使

得貿(mào)易對象之間的“距離”幾乎縮減為零［4］

，有利于

貿(mào)易范圍的不斷擴展。例如，“一帶一路”項目中更

多國家的加入。另一方面貿(mào)易雙方首先通過數(shù)字

交流確定貿(mào)易產(chǎn)品和貿(mào)易條件，再通過物流中轉或

者數(shù)字化實現(xiàn)產(chǎn)品交付，最后通過線上支付完成貿(mào)

易，貿(mào)易過程更加方便透明，有利于經(jīng)濟開放發(fā)

展。從共享的角度來看，一方面數(shù)字貿(mào)易的市場限

制條件較少，全民都可以憑借自身擁有的數(shù)字資源

參與其中，有利于低水平收入者提高收入，促進共

同富裕的實現(xiàn)。另一方面數(shù)字貿(mào)易涵蓋醫(yī)療、教育

等領域，例如遠程教學、數(shù)字醫(yī)療、數(shù)字養(yǎng)老、數(shù)字

社區(qū)等，可以提高居民生活的質量和便捷度。基于

以上論述，提出本研究的假設1。

假設1：數(shù)字貿(mào)易通過降低成本、提高效率、打

破時空限制、促進市場主體多元化等路徑直接促進

經(jīng)濟高質量發(fā)展。

2.2 數(shù)字貿(mào)易對經(jīng)濟高質量發(fā)展的間接作用機制

數(shù)字貿(mào)易通過降低成本、市場主體多元化、信

息高速傳播等路徑推動產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級，優(yōu)化

后的產(chǎn)業(yè)結構進一步通過數(shù)字技術賦能產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)

要素流動助力經(jīng)濟高質量發(fā)展。

在數(shù)字技術的依托下，B2C以及C2C的貿(mào)易模

式日益滲入到人們的交易過程中［12］

。B2C 模式指

企業(yè)和個人能夠在互聯(lián)網(wǎng)上直接進行交流，這種模

式能夠有效降低交易中產(chǎn)生的成本。節(jié)約下來的

成本一方面能夠被企業(yè)投放到其他交易流程中，用

來提高產(chǎn)業(yè)升級效率，另一方面也能夠為企業(yè)創(chuàng)造

更良好的融資條件，減少產(chǎn)業(yè)結構升級的資本制

約，最終推動產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化。C2C模式指個人與個

人之間能夠在互聯(lián)網(wǎng)上直接進行貿(mào)易，這種模式會

使得市場主體增多。大企業(yè)為提高市場競爭力不斷

進行技術創(chuàng)新，為數(shù)字技術與其他產(chǎn)業(yè)的融合打下

技術基礎，最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構高度化和合理化［6］

。此

外，依靠互聯(lián)網(wǎng)加速信息傳播速度，數(shù)字貿(mào)易還帶

來了資金、人才、技術、服務和數(shù)據(jù)的高速度流動，

有效地促進了產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈和價值鏈的有機統(tǒng)

一，助推產(chǎn)業(yè)轉型升級［7］

。產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級又

進一步助推經(jīng)濟高質量發(fā)展。一方面數(shù)字技術與

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，可以延長低端產(chǎn)業(yè)的價值鏈，提高

產(chǎn)品附加值，使得國內(nèi)人均收入水平得到上升。人

均收入水平上升又會增加國內(nèi)經(jīng)濟體量和服務業(yè)

占比，促進國內(nèi)經(jīng)濟大循環(huán)的有效實現(xiàn)和經(jīng)濟新發(fā)

展格局的加快構建［13］

。另一方面產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升

級使得生產(chǎn)要素由低效率部門流向高效率部門，可

以促進生產(chǎn)效率及生產(chǎn)要素利用率的提高，減少資

源損耗和環(huán)境污染，增加產(chǎn)能，最終促進經(jīng)濟可持

續(xù)發(fā)展?；谝陨险撌?，提出本研究的假設2。

假設2：數(shù)字貿(mào)易通過降低成本、市場主體多元

化、信息高速傳播等路徑推動產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升

級，優(yōu)化后的產(chǎn)業(yè)結構進一步通過數(shù)字技術賦能產(chǎn)

