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四、培育一批行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范企業(yè)

推進(jìn)建筑產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,圍繞建筑行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和模式創(chuàng)新，加快推進(jìn)建筑業(yè)與先進(jìn)制造技術(shù)、信息化技術(shù)、綠色節(jié)能技術(shù)等的融合，深入推進(jìn)建筑產(chǎn)品數(shù)字化和建筑產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，組織編制《建筑信息安全白皮書(shū)》。推進(jìn)物業(yè)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,探索物業(yè)服務(wù)熱線平臺(tái)居民報(bào)修服務(wù)功能完善，擴(kuò)大區(qū)應(yīng)急維修中心服務(wù)范圍，與社會(huì)企業(yè)合作，協(xié)同建設(shè)住宅物業(yè)便民特約維修服務(wù)，打造融合普惠的數(shù)字生活應(yīng)用場(chǎng)景。實(shí)現(xiàn)服務(wù)請(qǐng)求、服務(wù)響應(yīng)、雙向溝通、服務(wù)評(píng)價(jià)等全過(guò)程管理機(jī)制，讓人民生活更有品質(zhì)、更為便捷、更加幸福，切實(shí)提升小區(qū)物業(yè)服務(wù)水平。

五、加快政策法規(guī)等制度建設(shè)

立足行業(yè)特點(diǎn)，加強(qiáng)制度供給，健全“規(guī)、建、管”一體的長(zhǎng)效運(yùn)行機(jī)制，出臺(tái)一批與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相適應(yīng)的政策、法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，做好政策法規(guī)的宣傳貫徹推廣。進(jìn)一步統(tǒng)籌行業(yè)數(shù)據(jù)類標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，充分銜接國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，研究建立CIM 平臺(tái)數(shù)據(jù)分類與編碼標(biāo)準(zhǔn)，編制 CIM 平臺(tái)行業(yè)數(shù)據(jù)分類與編碼標(biāo)準(zhǔn)（草案），充分發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)的引領(lǐng)和促進(jìn)作用。加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)推進(jìn)，提高制度設(shè)計(jì)的前瞻性和針對(duì)性，開(kāi)展智慧工地建設(shè)數(shù)據(jù)、管理和評(píng)價(jià)系列標(biāo)準(zhǔn)研究，編制出臺(tái)《上海市城市管理領(lǐng)域非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法工作規(guī)定》、《上海市建設(shè)工程垃圾運(yùn)輸許可證吊銷程序規(guī)定》，以制度創(chuàng)新為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供制度保障。

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25.水利部蔡陽(yáng)：聚焦重難點(diǎn)，推進(jìn)數(shù)字孿生水利建設(shè)數(shù)字孿生水利是新階段水利高質(zhì)量發(fā)展的重要標(biāo)志，人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)和 3S 技術(shù)的深度融合及應(yīng)用，對(duì)推進(jìn)數(shù)字孿生水利建設(shè)不可或缺。水是基礎(chǔ)性自然資源和戰(zhàn)略性經(jīng)濟(jì)資源，是生態(tài)與環(huán)境的控制性要素，水利工作關(guān)系國(guó)計(jì)民生，是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要支撐，對(duì)保障水安全、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。在我國(guó)歷史上，古有靈渠、都江堰、京杭大運(yùn)河，今有三峽、南水北調(diào)，每項(xiàng)水利工程都對(duì)造福百姓、促進(jìn)社會(huì)發(fā)展起到了重大作用。當(dāng)前，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)及融合應(yīng)用，水利建設(shè)事業(yè)也進(jìn)入了全新的發(fā)展階段。

2000 年前后，數(shù)字水利概念出現(xiàn)。數(shù)字水利，即采用包括3S 技術(shù)在內(nèi)的系列信息技術(shù)手段，對(duì)水利行業(yè)進(jìn)行技術(shù)改造升級(jí)，讓決策更科學(xué)、更合理，提升水利事業(yè)的效率與效能。數(shù)字孿生水利是在數(shù)字水利的基礎(chǔ)上，融入云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的綜合應(yīng)用，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)水利對(duì)象及水利活動(dòng)的透徹感知、全面互聯(lián)、深度共享、智能應(yīng)用和泛在服務(wù)。從數(shù)字水利到數(shù)字孿生水利，是新技術(shù)推進(jìn)的結(jié)果，更是新時(shí)代發(fā)展的要求。在2023 年全國(guó)水利工作會(huì)議上，水利部部長(zhǎng)李國(guó)英強(qiáng)調(diào)，要大力推進(jìn)數(shù)字孿生水利建設(shè)，實(shí)現(xiàn)水利業(yè)務(wù)“四預(yù)”（預(yù)報(bào)、預(yù)警、預(yù)演、預(yù)案）功能。數(shù)字孿生水利成為年度行業(yè)熱詞，受到多方關(guān)注。近兩年國(guó)家先后發(fā)布的多項(xiàng)文件中，“數(shù)字孿生水利”一詞多次出現(xiàn)。

水利部信息中心主任、網(wǎng)信辦主任，中國(guó)地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)蔡陽(yáng)，從頂層設(shè)計(jì)、建設(shè)重點(diǎn)、創(chuàng)新應(yīng)用、技術(shù)賦能、下步工作五個(gè)方面分享了對(duì)數(shù)字孿生水利的見(jiàn)解與思考，探討數(shù)字孿生水利建設(shè)如何推進(jìn)。

談頂層設(shè)計(jì)：強(qiáng)化指導(dǎo)，統(tǒng)一要求

過(guò)去十年，我國(guó)水利事業(yè)取得了舉世矚目的成就，水利信息化也進(jìn)入新的發(fā)展階段。水利部部長(zhǎng)李國(guó)英明確提出，按照“需求牽引、應(yīng)用至上、數(shù)字賦能、提升能力”要求，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為主線，統(tǒng)籌建設(shè)數(shù)字孿生流域、數(shù)字孿生水網(wǎng)、數(shù)字孿生工程，構(gòu)建具有“四預(yù)”功能的數(shù)字孿生水利體系。蔡陽(yáng)介紹，近年來(lái)，水利部主要從規(guī)劃、行政、工作、技術(shù)四個(gè)層面來(lái)逐步推進(jìn)數(shù)字孿生水利建設(shè)，均發(fā)布了相關(guān)指導(dǎo)性的文件，基本完成了數(shù)字孿生水利建設(shè)的頂層設(shè)計(jì)。

在規(guī)劃層面，水利部制定了《智慧水利建設(shè)頂層設(shè)計(jì)》《“十四五”智慧水利建

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設(shè)規(guī)劃》《“十四五”數(shù)字孿生流域建設(shè)總體方案》等系列文件，明確了推進(jìn)智慧水利建設(shè)的時(shí)間表、路線圖、任務(wù)書(shū)，為智慧水利的建設(shè)提供了指引。在行政層面，水利部出臺(tái)了《關(guān)于大力推進(jìn)智慧水利建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，提出了智慧水利建設(shè)的總體要求、建設(shè)任務(wù)和保障措施；印發(fā)了《數(shù)字孿生流域共建共享管理辦法（試行）》，明確了數(shù)字孿生流域建設(shè)共建共享工作要求，重點(diǎn)回答誰(shuí)來(lái)建、如何共建、如何共享等問(wèn)題，堅(jiān)持“全國(guó)一盤棋”，確保不重不漏、資源共享、業(yè)務(wù)協(xié)同。

在工作層面，考慮到數(shù)字孿生水利建設(shè)體系龐大、任務(wù)繁重、時(shí)間緊迫，需要按照頂層設(shè)計(jì)和相關(guān)技術(shù)文件要求，總體謀劃、科學(xué)組織、多方協(xié)同、合力推進(jìn)，水利部印發(fā)了《“十四五”期間推進(jìn)智慧水利建設(shè)實(shí)施方案》，明確了任務(wù)措施，落實(shí)了責(zé)任分工。數(shù)字孿生水利是一項(xiàng)技術(shù)難度大、實(shí)施復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)和試點(diǎn)建設(shè)，水利部開(kāi)展了先行先試工作，印發(fā)《關(guān)于開(kāi)展數(shù)字孿生流域建設(shè)先行先試工作的通知》，通過(guò)以數(shù)字孿生流域建設(shè)為主線，以數(shù)字孿生水利工程建設(shè)為切入點(diǎn)和突破口，以實(shí)現(xiàn)水利業(yè)務(wù)“四預(yù)”功能為目的，在大江大河重點(diǎn)河段、主要支流及重要水利工程開(kāi)展數(shù)字孿生水利建設(shè)先行先試，示范引領(lǐng)。

在技術(shù)層面，2022 年以來(lái)，水利部先后出臺(tái)了《數(shù)字孿生流域建設(shè)技術(shù)大綱（試行）》《數(shù)字孿生水網(wǎng)建設(shè)技術(shù)導(dǎo)則（試行）》《數(shù)字孿生水利工程建設(shè)技術(shù)導(dǎo)則（試行）》《水利業(yè)務(wù)“四預(yù)”基本技術(shù)要求（試行）》等系列文件，明確了數(shù)字孿生水利的具體建設(shè)內(nèi)容，細(xì)化了技術(shù)要求，為各級(jí)水利部門數(shù)字孿生水利建設(shè)提供了基本技術(shù)遵循。

