武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)智能駕駛報告 |

路里程明顯落后北京、上海等城市，相對分散，跨區(qū)測試尚未打通，且經(jīng)開區(qū)的開放

道路測試和示范的車輛數(shù)量相對較少，偏向乘用車，Robobus次之，干線物流和專用

車相對不足。同時武漢經(jīng)開區(qū)道路基礎(chǔ)設(shè)施改造路段、高精定位和高精地圖等應(yīng)用

路段僅覆蓋有限路段，高速和泊車場景仍處于建設(shè)過程中，已落后于北京、上海、長

沙等城市。另外，復(fù)雜的交叉路口、人車混行、車道線不清晰、電磁干擾等常見情景

較少出現(xiàn)在區(qū)域內(nèi)測試和示范應(yīng)用的開放道路中。復(fù)雜環(huán)境的缺失、高速泊車場景

尚未落地以及基礎(chǔ)設(shè)施的不完善等因素均將限制智能網(wǎng)聯(lián)汽車的規(guī)?；瘓鼍皽y試

和示范，不利于自動駕駛技術(shù)的成熟和商業(yè)化應(yīng)用。

三是產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚存在明顯短板。智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)是一個多技術(shù)、多領(lǐng)域交叉

融合產(chǎn)業(yè)，目前經(jīng)開區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍以傳統(tǒng)整車及零部件制造為主，智能網(wǎng)聯(lián)汽車

本地培育智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)數(shù)量不多，新引入企業(yè)以“第二總部”為主。處于行業(yè)前

沿的領(lǐng)軍企業(yè)較少，專業(yè)化的孵化器、眾創(chuàng)空間等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺不足，研發(fā)機構(gòu)、企

業(yè)研發(fā)中心、高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量較少。另外，武漢各區(qū)在產(chǎn)業(yè)建設(shè)過程中協(xié)調(diào)互動

不足，使得經(jīng)開區(qū)在“車—路—云—網(wǎng)—圖”整個產(chǎn)業(yè)鏈布局上，僅在中游智能座艙、

下游智能網(wǎng)聯(lián)汽車整車方面存在優(yōu)勢，部分關(guān)鍵零部件相較于北京、珠三角等其他

城市產(chǎn)業(yè)仍非常薄弱，尤其是在感知元器件（如攝像頭、毫米波雷達(dá)等）、高精度地

圖、計算平臺等零部件方面。

四是數(shù)據(jù)安全和運營意識薄弱，尚未與其他產(chǎn)業(yè)生態(tài)有效形成合力。當(dāng)前多數(shù)

地方的智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)落地仍以引進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和測試場景建設(shè)拓展為主，對開展測試

和示范運營的車輛和路側(cè)以及乘坐的用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和信息的安全重視程度不

夠。另外，由于智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的屬性導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)參與主體多元化，使得

建設(shè)運營和運營模式各異，小規(guī)模建設(shè)階段“社會效益”和“經(jīng)濟(jì)價值”難以充分挖

掘，尚未形成明顯的“投資—回收”市場內(nèi)在需求驅(qū)動的良性循環(huán)，投資回收效益不

明顯。

98

CHAPTER 4

對經(jīng)開區(qū)雙智協(xié)同發(fā)展的建議

99

武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)智能駕駛報告 |

（一）以應(yīng)用視角擬定一個可落地性的實施目標(biāo)

1.優(yōu)化提升現(xiàn)有存量應(yīng)用場景

武漢市經(jīng)開區(qū)以建設(shè)國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車（武漢）測試示范區(qū)為契機，成功實踐6

大類智能網(wǎng)聯(lián)汽車應(yīng)用，涵蓋共享出行、公交接駁、清潔環(huán)衛(wèi)等15個具體應(yīng)用場景。

就優(yōu)化提升現(xiàn)有存量應(yīng)用場景而言，經(jīng)開區(qū)可繼續(xù)強化，率先將無人駕駛應(yīng)用

打造為城市名片。尤其在無人駕駛商業(yè)運行方面，從2022年5月蘿卜快跑落地武漢

經(jīng)開區(qū)，到8月啟動國內(nèi)首個全無人自動駕駛商業(yè)化運營，再到12月實現(xiàn)跨區(qū)通行、

全無人駕駛夜間運營，蘿卜快跑已經(jīng)有 100 多臺全無人駕駛網(wǎng)約車實現(xiàn)商業(yè)化運

營，百度Apollo攜手武漢創(chuàng)造了無人駕駛的“武漢速度”。放眼全國，這些舉措使武

漢在智能駕駛乘用車商業(yè)運營服務(wù)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。

由于目前民眾對無人駕駛汽車信任度、接受度不高，這成為大范圍鋪開無人駕

駛汽車面臨的最大難題之一。如何消除民眾的不信任感，成為推廣和普及智能網(wǎng)聯(lián)

汽車面臨的棘手問題。解決之道除了通過升級智能網(wǎng)聯(lián)汽車自身的技術(shù)水平、建設(shè)

配套基礎(chǔ)設(shè)施如車路協(xié)同系統(tǒng)等，還可以采取一些輔助措施。

強化配套設(shè)施：更大范圍地鋪開5G網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，支持路徑規(guī)劃、限速預(yù)警等功能；

更細(xì)精度的安裝C-V2X通信設(shè)備，實現(xiàn)紅綠燈預(yù)警、行人預(yù)警等功能，使智能網(wǎng)聯(lián)汽

車由單車智能向車路協(xié)同的真正無人駕駛過渡。

可視化：將視覺傳感器獲得的信號轉(zhuǎn)化為適合乘客看的視覺信息，增加乘客對

汽車、路況的掌控感。比如將道路、交通燈、行人等抽象顯示出來，讓乘客對實況一

目了然；當(dāng)汽車等待紅綠燈或等待行人過馬路時，顯示屏上可突出顯示停車等待的

原因。

語音播報：通過語音將智能網(wǎng)聯(lián)汽車的操作原因播放出來，增加透明度和信任

感。比如汽車提前預(yù)知“鬼探頭”等情況時，可播報減速或剎車的原因。

引入更多類型的示范應(yīng)用主體：無人駕駛汽車上路測試積累的場景越豐富，對

路況越熟悉，可更高效地促進(jìn)無人駕駛技術(shù)走向成熟。技術(shù)越成熟則民眾的信任度

越高。值得注意的是，每種場景都有其與眾不同的地方，想要提升民眾對每種場景

下無人駕駛的信任、將無人駕駛應(yīng)用打造為城市名片，越早布局則越有利。建議經(jīng)