業(yè)、生產(chǎn)要素流動助力經(jīng)濟高質量發(fā)展。

3 研究設計

3.1 模型構建

本研究選取2013—2021年我國東部沿海7個省

份的面板數(shù)據(jù)，實證研究數(shù)字貿(mào)易對經(jīng)濟高質量發(fā)展

的影響。借鑒溫忠麟等的簡單中介效應方程［14］

，設

定基準模型為：

HQDi,t = α0 + α1DIGi,t + α2Con tr olsi,t + εi,t （1）

ISUi,t = β0 + β1DIGi,t + β2Con tr olsi,t + ηi,t （2）

HQDi,t = γ0 + γ1ISUi,t + γ2DIGi,t +

γ3Con tr olsi,t + τi,t

（3）

在模型（1）中，HQD為被解釋變量，表示經(jīng)濟高

質量發(fā)展水平；DIG為核心解釋變量，表示數(shù)字貿(mào)易

發(fā)展水平；α1為數(shù)字貿(mào)易對經(jīng)濟高質量發(fā)展的總效

應水平。在模型（2）中，ISU為中介變量，表示產(chǎn)業(yè)結

構升級水平；β1為DIG對中介變量ISU的直接效應

水平。在模型（3）中，γ1為控制DIG的影響后ISU對

HDP 的直接效應水平，γ2為控制了 ISU 的影響后

數(shù)字貿(mào)易對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響研究

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DIG對HDP的直接效應水平，滿足α1=γ1β1+γ2。

其中，i表示東部沿海地區(qū)的省份，t表示年份，Controls為控制變量組。

3.2 數(shù)據(jù)說明與變量選取

本研究涉及的數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)

庫的分省年度數(shù)據(jù)，鑒于本研究的數(shù)據(jù)具有時間趨

勢，且缺失值較少，故采用上下數(shù)據(jù)填充的方法對

缺失值進行填補。選取的變量如下：

3.2.1 被解釋變量

經(jīng)濟高質量發(fā)展水平（HQD）。鑒于經(jīng)濟高質

量發(fā)展的內(nèi)涵與新發(fā)展理念深度契合，本研究選取

表1所示的創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享5個方面的

16個指標構成經(jīng)濟高質量發(fā)展水平的評價體系，在

對數(shù)據(jù)進行標準化處理后，采用相對熵的 TOPSIS

法對各省份各年度的經(jīng)濟高質量發(fā)展水平進行綜

合評價。

表1 經(jīng)濟高質量發(fā)展水平評價指標體系

一級指標

創(chuàng)新

協(xié)調(diào)

綠色

開放

共享

二級指標（單位)

科技經(jīng)費支出（億元）

教育經(jīng)費支出（億元）

專利申請授權數(shù)（件）

GDP增長率（%）

城鄉(xiāng)居民收入差距（元）

城鄉(xiāng)居民消費差距（元）

人均GDP（元）

第三產(chǎn)業(yè)所占比重（%）

造林總面積（hm2

）

工業(yè)污染治理完成投資（億元)

生活垃圾無害化處理率（%）

外商投資企業(yè)法人單位數(shù)占比(%)

國際旅游（外匯）收入（百萬美元）

失業(yè)率（%）

人均擁有公共圖書館藏量（冊）

醫(yī)療衛(wèi)生投入（億元）

指標方向

＋

＋

＋

＋

－

－

＋

＋

＋

＋

＋

＋

＋

－

＋

＋

3.2.2 核心解釋變量

數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平（DIG）。鑒于數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)

涵還沒有確切定義，本研究借鑒已有研究［1-2，7］

，選取

表 2 所示的信息網(wǎng)絡基礎設施、數(shù)字技術、貿(mào)易潛

力、物流設施、數(shù)字貿(mào)易能力5個方面的13個指標

構成數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的評價體系，并采用相對熵

的TOPSIS法對各省份各年度的數(shù)字貿(mào)易水平進行

綜合評價。

表2 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平評價指標體系

一級指標

信息網(wǎng)絡基礎設施

數(shù)字技術

貿(mào)易潛力

物流設施

數(shù)字貿(mào)易能力

二級指標(單位)