2022 年，蔡陽(yáng)在《中國(guó)水利》雜志發(fā)布《以數(shù)字孿生流域建設(shè)為核心構(gòu)建具有“四預(yù)”功能智慧水利體系》文章，系統(tǒng)性地講述了智慧水利的建設(shè)背景、目標(biāo)與路徑，引發(fā)廣泛關(guān)注?！霸诓痪们芭e辦的 2023 中國(guó)水博覽會(huì)暨第十八屆中國(guó)（國(guó)際）水務(wù)高峰論壇上，有 160 余家單位企業(yè)參展，其中超過(guò)一半都在開(kāi)展數(shù)字孿生水利?！辈剃?yáng)說(shuō)，“數(shù)字孿生水利掀起了一股熱潮?！闭劷ㄔO(shè)重點(diǎn)：加快推進(jìn)數(shù)字孿生流域建設(shè)

為什么要加快推進(jìn)數(shù)字孿生流域建設(shè)？蔡陽(yáng)表示，這是順應(yīng)自然規(guī)律、管理體制、技術(shù)發(fā)展的需要。

首先，流域是降水自然形成的以分水嶺為邊界，以江河湖泊為紐帶的空間單元。水的自然屬性決定了由流域內(nèi)上下游、左右岸、干支流和地表地下的自然聯(lián)系，形成了天然的水系整體，流域內(nèi)山水林田湖草沙等各生態(tài)要素緊密聯(lián)系、相互影響、相互依存，構(gòu)成了流域生命共同體。所以強(qiáng)調(diào)要以流域?yàn)閱卧@是順應(yīng)自然規(guī)律。

其次，流域性是江河湖泊最根本、最鮮明的特性。這種特性決定了治水管水的思維和行為必須以流域?yàn)榛A(chǔ)單元，堅(jiān)持流域系統(tǒng)觀念、堅(jiān)持全流域“一盤棋”，實(shí)現(xiàn)流域統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一治理、統(tǒng)一管理。歷史上黃河三年兩決口、百年一改道就是最生動(dòng)寫照。中華人民共和國(guó)成立后，我國(guó)水管理體制實(shí)行以流域?yàn)閱卧c區(qū)域管理相結(jié)合的管理體制，全國(guó)層面設(shè)置七大流域管理機(jī)構(gòu)進(jìn)行流域管理，各地方也在轄區(qū)內(nèi)設(shè)置不同級(jí)別的管理機(jī)構(gòu)管理重點(diǎn)河湖。所以強(qiáng)調(diào)整個(gè)流域統(tǒng)籌考慮，這是順應(yīng)管理體制。

最后，推進(jìn)數(shù)字孿生流域建設(shè)是由水利工作的空間特點(diǎn)決定的，水利是一項(xiàng)大尺度、大范圍的工作，不可能在物理流域中試驗(yàn)不同方案，只能在數(shù)字空間進(jìn)行反

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復(fù)預(yù)演，經(jīng)過(guò)綜合評(píng)估分析后選擇最優(yōu)方案，運(yùn)用到實(shí)際工作中，這是順應(yīng)技術(shù)發(fā)展。

除了數(shù)字孿生流域之外，根據(jù)水利業(yè)務(wù)特點(diǎn)，水利部又先后提出數(shù)字孿生水利工程、數(shù)字孿生水網(wǎng)并進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)。因此，統(tǒng)籌建設(shè)數(shù)字孿生流域、數(shù)字孿生水網(wǎng)和數(shù)字孿生水利工程，實(shí)現(xiàn)“2+N”業(yè)務(wù)應(yīng)用“四預(yù)”（預(yù)報(bào)、預(yù)警、預(yù)演、預(yù)案），同步強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全和保障體系，是數(shù)字孿生水利體系的主要任務(wù)。物理流域指由分水線所包圍的河流集水區(qū)，分地面和地下兩類集水區(qū)。物理水網(wǎng)是物理流域中的自然河湖水系與引調(diào)排水和調(diào)蓄工程的組合，也就是數(shù)字孿生流域中的自然河湖、數(shù)字孿生引調(diào)排水工程和調(diào)蓄工程等組成數(shù)字孿生水網(wǎng)。水利工程也涉及跨流域，因此，三者之間不是簡(jiǎn)單包含關(guān)系?！叭叻謩e是物理流域、物理水網(wǎng)、物理水利工程在數(shù)字空間的映射，三者的關(guān)系決定于三個(gè)物理實(shí)體的相互關(guān)系，它們互不替代、各有側(cè)重、相對(duì)獨(dú)立、互聯(lián)互通、信息共享。”蔡陽(yáng)說(shuō)，“隨著數(shù)字孿生水利建設(shè)的逐步推進(jìn)，我們有了更多的突破口和切入點(diǎn)?！?/p>

當(dāng)前，全國(guó)數(shù)字孿生水利建設(shè)工作穩(wěn)健起步，正在如火如荼開(kāi)展，也取得了一些明顯成效，如平臺(tái)方面有近期正式發(fā)布的水利部數(shù)字孿生平臺(tái)暨全國(guó)水利一張圖2023 版，數(shù)字孿生流域方面有數(shù)字孿生長(zhǎng)江、數(shù)字孿生黃河等，數(shù)字孿生工程方面有數(shù)字孿生小浪底、數(shù)字孿生大藤峽等。這些成果在流域防洪和水資源管理與調(diào)配等領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用，產(chǎn)生了顯著的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。圍繞全國(guó)水利數(shù)據(jù)資源的整合應(yīng)用與共享，早在 2009 年，水利部就聯(lián)合超圖啟動(dòng)全國(guó)水利一張圖的建設(shè)，先后歷經(jīng) 2015 版、2019 版等版本的迭代，今年還發(fā)布了 2023 版，強(qiáng)化了數(shù)字孿生諸多新功能。蔡陽(yáng)表示，全國(guó)水利一張圖的價(jià)值主要體現(xiàn)在：1. 實(shí)現(xiàn)“一張圖 + 多領(lǐng)域應(yīng)用”的新模式；2. 實(shí)現(xiàn)水利業(yè)務(wù)工作與一張圖深度融合和良性循環(huán)。全國(guó)水利一張圖動(dòng)態(tài)更新、功能強(qiáng)大、安全可靠，已成為水利工作最重要、最有效的基礎(chǔ)信息平臺(tái)。長(zhǎng)江委、黃委、淮委各自運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)，打造了相應(yīng)的數(shù)字孿生流域，提升流域內(nèi)的水旱災(zāi)害防御水平，保障流域水工程持續(xù)發(fā)揮防洪供水等綜合效益，能更為有效地保護(hù)流域百姓生命財(cái)產(chǎn)安全。數(shù)字孿生工程也取得了階段性進(jìn)展，數(shù)字孿生大藤峽工程是全國(guó)水利行業(yè)首個(gè)正式開(kāi)工建設(shè)的數(shù)字孿生水利工程，項(xiàng)目對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程進(jìn)行全息精準(zhǔn)化模擬和超前仿真推演，在提高應(yīng)急處置能力，提高洪水預(yù)報(bào)精度和延長(zhǎng)預(yù)見(jiàn)期，提升船閘的自動(dòng)化運(yùn)行能力和智能化水平，強(qiáng)化水資源配置保障粵港澳大灣區(qū)水安全，保護(hù)西江干流魚(yú)類資源等方面發(fā)揮了重要作用。

數(shù)字孿生小浪底通過(guò)數(shù)字孿生平臺(tái)及相關(guān)業(yè)務(wù)“四預(yù)”功能建設(shè)，進(jìn)一步提升防洪（防凌）、減淤、供水、灌溉、生態(tài)、發(fā)電等綜合效益，有效提升小浪底水庫(kù)水量調(diào)度、生態(tài)調(diào)度和應(yīng)急調(diào)度的科學(xué)性、精準(zhǔn)性和時(shí)效性，還增強(qiáng)應(yīng)對(duì)突發(fā)性事件的反應(yīng)能力，降低洪水災(zāi)害對(duì)工程保護(hù)范圍人民生命和財(cái)產(chǎn)安全造成的損失，提高工程防災(zāi)減災(zāi)效益。

談技術(shù)賦能：多技術(shù)應(yīng)用是必然，5 大重點(diǎn)須重視

隨著云計(jì)算、Web2.0 技術(shù)的發(fā)展，人類社會(huì)迎來(lái)了第三次信息技術(shù)浪潮，信息技術(shù)已經(jīng)融入到水利工程設(shè)計(jì)、建造和管理等各個(gè)環(huán)節(jié)，將賦予水利信息化建設(shè)無(wú)限可能?！叭斯ぶ悄堋⒋髷?shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)和 3S 技術(shù)的深度融合及應(yīng)用，對(duì)推進(jìn)數(shù)字孿生水利建設(shè)不可或缺?！辈剃?yáng)說(shuō)。