開區(qū)大力引入更多的示范主體和應(yīng)用場景。

擴(kuò)大現(xiàn)有場景的豐富度，增加汽車投放量，在民眾的日常生活中增加曝光度，提

升信任感。在無人配送領(lǐng)域，經(jīng)開區(qū)可以增加無人小巴運營路線，用無人配送解決

100

校園/社區(qū)最后一公里的配送問題；在相較封閉的園區(qū)，如機場、景區(qū)等場景中，先在

簡單路線上使用無人駕駛服務(wù)，隨著經(jīng)驗和技術(shù)的積累，慢慢豐富線路，擴(kuò)大使用范

圍、延長使用時長。在無人配送領(lǐng)域走在前列的城市中，北京給京東、美團(tuán)和新石器

發(fā)放了無人配送上路資質(zhì)。截至目前室外無人配送車?yán)塾嬤\營規(guī)模超過2000臺，

已在某些領(lǐng)域及場景實現(xiàn)了小批量的落地。

2.對標(biāo)導(dǎo)入創(chuàng)新高階應(yīng)用場景

對比其他“雙智”協(xié)同發(fā)展城市，經(jīng)開區(qū)可結(jié)合自身情況和優(yōu)勢導(dǎo)入更高階的應(yīng)

用場景。

封閉測試環(huán)境下積累更復(fù)雜場景下的運行經(jīng)驗。智能網(wǎng)聯(lián)汽車上路三部曲為

“模擬仿真”“封閉測試”和“上路測試”。一般情況下，為了更好避免交通隱患和安全

事故，只有在前兩步測試合格后，才能去往開放道路測試。在導(dǎo)入更高階的場景前，

經(jīng)開區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮封閉場景下的測試，尤其是極端天氣下的測試，模擬高速路況進(jìn)

行測試等，加快積累向現(xiàn)實場景轉(zhuǎn)移所需要的經(jīng)驗。

擴(kuò)展智慧物流/港口、干線物流。武漢市管轄的港口，包括陽邏港區(qū)、中遠(yuǎn)海運碼

頭、花山港、青山碼頭、金口港區(qū)、沌口港口等。2022年1至12月，武漢港全年累計

完成港口貨物吞吐量 13074 萬噸，同比增長 11.94%；全年累計完成集裝箱吞吐量

269.97萬標(biāo)箱，同比增長9.03%，雙雙再創(chuàng)歷史新高，集裝箱吞吐量再次穩(wěn)居長江中

上游第一大港的位置。隨著港口大型化、專業(yè)化、自動化水平不斷提高，通過能力顯

著增強，轉(zhuǎn)型升級呼聲日漸高漲。而以“無人化”為核心的無人駕駛技術(shù)，可以實現(xiàn)

碼頭智能化、自動化、集成化以及節(jié)能環(huán)保等各方面要求，被認(rèn)為是建設(shè)智慧港口和

綠色港口的有效途徑。目前，武漢陽邏港智慧化改造工程已取得顯著性成果。2023

年2月，東風(fēng)悅享科技有限公司中標(biāo)武漢陽邏港智慧化改造工程，在陽邏港碼頭二期

C1區(qū)江側(cè)及相應(yīng)3、4號泊位的環(huán)形線路開展智慧化改造，包括配備3輛無人集卡，

升級岸橋遠(yuǎn)控、內(nèi)集卡及軌道調(diào)度等系統(tǒng)功能，進(jìn)一步提升集裝箱碼頭作業(yè)區(qū)自動

化程度。武漢應(yīng)加快將“陽邏港”智慧改造方案成熟化，快速復(fù)制到其他港口。

此外，作為占據(jù)整個物流運輸量70%以上的主力運輸方式，公路貨運痛點頻出，

尤其以日益短缺的人力資源、運營成本高、運營效益低且司機疲勞駕駛、超重超載等

帶來嚴(yán)重交通事故為痛中之痛。無論是出于解決現(xiàn)實問題的需求，還是搶占未來市

場的高低，經(jīng)開區(qū)都需要盡早在干線物流發(fā)力。

通常情況下，重型商用車領(lǐng)域是以系統(tǒng)為駕駛主體的高級別智能網(wǎng)聯(lián)(自動駕

駛)技術(shù)應(yīng)用，不再是簡單地提供車輛產(chǎn)品，而是多產(chǎn)業(yè)融合。并且，道路狀況相對

復(fù)雜，比如干線駕駛場景包括收費站、匝道、服務(wù)區(qū)、隧道等，其場景特征復(fù)雜，組合

101

武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)智能駕駛報告 |

場景繁多，對智能網(wǎng)聯(lián)汽車、車路協(xié)同系統(tǒng)提出更高的要求。所以，在這些場景開展

無人駕駛需要多種產(chǎn)業(yè)的通力協(xié)作，經(jīng)開區(qū)可嘗試在固定區(qū)域內(nèi)設(shè)計完整的、定制

化的運輸解決方案。

在干線物流領(lǐng)域值得借鑒的是，中國交通建設(shè)集團(tuán)已牽頭聯(lián)合國內(nèi)新能源及自

動駕駛領(lǐng)域知名高校、頭部企業(yè)組成技術(shù)團(tuán)隊，建設(shè)“酒泉至明水綠色數(shù)字專用公

路”。該專線全長430公里，為封閉道路，2025年建成后將投入商業(yè)運營，首批將采

用600輛全無人駕駛氫能重卡進(jìn)行運營，并作為“疆煤東運”快速通道，對甘肅省內(nèi)

各地區(qū)煤炭資源的缺口提供有效的補充。

超前探索新型智慧城市治理。隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車的成熟，未來無人駕駛必將向

車路協(xié)同的方向發(fā)展，整個城市朝著“一張網(wǎng)”發(fā)展。屆時，整個城市的交通調(diào)度將

更加智能化、實時化。作為雙智協(xié)同發(fā)展的示范城市，經(jīng)開區(qū)應(yīng)未雨綢繆、提前規(guī)

劃，朝著該方向積極探索，可首先在充電網(wǎng)和停車場景上設(shè)計智慧解決方案。

由于電網(wǎng)負(fù)荷的峰谷特征，大規(guī)模電動汽車無序充電、高峰充電會讓電網(wǎng)難以

承受；很多小區(qū)受限于電源容量、安全等原因，也無法安裝傳統(tǒng)充電樁。將充電樁升

級為充電網(wǎng)勢在必行，應(yīng)科學(xué)有序地建設(shè)公交充電網(wǎng)、小區(qū)充電網(wǎng)、園區(qū)充電網(wǎng)、物

流充電網(wǎng)等多場景城市充電網(wǎng)絡(luò)，支撐智能網(wǎng)聯(lián)汽車規(guī)?；l(fā)展。值得注意的是，

充電時汽車處于靜止?fàn)顟B(tài)，使充電站一定程度上起到停車場的作用。建議搭建充電

網(wǎng)的同時考慮智慧停車場的建設(shè)方案。兩者協(xié)同建設(shè)和開發(fā)，有助于智慧城市更好

地發(fā)展。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車作為智慧城市的重要組成部分，未來勢必對城市治理產(chǎn)生影響，