域名數(shù)（萬個）

網(wǎng)頁數(shù)（萬個）

長途光纜線路長度（km）

互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶（萬戶）

專利申請受理數(shù)（件）

科技費用支出（萬元）

人均GDP（元）

零售市場成交額（億元）

快遞業(yè)務收入（萬元）

貨物周轉量總計（億t/km）

電子商務銷售額（億元）

郵電業(yè)務總量（億元）

軟件業(yè)務收入（億元）

指標方向

＋

＋

＋

＋

＋

＋

＋

＋

＋

＋

＋

＋

＋

3.2.3 中介變量

產(chǎn)業(yè)結構升級水平（ISU）。本研究以第三產(chǎn)業(yè)

產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來衡量產(chǎn)業(yè)結構升級水

平，如式（4）所示：

ISU = Yit3/Yit2 （4）

其中，i表示省份，t表示時間，Yit3表示i省第t年

的第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值；Yit2表示i省第t年的第二產(chǎn)業(yè)總

產(chǎn)值。ISU數(shù)值越高，表示產(chǎn)業(yè)結構水平越高。

3.2.4 控制變量

為減少因遺漏變量給模型帶來內(nèi)生性的可能，

本研究選取以下5個對經(jīng)濟高質量發(fā)展水平具有重

要影響的控制變量：

1）價格水平（CPI），以居民消費價格指數(shù)衡量。

2）金融發(fā)展水平（FD），以金融業(yè)增加值占地區(qū)