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例如，在數(shù)字孿生水利建設(shè)中，對(duì)于業(yè)務(wù)智能應(yīng)用和“四預(yù)”功能的實(shí)現(xiàn)，都離不開(kāi)人工智能的加持，特別是大數(shù)據(jù)分析、遙感智能分析、視頻自動(dòng)識(shí)別等。再如，不論是水利一張圖更新，還是數(shù)字孿生平臺(tái)的搭建，都需要GIS 技術(shù)的支撐，這對(duì) GIS 技術(shù)也提出了更高的要求：GIS 技術(shù)在水利工作中的應(yīng)用已從結(jié)合地理要素的水利信息查詢展示，發(fā)展到利用 GIS 進(jìn)行空間運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)水利信息的統(tǒng)計(jì)、分析與模擬演示等。

“超圖等 GIS 廠商，要不斷融合及創(chuàng)新人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，提升服務(wù)，以更好地支撐數(shù)字孿生水利建設(shè)?！辈剃?yáng)說(shuō)，“特別是二三維一體化的技術(shù)攻關(guān)，還要實(shí)現(xiàn)游戲引擎和 WebGL 引擎融合應(yīng)用，保證數(shù)據(jù)可視化效果；在數(shù)據(jù)挖掘方面，要通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值來(lái)支撐應(yīng)用。希望超圖這樣自主創(chuàng)新的國(guó)產(chǎn)GIS 軟件，能在數(shù)據(jù)安全方面作出應(yīng)有貢獻(xiàn)?！?/p>

蔡陽(yáng)曾在《數(shù)字孿生水利建設(shè)中應(yīng)把握的重點(diǎn)和難點(diǎn)》一文中寫到，數(shù)字孿生水利建設(shè)覆蓋水利的各業(yè)務(wù)領(lǐng)域、各層級(jí)，涉及面廣，應(yīng)把握算據(jù)、算法、算力、智能應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)安全 5 個(gè)方面的建設(shè)重點(diǎn)。以算力為例，算力是數(shù)字孿生水利高效穩(wěn)定運(yùn)行的重要支撐，必須適度超前，重點(diǎn)是信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，主要包括以下內(nèi)容：

1. 水利感知網(wǎng)。水利部本級(jí)建設(shè)感知數(shù)據(jù)匯集、視頻級(jí)聯(lián)集控和水利遙感服務(wù)等平臺(tái)。各流域管理機(jī)構(gòu)和省級(jí)水行政主管部門建設(shè)流域、區(qū)域感知數(shù)據(jù)匯集平臺(tái)，擴(kuò)展定制視頻級(jí)聯(lián)集控平臺(tái)流域、區(qū)域節(jié)點(diǎn)，以及水利遙感服務(wù)平臺(tái)流域、區(qū)域節(jié)點(diǎn)，升級(jí)改造各類監(jiān)測(cè)站，并裝備無(wú)人機(jī)、無(wú)人船等設(shè)施。2. 水利信息網(wǎng)。水利部本級(jí)、各流域管理機(jī)構(gòu)和省級(jí)水行政主管部門拓展網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通范圍，實(shí)現(xiàn)水利系統(tǒng)全覆蓋，優(yōu)化調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，推進(jìn)IPv6 規(guī)模部署和應(yīng)用，擴(kuò)大水利信息網(wǎng)帶寬。各流域管理機(jī)構(gòu)和省級(jí)水行政主管部門組織有關(guān)單位升級(jí)水利工程工控網(wǎng)等。

3. 水利云。建設(shè)包括水利部本級(jí)節(jié)點(diǎn)和 7 個(gè)流域管理機(jī)構(gòu)節(jié)點(diǎn)的一級(jí)水利云，省級(jí)水行政主管部門依托政務(wù)云、自建云等建設(shè)二級(jí)水利云。他還總結(jié)了數(shù)字孿生水利建設(shè)的重點(diǎn)，主要體現(xiàn)在算據(jù)感知、算據(jù)更新、模型平臺(tái)、知識(shí)平臺(tái)、算力、業(yè)務(wù)應(yīng)用“四預(yù)”、網(wǎng)絡(luò)安全、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、工作協(xié)調(diào)、資金投入、人才等方面。以算據(jù)感知為例，傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)不滿足全要素、全過(guò)程數(shù)字化場(chǎng)景需要，無(wú)法支撐物理世界與虛擬世界交互的精準(zhǔn)性、同步性、及時(shí)性。因此，我們需要通過(guò)數(shù)字孿生水利建設(shè)牽引，倒逼物理流域、物理水網(wǎng)、物理水利工程監(jiān)測(cè)，構(gòu)建“天空地”一體化水利感知網(wǎng)：

1. 升級(jí)改造傳統(tǒng)水利監(jiān)測(cè)站網(wǎng)。檢視并修訂不符合數(shù)字孿生水利建設(shè)要求的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，在水文、水資源、水利工程、水土保持等現(xiàn)有監(jiān)測(cè)站網(wǎng)基礎(chǔ)上，依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，完善優(yōu)化站網(wǎng)布局，增設(shè)監(jiān)測(cè)要素，增加監(jiān)測(cè)頻次，升級(jí)改造傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)在線監(jiān)測(cè)。

2. 構(gòu)建新型水利監(jiān)測(cè)網(wǎng)。加強(qiáng)雷達(dá)、衛(wèi)星遙感、航空遙感、高清視頻、無(wú)人機(jī)、無(wú)人船、地面機(jī)器人、水下機(jī)器人等新型監(jiān)測(cè)手段應(yīng)用，融合地面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，支撐虛擬世界與物理世界交互的精準(zhǔn)性、同步性、及時(shí)性。談下步工作：在水利一張圖基礎(chǔ)上，持續(xù)完善水利部數(shù)字孿生平臺(tái)水利部 2023 年工作會(huì)議指出：完善全國(guó)水利一張圖，推進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘分析，保障數(shù)據(jù)安全，強(qiáng)化遙感技術(shù)業(yè)務(wù)應(yīng)用。2023 年 6 月 20 日，水利部在小浪底水利樞紐召開(kāi)數(shù)字孿生水利建設(shè)現(xiàn)場(chǎng)會(huì)，發(fā)布數(shù)字孿生平臺(tái)暨全國(guó)水利一張圖2023

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版，該平臺(tái)作為數(shù)字孿生水利的關(guān)鍵，通過(guò)有序匯集融合多源數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字化場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)多要素?cái)?shù)字映射；以數(shù)學(xué)模型為核心建設(shè)水利通用模型平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)物理流域同步仿真模擬；進(jìn)一步推動(dòng)多層級(jí)、多方式共建共享，促進(jìn)流域防洪和水資源管理與調(diào)配等業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，率先賦能流域防洪“預(yù)報(bào)、預(yù)警、預(yù)演、預(yù)案”，有效支撐了精準(zhǔn)化決策，同時(shí)廣泛服務(wù)于水利行業(yè)，有力提升了水利治理管理活動(dòng)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，驅(qū)動(dòng)和支撐了新階段水利高質(zhì)量發(fā)展。

蔡陽(yáng)解釋說(shuō)：“全國(guó)水利一張圖還需不斷完善，要實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)和應(yīng)用動(dòng)態(tài)更新，讓一張圖更加鮮活；一張圖是數(shù)據(jù)應(yīng)用的保障，要基于一張圖，特別通過(guò)一張圖對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與決策，來(lái)支撐數(shù)據(jù)孿生水利的建設(shè)；遙感影像數(shù)據(jù)是一張圖的圖層之一，從 2015 年開(kāi)始一張圖的遙感數(shù)據(jù)就在每年覆蓋更新，今年力爭(zhēng)多次覆蓋，來(lái)更好支撐水利業(yè)務(wù)工作；不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌管理、整合歸集、共享利用?！彼€特別強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，“數(shù)據(jù)泄露后果不堪設(shè)想，因此要讓數(shù)據(jù)拿不走，拿走了也讀不懂，確保水利網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全。”蔡陽(yáng)表示，下一步水利部聚焦數(shù)字孿生水利，將大力開(kāi)展有關(guān)工作：構(gòu)建雨水情監(jiān)測(cè)“三道防線”，進(jìn)一步延長(zhǎng)雨水情預(yù)見(jiàn)期、提高預(yù)報(bào)精準(zhǔn)度，有效應(yīng)對(duì)水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)；在水利一張圖基礎(chǔ)上，持續(xù)完善水利部數(shù)字孿生平臺(tái)，重點(diǎn)打造模型平臺(tái)和知識(shí)平臺(tái)，為數(shù)字孿生提供算法基礎(chǔ)；強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全防護(hù)，建設(shè)數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)防護(hù)設(shè)施，推進(jìn)商用密碼應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)：