如何利用智能網(wǎng)聯(lián)汽車提升城市治理水平是一項十分值得研究的課題。比如，智能

網(wǎng)聯(lián)汽車自帶攝像頭，像智慧城市的一雙雙眼睛。這一雙雙眼睛每時每刻都在觀

察、記錄城市的一舉一動，例如哪里發(fā)生了交通事故、哪里出現(xiàn)了突發(fā)狀況，如果將

這些信息截取出來，傳回城市大腦，便可提高城市的應(yīng)急響應(yīng)水平，切實提升民眾的

生活幸福感。

3.智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施如何提升以支持智能網(wǎng)聯(lián)汽車應(yīng)用場景

智能網(wǎng)聯(lián)汽車作為智慧城市的重要組成部分，離不開智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施的支

撐。比如車聯(lián)網(wǎng)需要城市道路提供動靜態(tài)感知信息，形成準(zhǔn)確可靠的超視距感知體

系，提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車感知精度，從而實現(xiàn)高等級自動駕駛。通過在城市道路路口

和兩側(cè)布設(shè)毫米波雷達(dá)、智能攝像頭、激光雷達(dá)等智能感知設(shè)備，對城市交通的靜態(tài)

和動態(tài)信息進(jìn)行精確探測、感知和采集，細(xì)化車端和路端感知能力分工，補足單車智

能感知盲點，提高智能網(wǎng)聯(lián)汽車行駛效率和安全性。

102

由于智能網(wǎng)聯(lián)汽車涉及的產(chǎn)業(yè)鏈條非常長，包括整個車端、路端、移動終端、通

信網(wǎng)絡(luò)、信息服務(wù)平臺等云—網(wǎng)—端各個環(huán)節(jié)。這意味著，建設(shè)支撐智能網(wǎng)聯(lián)汽車

的基礎(chǔ)設(shè)施是一項十分浩大、復(fù)雜的工程，需要有選擇性地、優(yōu)先建設(shè)部分基礎(chǔ)設(shè)

施。

類似于民航領(lǐng)域的冗余系統(tǒng)，指為增加系統(tǒng)的可靠性而采取兩套或兩套以上相

同、相對獨立配置的設(shè)計，單車系統(tǒng)也應(yīng)該設(shè)置冗余系統(tǒng)，而國內(nèi)各家廠商尚不具備

完善的冗余系統(tǒng)設(shè)計能力。在這樣的情況下，車路協(xié)同就極大地補充了單車智能所

存在的種種缺陷。比如單車智能無法解決超視距、鬼探頭等問題，即信息收集受

限。且從交通優(yōu)化角度來看，僅靠單車是無法實現(xiàn)局部或者全部交通的數(shù)字化、智

慧化，必須要有車路協(xié)同的賦能。

現(xiàn)階段網(wǎng)聯(lián)化與智能化還處于發(fā)展融合初期階段，高級別自動駕駛所需的通訊

技術(shù)和路測設(shè)施尚未完善。未來，網(wǎng)聯(lián)技術(shù)將作為實現(xiàn)自動駕駛的重要途徑之一，

最終會實現(xiàn)與單車智能化深度融合，成為未來智慧交通的關(guān)鍵組成部分。這對所有

想要建設(shè)智慧城市的地方來說既是挑戰(zhàn)，也是機遇。

所以，接下來發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車的當(dāng)務(wù)之急是小范圍搭建車路協(xié)同系統(tǒng)，開展

試點工作，為后續(xù)大規(guī)模鋪開無人駕駛積累經(jīng)驗，同時也可以降低試錯的成本。

可借鑒的是，湖南衡陽在橫穿市中心的主干道鋪設(shè)了一條38公里的數(shù)字化道

路。在該道路上，車路協(xié)同系統(tǒng)全程日均可處理數(shù)據(jù)46.2TB，分析感知數(shù)據(jù)18.5億

幀，識別交通參與對象196.4萬個次，下發(fā)燈態(tài)信息2592萬次，計算V2X事件 23.7

億次，車路協(xié)同交互2737萬次。

車聯(lián)網(wǎng)與智慧城市融合體系架構(gòu) 103

武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)智能駕駛報告 |

（二）以政府視角尋找一個可操作性的發(fā)展模式

為尋找一個可操作性的發(fā)展模式，從政府的管理視角來看，主要是通過制定政

策法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)體系，來打造一個極具吸引力的招商引資的投資環(huán)境，并承擔(dān)服務(wù)、培

育和監(jiān)管等相關(guān)職責(zé)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步和變革。從技術(shù)的發(fā)展視角來看，主要

是通過滿足用戶和法規(guī)的需求，來開發(fā)極具競爭力的產(chǎn)品和技術(shù)，同時支持并反哺

政府完善相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系、法規(guī)政策以及基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)鏈的建設(shè)。在政府和技術(shù)雙視角模

型中，維系雙方的紐帶主要包含：政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等多個方面。

具體到武漢經(jīng)開區(qū)建設(shè)雙智城市來看，主要圍繞智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)鏈培育、城

市智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、完善標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)、多場景示范應(yīng)用和智慧城市運營等五個方面，

率先構(gòu)建包含智慧道路基礎(chǔ)設(shè)施、智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)鏈、標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)等技術(shù)體系，并以

此為基礎(chǔ)，開展多場景示范應(yīng)用和智慧城市的協(xié)同發(fā)展。

1.完善頂層設(shè)計與組織管理機構(gòu)

在頂層設(shè)計方面，采取分階段共建生態(tài)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展思路，著力夯實武漢經(jīng)開區(qū)

基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化與網(wǎng)聯(lián)化，打造低時延高可靠的 C-V2X 無線通信技術(shù)、邊緣計算

與云平臺、高精地圖導(dǎo)航定位技術(shù)等車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系，推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車規(guī)模商用

測試驗證，探索成熟可商用模式不斷落地，加快智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)程，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)與

智慧能源、智能交通、智能港口、智慧城市綜合治理等融合發(fā)展。

可操作性發(fā)展模式的雙視角模型簡介

104

在組織管理方面，主要圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求，在第一階段，重點是以招商和測試

示范應(yīng)用的相關(guān)申報、審核以及評審等流程管理為主，目前該階段的管理工作已相

對成熟，但對經(jīng)開區(qū)招商和規(guī)劃部門來說，仍需加強對智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的認(rèn)知，以

制定更為精準(zhǔn)的發(fā)展方案；而在第二三階段，管理工作的重點是圍繞車城網(wǎng)平臺構(gòu)

建前后的跨部門協(xié)調(diào)，除了涉及到發(fā)改局、招商局、經(jīng)信局、公安局、交通局、財政局、

城市規(guī)劃等主要政府部門之外，還包含產(chǎn)業(yè)相關(guān)執(zhí)行單位，原則上需構(gòu)建從“產(chǎn)業(yè)調(diào)