生產(chǎn)總值的比重衡量。

3）城鎮(zhèn)化水平（UR），以城鎮(zhèn)人口所占比率來

衡量。

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4）對外開放水平（OPEN），以進出口總額占地

區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量。

5）政府科技支持力度（STI），以政府科學技術

財政支出占一般預算支出的比重衡量。

本研究所涉及的主要變量及描述性統(tǒng)計具體

見表3。

表3 主要變量的描述性統(tǒng)計

變量

HQD

DIG

ISU

CPI

FD

UR

OPEN

STI

最小值

0.301

0.031

0.752

1.003

0.041

0.523

0.157

0.009

最大值

0.680

0.853

3.214

1.034

0.185

0.896

1.053

0.068

平均值

0.452

0.442

1.479

1.021

0.083

0.687

0.493

0.035

標準差

0.095

0.240

0.660

0.007

0.037

0.101

0.265

0.015

4 實證結果與分析

4.1 回歸結果分析

本研究選取的是東部沿海 7 個省份 2013—

2021 年的面板數(shù)據(jù)，在進行計量分析前通過對變

量進行 LLC 單位根檢驗，發(fā)現(xiàn) HQD、DIG、ISU、UR

等變量均在 0.01 的基礎上拒絕原假設，變量序列

平穩(wěn)，可進入模型參與回歸。進一步在控制可能

影響經(jīng)濟高質量發(fā)展的 5 個變量后，采用逐步回

歸法對本研究構建的中介效應模型進行檢驗，以

分析數(shù)字貿(mào)易是否對經(jīng)濟高質量發(fā)展具有顯著的

直接影響，以及是否通過產(chǎn)業(yè)結構升級賦能經(jīng)濟

高質量發(fā)展。

表4 數(shù)字貿(mào)易對經(jīng)濟高質量發(fā)展的回歸結果

變量

數(shù)字貿(mào)易

產(chǎn)業(yè)結構升級

其他變量

常數(shù)項

R2

調(diào)整后R2

模型1

經(jīng)濟高質量發(fā)展

0.374***

控制

2.477**

0.702

0.631

模型2

產(chǎn)業(yè)結構升級

0.601***

控制

2.232

0.695

0.621

模型3

經(jīng)濟高質量發(fā)展

0.279***

0.159***

控制

2.122*

0.759

0.695

注：***、**、* 分別表示通過了 1%、5%、10%水平上的顯著性檢驗，下同

表4所示的模型1用于研究數(shù)字貿(mào)易對經(jīng)濟高

質量發(fā)展的總效應水平，結果顯示數(shù)字貿(mào)易對經(jīng)濟

高質量發(fā)展作用的回歸系數(shù)為0.374，且通過了1%

水平上的顯著性檢驗，這說明數(shù)字貿(mào)易對經(jīng)濟高質

量發(fā)展具有顯著的正向賦能作用。憑借優(yōu)越的地

理位置，東部沿海地區(qū)的外向型經(jīng)濟高度發(fā)達，不

僅為其對外貿(mào)易積累了良好的國際開放關系，還為

其數(shù)字技術發(fā)展提供了雄厚的資金支持。這些優(yōu)勢

都使得東部沿海地區(qū)在數(shù)字貿(mào)易飛速發(fā)展的今天，

能夠創(chuàng)造更多的數(shù)字貿(mào)易成交額，帶來經(jīng)濟的高速

開放發(fā)展。同時，東部沿海地區(qū)的數(shù)字技術日新月

異、發(fā)展迅速。企業(yè)可以憑借高水平的數(shù)字技術，建

立范圍更加廣泛、搜索更加快捷、定位更加精準的大

數(shù)據(jù)庫，并通過大數(shù)據(jù)分析及時了解消費者偏好，進

而使企業(yè)更有效率地調(diào)節(jié)產(chǎn)品生產(chǎn)，達到供需適配，

減少以往試錯過程中產(chǎn)生的成本和資源浪費，促進

經(jīng)濟協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。除此之外，東部沿海地區(qū)還

鼓勵數(shù)字貿(mào)易的主體多元化，這意味著數(shù)貿(mào)市場的

包容性增強、準入條件降低，更多的中小企業(yè)以及個

人可以進入數(shù)貿(mào)市場進行產(chǎn)品貿(mào)易。主體多元化一

方面有利于低端收入群體提高收入，助推共同富裕

實現(xiàn)，另一方面也倒逼大企業(yè)為提高產(chǎn)品競爭力進

行技術創(chuàng)新［15］

，促進經(jīng)濟創(chuàng)新性發(fā)展。

模型2用于研究數(shù)字貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)結構升級的效

應水平，結果顯示數(shù)字貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)結構升級作用的

回歸系數(shù)為0.601，且通過了1%水平上的顯著性檢

驗，這說明數(shù)字貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)結構升級具有顯著的促

進作用。模型3用于研究數(shù)字貿(mào)易對經(jīng)濟高質量發(fā)

展的直接效應水平，結果顯示數(shù)字貿(mào)易對經(jīng)濟高質

量發(fā)展作用的回歸系數(shù)為0.279，產(chǎn)業(yè)結構升級對經(jīng)

濟高質量發(fā)展作用的回歸系數(shù)為 0.159，且通過了

1%水平上的顯著性檢驗，這說明數(shù)字貿(mào)易通過產(chǎn)業(yè)

結構升級促進經(jīng)濟高質量發(fā)展的中介作用顯著。數(shù)

字貿(mào)易依托互聯(lián)網(wǎng)進行交流，一方面可以節(jié)省傳統(tǒng)

交易過程中產(chǎn)生的交易成本，另一方面可以促使企

業(yè)更快獲得有關消費者偏好的信息，減少企業(yè)的試

錯成本。企業(yè)將節(jié)約下來的成本投放到產(chǎn)業(yè)升級環(huán)