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105

26.【關(guān)注】中非衛(wèi)星遙感應(yīng)用合作中心成立7 月 6 日，中非衛(wèi)星遙感應(yīng)用合作中心在北京揭牌成立。自然資源部部長(zhǎng)王廣華、國(guó)家國(guó)際發(fā)展合作署副署長(zhǎng)鐘海東、外交部代表張斌，中非合作論壇共同主席國(guó)塞內(nèi)加爾駐華大使伊布拉伊瑪·錫拉、盧旺達(dá)駐華大使詹姆斯·基莫尼奧、埃及空間局局長(zhǎng)謝里夫·賽德凱、非洲資源測(cè)繪發(fā)展區(qū)域中心主任以馬內(nèi)利·恩庫(kù)倫齊扎出席儀式并致辭，加納環(huán)境、科技與創(chuàng)新部副部長(zhǎng)夸梅納·奎森、尼日利亞空間研究與發(fā)展局局長(zhǎng)哈利路·艾哈邁德·沙巴視頻致辭，商務(wù)部等中方部門代表、20 余個(gè)非洲國(guó)家的駐華使節(jié)、中外合作機(jī)構(gòu)代表共計(jì)100 余人出席。建設(shè)中非衛(wèi)星遙感應(yīng)用合作中心是習(xí)近平主席于 2021 年在中非合作論壇第八屆部長(zhǎng)級(jí)會(huì)議上提出的重要倡議，是中非務(wù)實(shí)合作九項(xiàng)工程的重要內(nèi)容。該中心由自然資源部聯(lián)合中方有關(guān)部門和單位，與非洲國(guó)家相關(guān)衛(wèi)星遙感應(yīng)用機(jī)構(gòu)攜手共建。

王廣華在致辭中表示，中非衛(wèi)星遙感應(yīng)用合作中心將秉持開(kāi)放、包容、合作、共贏的原則，持續(xù)完善運(yùn)行機(jī)制，構(gòu)建數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)體系，開(kāi)展數(shù)據(jù)共享及公共產(chǎn)品研制、衛(wèi)星遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)及示范應(yīng)用、人員培訓(xùn)與交流等方面合作，著力打造中非在衛(wèi)星遙感應(yīng)用領(lǐng)域分享知識(shí)、交流經(jīng)驗(yàn)和推進(jìn)創(chuàng)新的樞紐，為非洲國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)、減貧、防災(zāi)減災(zāi)、自然資源監(jiān)測(cè)、水資源利用、生態(tài)環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域的發(fā)展增添動(dòng)力，推動(dòng)高質(zhì)量共建“一帶一路”和構(gòu)建新時(shí)代中非命運(yùn)共同體。中非雙方代表表示，中心的成立標(biāo)志著中非衛(wèi)星遙感應(yīng)用合作邁上新臺(tái)階，對(duì)于深化中非衛(wèi)星遙感應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展與交流合作，促進(jìn)非洲國(guó)家和區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)和環(huán)境可持續(xù)發(fā)展具有重要意義，將為中非合作注入新動(dòng)力。近年來(lái)，中國(guó)陸地和海洋衛(wèi)星遙感技術(shù)發(fā)展迅速，以自然資源部為法人或牽頭主用戶的在軌陸地衛(wèi)星已達(dá) 15 顆、海洋衛(wèi)星已有 10 顆，形成了多要素、多尺度、多載荷、系列化、業(yè)務(wù)化穩(wěn)定運(yùn)行的衛(wèi)星觀測(cè)體系和全球覆蓋能力。自然資源部充分發(fā)揮衛(wèi)星遙感技術(shù)和資源優(yōu)勢(shì)，與 13 個(gè)非洲國(guó)家相關(guān)機(jī)構(gòu)及區(qū)域組織簽署了衛(wèi)星數(shù)據(jù)應(yīng)用合作諒解備忘錄，向非洲 23 個(gè)國(guó)家提供了近4 萬(wàn)景高分辨率中國(guó)自然資源遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，并舉辦了多次技術(shù)交流培訓(xùn)，有效提升了非洲國(guó)家衛(wèi)星遙感應(yīng)用能力，為進(jìn)一步深化中非衛(wèi)星遙感應(yīng)用合作奠定了良好基礎(chǔ)。

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27.【行業(yè)】有望由政府轉(zhuǎn)商業(yè)，遙感應(yīng)用市場(chǎng)預(yù)計(jì)2028 年狂飆至545 億！創(chuàng)際網(wǎng)訊，近日長(zhǎng)征二號(hào)丁遙八十八運(yùn)載火箭在太原衛(wèi)星發(fā)射中心成功將吉林一號(hào)高分 06A 星等 41 顆衛(wèi)星準(zhǔn)確送入預(yù)定軌道，發(fā)射任務(wù)取得圓滿成功。執(zhí)行本次任務(wù)的長(zhǎng)征二號(hào)丁運(yùn)載火箭是由中國(guó)航天科技集團(tuán)有限公司八院抓總研制的常溫液體二級(jí)運(yùn)載火箭，具有“可靠性高、經(jīng)濟(jì)性好、適應(yīng)性強(qiáng)”等特點(diǎn)，可支持單星、多星并聯(lián)、串聯(lián)、搭載等多種形式的發(fā)射需求。其太陽(yáng)同步圓軌道運(yùn)載能力可達(dá) 1.3 噸（軌道高度 700 公里）。

本次發(fā)射的吉林一號(hào)高分 06A 星等 41 顆衛(wèi)星由長(zhǎng)光衛(wèi)星技術(shù)股份有限公司研制，可以獲取高空間分辨率對(duì)地觀測(cè)遙感影像，為用戶提供業(yè)態(tài)分析、區(qū)域普查等遙感信息服務(wù)，同時(shí)為國(guó)土資源、礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)、智慧城市建設(shè)等行業(yè)提供遙感數(shù)據(jù)服務(wù)。

01

政策支持+成本降低，驅(qū)動(dòng)遙感衛(wèi)星數(shù)量提升

遙感(Remote Sensing，簡(jiǎn)稱 RS)概念產(chǎn)生于 20 世紀(jì) 60 年代，伴隨人造衛(wèi)星和多光譜掃描儀、熱紅外傳感器、雷達(dá)成像儀等傳感器的出現(xiàn)而誕生，隨著航天技術(shù)的發(fā)展，衛(wèi)星遙感有望逐步成為主流的感測(cè)手段。

與飛機(jī)相比，衛(wèi)星遙感具備感測(cè)面積大、范圍廣、速度快、效果好，可定期或連續(xù)監(jiān)視一個(gè)地區(qū)，不受國(guó)界和地理?xiàng)l件限制，能取得其他手段難以獲取的信息等優(yōu)點(diǎn)，在大范圍探測(cè)中具備更高的性價(jià)比優(yōu)勢(shì)。

美國(guó)是商業(yè)遙感衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)先者，更少的技術(shù)參數(shù)限制、直接的政府訂單資金支持、明確的法律法規(guī)、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)購(gòu)買單位等因素是行業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)因素。復(fù)盤美國(guó)商業(yè)遙感發(fā)展歷程可以看出，政府在行業(yè)發(fā)展的初期本就至關(guān)重要，而我國(guó)政府在政策上，也有對(duì)遙感應(yīng)用行業(yè)的大力支持。政策上：國(guó)家明確十四五期間加快遙感應(yīng)用產(chǎn)業(yè)發(fā)展，地方積極引進(jìn)并落地衛(wèi)星應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈，衛(wèi)星數(shù)據(jù)產(chǎn)品獲得政府采購(gòu)上的優(yōu)先支持。政策原則上統(tǒng)一堅(jiān)持“能用盡用”原則，鼓勵(lì)政府各部門和市屬國(guó)有企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)管理和社會(huì)服務(wù)需求，優(yōu)先使用衛(wèi)星技術(shù)，優(yōu)先采購(gòu)衛(wèi)星相關(guān)數(shù)據(jù)及產(chǎn)品，在

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政府采購(gòu)、重大工程設(shè)計(jì)及招標(biāo)等領(lǐng)域優(yōu)先向衛(wèi)星及應(yīng)用產(chǎn)業(yè)傾斜；在遙感應(yīng)用方面，著力推進(jìn)一體化動(dòng)態(tài)遙感體系的建設(shè)，加強(qiáng)在國(guó)土規(guī)劃、城市管理、環(huán)境保護(hù)、城市安全、防災(zāi)救災(zāi)、水務(wù)監(jiān)測(cè)、氣象服務(wù)、資產(chǎn)管理等領(lǐng)域的衛(wèi)星應(yīng)用。

成本上：微納尺度工程技術(shù)的發(fā)展使得衛(wèi)星小型化成為可能，星載一體化技術(shù)+載荷平臺(tái)融合等設(shè)計(jì)理念使得載荷設(shè)計(jì)具備靈活性的同時(shí)，大幅減少了平臺(tái)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而降低整體重量和成本，批量化生產(chǎn)、測(cè)試實(shí)現(xiàn)了人力的高效復(fù)用，同時(shí)小型衛(wèi)星可“拼單發(fā)射”，一箭多星逐步降低發(fā)射成本。未來(lái)十年我國(guó)遙感衛(wèi)星數(shù)量有望提升一個(gè)數(shù)量級(jí)。近年來(lái)國(guó)營(yíng)、民營(yíng)單位紛紛合作發(fā)布商業(yè)遙感衛(wèi)星星座計(jì)劃，未來(lái)十年內(nèi)可查的商用遙感衛(wèi)星計(jì)劃在2449顆以上。