研（掌握市場或企業(yè)需求）→戰(zhàn)略規(guī)劃/政策文件印發(fā)→產(chǎn)業(yè)響應(yīng)→方案實施落地→

產(chǎn)業(yè)調(diào)研（復(fù)核與跟蹤落地效果以及存在的問題等）”的閉環(huán)管理體系。因而，建議

由黨政主要負(fù)責(zé)人親自掛帥，成立武漢經(jīng)開區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組，搭

建上下聯(lián)動、橫向暢通的組織推進(jìn)機制，負(fù)責(zé)產(chǎn)業(yè)發(fā)展頂層設(shè)計，審議重大創(chuàng)新政

策、重大項目建設(shè)事項，建立跨部門的協(xié)調(diào)工作機制，解決創(chuàng)新發(fā)展遇到的政策瓶

頸。同時建立健全的復(fù)核與追蹤的考核體系，加強對規(guī)劃實施情況的跟蹤分析和監(jiān)

督檢查，認(rèn)真開展年度評估，對規(guī)劃目標(biāo)和重點任務(wù)進(jìn)行調(diào)整。

武漢經(jīng)開區(qū)可操作性的發(fā)展模式

包含芯片、高精地圖和定位、交互、仿真訓(xùn)練、

CV2X、云平臺等

105

武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)智能駕駛報告 |

2.選擇多方參與的投資建設(shè)運營模式

一方面，智能網(wǎng)聯(lián)汽車已進(jìn)入到“跨芯片模組、跨終端、跨整車、跨安全平臺+高

精度地圖和定位”的新四跨階段，其跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的屬性導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)參與主體多元

化；另一方面，隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車的規(guī)模化應(yīng)用，其會產(chǎn)生許多具備高價值的數(shù)據(jù)信

息、同時擁有相對完整的算力和通訊平臺，以智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素的

數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃興起，這使得未來智能網(wǎng)聯(lián)汽車的運營不再是簡單的以主機廠主導(dǎo)的

內(nèi)容服務(wù)和出行服務(wù)模式，而是會進(jìn)入到政府、主機廠和運營平臺、服務(wù)平臺、城市

建設(shè)等多方合營的創(chuàng)新服務(wù)模式，該模式將以自動駕駛車輛為樞紐，輻射汽車新型

能源網(wǎng)絡(luò)、周邊生活信息交互、智能交通管理以及汽車后市場服務(wù)等第三方建設(shè)和

運營主體。

面對參與主體多元化以及產(chǎn)業(yè)投資資金需求巨大，對于武漢經(jīng)開區(qū)來說，僅靠

財政投入難以滿足相關(guān)需求，需要通過多種渠道多方籌集，共同扶持產(chǎn)業(yè)的成長。

但在整個投資建設(shè)運營過程中，需加強政府的主導(dǎo)地位，重點是圍繞智能網(wǎng)聯(lián)汽車

商業(yè)化落地場景推動多方企業(yè)參與基礎(chǔ)設(shè)施等建設(shè)運營開展投資，通過提高 CV2X 路側(cè)設(shè)備（RSU）覆蓋率和車載終端（OBU）滲透率以及傳統(tǒng)設(shè)施的智能化率，

使得駕駛安全與交通效率的提升，提高用戶的信任感和使用率，逐步形成車城網(wǎng)基

礎(chǔ)平臺，助力智能網(wǎng)聯(lián)汽車與智慧能源、智慧出行、智慧安防等應(yīng)用一體化運營發(fā)

展。目前，武漢經(jīng)開區(qū)已開始籌建車谷資本島，擁有500億母資金，來推動金融、科

技、產(chǎn)業(yè)形成良性循環(huán)。未來，武漢經(jīng)開區(qū)除了充分利用現(xiàn)有財政資金、各類專項資

金、政府基金作用引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展外，還可靈活運用信托基金等金融工具盤活優(yōu)質(zhì)資

產(chǎn)，利用稅收優(yōu)惠、獎補資金，鼓勵金融機構(gòu)加強服務(wù)，鼓勵天使投資、風(fēng)險投資等社

會資本開展股權(quán)債權(quán)產(chǎn)業(yè)化專項扶持等措施促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，同時根據(jù)不同的實施主

體和項目類型選擇合適的投融資模式。

3.加大制度供給與要素保障

政策作為銜接政府視角和產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展視角的關(guān)鍵紐帶，武漢經(jīng)開區(qū)需積極探

索適應(yīng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展需要的車輛應(yīng)用管理、交通管理、運行服務(wù)管理等方面法

規(guī)、制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，構(gòu)建基本保障體系。

一是要加快自動駕駛相關(guān)立法，明確自動駕駛系統(tǒng)運行時的法律要求、產(chǎn)品準(zhǔn)

入要求、事故認(rèn)定邊界、產(chǎn)品責(zé)任等，完善“網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、功能安全和預(yù)期功

能安全”等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定和管理規(guī)范。同時不斷迭代《武漢市智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測

試和示范應(yīng)用管理實施細(xì)則（試行）》，更好引導(dǎo)武漢市內(nèi)不同類型車輛主體的道路

106

測試、示范應(yīng)用、無人運營和遠(yuǎn)程操控等場景落地。

二是要加快研究制定地方性智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試、評價、準(zhǔn)入等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，制定及

發(fā)布覆蓋信息通信、基礎(chǔ)設(shè)施、信息安全、測試、應(yīng)用服務(wù)等領(lǐng)域的地方性標(biāo)準(zhǔn)。同

時鼓勵武漢經(jīng)開區(qū)企業(yè)、科研機構(gòu)參與汽車、信息通信、電子、智能交通等國際、國

家、行業(yè)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)制定。

三是要持續(xù)優(yōu)化人才、企業(yè)等各項優(yōu)惠政策，針對智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域復(fù)合型人

才需求特點，鼓勵高等院校設(shè)立智能網(wǎng)聯(lián)汽車專業(yè)人才培養(yǎng)項目，著力培養(yǎng)科技領(lǐng)

軍人才、企業(yè)家、復(fù)合型等緊缺人才。同時制定普惠政策和專項政策，簡化智能網(wǎng)聯(lián)

企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營審批和條件，降低產(chǎn)業(yè)鏈弱項專業(yè)的就業(yè)創(chuàng)業(yè)門檻，并針對智能網(wǎng)聯(lián)

項目落戶、道路測試、場景示范等給予不同程度的補貼或獎勵。

四是加強網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、測試、應(yīng)用等方面的安全工作體系。健全智能網(wǎng)聯(lián)汽車事

件通報、應(yīng)急處置和責(zé)任認(rèn)定等安全管理工作，督促企業(yè)強化自動駕駛測試與示范

應(yīng)用的安全措施，向群眾普及自動駕駛安全意識，明確道路測試與示范的主體責(zé)任，

定期開展安全監(jiān)督檢查。以政策引領(lǐng)實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車保險業(yè)務(wù)落地，發(fā)揮行業(yè)組

織和第三方機構(gòu)作用，支持開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車檢測驗證、信用保險等服務(wù)試點。