節(jié)，為產(chǎn)業(yè)升級提供資金支持。此外，數(shù)字貿(mào)易的交

數(shù)字貿(mào)易對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響研究

1433

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上海節(jié)能 No.10

2023

新疆財經(jīng)大學專欄

XINJIANG FINANCE UNIVERSITY COLUMN

易過程更加方便透明，有利于減緩市場的信息不對

稱性，資源可以得到更加合理的配置［16］

，為產(chǎn)業(yè)升級

提供要素支持。產(chǎn)業(yè)結構升級又進一步通過生產(chǎn)效

率的提高、產(chǎn)業(yè)附加值的上升助推經(jīng)濟高質量發(fā)展。

4.2 穩(wěn)健性檢驗

為減少人均GDP數(shù)值過大給模型帶來的異方

差和共線性問題，本研究以對數(shù)化后的人均GDP水

平表征經(jīng)濟高質量發(fā)展變量再次進行回歸分析，結

果如表5所示。由此可以發(fā)現(xiàn)，回歸的擬合結果依

然顯著為正，這說明數(shù)字貿(mào)易對經(jīng)濟高質量發(fā)展的

正向作用是穩(wěn)健的。

表5 穩(wěn)健性檢驗回歸結果

變量

數(shù)字貿(mào)易

產(chǎn)業(yè)結構升級

其他變量

常數(shù)項

R2

調(diào)整后R2

模型1

經(jīng)濟高質量發(fā)展

0.492***

Y

10.408***

0.907

0.884

模型2

產(chǎn)業(yè)結構升級

0.601***

Y

2.232

0.695

0.621

模型3

經(jīng)濟高質量發(fā)展

0.341***

0.251***

Y

9.848***

0.941

0.926

5 結論與建議

5.1 結論

基于 2013—2021 年 7 個省級行政面板數(shù)據(jù)，

實證檢驗數(shù)字貿(mào)易對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響。研

究結果表明：

1）數(shù)字貿(mào)易通過降低成本、提高效率、打破時

空限制、促進市場主體多元化等路徑，直接賦能東

部沿海地區(qū)經(jīng)濟的高質量發(fā)展。

2）數(shù)字貿(mào)易通過助推產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級，間接

助力東部沿海地區(qū)經(jīng)濟的高質量發(fā)展。

5.2 對策建議

為進一步發(fā)展東部沿海地區(qū)數(shù)字貿(mào)易，推動其

經(jīng)濟高質量發(fā)展，提出如下建議：

1）加大政府支持力度，推動數(shù)字貿(mào)易發(fā)展。政

府一方面需要深化產(chǎn)教融合，積極完善人才引進機

制，以加強數(shù)字技術創(chuàng)新，為數(shù)字貿(mào)易發(fā)展提供技

術支撐，另一方面需要加大財政支出，制定有關數(shù)

字貿(mào)易的法律法規(guī)，鼓勵更多的市場主體參與到數(shù)

貿(mào)市場中來，為數(shù)字貿(mào)易營造良好的發(fā)展氛圍。

2）建立數(shù)字要素市場，助推產(chǎn)業(yè)轉型升級。東

部沿海各省份要在保障安全的基礎上嘗試構建數(shù)

字跨境流動的新機制，促進資金、人才、技術、服務

和數(shù)據(jù)的流動，提升數(shù)字要素在數(shù)貿(mào)市場中的作

用，有效促進產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈和價值鏈的統(tǒng)一，助推

產(chǎn)業(yè)轉型升級。

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2023年第 10 期

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上海節(jié)能

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上海節(jié)能

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2018 年第 07 期

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新

疆

財

經(jīng)

大

學

專

欄

數(shù)字經(jīng)濟、人力資本與產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化

李 翔 李棟曉 劉鴻艷

新疆財經(jīng)大學 經(jīng)濟學院

摘要：產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化是經(jīng)濟向高質量發(fā)展轉型的重要體現(xiàn)，探討數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化的影響具有重要

的現(xiàn)實意義。選取2011-2020年中國31個省份的面板數(shù)據(jù)，驗證數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化的影響程度及

作用機制。研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結構高級化和合理化均有正向影響；在數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結構

優(yōu)化進程中，人力資本發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用，且人力資本在數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結構高級化中存在先抑制后促

進的“U”形門檻效應，在促進產(chǎn)業(yè)結構合理化的進程中存在單一門檻效應；數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化的正向

影響程度為西部>東部>中部，對低城鎮(zhèn)化水平地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結構高級化的積極作用更強，對高城鎮(zhèn)化水平地

區(qū)的產(chǎn)業(yè)結構合理化的推動作用更明顯。最后，提出相應的對策建議。

關鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；產(chǎn)業(yè)結構高級化；產(chǎn)業(yè)結構合理化；人力資本

DOI: 10.13770/j.cnki.issn2095-705x.2023.10.006

Digital Economy, Human Capital and Industrial Structure

Optimization

LI Xiang, LI Dongxiao, LIU Hongyan

College of Economics, Xinjiang University of Finance and Economics

Abstract: The optimization of industrial structure is an important manifestation of the transformation of the

economy towards high quality development, and it is of great practical significance to explore the impact of the

digital economy on the optimization of industrial structure. The panel data of 31 provinces in China from 2011 to

2020 were selected to verify the influence degree and action mechanism of digital economy on the optimization

收稿日期：2023-08-07

基金項目：國家社會科學基金項目“絲綢之路經(jīng)濟帶建設背景下新疆產(chǎn)業(yè)結構升級路徑研究”（19BJL129）；新疆財經(jīng)大學研究生科研創(chuàng)新項目“數(shù)字

經(jīng)濟、技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化”（XJUFE2923K023）

作者簡介：李翔（1980-07-），女，博士，副教授，研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、區(qū)域經(jīng)濟