02

遙感應(yīng)用的四個(gè)增量方向

在數(shù)據(jù)量擴(kuò)張及各級(jí)主管部門政策的支持下，遙感衛(wèi)星應(yīng)用方向逐步增多。衛(wèi)星遙感已經(jīng)成為政府精細(xì)監(jiān)管、社會(huì)協(xié)同治理以及國(guó)家安全不可或缺的技術(shù)手段，在我國(guó)國(guó)土資源大調(diào)查、西氣東輸、南水北調(diào)、三峽工程等重大工程建設(shè)和重大任務(wù)中發(fā)揮了不可替代的作用。

隨著客戶習(xí)慣的養(yǎng)成，單個(gè)客戶有望逐步使用更多應(yīng)用功能推升ARPU。遙感獲取到的地面信息是不斷變化的，這從根本上意味著遙感數(shù)據(jù)的價(jià)值在于縱向的時(shí)間序列的比較，而不僅僅是橫向的時(shí)間截面的分析。

因此我們認(rèn)為隨著客戶對(duì)遙感數(shù)據(jù)的認(rèn)知程度的加深，客戶的使用習(xí)慣將逐步累積，粘性逐步增強(qiáng)，遙感衛(wèi)星應(yīng)用方向也會(huì)逐步增多。

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可結(jié)合 AI 多模態(tài)大模型進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。以 GPT 為代表的大模型不斷隨著海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練涌現(xiàn)出新的能力，遙感數(shù)據(jù)天然具備規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量較高、可不斷累積等特點(diǎn)，在經(jīng)過(guò) AI 訓(xùn)練后有望形成新的價(jià)值。視角隨著國(guó)家發(fā)展從國(guó)內(nèi)轉(zhuǎn)向全球，遙感數(shù)據(jù)銷售和應(yīng)用出海開(kāi)拓藍(lán)海空間。除了關(guān)注國(guó)內(nèi)，遙感衛(wèi)星也可采集國(guó)外信息并為國(guó)外客戶提供服務(wù)并獲取收入。根據(jù) DigitalGlobe，2006-2016 年美國(guó)以外的區(qū)域每年貢獻(xiàn)了30%左右的營(yíng)收，從0.33 億美 元增長(zhǎng)至 2.04 億美元（CAGR+19.81%）。03

預(yù)計(jì) 2028 年國(guó)內(nèi)遙感市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 545 億

與美國(guó)類似，我國(guó)遙感市場(chǎng)有望從政府和國(guó)防向商用發(fā)展。雖然我國(guó)與美國(guó)的行業(yè)劃分方式不同，但承擔(dān)的具體職責(zé)比較類似，包括應(yīng)急管理（政府管理）、自然資源（農(nóng)業(yè)、林業(yè)、政府管理）、氣象海洋環(huán)保（政府管理）、水利（政府管理）、特種（國(guó)防）等領(lǐng)域已有航天宏圖、中科星圖等廠商實(shí)現(xiàn)了規(guī)?；瘧?yīng)用；在更加商業(yè)化的金融保險(xiǎn)、能源、工業(yè)供應(yīng)鏈等領(lǐng)域，行業(yè)應(yīng)用也已處于起步階段，未來(lái)商用市場(chǎng)有望實(shí)現(xiàn)較快發(fā)展。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，2019 年中國(guó)遙感應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模為155 億元，同比增長(zhǎng) 18.6％，我們預(yù)計(jì) 2028 年國(guó)內(nèi)遙感應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到545.21 億元。

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28.【典型案例】筑牢灌區(qū)數(shù)字底板，智慧引領(lǐng)灌區(qū)管理按照淠史杭數(shù)字灌區(qū)建設(shè)“五大智慧”的總體建設(shè)布局，依托SuperMap GIS產(chǎn)品體系，超圖協(xié)助淠史杭管理局打造了基于 GIS+BIM 融合的灌區(qū)一張圖，實(shí)現(xiàn)灌區(qū)數(shù)據(jù)橫向貫通、縱向共享，筑牢數(shù)字孿生灌區(qū)數(shù)據(jù)底板，進(jìn)一步提升灌區(qū)科學(xué)化調(diào)度管理水平，也為國(guó)內(nèi)數(shù)字孿生灌區(qū)建設(shè)帶來(lái)新范式。淠史杭灌區(qū)地處安徽省，橫跨長(zhǎng)江、淮河兩大流域，是全國(guó)三個(gè)特大型灌區(qū)之一也是江淮大地的防洪安全和生態(tài)安全屏障。2020 年 12 月，《安徽省淠史杭數(shù)字灌區(qū)建設(shè)規(guī)劃》獲批，提出系統(tǒng)構(gòu)建智慧感知、智慧大腦、智慧應(yīng)用、智能控制、智慧支撐的“五大智慧體系”。基于超圖 SuperMap GIS 產(chǎn)品體系打造的灌區(qū)一張圖作為淠史杭數(shù)字灌區(qū)的數(shù)據(jù)底板，是灌區(qū)業(yè)務(wù)“四預(yù)”功能實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵支撐，并建設(shè)集科普展示中心、數(shù)字沙盤展示、運(yùn)營(yíng)管理中心于一體的綜合性調(diào)度中心。圖片

目標(biāo)明確，需求至上

灌區(qū)一張圖是本次數(shù)字灌區(qū)建設(shè)的基石，也是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)匯聚與可視化呈現(xiàn)的核心。為了解決數(shù)據(jù)雜亂、業(yè)務(wù)不聚焦等問(wèn)題，通過(guò)梳理灌區(qū)主要水系、重點(diǎn)工程、機(jī)構(gòu)權(quán)責(zé)等信息，構(gòu)建灌區(qū)主要水源、重點(diǎn)工程、灌區(qū)渠系、機(jī)構(gòu)權(quán)責(zé)等專題，建成了工程要素類別全、數(shù)據(jù)內(nèi)容豐富、展現(xiàn)交互便捷多樣、數(shù)據(jù)成果直觀可視的灌區(qū)一張圖，支持灌區(qū)日常管理、水資源調(diào)配、渠道防汛會(huì)商等需求。

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標(biāo)準(zhǔn)先行，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放共享

梳理省水利廳、管理總局等相關(guān)單位已有的數(shù)據(jù)成果，在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的約束下，整合形成一個(gè)開(kāi)放共享的數(shù)據(jù)底板，借助相關(guān)制度明晰各單位的更新維護(hù)責(zé)任，形成利于共建共享的數(shù)據(jù)服務(wù)體系，促使數(shù)據(jù)資源的長(zhǎng)序列有效積累。

盤活數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)變現(xiàn)有的建、管、用模式

將灌區(qū)數(shù)據(jù)資源“建、管、用”的模式由“獨(dú)立建設(shè)、獨(dú)享使用、零星維護(hù)”向“共同建設(shè)、共享使用、持續(xù)維護(hù)”轉(zhuǎn)變，健全數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)更新機(jī)制，盤活灌區(qū)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

多跨融合，提升信息化對(duì)日常工作的支撐作用

開(kāi)展灌區(qū)一張圖建設(shè)，充分發(fā)揮地理信息直觀性、一覽性特點(diǎn)，以灌區(qū)業(yè)務(wù)為主線匯聚工程要素管理、水資源分布管理、水資源調(diào)度等水行政管理業(yè)務(wù)信息，構(gòu)建跨專業(yè)領(lǐng)域的綜合應(yīng)用，全面支撐灌區(qū)日常管理業(yè)務(wù)工作?；睘楹?jiǎn)，提高用戶信息獲取效率

采用“匯聚、提醒、分享、定制”理念開(kāi)展數(shù)據(jù)融合治理上圖，將灌區(qū)日常管理中隱藏得較深的高頻、熱點(diǎn)需求和信息篩選出來(lái)，經(jīng)過(guò)整合、匯聚后形成統(tǒng)一風(fēng)格的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

業(yè)務(wù)引領(lǐng)，技術(shù)融合

全域數(shù)據(jù)一體化融合

對(duì)灌區(qū)基礎(chǔ)地理、場(chǎng)景模型、工程要素等數(shù)據(jù)進(jìn)行處理融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用的二三維一體化，利用 GIS 引擎和游戲引擎相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)交互應(yīng)用場(chǎng)景的模擬仿真。

GIS+BIM+IoT 結(jié)合

在三維場(chǎng)景中，通過(guò)將 BIM 模型與傾斜攝影進(jìn)行處理融合，支持構(gòu)件級(jí)別水工建筑精細(xì)化管理，同時(shí)融合水情、農(nóng)情、工情、視頻等站點(diǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)信息，完成灌區(qū)動(dòng)態(tài)感知體系建設(shè)。