五是建立產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的創(chuàng)新服務(wù)平臺，舉辦自動駕駛與智慧出行高峰論壇，

積極導(dǎo)入重大科技專項、重點研發(fā)計劃項目，并鼓勵高校和研究團(tuán)隊在第三方智庫

機構(gòu)申請智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)研究課題。同時建立創(chuàng)新容錯機制，明確容錯免責(zé)清單

與免責(zé)具體事項及情形。推動政府部門、市場主體部門大數(shù)據(jù)開放共享。加強智能

網(wǎng)聯(lián)汽車知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度，建立開放共享的知識產(chǎn)權(quán)協(xié)同運用機制。

107

武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)智能駕駛報告 |

（三）以集群視角謀劃一個多維度的戰(zhàn)略框架

汽車供應(yīng)鏈本身是一個涉及領(lǐng)域眾多，產(chǎn)業(yè)鏈條非常長的產(chǎn)業(yè)，尤其是在電動

化、智能化和網(wǎng)聯(lián)化等趨勢的推動下，使得整個行業(yè)正在重構(gòu)供應(yīng)體系，以實現(xiàn)在這

場變革過程中率先掌握新型關(guān)鍵核心技術(shù)和產(chǎn)品，來搶占市場先機。同時受國際關(guān)

系和疫情的影響，供應(yīng)鏈自主可控也尤為重要。在這樣的背景下，武漢經(jīng)開區(qū)在智

能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域已在整車制造和智能座艙領(lǐng)域擁有了優(yōu)勢，但薄弱環(huán)節(jié)相對較多，

包含如高精地圖和高精定位、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、計算平臺和算法開發(fā)等領(lǐng)域。

因而對于經(jīng)開區(qū)來說，采取區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、外部融合發(fā)展和突破短板成為其打造安

全可控、完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的破局之道。

1.產(chǎn)業(yè)策略：發(fā)揮車企鏈長作用進(jìn)行短板領(lǐng)域突破

整車為王是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長期趨勢，但面對不確定的未來，重構(gòu)整車—零部件的供應(yīng)

關(guān)系，以生態(tài)合作伙伴的新關(guān)系將雙方優(yōu)勢發(fā)揮到極致是當(dāng)前整零之間重要的合作方

式之一，車企需當(dāng)仁不讓的成為鏈長，利用聚集效應(yīng)快速形成完整的、穩(wěn)定的供應(yīng)體系。

一是深化區(qū)內(nèi)整車—零部件的雙向合作。針對本地區(qū)已落戶的產(chǎn)業(yè)供應(yīng)商，需

鼓勵區(qū)內(nèi)品牌車企主動與其加強匹配，提升零部件本地配套率的同時，要加強本土

零部件供應(yīng)商企業(yè)的培育，提升智能汽車關(guān)鍵零部件的核心技術(shù)能力，培育更多的

本地企業(yè)成為細(xì)分領(lǐng)域技術(shù)服務(wù)出色、市場占有率高的頭部企業(yè)，進(jìn)一步推進(jìn)區(qū)內(nèi)

核心零部件技術(shù)在量產(chǎn)車上的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

二是支持車企開展核心技術(shù)創(chuàng)新研究。充分利用現(xiàn)有技術(shù)資源和優(yōu)勢，積極支

持整車企業(yè)建設(shè)前瞻技術(shù)研究院等高端研發(fā)平臺，開展新型電子電氣架構(gòu)、線控底

盤等智能汽車整車技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新。鼓勵區(qū)內(nèi)東風(fēng)、路特斯等整車企業(yè)與初創(chuàng)型科

技公司加強合作，共建聯(lián)合實驗室或跨行業(yè)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，加快推動在多源傳感信息

融合感知、車載智能計算平臺、高精度定位及動態(tài)地圖、車輛信息安全等智能駕駛技

術(shù)方面的核心技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化。

三是圍繞車企需求開展招商活動。圍繞東風(fēng)、路特斯等整車企業(yè)在智能網(wǎng)聯(lián)汽

車產(chǎn)業(yè)鏈上“決策”“感知”“芯片”“算法”“新型安全”“新商業(yè)模式”等需求共同進(jìn)行

靶向招商，不斷完善武漢經(jīng)開區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)。產(chǎn)業(yè)鏈上游引進(jìn)感知設(shè)備、

導(dǎo)航地圖、計算平臺等技術(shù)產(chǎn)品，中游重點引進(jìn)專注于自動駕駛解決方案的科技企

業(yè)，下游引進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車服務(wù)供應(yīng)商，發(fā)展汽車出行、保險等后市場服務(wù)。

108

六大園區(qū)

軍山新城

智能制造

產(chǎn)業(yè)園

現(xiàn)代服務(wù)

業(yè)產(chǎn)業(yè)園

智能網(wǎng)聯(lián)

和電動汽

車產(chǎn)業(yè)園

綜合保稅

區(qū)及港口

物流園

通用航空

及衛(wèi)星產(chǎn)

業(yè)園

核心定位和功能

打造“雙智”聯(lián)動先行區(qū)、現(xiàn)

代產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、改革創(chuàng)新引

領(lǐng)區(qū)、產(chǎn)城融合示范區(qū)

打造高端制造和數(shù)字經(jīng)濟(jì)

引領(lǐng)區(qū)，重點發(fā)展下一代汽

車、新能源

打造高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和

高品質(zhì)生活服務(wù)業(yè)

打造高端制造業(yè)集聚區(qū)和

數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范區(qū)，重點發(fā)

展下一代汽車、智能制造、

新能源和新材料、生產(chǎn)性配

套服務(wù)等產(chǎn)業(yè)

圍繞加工貿(mào)易、跨境電商、保

稅物流和科技研發(fā)打造商貿(mào)

物流高地、內(nèi)陸開放新平臺

打造國家級通用航空示范

區(qū)，重點發(fā)展航空物流，制

造和動力、衛(wèi)星遙感、衛(wèi)星

技術(shù)應(yīng)用和機器人等

智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)布局

進(jìn)展/區(qū)域特點

經(jīng)開區(qū)測試場地所在區(qū)域，可實現(xiàn)極

端天氣、信號缺失等130余種測試場

景，擁有中國電子云、路特斯等總部

東風(fēng)悅享春筍號、百度無人駕駛等均

在區(qū)域內(nèi)開展夜間運營等

擁有東風(fēng)乘用車、神龍、嵐圖、東本新

能源、猛士等整車企業(yè)，法雷奧、東軟

睿馳、圖達(dá)通等企業(yè)

人工智能科技園已落地智慧立體停

車庫建設(shè)

擁有科大訊飛、億咖通、芯擎科技、華

礪智行、東軟南方基地等企業(yè)

12輛無人清掃車在南太子湖創(chuàng)新谷

智慧創(chuàng)新街區(qū)服務(wù)

集聚路特斯、小鵬汽車、愛機、鎂佳智

能數(shù)字座艙、魔視智能等企業(yè)

