MINIVISION
小視明廚亮灶邊緣分析盒子:接入協(xié)議多,接入路數多,算法精度高
接入協(xié)議多
可支持設備和系統(tǒng)的對接,支持協(xié)議RTSP,ONVIF、GB/T 28181等。
接入路數多
最大可支持接入16路視頻流或者32路人臉抓拍相機接入;
*視頻流分辨率為1080P,25幀
算法精度高
小視明廚亮灶邊緣分析盒子
小視明廚亮灶邊緣分
析盒子是基于小視原創(chuàng)視
覺分析算法技術開發(fā)的智能
視頻分析設備,可提供人臉/
人體檢測、行為分析和機物
分析等智能視頻應用,使用
便捷,即插即用;提供多種
算法服務,按需選配并支持
定制;具備二次開發(fā)接口。
序號 算法分類 算法名稱 算法描述 精度指標
1 人臉識別 人臉比對
人臉1比N比對,主要用于重點關注人員布控、陌生人提醒、人員久居未出、久出未歸分析。
環(huán)境要求:白天、夜間有較好的白光補光 準確率99%以上
2
機物檢測
活物(老鼠)檢測
應用紅外場景下老鼠檢測算法,對檢測區(qū)域內的老鼠出現(xiàn)超過閾值時間的事件進行告警
【需夜晚紅外場景下】 準確率90%以上
3 火焰檢測
應用火焰檢測算法,對檢測區(qū)域內的火焰超過閾值時間的事件進行告警。環(huán)境要求:白天
場景,夜晚精度低不建議使用【如采用紅外攝像機,需配置夜晚不檢測】。 準確率90%以上
4 煙霧檢測
應用煙霧檢測算法,對檢測區(qū)域內的煙霧超過閾值時間的事件進行告警。環(huán)境要求:白天
場景,夜晚精度低不建議使用。 準確率90%以上
5 廚師著裝檢測 應用行人跟蹤以及廚師著裝檢測算法,檢測工作服【白色】+帽子是否都符合,如不符合則
告警。 準確率90%以上
6 未戴廚師帽檢測
應用行人檢測算法、安全帽屬性分析算法,進行人員是否戴安全帽的檢測,并進行未戴廚
師帽的預警。如檢測到‘頭盔‘,普通帽子’,也認為是未戴安全帽行為。環(huán)境要求:白
天、夜間有較好的白光補光。準確率90%以上
7
行為檢測
吸煙檢測
應用行人檢測跟蹤算法、吸煙分類算法,對進入檢測區(qū)域的行人進行吸煙檢測,對超過閾
值的行人進行吸煙告警。吸煙算法,對吸煙姿態(tài)、煙進行同時分析。人數在5人以內。
環(huán)境要求:白天、夜間有較好的白光補光
準確率90%以上
8 玩手機檢測
應用行人檢測跟蹤算法、玩手機分類算法,對進入檢測區(qū)域的行人進行玩手機檢測,對超
過閾值時間的行人進行玩手機告警。玩手機算法,對玩手機姿態(tài)、電話進行同時分析。人
數在3人以內。環(huán)境要求:白天、夜間有較好的白光補光。準確率90%以上