模型驅(qū)動(dòng)科學(xué)決策

構(gòu)建以供需水預(yù)測(cè)、水資源配置、水資源調(diào)度為核心的灌區(qū)智能決策模型體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)灌區(qū)內(nèi)來(lái)水、蓄水、需水的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)，并通過(guò)科學(xué)計(jì)算為灌區(qū)日常水資源配置方案進(jìn)行指導(dǎo)，對(duì)水資源調(diào)度過(guò)程進(jìn)行模擬優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)灌區(qū)水資源管理由經(jīng)驗(yàn)決策提升為智慧決策。

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全域要素整合上圖

運(yùn)用二三維一體化技術(shù)，“一張圖”全面整合數(shù)據(jù)信息，聚焦業(yè)務(wù)場(chǎng)景，挖掘數(shù)據(jù)資源價(jià)值。本次完成 42 類灌區(qū)要素 400 多張數(shù)據(jù)庫(kù)表的構(gòu)建，入庫(kù)基礎(chǔ)和關(guān)系數(shù)據(jù) 46000 多條，開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù) 100 多個(gè)；同時(shí)完成安徽省水利廳共享近6萬(wàn)平方公里影像處理接入，7 萬(wàn)多平方公里中高精度地形高程、160 平方公里傾斜攝影、220 公里主干渠道水下的地形、50 個(gè)精細(xì)模型等孿生底板數(shù)據(jù)采集和處理融合，整體數(shù)據(jù)體量 1500GB，提供地理空間服務(wù)近800 個(gè)。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，科技把脈

用地理智慧創(chuàng)造 IT 價(jià)值，用科技手段為灌區(qū)管理精準(zhǔn)把脈。依托于多技術(shù)創(chuàng)新融合，通過(guò)灌區(qū)一張圖的建設(shè)，強(qiáng)化了灌區(qū)預(yù)報(bào)、預(yù)警、預(yù)演、預(yù)案功能，有效支撐了配置灌區(qū)工業(yè)、農(nóng)業(yè)和生態(tài)水源資源業(yè)務(wù)管理，提高灌區(qū)水旱災(zāi)害防御能力。

雙引擎提升場(chǎng)景可視化

根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景需求，基于同一套數(shù)據(jù)和服務(wù)底座，既可以采用GIS 引擎支撐大中小場(chǎng)景及渠道防汛、水資源調(diào)度模型推演結(jié)果可視化，又可以采用游戲引擎實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)工程區(qū)域高逼真場(chǎng)景及工程調(diào)度可視化，最終實(shí)現(xiàn)從宏觀到微觀的業(yè)務(wù)“四預(yù)”功能的模擬仿真。

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數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新鏈路化

構(gòu)建灌區(qū)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)運(yùn)維體系，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)更新聯(lián)動(dòng)運(yùn)維機(jī)制，數(shù)據(jù)更新同步更新鏈路化到數(shù)據(jù)服務(wù)，可根據(jù)典型應(yīng)用場(chǎng)景將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)簽化、業(yè)務(wù)主題化管理，便于開(kāi)發(fā)高頻需求的數(shù)據(jù)服務(wù)接口，強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和融合應(yīng)用。知識(shí)圖譜搜索高效化

通過(guò)梳理灌區(qū)渠系與水閘、涵口等重點(diǎn)水工建筑的空間拓?fù)浼皹I(yè)務(wù)管理關(guān)系，同時(shí)補(bǔ)充關(guān)聯(lián)水情、工情等站點(diǎn)信息，運(yùn)用知識(shí)圖譜相關(guān)技術(shù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理，方便多維度進(jìn)行灌區(qū)工程管理的同時(shí)，為渠系工程在防汛調(diào)度和水資源配置調(diào)度上的運(yùn)用提供支撐。

模擬決策科學(xué)化

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充分利用現(xiàn)有成果，強(qiáng)化信息感知、決策支持、泛在服務(wù)等體系構(gòu)建，以物理灌區(qū)為單元、時(shí)空數(shù)據(jù)為底座、專業(yè)模型為核心、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)為驅(qū)動(dòng)，初步搭建淠史杭的數(shù)字映射、調(diào)度模擬、前瞻預(yù)演的灌區(qū)孿生平臺(tái)，促進(jìn)多業(yè)務(wù)融合管理新模式，實(shí)現(xiàn)對(duì)灌區(qū)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、優(yōu)化調(diào)度。

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29.AI 時(shí)代，地理空間智能新挑戰(zhàn)人工智能（AI）大模型實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的快速分析和挖掘，并展現(xiàn)出前所未有的理解與創(chuàng)造能力。大模型如何賦能地理空間數(shù)據(jù)高效采集、處理、分析，地學(xué)大模型又如何賦能國(guó)土空間科學(xué)定策、決策和施策？

6 月 27 日，在似火的驕陽(yáng)中，2023 地理信息軟件技術(shù)大會(huì)在北京國(guó)家會(huì)議中心拉開(kāi)帷幕，容納 3000 人的主會(huì)場(chǎng)座無(wú)虛席，來(lái)自政府機(jī)構(gòu)、科研院所、高等院校、企業(yè)的代表圍繞“空間智能 因融至慧”展開(kāi)了一場(chǎng)頭腦風(fēng)暴。與會(huì)專家在解析空間智能技術(shù)內(nèi)涵的同時(shí)，探究人工智能大模型時(shí)代，地理空間智能面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

融合：人工智能讓地理空間更智能

當(dāng)前，我國(guó)正處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期。中國(guó)測(cè)繪學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)宋超智在大會(huì)致辭中表示，3S 技術(shù)與人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的進(jìn)一步深度融合，讓地理智慧走向空間智能，更加高效地從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)深層次的有價(jià)值的信息，達(dá)成最佳策略提供決策支撐。他認(rèn)為，人工智能技術(shù)與測(cè)繪關(guān)系最為密切。未來(lái)，測(cè)繪對(duì)于人工智能技術(shù)的依賴或?qū)⑦M(jìn)一步加深。

談及與人工智能的融合，自然資源部地理信息系統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新中心主任、超圖軟件集團(tuán)董事長(zhǎng)宋關(guān)福表示，將人工智能技術(shù)用到 GIS 數(shù)據(jù)生產(chǎn)、管理、分析等方面，進(jìn)一步提升了 GIS 的智能化水平。超圖軟件集團(tuán)作為GIS 領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，早在 5 年前就開(kāi)始了人工智能與 GIS 的融合研究。新發(fā)布的SuperMap GIS2023，更是具有了遙感 GIS 一體化、軟件跨平臺(tái)化、處理智能化、計(jì)算高性能的特點(diǎn)。人工智能 GIS 是超圖軟件集團(tuán)研發(fā)的 SuperMap GIS 的五大技術(shù)體系之一，在服務(wù)端增強(qiáng)影像智能解譯能力，在桌面端增強(qiáng)視頻 AI 能力，在組件端支持遙感影像智能解譯模型訓(xùn)練、推理、評(píng)估等功能，在移動(dòng)端支持AI 目標(biāo)檢測(cè)與分類。“融合 AI 技術(shù)，尤其是 AI 大模型，我們的目的是進(jìn)一步創(chuàng)新和提升空間智能的能力。雖然目前還沒(méi)有達(dá)到通用人工智能 AGI 水平，但我們今后會(huì)不斷投入，積極擁抱新技術(shù)，并不斷融合創(chuàng)新?！彼侮P(guān)福告訴記者。超圖軟件集團(tuán)首席品牌官劉宏愷介紹，超圖研究院除了軟件公司常設(shè)的研發(fā)部門、質(zhì)控部門，還特別在上游設(shè)立了一個(gè)前瞻性探索機(jī)構(gòu)——未來(lái)GIS 實(shí)驗(yàn)室。在 AI 大模型方面，超圖研究院的未來(lái) GIS 實(shí)驗(yàn)室也在進(jìn)行緊密跟蹤和技術(shù)落地探索，在包括 AI 大模型遙感語(yǔ)義分割、生成式 AI、類GPT 知識(shí)問(wèn)答等方面都在積極開(kāi)展技術(shù)探索?！拔覀兿嘈?AI 技術(shù)作為空間智能的重要驅(qū)動(dòng)力，未來(lái)在地理空間領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理、管理、分析以及可視化等各領(lǐng)域都會(huì)發(fā)揮重要價(jià)值?！辟x能：人工智能助推空間數(shù)據(jù)快速處理分析

算法、算力和數(shù)據(jù)被認(rèn)為是人工智能發(fā)展的三駕馬車。當(dāng)前，人工智能技術(shù)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)不斷豐富，算力不斷增強(qiáng)。在算法層面，大模型的出現(xiàn)，賦能地理空間數(shù)據(jù)采集、處理和分析，這也為自然資源管理工作向智能化轉(zhuǎn)變提供了抓手。在自然資源部信息中心學(xué)術(shù)委員會(huì)主任李曉波看來(lái)，以大模型為支撐的人工智能技術(shù)，對(duì)提高自然資源信息化、推進(jìn)智慧國(guó)土建設(shè)能發(fā)揮多方面的作用。比如為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用提供了很好的技術(shù)手段；通過(guò)模型對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，從而為決策者提供服務(wù)；依靠大模型對(duì)遙感影像、視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理、分析，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)自然資源實(shí)時(shí)調(diào)查監(jiān)測(cè)和國(guó)土空間用途管制?！岸@些方