區(qū)域內(nèi)多景區(qū)、高等院校、醫(yī)院等封

閉式場景

擁有紗帽、鄧南、水洪三個國家一類

開放口岸，宜港岸線28公里，岸線后

方有40平方公里的陸域用地

擁有機場封閉場景

擁有吉利通航、小鵬汽車、華彬海燕

通航、本田公務(wù)機、哈工大機器人集

團(tuán)、光谷北斗、英安航空、菜鳥網(wǎng)絡(luò)及

盒馬鮮生等企業(yè)

未來智能網(wǎng)聯(lián)汽車核心

發(fā)展方向和定位建議

綜合示范區(qū)和車城網(wǎng)融

合示范區(qū)

智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)設(shè)計+

生產(chǎn)集聚區(qū)，大型泊車示

范區(qū)

軟 件 算 法 、智 能 座 艙 、

SoC 芯片和車路協(xié)同以

及高精地圖創(chuàng)新高地

高端產(chǎn)業(yè)集群

無人配送、零售和無人小

巴運營示范區(qū)

智慧物流和港口貨運示

范區(qū)

無人機和飛行汽車創(chuàng)新

高地

遙感測繪和衛(wèi)星通訊技

術(shù)應(yīng)用高地

智能機器人

武漢經(jīng)開區(qū)6大產(chǎn)業(yè)園區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展定位建議

2.空間策略：六大園區(qū)如何差異化協(xié)同發(fā)展

目前，上海市、深圳市、無錫市等均已明確其各主要行政區(qū)域智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)

發(fā)展定位和重點發(fā)展方向，來進(jìn)一步發(fā)揮區(qū)域特色，形成完整的產(chǎn)業(yè)集群。

對于武漢經(jīng)開區(qū)來說，目前區(qū)內(nèi)已規(guī)劃形成特色分明的7大產(chǎn)業(yè)園區(qū)，除了現(xiàn)代科

技農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園主要是負(fù)責(zé)承擔(dān)漢南農(nóng)業(yè)片區(qū)的招商引資、企業(yè)服務(wù)等職能外，其余6大

產(chǎn)業(yè)園區(qū)均在積極布局智能網(wǎng)聯(lián)汽車，對各區(qū)域的發(fā)展方向與定位建議如下表所示：

109

武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)智能駕駛報告 |

3.外向策略：與國內(nèi)其他雙智集群如何對接合作

一是要充分發(fā)揮武漢經(jīng)開區(qū)作為“武襄十隨”汽車集群龍頭作用，著力促進(jìn)汽車

集群的科技創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融合。首先是結(jié)合東湖高新區(qū)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車

發(fā)展目標(biāo)，推動在產(chǎn)品、測試、運營等方面標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，開展跨區(qū)域自動駕駛示范應(yīng)用

和自動駕駛關(guān)鍵技術(shù)的聯(lián)合攻關(guān)，突破高精地圖、激光雷達(dá)和軟件算法等薄弱產(chǎn)業(yè)，

統(tǒng)籌推進(jìn)武漢智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。其次是加強與襄陽、十堰等地合

作，共建漢江智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)帶，推動測試牌照互認(rèn)、道路場景共享、產(chǎn)業(yè)生態(tài)共

建，實現(xiàn)“兩區(qū)帶動一市，一市帶動一集群”。

二是要深化與全國其他雙智集群的合作。首先是要推動不同測試區(qū)的測試結(jié)

果互認(rèn)和測試數(shù)據(jù)共享，提高測試效率，實現(xiàn)資源共享，減輕測試主體負(fù)擔(dān)。其次是

深化與不同雙智集群之間的聯(lián)合測試機制，場景作為智能駕駛落地需不斷細(xì)化和泛

化的關(guān)鍵所在，目前全國各地區(qū)在測試場景開發(fā)上存在進(jìn)度不一、測試場景數(shù)量不

一，再加上各地區(qū)道路交通和氣候環(huán)境特點還存在不少差異，聯(lián)合測試和將有效解

決短期內(nèi)場景不足的難題，加速技術(shù)的驗證。再次是要加速區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群的打造，

如推動武漢與湖南長沙、河南鄭州、安徽合肥、江西南昌等跨省城市的交流，建立中

部智能網(wǎng)聯(lián)城市集群生態(tài)。最后是要持續(xù)推動各地區(qū)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，當(dāng)前智能網(wǎng)聯(lián)汽

車其實已進(jìn)入了各地區(qū)探索發(fā)展階段，各地區(qū)測試標(biāo)準(zhǔn)、路側(cè)設(shè)施建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、交互規(guī)

范和管理規(guī)范的不統(tǒng)一會使得實際落地效果大為不同，如在城市智能基礎(chǔ)設(shè)施層

面，著力推進(jìn)面向應(yīng)用場景的標(biāo)準(zhǔn)化工作，建立路側(cè)感知與計算系統(tǒng)的體系化技術(shù)

要求與測試方法；在車城網(wǎng)平臺建設(shè)層面，匹配平臺數(shù)據(jù)服務(wù)與智能網(wǎng)聯(lián)汽車需求，

推動數(shù)據(jù)集、交互規(guī)范等標(biāo)準(zhǔn)文件制定；在智能網(wǎng)聯(lián)汽車層面，統(tǒng)一相關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)交

互標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范，推動傳感器、計算平臺、算法等不同系統(tǒng)要素間接口標(biāo)準(zhǔn)化。

110

（四）以法治視角構(gòu)建一個可持續(xù)性的制度保障1.智慧城市在智能交通方面的管理條例與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)的定義，智慧城市是運用信息通信技術(shù)，有效整合各類城市管理

系統(tǒng)，實現(xiàn)城市各系統(tǒng)間信息資源共享和業(yè)務(wù)系統(tǒng)，推動城市管理和服務(wù)智能化，提

升城市運行管理和公共服務(wù)水平，提高城市居民幸福感，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的一種創(chuàng)

新型城市。智慧交通是智慧城市的重要組成部分，從成熟度來看，智慧交通是率先

突破數(shù)據(jù)應(yīng)用瓶頸的一個技術(shù)領(lǐng)域，隨著雙智協(xié)同發(fā)展的深入推進(jìn)，在建設(shè)智慧城

市相關(guān)管理條例和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的時候，需要著重考慮智慧交通，也需要兼顧其他產(chǎn)業(yè)。

在我國智慧城市標(biāo)準(zhǔn)體系的總體框架（試行稿）中，智慧城市主要涉及七大類標(biāo)

準(zhǔn)，包括總體類、支撐技術(shù)與平臺類、基礎(chǔ)設(shè)施類、建設(shè)與宜居類、管理與服務(wù)類、產(chǎn)

業(yè)與經(jīng)濟(jì)類、安全與保障類等標(biāo)準(zhǔn)，為研制技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)提供了參考方向。