李棟曉（1998-01-），女，碩士研究生，研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟

劉鴻艷（1999-10-），女，碩士研究生，研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟

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0 引言

近年來，隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算等新技術

對生活與生產(chǎn)的影響不斷深入，新技術與經(jīng)濟更加

深入地融合，數(shù)字經(jīng)濟應運而生，新的數(shù)字時代已

經(jīng)開啟。數(shù)字技術正在以前所未有的速度發(fā)生變

革，其影響的深度和廣度已與十年之前不可同日而

語，推動著世界范圍內(nèi)的社會生產(chǎn)方式轉型，滲透

了整個經(jīng)濟體系并使其重構［1］

。中國信息通信研究

院的報告顯示，2022 年，我國數(shù)字經(jīng)濟增加值為

50.2 萬億元，穩(wěn)居世界第二，占 GDP 比重達到

41.5%，比2011年增加了22個百分點，數(shù)字經(jīng)濟增

速達到GDP 名義增速的3倍多。我國經(jīng)濟發(fā)展進

入高質量發(fā)展階段后，對經(jīng)濟發(fā)展的質量和動力提

出了更高的要求，經(jīng)濟增長的動能已經(jīng)由傳統(tǒng)要素

驅動轉向數(shù)字要素驅動，產(chǎn)業(yè)結構也在逐漸由傳統(tǒng)

的低端產(chǎn)業(yè)和重化工業(yè)向新興產(chǎn)業(yè)轉變，從而推動

產(chǎn)業(yè)結構逐步邁進中高端。

數(shù)字經(jīng)濟不僅會通過增加現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)量來推

動經(jīng)濟增長，還會引起產(chǎn)業(yè)之間結構的深刻變動從

而影響經(jīng)濟發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化是產(chǎn)業(yè)結構高級

化與合理化的有機統(tǒng)一，數(shù)字經(jīng)濟賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，

帶動高科技產(chǎn)業(yè)和服務業(yè)的快速發(fā)展，同時有效打

破信息傳遞與資源流動的時空限制，降低交易成

本，加速產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化整合，改善要素資源的配

置效率及供需匹配程度，為產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化提供了新

契機。事實上，數(shù)字經(jīng)濟作為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構的新動

能，其作用的充分發(fā)揮還需要與人力資本這樣的傳

統(tǒng)動能相結合。數(shù)字化人才為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供

勞動保障和智力支撐，高素質人力資本將數(shù)字化技

術與經(jīng)濟發(fā)展深度融合，創(chuàng)造出新價值，推動產(chǎn)業(yè)

結構優(yōu)化和經(jīng)濟發(fā)展。

盡管人力資本的積累速度愈來愈快，但各地區(qū)

人力資本水平存在顯著差異，且相比于我國對人才

的大量需求凸顯出其稀缺性及發(fā)展水平的滯后

性。當人力資本水平無法滿足數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展需求

時，可能會使一部分數(shù)字經(jīng)濟驅動力空置，甚至可

能會成為數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構的重要制約因

素。因此，在探討數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化的影響

時，人力資本的重要性不容忽視。那么，在當前的

經(jīng)濟發(fā)展進程中，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化的影響

程度如何？在經(jīng)濟和社會發(fā)展的不同階段，數(shù)字經(jīng)

濟對產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化的作用是否存在顯著差異？數(shù)

字經(jīng)濟與人力資本的不斷匹配融合對產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)

化會產(chǎn)生協(xié)同強化效應還是失調(diào)阻礙效應？人力

資本水平的不同對數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化效應

of industrial structure. The study found that the development of the digital economy has a positive impact on

the upgrading and rationalization of industrial structure. In the process of the digital economy affecting the optimization of industrial structure, human capital plays a positive regulatory role, and there is a \"U\" threshold effect

of human capital in the digital economy affecting the upgrading of industrial structure, which is first inhibited and

then promoted. In the process of promoting the rationalization of industrial structure, there is a single threshold

effect. The positive impact of the digital economy on the optimization of industrial structure is higher in the west

than in the east and in the middle. The positive effect of the digital economy on the upgrading of industrial

structure in low urbanization areas is stronger, and the promotion effect of the digital economy on the rationalization of industrial structure in high-urbanization areas is more obvious. Finally, the corresponding countermeasures and suggestions are proposed.

Key words: Digital Economy; Industrial Structure Upgrading; Industrial Structure Rationalization; Human

Capital

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