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面，正是原來(lái)我們工作中的薄弱環(huán)節(jié)?！彼硎?，希望能構(gòu)建起一個(gè)自然資源行業(yè)大模型，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處理、分析和應(yīng)用都能全面賦能，從而整體提升自然資源管理工作的數(shù)字化水平。

衛(wèi)星遙感影像處理能不能乘上 AI 的東風(fēng)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化的處理？武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院院長(zhǎng)張永軍在大會(huì)上所作的《AI+遙感融合的多模態(tài)衛(wèi)星影像幾何語(yǔ)義一體化智能處理》報(bào)告給出了肯定的回答。他介紹了研究團(tuán)隊(duì)采用人工智能輔助技術(shù)處理遙感影像取得的相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)的突破，并表示在智能化的測(cè)繪時(shí)代，大模型、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)，將在遙感影像處理中發(fā)揮更大的支撐作用。

挑戰(zhàn)：地理空間異質(zhì)性制約了大模型泛化性

如今常見(jiàn)的 AI 大模型有具備超強(qiáng)語(yǔ)言理解能力及對(duì)話生成、文學(xué)創(chuàng)作等能力的自然語(yǔ)言處理大模型，比如 ChatGPT、百度文心一言；還有可廣泛應(yīng)用于對(duì)海量商品圖片進(jìn)行識(shí)別的 CV 計(jì)算機(jī)視覺(jué)大模型；跨模態(tài)大模型，則可實(shí)現(xiàn)橫跨文字、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)的搜索，以及用文本生成圖像和視頻；科學(xué)計(jì)算大模型，可以幫助科學(xué)家更高效地從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，大幅提高科研效率。不斷創(chuàng)新的大模型，表現(xiàn)出越來(lái)越強(qiáng)大的涌現(xiàn)能力。這為地理空間智能帶來(lái)哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)？

在本屆大會(huì)特設(shè)的“前沿對(duì)話”環(huán)節(jié)，國(guó)際歐亞科學(xué)院院士、南京大學(xué)教授李滿春，中國(guó)工程院院士、深圳大學(xué)智慧城市研究院院長(zhǎng)郭仁忠，中國(guó)國(guó)土勘測(cè)規(guī)劃院院長(zhǎng)馮文利，武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院院長(zhǎng)張永軍，美國(guó)威斯康星大學(xué)長(zhǎng)聘副教授、國(guó)際華人地理信息科學(xué)協(xié)會(huì)理事會(huì)主席高松，阿里云智能副總裁曾震宇，超圖軟件集團(tuán)創(chuàng)始人、歐亞系統(tǒng)科學(xué)研究會(huì)理事長(zhǎng)鐘耳順，就此展開(kāi)熱烈探討。專家們紛紛表達(dá)了對(duì)未來(lái)將多模態(tài)、多元的地理空間大數(shù)據(jù)更好地融合起來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練的期待。馮文利提出，當(dāng)前針對(duì)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)和高效的國(guó)土空間管控，不僅需要對(duì)空間數(shù)據(jù)的快速處理，還需要精準(zhǔn)分析，希望能借助人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)以人工智能為主、實(shí)地調(diào)查為輔的工作模式的轉(zhuǎn)型。

但是由于地理現(xiàn)象在空間上異質(zhì)性，地學(xué)大模型的泛化能力和遷移能力面臨挑戰(zhàn)。

高松解釋說(shuō)，在一個(gè)區(qū)域特定時(shí)段訓(xùn)練的模型，被遷移到世界上另外的一個(gè)區(qū)域和新的時(shí)間階段，現(xiàn)有的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，一般來(lái)說(shuō)具有地理空間相似性的區(qū)域的模型表現(xiàn)是比較好的，但是如果其環(huán)境影響因子不相似，其表現(xiàn)就比較差。如果用海量的，比如說(shuō)全球尺度的數(shù)據(jù)訓(xùn)練的地學(xué)空間大模型，也許才能解決空間異質(zhì)性的問(wèn)題。

鐘耳順指出，盡管人工智能對(duì)語(yǔ)言、圖像等的識(shí)別非常成功，但對(duì)于識(shí)別構(gòu)成復(fù)雜、非線性的地理信息，構(gòu)建大模型還面臨巨大挑戰(zhàn)。郭仁忠院士認(rèn)為，這需要兩個(gè)領(lǐng)域的專家相向而行，進(jìn)一步深化地理信息和人工智能領(lǐng)域等知識(shí)的深度融合。

面向未來(lái)，要真正實(shí)現(xiàn)融合人工智能的地理空間智能，注定還有很長(zhǎng)的一段路要走。但相信隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，地理信息產(chǎn)業(yè)將擁有更堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座、更便捷的開(kāi)發(fā)工具。我們共同期待步入地理空間智能時(shí)代的那一天，共享地理空間智能帶來(lái)的美好生活。

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30.Python 吞噬世界，GPT 吞噬Python！ChatGPT上線最強(qiáng)應(yīng)用：分析數(shù)據(jù)、生成代碼都精通當(dāng)?shù)?7 月 7 日，OpenAI 在社交平臺(tái)表示，將向所有ChatGPT Plus 用戶開(kāi)放代碼解析器（Code Interpreter）功能。消息一出便瞬間引發(fā)了開(kāi)發(fā)者們的廣泛關(guān)注，該功能被有的開(kāi)發(fā)者認(rèn)為是自 OpenAI 發(fā)布 GPT-4 以來(lái)最強(qiáng)大的功能。有了 Code Interpreter，語(yǔ)言模型不僅可以生成代碼，還可以獨(dú)立執(zhí)行代碼。這個(gè)插件允許用戶直接在 ChatGPT 對(duì)話窗口直接調(diào)用 Python，直接進(jìn)行數(shù)據(jù)上傳、下載、分析（統(tǒng)計(jì)）、作圖，甚至進(jìn)行文件格式轉(zhuǎn)換及解決定性和定量數(shù)據(jù)問(wèn)題。代替數(shù)據(jù)分析師？

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化的能力已經(jīng)不只是一項(xiàng)技術(shù)，更是一種必需。數(shù)據(jù)可視化是我們從日常瀏覽的海量數(shù)據(jù)中提取洞察的關(guān)鍵，讓我們能夠?qū)⒁?guī)模龐大的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為既具有視覺(jué)吸引力、又易于理解的圖形。然而，實(shí)現(xiàn)可視化的具體過(guò)程往往令人生畏，其中涉及到復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理、設(shè)計(jì)和調(diào)試環(huán)節(jié)。

ChatGPT 的 Code Interpreter 被很多網(wǎng)友認(rèn)為是數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的規(guī)則顛覆者。比如，之前如果要?jiǎng)?chuàng)建一份柱狀圖來(lái)說(shuō)明不同產(chǎn)品在特定時(shí)期內(nèi)對(duì)應(yīng)收入，需要在 Python 中編寫 SQL 查詢或處理數(shù)據(jù)，這對(duì)缺乏編程背景的人來(lái)說(shuō)比較困難。但有了 ChatGPT Code Interpreter 后，我們唯一要做的就是提出問(wèn)題。只需用簡(jiǎn)單的語(yǔ)言指導(dǎo) AI，它就能做好余下的工作，基于現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)創(chuàng)建出詳盡而準(zhǔn)確的可視化結(jié)果。這種易用性不僅體現(xiàn)在柱狀圖中，餅狀圖、折線圖、散點(diǎn)圖等其他數(shù)據(jù)可視化類型也均可支持。

Code Interpreter 實(shí)際上是“沙盒、防火墻執(zhí)行環(huán)境以及一些臨時(shí)磁盤空間”中的Python 解釋器，其中的所有數(shù)據(jù)可視化都是使用 Python 生成的。目前，已經(jīng)有不少網(wǎng)友分享了自己如何讓用這款 AI 工具如何生成富有洞見(jiàn)的可視化結(jié)果。Twitter 活躍用戶、賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院教授Ethan Mollick分享了自己使用 ChatGPT Code Interpreter 的經(jīng)驗(yàn)。他上傳了一個(gè)XLS 文件，并向 AI 提出三個(gè)問(wèn)題：

“你能通過(guò)可視化和描述性分析，幫助我理解數(shù)據(jù)內(nèi)容嗎？”“你能試著用回歸分析找到其中的模式嗎？”

“你能運(yùn)行回歸診斷嗎？”