主要標(biāo)準(zhǔn)需求如下： （1）基礎(chǔ)設(shè)施類標(biāo)準(zhǔn)需求：邊緣計算在智慧城市中的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，云—網(wǎng)—邊—端

融合技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，城市運營管理中心建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。 （2）數(shù)據(jù)與平臺類標(biāo)準(zhǔn)需求：如城市物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備與部署標(biāo)準(zhǔn)、車路協(xié)同設(shè)備

和系統(tǒng)部署標(biāo)準(zhǔn)、城市大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、跨域數(shù)據(jù)互認(rèn)和共享模型標(biāo)準(zhǔn)、城市共

性技術(shù)平臺建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)等。 （3）業(yè)務(wù)應(yīng)用與服務(wù)類標(biāo)準(zhǔn)需求：包括跨域預(yù)警監(jiān)測、跨域智能決策、智慧停車

等跨域協(xié)同服務(wù)類標(biāo)準(zhǔn)。 （4）安全保障類標(biāo)準(zhǔn)需求：主要涉及基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)傳輸、數(shù)據(jù)與隱私安全、終端

技術(shù)、社會輿情等領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)信息安全標(biāo)準(zhǔn)等。

每一大類標(biāo)準(zhǔn)中，都涉及智慧駕駛。在“總體”部分，術(shù)語和定義、評價模型及指

標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用指南等章節(jié)中涉及智慧駕駛；在“支撐技術(shù)與平臺”中，物聯(lián)網(wǎng)感知、網(wǎng)

絡(luò)通信、計算與存儲、領(lǐng)域知識模型、數(shù)據(jù)融合、業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)、公共支撐平臺等均涉

及智能駕駛；在“基礎(chǔ)設(shè)施”中，交通基礎(chǔ)設(shè)施作為單獨章節(jié)存在；在“產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)”中，涉及智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)升級、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等內(nèi)容；在“安全與保障”中，數(shù)

據(jù)安全、信息系統(tǒng)安全等均涉及智能駕駛；在“管理與服務(wù)”中，交通服務(wù)作為單獨章

節(jié)存在。

具體舉例來看，在建設(shè)技術(shù)方面，智慧城市建設(shè)實施過程中涉及了從感知、網(wǎng)絡(luò)

111

武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)智能駕駛報告 |

傳輸、計算存儲、數(shù)據(jù)服務(wù)、共性技術(shù)服務(wù)到智慧應(yīng)用與安全保障等各個環(huán)節(jié)的軟硬

件建設(shè)要求，不僅有基礎(chǔ)設(shè)施類、也有平臺數(shù)據(jù)類、業(yè)務(wù)服務(wù)類以及安全保障類的建

設(shè)內(nèi)容，需要對各個領(lǐng)域（包括智能網(wǎng)聯(lián)汽車）的業(yè)務(wù)、技術(shù)、產(chǎn)品等進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范。

需要特別注意的是，由于智慧城市系統(tǒng)復(fù)雜、參與方多、演進(jìn)較快等特征，智慧

城市標(biāo)準(zhǔn)工作建設(shè)過程中需要特別注意標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)調(diào)機制。針對跨區(qū)域、跨部門、跨

行業(yè)、跨組織的標(biāo)準(zhǔn)需求，需要進(jìn)一步探索和加強各方之間的協(xié)同。 2.健全高階自動駕駛事故責(zé)任立法和產(chǎn)品準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)

自動駕駛無法徹底避免交通事故，還存在事故責(zé)任難劃定的困境。自動駕駛汽

車交通事故侵權(quán)的難點在于，人類駕駛員的操作疏漏與自動駕駛系統(tǒng)的產(chǎn)品缺陷均

有可能成為交通事故侵權(quán)的原因，且兩者侵權(quán)比例難以確定。因此，解決自動駕駛

汽車交通事故侵權(quán)責(zé)任認(rèn)定的困境，應(yīng)著重考慮交通事故的“肇事者”

，即厘清自動

駕駛汽車的主體資格問題，可從人類駕駛員是否參與駕駛為切入點。

情況一：有人類駕駛員參與 L0層級中，人類駕駛員完全控制汽車的運行，從L1層級開始，系統(tǒng)可以判斷駕

駛環(huán)境進(jìn)行輔助駕駛，直至L5層級時完全替代人類駕駛員，獨立控制汽車行駛的方向、速度并保證安全。一般情況下，人類駕駛員對于自動駕駛汽車的運行基本無干預(yù)，但在特定情形下仍有接管汽車的義務(wù)。德國2017年《道路交通法》修訂案從兩

方面提出接管要求：其一，對自動駕駛系統(tǒng)提出要求，完全自動駕駛汽車須辨別何時

由駕駛員接管，以便在合理的時間內(nèi)以合理方式向駕駛員提出接管請求；其二，對人

類駕駛員提出要求，人類駕駛員有權(quán)不親自進(jìn)行駕駛操作，但必須負(fù)擔(dān)相應(yīng)的警覺

義務(wù)和接管義務(wù)，以便能夠隨時接管汽車。而后德國又出臺《自動駕駛法》用以專門

規(guī)制L4層級自動駕駛汽車，仍然賦予人類駕駛員較高的注意義務(wù)，不允許他們化身

為單純的“乘客”

。

人類駕駛員在自己駕駛汽車或響應(yīng)系統(tǒng)接管汽車的請求后，就掌握了車輛運行

的支配權(quán)。當(dāng)人類駕駛員參與到汽車駕駛操作中時，可以把目光聚焦于“有人類駕

駛員參與”上，適用過錯原則，適用《道路交通法》第76條規(guī)定。

情況二：無人類駕駛員參與

無人類駕駛員參與的情形，默認(rèn)討論的對象是 L4 層級及以上的自動駕駛汽

車。當(dāng)系統(tǒng)完全控制汽車運行時人類駕駛員相當(dāng)于“乘客”

，可通過產(chǎn)品責(zé)任將交通

事故轉(zhuǎn)接到生產(chǎn)者身上。根據(jù)最高人民法院《關(guān)于審理道路交通事故損害賠償案件

使用法律若干問題的解釋》的規(guī)定，機動車存在產(chǎn)品缺陷導(dǎo)致交通事故造成損害時，

112

當(dāng)事人可以請求生產(chǎn)者或者銷售者承擔(dān)賠償責(zé)任。但如果系統(tǒng)早早（比如給人類預(yù)

留了足夠的反應(yīng)時間）提示人類接管車輛行使權(quán)，而人類如果發(fā)現(xiàn)提醒卻未接受且

發(fā)生事故的話，人類應(yīng)該承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。

在事故責(zé)任劃分的探索上，《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理條例》（2022年8

月起施行）規(guī)定，有駕駛?cè)说闹悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)生交通違法或者有責(zé)任的事故，由駕駛