Code Interpreter 完成了數(shù)據(jù)處理，并根據(jù) Ethan 的要求給出準(zhǔn)確的可視化與分

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析結(jié)果，展現(xiàn)出輕松處理復(fù)雜數(shù)據(jù)解釋任務(wù)的強(qiáng)大能力。在另一個(gè)示例中，Ethan 要求 Code Interpreter 執(zhí)行敏感性分析。盡管AI 無(wú)法訪問(wèn)原始數(shù)據(jù)，仍能解決問(wèn)題并提出有用的見(jiàn)解。這凸顯出該工具在處理計(jì)劃外數(shù)據(jù)相關(guān)問(wèn)題時(shí)，表現(xiàn)出的良好適應(yīng)性和智能水平。

Twitter 用戶 Patrick Blumenthal 則向 Code Interpreter 提交了原始UFO目擊數(shù)據(jù)集。該 AI 根據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容生成了完備的 HTML 熱圖，表現(xiàn)出利用不同數(shù)據(jù)集快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化結(jié)果的潛力。

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這些真實(shí)示例說(shuō)明，ChatGPT Code Interpreter 在簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)可視化過(guò)程方面有著強(qiáng)大能力。通過(guò)對(duì)話中提出的問(wèn)題，用戶無(wú)需編寫任何代碼即可獲取有價(jià)值的見(jiàn)解和關(guān)于數(shù)據(jù)的圖形表示。Ethan 對(duì) Code Interpreter 的評(píng)價(jià)是“用過(guò)的最有用、最有趣的 AI 模式”。

ChatGPT Code Interpreter 不僅是一款數(shù)據(jù)可視化工具，更是一款強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具。它能夠解釋復(fù)雜數(shù)據(jù)集、發(fā)現(xiàn)各種模式并為決策提供寶貴的信息和見(jiàn)解。數(shù)字營(yíng)銷公司的 Greg Isenberg 表示，Code Interpreter 通過(guò)分析搜索引擎算法和用戶行為，為內(nèi)容優(yōu)化生成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見(jiàn)解，并通過(guò)定制的策略提高網(wǎng)站排名，從而徹底改變了 SEO。隨著進(jìn)入新的排名，新公司將會(huì)增加數(shù)百萬(wàn)美元的收入。將 Code Interpreter 與 Google Search Console 數(shù)據(jù)結(jié)合使用現(xiàn)在似乎已經(jīng)成為一種流行的用法。

另一個(gè)例子中，一位 Twitter 用戶分析了他最喜歡歌曲的300 小時(shí)Spotify播放列表。該聊天機(jī)器人提供了可視化功能，還幫助進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索，并解釋了如何使用 Spotify API。

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此外，Code Interpreter 不僅可以根據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)建 GIF，還可以涉足其他格式的文件。一位名為 Riley Goodside 的提示工程師上傳了一個(gè)GIF，并要求聊天機(jī)器人使用 Zoom 將其轉(zhuǎn)換為 MP4，Code Interpreter 也成功做到了。有人認(rèn)為，這種以對(duì)話方式執(zhí)行復(fù)雜數(shù)據(jù)分析任務(wù)的能力，徹底改變了行業(yè)中的傳統(tǒng)游戲規(guī)則。它將數(shù)據(jù)分析能力交付至每一個(gè)人手中，打破了以往高水平編碼人員或數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者對(duì)這類知識(shí)的“壟斷”。無(wú)論是想要解讀銷售數(shù)據(jù)的小企業(yè)主、想要分析學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)的教師，還是致力于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)故事的記者，ChatGPTCode Interpreter 都能幫助大家更好地理解數(shù)據(jù)內(nèi)容。

不過(guò)也有人表示，沒(méi)有想象的那么強(qiáng)大?！霸诤喜⒍鄠€(gè)復(fù)雜文件的時(shí)候，塔只會(huì)遵循一些特定的方法合并，如果遇到的這個(gè)方法不行，現(xiàn)場(chǎng)就崩給你看?！敝醮鹬鳌皹O薩學(xué)院冷哲”表示，“它只適合做一些你看起來(lái)就知道怎么做，但是超級(jí)費(fèi)工夫的批處理工作。但是對(duì)于那種你看起來(lái)都不知道怎么做、一臉懵的情況，他也會(huì)一臉懵?！绷硗庑枰⒁獾氖?，ChatGPT Code Interpreter 目前似乎對(duì)中文用戶不太友好，不如使用英語(yǔ)帶來(lái)的體驗(yàn)好。

“這種匆忙的開(kāi)放，其實(shí) OpenAI 遇到了非常大的服務(wù)器計(jì)算壓力，以至于他們肯定是在后臺(tái)做了限制之前我看內(nèi)測(cè)的時(shí)候大家常用的摳圖或者圖像和視頻處理，現(xiàn)在都被進(jìn)行了限制，要么說(shuō)不能做，要么說(shuō)計(jì)算能力不足?！皹O薩學(xué)院冷哲”推測(cè)道。

改變編碼方式

ChatGPT Code Interpreter 也在改變我們的編碼方式。

Ethan 使用 Code Interpreter 獲取舊的 scratch STATA 文件和代碼，并使用

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Python 復(fù)制它們。

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ChatGPT Code Interpreter 基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，主要支持Python，但ChatGPTCode Interpreter 在設(shè)計(jì)上也兼顧了對(duì)其他編程語(yǔ)言的理解和交互能力，是一款功能完備、適用范圍極廣的編碼工具。

ChatGPT Code Interpreter 之所以大受歡迎，原因之一就是它能彌合技術(shù)知識(shí)與創(chuàng)造力之間的巨大鴻溝。大家不再需要精通 Python、HTML 或者JavaScript，即可將數(shù)據(jù)可視化由想法變成現(xiàn)實(shí)。反過(guò)來(lái)，我們也可以依靠ChatGPTCodeInterpreter 的 AI 編碼知識(shí)解決各種繁重的開(kāi)發(fā)任務(wù)。ChatGPT Code Interpreter 是“無(wú)代碼運(yùn)動(dòng)”這一整體趨勢(shì)的重要組成部分。無(wú)代碼運(yùn)行的目標(biāo)是消除編碼需求，借此降低技術(shù)的獲取門檻。其中涉及一系列工具和平臺(tái)，希望幫助人們無(wú)需編寫任何代碼即可創(chuàng)建軟件、網(wǎng)站和應(yīng)用程序等。無(wú)代碼運(yùn)動(dòng)正在蓬勃發(fā)展，ChatGPT Code Interpreter 等工具則引領(lǐng)著這股潮流。由于無(wú)需編寫任何代碼即可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化與高級(jí)數(shù)據(jù)分析，ChatGPTCode Interpreter 正切實(shí)推動(dòng)技術(shù)大眾化、將數(shù)據(jù)之力交付到每個(gè)人手中。雖然 ChatGPT 的 Code Interpreter 改變了游戲規(guī)則，但它也還有一些限制：1.Plus 會(huì)員要求：目前，這項(xiàng)強(qiáng)大的功能僅適用于專業(yè)會(huì)員。此付費(fèi)墻可能會(huì)限制無(wú)法負(fù)擔(dān)專業(yè)會(huì)員資格的個(gè)人或組織訪問(wèn)，從而排除一部分潛在用戶。2.等待時(shí)間：注意到代碼執(zhí)行的等待時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)。雖然考慮到正在執(zhí)行任務(wù)的復(fù)雜性，這是可以理解的，但在經(jīng)常需要快速結(jié)果的快節(jié)奏環(huán)境中，這可能是一個(gè)問(wèn)題。

3.有限的互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)：出于安全原因，Code Interpreter 無(wú)法訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)。這意味著它無(wú)法進(jìn)行外部 API 調(diào)用或?qū)崟r(shí)從網(wǎng)絡(luò)獲取數(shù)據(jù)，這可能會(huì)限制其在某些用例中的功能。

4.知識(shí)截止：截至目前，ChatGPT 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)僅包含截至2021 年9 月的信息。雖然這是最近的事，但這確實(shí)意味著該模型可能不知道或無(wú)法利用技術(shù)的某些進(jìn)步或變化，如編程語(yǔ)言，或從那時(shí)起出現(xiàn)的庫(kù)。

5.復(fù)雜錯(cuò)誤處理：雖然 ChatGPT 在理解和執(zhí)行代碼方面做得值得稱贊，但處理

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復(fù)雜錯(cuò)誤或錯(cuò)誤可能并不那么簡(jiǎn)單。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，如果沒(méi)有集成開(kāi)發(fā)環(huán)境(IDE) 通常提供的詳細(xì)錯(cuò)誤消息，對(duì)代碼進(jìn)行故障排除可能會(huì)有點(diǎn)困難。但無(wú)論如何，ChatGPT Code Interpreter 仍被認(rèn)為是編程未來(lái)在當(dāng)前階段的投射。ChatGPT Code Interpreter 用對(duì)話消解了編程過(guò)程中的技術(shù)元素，有助于推動(dòng)編程能力的大眾化。

參考鏈接：

https://docs.kanaries.net/articles/chatgpt-code-interpreter

https://indianexpress.com/article/technology/artificial-intelligence/openai-code-interpr

eter-chatgpt-data-scientist-jobs-8818501/

https://medium.com/@abhijeetvichare76/revolutionizing-data-analysis-with-chatgpts- code-interpreter-30d6e0916fe6