人承擔(dān)違法和賠償責(zé)任；完全自動駕駛的智能網(wǎng)聯(lián)汽車，在無駕駛?cè)似陂g發(fā)生交通

違法或者有責(zé)任的事故，原則上由車輛所有人、管理人承擔(dān)違法和賠償責(zé)任，但對違

法行為人的處罰不適用駕駛?cè)擞浄值挠嘘P(guān)規(guī)定。2023年發(fā)布的《上海市浦東新區(qū)

促進(jìn)無駕駛?cè)酥悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新應(yīng)用規(guī)定實施細(xì)則》規(guī)定，無駕駛?cè)酥悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車

發(fā)生交通事故并造成損害，依法應(yīng)由智能網(wǎng)聯(lián)汽車一方承擔(dān)責(zé)任的，由該無駕駛?cè)?/p>

智能網(wǎng)聯(lián)汽車所屬的企業(yè)先行賠償，并可以依法向負(fù)有責(zé)任的自動駕駛系統(tǒng)開發(fā)者、汽車制造者、設(shè)備提供者等進(jìn)行追償。已經(jīng)投保機動車交通事故責(zé)任強制保險、

商業(yè)保險的，按照相關(guān)規(guī)定執(zhí)行。

目前，為數(shù)不多的城市開展了自動駕駛無人測試。地方設(shè)置的準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)包括累

計測試?yán)锍?、是否發(fā)生交通事故、限制測試車輛數(shù)量、在限定區(qū)域內(nèi)進(jìn)行測試、購買

保險等等。這些都是基本且不可缺少的準(zhǔn)入要求。但隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測的深

入推進(jìn)，尤其是L4、L5高層級無人駕駛參與進(jìn)來，對其準(zhǔn)入要求理應(yīng)更加嚴(yán)格。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車之所以要經(jīng)過嚴(yán)格的測試，是因為“無人”產(chǎn)生不安全感，也有程

序帶來的不確定性。所以，民眾最關(guān)注智能網(wǎng)聯(lián)汽車的安全問題。在民眾還未普遍

接受智能網(wǎng)聯(lián)汽車的時候，建議通過一系列強制舉措減緩他們的顧慮，比如在智能

網(wǎng)聯(lián)汽車上安裝外部指示燈。當(dāng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車進(jìn)入自動駕駛模式時自動開啟外部

指示燈，向道路上的其他車輛和行人發(fā)出明顯的安全提示?；蛘撸部梢韵駥嵙?xí)期

的司機一樣，在車身上張貼明顯標(biāo)志，顯示“智能網(wǎng)聯(lián)汽車”的身份。

為了查清事故發(fā)生的原因，厘清責(zé)任分配，建議智能網(wǎng)聯(lián)汽車效仿飛機安裝“黑

盒”

，記錄和存儲車輛發(fā)生故障前一段時間的狀態(tài)、速度、駕駛模式、車內(nèi)外監(jiān)控視頻

等數(shù)據(jù)，并保持?jǐn)?shù)據(jù)的連續(xù)性和完整性。 3.網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)保護(hù)

智能網(wǎng)聯(lián)汽車包含智能汽車和車聯(lián)網(wǎng)兩個方面。智能汽車是通過先進(jìn)的電控

系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和算法等技術(shù)來實現(xiàn)車輛的半自動或者全自動駕駛的新型

汽車；車聯(lián)網(wǎng)是通過物聯(lián)網(wǎng)和全新的信息通信技術(shù)，實現(xiàn)“人—車—路—云”的復(fù)雜

鏈接形態(tài)。所以，談到智能網(wǎng)聯(lián)汽車的安全問題，包括終端和設(shè)施網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)聯(lián)通

信安全、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用服務(wù)安全、云平臺安全等。

113

武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)智能駕駛報告 |

現(xiàn)階段，智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場仍處于初期階段，V2X應(yīng)用、車聯(lián)網(wǎng)平臺、智慧交通設(shè)

置等都處在探索階段，相關(guān)的安全措施還有待研究，且車輛本身的車端安全防護(hù)能力

也尚未與日趨嚴(yán)峻的安全風(fēng)險相適應(yīng)，建議從初期就建立包括安全咨詢、產(chǎn)品設(shè)計、安

全開發(fā)、安全測試、運營管理等在內(nèi)的一體化、可持續(xù)、閉環(huán)生態(tài)式的安全保障體系。

近年來，隨著數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)合規(guī)方面的法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)越來越完善，監(jiān)管呈現(xiàn)趨嚴(yán)的

態(tài)勢，這意味著發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車時必須注重數(shù)據(jù)保護(hù)。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)生的越來越多的數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)著駕駛員、乘客，可被視為個人信

息，車外的攝像頭或傳感器采集的數(shù)據(jù)，可能涉及重要數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)一旦遭到篡改、破壞、泄露或者被非法獲取、利用，可能危害個人和組織的合法權(quán)益、公共利益甚

至是國家安全。

對于智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)安全，可從以下兩個大的方向構(gòu)建方案：

車內(nèi)傳輸與存儲：首先按照車內(nèi)處理原則，汽車數(shù)據(jù)能夠存儲在車內(nèi)的，盡量在

車內(nèi)完成處理，對車內(nèi)處理的敏感個人信息進(jìn)行加密傳輸和存儲。使用數(shù)據(jù)時，制

定數(shù)據(jù)訪問控制策略并實施訪問控制機制。

車外傳輸：對于存儲在云端上的數(shù)據(jù)，傳輸使用安全等級較高的通信協(xié)議，通過實

施車云通信、云平臺間通信身份合法性驗證、通信數(shù)據(jù)機密性保護(hù)等對車外通信實施

安全防護(hù)，以防止因數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)來源被偽造等，給系統(tǒng)、應(yīng)用和用戶帶來安全風(fēng)險。

除了保護(hù)數(shù)據(jù)的安全，收集、使用、共享數(shù)據(jù)都需要滿足法規(guī)制度下的合規(guī)要

求，也就是說智能網(wǎng)聯(lián)汽車還需要搭建數(shù)據(jù)合規(guī)體系，可從組織架構(gòu)、流程制度、技

術(shù)保障三方面展開。首先，建立分層級的組織架構(gòu)、明確各層級的人員角色與分工。其次，建立數(shù)據(jù)安全流程制度，將數(shù)據(jù)安全制度融入到研發(fā)流程，以分類分級管

理為基礎(chǔ)，覆蓋公司產(chǎn)品典型的業(yè)務(wù)場景。最后，采取防護(hù)技術(shù)和安全檢測監(jiān)測等

工具實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)全生命周期的安全技術(shù)保障。

114

報告執(zhí)行單位：21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)研究院華中分院 南財城市通

負(fù)責(zé)人：耿雁冰

統(tǒng)籌人：陳紅霞

研究員：尤一煒 王健 王雪 吳文汐 井然

校對：黃志明

視覺指導(dǎo)：林軍明

設(shè)計統(tǒng)籌：林潢

設(shè)計：吳穎文 盧紅志 劉嶧林

115

武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)智能駕駛報告 |